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工业4.0与智能制造背景下对工业工程专业人才培养的几点思考随着工业4.0时代的到来，智能制造技术正成为引领未来工业发展的重要力量。
工业工程作为与工业生产密切相关的专业，其培养的人才将在这一领域发挥着重要的作用。
在工业4.0和智能制造的背景下，关于工业工程专业人才的培养面临着新的挑战和机遇。
本文将从几个方面对工业工程专业人才培养进行思考和探讨。
一、技术背景下的知识结构调整在工业4.0和智能制造背景下，工业工程专业所需的知识结构也将发生调整。
传统的工业工程专业注重生产组织、工艺技术和设备管理等方面的知识，但在智能制造时代，数据分析、人工智能、大数据处理等技术将成为必备的技能。
工业工程专业的课程设置和内容需要进行调整，增加相关技术方面的知识和技能培训，以适应新时代对工业工程人才的需求。
二、跨学科融合的知识结构建设随着工业4.0和智能制造的发展，工业工程专业的人才需求也将呈现出跨学科融合的特点。
工业工程专业人才需要具备跨学科的知识结构，能够融合工程技术、数据科学、人工智能和管理学等多个领域的知识，在实际工程项目中进行综合应用。
工业工程专业的课程设置和教学模式需要进行调整，加强跨学科的知识融合和能力培养，培养学生的跨学科思维和创新能力。
三、实践能力的培养在工业4.0和智能制造背景下，工业工程专业人才的实践能力将成为重中之重。
工业工程专业的学生需要具备丰富的实践经验和技能，能够在实际生产环境中进行工程项目管理、数据分析和智能制造技术应用。
学校和企业需要加强合作，建立产学研一体化的教育培养模式，为学生提供更多的实习和实践机会，培养学生的实践能力和创新精神。
四、国际化视野的培养随着全球化的发展，工业工程专业人才也需要具备国际化的视野和竞争力。
工业4.0和智能制造是全球范围内的发展趋势，需要具备国际化视野和跨国合作的能力。
学校需要加强国际交流与合作，引进国外先进的教育资源和技术成果，为学生提供国际化的教育培养平台，培养学生的国际化思维和跨国合作能力。
智能制造专业人才培养方案专科一、专业背景智能制造是一种集成了物理系统，网络系统和计算系统的先进制造技术。
它借助先进的信息技术、控制技术和机械技术，实现了生产线的自动化、智能化和柔性化。
智能制造的发展已经成为了未来制造业的发展趋势，因此培养智能制造专业人才势在必行。
二、培养目标1. 掌握智能制造的基本理论和技术2. 具备工程实践能力，能够独立进行智能制造系统的设计、开发和实现3. 具备跨学科的综合能力，能够在不同领域的智能制造项目中发挥重要作用4. 具备团队协作能力，能够在多学科环境中高效地工作5. 具备创新意识和创新能力，能够推动智能制造技术的发展和应用三、课程设置1. 智能制造基础理论课程2. 智能制造技术与应用课程3. 工程实践课程4. 跨学科综合课程5. 创新创业课程6. 选修课程四、实践教学1. 实验课程2. 项目实训3. 工程实习4. 创新创业实践五、师资队伍1. 具有丰富工程实践经验的教授2. 跨学科背景的教学团队3. 行业专家和企业工程师的实践指导六、人才培养模式1. 专业课程教育与实践教学相结合2. 项目驱动式教学3. 实习实训与企业合作4. 创新创业教育与项目培养七、学科竞赛与科研创新1. 参与智能制造相关学科竞赛2. 参与科研项目3. 创新创业项目培育八、毕业设计与论文1. 工程实践型毕业设计2. 论文撰写与答辩九、就业与职业规划1. 就业指导与择业辅导2. 校企合作，提供实习、实践与就业机会3. 职业培训与职业规划指导十、国际化与合作交流1. 国际学术交流与合作2. 赴国外企业实习与交流3. 国际项目参与与合作十一、总结与展望随着智能制造技术的蓬勃发展，对人才的需求与日俱增。
因此，我们需要不断完善智能制造专业人才培养方案，整合学术教育、工程实践与创新创业等要素，培养高素质的智能制造人才，为推动智能制造技术的发展和应用做出贡献。
希望未来的智能制造人才能够在全球范围内发挥重要作用，成为推动制造业发展的重要力量。
智能制造专业人才培养方案一、引言随着科技的不断进步和工业的快速发展，智能制造已经成为现代制造业的重要发展方向。
智能制造技术融合了信息技术、自动化技术、机械工程技术等多个领域的知识，对于提高制造业的生产效率、降低成本、提升产品质量具有重要意义。
因此，培养具备智能制造技术和管理能力的高素质人才，对于推动我国制造业的转型升级和可持续发展具有重要意义。
二、培养目标智能制造专业旨在培养掌握智能制造技术和管理方面的基本理论、基本知识和基本技能，具备创新精神和实践能力的高素质人才。
具体要求包括：1. 掌握智能制造领域的基本理论和基础知识，包括机械工程、控制理论、信息技术等；2. 具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力；3. 熟悉智能制造技术的应用领域和发展趋势，具备创新能力和解决问题的能力；4. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够适应快速变化的工作环境。
三、课程设置为实现上述培养目标，智能制造专业的课程设置应包括以下几个方面：1. 基础课程：包括数学、物理、化学等基础学科，为学生打下坚实的科学基础；2. 专业基础课程：包括机械工程、控制理论、信息技术等专业基础课程，使学生掌握智能制造领域的基本理论和基础知识；3. 专业核心课程：包括智能制造技术、智能制造系统、智能制造工程等核心课程，使学生具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力；4. 实践课程：包括实验、实训、课程设计等实践环节，培养学生的实践能力和创新精神；5. 选修课程：包括前沿技术讲座、跨学科课程等选修课程，拓宽学生的知识视野和学术素养。
四、教学方法与手段为提高教学质量，智能制造专业应采用多种教学方法和手段，包括：1. 理论教学：通过课堂教学、专题讲座等形式，系统传授智能制造领域的理论知识和技术原理；2. 实验教学：通过实验课程，使学生亲手操作、观察现象、分析数据，加深对理论知识的理解和掌握；3. 实践教学：通过实习、实训、课程设计等实践教学环节，培养学生的实践能力和创新精神；4. 项目驱动教学：通过实施项目式教学，使学生在实际项目中综合运用所学知识，提高解决问题的能力；5. 线上教学：利用网络资源，开展在线学习、讨论和作业提交等教学活动，提高教学的灵活性和便捷性。
构建未来工业：智能制造专业人才培养方案随着制造业的智能化转型，对智能制造专业人才的需求日益增长。
通过分析行业需求、教育现状与挑战，并提出相应的课程设置、实践教学及评价机制等，确保学生在完成学业后能够迅速融入智能制造领域，成为推动行业发展的重要力量。
一、引言在全球产业升级和技术革新的大背景下，智能制造作为工业4.0的核心，正引领着新一轮的工业革命。
智能制造专业的人才培养，不仅关系到国家制造业竞争力的提升，也是高等教育改革与发展的重要内容。
因此，制定一个科学、前瞻性且具有实践指导意义的培养方案，对于满足社会经济发展需求、优化人才结构、提升国家创新能力具有重要意义。
二、行业需求分析智能制造涉及自动化、信息化、互联网+制造等多个技术领域，对人才的要求是多方面的。
从当前行业发展趋势来看，企业不仅需要掌握机械、电子、计算机等基础知识的综合型人才，更需要具备数据分析、系统集成、智能控制等能力的创新型人才。
同时，随着人工智能、物联网等新技术的应用，对于跨界融合型人才的需求也日渐增加。
三、现行教育现状与挑战目前，多数高等院校的智能制造相关专业仍以理论教学为主，缺乏与产业实际相结合的实践环节，难以满足企业对实际操作能力的要求。
此外，课程内容更新缓慢，与智能制造领域的最新技术发展不同步，导致毕业生的知识结构与企业需求存在差距。
教师队伍的专业能力和教学方法亦需与时俱进，创新教学模式和评价体系亟需建立。
四、培养目标根据行业需求和教育现状，智能制造专业人才培养目标应聚焦于以下几个方面：1. 知识结构的复合型：培养学生具备跨学科的知识体系，强化基础理论与应用技术的深度融合。
2. 实践能力的增强型：通过实验、实训、实习等多种形式，提高学生的工程实践能力和解决实际问题的能力。
3. 创新能力的开拓型：鼓励学生参与科研项目，激发创新思维，培养自主研究与技术开发的能力。
4. 国际视野的拓展型：加强国际交流与合作，使学生能够适应全球化的工作环境，具备国际竞争能力。
技师学院在智能制造大背景下的工业机器人专业人才培养模式探索伴随着“智能制造”、“中国制造2025”、“工业4.0”等概念的提出，我国正在大幅推进制造强国战略。
更加推进了工业机器人在制造行业中的霸主地位。
国内高校目前围绕智能制造，掀起了一股工业机器人教学浪潮。
做为工业生产第一线人才培养基地的技师学院，必须迎头赶上，根据自身特色培养工业机器人基层专业人才。
标签：工业机器人;技师学院;培养模式1 技师学院工业机器人专业定位1.1技师学院开设工业机器人专业之必要性伴随着我国综合国力的提升，中国已经由原来的制造大国走向制造强国，逐步成为了世界制造中心。
目前，我国高校中的机器人专业刚刚起步，技师学院的相关专业建设更是在摸索中前行。
目前，相关技术人才的来源，在很大程度上依旧是依靠对原有机电和电气等专业的毕业生进行短期强化培训。
而这种二次培训，由于教学时间短，系统性不强，很难达到岗位要求。
技师学院所培养的学生往往工作在制造业的第一线，如果相关院校可以把握时代契机，开设相关专业，一来可以缓解我国相关产业对人才的需求压力，二来可以满足企业对紧缺人才的要求，抢占就业市场。
1.2工业机器人产业人才供需之分析我国工业机器人紧缺人才主要分为两大类。
第一类是工业机器人的研发人才，第二类是安装、维护、调试、销售人才。
前者，我们交由高校去进行人才培养。
技师学院主要立足于第二类人才的培养。
就现阶段而言，我国工业机器人的主流市场主要由国外品牌占据。
前期进入我国的工业机器人经过了较长时间的使用，现已进入故障高峰期。
而从国外寻求技术支持成本相对较高，国内急需工业机器人维修人才。
于此同时，伴随着产业结构的调整，我国企业使用工业机器人的比例大幅提高。
伴随而来的，就是需要大量的安装、调试、维护人员。
技师学院只要做好工业机器人下游产业人才的供给，就可以在工业机器人专业人才培养体系中占有一席之地。
1.3基层岗位工业机器人专业人才培养之现状长三角、珠三角、京津冀地区是目前我国工业机器人最为密集的产业聚集地。
工业4.0与智能制造背景下对工业工程专业人才培养的几点思考工业4.0与智能制造背景下对工业工程专业人才培养的几点思考随着科技的迅速发展和智能制造的兴起，工业4.0已经成为当前工业界的热门话题。
工业4.0的核心理念是将物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术应用于制造业，实现数字化、网络化和智能化的生产方式。
因此，在工业4.0与智能制造背景下，工业工程专业人才培养面临着新的挑战和机遇。
首先，工业4.0的到来使得工业工程专业人才需要具备更广泛的专业知识和技能。
传统的工业工程专业主要注重生产系统的优化和效率提升，而工业4.0要求工程师不仅要具备工程技术知识，还需要了解物联网、大数据、人工智能等新兴技术的应用。
例如，工业工程师需要掌握数据分析和挖掘的技巧，能够从大数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。
此外，工业工程师还需要了解机器学习和人工智能的原理，能够对生产系统进行智能化设计和控制。
其次，工业4.0的推动下，工业工程专业人才需要具备更强的创新能力和跨学科合作能力。
工业4.0的实现需要融合不同领域的知识和技术，需要与信息技术、电子工程、机械工程等相关专业进行紧密合作。
因此，工业工程专业人才需要具备广泛的知识背景，能够在不同学科领域进行交流和合作。
此外，工业工程师还需要培养创新思维，能够提出新的解决方案和改进措施，推动智能制造的发展。
第三，工业4.0的背景下，工业工程专业人才应该注重综合素质的培养。
除了专业知识和技能外，工业工程专业人才还需要具备良好的沟通能力、团队协作能力、领导能力等。
在实际的工作中，工程师需要与其他职能部门进行协调和沟通，需要带领团队完成项目任务。
因此，工业工程专业人才的综合素质对于工作表现及事业发展至关重要。
此外，工业工程专业人才的培养还需要与产业界的需求相结合。
随着智能制造的迅速发展，企业对于工业工程专业人才的需求也在不断增加。
因此，高校应该与企业建立合作关系，了解企业的需求，调整专业人才培养的方向和内容。
智能制造对制造业人才需求与培养模式的调整随着智能制造技术的快速发展和应用，制造业对人才的需求与培养模式也发生了重大的调整。
本文将探讨智能制造对制造业人才需求的影响，以及相应的培养模式调整。
一、智能制造对制造业人才需求的影响1.1. 技术能力的提升智能制造需要掌握一系列先进的技术，如物联网、人工智能、云计算等。
制造企业对于技术人才的需求日益增加，要求其精通相关技术，并具备不断学习和创新的能力。
1.2. 跨学科能力的要求智能制造领域融合了机械工程、电子工程、计算机科学等多个学科的知识，要求制造业人才具备跨学科的综合能力，能够进行多领域的合作与创新。
1.3. 数据分析和处理能力智能制造依赖于大量的数据采集和分析，制造业需要具备数据处理与分析能力的人才，能够从海量的数据中提取有用信息，指导生产决策和优化流程。
二、制造业人才培养模式的调整2.1. 实践与理论相结合智能制造要求人才具备实践能力，因此制造业人才培养的模式需要更加注重实践教学，将课堂学习与企业实践相结合，提供实际操作和项目实践的机会，让学生能够真正掌握相关技能。
2.2. 培养创新精神智能制造需要具备创新精神和创业意识的人才，因此制造业人才培养模式需要注重培养学生的创新能力、解决问题的能力和团队协作精神，鼓励学生参与科研项目和创新实践。
2.3. 跨学科融合教育智能制造要求人才具备多学科综合能力，因此制造业人才培养模式需要加强跨学科融合教育，打破传统学科的壁垒，培养学生的多学科知识和综合能力，提供综合性的课程和实践机会。
2.4. 产学研结合智能制造的特点是紧密结合产业需求，因此制造业人才培养模式需要加强与企业、科研机构的合作，通过联合培养、实习实训、技术创新等方式，提升学生的产学实践能力，增加就业竞争力。
三、智能制造对制造业人才需求与培养模式的挑战与机遇3.1. 挑战智能制造对制造业人才提出了更高的要求，培养出符合行业需求的人才是一个长期而艰巨的任务。
论智能制造技术的人才培养模式智能制造作为新一代制造业发展的重要标志，已成为我国制造业创新转型的关键发展方向。
智能制造技术的发展需要大量的人才支持。
为此，探索一种适合于智能制造技术的人才培养模式是非常必要的。
一、智能制造技术的发展背景自2015年以来，智能制造技术被列为国家发展战略中的一个重要方向。
在这场“新一代信息技术革命”中，智能制造技术因其优越性能和高效率已成为新的制造业的主流趋势。
智能制造所涉及的技术非常广泛，包括了机器人技术、人工智能算法、大数据分析等。
这些技术的突破，将极大地提高制造业的生产效率，替代人力资源，提升产品品质和市场竞争力。
在这样的前提下，高素质、高技术的专业人才将成为智能制造时代的核心竞争力。
为此，探索一种适宜的人才培养模式，对于智能制造技术的快速发展至关重要。
二、智能制造技术的人才培养模式1. 学校教育模式学校教育模式是培养智能制造技术人才的主要途径之一。
从现行的教育制度来看，我们的高等院校、职业教育机构等设有相关的专业和课程，形成了教育与培养人才的体系。
从课程设置的角度出发，学校教育主要注重学生的理论学习。
大多数学校会设置一些相关的学科，如工业工程、机械工程等。
学生会在课堂上学习到智能制造技术的一些理论知识，掌握基础的技术概念与应用技能。
学生毕业之后，可以直接加入制造业的生产线，从事与智能制造技术相关的工作。
在学生的专业课程中，可以有效地让学生接触到制造业的生产流程，并掌握相关设备的操作技能，为未来的职业发展打下基础。
此外，学校还一般会为学生提供多种实习机会，让学生在校外的真实实践环境中提高自身的实践技能和组织能力等方面。
2. 企业实践教育模式企业实践模式相对于学校教育来说，更注重工作实践的应用。
企业实践模式主要是指，学生在校期间就到企业中实践，进行相关教育和多方位任务模拟实践，获得现实中的职业技能和经验。
企业实践教育可以在学生充分理解工业生产流程的基础上，更快地积累重要的实际经验，提高组织能力和实践技能。
新工科背景下机械电子工程学科交叉融合人才培养模式探索摘要：新工科背景下，人才的培养理念、培养目标、培养方式等都发生了根本性变化，而这些也是新工科人才培养新模式的内涵。
本文以面向未来、面向工程发展需求为前提，以培养高素质应用型人才为目标，以解决复杂工程问题为核心的培养理念，重构知识结构、转变培养方式等，不断探索学科交叉融合人才培养的新模式。
关键词：新工科；人才培养模式；学科交叉融合；机械电子工程在传统的工科人才培养体系中，高校里的院系行政设置是依附于学科门类的，更关键的是传承了多年的以课堂教学为主的、近乎填鸭式的传统授课模式，对于新工科建设背景下应用型人才的培养，已经遭遇了瓶颈。
进入新时代，我国由制造大国转向制造强国，面对人才需求的多学科融合化、技能素养综合化的发展，如何能培养出德才兼备的应用型人才成为人才培养面临的主要问题。
一、新工科背景下学科交叉融合中存在的问题1.学科交叉融合存在壁垒。
世界范围内各学科所取得的重大成果，几乎都是多学科交叉融合而成的，高校作为培养适应社会经济发展所需应用型人才的重要阵营，更应该注重多学科交叉融合[1]。
但目前在高校中院系行政设置是依附于学科门类的，院系与院系之间的合作较少，不能打破所学院系的壁垒；另外各院系教师学科交叉融合的意识薄弱，每名老师固守着自己承担的课程，不能从培养全面发展的人才的高度进行全盘考虑，造成学生知识储备不足。
2.人才培养目标定位不准确。
在我国传统的工科教育是重理论轻实践，不能准确定位新工科背景下人才的培养目标。
按照传统模式培养的应用人才，由于缺乏实践能力，不能直接面向工作岗位，也不能解决工程中的实际问题，导致了大毕业生就业难和企业用工荒并存的困境[2]。
3.人才培养方案修订时调研不足。
新工科背景下应用型人才培养方案应该更注重于实践能力、专业知识及就业效果。
但目前各高校只是调研相关少数行业进行调研来修订人才培养方案，涉及新兴行业不够全面，从而无法得到全面准确的结果，导致制定的培养方案也过于片面化。
智能制造工程专业人才培养方案(2020年6月)一、培养目标以区域智能制造发展为导向，培养德、智、体全面发展，具有机械工程、控制工程、计算机和信息管理技术等专业知识，具备智能制造系统分析、设计、规划、实施、调试及维护能力，有较强实践能力和一定创新思维，能在制造领域从事智能制造系统设计开发、应用运维、智能生产管理、智造技术应用等方面工作，具有忠诚、奉献、进取、合作特质的高素质应用型人才。
学生在毕业五年左右应达到以下目标：目标1：能够有效应用机械、智能制造工程相关专业知识，并考虑社会、环境、政策法规等因素综合分析和解决智能制造工程领域实际工程问题。
目标2：具有团队精神，能在项目组或工作团队中发挥骨干作用，能够进行有效沟通、交流。
目标3：具有人文科学素养、职业道德、社会责任感和创新精神，有意愿并有能力服务社会。
目标4：胜任岗位职责，具有终身学习和适应发展的能力。
二、培养规格或毕业要求三、毕业要求达成矩阵和培养目标达成矩阵（一）毕业要求支撑培养目标（二）课程体系支撑毕业要求四.主干学科机械工程、控制工程、计算机科学技术。
五、专业核心课程工程制图与CAD、运筹学基础、机械设计基础、人工智能基础、控制工程基础、机械制造基础、PLC与触摸屏技术、嵌入式技术及应用、机器人编程与集成应用、传感与检测技术、数控加工技术、工业物联网与数字孪生等。
六、学制、学位及学分要求①基本学制4年，弹性学习年限为3～6年。
②授予工学学士学位。
③毕业最低学分:161+16学分(其中16学分为课外学分)；实践教学环节学分58.5学分，占总学分比例33.05%，其中专业实践教学环节学分42.5学分，占总学分比例24.01%。
（见附表）七、学分学时结构要求1. 各类课程学时数和学分数统计2. 课程结构比例及学时学分分配八、课程设置及教学进程计划表见附件1。
九、课程结构图见附件2。
基于智能制造背景下机械工程应用型人才的培养模式摘要：随着近年来我国社会经济的迅猛发展，智能制造行业也得到了较大的发展和提高，社会对于智能制造方面的人才需求不断扩大，这使得许多技术大学更加着重于培养此方面的人才。
但是在机械工程专业的人才培养中还存在着一些问题和不足之处，需要结合当今社会对于机械工程人才的具体要求进行分析，建立起既可以达到专业标准设置，又符合当前智能制造背景下对于此方面人才要求的教学体系。
基于此，本文主要对基于智能制造背景下机械工程应用型人才的培养模式进行分析，希望可以为相关领域提供一些有效的参考意见。
关键词：智能制造；机械工程；应用型人才；培养模式为了适应新的经济发展，我国高等教育也需要对其运行模式进行革新和优化。
在当前时期，我国高校的机械工程专业，尤其是应用型本科大学，在其运行模式上一般表现为以下两个方面：产教融合、智能制造。
其中，产教融合使机械工程专业的指导方针，而智能制造则是该专业最根本的发展方向。
在《中国制造2025》中也明确表示，智能制造是新时期我国实行工业革命中最关键的核心技术，同时也是我国制造2025中需要不断迈进的方向。
因此，高等院校面临着新的转型发展，从而有效的应对智能制造背景下对于人才的需求。
本文主要从智能制造背景下出发，对当前社会对于人才的需求和新的要求进行研究和分析，同时根据产教融合的具体方法，系统性的介绍了机械工程专业的相关教学体系，提出了在校企合作下对于应用型人才的培养模式。
1.智能制造对相关人才能力的需求智能制造是新时代的制造技术，主要是基于对常规制造技术的升级和革新。
智能制造对于从业人员能力的要求也较常规制造技术更高，要求相关人员在技能和实际操作能力上掌握的更多。
因此，出于对技术需求的考虑，智能制造企业对于从业人员的能力需求更加多样化、复杂化。
1.1技术体系针对智能制造技术而言，“智慧工厂”是其最重要的核心部分，这部分内容十分复杂，包括：新型传感器、工业机器人等，由这些部分共同形成的智能网络。
利用这个智能网络，可以使人和人之间、人和机器之间以及不同的机器之间，形成一种有效的关联，从而达到横向与纵向的高度集成。
在智能制造技术体系中，涉及到核心技术如下：数字化建模技术、移动互联网技术、数控编程技术等。
1.2人才需求新时期社会的智能制造的特征表现如下：网络化、高度自动化以及信息化。
由于自动化的发展，使得工业形态出现了巨大的改变，尤其是对于广大企业工作者而言，无论是在企业中的地位还是担当的角色都产生了翻天覆地的变化。
新时期的工人需要具备多方面的知识素养和过硬的专业技能，同时还需要和机器人合作完成某些工作。
信息化的发展则是工业机器人展开各项具体工作的重要推动力，同时因为生产制造领域中开始大力应用互联网技术，使得生产效率得到了显著的提升，学习型生产系统逐渐发展完备。
这对于智能制造方面的人才也提出了不同于传统时期的要求：首先，要求技术人员拥有更加丰富的机电一体化实际操作经验，同时还需要及时高效的对设备在运行过程中出现的各种问题进行妥善的处理。
其次，相关技术人员除了要掌握必备的专业技术外，还需要了解和熟练应用网络信息等相关技术，这样可以通过网络技术有效的解决生产环节出现的一系列问题。
再次，技术人员还应该和软件工程师展开密切的沟通和协作，从而对智能机器中遇到的软件问题进行处理。
最后，除了上述内容外，技术人员还应该了解并掌握相关编程技能，还有系统的操纵、设置等相关技术。
通过上述一系列要求能够发现，在智能制造背景下，企业对于员工的标准要求发生了极大的改变，人机交互会随着时间发展更加普遍，这使得技术人员的角色担当也出现了相应的变化，从传统时期的操作者逐渐向着规划者、决策者等方面转变。
2.教学体系设置为了满足智能制造对于人员的各种要求，需要开展实验教学来加强对学生的能力培养。
首先，最重要的是建立科学合理的实验教学体系，然后在此基础上完成实验室的建立。
在进行教学体系的设置时，必须要坚持学术的主体地位，同时结合当前的社会要求设置教学内容，重点强化对学生应用能力的培养，还需要秉承创新为主的教学理念。
同时学校还需要着重于培养学生的应用能力，提高学生之间的合作意识以及参与度、社会责任感。
设置教学体系时需要按照循序渐进的原则，具体内容需要包括以下方面，如：装备的设计、制造、生产等一系列过程，并从产教融合上发展相应的培养模式。
高校的实验教学体系一般可以将能力培养划分为四个层次，包括：基础、专业、以及创新和综合应用等方面的能力培养。
针对基础能力，主要由机械模块展开具体的培养工作，而专业能力则需要就机械设计、制造和控制等模块进行培养，综合能力的培养围绕综合模块展开，创新能力则围绕创新模块进行设置。
在进行教学项目研究时，需要坚持产学、虚实相结合的有效教学方式。
3.校企合作的培养模式分析为了更好的实现教学改革，促进我国高校的转型发展，产教融合成为了最重要的指导原则。
针对产教融合的开展效益分析，需要从以下几方面着手：首先，从学生方面考虑，在教学方法、内容的设置上同样需要坚守产教融合的相关准则，以便于成功吸引学生的学习兴趣，并确立具体的学习目标，以便于增强学生的学习效果，促进其实际操作能力的提升，更好的达到企业的要求。
其次，从教师方面而言，实施产教融合需要教师了解并融入到企业当中，同时还需要和企业保持紧密联系，使得高校可以及时了解企业在当前时期的需求，防止出现“盲教”等问题。
同时高校在和企业合作的过程中，可以进一步促进教师实际操作能力的提升。
再次，针对学校方面来讲，产教融合可以为高校新型教学和人才培养模式提供方法探索的机会，并有助于学校积累丰富经验，提供相应的参考意见。
而且高校和企业的合作可以在一定程度上缓解学生就业难的问题。
最后，对于企业而言，和高校展开合作可以获得一定的人才和技术优势，利用学校的师资和技术力量解决一些中小型企业技术力量比较匮乏的问题。
而且校企合作符合我国政府的号召，有利于企业提高社会效益。
除此之外，改革方案的设立也有助于企业选拔人才，也为人才提供良好的就业机会。
3.1联合培养企业的选取3.1.1签署联合高校培养协议的企业应该保持较多的数量，确定不会对企业生产造成不良影响的基础上，可以尽可能的将学生入企人数扩大，将学生分配到不同的企业当中，学生安排人数一般保持在每个企业2-10人，所以和高校签署合作的企业应该保持在较多数量。
比如，我国某高校的机械工程学院为了实现和企业的联合培养工作，从当地选取了几十家企业签署合作协议，并计划在未来一段时间内将合作企业的数量进行扩展，最终签署企业的数量应该在100-150家之间。
3.1.2在合作企业中重点强调地方性学生在进入企业学习过程中，应该将理论和具体的工程项目进行有机结合，加强对其实际操作能力的培养，教师应该和学生进行积极主动的交流，这样也可以方便教师对于学生的管理。
在选取企业时，应该尽量选择和学习距离较近的企业。
另外，高校还需要了解当地企业对于人才的要求和各种需求，使得学生可以在短时间内更好的融入企业，加强对地方的服务。
3.1.3合作企业主要选取小批量设计制造企业高校在选择合作企业时一般以机电一体化生产类型的企业为主，这主要是由于这部分企业涉及范围比较广泛，如：概念设计、生产制造等，对学生的锻炼更加广泛全面。
再加上这部分企业对于人才有着较大的需求，更容易接受和学校合作。
除次之外，批量设计产品的企业所产出的产品种类比较单一，所采用的技术也相对来说更为成熟，而且产品拥有多项开发项目众多，比较适用于项目教学。
3.1.4选取企业以中小型为主因为中小型企业自身的技术力量比较匮乏，所以对于人才的需求更大，而且这部分企业对于市场的反应比较灵活，同时具有较快的产品开发速度，有利于培养人才。
除此之外，高校成立的导师组也可以为这部分企业提供有效的技术支持，使得企业更愿意和学校展开合作。
3.2企业学习过程中的具体规划和实施在人才进入企业学习培养的过程中，学校需要和企业保持一定的合作关系，并联合企业建立起科学合理的运行机制。
这样可以使双方加强沟通，共同制定关于学生的培养方案，进一步强化对学生的管理、使得学习效果评价更加全面系统，最重要的是学校还可以为企业提供良好的技术支持。
而学校则需要将所有完成联合培养签署的企业进行不同的类型划分，划分准则主要是按照产品类型进行分配，然后再组织学校教师和企业工程师形成相应的导师组，导师组内的人员需要结合知识结构进行科学安排。
导师组人员的职责如下：首先，需要对学生在企业参加学习培养的整个过程进行全面的指导和辅助；其次，需要加强和学生的沟通和联系，对学生进行监管。
最后，还需要着重对学生的学习效果和质量进行监控。
除了上述内容之外，导师组还需要对学生毕业论文进行指导。
在此过程中应用的教学方式如下：一般需要由教师先对学生提出问题，学生通过自主学习、参与实践等过程去找寻答案，然后再由教师进行指导。
学习重点是需要学生积极参与相关项目中涉及到关键性技术的部分，同时还包括设备的专研、开发、改造等环节，学生需要结合自身的专业知识，查阅相关资料等有效的解决其中存在的问题，并根据参与项目完成本专业需要掌握的各种技能和学习内容。
考核方式则主要针对学生的理论应用进行考察，同时实际操作能力也列入在考察范围内。
导师组需要根据学生的学习报告、课程论文、最终汇报答辩等多方面进行评定，从而确定学生在企业学习过程中的学习成绩。
结束语：综上所述，随着社会的不断发展，制造业也需要进行不断地发展和升级，而智能制造则是其向前发展的必然趋势。
在此背景下，企业对于人才的各项要求也在不断变化，因此机械工程人才的培养模式需要进行转变，同时对于知识能力结构的掌握也提出了更高标准的要求。
我国高校在培养该领域人才时需要严格掌控人才的特色定位，将主要方向控制为：应用型、技术技能型等方面，从而更好地适应当前时期智能制造产业出现的发展变化，也可以更加良好的满足对于人才的各种需求。
基于此，本文主要对智能制造对相关人才能力的需求、教学体系设置、校企合作的人才培养模式等方面进行综合分析和探究，希望可以为机械工程应用型人才的培养做出一些微博的贡献。
参考文献：[1]梅华平,李玉梅,李涛.智能制造背景下地方本科院校机械工程应用型人才培养研究[J].装备制造技术,2018,(9):196-198.[2]何高法，周雄，丁又青，李长江.智能制造背景下机械工程应用型人才培养模式探索[J].教育教学论坛,2017,(5):162-164.[3]徐庆华，刘东汉，刘琳，蔺绍江.地方高校机械类专业应用技术型人才培养模式的构建[J].湖北理工学院学报,2015,(8):47.[4]宋微，何富君，张勇，王素玲.机械类实践型人才的培养模式研究与探讨[J].机械设计,2018,(7):31-36.[5]牛宽，朱艳茹.应用型本科人才培养模式研究——以机械电子工程为例[J].教育教学论坛,2018,(6):148.[6]张美芸，黄小华.浅谈机械工程专业应用型人才培养模式改革研究[J].湖北农机化,2018,(12):148.。
