MSA补充教材
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I S O/T S16949系列之M S A培训专业求实严谨诚信Measurement Systems AnalysisM S A测量系统分析第一章测量系统根述为何要进行测量系统分析如果测量出现问题,那么合格的产品可能被判为不合格,不合格的产品可能被判为合格,其后果可想而知。
测量设备经检定或校准合格后,在实际使用环境下由于人、机、料、法、环、测等方面的原因,仍会产生测量误差。
必须按MSA手册中规定的方法和判定准则对测量产品的测量系统进行分析,确定测量结果的变差是否足够小,降低产品误判的概率。
测量变差通常分为:Bias 偏倚;Repeatability 重复性Reproducibility再现性 ;Linearity 线性 ;Stability 稳定性。
基础概念测量系统:用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合;用来获得测量结果的整个过程。
变差:过程的单个输出之间不可避免的差别。
重复性:由一个评价人采用同种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
再现性:由不同的评价人采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时获得的测量平均值的变差。
偏倚:测量结果的观测平均值与基准值的差值。
稳定性:测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
线性:在量具预期的工作范围内偏倚值的差值。
分辨力:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
MSA选择的基础测量系统的评定通常分为两个阶段,第一阶段和第二阶段。
第一阶段的试验有两个目的,第一个目的是确定该测量系统是否具有所需的统计特性。
第二个目的是发现哪种环境因素对测量系统有显著影响;第二个阶段试验的目的是验证一个测量系统一旦被认为是可行的,应持续具有恰当的统计特性。
第二阶段试验通常以正常校准程序,维护程序和计量程序的一部分日常工作来完成。
理想的测量系统在每次使用时,应只产生“正确”的测量结果,这种结果应具有零方差,零偏倚和对所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。
MSA培训教材(PPT1)contents •MSA概述与基本原理•测量系统分析流程与方法•稳定性评估及改进措施•偏倚性评估及校正方法•线性度评估与优化策略•重复性和再现性评估及改进•总结回顾与展望未来发展趋势目录CHAPTERMSA概述与基本原理MSA (Measurement System Anal…通过对测量系统的各组成要素进行分析和评估,确定该测量系统是否满足使用要求的过程。
要点一要点二MSA 作用确保测量数据的准确性和可靠性,提高产品质量和生产效率。
MSA 定义及作用测量系统组成要素01020304测量设备测量人员测量方法测量环境010405060302基本原理与假设条件CHAPTER测量系统分析流程与方法明确分析目的选择测量系统制定分析计划030201按照计划进行测量,并记录测量数据。
对测量数据进行统计分析,如计算均值、标准差、变异系数等。
根据分析结果判断测量系统是否满足要求。
如果测量系统不满足要求,需要采取改进措施,如校准设备、改进测量方法等。
进行测量数据分析结果判断改进措施描述性统计假设检验方差分析回归分析常用统计方法实例演示与操作指南实例演示操作指南CHAPTER稳定性评估及改进措施稳定性概念及评估方法稳定性定义评估方法数据收集不稳定因素识别与处理不稳定因素分类包括设计缺陷、制造过程问题、材料问题、环境问题等。
识别方法采用故障模式、影响及危害性分析(FMECA)、故障树分析(FTA)等方法进行识别。
处理措施针对识别出的不稳定因素,采取相应的纠正措施,如设计优化、工艺改进、材料更换等。
持续改进通过不断收集用户反馈、市场信息和新技术应用等,持续改进产品设计和制造工艺,提高产品稳定性。
预防措施在设计阶段引入可靠性设计理念,预防潜在的不稳定因素。
改进措施针对已出现的问题,采取根本原因分析(RCA )等方法,找到问题根源并进行改进。
监控与预警建立稳定性监控体系,实时监测产品状态,及时发现并处理潜在问题。