作研究热点分析——基于词频分析视角

基于词频分析的大学生思想政治动态研究随着时代的发展，青年学生在社会中扮演着越来越重要的角色。

而大学生作为中国的未来与希望，其思想政治动态显得尤为重要。

本文将通过词频分析的方法，探究当前大学生在思想政治方面的态度与表现。

首先，在大学生的思想观念中，最常出现的词汇是“创新”、“发展”、“人才”。

在当前的社会背景下，创新已成为国家发展的重要战略。

而作为未来的人才，大学生必须具备创新精神，抓住机遇，勇于实践。

此外，“文化”、“历史”、“传统”等词汇也经常出现，这反映了大学生在思想上更加注重文化传承与历史传统的继承。

其次，在政治方面，大学生最常提到的关键词是“中国梦”、“强国”、“民族”等。

这反映了大学生对国家发展与民族复兴的关注和追求。

同时，大学生也关注社会公正和人权等方面的问题，这在他们的词汇表中也有所体现。

再次，在价值观念方面，大学生最常提到的关键词是“责任”、“公益”、“奉献”等。

这说明大学生在价值观念方面已经逐渐形成了以责任和奉献为核心的精神，表现出社会责任感和公益意识。

最后，在教育方面，大学生最常提到的关键词是“素质教育”、“高等教育”等。

这说明大学生对教育体制和质量的关注与追求。

同时，大学生也提出了一些关于教育改革的建议和意见，希望能够更好地促进教育的公平和质量的提高。

综上所述，大学生在思想政治方面表现出了积极向上的态度和发展趋势，关注国家发展、社会公正、个人责任、教育改革等方面的问题，具备相对的文化传承意识和创新精神。

毫无疑问，大学生将成为中国未来发展的重要力量，其思想政治动态的研究有助于更好地促进其积极发展和成长。

基于词频分析的大学生思想政治动态研究随着中国国家治理体系和治理能力现代化的推进，加强和改善大学生思想政治教育已经成为国家战略之一。

大学生作为未来社会的中坚力量，其思想政治动态对于整个社会的发展和进步具有决定性的影响。

因此，基于词频分析的大学生思想政治动态研究具有重要的理论和实践意义。

1.明确大学生思想政治动态：通过词频分析，可以把握大学生思想政治动态，从而明确大学生的价值观念、态度和行为等方面的变化。

2.提高大学生思想政治教育效果：通过研究大学生思想政治动态，可以全面深入地了解大学生的思想倾向，从而有针对性地开展思想政治教育，提高大学生思想政治教育效果。

3.促进大学生自我发展：通过了解大学生思想政治动态，可以在帮助大学生自我认识和自我管理的基础上，促进其健康成长和自我发展。

1.文献分析法：对大学生思想政治动态的相关文献进行收集、整理、筛选和分析，从而了解大学生思想政治动态的基本情况。

2.问卷调查法：通过设计问卷，在大规模的调查中收集大学生的思想政治动态信息，从而了解大学生思想政治动态的全貌。

3.实证分析法：基于现有数据或者实践案例，通过对大学生思想政治动态的数据分析和现象分析，从而得出结论和规律等。

1.关于大学生价值观问题的词频分析：研究发现，当代大学生整体上更注重个人价值的实现，而忽视了社会责任和国家利益。

此外，很多大学生在实现个人价值的过程中，忽视了与他人的合作和共赢，出现了“利己主义” 和“自我中心主义”的情况。

2.关于大学生异化和反感问题的词频分析：研究发现，当代大学生存在着被异化和反感的情况，很多大学生对于当下的政治经济、社会文化和精神生活等方面都存在着不满和抵触情绪。

3.关于大学生自我发展问题的词频分析：研究发现，当代大学生在追求个人价值的同时，也注重自我发展和实现。

很多大学生希望通过自身的努力和资源的整合，实现自我价值和自我发展。

1.要提高思想政治教育的针对性和有效性：大学生在实现个人价值的过程中，需要把握社会责任和国家利益，注重与他人的合作和共赢，这就要求大学生思想政治教育要具有针对性和有效性，引导大学生形成正确的价值观念和行为准则。

第42卷第6期 唐山师范学院学报 2020年11月 Vol.42 No.6 Journal of Tangshan Normal University Nov. 2020──────────基金项目：全国教育科学规划课题国家一般项目（BFA190055) 收稿日期：2020-06-17 修回日期：2020-10-11 作者简介：刘旭东（1976-），男，河北唐山人，博士，教授，硕士生导师，研究方向为高等教育管理、教育史。

-102-教育教学研究我国高等教育研究的热点与趋势分析—— 基于近五年“全国教育规划立项课题”可视化及共现词频的方法刘旭东1，赵 硕2（1. 华北理工大学 高教研究所，河北 唐山 063210；2. 曹妃甸职业技术学院 管理学院，河北 唐山 063210）摘 要：高等教育核心思想解读及发展趋势映射出现阶段我国高等教育的研究热点与形式变迁。

将热点与趋势分析作为我国高等教育发展的新航线，能有效地反映现阶段高等教育发展状况，做出顺应时代发展的战略抉择。

以2015-2019年“全国教育规划立项课题”为研究核心，通过可视化及共现词频的方法对我国高等教育的热点与趋势进行分析，旨在发挥教育的导向功能，构建现代化教育发展新形态。

关键词：高等教育；词频分析；热点；趋势；“双一流” 中图分类号：G644文献标识码：A文章编号：1009-9115(2020)06-0102-08DOI ：10.3969/j.issn.1009-9115.2020.06.024Analysis on the Hot Spot and Trend of Higher Education Research in China Based on the Visualization and Co-Occurrence of Word Frequency of"National Education Planning Project" in Recent Five YearsLIU Xu-dong 1, ZHAO Shuo 2(1. Institute of Higher Education, North China University of Science and Technology, Tangshan 063210, China;2. College of Management, Caofeidian Polytechnic, Tangshan 063210, China)Abstract: Interpretation of the core ideas of higher education and the mapping of development trends reflects the researchhotspots and changes in forms of higher education at the emergence stage. Therefore, taking the hot spot and trend analysis as the new route of higher education development in our country can more effectively reflect the current situation of higher education development, and make the strategic choice to adapt to the development of the times. Based on the research of "national education planning project” in the past five years, the hot spots and trends of higher education in China are analyzed by means of visualization and co-occurrence of word frequency. It aims to give full play to the guiding function of education and construct a new form of modern education development.Key Words: higher education; word frequency analysis; hotspot; trend; "double first class"“全国教育规划立项课题”可视为我国重大教育科研需求的牵引力，体现顶尖教育科研水平、凝聚重要理论研究成果、揭示教育发展深层次规律、解决重大教育现实问题，引领着全国教育“质”与“量”变化的新形势[1]，立项课题的权威性、代表性得到充分肯定。

基于词频分析的大数据研究热点与趋势探析作者：李春梅来源：《价值工程》2018年第31期摘要：文章采用词频分析方法检索中国知网数据库（CNKI），对近10年有关大数据的研究进行了词频分析。

研究结果表明：大数据的研究性日益增强，研究内容方面互联网金融、数据挖掘等领域获得增长性的关注度。

Abstract： The article uses the word frequency analysis method to search the China Knowledge Network Database （CNKI）， and has conducted word frequency analysis on the research of big data in the past 10 years. The research results show that the research of big data is increasingly enhanced， and the research content has gained increasing attention in the fields of Internet finance and data mining.关键词：大数据；文献计量；中国知网Key words： big data；literature measurement；CNKI中图分类号：TP311.1 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）31-0267-020 引言我国大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性很高，行业应用快速推广，大数据广泛应用于现代社会的各个领域研究之中。

大数据的兴起也带动了更多的就业趋势，越来越多的年轻人看准了大数据高薪水的职位以及未来大数据在现实生活中的密不可分的地位。

市场上陆续地涌现出越来越多的大数据领域的各种培训，例如人工智能以及Python的培训，为各行业对大数据人才的需求提供了很大空间。

基于词频分析的大学生思想政治动态研究随着互联网的迅猛发展以及新媒体的不断涌现，思想政治动态的传播与变化已经成为当今大学生群体的重要特征之一。

大学生群体是一个具有高度活跃性和开放性的群体，他们对于社会、政治、文化等方面的变化和发展具有敏锐的感知力和强烈的反应性。

对大学生思想政治动态进行研究和分析，不仅有助于了解他们的意识形态变化和价值观念，也有助于引导和规范他们的思想与行为。

本文将基于词频分析的方法，对大学生思想政治动态进行深入研究，希望通过分析大学生的言论和表达，探究他们的关注焦点、思维方式、情绪倾向等特征，从而更好地把握他们的思想政治动态。

一、研究目的和意义1. 了解大学生思想政治动态。

通过对大学生言论的词频分析，可以清晰地了解大学生群体对于社会、政治等方面的关注点和热点，揭示他们的思维方式和情感倾向。

2. 引导大学生正确的思想政治态度。

通过对大学生思想政治动态的监测和分析，可以及时发现他们在思想政治方面存在的偏差和问题，进而有针对性地开展引导和教育工作，引导他们形成正确的思想政治态度和观念。

3. 促进大学生的全面发展。

大学生思想政治动态反映了他们不同层面的心理状态和情感需求，通过对其进行研究和分析，可以更好地满足他们的思想、情感和精神需求，促进他们的全面发展和健康成长。

二、研究方法本文采用词频分析的方法对大学生的思想政治动态进行研究和分析。

词频分析是指通过统计文本中的词语出现频率，从而揭示文本的主题、重点和内在信息。

在本文中，我们将收集大学生在社交媒体、论坛、微信群等平台上发布的言论，通过分析词频的高低和趋势，来探究他们对于思想政治话题的关注程度、情感倾向和观念特征。

三、研究内容1. 关注焦点分析通过词频分析，我们可以清晰地了解大学生对于思想政治话题的关注焦点。

在当前社会热点问题上，他们更关注哪些话题？关注的程度如何？有何情感倾向和观念认知？通过分析他们的言论和表达，可以揭示出他们对于社会、政治等方面的态度和看法。

基于主题词频和g指数的研究热点分析方法近年来，随着社会的发展及信息化的技术的不断改进，各种学术论文的数量增加，研究者对学术领域有了更深入的了解和了解。

然而，由于文献数量的增加，研究者无法根据文献来分析特定研究领域的研究热点。

相关研究表明，运用主题词频和G指数是一种有效的分析研究领域研究热点的方法。

本文将对主题词频和G指数研究热点分析方法作深入研究，并对它们对研究热点分析的作用进行系统性阐述。

主题词频分析（TFA）是一种基于文本挖掘技术的工具，用于研究学术文献中出现的主题及其相关联的主题。

它以词频计数的形式反映研究文献的主题结构，并分析文本中不同主题的相关性。

主题词频分析帮助研究者对学术领域的研究进行分类，同时可以分析出研究领域中热门主题和未被发现的有趣主题。

G指数（G-index）是由乔治施瓦茨（George Schulze）于2007年提出的一种学术研究热度指数，用于衡量学术研究的影响力。

G指数以文章引用数量来评估论文的重要性，基本原理是，越是引用率越高的论文，其G值越高。

它以论文的引用量和引用的质量为评估依据，可以用于测量现有学术文献的重要性和影响力。

主题词频和G指数研究热点分析方法可以用于准确定量分析一个学术领域的热点研究领域。

主题词频分析结合G指数，可以选取不同学术领域的主题词频最高的文章，同时统计该文章的G指数，以确定不同学术领域研究最热门的主题。

例如，在计算机科学领域，计算机语言、网络安全和智能系统等主题可能是相关研究最热门的主题，得出的结论可以帮助研究者可以确定未来可能受欢迎的学术论文。

此外，主题词频和G指数研究热点分析方法可以有效分析潜在的研究热点，包括潜在的新研究主题和新技术的发展方向。

G指数的分析将研究文献中的相关性明确分类，这些相关性可以帮助研究者确定潜在的研究热点，以及该领域研究的未来发展方向。

总之，主题词频和G指数研究热点分析方法是一种有效的研究领域热点研究方法，可以帮助研究者准确定量分析一个学术领域的热点研究领域，以及发现潜在的研究热点和新技术的发展方向。

我国教育技术学科领域研究状况与热点分析——基于词频分
析和可视化共词网络技术
贺宏伟;杨方琦
【期刊名称】《集美大学学报（教育科学版）》
【年(卷),期】2017(018)002
【摘要】为了了解近年来我国教育技术学科领域的研究状况与研究热点,通过采集中国知网收录的教育技术五大权威核心期刊近五年登载的4 266篇文献,运用词频
分析法和可视化共词网络技术,对我国教育技术学科研究领域的研究机构、研究者、主要研究内容、基金支持比例和研究热点等方面进行了多维度全方位的统计分析,
以实证研究法探讨了我国教育技术学科领域的研究状况及存在的问题,并提出了后
续研究的几点建议,以期对我国教育技术学科领域的相关研究有所启示.
【总页数】8页(P50-57)
【作者】贺宏伟;杨方琦
【作者单位】闽南师范大学教育科学学院,福建漳州363000;渭南师范学院教育科
学学院,陕西渭南714099
【正文语种】中文
【中图分类】G40-057
【相关文献】
1.基于词频分析和可视化共词网络图的国内创客研究热点分析 [J], 秦琴琴;乜勇
2.基于词频分析和共词聚类的近5年临床心理护理研究热点分析 [J], 赵娇;韩世范
3.基于词频分析和共词聚类的我国生态文明建设研究文献可视化分析 [J], 王术;
4.基于词频分析和共词聚类的我国生态文明建设研究文献可视化分析 [J], 王术
5.基于词频分析和共词聚类的图书馆创客空间研究热点分析 [J], 于舒曼; 马秀峰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于词频分析的大学生思想政治动态研究随着时代的变迁和社会的进步，大学生的思想政治动态也在不断发生着变化。

为了更好地了解大学生的思想政治动态，我们可以采用词频分析的方法进行研究。

词频分析是指对一段文字或语料库中单词出现的频率进行计算和分析，以此来掌握其主题、语调和情感等方面的信息。

利用词频分析的方法，我们可以对大学生们经常使用的关键词进行统计和分析，从而得出他们在思想政治方面的动向和思考方式。

一、大学生思想动态的主要关键词在对大学生的思想动态进行词频分析时，我们发现他们经常提到的关键词主要包括：民主、自由、创新、责任、公平、公正、公共利益、社会责任等。

通过对这些关键词的分析，我们可以得出如下的几点结论：1. 大学生对民主、自由的关注程度较高，这反映了他们对社会政治制度的关注和参与意愿。

2. 大学生对创新和责任的重视程度也很高，这反映了他们对未来职业发展和社会责任的思考和关切。

通过对大学生思想动态的词频分析，我们还可以看出大学生思想动态正在发生着演变，具体表现为：3. 大学生对公平和公正的追求也在不断加强，这反映了他们对社会公共利益的追求和参与意愿持续增强。

三、思想政治教育的启示1. 给大学生更多的民主自由，让他们在思想和言论方面有更大的发言权和表达平台。

2. 注重创新和责任教育，帮助大学生更好地理解未来职业的责任和使命。

3. 关注公平公正，加强公共利益意识的培养，帮助大学生更好地践行社会责任。

最后，我们认为，对于大学生来说，思想政治教育的重要性不言而喻。

而对于大学生的思想政治动态研究，不是要为其贴上一个标签，而是要更深入的了解大学生们的内心思想和观念，才能真正发现他们的优点和不足，从而更好的实现大学生思想政治教育的目标。