2018年人工智能+医疗行业现状与发展趋势分析报告

2018年中国医疗卫生行业发展现状，智慧医疗将迎来发展机遇「图」一、医疗行业概述医疗卫生服务需求是人类的基本需求之一，具有明显的刚性消费特征，因此在居民收入增长的过程中，医疗服务需求通常会优先得到满足。

近年来，随着我国国民经济的发展和人们生活水平的提高，人们的健康意识不断增强，医疗服务需求持续释放。

同时，我国卫生医疗资源持续增长，医疗服务体系进一步健全。

我国是全球人口最多的国家，近年来我国平均寿命持续上升，另外，随着人均 GDP 的增长，人们对健康的投入增大，诊疗服务的需求也随之增加。

人口增长、寿命的延长以及人民收入水平的改善推动了居民医疗卫生服务需求的增长。

2018年末全国共有医疗卫生机构100.4万个，其中医院3.2万个，在医院中有公立医院1.2万个，民营医院2.0万个；基层医疗卫生机构95.0万个，其中乡镇卫生院3.6万个，社区卫生服务中心（站）3.5万个，门诊部（所）24.8万个，村卫生室63.0万个；专业公共卫生机构1.9万个，其中疾病预防控制中心3469个，卫生监督所（中心）3141个。

资料来源：国家统计局二、2018年我国医疗卫生行业发展现状分析2018年，我国共有民营医院2.0万个，同比2017年增长6.6%。

资料来源：国家统计局2018年末卫生技术人员950万人，其中执业医师和执业助理医师358万人，注册护士412万人。

资料来源：国家统计局2018年，我国医疗卫生机构床位845万张，其中医院656万张，乡镇卫生院134万张。

全年总诊疗人次84.2亿人次，出院人数2.6亿人。

资料来源：国家统计局资料来源：国家统计局三、我国医疗行业存在的问题分析目前国内医疗行业总体现状为:医疗体系效率低下、医疗服务质量欠佳、看病难看病贵形势严峻，以药养医、过度医疗、因病致贫、医闹等现象仍较为严重。

主要表现下述五个方面。

一、药品回扣、过度医疗等事件频发;二、医疗资源分布不均、布局不合理。

医院分级而患者就医不分级，80%的医疗资源集中在城市，基层医院病源不足难以发挥作用，使得普通老百姓看病难，同时大医院人满为患，优势资源得不到充分利用;三、转诊制度未能有效执行，重复就医;四、医疗保险水平低、公平性差且管理体系不健全、医保基金严重浪费。

2018年AI+医疗行业分析报告2018年9月目录一、AI+医疗：应用场景广阔，数据是加速落地关键 (5)二、影像诊断：AI技术应用效果显著，数据是发展的重中之重 (6)1、IBM影像诊断业务面临挫折，数据的获取与标注成本是主要问题 (7)（1）数据获得成本高 (8)（2）数据专业性强，呈现碎片化不易提炼 (8)92、中国的发展趋势 ................................................................................................（1）随着AI图像识别技术的进步，算法结构的技术壁垒在持续下降，已不是难题 9 （2）AI有望发挥自身优势，解决我国医疗行业痛点 (9)（3）我国AI医疗影像产业链上下游融合，市场参与者众多 (10)①医疗影像设备商 (10)②数据采集与汇集 (10)③数据分析 (11)二、语音病例提升工作效率，但系统仍有一定优化空间 (11)1、在美国，病历电子化程度很高，但仍需要人工介入 (11)2、美国语音病历系统借助电子病例建设政策东风推进 (12)3、国内语音电子病历系统处于起步阶段，市场前景广阔 (13)4、国内率先实现语音病历系统试用的企业为科大讯飞和云知声 (13)5、医疗机构间相互独立性强，系统落地过程中拓展市场是关键，数据集仍有14待优化 ....................................................................................................................三、新应用：医疗咨询、药物研发、脑机接口 (14)141、医疗咨询 ..........................................................................................................（1）在AI技术的助力下，移动问诊向辅助诊疗方向不断发展 (14)（2）平安好医生是“互联网+”时代移动问诊领域跑出的领军企业，目前正尝试AI技术赋能 (15)（3）目前导诊和预问诊服务产品的AI技术应用处于较为早期的阶段 (16)172、药物研发 ..........................................................................................................（1）机器学习技术的应用有助于降低药物研发成本 (17)（2）目前海外已出现了利用AI来提高药物研发效率的初创公司 (17)173、脑机接口 ..........................................................................................................四、重点公司：万东医疗，神州医疗、依图医疗 (19)191、神州医疗 ..........................................................................................................202、万东医疗 ..........................................................................................................213、依图医疗 ..........................................................................................................医疗是人工智能落地的重要场景之一。

2018年中国智慧医疗行业发展现状及前景分析，医疗行业将往便捷化和高效化发展「图」一、智慧医疗行业定义及应用智慧医疗是近几年兴起的专有医疗名词，是一套融合互联网、云计算等技术，以患者数据为中心的医疗服务模式。

智慧医疗功能资料来源：公开资料整理智能分诊、手机挂号、门诊叫号查询、取报告单、化验单解读、在线医生咨询、医院医生查询、医院地理位置导航、院内科室导航、疾病查询、药物使用、急救流程指导、健康资讯播报等等。

实现了从身体不适到完成治疗的“一站式”信息服务。

智慧医疗采用新型传感器、互联网、通信等技术结合现代医学理念，构建出以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，将医院之间的业务流程进行整合，优化了区域医疗资源，实现跨医疗机构的在线预约和双向转诊，缩短病患就诊流程、缩减相关手续，使得医疗资源合理化分配，并做到精准远程医疗，是真正做到以病人为中心的智慧医疗。

二、智慧医疗行业发展现状分析40年来，我国医疗卫生支出比重逐步上升。

1978年医疗卫生支出占GDP的比例为3%，1988年为3.2%，1998年为4.3%，2008年为4.5%，2017年为6.2%。

随着政府、社会对医疗卫生投入持续增长，我国卫生总费用结构不断优化。

2011-2017年我国医疗卫生费用走势资料来源：国家统计局2011-2017年我国人均卫生费用走势资料来源：国家统计局在巨大的医疗费用支出基数下，智慧医疗的市场规模也逐年攀升，2017年，中国智慧医疗的市场规模达到375.2亿元。

同比2016年增长12.4%。

2011-2017年中国智慧医疗行业市场规模及增速资料来源：公开资料整理未来几年将是中国智慧医疗建设飞速发展的时期，在新医改方案的指导下，各地方政府将会加大当地智慧医疗建设方面的投入，将会有更多的医疗机构参与到信息化建设中，一些信息化建设较好的医疗机构也将致力于建设更为先进的医院管理系统，提升自身竞争力，给广大居民带来更好的医疗体验。

智慧医疗技术的发展现状及未来发展趋势分析随着科技的不断进步和人们对健康的重视，智慧医疗技术正成为医疗行业的一大发展趋势。

智慧医疗技术通过整合信息技术、人工智能以及大数据分析等领域的成果，为患者提供更加高效便捷、智能化的医疗服务。

本文将对智慧医疗技术的发展现状以及未来的发展趋势进行分析和展望。

智慧医疗技术的发展现状目前，智慧医疗技术在预防、诊断、治疗和康复等方面取得了一系列突破。

首先，在预防领域，智能穿戴设备的广泛应用使得个人能够实时监测自身的健康状况，及时采取相应措施以预防疾病的发生。

其次，在诊断方面，人工智能的应用能够从大量的医学数据中快速识别出疾病特征，提供准确的诊断结果。

此外，虚拟现实技术的发展使得医生能够进行远程会诊，共享资源，提高医疗服务的效率。

而在治疗和康复方面，智慧医疗技术结合传感器、机器人等设备，为患者提供个性化的治疗方案和疗程，提高治疗效果。

未来发展趋势分析随着智慧医疗技术的不断推进，未来的发展趋势将更加多元化和智能化。

第一，移动互联网的普及将进一步促进智慧医疗技术的发展。

人们可以通过手机等移动设备随时随地接受医疗服务，不再受时空限制。

第二，大数据和人工智能的应用将深入到医疗行业的方方面面。

大数据分析能够提供更精确的医疗决策支持，通过数据模型和算法进行疾病预测和临床决策，有效地提高医疗质量和效率。

第三，虚拟现实和增强现实技术的进一步发展将改变医疗教育和手术模拟的方式。

医生和学生可以通过虚拟现实技术进行仿真操作和场景模拟，并实时获得反馈，提高专业水平。

第四，医疗机器人的应用将推动医疗服务的智能化和自动化。

机器人可以承担一些繁重、重复、易出错的工作，如药物分发、病历整理等，从而减轻医生的负担，提高工作效率。

然而，智慧医疗技术的发展也面临一些挑战。

首先，隐私和数据安全问题是值得关注的。

医疗数据的泄露可能导致信息安全风险，对个人隐私造成侵害。

因此，在发展智慧医疗技术的同时，应加强数据保护措施，保证患者个人信息的安全性。

医疗人工智能行业发展概述分析一、市场规模全球人工智能医疗器械市场规模从2016年的0.87亿美元增长至2020年的3.56亿美元，2016至2020年的年复合增长率为42.4队预计未来五年将增长至2025年的177.02亿美元，2020年至2025年的年复合增长率将为118.5%,2030年将进一步达1,136.77亿美元。

我国人工智能影像医疗器械处于初期起步的快速发展阶段，随着市场需求不断增加，2020年底药监局启动了对影像辅助诊断医疗器械的注册批准，开启了我国医学影像人工智能辅助诊断产品从研发到落地的商业化推进之路。

伴随监管审批效率的逐渐提高，近两年我国的人工智能医学影像诊断市场将进入爆发式增长。

在国家政策对医疗产业与前沿技术融合的持续推动下，我国医疗产业正由医疗信息化阶段逐渐步入医疗数据智能化阶段。

预计2020年至2024年我国医疗大数据解决方案市场将保持快速增长。

预计将由2019年的105亿元增长至2024年的577亿元，复合年增长率达40.5%o二、行业发展趋势1、政策推动标准体系建设医疗Al行业的相关政策频出，推动技术研发成果加速落地及标准化体系建立。

2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，首次在国家层面对人工智能技术内容进行全盘布局，重点对2030年我国新人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。

2018年4月国务院发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，明确将健全“互联网医疗健康”服务体系。

从医疗、公共卫生、家庭医生签约、药品供应保障、医保结算、医学教育和科普、人工智能应用等方面推动互联网与医疗健康服务相融合，同年政府提出人工智能向基层医疗进行渗透。

2019年8月科技部发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》提出推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊疗体系的建设。

明确了2020年进一步提出未来的建设指南，期望在2023年率先在医疗等领域初步建成人工智能标准体系，智能医疗将围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务和医疗监管建立标准体系规范。

人工智能+医疗产业研究报告人工智能技术能给医疗行业带来哪些改变？“人工智能对于医疗行业来说，可以让患者通过直接和间接感知到便利与高效，最终推动医疗行业不断发展。

”直接感知主要是指现在一些医院已有智能导诊平台，就是基于对于医疗大数据样本的机器学习，通过人工智能设备人体识别分析后，告知患者该去哪个科室就诊，大大节约了医院排队等待时间。

人工智能目前在医疗临床应用主要包括以下四种：智能影像、智能语音、医学机器人、临床智能决策。

其中，智能影像和智能语音是基于图像和语音识别技术发展起来的，由于医学影像资料获取门槛较低、且更为标准化，语音数据识别技术成熟。

所以，智能医学影像目前发展最为成熟，临床接受程度也最高。

在不少业界人士看来，人工智能医疗只是辅助医生的手段，并不是主要医疗方式。

人工智能只是拟人化机器，如果用人工智能看诊，出错后谁来担责就是值得探讨的问题。

“医学是一个需要医生直接经验的累积和医学研究做支撑的实用科学，医生对患者看诊完后，才能对患者病情诊治得出准确结论；而人工智能医疗最大作用在于通过对大量真实、有效的医疗样本分析学习，最后推动整个医疗行业向前发展。

”在今年的数博会期间，国际计算机学会知识发现专委会主席认为，目前面临的最大挑战和最大机会就用什么样的人工智能，管理、把握、经营不确定性。

比如，在医学上用人工智能技术能使医疗效率提高且更有针对性，这不但带来了医疗技术的改变，还会带来新的挑战和机会。

“面对不确定性改变，企业和社会需要做出很多调整。

我们倡导建立一个共生协同的平台和生态，实现计算和智能深度融合，让用户聚焦业务和模式的创新”。

医学科研的发展需要用医疗过程中临床真实案例作为依据，对于案例样本数据的真实性和有效性有很高要求。

机器的算法、算力和大数据可以突破传统医学领域数据规模的局限性和地域数据偏差问题。

人工智能+医疗不是简单的用技术去找医院合作。

而是要让技术落地，就要历经千辛万苦找对场景，还要说服政策制定者、监管部门、医院采购者、科室主任、临床医生、病人等，证明技术的有效性、安全性和可行性。

健康点飞利浦：2018中国医疗人工智能产业报告2018中国医疗人工智能产业报告！健康点联合飞利浦发布了《中国医疗人工智能产业报告》(CHINA AI+ HEALTHCARE INDUSTRY REPORT)（以下简称“报告”），基于过往的采访以及研究成果对医疗人工智能产业进行了深入的研究。

具体来说，在梳理当下医疗人工智能产业现状的同时，健康点调研了国内数十家医疗人工智能企业，一方面对典型企业进行深入的分析，另一方面对调研的医疗人工智能企业进行综合分析研究，从而总结行业共性，了解行业最新发展动态与趋势。

报告总体分为四个部分，分别从市场环境、产业格局、商业模式、机遇与挑战等方面对中国医疗人工智能产业进行分析。

无论是对中国还是对世界来说，人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升等都是必须要面对的问题。

而随着技术的发展，人们逐渐开始寄希望于通过人工智能来解决医疗行业的痛点。

此前，美国咨询公司弗罗斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可将医疗效果提高30% 到40%，减少多达50% 的医疗成本”。

在中国，医疗人工智能有着先天的发展优势。

一方面，中国人口数量庞大，有充足的医疗数据，为医疗人工智能的发展提供了基石。

另一方面，中国足够大的医疗市场也为人工智能企业创新提供了动力。

不负人们所期，近年来中国医疗人工智能市场正如火如荼地发展着。

数据显示，自2013年到2017 年，中国医疗人工智能行业共获得241 笔融资。

其中，2017 年国内医疗人工智能行业公布的融资事件近30 起，融资总额超过18 亿元。

2018 年，医疗人工智能市场火热依旧。

一方面，资本热情不减，大额融资频发，医疗人工智能融资总额再创新高，仅2018 上半年就有18 家公司获投，总金额超过31 亿元。

另一方面，已然成熟的互联网巨头，如BAT 等，以及传统医疗相关企业，如飞利浦等也早已重金布局医疗人工智能，大手笔向产业链扩展业务。

中国智慧医疗行业市场前景研究报告目录CONTENTS 前言1.智慧医疗行业概况1.1 智慧医疗的定义1.2 智慧医疗组成部分1.3 智慧医疗产业链1.4 智慧医疗相关政策2.4 医疗资源分布不均2.智慧医疗行业背景分析2.3 慢性病患病率提高2.1 国民健康意识提升2.2 人口老龄化医疗需求增加2.5 卫生技术人员缺口大2.6 5G加速大数据和人工智能发展目录CONTENTS 3.智慧医疗行业市场现状3.1 智慧医疗市场规模3.2 智慧医疗投资规模3.3 智慧医疗发展格局3.4 智慧医疗四大产业3.5 智慧医疗发展短板4.产业一：智能硬件4.1 智能硬件市场规模5.产业二：远程医疗5.1 远程医疗市场规模5.2 远程医疗发展趋势目录CONTENTS 8.智慧医疗行业发展趋势8.1 开发AI医生缓解医护人员不足8.2 助力药物挖掘效率8.3 利用精准医疗治疗癌症7.产业四：医疗信息化7.1 医疗信息化市场规模7.2 医疗信息化硬件市场7.3 医疗信息化软件市场7.4 医疗信息化服务市场6. 产业三：移动医疗6.1 移动医疗市场规模6.2 移动医疗用户规模6.3 远程医疗发展趋势01智慧医疗行业概况智慧医疗的定义智慧医疗英文简称WIT120，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

智慧医疗主要表现Ø在恰当的时间和地点为恰当的病人提供恰当的治疗Ø临床医生利用技术更准确地进行疾病诊疗与提供医疗服务Ø临床医生利用技术更准确地进行疾病诊疗与提供医疗服务Ø患者数据集中于一个便于获取的地方Ø合适的人员开展合适的工作Ø患者知悉并积极参与治疗计划Ø患者知悉并积极参与治疗计划Ø让缺乏医疗服务的地区和人群获得医疗服务Ø提高效率，减少浪费智慧医疗组成部分智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。

我国医疗人工智能发展研究报告（2018精要版）一、概述（一）概念人工智能概念自1956年被首次提出以来，经过60多年的演进与发展。

在超级计算、大数据、移动互联网、传感网、脑科学等新技术、新理论以及经济社会发展强烈需求的推动下，人工智能已经在各行各业显示出自己的独特魅力和吸引力，呈现出跨界融合、人机协同、自主操控、深度学习等特征。

医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。

近年来医疗人工智能研究快速发展，产品不断推陈出新。

（二）研究目的及意义2018年10月31日，习近平总书记在中共中央政治局集体学习人工智能发展现状和趋势时指出，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。

我国从2015年开始就先后颁布了《中国制造2025》、《国务院关于积极推行“互联网+”行动的指导意见》、《新一代人工智能发展规划》等重要国家级战略规划，各地方政府也积极出台政策支持人工智能发展，推动了中国人工智能发展的热潮。

为了解国内医疗人工智能发展现状与趋势，探讨人工智能影响医疗健康产业发展的未来前景，本研究从医疗人工智能政策分析、临床应用、科研投入与人才培养、社会认知和伦理等方面设立研究课题，旨在了解国际各国在医疗人工智能政策的发布趋势，把握我国在医疗人工智能领域的科研投入现状及科技产出能力，明晰当前医疗人工智能领域的学科发展水平、人才培养情况及前沿技术，明确我国人工智能在临床的应用现状以及产业化现状，调查我国民众对医疗人工智能的认知现状，探讨医疗人工智能带来的伦理风险，为后续相关研究及政策制定提供参考。

（三）研究内容与方法综合采用文献调研法、专家咨询法、现状调研法、问卷调查法以及信息计量等方法，对主要国家和地区（美、欧盟、英、日等）发布的医疗人工智能政策进行梳理、分析和比较，对我国国家级和省级相关政策的发布趋势、主题变化进行统计与分析；对我国民众对医疗人工智能的社会认知现状进行调研，人工智能在用于医疗卫生服务时产生的伦理性问题进行探讨和研究；对我国开设人工智能专业的高等院校、科研资金投入、人才培养以及承担相关科研课题情况进行调研，并以高等院校、科研机构和企业技术力量为研究对象，对医疗人工智能领域的论文及专利产出情况进行评估与分析，基于医疗人工智能研究领域的文献调研结果，对该领域的研究热点内容以及前沿技术进行探测；对我国人工智能在临床的应用现状进行调研和统计分析，重点列出了人工智能在皮肤科、眼科、儿科等领域的研究应用现状；分析和探讨人工智能在临床医疗的应用场景，通过对我国人工智能产品在临床的应用现状进行调查分析，了解我国医疗人工智能产品的数量、特征及未来应用前景等方面内容。

人工智能医疗技术行业调研报告人工智能在医疗领域的应用与影响人工智能医疗技术行业调研报告一、引言近年来，随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域的应用也愈加广泛。

本报告旨在对人工智能在医疗领域的应用和影响进行调研和总结，为相关从业者提供参考。

二、人工智能医疗技术概述随着人工智能的智能化程度不断提升，其在医疗领域的应用和发展也呈现出了良好的趋势。

目前，人工智能在医疗领域主要应用于以下几个方面：1. 医学影像分析技术：利用深度学习、神经网络等技术，对医学影像进行分析和诊断，实现精确医疗。

2. 临床医疗辅助系统：利用人工智能技术开发出的智能医疗辅助系统，帮助医生精准定位病因，提高医疗效率和质量。

3. 健康管理服务：基于人工智能算法，针对不同的用户，提供个性化的健康管理服务，帮助用户预防和管理疾病。

三、人工智能医疗技术的优劣势1. 优势：人工智能技术可以大大提高医疗效率和精准度，减少医疗事故的发生，并且可以减轻医护人员的工作负担。

同时，人工智能技术的应用还可以为医疗行业带来更多创新和发展机遇。

2. 劣势：人工智能技术还面临着数据和隐私保护、伦理等方面的诸多挑战。

同时，由于技术的复杂性，造成医护人员的培训和学习成本较高。

四、人工智能医疗技术的未来展望目前，我国的人工智能医疗技术正在不断发展和完善，并且已被广泛的应用于医疗领域。

未来，人工智能技术在医疗领域的应用将会更加精准、高效、智能，同时也会为医疗行业带来更多创新及投资机遇。

五、结论本报告旨在对人工智能在医疗领域的应用和发展进行总结和分析。

通过调研可以得知，人工智能技术在医疗领域具有广阔的应用前景，同时也需要解决隐私和伦理等方面的问题。

未来，人工智能技术将会引领医疗行业的发展，推动医疗行业朝着更加高效、精准、个性化等方向发展。