公共危机舆情影响趋势预测
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网络舆情对公共决策的影响与应对策略随着互联网的普及和信息传播的迅速发展,网络舆情已经成为公共决策过程中一股重要的力量。
网络舆情的兴起给公共决策带来了前所未有的挑战与机遇。
本文将探讨网络舆情对公共决策的影响,以及应对策略。
一、网络舆情对公共决策的影响1. 形成舆论压力:网络舆情可以快速形成强大的舆论压力,引发社会公众对特定议题的关注和讨论,使公共决策者不得不重视并参考,并可能在决策过程中受到压力影响。
2. 干扰决策程序:网络舆情的传播速度快,信息量大,可能在公共决策过程中干扰决策程序,导致决策者受到信息的扭曲和干扰,短时间内做出不理性的决策。
3. 影响决策结果:网络舆情影响公共决策的结果往往来自于政策制定者对舆情的回应和依从,或者出于政策制定者对公众心理的猜测,改变原有决策意图或方向,进而影响到最终的决策结果。
二、应对策略1. 建立网络舆情监测与预警系统:建立健全的网络舆情监测与预警系统,及时了解和掌握网络舆情的动态变化。
通过分析和研判,早期识别和预测舆情发展走势,提前制定应对策略。
2. 加强舆情信息的搜集与分析:加强对舆情信息的搜集与分析,通过数据挖掘、文本分析等手段,深入了解公众关注焦点、主流意见和舆论倾向,为公共决策提供科学、客观的参考。
3. 拓展多元沟通渠道:加强政府与公众之间的沟通与互动,建立多元化的沟通渠道。
通过定期举行座谈会、听证会、公众调查等方式,主动邀请公众参与决策过程,增加决策的透明度和公正性。
4. 加强政府形象塑造:加强政府形象塑造,提高政府的公信力和威信。
通过政府官方媒体、微博、微信等社交媒体平台,及时发布相关信息,回应公众关切,积极回应网络舆情,减少信息真空带来的舆情危机。
5. 提高公共决策的科学性与民主性:公共决策应基于科学、客观的依据,充分考虑社会公众的意见和建议。
政府应建立健全的决策程序和决策机制,提高决策的效率和民主性,避免网络舆情对决策的干扰。
6. 坚持依法决策:公共决策应坚持依法决策原则,使网络舆情不能影响到法律法规的实施。
政府部门应对网络舆情危机现状和策略探析1. 引言1.1 背景介绍网络舆情危机是指在网络空间中,由于某种原因或事件引发的一系列负面舆论风波和舆情危机。
在网络社会的发展进程中,网络舆情已经成为一个不可忽视的问题,影响着政府、企业、个人等各方的形象和声誉。
政府部门作为社会治理的主体之一,必须有效地应对网络舆情危机,维护社会稳定和公共秩序。
网络舆情危机具有快速传播、广泛影响、虚假信息等特点,加剧了危机的严重性和复杂性。
政府部门在面对网络舆情危机时,往往需要应对各种挑战,包括信息不对称、处理速度不足、舆情导向失衡等问题。
如何有效地化解网络舆情危机,成为政府部门亟需解决的难题。
政府部门需要针对网络舆情危机的特点和挑战,积极探讨有效的应对策略和机制,提升自身在网络舆情管理中的应对能力。
本文将对政府部门应对网络舆情危机的现状和挑战进行分析,并探讨针对性的解决策略,旨在为政府部门在应对网络舆情危机中提供参考和借鉴。
1.2 问题意义网络舆情在当今社会中占据着重要地位,而网络舆情危机更是一种常见且具有挑战性的现象。
政府部门在面对网络舆情危机时,往往承担着重要的责任和压力,需要有效地应对各种挑战和危机事件,维护社会的稳定和秩序。
政府部门应对网络舆情危机的现状和策略具有重要的意义和价值。
政府部门应对网络舆情危机的能力和水平直接关系到社会的和谐稳定和公共秩序的维护。
在网络时代,舆情传播的速度和范围迅速扩大,一旦出现舆情危机,如果政府部门不能及时有效地应对,很容易引发恶劣后果,甚至可能导致社会动荡和不稳定。
政府部门应对网络舆情危机的能力也直接影响到政府在民众心目中的形象和信誉。
在网络舆情危机中,政府部门的表现不仅决定了事件的发展走向,更可能影响到公众对政府的信任和支持。
政府部门应对网络舆情危机的能力和水平对于提升政府形象和维护政府合法性具有重要意义。
2. 正文2.1 网络舆情危机的特点一、信息传播速度快:网络的特点是信息传播速度极快,一条危机事件消息经过网络传播,瞬间可以影响到数百万甚至数千万的受众。
突发公共事件的舆情分析及处置对策研究随着社会的发展,突发公共事件频繁发生并涉及到公众的利益和安全。
舆情分析是一种重要的手段,可以及时了解和掌握公众的舆论态势,为政府和相关各方提供参考。
本文将就突发公共事件的舆情分析及处置对策进行研究。
首先,突发公共事件的舆情分析对于政府而言尤为重要。
政府应当高度重视公众的舆论,及时了解公众的关切点和焦点。
通过舆情分析,政府能够迅速判断公众的态度,了解公众的诉求,并根据公众的反馈来制定适当的应对措施。
其次,舆情分析还能对突发公共事件的发展趋势进行预测。
通过舆情分析,可以发现公众的情绪和态度的变化,从而预测事件的走势。
这对政府决策者来说是非常有价值的信息,可以帮助他们进行合理的决策,并在早期制定应对策略。
需要指出的是,舆情分析研究不仅需要对舆论进行定性分析,更需要通过大数据技术等手段进行定量分析。
这样可以更准确地把握公众的态度和情绪的变化。
此外,舆情分析还要结合事件的具体情况进行处理,在不同的事件情况下,采取相应的分析策略。
其次,政府要立即采取措施控制事件,降低事件对公众的影响。
例如,在疫情突发时,政府可以迅速启动紧急响应机制,加强疫情监测、人员隔离和防控措施,以保障公众的健康安全。
最后,政府要加强事件的后期处理和总结,及时总结经验教训,改进工作方法和措施。
这样可以提高政府的处置能力和公众满意度,为今后类似事件的处理提供参考。
综上所述,突发公共事件的舆情分析及处置对策研究对于政府和相关各方来说至关重要。
通过舆情分析,可以更好地了解公众的态度和情绪变化,预测事件的发展趋势,并根据分析结果制定相应的处置对策。
同时,政府还需要加强对公众的信息透明度和沟通,及时回应公众关切,保障公众的利益和安全。
政府部门应对网络舆情危机现状和策略探析随着互联网的飞速发展,网络舆情已经成为社会管理和治理中的一项重要工作。
政府部门应对网络舆情危机具有十分重要的意义,其应对的方式和策略也必须与时俱进。
本文将围绕政府部门应对网络舆情危机的现状和策略进行探析,希望能够为政府部门的舆情危机应对工作提供一些有益的参考。
一、现状分析1. 网络舆情危机频发随着网络的普及和社交媒体的兴起,网络舆情事件频发。
各种事件的传播速度极快,一旦发生舆情危机,很容易引发社会不稳定因素,对政府部门的公共形象和社会治理都造成很大影响。
2. 舆情危机的多元化网络舆情危机形式多样,包括有假新闻、网络谣言、网络暴力等。
这些危机不仅对个人和企业造成影响,也对政府部门的形象和公信力构成严重挑战。
3. 舆情危机处理压力大政府部门面临舆情危机处理的压力较大,一方面需要应对不断涌现的舆情事件,另一方面还要维护政府形象,保持社会稳定。
此种情况下,政府部门的舆情危机应对工作显得十分重要。
二、策略探析1. 提升舆情监测与预警能力政府部门应加强舆情监测与预警能力,及时掌握并分析网络舆情动态,发现与研判舆情事件。
可通过建立舆情监测平台、加强数据分析能力等方式提升监测与预警能力。
2. 加强信息发布与传播政府部门在发现舆情事件后,需要及时发布公告、新闻通报等方式进行信息传播,及时公开事实真相,遏制谣言传播。
可以通过建立政府新闻发布渠道、加强与媒体合作等方式加强信息发布与传播。
3. 健全网络舆情应对机制政府部门应当积极建立完善的网络舆情应对机制,明确各部门的职责和责任,建立网络舆情处置专班,及时响应和处理各类网络舆情。
可以通过组织网络舆情处置专家团队、加强危机处理培训等方式完善网络舆情应对机制。
政府部门应该加强危机预警与处理能力,提前做好预案,做到心中有数、胸有成竹。
在舆情危机发生后,能够迅速做出反应、果断处理,稳定社会秩序。
5. 拓展舆情引导与疏导渠道政府部门应积极拓展舆情引导与疏导渠道,主动参与网络舆情引导,组织开展情感疏导工作,引导公众理性表达意见和情绪,避免一些不良的网络行为。
公共危机管理中的舆情分析与应对策略公共危机是指短时间内发生在社会中,对公众安全、社会秩序和公共利益造成严重影响,并需要政府和相关部门采取紧急措施进行管理的事件。
在公共危机的应对过程中,舆情分析与应对策略是至关重要的一环。
本文旨在探讨公共危机管理中的舆情分析与应对策略,并提供相关建议和指导。
一、舆情分析舆情分析是指对公众对于特定事件或问题描述、评论和态度的收集、整理和分析工作。
在公共危机管理中,舆情分析有助于对公众的情绪、关注点和需求进行了解,从而为应对策略的制定提供有力支持。
1.数据收集:舆情分析的第一步是收集相关的数据。
可以通过社交媒体、网络论坛、新闻报道以及民意调查等渠道获取公众对于危机事件的看法和情绪。
2.情绪分析:对收集到的舆情数据进行情绪分析是关键的一步。
通过自然语言处理和情绪识别技术,可以了解公众对于危机事件的情绪状态,如愤怒、担忧、恐慌等,从而及时应对。
3.关注点分析:舆情分析还需要对公众的关注点进行分析。
了解公众对于危机事件的主要关注领域和焦点,有助于针对性地制定应对策略。
4.传播途径分析:舆情分析不仅需要了解公众的情绪和关注点,还需要对舆情传播途径进行分析。
掌握公众获取信息的主要渠道,可以选择合适的传播方式,加强与公众的沟通和互动。
二、应对策略在基于舆情分析的基础上,制定科学合理的应对策略至关重要。
以下是公共危机管理中的常见应对策略。
1.及时反应与透明沟通:公众在危机事件中最关心的是信息的真实性和透明度。
政府和相关部门应该及时对外发布消息,回应公众关切,并提供准确、全面的信息。
透明沟通有助于增强公众的信任感和安全感。
2.危机信息管理:危机事件发生时,确保及时、准确的信息传递至公众十分重要。
政府和相关部门需要建立专门的危机信息管理团队,负责信息的收集、整理、发布和更新,确保信息的可靠性和一致性。
3.形象维护与危机应对:在公共危机中,政府和相关部门的形象会受到极大的挑战。
及时采取措施对抗谣言、误导和负面宣传,保护自身的形象和信誉是至关重要的。
国家开放大学电大《公共危机管理(本)》形考任务1及3网考题库及答案形考任务11在责任交融情境下,公共危机事件相关的网民爆料、媒体报道、舆论声音等舆情交融复杂,涉事主体面临无货、全货、部分责任三种责任情况叠加且交融的局面。
O正确答案:正确2 .公共危机管理的机构设置.,由应急最高领导,应急统一领导机构、常设的应急管理机构、应急专项指挥机构、专家顾问组5大板块构成,进而形成统一指挥、反应灵敏、功能齐全、协调有序、运转高效的应急管理机制。
O正确答案:正确3 .比例原则是应急响应的重要原则,是指应急人员的配备等级、操作方案的设置等级、资源保障的配置等级应与突发公共危机的事件等级相一致。
O正确答案:正确4 .危机状态的舆情演变发展呈现出“信息管道”的特征,信息管道内,若未被官方信息填充满空隙的地方,会滋生谣言和小道消息。
O正确答案:正确5 .安全防控工作贯穿公共危机管理的全流程,旨在全方位提升公共危机管理的能力,切实保障国家安全。
()正确答案:正确6 .公共危机事件发生的第一时间,公共危机管理的新闻发布部门应按照有关规定,向社会发布有关公共危机事态发展和应急处置工作的信息。
O正确答案:正确7 .应急综合准备有利于优化应急时的本能反应,规避本能反应失误。
()正确答案:正确8 .危机决策贯穿公共危机管理的始终。
O正确答案:正确9 .灾区现场秩序管理是指,对灾区社会秩序进行全方位管理。
()正确答案:正确10 .危机决策信息来源于()和()两个方面。
正确答案:内部I1舆情包含O元素。
正确答案:怎么说一舆情的方式和渠道正确答案:说什么一舆情的客体正确答案:谁在听一舆情的受众正确答案:谁在说一舆情的主体12 .危机公共关系遵循“两场-三维”的操作机理,其中“两场”是指()和()。
正确答案:现场正确答案:舆论场13 .突发事件新闻发布的科学策略包括O0正确答案:创新突发事件新闻的内容与形式正确答案:拓展突发事件新闻发布的渠道和平台正确答案:以上都是正确答案:突发事件新闻的主动发布策略14 .风险控制的具体措施包括OO正确答案:风险控制措施的综合应用正确答案:风险规避正确答案:风险干预正确答案:风险消除15 .我国的安全风险防控,由()组成,形成“面、线、点”的安全风险防范网络。
2024年度公众舆情分析报告1. 引言本报告对2024年度的公众舆情进行了深入分析,旨在帮助我们的客户更好地理解公众舆论动态,把握市场脉搏,调整策略以适应不断变化的社会环境。
本报告基于大数据分析,结合人工智能技术,对社交媒体、新闻网站、论坛等渠道的信息进行综合解读,以提供最具价值的情报。
2. 舆情概述2024年度,我国公众舆论总体保持积极健康态势。
然而,在一些热点事件和敏感话题上,舆论波动明显,呈现出复杂性和多元性。
在这一年中,我们看到公众对国家政策、经济形势、社会问题、国际事件等方面表现出强烈的关注和参与意愿。
3. 热点事件分析本章节将针对2024年度的十大热点事件进行分析,包括事件背景、舆论走势、情感倾向、网民评论等方面,以揭示公众关注的热点问题和舆论走向。
3.1 事件一:新冠疫情进展2024年,新冠疫情仍在全球范围内影响着各国。
我国在疫情防控方面取得了显著成果,受到了国际社会的广泛认可。
舆论场上,公众对我国的防疫政策和措施表示支持,同时也关注疫情对经济、社会生活的影响。
3.2 事件二:宏观经济政策调整面对经济下行压力,我国政府在2024年实施了一系列宏观调控政策,包括降息、减税、扩大财政支出等。
这些政策在舆论场上引发了广泛关注,多数网民对政府的调控措施表示支持,期待经济恢复增长。
3.3 事件三:教育改革2024年,我国启动了新一轮教育改革,重点关注教育资源分配不均、应试教育等问题。
舆论场上,公众对教育改革表示支持,但同时也关注改革实施的细节和效果。
3.4 事件四:科技创新2024年,我国在航天、5G、人工智能等领域取得了一系列重大突破。
这些成果在舆论场上引起了热烈讨论,公众对我国科技创新能力表示自豪,对未来发展充满信心。
3.5 事件五:环境保护面对日益严峻的环境问题,我国政府在2024年加大了环境保护力度,推动绿色低碳发展。
舆论场上,公众对环境保护表示支持,但同时也关注政策实施的成效。
3.6 事件六:国际事件2024年,世界局势动荡不安,我国在国际事务中发挥了重要作用。
突发公共事件的危机管理舆情应对和共情传播突发公共事件的危机管理是指在突发事件发生时,采取相应的措施和策略来处理和应对事件,以减少事件产生的负面影响,并尽可能恢复社会秩序和公众对事件的信任。
而危机管理中舆情应对和共情传播则是其中重要的一部分,它涉及到对事件后续舆情的管理和信息传播的相关措施。
在突发事件发生后,公众的情绪和舆论往往会受到极大影响,其情绪和言论会通过各种渠道和媒体传播出去,进而可能引发一系列的舆情。
而舆情的发展会对事件的处理和危机管理产生深远的影响,因此需要采取切实有效的措施来引导和管理舆情。
对于突发公共事件的危机管理中的舆情应对,需要及时进行对舆情信息的收集、分析和研判。
这是因为突发事件发生后,各种谣言和不实信息可能会出现,而这些信息会对公众产生误导性的影响,甚至会加剧公众的恐慌和不信任。
需要有专业的团队和机构对这些信息进行核实,并及时提供真实、权威的信息回应,以稳定公众情绪。
在危机管理中的舆情应对中,还需要做好信息的传递和沟通。
及时、准确、透明的信息传递是重要的因素,可以有效地避免不必要的误解和猜测,并降低公众的不安和焦虑。
为了保证信息的准确性和可靠性,可以成立专门的信息发布团队,并建立公众的信息查询渠道,使公众能够及时获取到最新的、真实的信息,避免盲目传播和信任危机。
危机管理中的舆情应对还需要重视和管理社交媒体等新媒体平台上的舆情。
新媒体平台的出现使信息传播的速度更快、范围更广,因此在危机事件的舆情应对中,需要加强对社交媒体平台的监测和管理,及时发现和回应网民的关注和热点,引导舆论,维护公众秩序。
危机管理中的共情传播也是十分重要的一环。
共情传播是指通过情感的共鸣和情感的传递,以引发公众的同情和支持,以凝聚社会力量和形成社会共识。
在突发公共事件的危机管理中,公众的共情传播可以发挥着重要的作用,它可以引导公众的情感,凝聚公众的力量,给予事件相关的当事人和受害者更多的关注和支持,同时也可以平息公众的愤怒和不满情绪,以维护社会的稳定和秩序。
公共卫生危机事件的舆情分析与管理公共卫生危机事件是指突发的、影响广泛的疾病暴发或其他突发公共卫生事件,例如SARS疫情、禽流感等。
这些事件往往引发公众的恐慌和焦虑,同时也催生了大量的舆情。
舆情的产生在很大程度上影响着公众对危机事件的认知和应对方式,因此对舆情的分析和管理变得至关重要。
本文将探讨公共卫生危机事件的舆情分析与管理,帮助相关部门更好地应对危机事件。
一、舆情分析的重要性舆情分析是指对大众舆论、媒体报道和社交媒体信息等进行系统收集、整理和分析的过程。
在公共卫生危机事件中,舆情分析对于了解公众态度、关注焦点和信息传递渠道非常关键。
通过对舆情的分析,可以及时发现并解决公众的疑虑和恐慌,增强公众对危机事件的信任,有助于有效应对危机。
二、舆情分析的方法1. 监测媒体报道:通过收集和整理各类媒体的报道,分析报道内容和角度,洞察大众关注的重点和热点话题。
2. 社交媒体分析:社交媒体成为了公众表达意见和情绪的主要平台,对舆情分析至关重要。
通过关注相关话题的热度、关键词的讨论频率以及用户意见的倾向性,可以全面了解公众的态度与情绪。
3. 舆情事件模型:舆情事件模型可以用来分析危机事件在舆论场的发展过程。
通过构建舆情事件模型,可以了解不同阶段公众关注焦点的变化,预测危机事件的发展趋势,为相关部门制定应对策略提供参考。
三、舆情管理的策略1. 及时回应和信息公开:在公共卫生危机事件中,及时回应公众关切的问题,提供权威、准确的信息是非常重要的。
将危机信息公开透明,消除谣言和误解,有助于增加公众对政府的信任,并减少恐慌情绪的产生。
2. 建立有效的沟通渠道:建立有效的沟通渠道,包括热线电话、网络平台等,方便公众随时获取准确信息和求助。
同时,还需聘请专业的宣传人员和媒体顾问,与媒体保持密切联系,及时发布正确信息,引导公众的情绪和舆论导向。
3. 加强危机事件的预警机制:建立健全的公共卫生危机事件的预警机制,加强对各类传染病的监测和研判能力。
舆论舆情的发展趋势舆论舆情的发展趋势主要包括以下几个方面:信息技术的快速发展、社交媒体的兴起和影响力的增强、舆情监测与管理的重要性的提升、公众参与的广泛推广和舆论引导的职责加强。
以下将详细阐述这些发展趋势。
首先,信息技术的快速发展是舆论舆情发展的基础。
随着互联网和移动通信技术的迅猛发展,信息获取的渠道变得更加便捷和广泛,公众对于各种信息和事件的关注程度也大大增加。
这使得舆论舆情的传播速度加快,信息的覆盖范围更广,对传统媒体的传播方式和机制带来了很大的冲击。
其次,社交媒体的兴起和影响力的增强使得舆论舆情的传播更加迅速和广泛。
社交媒体如微博、微信、Facebook等的普及,使得每个人都可以成为信息的发布者和传播者。
通过社交媒体,个体可以分享自己的观点和体验,对事件和话题进行评议和评判,并通过互动和互相转发扩大影响力。
这使得舆论的形成和传播更加民主化和多元化。
第三,舆情监测与管理的重要性得到了提升。
舆情的爆发和蔓延往往会对社会稳定和公众利益产生重要影响,所以舆情的监测、预警和管理变得越来越重要。
政府、企业、媒体和公众等各方面都开始意识到舆论舆情对自身形象和利益的影响,纷纷建立了舆情监测和管理的机构和体系,通过对舆情信息的收集、分析和处理,及时制定相应的应对策略。
第四,公众参与得到广泛推广。
在信息技术和社交媒体的支持下,公众参与舆论舆情的讨论和决策变得更加方便和广泛。
公众通过各种渠道可以表达自己的观点和诉求,对社会事件和政策的形成和执行提出意见和建议。
政府、企业和媒体等也越来越重视公众的参与,通过听取公众声音和采纳公众意见来增强公共决策的科学性和公正性。
最后,舆论引导的职责加强。
由于舆论的重要性和影响力,社会对于舆论引导的需求日益增加。
政府、企业、媒体等具有舆论引导职责的机构和个人需要更加注重信息的传播和解读的准确性、公正性和科学性,避免引发误导、恶意炒作和社会信任危机等负面影响。
舆论引导的过程也需要更多的透明度和公开性,通过公正的信息的公布和多方的面对面沟通来增强公众的信任和满意度。
公共危机舆情影响趋势预测公共危机事件网络舆情影响趋势预测及其应对策略研究摘要:当前我国正处于突发事件的高发期和社会的转型期,随着网络的日益普及,网络逐渐成为广大民众展现情绪、表达民意的公共话语空间,进而引出的是公共危机事件网络舆情,这是社会政治生活领域里出现的新问题。
若网络舆情未合理引导,则在较大程度上会引发公共危机,危害社会稳定和经济发展。
所谓预警就是指对某一警情的现状和未来进行测度,预报不正常状态的时空范围和危害程度,以及提出防范措施。
本文采用SPSS数据分析软件对原始数据进行分析与聚类,归纳出网络舆情发展的不同种类。
通过对每类事件网络舆情发展趋势的分析,找出规律。
在此基础上应用matlab软件建立预测模型,依据灰色理论,建立预测模型,该模型是微分回归分析的一个特例,以指数形式为基础,以一次累加数据作为原始数据,以初始观测值为准确定积分常数。
本文采用此法将杂乱无章数据列进行整理、生成,将空缺的数据通过计算加以补充,用其所整理过的数据列建立模型并通过它进行决策和预测,将结构、关系、机制不清楚的网络舆情过程作灰色预测以进行提前控制。
关键词:网络舆情;灰色理论;预测模型;预警。
1问题重述公共危机或突发性群体事件是由临时的、自发的同类个体组成的整体,由于某种共同要求,造成对社会具有不平常影响的事情,其从发酵到爆发都伴随相关信息传播活动。
而网络信息传播是指民众以网络为平台,借助网络论坛(BBS)、网络聊天(Chatting)、博客(Blog)、维客(Wiki)、电子邮件(E-mail)及网络新闻组(Usernet News)等网络渠道,围绕即将发生或已发生的群体性事件发布信息。
当传播途径从传统渠道向互联网等途径转移后,出现了流言广泛传播,难以实施有效控制或澄清;舆情信息传播速度快、范围广、影响大;信息交流呈现非理性化、情绪化倾向的新特征。
网络舆情是群体性事件发展演变的一个重要因素,它常直接引发或间接推动群体性事件的恶性发展。
人民网舆情监测室7月份首次发布了《2009年上半年地方应对网络舆情能力排行榜》,湖北石首市政府被研判为应对严重失当,存在重大缺陷,而湖北巴东县政府则被判为表示政府应对存在明显问题,处倒数一、二位。
由此可见,如何迅速了解和把握网络的脉搏,及时回应公众疑问、如何依法依规向民众提供最新最快最全的真实信息、引导舆论、掌握主动、消除谣言和误解,这是当前各级权力机关面临的重大课题。
目前已有诸多学者开始研究探讨突发群体事件舆情信息传播规律。
但是很多都是基于传统人文领域的研究方法,只能对信息网络传播的过程和个体交互的机制给出描述,从定性的角度分析总结突发群体性事件的信息网络传播的成因、流程、规律,无法进行定量的研究,没有研究信息网络传播本身的特征对突发群件性事件的影响,无法准确分析信息网络传播的时机、事件因素的影响权重、传播方式与途径,也没有对信息网络传播的演化过程进行仿真研究。
突发性公共危机事件涉及面非常广,具有非常强烈的群体性,网络舆情与突发性公共危机事件的作用机制研究对事件的应对和有效应急管理具有重要意义;同时,网络舆情具有互联网背景,其采集、分析方法对网络舆情与突发性公共危机事件的作用机制研究具有重要作用。
因此,在复杂的网络环境下,从理论上解释公共事件舆情信息网络传播的形成过程和传播的机制,掌握舆情信息网络传播规律,控制事件的发展, 结合危机处理的一般方法,对认识、预测和引导事件的发生发展,有着重要的理论意义和现实意义。
结合研究的背景,在本研究中有以下几个科学问题:(1)如何对突发性公共危机事件网络舆情态势演化规律和影响因素进行深层次解构和剖析。
突发性公共危机事件网络舆情演化态势研究的目的就是在确定突发性公共危机事件网络影响力的基础上,对有限的资源进行合理的优化和高效的调度,从而提高对突发性公共危机事件的应对、处置能力,以免事态恶化或形成次生事件。
在这种背景之下,政府或相关处置机构需要对突发性公共危机事件网络舆情演化态势路径、规律、形成原因进行准确、清晰的把握和认知,才可能对突发性公共危机事件网络舆情进行有效引导和调控。
所以,如何分析突发性公共危机事件网络舆情态势演化所涉及的主体、变量、以及变量之间的相互作用关系进行呈现,如何通过系统分析和系统建模仿真出突发性公共危机事件网络舆情态势演化规律是本研究要解决的科学问题之一。
(2)如何对突发性公共危机事件网络舆情态势涨落进行实时预警?预警在复杂多变的突发性公共危机事件应对中是尤为重要的一环。
预警的具体过程是:在灾害或危险发生之前,根据以往的的经验所总结出来的规律,或者通过检测发现可能性前,,从而向相关部门发出警报,报告可能存在危险的情况,以此避免危害在不知情或者准备不足的的情况下发牛,通过预警能够最大程度地减低灾害或风险所造成的损失。
网络舆情热度预警的目标就是要在借助先前经验的基础上,对舆情走势进行实时、动态的监控,确保在第一时间对舆情所处态势的可能性进行预警,以便相关部门对舆情处置、引导作出准确判断。
2、网络舆情模型建模分析通过对大量舆情事件的研究,分析突发事件的新闻媒体的报道规律,可以发现突发事件的网络舆情的新闻报道的演变模式,对网络舆情的传播趋势有了一个初步的探索。
将统计的数据以发生的时间为横坐标,以网络媒体对该突发事件的新闻报道量为纵坐标,通过描点得出以下几种基本的图形,可以用来探索突发事件网络舆情的传播趋势。
通过研究它的传播趋势,我们可以在以后类似的突发事件发生后,对照现有的图形,来调整对危机处理的方法和力度,从而达到更快更好地处理危机和引导网络舆情。
(1)一次高点型事件指突发事件发生后,最开始新闻报道数量很少,随着时间的推移,报道数量越来越多,到达一个峰值后,出现一个拐点,报道数量变少,转向趋少阶段,最后关于此突发事件的新闻报道量趋于零。
如图所示:这类突发事件网络舆情的传播趋势的特征是:突发事件发生后,由于影响范围很小,人们关注度不高,网络媒体的新闻报道量很少,突发事件的公共危机需要很长时间的酝酿期,随着影响范围越来越大,人们的关注度越来越高,新闻媒体的报道量会逐渐增多,在一个时间点媒体的报道量会达到一个峰值,如果政府对危机处理恰当,峰值很快就会过去,此时会出现一个拐点,人们关注度降低,网络媒体的报道量逐渐减少,最后趋于零。
(2)两次或多次高点型事件是指突发事件发生后,最开始新闻报道数量很少,随着时间的推移,由于本身这个事件具有强大的信息量,很快引起很多媒体的关注,大量的新闻媒体开始报道,报道数量呈爆炸式增长,很快到达一个峰值后,出现一个拐点,报道数量变少,转向趋少阶段,但是在突发事件的演变进程中,如果网络舆论的公共危机处理得不好的话,危机事件暂时平息后由于出现新的刺激点,使得人们重新高度关注,网络媒体的报道量又开始重新增长,经过一段时候后又得以平息,在最后关于此突发事件的新闻报道量趋于零。
10020030040050009-4-2409-5-109-5-809-5-1509-5-2209-5-29新闻报道量这类突发事件网络舆情的传播趋势是:突发事件发生后,开始只是少量媒体报道,但是爆发非常迅速,很快就引起人们的关注,网络媒体的报道量飞速达到一个峰值,如果政府对危机处理恰当,峰值很快就会过去,此时会出现一个拐点,人们关注度降低,网络媒体的报道量逐渐减少,但是在突发事件的演变进程中,如果网络舆论的公共危机处理得不好的话,危机事件暂时平息后由于出现新的刺激点,使得人们重新高度关注,网络媒体的报道量又开始重新增长,经过一段时候后又逐步平息下来。
3、网络舆情发展趋势模型建立运用SPSS 对2011年第二季度网络舆情和微博问政报告中的24个热点事件进行初步的描述性分析。
描述结果如下:图3-4-6 林松岭事件网络舆情传播趋势图510152025303510-1310-1510-1710-1910-2110-2310-2510-2710-2910-3111-211-411-611-811-10所有网络舆情的频数均符合正态分布。
进一步选取每组数据运用不同的函数进行拟合,以双汇万人大会为例,结果如下:双汇万人大会倒数模型汇总R R 方调整R 方估计值的标准误.227 .052 -.067 226.581ANOV A平方和df 均方 F Si g.回归22318.995 1 22318.995 .435.528残差410711.9058 51338.988总计433030.909系数未标准化系数标准化系数B 标准误Beta tSig.1 / 时间点179.606 272.400 .227.659.528(常数)87.294 107.236 .814.439二次模型汇总R R 方调整R方估计值的标准误.578 .334 .144 202.978ANOV A平方和df 均方 F Sig.回归144630.217272315.1081.755.241残差288400.683741200.098总计433030.9009系数未标准化系数标准化系数B标准误Beta t Sig.时间点-34.54599.705-.477 -.346 .739时间点**2-.663 8.833 -.103 -.075 .942(常数)355.417238.7331.489 .180三次模型汇总R R 方调整R 方估计值的标准误.725 .526 .289 184.896ANOV A平方和df 均方 F Sig.回归227910.678375970.2262.222 .186残差205120.222634186.704总计433030.9009系数未标准化系数标准化系数B 标准误Beta tSig.时间点360.605268.972 4.977 1.341.229时间点** 2 -86.33955.480 -13.451-1.556.171时间点** 3 5.1933.327 8.137 1.561.170(常数)-90.100358.845 -.251.810各函数模型拟合后图像如下:由图可知,上述函数对双汇万人大会该网络舆情的拟合度均较低。
3.1 一次高点型网络舆情事件发展趋势模型建立采用探索性分析,选择一次高点型网络舆情事件,对数据处理,建模结果如下:TSPLOT V ARIABLES =双汇万人大会/ID=天数/NOLOG/FORMAT NOFILL NOREFERENCE.模型描述模型名称MOD_1序列1 双汇万人大会或顺序转换无非季节性差分0季节性差分0无周期性季节性期间的长度水平轴标签天数干预开始无参考线无曲线下方的区域未填充个案处理摘要双汇万人大会序列或顺序长度11图中的缺失值数用户缺失系统缺失1由上图可知,所用模型对双汇万人大会网络舆情事件拟合度较好。