核数据处理b33

核物理实验中的数据分析与处理在核物理这一神秘而充满挑战的领域中，实验是探索未知的重要手段。

然而，实验所产生的大量数据就如同未经雕琢的璞玉，只有通过精细的数据分析与处理，才能展现出其内在的价值和奥秘。

这一过程不仅需要深厚的专业知识，更需要严谨的科学态度和高效的方法。

核物理实验通常会涉及到各种复杂的探测器和测量设备，它们所采集到的数据量往往极为庞大。

这些数据可能包含了粒子的能量、动量、位置、时间等多个维度的信息。

例如，在粒子加速器实验中，每秒可能会产生数百万甚至数十亿的数据点。

面对如此海量的数据，如何有效地筛选、整理和分析，是摆在研究人员面前的首要难题。

在数据分析的初始阶段，数据的预处理至关重要。

这包括对数据进行清理，去除那些由于设备故障、环境干扰等因素产生的错误或异常值。

就好像在一堆珍珠中剔除掉有瑕疵的部分，为后续的加工打下良好的基础。

同时，还需要对数据进行校准和归一化，以消除不同测量条件和设备带来的偏差。

比如，不同探测器对同一粒子的测量结果可能存在差异，通过校准可以将这些结果统一到一个标准的尺度上。

接下来就是数据的分析方法选择。

常见的方法有统计分析、拟合分析和模式识别等。

统计分析可以帮助我们了解数据的分布特征，比如均值、方差、标准差等，从而对数据的整体情况有一个宏观的把握。

拟合分析则是通过建立数学模型，将实验数据与理论预期进行对比，以确定模型的参数和有效性。

模式识别则适用于从复杂的数据中发现隐藏的规律和模式，例如在粒子碰撞产生的碎片中识别出特定的粒子衰变模式。

以统计分析为例，假设我们在研究某种放射性核素的衰变过程，通过多次测量其衰变时间，得到了一系列的数据。

我们可以计算这些数据的平均值和标准差，以了解衰变时间的集中趋势和离散程度。

如果平均值接近理论预测值，而标准差较小，说明实验结果具有较高的可靠性和重复性。

在拟合分析中，常常会用到各种函数模型，如指数函数、高斯函数等。

比如，对于放射性衰变曲线，通常可以用指数函数进行拟合。

程序设计课程设计(论文)设计（论文）题目谱的显示、谱光滑、定性分析程序学院名称核技术与自动化工程学院专业名称辐射防护与环境工程学生姓名蒋卓辰学生学号201106080116任课教师马永红设计（论文）成绩教务处制2015年 1 月10 日一、实习目的学习使用各种编程软件，利用计算机工具开展专业信息处理工作。

使用面向对象编程思想实现谱数据处理功能以及谱显示功能。

二、人员组成及分工本人题目为：谱的显示、谱光滑、定性分析程序具体要求：用算术滑动平均法实现谱光滑一阶导数法寻峰位根据能量刻度系数计算峰位的能量，检索元素三、实习计划1.首先进行MFC绘图区域的学习和了解，实现基本绘图功能2.建立单文档MFC程序，设计一个合理美观的工作区3.实现文件打开读取功能，并能打开不同文件4.进行谱数据处理的算法编写5.编写成谱图形功能并给出处理结论四、基本原理1、重心法选取加权因子和归一化因子，使光滑后的数据成为原来数据的重心。

常见的有5点和7点光滑。

5点法： )464(1612112++--++++=i i i i i i data data data data data data 7点法：)61520156(641321123+++---++++++=i i i i i i i i data data data data data data data data 2、简单比较法（极值定峰法、IF 函数找峰法）a 、峰的定义：满足m i i i m i data data k data data +->-<，然后在data i-m 至data i+m中找最大值道。

b 、常用的：5点、7点极大值法。

c 、一般，用R=N 0/N b ≥R c 确定峰是否有意义。

N 0为净峰幅度与基底之和，N b 为基底计数，R c 为设定值。

d 、k ：找峰阈值，根据高斯统计概率分布，一般k 取值：1—1.5。

峰的左右边界道i-L 和i+R 的确定：ri r i m r i l i l i m l i data k data data data k data data ++++----+≥+≥)()(3、线性本底法计算总面积：∑==RL i i data S计算本底面积：2)1(*)(+-+=L R data data B R L 计算净峰面积：B S A -=五、主要工作介绍1.建立单文档类MFC可执行程序2.建立绘图区函数，初始化绘图设备3.添加文件打开虚函数4.尝试读取mca文件六、流程及程序1、模块介绍（1）主程序的流程2、程序流程（1）函数及变量定义#define MAX_ELEMENT_NUM 20#define ScreenHeight 480#define ScreenWidth 640#define LineHeight 370#define LineWidth 500#define LineLeftX ((ScreenWidth-LineWidth)/2)#define LineRightX (LineLeftX+LineWidth)#define LineTopY 40#define LineBottomY (LineTopY+LineHeight)FILE* dataFile;int gdriver,gmode;unsigned long dataTable[1024],maxVal;int DisPos[500];/*实际显示的数据*/int OriPos[500];/*未处理前的数据*/int cursorX;float zoom;unsigned int cursorChannel;unsigned char dispLine;unsigned char energyMarked,elementLoaded,SpectrumLoaded,peakSeeked,cursorPeakseeked;int smoothLevel = 1,peakSeekLevel = 9;float a,b;/*能量刻度方程*/char element[MAX_ELEMENT_NUM][2];unsigned char numOfElement,cursorElement;float elementEnergy[MAX_ELEMENT_NUM];unsigned int peakBound[MAX_ELEMENT_NUM][2];unsigned long elementArea[MAX_ELEMENT_NUM],elementNetArea[MAX_ELEMENT_NUM];unsigned int cursorPeakBoundLeft,cursorPeakBoundRight;unsigned long cursorPeakArea,cursorPeakNetArea;（2）程序#define MAX_ELEMENT_NUM 20#define ScreenHeight 480#define ScreenWidth 640#define LineHeight 370#define LineWidth 500#define LineLeftX ((ScreenWidth-LineWidth)/2)#define LineRightX (LineLeftX+LineWidth)#define LineTopY 40#define LineBottomY (LineTopY+LineHeight)FILE* dataFile;int gdriver,gmode;unsigned long dataTable[1024],maxVal;int DisPos[500];/*实际显示的数据*/int OriPos[500];/*未处理前的数据*/int cursorX; float zoom;unsigned int cursorChannel;unsigned char dispLine;unsigned char energyMarked,elementLoaded,SpectrumLoaded,peakSeeked,cursorPeakseeked;int smoothLevel = 1,peakSeekLevel = 9;float a,b;/*能量刻度方程*/ char element[MAX_ELEMENT_NUM][2];unsigned char numOfElement,cursorElement; float elementEnergy[MAX_ELEMENT_NUM];unsigned int peakBound[MAX_ELEMENT_NUM][2];unsigned long elementArea[MAX_ELEMENT_NUM],elementNetArea[MAX_ELEMENT_NUM]; unsigned int cursorPeakBoundLeft,cursorPeakBoundRight;unsigned long cursorPeakArea,cursorPeakNetArea;w=input('input the width of the filter window:');for i=1:w k=i-ceil(w/2);end array_z = zeros(count+2*floor(w/2),1);for i=1:count+2*floor(w/2) if(i<=floor(w/2)) array_z(i)=array(-i+ceil(w/2));elseif(i>count+floor(w/2)) array_z(i)=array(-(i-floor(w/2))+2*count+1);else array_z(i)=array(i-floor(w/2)); end end a1=zeros(1,count);for j=1:w SMZ(j)=array_z(i+j-1);enda1(i)=SMZ*fwk; enddisp('下面开始输入对称零面积法寻峰');disp('下面开始输入对称零面积法的各参数');disp('如果是方波的话有k=1');K=input('请输入参数k=?:\n');H=input('请输入参数半宽度H=?（正奇数）:\n');m=((2*K+1)*H-1)/2; w=2*m+1; b=input('请输入参数b=?:\n'); a=2*K*b; %K=4; %H=2*K+1; %w=3*H;%b=1; %a=2*K*b; m1=floor(w/2);temporary=zeros((count+2*m1),1);for i=1:count+2*m1 if(i<=m1);temporary(i)=a1(ceil(w/2)-i);elseif(i>(count+m1)) temporary(i)=a1(-(i-m1)+2*count+1);else temporary(i)=a1(i-m1); end end A=zeros(count,1);for i=ceil(w/2):count+m1; for j=-(w-1)/2:(w-1)/2;if abs(j)<=(H-1)/2; T=a;else T=-b;end A(i-m1,1)= A(i-m1,1)+T*temporary(i+j);end end for i=1:count; %数据转制SSiFENZI(i,1)=A(i,1);end B=zeros(count,1);for i=ceil(w/2):count+m1;for j=-(w-1)/2:(w-1)/2;if abs(j)<=(H-1)/2;T=a^2; else T=b^2;end B(i-m1,1)=B(i-m1,1)+T*temporary(i+j);endend for i=1:count;SSiFENMU(i,1)=B(i,1);end for i=1:count;SS(i,1)=SSiFENZI(i,1)/sqrt(SSiFENMU(i,1));end p=1; q=1; f=30;for i=1:count;if SSiFENZI(i)<0;fpdatablow(p,1)=i;fpdatablow(p,2)=SSiFENZI(i);p=p+1;elseif SS(i)>f;fpdataup(q,1)=i;fpdataup(q,2)=SSiFENZI(i);q=q+1; end end p=1; for i=2:length(fpdataup(:,1))-1;iffpdataup(i,2)>fpdataup(i+1,2)&&fpdataup(i,2)>fpdataup(i-1,2);mpeak(p,1)=fpdataup(i,1); p=p+1; end end for i=1:length(mpeak(:,1));j=mpeak(i); t=mpeak(i); peak(i)=t+(a1(t+1)-a1(t-1))/(2*a1(t)-a1(t+1)-a1(t-1))/2;disp('计算峰面积；下面采用总峰面积法')；y1=zeros(1,length(mpeak));for i=1:length(mpeak)for j=(zuobianjic(i)+1):(youbianjic(i)-1)y1(i)=y1(i)+a1(j);ends(i)=y1(i)-(youbianjie(i)-1)*(a1(zuobianjie(i)))/2;endendenddisp(‘各个峰面积：’)；sprintf('%d',s)七、体会在本次程序设计实习中，我再次学习了MFC编程方法。

第⼗⼆章醛和酮核磁共振谱答案第⼗⼆章醛与酮、核磁共振谱习题Ａ⼀、⽤系统命名法命名下列化合物⼆、写出下列化合物结构式1、２-丁烯醛２、⼆苯甲酮 3、 2，2-⼆甲基环戊酮COCH 3CH3CH 3CH=CHCHOC O4、 3—（间羟基苯基）丙醛5、甲醛苯腙6、丙酮缩氨脲CH 2CH 2CHOOHH 2C=NNHCH 3CH 3C=N NH C ONH 2１、2、3、对甲氧基苯甲醛间羟基苯甲酮领羟基苯甲醛４、 5、６、2—氯-1，４-⼰⼆酮3-溴—4—硝基苯甲醛苯甲酮 7、(3R ，４Ｓ)—1，３,4，5－四羟基—2－戊酮２-环⼰基丙醛3-甲基－４-氧代戊醛10、11、 12、５—甲基-3－庚酮 2,4－戊⼆酮4-氯-4－甲基－2—戊烯醛13、１4、 CH 3COCH 2CH 2OH 1５、（C Ｈ3）2 CH ＣH 2CHＯ丙酮肟 4—羟基-2-丁醇 4—甲基丁醛7、苄基丙酮 8、α－溴代丙醛 9、对甲氧基苯甲醛CH 2CH 2CH 2CH 3C OCH 3CH CHOBr10、邻羟基苯甲醛１1、１,３—环已⼆酮 12、 1，１，１—三氯—3-戊酮三、写出苯甲醛与下列试剂反应得主要产物:1、ＣＨ3CHO/稀Na ＯH,△2、浓NaOH ３、浓ＯH ， HCH Ｏ 4、 NH 2OH 5、 HO ＣH 2C Ｈ2ＯH /⼲燥H Ｃl 6、 K Ｍn Ｏ4/H +，△７、 Fehlin ｇ试剂 8、 Toll ｅn ｓ试剂９、NaBH 4/H 3O ＋10、ＨNO ３/H 2SO 4 11、①ＨC Ｎ,②H 2Ｏ/H ＋12、①C 2Ｈ5ＭgBr/⼲醚，②H ２Ｏ/H +四、选择合适得氧化剂或还原剂，完成下列反应１、２、，3、,HCOO -４、 5、 6、 7、不反应 8、，Ag 9、 10、11、1２、O CH 2CH 32CH 2CH 3CHCH 2CH 3Zn-Ｈg,HCl ；H ２,Ni2、O[ ]OHOHH 2,Ni ；N ａBH 4，H 3O ＋３、CHO[ ]COOHＡg （ＮＨ3）2+,H ３O ＋五、完成下列反应式 1、 + C ＨBr 3 2、 3、 4、 5、６、 7、 8、 9、1０、11、 12、 13、14、 1５、１6、17、CH 3CH 2C OCH 2CH 3+NO 2H 2NNH NO 2六、选择题1-5 DBCAA 6－1０ BCCBA １1—15 Ｃ，D ，AB,Ａ,Ａ 16—20 ＤDB ＤＤ 2１-23 BCC七、⽤化学⽅法区分下列化合物（1）丙酮与苯⼄酮4、 CH 32CH 2OH[ ]HOOCCH 2CH 2COOHO CH 3NaO Ｈ，Ｂr 2;Ｈ3Ｏ+（2）⼰醛与２－⼰酮(３）苯甲醇与苯甲醛(4)⼄醛与丙醛（5)⼄酸与丙醛（6）戊醛与2,2-⼆甲基丙醛7、环⼰烯、环⼰酮、环⼰醇加溴⽔褪⾊为环⼰烯，再加钠，有⽓体产⽣为环⼰醇，剩下得就是环⼰酮 8、２–⼰醇、3–⼰醇、环⼰酮先加氢氧化钠与碘，有⽩⾊沉淀得就是2–⼰醇；再加2，4—⼆硝基苯肼,有沉淀得就是环⼰酮⼋、机理题1、写出苯甲醛与⼄醛在碱性条件下反应得产物与机理-2CHOOH2CHOCH 3CHOCH=CHCHO２、写出丙酮与氢氰酸加成反应式并写出其机理.3、H 2O CHCH 3OMgBrCHO3CHCH 3OH4、CHO+CH 3CHOOHCHO５、⽐较饱与亚硫酸氢钠与⼄醛与苯甲醛得活性并解释反应机理，由于空间位阻效应，饱与亚硫酸氢钠与⼄醛反应得活性强于饱与亚硫酸氢钠与苯甲醛反应得活性。

IATF16949内审员考试试题分值参考参考题库一单项选择题1、以下不适用IATF16949组织的是（c）1.1a．汽车4s店b．汽车车架厂c．轨道牵引机车厂d．汽车修配厂2、与APQP和PPAP都有关联的条款是（c）a.8.1运行策划和控制b.8.3.2设计和开发策划c.8.3.4设计和开发控制d.8.3.5设计和开发输出3、通常是有形产品，其量具有连续性特性的产品是（c）术语/产品a．软件b．硬件c．流程性材料d．服务4、质量目标应（a）a.可测量的b.都是量化的c.包括质量成本d.a+c5、质量手册必须包括（d）7.5.1.1a.质量方针和质量目标b.质量管理体系的范围c.各过程的顺序和相互作用的描述d.b+c6、对控制产品所要求的系统及过程的成文描述，是（b）。

3.1a.质量策划b.控制计划c.质量手册d.程序文件7、以下属于某组织的信息和通讯技术范围的是（b）7.1.3da.制造设备维护b.ERP系统应用c.采购过程d.都不是8、IATF16949标准第8章中可以不考虑使对（d）质量工具的适用。

7.1.5.1.1a.APQPb.FMEAc.PPAPd.MSA9、( d )为采购、生产和服务提供适当的信息。

8.3.5ba.设计评审b.设计验证c.设计确认d.设计输出10、不良质量成本分析应作为（c）过程的输入。

a．设计和开发b．管理体系策划c．管理评审d．产品运行和策划11、依据IATF16949标准要求，应建立和保持文件的包括（b）7.2.1a.管理评审b.能力c.合同评审d.A+B+C12、能够达到可追溯目的的标识是（c）8.5.2a．产品标识b．产品的监视和测量状态标识c．唯一性标识d．产品的防护标识13、提出对顾客提供的工装应建立永久性标识的要求是（a）8.5.1.6a．8.5.1b．8.5.2c．8.5.3d．A+b+c14、为消除潜在不合格或其他潜在不期望情况的原因所采取的措施是（c）6.1.2.2a.纠正b.纠正措施c.预防措施d.改进15、电视机的（c）不属于固有特性。

核物理实验中的数据处理与分析在核物理这一充满奥秘与挑战的领域中，实验是探索未知、验证理论的重要手段。

而在实验过程中，数据处理与分析则是获取有价值信息、得出科学结论的关键环节。

它就像是一把钥匙，能够打开核物理世界隐藏的大门，让我们得以窥探其中的奥秘。

核物理实验所产生的数据通常具有复杂性和多样性。

这些数据可能来自于粒子探测器、能谱仪、加速器等各种高精度的仪器设备。

例如，在粒子探测器中，我们可能会得到大量关于粒子的能量、动量、位置、时间等信息。

这些数据往往是海量的，且包含着各种噪声和干扰。

因此，如何从这些纷繁复杂的数据中提取出有用的信号，是数据处理的首要任务。

在数据处理的过程中，第一步通常是数据的预处理。

这包括对原始数据的筛选、清洗和校准。

比如，去除明显的异常值、修正由于仪器误差导致的数据偏差等。

就像我们在筛选豆子时，要把坏的、瘪的豆子挑出去，以保证剩下的都是优质的。

接下来，是数据的转换和数字化。

许多核物理实验中的信号最初是以模拟形式存在的，需要通过模数转换器将其转变为数字信号，以便计算机进行处理和分析。

这就好比把我们手写的信件转化为电子邮件，更便于传输和处理。

在数据处理中，还有一个重要的环节是滤波。

滤波的目的是去除数据中的噪声和干扰，使有用的信号更加清晰突出。

常见的滤波方法有低通滤波、高通滤波、带通滤波等。

想象一下，当我们在嘈杂的环境中听音乐，如果能过滤掉周围的噪音，就能更清晰地听到美妙的旋律。

数据压缩也是常见的操作之一。

由于核物理实验产生的数据量巨大，为了减少存储和处理的负担，需要对数据进行压缩。

但在压缩的过程中，要确保不会丢失重要的信息。

完成了数据处理，接下来就是数据分析。

数据分析的方法多种多样，其中最常用的是统计分析。

通过计算均值、方差、标准差等统计量，我们可以对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。

假设检验也是数据分析中的重要工具。

我们可以通过假设检验来判断实验结果是否与预期的理论模型相符。

农业现代化背景下新型农业经营主体的构建与发展作者：金佩颖毛良虎来源：《经济研究导刊》2022年第28期摘要：為了明确农业现代化与新型农业经营主体发展之间的关系，结合常州市武进区的实际情况，构建农业现代化发展水平和新型农业经营主体建设水平评价指标体系，并对2015—2020年武进区农业现代化发展水平和新型农业经营主体建设水平进行评价和分析。

结果表明，新型农业经营主体各指标与农业现代化发展水平存在着显著相关性，但各指标相关系数由于客观因素存在差异性。

关键词：农业现代化；新型农业经营主体；评价指标中图分类号：F323 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2022）28-0013-03一、研究背景目前认为农业现代化是传统农业通过机械装备、科学技术、人才支持包装之后，同二产、三产协调发展。

新型农业经营体系是由新型农业经营主体和新型农业服务主体构成，是“大农户”是经过土地流转，土地集中在一些农户、家庭农场或者农业龙头企业。

新型农业经营主体已经成为中国现代农业发展的核心主体和主导力量，是转变农业发展方式的关键要素。

要建设现代化农业的重要环节和路径就是培育新型农业经营主体；要以新型农业经营主体的高质量培育，推动现代农业的高质量发展要顺利实现农业现代化转型。

目前的研究主要围绕两点，一是新型农业经营主体在现代农业发展中的演变和适应性，二是新型农业经营主体在农业现代化发展中的必要性。

对于两者关系的阐述更多的是定性研究，或是建立单一的评价体系，在两者关联性上少有定量描述。

常州市武进区位于长江三角洲太湖平原西北部，新型农业经营主体和现代农业发展存在不协调、不匹配现象。

鉴于此，本文基于武进区农业现有发展情况构建适合当地农业现代化发展水平评价指标体系和新型农业经营主体建设水平评价体系，应用SPSS软件梳理武进区2015—2020年相关数据，对武进区农业现代化发展水平和新型农业经营主体建设水平进行评价，寻找农业现代化和新型农业经营主体之间的相关性。

核磁数据处理步骤引言核磁共振成像（Nuclear Magnetic Resonance Imaging，简称MRI）是一种非侵入性的医学影像技术，通过检测人体组织中的氢原子核的信号来生成图像。

在进行MRI之前，需要对采集到的核磁共振数据进行一系列的处理步骤，以提高图像质量和准确度。

本文将介绍核磁数据处理的基本步骤和常用方法。

1. 数据预处理1.1 数据格式转换在进行核磁共振成像时，原始数据通常以DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）格式保存。

需要将DICOM格式的数据转换为常见的图像格式（如NIfTI、Analyze等），以便后续处理。

1.2 去除噪声由于采集过程中存在各种噪声源，例如机械振动、呼吸等，需要对原始数据进行噪声去除。

常用的方法包括高斯滤波、小波去噪等。

1.3 空间校正由于人体组织中存在局部不均匀性，可能导致图像失真。

在进行后续处理之前，需要对图像进行空间校正。

常用的方法包括使用配准算法将图像与标准模板对齐。

2. 数据重建在核磁共振成像中，数据是通过采集一系列的k空间数据点得到的。

为了生成图像，需要将k空间数据进行重建。

常用的方法有以下几种：2.1 快速傅里叶变换（FFT）FFT是一种常用的k空间数据重建方法，可以将时域数据转换为频域数据。

通过对采集到的k空间数据进行FFT变换，可以得到图像。

2.2 滤波重建滤波重建是一种基于频域滤波的重建方法。

通过选择适当的滤波函数，可以对k空间数据进行滤波处理，以去除伪影和噪声，并提高图像质量。

2.3 压缩感知（Compressed Sensing）压缩感知是一种新兴的数据重建方法，在核磁共振成像中得到了广泛应用。

该方法利用信号稀疏性的特点，通过稀疏表示和优化算法，可以从非完全采样的k空间数据中恢复出高质量的图像。

3. 图像增强为了提高图像质量和对比度，需要对重建后的图像进行增强处理。

程序设计课程设计（论文)设计（论文)题目谱的显示、谱光滑、定量分析（峰面积)程序学院名称核技术与自动化工程学院专业名称辐射防护与环境工程学生姓名袁子程学生学号201106080112任课教师马永红设计（论文）成绩教务处制2015年 1 月10 日一、实习目的学习使用各种编程软件，利用计算机工具开展专业信息处理工作。

使用面向对象编程思想实现谱数据处理功能以及谱显示功能。

二、人员组成及分工本人题目为：谱的显示、谱光滑、定量分析(峰面积)程序具体要求：多项式最小二乘拟合实现谱光滑对称零面积法实现寻峰Wasson(瓦森、沃森）峰面积法实现峰面积计算寻峰应在5、7、9、11之间可选，讨论最佳参数三、实习计划1.首先进行MFC绘图区域的学习和了解，实现基本绘图功能2.建立单文档MFC程序，设计一个合理美观的工作区3.实现文件打开读取功能，并能打开不同文件4.进行谱数据处理的算法编写5.编写成谱图形功能并给出处理结论四、主要工作介绍（详细介绍实习中各功能的实现方法、理论公式和计算原理，程序流程图和程序运行界面截图等成果信息）1.建立单文档类MFC可执行程序2.建立绘图区函数，初始化绘图设备3.添加文件打开虚函数4.编写读取文件及初步寻峰代码5.添加绘制谱图代码6. 尝试读取mca 文件7. 添加谱数据处理代码①多项式最小二乘拟合法：∑-=+=mmj ji jbi dataA K data 1，b=2m+1，为平滑宽度。

谱光滑57911实际代码：//多项式最小二乘法谱光滑（参数为5） for( i=2;i<1023；i++)｛data[i]=1/35＊((-3)＊data[i —2]+12＊data[i-1]+17＊data[i ］+12*data[i+1］+（—3)*data ［i+2]）； ｝②零面积对称法：基本思想：面积为零的“窗”函数与实验谱数据进行褶积变换，且要求“窗”函数为对称函数。

数学表达式：j j mmj jmmj ji ji C C CdataC y --=-=+===∑∑0~其中，i y ~为变换后的谱数据，data i+j 为原始实验谱数据，C j 为对称零面积变换函数，W=2m +1为窗宽（变换宽度)。