2019金融人群人群洞察报告-TalkingData

揭秘TalkingData 大数据生态TalkingData是一家专注于大数据的科技公司，致力于为各行业提供数据分析、技术服务、广告营销等解决方案，构建全球领先的大数据生态系统。

在这个数字化战争的时代，大数据的作用愈发明显，而要说到大数据，TalkingData无疑是一个不可忽视的角色。

本文将从以下几个方面揭秘TalkingData大数据生态。

一、TalkingData数据特点TalkingData 数据特点主要是基于大规模的用户数据采集，使用多维度的用户行为特征进行数据分析，并集成多个数据源输出业务数据支持等功能，最终实现全面深度的数据分析，为全行业的企业提供数据支持。

二、TalkingData数据采集TalkingData数据采集主要有三种方式：SDK集成、API接口、数据完成。

SDK集成是最主要的一种方式，公司各个业务线都有对应的SDK提供对外接口进行数据采集，从而获取数据；API接口是指通过对外提供开放的API来进行数据采集，目前主要用于PC端数据采集和用户行为数据采集，目前比较受欢迎的是Hadoop技术；数据完成是集成社交数据来源，完善数据来源，这类数据都是需要权限授权的。

三、TalkingData数据分析平台TalkingData数据分析平台主要分为十大模块，包括数据管理模块、实时数据分析模块、离线数据分析模块、行为分析模块、用户画像模块、AB测试模块、推荐模块、信息模块、拉橙模块和公众号模块。

数据管理模块主要是数据采集、处理和存储；实时数据分析模块可以分析大数据流，而不用担心系统崩溃；离线数据分析模块可以对离线数据进行分析处理；行为分析模块具有自动化平台的技术支持，可以基于之前的行为数据进行分析和预测；用户画像模块能够对不同的用户群体进行分类和画像；AB测试模块可以对不同的测试方式进行对比；推荐模块是通过对用户的历史行为进行分析推荐；信息模块可以为用户提供信息的收集和处理；拉橙模块则是集成第三方橙蜜的数据，同时提供精准的广告服务，最后是公众号模块，通过微信公众号进行数据分析。

她经济：中国女性消费“掘金潮”来临2015年，阿里巴巴创始人马云曾对女性消费做了一个判断：“女性在未来的世界，将会真正成为主宰。

没有女性就不可能有阿里巴巴，抓住了女性就抓住了消费。

”一年后的三八妇女节，针对女性消费者的“造节”促销“3.8女王节”，从淘宝正式迁移到天猫，从此开启了继双十一和双十二后的又一场消费狂欢，而同在这个硝烟弥漫的战场上还有京东 “蝴蝶节”、苏宁“闺蜜节”、亚马逊“女人节”……中国女性强劲而持续的消费实力，成为各大电商与零售争夺的“战略重地”。

中国的“她经济”到底有多大？波士顿咨询公司（BCG）消费者洞察曾对女性消费趋势进行的分析发现，中国女性主导了家庭消费中的62%，这一比例远远领先于世界其他主要消费市场。

按此计算，中国女性消费市场整体规模在2015年就已达到2.6万亿美元，比日本全国消费总量的2.4万亿美元还要大。

（如图1）国泰君安研究报告数据表示，2018年中国近75%的家庭消费决策由女性主导。

预计2019年，女性市场规模将达到4.5万亿美元。

而在消费动机方面，BCG对全球主要经济体女性消费者的调查发现，中国女性在“我觉得我拥有的东西不足够，仍需要买新的东西”这一问题上认同度最高，比排在第二位的德国高出10%。

研究也发现，现代女性乐于通过购物获得满足感，高达72%的中国女性被访者表示“有能力买新东西使我感到很快乐”，比例高于其他主要消费市场。

可见，“她经济”作为未来消费行业持续增长引擎的地位将难以撼动。

随着女性的消费意识觉醒，未来增长空间将十分广阔。

10050家庭消费占比，%图1 中国家庭消费决策超六成由女性主导来源：BCG2015全球消费者信心调查282921211212213214215216217 0%5%25%10203040图2 2008-2017年中国社会消费品零售总额及增速（非累计）社会消费品零售总额（万亿元）社会消费品零售总额增长率GDP增长率来源：第一财经商业数据中心、国家统计局文｜李莹亮March 2019互联网消费生态全面形成，年轻女性引领消费革命第一财经针对年轻消费力的《2018中国互联网消费生态大数据报告》指出，随着中国中等收入群体的不断扩容，巨大的消费升级需求将继续释放。

1下沉市场 价值几何——下沉市场人群洞察报告1下沉市场行业现状洞察1.1下沉市场潜力分析1.2下沉市场互联网玩家分析39.39.39.49.49.49.3201320142015201620172018下沉城市总人口 (亿人)2013年来，国内坚持推进城镇化，在发展城市群和都市圈重点方向引导下，进一步优化资源的分配，形成非下沉城市与下沉城市差异化发展之路，下沉城市人口流动趋势平稳。

9.3亿人截止2018年，国内下沉城市的人口总规模达到9.3亿人。

下沉城市非下沉城市国内人口分布（按城市）近年来，下沉市场成为社会热点。

“下沉”意指市场覆盖更加广阔、更具深度，能够深入一线、二线等城市之外的发展空间。

下沉市场拥有全国近七成的人口，潜力巨大。

66.6%2018年，国内66.6%的人口生活在下沉城市（三线、四线、五线）。

73.876.075.377.783.991.3201320142015201620172018下沉城市手机普及率 (部/百人)2013年来以智能手机为代表的移动终端逐渐走进千家万户，随着移动互联网的广泛普及和应用，包括下沉城市在内的广大消费者享受到互联网带来的改变。

91.3部/百人截止2018年，国内下沉城市的手机普及率上升至91.3部/百人。

国内手机用户分布（按城市）下沉城市手机用户规模在全国占比54.1%，说明下沉市场具备较好的互联网发展环境，而且相比人口份额（占全国总人口66.6%），下沉市场仍旧存在较大增量潜力。

54.1%2018年，国内下沉城市手机用户占全国手机用户总数54.1%.下沉城市非下沉城市45.1%44.5%44.7%44.6%44.1%43.6%105799.62013120001.82014134138.62015148509.12016162928.72017171865.32018下沉城市社会消费品零售总额 (亿元)下沉城市消费力呈现逐年提升的发展趋势，十几万社会消费品零售总额表明下沉市场消费空间巨大，不仅发挥出经济增长主要引擎的作用，而且对于推动消费升级意义重大。

TalkingData人本数据观作者：郑迪来源：《软件和集成电路》2017年第08期1916年的纽约，路边等候的人都在看报纸，但是今天越来越多的人关注的是自己的手机，地铁里、公交站边，随处可见。

这些转变使我们关注每个个体所产生的单体数据，从而组建我们庞大的数据库，而我们更关注的是从数据的搜集到处理，乃至于我们对数据的分析，建立我们的产品体系来解决一个又一个问题。

简单介绍一下我们的公司TalkingData成立于2011年，是国内领先的独立第三方移动数据服务平台。

一直致力于数据的深耕与数据价值的挖掘，从数据的采集、处理到数据的分析，再到数据的应用与咨询，形成了一套以“智能数据平台（SmartDP）”为主的完整数据应用体系。

目前，TalkingData的平均月活跃用户为7亿，为超过12万款移动应用，以及10万应用开发者提供服务，覆盖的客户主要为金融、地产、快消、零售、出行、政府等行业中的领军企业，连续三年实现业务的快速增长。

成立五年多来，TalkingData秉承“客户优先、开放坦诚、担当意识、创业精神、创新精神”的企业文化，胸怀“数据改变企业的决策方式，数据改善人类自身和环境”的愿景，本着“帮助客户转型升级为数据驱动型企业”的使命，践行着“用数据说话”的原则，逐步成长为中国大数据领域的领军企业。

在各类数据的结合上有三点是比较重要的：一、统一接口的数据源。

二、合适的数据要应用到合适的场景，保证我们解决问题的确切性。

三、我们是自主研发的核心算法，保证我们本身对于整个数据工具的可操作性。

最终我们形成了最核心的一个平台，也就是SmartDP（智能数据平台），通过SmartDP把我们的功能和服务结成一体化，切实地解决问题。

所以我们的核心产品生态是一个圈层，包含数据科学、数据管理乃至数据工程，这样才能支持我们的团队来解决实际的城市问题。

接下来看一下我们的实际案例。

我们的实际案例是根据项目需求做的一些应用场景，TalkinData有专业的咨询团队，能够根据现有的问题进行丰富的数据分析、特定数据和区域的观测，乃至多人群的行为分析，最终观测到重点人群的需求画像描述，从而解决客户问题。

揭秘TalkingData 大数据生态随着科技的日新月异，大数据已经成为了社会发展的一个热门话题。

TalkingData以其独到的大数据技术和强大的算法系统，成为了大数据生态的佼佼者。

对于TalkingData的大数据生态，我们可以从以下几个方面来揭秘。

首先，TalkingData的数据来源十分广泛，涉及到了多个领域。

其数据来源包括了APP、移动互联网、电商、金融、物流等多个领域，能够帮助企业从多个角度进行精细化的业务分析和数据挖掘。

这一点也是TalkingData所独有的，相比于其他的大数据公司，TalkingData的数据参考面更加广泛，数据稳定性也更高。

其次，TalkingData的大数据技术十分强大。

TalkingData拥有一支高水平的技术团队，并且在技术研究和算法创新上下了一定的功夫。

TalkingData的技术之所以强大，是因为其团队对于数据算法的应用能力十分熟练。

在大数据处理过程中，TalkingData采用的是数据分析、数据挖掘、人工智能等多种技术手段，能够将数据分析和处理得更加准确和精细。

同时，TalkingData也拥有自己的数据平台，能够让数据挖掘和处理的过程变得更加高效和快速。

最后，TalkingData实现了自己的商业模式。

TalkingData自主研发的数据产品包括了移动统计分析、营销推广、大数据运营、AI推荐等多种类型。

这些数据产品可供企业用户和开发者使用，包括了数据分析、营销策略、用户画像、推荐系统等多个方面。

同时，TalkingData也积极开拓与其他企业的合作，为商业客户提供更加精准的服务。

综上所述，TalkingData作为领先的大数据公司已经构建了自己的完整大数据生态。

无论是数据来源上，还是数据技术上，都能够保持自己的优势。

未来，TalkingData将继续发扬其大数据技术的优势，为不同行业的客户提供更加优质的服务。

除去以上三个方面，TalkingData的大数据生态还有以下几个值得注意的点。

TalkingData：2020年下沉市场人群洞察报告下沉市场人群洞察报告
近年来下沉市场凭借庞大的人口基数、不断普及的互联网覆盖和快速增长的消费需求，成为备受关注的宝藏市场，各大主流互联网公司纷纷布局下沉市场，造就诸多社会热点。

但较一二线城市而言，下沉城市的收入结构、生活方式、工作节奏、以及文化娱乐都有所不同，如何正确认识下沉市场，读懂下沉人群，成为赢得下沉之战的重要砝码。

TalkingData通过移动大数据分析和问卷调研的方式从招聘、房产、生活服务和汽车四大维度洞察下沉人群，为市场读懂下沉人群提供借鉴。

人群调研报告(集锦10篇)众所周知，实践是检验真理的唯一标准，不管我们是学习，还是工作中。

报告使用的次数愈发增长，撰写报告可以提高我们的收集整理归纳分析的能力，高质量的报告该怎么去写？想了解“人群调研报告”的起源和发展历程请继续阅读，希望能为你提供更多的参考！“高净值”是中国超高净值人群(本文指个人总资产――包括实物资产和金融资产，超过5亿元人民币的人群)成长的必经阶段，高净值人群(本文指个人总资产――包括实物资产和金融资产，超过1亿元人民币的人群)是聚焦超高净值人群开展研究的更为广泛的基础人群。

因此，在本次研究开展之前，我们首先对包括超高净值人群在内的高净值人群的总体情况进行总领性研究。

数据显示，截至2023年9月末，中国高净值人群约6.7万人，比上一年度增加了2500人，上升比例为3.9%。

年至年，高净值人群规模快速增长，每年增长比例均超过5%。

受经济下行因素影响，年增长率仅为1.6%，涨幅为5年来最小，而2023年又有所回升。

高净值人群主要由三部分人群构成：企业主：企业的拥有者，占80%，大约5.4万人。

企业资产总量占其所有资产的62%。

企业主平均拥有1200万元以上的自住房产，350万元的汽车。

炒房者：主要指投资房地产，拥有数套房产的人，占15%，大约1万人。

房产投资总量占其所有资产的60%。

炒房者平均拥有2200万元以上的自住房产，300万元的汽车。

职业股民：收益主要来自股票投资的人，占5%，大约有3350人。

股票、现金和其他投资总量占其所有资产的73%。

职业股民平均拥有2500万元以上的自住房产和200万元的汽车。

中国超高净值人群约17,000人，总计资产规模约31万亿元人民币，平均资产规模18.2亿元人民币。

这部分人群主要以企业主为主。

从地区分布看，北部和东部人数占比最高，分别超过1/3;中西部涵盖的省市最多，但总人数占比最低;南部虽然只有三个省，但总人数占比近1/5从省市分布看，北京、广东、上海、浙江的占比最高，均超过10%。

TalkingData数据:关于下载、活跃及付费等玩家行为TalkingData公司CEO崔晓波在2014年移动游戏产业发展峰会上分享了其平台下2013年的整体数据，信息包括移动游戏产业规模，玩家下载、安装、卸载以及活跃时间和付费等行为的具体统计数据。

以下为崔晓波演讲中分享数据的PPT实拍：以下为部分演讲实录：大家好，作为最后一个演讲者，可能有点小压力，既怕时间占的太多，又怕内容太乏味。

首先还是非常感谢GMGC的宋总给我这个机会跟大家分享一下TalkingData对整个移动游戏产业，对去年的总结，以及对未来的一些粗浅的想法。

由于在座的各位都听说过我们，所以我不就不做公司介绍了。

首先我们看一下2013年的情况，根据TalkingData游戏统计平台的统计，我们有两个概念，第一个是在用活跃设备下，全年已经达到了3.2个亿，大家可以简单的理解，经过统计和检测的有3.2亿的联网设备，其中接触手游的人群有多少，大家可以看到在第一个季度只有七千多万人，到了第四季度这个人群达到了3.09亿，占整体在用活跃设备的96%，这个比例已经非常大了。

而刚才还有一个数据可以简单看一下，就是游戏人群的增长比例，是整个行业增长比例的1.5倍，游戏行业的增长更快一些。

这种增长是由于什么带来的？基本上我们要从两个维度去看一看，第一个是设备，从年初我们第一季度的统计来看，大概安卓对ios的比例是6：4，设备总量。

第四季度这样的一个比例被拉到了7：3，原因是因为安卓设备大量带来的增长。

大家从身边也可以观察到，包括小米、联想、华为等智能手机迅速在人群中普及，同时也带来了这样的一些增长。

我们看一下玩家的构成是怎样的，玩家整体的群体，我们从两个维度来看一下，第一就是玩家都会玩，会装多少种游戏，我们做了一个统计，截止到第四季度，手机里面至少装了五款以上的人群大概占到了62%，这是第一季度的3.2倍，我们叫一个人群为…因为有时候玩休闲游戏也很多，时间也很长，所以我们叫刚需人群的话…大概28%，是第一季度的3倍。

本文摘选自TalkingData 业务拓展总监宋显赫在『2014梅花网传播业大展』上的演讲《移动营销迈进数据管理时代》大家好，我是Talking Data业务拓展总监宋显赫。

在营销领域我想很多人可能对Talking Data比较陌生，刚才听了很多前辈非常精彩的演讲之后，我觉得我们还是处于小学生的阶段，不过没有关系，我相信通过我们非常扎实的数据管理、挖掘的技术能力，很快也会在营销领域为大家奉献我们非常精彩的一份力量。

今天我分享的主题分享的内容，可能是偏向传统有很多品牌广告主的合作或者PC领域，有部分涉及到移动互联网。

那么Talking Data实际上专注于在移动互联网领域来做大数据的公司。

我们目前面向开发者提供非常多统计分析的服务，例如说给开发者提供运营统计分析的工具，以及在广告行业来做广告监测平台。

除此以外，通过开发者所积累到的数据，我们也会跟很多公司进行一些数据交换，比如机锋、91、360等等这些比较大的第三方市场，他们的应用推荐引擎也是由我们来提供的，由此我们也拿到了很多第三方市场的数据。

基于这些数据，我们组成了自己的数据中心，也就是对外已经开放的专注于移动端DMP数据管理平台，除此以外我们也会非常规模化跟很多公司进行数据交换，因为作为移动端的一个第三方我们也相信只有数据流通起来才会更加的有意义。

除此以外，我们还会在很多行业提供数据方面的增值服务，包括像现在的十大股份制银行，证券、保险公司都在移动端使用着我们为他们提供的定制化整体解决方案。

Talking Data 通过近三年的发展，目前在移动端以及SDK覆盖独立设备超过8.5亿，为超过5万款APP提供我们的数据服务，其中不乏嘀嘀打车、蜻蜓MF，游戏端TOP100游戏里面，有近3/4是我们的客户，也就是说在座各位可能此时此刻手机里面就已经植入了我们的SDK。

上一位演讲嘉宾也分享了整个广告行业的生态链，因为我们是专注于移动互联网，所以给大家单独做了一份移动互联网生态链的图表。