常用质量工具-QC七大手法培训资料(ppt 143页)

QC七大手法培训
目录
1 何为QC七大手法？ 2 QC七大手法的应用 3 如何选用QC七大手法
一、何为QC七大手法？
在QC活动中需要“用数据与事实说话”！ 这些事实和数据通常是靠统计的方法来收集 和整理，从而为我们实施质量的控制和管理 活动提供依据。
统计方法用于QC活动中,就是我们常说的 “QC手法”。常用的有七种手法,通常称为
三、因果图
因果图也叫“特性要因图”，是指：用树状结 构画出因果关系的图。
它是由日本人石川馨首先提出的，所以有人称 之为“石川图”，又由于它的形状像鱼的骨头，也
有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
作用： 将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使
人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。
2作成方法： ①列出品质发生变异的项目。 ②画出4M1E1T（人员、设备、材料、作业方法、 作业环境、测量）6条支干或者只画出相关的支干
例：点检表 How(方法) Why(目的)
What(對象)
When(時間) Who(誰)
判断标准
例：检查表
该方法实战时注意事项： ①该表多用于产品品质相对稳定时的维持 管理上。 ②表的格式千差万别，无需追求统一，只 要实用就可以。 ③向其他部门反馈情报时，如果每个数据 附有实物的话，则更具说服力。
新七种手法 关联图 亲亲和图（KJ法、A型图解） 系统图（树图） 矩阵图 网络图 PDPC法（过程决策图法） 矩阵数据解析法
一般我们说QC七大手法，是指 老七大手法！
作成方法： ①确定检查对象、检查者、检查时间等。 ②将检查项目记入表中，必要时可利用图示说明。 ③将相关的检查数据记入表中。
“品管七大手法”(QC 7 TOOLS)

用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。

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1.检查表-调查数据用于分析
1. 记录用检查表：又称改善用查检表，以符号、记号或数字（如□、 √、×、正……）记录的图表，常用于不良原因和不良项目的记录。
电视故障投诉状况检查表
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1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。 这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
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2023/5/23
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QC七大手法
从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用QC 七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地 改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代 名词。
70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视 现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法， 对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析 ，并逐渐演译成新的品管手法。
QC七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方 法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图 形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。
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旧QC七大手法
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层别法
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1.检查表-调查数据用于分析
数据的定义：数据，就是根据测量所得到的数值和 资料等事实。
结论：从层别分析来看，夜班是造成不良品的主要班次，应优先采取措施进行改善。
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范例3
2.层别法-从不同的角度看问题
某工厂有三个设备，生产中发生的产品缺失总是 居高不下，上半年平均缺失148次，于是对缺失情况 进行深层分析。

况下，应考虑减少波动。
(2)当直方图不满足公差要求时：
(c)必须采取措施，使平均值接近规范的中间值 一。
(d)要求采取措施，以减少变异(波动)。 (e)要同时采取(c)和(d)的措施，既要使平均值接
近规格的中间值，又要减少波动。
❖ 四、调查表
❖ 质量管理要用数据说话，因此，要收集数据。 收集数据的根本点是数据要清楚地反映现状。实 际收集数据时，方法要简单，数据处理要方便。 通常，可用调查表来实现这一目的。
❖ 5.平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起， 或过程中某种要素缓慢劣化时，常 出现这种形 状。
❖ 6.双峰型。靠近直方图中间值的频数较少，两 侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相 差大的分布混在一起时，常出现这种形状。
❖ 7.孤岛型。在标准的直方图的一侧有一个“小 岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量 数据，比如工序异常、测量错误或混有另一分 布的少量数据。
❖ (3).确定对数据进行分类，如：或按不合格类 型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分， 或按机器设备分，或按操作者分，或按作业诉 讼法分等等。
(4). 确定收集数据的方法。
第二步，设计数据记录表，下表是某铸造企业在 调查铸件质量问题时的案例。
第三步，填表统计。 第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不
(2)机器：机器、设备、工具、模具、仪器；
(3)原材料：制造商、工厂、批次、种类；
(4)作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 作业方法。
❖ (四)排列图的注意事项
❖ 1.制作排列图的注意要点
❖
(1)分类方法不同得到的排列不同。
❖
(2)抓住“关键的少数”，在排列图上通常
把累计比率分为三类：在0%~80%间的因素为A类