下载文档原格式
质量管理的五大工具与七大方法说起质量管理，大家一定都知道那是公司里头最重要的事儿了吧？不管你是在做生产、做服务，甚至做设计，质量永远是重中之重。
想想看，要是一个产品质量出了问题，后果可不是小事——客户不买账，口碑一塌糊涂，麻烦大了。
为了避免这种情况的发生，我们得拿出一些工具和方法来帮忙。
你可能会想，质量管理有那么多工具和方法，难道不是很复杂吗？放心，我来给你掰扯掰扯，保证让你听了以后不但明白，甚至会觉得挺有意思的！得提到的就是质量管理的五大工具。
你别看这五个工具名字挺简单，实际一用起来可真是神奇。
第一个工具就是“鱼骨图”，其实大家也叫它因果图。
你要是经常做一些分析工作，尤其是查找问题的根源，这个工具那是妥妥的必备良器。
你想啊，有个问题跑出来了，可能是各式各样的原因导致的。
鱼骨图就是让你能一目了然地看出问题的“肇事者”到底是谁。
用它就像是在画一条大大的鱼骨，原因在“骨”上，问题在“鱼头”上，直观又简洁，老百姓也能理解，简单明了。
然后说到第二个工具“帕累托图”，它可是有点“睿智”的。
想象一下，你面对一大堆问题，心里一定会很纠结：先从哪一个开始解决呢？这个时候，帕累托图就来帮忙了。
它通过区分哪些问题最严重，告诉你“二八法则”——80%的问题是由20%的原因引起的。
所以，简单来说，帕累托图能让你把精力集中在最关键的少数问题上，一举解决“头痛医头，脚痛医脚”的老毛病。
第三个工具是“控制图”。
说实话，这个名字听起来有点晦涩，但其实它就是用来监控生产过程中的波动。
你想，假如一个生产线不停地出错，不知道什么时候会出问题，那么就得用控制图来看看这个过程到底稳定不稳定。
如果控制图上出现了异常波动，那就得马上处理，否则事情可能会变得很糟糕。
就像是开车的时候，仪表盘上有红灯亮起，那是提醒你车可能出了问题，得停下来看看。
是“散点图”，这个工具也不复杂，就是看数据之间的关系。
比方说，你有两组数据，分别是温度和产品的质量，这两者有没有关系呢？如果你把它们一一对应，画成散点图，看看是不是有规律的分布。
质量管理的五大工具和七大方法一、质量管理的五大工具：1.流程分析图：流程分析图也称为流程图，用于展示一个过程从开始到结束的步骤和关系。
通过分析流程分析图，可以识别出流程中的关键节点，并找出流程中存在的问题和不必要的环节，以便进行改进。
2.帕累托图：帕累托图也称为80/20法则图，用于识别导致问题的主要原因。
通过对问题进行分类并按照其重要性进行排序，可以确定要优先解决的问题和改进措施。
3.控制图：控制图用于监控和控制过程的稳定性和可靠性。
通过对过程数据进行统计分析和对比，可以及时发现过程中的异常和变化，以便采取相应的控制措施。
4.散点图：散点图用于分析两个变量之间的关系。
通过将两个变量的值绘制在坐标系中，并观察其分布情况和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关联，并进行进一步的分析和处理。
5.直方图：直方图用于展示数据的分布情况。
通过将数据根据其取值范围进行分组，并绘制为垂直矩形条形图，可以直观地显示数据的集中趋势和离散程度，以便进行合理的判断和决策。
二、质量管理的七大方法：1.设计实验法：设计实验法用于确定影响产品质量的关键因素和最佳工艺参数。
通过制定合理的实验方案，对关键因素进行系统性的测试和调整，以找出最佳的工艺参数，从而提高产品的质量。
2.问题解决法：问题解决法用于解决质量问题和缺陷的产生。
通过采用系统性的方法和工具，如5W1H、鱼骨图、因果分析等，找出问题的根本原因，并制定相应的解决方案，以避免问题再次发生。
3.技术审查法：技术审查法用于评估和审核产品或项目的技术要求和技术能力。
通过对技术文件和工艺流程的审查，可以发现不符合要求的地方，并提出相应的建议和改进措施，以提高产品或项目的质量。
4.过程审核法：过程审核法用于评估和审核生产过程的执行情况。
通过对生产过程的现场观察和数据分析，可以发现过程中存在的问题和风险，并提出相应的改进和控制措施，以确保过程的稳定性和可靠性。
5.样品检验法：样品检验法用于评估产品的合格性和产品质量的稳定性。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具： 1、流程图：用于描述和表达一个任务或流程的步骤和它们之间的相互关系。
2、控制图：用来显示一个系统中变量的变化趋势，帮助管理者对系统的变化作出决策。
3、Pareto 分析：是一种统计分析方法，可以找出某个问题中最主要的原因。
4、样本检测：根据样本检测，可以发现质量问题以及控制质量。
5、统计过程管理：用于评估和改进一个过程的性能，是系统性地改进过程的重要工具。
质量管理七大手法： 1、PDCA 循环：即 Plan-Do-Check-Act 循环，是质量管理的重要手段，用于持续改进管理工作。
2、5S 管理：5S 是 Sort 、Set in Order 、Shine 、Standardize 和 Sustain 的简写，用于提高生产环境的整洁度和操作效率。
3、人本管理：依靠员工的积极性，强调创新、求实的工作理念，以提高员工素质和组织效率。
4、TQM：Total Quality Management 的简称，强调全面质量管理，将质量管理作为一个系统来处理。
5、BPR：Business Process Reengineering 的简称，从流程重组的角度出发，改造企业流程，以提高企业效率和竞争力。
6、ISO：International Organization for Standardization 的简称，是一种行业标准，用于确定企
业质量管理体系的组织形式和管理体制。
7、Kanban：是一种库存管理方式，用于控制物料的流动和消耗，是提高生产效率的有效工具。
质量管理五大工具七大手法包括在现代企业管理中，质量管理是至关重要的一环。
质量管理的核心在于通过一系列工具和手法确保产品或服务的质量达到最佳水平。
在实践中，有五大工具和七大手法被广泛运用，它们是质量管理的重要支柱。
质量管理五大工具工具一：直方图直方图是一种直观展示数据分布情况的图表。
通过直方图，我们可以清晰地了解数据的分布规律，进而制定相应的质量改进方案。
直方图能够帮助管理者快速了解质量问题的状况，发现潜在质量隐患。
工具二：控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可控性的工具。
通过控制图，我们可以随时了解过程的质量状况，及时发现过程异常并及时采取纠正措施，确保质量指标在可接受范围内波动。
工具三：因果图因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果图，我们可以系统地分析问题的产生原因，找出问题的根源，以便制定有效的解决方案，避免问题反复发生。
工具四：散点图散点图是一种用于研究两个变量之间关系的图表。
通过散点图，我们可以发现变量之间的相关性，找出影响质量的关键因素，有针对性地进行改进，提升产品或服务的质量。
工具五：Pareto 图Pareto 图是一种用于确定影响质量问题的关键因素的工具。
Pareto 原则指出，80%的问题往往由20%的原因引起。
通过Pareto 图，我们可以快速识别主要问题，有针对性地优先解决影响最大的问题，最大限度地提高质量。
质量管理七大手法手法一：PDCA循环PDCA 循环（Plan-Do-Check-Act）是一种持续改进的管理方法。
通过不断循环实施计划、执行计划、检查结果和采取行动，不断提高质量管理水平，以最优效率实现质量的不断提升。
手法二：5W1H 分析法5W1H 分析法是一种全面分析问题的方法。
通过分析问题的“What（是什么）”、“Why（为什么）”、“When（何时）”、“Where（何处）”、“Who（谁）”和“How（怎样）”，可以全面了解问题本质，有针对性地解决问题，最大程度地提升质量。
五大工具：APQP、SPC、FMEA、MSA、PPAP一、APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆ 引导资源，使顾客满意；◆ 促进对所需更改的早期识别；◆ 避免晚期更改；◆ 以最低的成本及时提供优质产品。
二、SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
⊙SPC实施意义可以使企业：◆ 降低成本◆ 降低不良率，减少返工和浪费◆ 提高劳动生产率◆ 提供核心竞争力◆ 赢得广泛客户⊙实施SPC两个阶段分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。
监控阶段：运用控制图等监控过程⊙SPC的产生:工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。
于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。
质量管理的五大工具和新老七大方法1.统计图表：统计图表是将数据以图形的形式展现出来，可以更直观地观察到数据的分布和趋势。
常见的统计图表有柱状图、折线图、饼图等。
2.散点图：散点图是用来表示两个变量之间的关系。
通过散点图可以观察到变量之间的趋势和相关性，有助于找出数据之间的关系规律。
3.因果图：因果图是通过分析问题的原因和结果之间的关系，找出问题的根本原因。
通过因果图可以将一个问题的多个原因组织起来，帮助人们更清晰地认识问题的本质。
4.帕累托图：帕累托图是一种用来分析和解决问题的工具。
它可以将问题按照重要程度进行排序，帮助人们确定优先解决的问题，提高工作效率。
5.流程图：流程图是一种用来表示工作流程或事件序列的图形表示方法。
通过流程图可以清晰地了解到工作或事件的整体流程，有助于找出流程中的问题和改进方向。
接下来介绍新老七大方法。
1.因果分析法：因果分析法是一种通过分析问题的原因和结果之间的关系来找出问题根本原因的方法。
通过因果分析，可以找出问题的根本原因，并以此来制定改进措施。
2.富丽特法：富丽特法是一种通过对多个因素进行评估和分类，确定关键因素的方法。
通过富丽特法，可以确定哪些因素对问题的解决最为重要，以此来确定改进的方向。
3.三角变换法：三角变换法是一种通过在提出意见中加入多种观点、意见和经验，进行综合评价和共识建立的方法。
通过三角变换法，可以避免片面或偏颇的观点，综合多种观点，得出更全面的结论。
4.特殊变换法：特殊变换法是一种通过对问题进行适度的变形和改变，从而使问题的本质更加清晰明确的方法。
通过特殊变换法，可以凸显问题的特殊性，有助于深入分析问题的核心内容。
5.低估风险法：低估风险法是一种通过从悲观的角度评估风险，找出潜在问题的方法。
通过低估风险法，可以防患于未然，提前采取措施避免潜在问题的发生。
6.信息模型法：信息模型法是一种通过建立系统的信息模型，对问题进行分析和解决的方法。
通过信息模型法，可以清楚地了解问题的各个方面，有助于找出问题所在并制定相应的解决方案。
质量管理5大工具7大手法质量管理的5大工具：1、数据分析：能够从大量历史数据中分析出有价值的结果，可以用来综合分析和预测影响质量的相关因素，以确定出最佳质量解决方案。
2、预防和控制：主要是制定有效的内控制度，以控制质量风险，利用技术手段对质量情况进行监督检测，确保质量标准和操作规范的落实。
3、投诉和处理：依据客户合同或客户投诉，运用质量信息系统，开展复查和调查，分析原因，根据质量问题开发出有效的解决方案，进行改善。
4、质量审核：对质量系统、过程、设施、产品等等进行不定期审核，及时发现问题并及时追踪和改进质量。
5、职能诊断：分析组织结构、企业文化、质量职责等，及时监控企业绩效工作的实施情况，针对质量问题提供建议和改进。
7大手法：1、内控及监控手段：内控手段通过确保程序正确执行，监控手段则关注当前正在执行的活动，确保以恰当的方式执行。
2、五点测量：通过重复测量五点（起始、中间、结束、失效现象和客户期望）的技术，准确地评估系统的性能。
3、控制图：根据从变量测量得到的历史记录数据，使用图表对系统或产品的性能（涉及质量的可控的）进行可量化分析。
4、检验矩阵：通过指定抽样检测过程，及早发现产品问题，帮助确定解决和改进措施，为组织节省成本。
5、自审：针对规定的程序、生产过程，由企业进行抽样检测，通过认可程序确定质量水平，以确保产品的合格性。
6、增量式工效分析：采用增量式分析，分析及评估质量问题，有助于厂长了解系统性能，制定合理的全面改进计划。
7、标准差分析：采用标准差分析可追溯质量源头，找到隐藏的问题根源，明确质量风险，从而形成有效的防控和解决方案。
质量管理五大工具和七大手法是什么意思在现代企业管理中，质量管理是至关重要的一环，它直接影响着产品和服务的质量以及客户满意度。
为了帮助企业有效地进行质量管理，有许多专门的工具和手法被提出并得到广泛应用。
下面将介绍质量管理中常用的五大工具和七大手法以及它们的具体意义。
五大工具1. 流程图流程图是一种直观而形象的工具，用来展示产品或服务的整个生产过程。
通过绘制流程图，可以清晰地了解每个环节的具体流程和相互关系，帮助识别潜在的问题和改进空间。
2. 控制图控制图是用来监控过程稳定性和识别异常的工具。
通过收集数据并绘制控制图，可以及时发现过程中的变化和问题，帮助管理者做出及时的调整和改进。
3. 相关图相关图是用来分析两个或多个变量之间的关系的工具。
通过绘制相关图，可以帮助找到变量之间的潜在关联，为改进和优化提供参考。
4. 质量功能展开（QFD）质量功能展开是一种系统化的方法，用于将客户需求转化为产品设计要求，并将设计要求转化为生产要求。
通过QFD，可以实现从顾客需求到产品特性的一致性和完整性，确保产品质量满足市场需求。
5. 标准作业指导书（SOP）标准作业指导书是对工作流程和标准操作方法的详细描述，用于确保员工按照标准流程进行工作。
通过建立和执行SOP，可以提高工作效率、降低错误率，从而提升产品和服务质量。
七大手法1. 因果分析因果分析是通过分析问题的根本原因来寻找解决方法的手法。
通过深入分析问题产生的原因，可以避免只治标不治本的做法，从而更有效地解决问题。
2. 5W1H分析5W1H分析是通过回答问题：什么、为什么、谁、何时、何地、如何等问题来全面了解问题的手法。
通过5W1H分析，可以全面了解问题的背景和细节，有助于确定解决方案。
3. PDCA循环PDCA循环是指不断地进行计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）、改进（Act）的过程。
通过循环执行PDCA，可以持续改进工作质量和效率，确保过程持续稳定和改进。
质量管理的5大工具,7大方法嘿，咱今儿就来唠唠质量管理的 5 大工具和 7 大方法！这可真是质量管理领域里的宝贝啊！先说说这 5 大工具吧，就好比是武侠小说里的绝世神兵！它们能帮咱在质量管理的江湖里披荆斩棘。
像什么检查表，那就是个厉害的“侦察兵”，能把各种问题都给揪出来，一点小毛病都别想逃过它的法眼。
还有分层法，就像个聪明的“分拣员”，把各种数据分得清清楚楚，让咱能一目了然地看出门道。
再讲讲直方图，那可是个直观的“展示板”，让数据的分布情况清清楚楚地摆在那儿，就像一幅清晰的地图。
散布图呢，就像是在找数据之间的“关系网”，能让咱明白它们之间到底有着怎样千丝万缕的联系。
最后说说控制图，这可是个厉害的“大管家”，能时刻盯着过程，稍有风吹草动它就能察觉，及时发出警报。
说完了 5 大工具，咱再来瞧瞧 7 大方法。
这 7 大方法就像是一套组合拳，招招都有力！亲和图，那就是把各种杂乱的想法像拼图一样拼起来，形成一个完整的画面。
关联图呢，就像是在理清一团乱麻，找出各种因素之间的关系。
系统图，哇，那可是构建体系的高手，能让一切都变得有条有理。
矩阵图就像个神奇的“表格魔法师”，能在表格里变出各种奇妙的关系。
还有过程决策程序图，就像个有先见之明的“军师”，提前为咱想好各种应对策略。
箭头图，那是在规划路线呢，让事情的进展顺顺利利。
最后还有个矩阵数据分析法，那可是个数据处理的高手，能从复杂的数据中找出关键信息。
你说质量管理要是没了这些工具和方法，那得多乱套啊！就好像做菜没了调料，能好吃吗？这些工具和方法就像是质量管理的灵魂，让一切都变得有序、高效。
咱可得把它们用好了，就像战士爱护自己的武器一样。
你想想看，要是没有检查表，那得有多少问题被忽略掉啊？要是没有控制图，咱怎么能及时发现问题并解决呢？这 5 大工具和 7 大方法可不是摆着好看的，那是真能派上大用场的！所以啊，咱在质量管理这条道上，一定要紧紧抓住这些宝贝，让它们为咱的工作助力。
一文看懂质量管理五大工具和七大手法五大工具APQPAPQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。
FMEAFMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。
MSAMSA(Measurement System Analysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
PPAPPPAP(Production part approval process)即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
SPCSPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
SPC实施意义：可以使企业：降低成本；降低不良率，减少返工和浪费；提高劳动生产率；提供核心竞争力；赢得广泛客户。
实施SPC两个阶段：分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。
监控阶段：运用控制图等监控过程。
SPC的产生：工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。
于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。
SPC的作用:①确保制程持续稳定、可预测。
②提高产品质量、生产能力、降低成本。
③为制程分析提供依据。
④区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
七大手法检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
组成要素：①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
实施步骤：①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
分类：①分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
②分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
柏拉图的作用:①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
实施步骤:①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图⑧要点:A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
应用要点及注意事项：①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果；②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实际意义；④做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤Y柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因；⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。
因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
分类：①追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系；②追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。
实施步骤：①成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表；②确定问题点；③画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；④与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中；⑤因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识；⑥记入必要事项应用要点及注意事项：①确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；②原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法；③有多少品质特性，就要绘制多少张因果图；④如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止；⑤在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性；⑥把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”；Why——为何要做？（对象）What——做什么？（目的）Where——在哪里做？（场所）When——什么时候做？（顺序）Who——谁来做？（人）How——用什么方法做？（手段）How much——花费多少？（费用）⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑；⑧因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出；⑨因果图使用时要不断加以改进。
散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
分类：①正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；②负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；③不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变；④曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。
;实施步骤：①确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；②找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；③将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；④计入图名、制作者、制作时间等项目；⑤判读散布图的相关性与相关程度。
应用要点及注意事项：①两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；②通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；③由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；④当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；⑤当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。
直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
实施步骤：①收集同一类型的数据；②计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；③设定组数K：K=1+3.23logN④确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；⑤计算组距h，组距h=极差R/组数K；⑥求出各组的上、下限值第一组下限值=X min-测量最小单位10-n/27第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；⑦计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；⑧制作频数表；⑨按频数表画出直方图。
