《智能科学与技术专业发展问题》 于首都师范大学

秘书之友2024年第1期2023年，秘书学界广大同仁不忘初心，砥砺前行，积极开展丰富多彩的专业活动，扩大秘书学的影响力，提升秘书学的专业地位，推动秘书学的学科建设。

在此，对2023年秘书学界发生的大事、要事、有意义的事作一梳理，既是对过去的回顾和总结，也藉此向社会发出秘书学界的声音，展示秘书学人的作为，期冀中国秘书学有一个更加美好的明天。

2月18日，江苏省秘书职业技能等级认定全省统一考试举行。

认定工作由江苏省人才学会牵头组织，在南京、无锡、南通、徐州4个考区同步举行，1000余名考生参加五级、四级、三级、二级4个级别的考试。

省人才学会按照《秘书职业国家标准》及省市人社部门的要求，对报考人员的资格条件进行严格审查，编制《考务工作手册》《督导工作手册》，详细梳理考试报名、考前准备、考点考场设置、试卷管理、考试实施、考试阅卷、成绩发布及复查、证书核发、督导程序和要求等工作流程。

江苏省人力资源和社会保障厅副厅长顾潮、江苏省职业技能鉴定中心主任杨进保、江苏省人才学会会长刘小群、南京市职业技能鉴定指导中心副主任周晓炜、钟山职业技术学院副校长宋庆彬，以及无锡市、徐州市、南通市职业技能鉴定中心相关负责人等，分别到各考点巡视督导。

28日，因疫情延期的2022中职文秘、速录、礼仪竞赛通过线上形式举行。

竞赛由中职文秘专业教学联盟、中国中文信息学会速记专业委员会、中国职教学会教学工作委员会文秘类专业教学研究中心和北京市速记协会主办，北京神州亚伟科贸有限公司、北京速录科技有限公司技术支持。

文秘赛项分为办会测评、事务处理、文书写作三部分，主要考查选手办会、办事、办文技能，桐乡市卫生学校、温岭市职业中等专业学校、杭州市临平区社区学院等院校代表队荣获团体一等奖。

速录赛项分为文字信息采集和音频信息采集两部分，主要考查选手看打文字和听打声音记录水平，哈尔滨劳动技师学院、海口经济学院附属艺术学校、温岭市职业中等专业学校等院校代表队荣获团体一等奖。

2025年智能科学与技术专业大学生就业方向随着人工智能（AI）技术的迅猛发展和广泛应用，智能科学与技术专业毕业生在就业市场上具有极高的竞争力。

预计到了2025年，智能科学与技术专业的大学生将在多个领域找到丰富的就业机会。

1. 数据科学与大数据领域数据科学家：利用大数据分析技术，从海量数据中提取有价值的信息，为企业提供决策支持。

在金融、医疗、营销等领域都有广泛的应用。

大数据分析师：利用智能技术处理和分析大规模数据，为企业提供战略规划和业务优化的建议。

2. 人工智能与机器学习领域机器学习工程师：设计和开发机器学习算法和模型，以自动化和提高各种任务的效率。

这些工程师在自动驾驶、金融风险评估、智能推荐等领域发挥着重要作用。

AI算法工程师：专注于研究和开发先进的AI算法，以满足复杂和多样化的应用场景。

3. 计算机视觉与自然语言处理领域计算机视觉工程师：开发视觉感知系统，使计算机能够理解和处理图像和视频。

他们的工作涉及安防监控、图像识别、虚拟现实等领域。

自然语言处理工程师：使用计算机技术处理和理解人类语言，开发智能语音助手、智能翻译系统、智能客服等应用。

4. 信息技术与服务领域智能信息处理工程师：专注于智能信息系统的开发、优化和维护，确保系统的高效运行和安全性。

智能信息系统开发工程师：负责设计、开发和实施各种智能信息系统，以满足不同行业和领域的需求。

5. 其他领域电气自动化与通信：在智能制造和物联网领域有很大的应用前景。

医疗健康：随着AI技术在医疗领域的广泛应用，毕业生可以在医疗影像分析、智能诊断、虚拟医生等方面找到工作机会。

科学研究与工程开发：在相关企业和研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等工作。

6. 新兴职业随着AI技术的不断发展，还会出现一些新兴职业，如AI伦理监管、智能机器人工程师等。

这些岗位对专业知识和技能有较高要求，但同时也提供了广阔的发展空间。

7. 公共部门与教育机构公务员：各级政府部门对智能科学与技术专业人才的需求也在不断增加。

智能科学与技术专业本科人才培养方案一、培养目标及培养要求（一）培养目标本专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法与应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为指导，以培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力为目标，结合社会发展对人才的需求，一方面注重培养学生掌握智能科学和计算机科学的理论知识，另一方面侧重培养学生掌握智能领域的核心技术，并通过实践教学环节，进一步加强培养学生将智能技术与计算机技术综合应用解决实际问题的能力，提高学生在科学研究、项目开发、组织管理、团队协作、技术创新及市场开拓等方面的综合素质。

毕业生可留学海外继续深造、在国内继续攻读硕士和博士学位；也可在研究院所、高等院校及相关企业等部门从事相关科学研究、设计和开发等工作。

（二）培养要求学生通过在校学习应获得如下知识和能力：①系统地掌握智能科学的基础理论、基础知识和基本技能与方法，掌握计算机科学的基础理论、基础知识和基本技能与方法。

②掌握智能科学领域的核心技术，并通过实验课加深对理论知识的理解。

③了解认知科学、脑科学、哲学等多学科交叉的知识，提高综合素质。

④接受科学研究和实践应用开发的基本训练，熟练掌握计算机软、硬件技术，具备智能信息系统的设计、开发、测试和工程应用的基本能力。

⑤具备一定的科学研究能力，以及知识自我更新和不断创新的能力，以适应智能科学与技术的飞速发展。

二、学制4年。

学习年限3-6年。

三、授予学位及学分要求（一）授予学位学生须修满本科人才培养方案规定的181学分，准予毕业；达到学位要求者，授予工学学士学位。

（二）学分要求通识课程53学分，专业基础课程33学分，专业核心课程23学分，专业方向课程29学分，实践教学43学分。

四、学分分配表五、课程设置、教学课时、学分分布（一）通识课程：由通识课程I、通识课程II和通识课程III三部分组成，共计53学分。

1．通识课程I（35学分）：必修。

本专业修读“通识教育课程设置与学分安排”中通识课程I规定课程，并在第一学年修完除大学英语3、大学英语4、体育3、体育4外其他全部课程。

智能科学与技术专业发展现状简介智能科学与技术是一个新兴的学科领域，它集合了计算机科学、人工智能、机器学习和数据科学等多个学科的知识。

随着人工智能技术的快速发展，智能科学与技术专业的需求日益增长，对于该专业的发展现状进行了调研和总结。

专业背景智能科学与技术专业主要培养具备计算机知识和人工智能技术应用能力的人才。

学生在学习期间将接触到计算机科学的基础知识，如数据结构、算法和编程语言等；同时也会学习人工智能的基础理论和技术，并掌握机器学习、深度学习等相关算法和工具的使用。

就业前景智能科学与技术专业具有广泛的就业前景。

随着各行各业对人工智能技术的需求不断增长，智能科学与技术专业毕业生可以在互联网公司、科技公司、金融领域和制造业等行业找到丰富的就业机会。

他们可以从事人工智能算法研究、数据分析和挖掘、机器学习模型开发等工作，具有较高的薪资待遇和职业发展空间。

学科发展趋势智能科学与技术专业在未来的发展中有着巨大的潜力。

随着人工智能技术的飞速进步，该领域将会涉及到更多的学科，如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等。

此外，智能科学与技术专业还将与其他学科融合，如医学、生物学、经济学等，形成新的交叉学科，推动相关领域的发展。

学术研究成果智能科学与技术专业的学术研究成果丰富多样。

在人工智能领域，学者们不断提出新的算法和模型，如卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，取得了一系列的研究成果。

同时，智能科学与技术专业的学者们还积极探索着将人工智能技术应用于各个领域，如智能医疗、智能交通和智慧城市等，取得了一些突破性的成果。

进一步发展的建议为了进一步促进智能科学与技术专业的发展，我们提出以下建议：1.加强基础理论教育，培养学生的数学和算法能力。

2.提供实践机会，让学生能够应用所学知识解决实际问题。

3.加强学科交叉合作，与其他学科形成多学科融合发展的趋势。

4.推动学术研究，鼓励学者们在人工智能领域做出更多的创新和突破。

智能科学与技术专业课程体系和教材建设的思考摘要:南开大学、北京科技大学和河北工业大学就““智能科学与技术””专业共同面临的课程体系、教材建设等问题进行研讨,在达成共识的基础上,整理得到基于自动化学科建设的““智能科学与技术””专业的课程体系、重点课程的教学大纲及教材内容。

这些研究成果不仅可以提高各校的教学质量,也可以为兄弟院校提供参考。

关键词:智能科学与技术专业;课程体系;教材建设继2004年北京大学率先在国内建立“智能科学与技术”本科专业之后,2005年,北京邮电大学、南开大学和西安电子科技大学;2006年,首都师范大学、北京信息科技大学、武汉工程大学和西安邮电学院;2007年,北京科技大学、厦门大学和湖南大学;2008年,河北工业大学和桂林电子科技大学;2009年,重庆邮电大学和大连海事大学;2010年,中南大学和上海理工大学先后经教育部批准先后设立了“智能科学与技术”本科专业[1-2]。

在中国人工智能学会教育工作委员会的指导下,自2002年起,各相关专业教师定期召开智能科学与技术教育学术研讨会,并出版教育论文专辑,大力推进了我国智能科学与技术教育的健康、快速发展,并对我国智能科学技术的人才培养和学科建设起到了极大的带动作用。

作为一个发展中的新兴专业,目前各高校仍主要结合自身基础和特点建设该专业。

如南开大学以智能技术与智能工程为核心专业课程[3];北京科技大学从社会需求角度出发,以提高学生软件实践能力为切入点[4];河北工业大学根据相关专业的就业现状,以提高学生硬件实践能力为着力点[5]。

为了解决南开大学、北京科技大学和河北工业大学3所高校共同面临的课程体系和教材建设等问题,三校教师分别于2010年6月16日和8月2日在南开大学、河北工业大学进行了两次研讨,现将研讨成果汇总于此。

1研讨背景“智能科学与技术”专业自开办以来,不可避免地要回答如下3个方面的问题:1) 来自用人单位的问题:“智能科学与技术”专业是做什么的?与其他专业相比优势何在?2) 来自学生及家长的问题:“智能科学与技术”专业是学什么的?与其他专业相比优势何在?3) 来自教师自身的问题:“智能科学与技术”专业应该教什么?与其他专业相比优势何在?无论是做什么、学什么还是教什么,归根到底是课程体系和教材内容。

智能科学与技术专业学科评估1. 引言智能科学与技术是一门涵盖多个领域的综合性学科，它研究如何设计、开发和应用智能系统以模拟人类智能行为。

随着人工智能的快速发展，智能科学与技术的重要性日益凸显。

本文将对智能科学与技术专业进行评估，并探讨其在未来的发展方向。

2. 专业概述智能科学与技术专业旨在培养具备深厚的数理基础和计算机知识，熟悉人工智能核心算法和技术，具备创新思维和实践能力的高级专业人才。

该专业涵盖了机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，并结合了数学、统计学、计算机科学等相关知识。

3. 学科评估3.1 教育质量智能科学与技术专业在教育质量方面表现出色。

一方面，该专业注重培养学生的理论基础，使其具备扎实的数学和计算机科学基础。

另一方面，该专业注重实践能力的培养，通过项目实践和实习等方式，提升学生的动手能力和解决实际问题的能力。

3.2 研究水平智能科学与技术专业在研究方面取得了显著成果。

该专业的研究团队在人工智能领域具有较高的声誉，并在国内外顶级会议和期刊上发表了大量高水平论文。

研究方向涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿领域，并在这些领域取得了重要突破。

3.3 就业前景智能科学与技术专业毕业生的就业前景广阔。

随着人工智能技术的快速发展，对于掌握相关知识和技术的人才需求日益增长。

毕业生可以在互联网公司、科研机构、金融行业等多个领域找到就业机会，并且薪资待遇相对较高。

4. 发展方向4.1 多模态智能多模态智能是智能科学与技术发展的重要方向之一。

随着传感器技术和大数据技术的不断进步，我们可以获得更多的数据来源，如图像、语音、文本等。

将这些多模态数据进行融合和分析，可以更准确地理解和模拟人类智能行为。

4.2 面向应用的研究智能科学与技术专业应该更加注重面向应用的研究。

除了在学术界取得突破性成果外，还需要将研究成果转化为实际应用，解决社会问题。

例如，在医疗领域中，可以利用人工智能技术进行疾病诊断和治疗辅助；在交通领域中，可以利用人工智能技术优化交通流量和减少交通事故。

“智能科学与技术”专业建设的探索与实践摘要：专业建设是人才培养工作的基石，是高等院校最重要的基本建设。

本文介绍了首都师范大学“智能科学与技术”专业六年的建设与实践工作。

根据培养高素质工程型人才的要求，从明确专业培养目标、加强实践教学、保障教学质量及就业面向等方面阐述了我校该专业的建设举措、取得的成绩及面临的问题。

关键词：智能科学；专业建设；专业评估作为中国人工智能学会教育工作委员会的挂靠单位，从2001年开始，首都师范大学信息工程学院牵头启动了“我国智能科学与技术教育(含中学教育、本科教育和研究生教育)”的调查研究工作，得到全国各地同行的热烈响应和积极支持。

2003年3月，我院在招生计划中设立了智能信息工程专业方向，并同时成立了智能信息工程系；同年9月，该专业方向的40名本科学生入校。

2004年，为和国内智能科学技术本科教育一致，我院将“智能信息工程”专业方向更名为“智能科学与技术”专业方向，并报北京市教育委员会高教处备案。

2005年9月，我院“智能科学与技术”专业方向又有30名本科学生入校。

同年，我院申报“智能科学与技术”本科专业，2006年3月获教育部批准。

到2008年，我院“智能科学与技术”专业计划招生五届，已经有两届毕业生。

近几年来，为建设和发展“智能科学与技术”本科专业，广大教师做了大量的教学、科研及相关研讨工作。

本文将就我们这几年的工作与同行专家交流探讨。

1准确把握本专业的培养目标及就业面向首都师范大学是以北京本地生源为主的一所大学，大多数考生的目标是毕业后能够顺利就业，找到满意的工作。

根据这一特点，我们将专业培养目标定位为以培养应用能力强的工程型人才为主，培养德、智、体全面发展，具有坚实的数学、物理、计算机和智能信息处理等基础知识以及脑科学、认知科学等多学科交叉知识，系统地掌握智能科学技术的基础理论、基础知识和基本技能与方法，能够从事智能信息领域科学研究、教学工作及各种智能信息系统、智能机器人、智能产品等的研究、设计、开发及应用的高层次、创造性科技人才。

智能科学与技术交叉学科专业建设探索摘要:智能科学与技术这一新专业的建设是一项复杂的系统工程。

为确保本专业的办学水平,保证人才培养的质量,需要形成特色鲜明的新专业建设思路。

以首都师范大学智能科学与技术专业的建设思路和工作实践为例,对新专业的特色建设工作进行探讨。

关键词:智能科学与技术;专业建设;交叉学科智能科学与技术专业是信息科学技术、生命科学技术等多个学科交叉融合的新领域。

为确保新专业持续稳健发展,必须以务实、创新的精神做好新专业的建设规划[1]。

专业建设是集课程、教材、师资队伍、图书资料和实验室等方面的建设为一体的复杂的系统工程[2],我们结合学校及新专业的实际情况,提出明确的、分阶段的、切实可行的目标和措施,包括专业定位与特色、培养方案、培养模式、师资队伍建设、课程建设、实验室建设、教材建设以及教学管理等方面[3]。

针对2008年专业评估时专家的意见的建议,我们的建设规划体现了新专业建设的总体思路、近期、中期和远期目标。

专业建设规划具有指向性、科学性和可操作性。

我们在专业建设规划中强化专业特色,力争在今后的建设中使其形成专业优势。

1智能科学与技术专业交叉学科的知识结构研究智能科学与技术专业的建立,是开展智能科学研究、促进信息社会进步,培养智能科技人才的关键环节。

近几年来,全国开展智能科学与技术专业培养的高校数量不断增加,为了让毕业生在信息科学宽泛的研究领域中突出特色培养方向,凸显不同学校学生的专业能力,展开主干课程和特色课程群建设,无疑是一条对学生进行素质教育的有效途径。

在对人工智能与网络、游戏、机器人、人工心理和管理学等学科交叉的课程建设研究与相关实验室建设规划与调研的基础上,本专业教学计划以学科基础、主干学科和专业方向课程为重点,根据培养目标确定本专业学生合理的知识结构与能力结构,强调各课程间的整体性、互补性和协调性。

突出交叉学科特色在教学过程中的重要地位,注重工程实践意识与能力的培养。

智能科学与技术学科的建设与发展问题随着信息技术的迅猛发展和人工智能技术的突破，智能科学与技术作为一门新兴学科已经引起了广泛关注。

然而，智能科学与技术学科的建设与发展仍然面临诸多问题和挑战。

首先，在学科建设方面，智能科学与技术目前还缺乏一套完整的理论体系和方法论。

虽然人工智能技术在某些具体领域取得了较大的突破，如机器学习、深度学习等，但整个学科还缺乏统一的理论框架和方法体系。

这使得智能科学与技术的研究杂乱无章，缺乏系统性，难以形成高水平的学术研究成果。

因此，建立起一套完整的理论框架和方法体系是智能科学与技术学科发展的首要任务。

其次，智能科学与技术学科的发展还受到人才短缺的制约。

当前人工智能领域的人才需求非常旺盛，但相对来说，高水平的智能科学与技术人才仍然不够充足。

主要原因是，在人才培养方面，智能科学与技术学科的教育体系还不健全，缺乏一些优质的培养机构和培养计划。

此外，学科交叉也是一个问题，智能科学与技术需要融合多个学科的知识，而目前学科之间的跨界合作和交流还不够密切，限制了智能科学与技术学科人才的培养。

再次，智能科学与技术学科的发展还面临着应用落地的问题。

人工智能领域的许多技术都还处于实验室阶段，尚未真正应用到生产生活中，也没有形成具有核心竞争力的产业。

这主要是因为智能科学与技术的发展需要充分结合实际应用场景，解决真实问题，进而推动技术的落地转化。

因此，需要加强学术界与产业界的合作，推动科研成果的转化与应用。

最后，智能科学与技术学科的发展还需面临伦理、安全等方面的重大挑战。

人工智能技术在一定程度上涉及到个人隐私、数据安全等敏感问题，而且在某些极端情况下，可能会带来道德和伦理问题。

因此，学科的发展需要建立起一套完善的伦理、安全等规范体系，以保证智能科学与技术的健康发展。

综上所述，智能科学与技术学科的建设与发展面临着一系列的问题和挑战。

要解决这些问题，需要加强学科的理论体系建设、加强人才培养、推动技术的应用落地以及加强伦理、安全等方面的规范。