信度和效度概念

研究信度与效度的关系一、信度与效度的定义信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，或者说，信度是指测量结果的一致性或稳定性。

效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度.二、信度与效度的关系(一)教育科学研究中信度与效度的关系信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度，也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。

一个具有信度的研究程序，不论其过程是由谁操作，或进行多少次同样的操作，其结果总是非常一致的.效度是一个研究程序的性质和功能，也是对研究结果正确性的评价标准，一个有效度的研究程序，不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果，而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。

把两者的作用结合起来看，信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。

研究的信度是研究的效度的一个必要的前提，没有信度,效度不可能单独存在，也就是说，一项研究不可能没有信度却具有效度。

（二）人力资源招聘信度与效度的关系影响测评信度的因素有很多，主要是系统误差和随机误差.包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。

影响测评的效度因素也有很多，如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。

在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面，不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。

信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标.图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式，如图8—l .图8-2和图8—3所示。

所以，：高信度是高效度的必要条件，但非充分条件.即信度高不一定其效度就高，但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,（三）用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效度的关系当我们用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为时，可以得到相对较高一些的测量信度，用同样的问题反复询问同样的对象时,所得到的结果的一致性程度会比较高，但是，这种测量方法的效度往往会比较低,因为家长们在培养孩子方面的认识、态度和具体做法远比问卷中的五个问题丰富多彩,我们在问卷中所能够测量的只是其中的很少、很表面、很有限的一部分，反之,如果我们用深入到每一个家庭、实地去考察、与家长仔细交谈的方法来进行测量，那么，所得到的资料的效度会比较高，我们实实在在地看到和感受到家长们是如何培养孩子的，但是，此时，我们却降低了观察的一致性程度.一个测量工具要有效度就必须有信度，没有信度就没有效度，但是有了信度不一定有效度，信度低，效度不可能高，因为如果测量的数据不准确，也并不能说明所研究的对象,所以不可能存在唯有效度而没有信度的情况.但同时，信度高，效度未必高，如果我们测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平，然而，效度低,信度很有可能高。

一、信度1.定义信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。

信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。

因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。

系统误差产生恒定效应，不影响信度。

每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：X=T+E如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。

即：r(xx)=S^2(t)/S^2（x）2.信度的指标大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。

常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为：r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）3.信度信度评估的方法（见具体例子）（一）重测信度，又称为稳定性系数，它的计量方法是采用重测法：用同一测验，在不同时间对同一群体施测两次，这两次测量分数的相关系数即为重测系数。

重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。

在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。

对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。

在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。

⑵不同的行为受随机误差影响不同。

（二）复本信度，是以两个测验复本来测量同一群体，然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。

复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度。

两个等值的测验互为复本。

计算复本信度的主要目的在于考察两个测验复本的题目取样或内容取样是否等值。

复本信度也考虑两个复本实施的时间间隔。

复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了辅导或作弊的可能性。

信度與效度1、信度（reliability）與效度（validity）是所有測量的重要議題。

兩者都是關心我們所設計的具體指標與這些指標所預測之構念（construct）間的關係。

構念是指將一些觀念，事實或印象有系統的組織起來後，所形成的概念。

2、信度是指可靠性或一致性。

信度好的指標在同樣或類似的條件下重複操作，可以得到一致或穩定的結果。

信度有三種：⏹穩定信度（stability reliability）：這是一種長期的信度。

也就是指標在不同時間做測量時，可以得到同樣的結果。

通常我們是用測試與再測試方法（test-retest method）來檢視一個指標的穩定信度，也就是將同樣的指標對同一群體重新施測，如果每次都得到同樣的結果，則此指標即有穩定信度。

⏹代表性信度（representative reliability）：代表性信度是橫跨各個次母體或群組的信度。

也就是指標用於不同次母體或群組（如年齡、性別）時，可以得到同樣的結果。

例如，對年齡的測量，應該是詢問不同年齡層時，都可得到一致性的資訊，不論此指標是正確的問到年齡，還是有同樣方向的偏誤，如以多報少。

做次母群體分析（subpopulation analysis）時，除了比較指標使用在不同的次母群體或群組的結果外，還涉及利用其他獨立的資訊，以判斷指標使用在不同群組時所得到的結果是否有同樣的誤差。

⏹同等信度（equivalence reliability）：同等信度是應用在利用多重指標測量同一構念的情況。

我們感興趣的是：是否不同指標能得到一致的測量結果？研究者常用折半法（the split-half method）來做此種信度的分析。

其作法是將測量同一構念的多重指標隨機分成兩組後進行測量，然後判定是否兩組指標得到相同的結果。

我們可以用如Cronbach’s α這種統計方法來做此種信度分析。

如果多重指標有相當的信度，我們就可利用這些指標來建構量表。

另一種同等信度的特殊分析方法是做編碼者間信度（intercoderreliability）的分析。

信度：信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。

反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。

效度:效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。

效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。

信度和效度的关系：问卷的信度与效度之间既有明显的区别，又存在着相互联系、相互制约的关系。

信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题；效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。

效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。

如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。

如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。

信度是效度的必要条件，但不是充分条件。

从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。

实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。

一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。

信度和效度的关系有如下几种类型：可信且有效这种问卷准确地反映被调查人员的真实态度，问卷中的题目是和调查目标紧密关联的。

若调查结果能真实地反映所调查的对象，测量的误差较小，则说明问卷调查的结果是可信而且有效的。

可信但无效这种问卷调查结果虽然能准确地反映被调查人员的真实态度，但问卷中题目与真实的调查目的的关联程度较弱，与调查的目标不相一致。