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第5章数组如果需要使用同一类型的多个对象，就可以使用集合和数组。
C# 用特殊的记号声明和使用数组。
Array类在后台发挥作用，为数组中元素的排序和过滤提供了几个方法。
使用枚举器，可以迭代数组中的所有元素。
本章讨论如下内容：●简单数组●多维数组●锯齿数组●Array类●数组的接口●枚举5.1 简单数组如果需要使用同一类型的多个对象，就可以使用数组。
数组是一种数据结构，可以包含同一类型的多个元素。
5.1.1 数组的声明在声明数组时，应先定义数组中元素的类型，其后是一个空方括号和一个变量名。
例如，下面声明了一个包含整型元素的数组：int[] myArray;5.1.2 数组的初始化声明了数组后，就必须为数组分配内存，以保存数组的所有元素。
数组是引用类型，所以必须给它分配堆上的内存。
为此，应使用new运算符，指定数组中元素的类型和数量来初始化数组的变量。
下面指定了数组的大小。
第5章数组提示：值类型和引用类型请参见第3章。
myArray = new int[4];，如图5-1所示。
在声明和初始化警告：在指定了数组的大小后，如果不复制数组中的所有元素，就不能重新设置数组的大小。
如果事先不知道数组中应包含多少个元素，就可以使用集合。
集合请参见第10章。
除了在两个语句中声明和初始化数组之外，还可以在一个语句中声明和初始化数组：int[] myArray = new int[4];还可以使用数组初始化器为数组的每个元素赋值。
数组初始化器只能在声明数组变量时使用，不能在声明数组之后使用。
int[] myArray = new int[4] {4, 7, 11, 2};如果用花括号初始化数组，还可以不指定数组的大小，因为编译器会计算出元素的个数：int[] myArray = new int[] {4, 7, 11, 2};使用C# 编译器还有一种更简化的形式。
全国计算机等级考试一级教程王爱敏主讲：王爱敏老师章节04 Excel 2010的使用Excel 2010 基础01基本操作02格式化工作表03公式与函数04图表05工作表中的数据库操作06工作表的打印和超链接07保护数据08第一节 Excel 2010 基础Excel的基本功能●方便的表格操作●强大的计算能力●丰富的图表表现●快速的数据库操作●数据共享启动Excel●单击“开始”按钮－“程序”－单击“Microsoft Excel”命令，则启动Excel。
●双击桌面上Excel快捷方式图标。
Excel窗口工作簿、工作表、单元格●工作簿是一个Excel文件（扩展名为.xlsx），含有一个或多个表格（工作表）；●工作表由单元格、行号、列标、工作表标签等组成。
退出Excel●单击功能区最右边的“关闭”按钮；●单击“文件”选项卡，选择“退出”命令；●按Alt＋F4键。
第二节基本操作建立工作簿●单击“文件”－“新建”命令；●按Ctrl＋N键可快速新建空白工作博。
保存工作簿●单击“文件”－“保存”或“另存为”命令；●单击功能区的“保存”按钮。
输入和编辑工作表数据●输入文本：文本数据可由汉字、字母、数字、特殊符号、空格等组合而成。
可以进行字符串运算，不能进行算术运算。
●输入数值：数值数据一般由数字、＋、－、（、）、小数点、￥、$、％、/、E、e等组成，可以进行算术运算。
●输入日期和时间：日期：2012/08/18或2012-08-18或18-Aug-12；时间：18:30或6:30PM●输入逻辑值：逻辑值数据有两个，“TRUE”、“FALSE”。
●使用数据有效性可以控制单元格可接受数据的类型和范围。
●利用“数据”选项卡的“数据工具”命令组。
建立“人力资源情况表”，设置A3:A17单元格数据只接受1000－9999之间的整数，并设置显示信息“只可输入1000-9999”之间的整数。
● Delete键●开始->“编辑”命令组的“清除”命令。
第05章多元时间序列分析⽅法142第五章多元时间序列分析⽅法[学习⽬标]了解协整理论及协整检验⽅法；掌握协整的两种检验⽅法：E-G 两步法与Johansen ⽅法； ? 熟悉向量⾃回归模型VAR 的应⽤； ? 掌握误差修正模型ECM 的含义及检验⽅法； ? 掌握Granger 因果关系检验⽅法。
第⼀节协整检验前⾯介绍的ARMA 模型要求时间序列是平稳的，然⽽实际经济运⾏中的⼤多数时间序列都是⾮平稳的，通常采取差分⽅法消除时间序列中的⾮平稳趋势，使得序列平稳后建⽴模型，这就是第四章所介绍的ARIMA 模型。
但是，变换后的时间序列限制了所要讨论问题的范围，并且有时变换后的序列由于不具有直接的经济意义，从⽽使得转换为平稳后的序列所建⽴的时间序列模型的解释能⼒⼤⼤降低。
1987年，Engle 和Granger 提出的协整理论及其⽅法，为⾮平稳时间序列的建模提供了另⼀种重要途径。
①⽬前，协整问题研究已经成为20世纪80年代末到90年代以来经济计量学建模理论的⼀个重⼤突破，在分析变量之间的长期均衡关系中得到⼴泛应⽤。
⼀、协整概念与定义在经济运⾏中，虽然⼀组（两个或两个以上）时间序列变量(例如⼈民币汇率与外汇储备、货币供应量和股票指数)都是随机游⾛，但它们的某个线性组合却可能是平稳的，在这种情况下，我们称这两个变量是平稳的，既存在协整关系。
其基本思想是，如果两个(或两个以上)的时间序列变量是⾮平稳的，但它们的某种线性组合却表现出乎稳性，则这些变量之间存在长期稳定关系，即协整关系。
根据以上叙述，我们将给出协整这⼀重要概念。
⼀般⽽⾔，协整(cointegration)是指两个或两个以上同阶单整的⾮平稳时间序列的组合是平稳时间序列，则这些变量之间的关系的就是协整的。
为何会有协整问题存在呢？这是因为许多⾦融、经济时间序列数据都是不平稳的，但它们可能受到某些共同因素的影响，从⽽在时间上表现出共同趋势，即变量之间存在⼀定稳定关系，他们的变化受到这种关系的制约，因此它们的某种线性组合可能是平稳的，即存在协整关系。
