基于RGB色彩模型相关模板的彩色人头图像编码

基于RGB色彩空间的彩色图像混合编码陈宇拓;韩旭里;余英林【期刊名称】《计算机科学》【年(卷),期】2008(035)001【摘要】在RGB色彩空间,利用彩色图像3个色彩分量之间存在的密切的相关性,建立它们之间的多项式相关函数.选择其中一个色彩分量用JPEG2000进行编码,依据该色彩分量与另两个色彩分量的差值分布均匀程度,用四又树算法将图像分割成若干个不重叠的子块,用多项式相关函数计算出每个子块色彩分量之间的相关系数,由此对另两个色彩分量的编码就转变成对相关系数的编码.解码则是通过JPEG2000的逆变换得到一个重构的色彩分量,再由这个重构的色彩分量和重构的相关系数解得另两个色彩分量.实验结果表明,该方法不仅编解码速度快,而且信噪比、压缩比及视觉效果明显优于JPEG2000等算法的编码结果.【总页数】6页(P240-245)【作者】陈宇拓;韩旭里;余英林【作者单位】中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;华南理工大学电子与通信工程系,广州,510641【正文语种】中文【中图分类】TP3【相关文献】1.基于RGB色彩空间自然场景统计的无参考图像质量评价 [J], 李俊峰2.基于RGB和HSI色彩空间的遥感影像阴影补偿算法 [J], 王蜜蜂;缪剑;李星全;李新峰3.基于RGB色彩空间的花岗岩组成成分边界曲线识别与提取 [J], 王林林;孙跃东;聂琮;石姣姣;4.基于RGB色彩空间的花岗岩组成成分边界曲线识别与提取 [J], 王林林;孙跃东;聂琮;石姣姣5.基于FFmpeg与CUDA的YUV与RGB色彩空间转换性能对比分析 [J], 才争野因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种新的RGB空间的彩色图像编码方法
王文宁;师磊;李慧娟
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2009(26)1
【摘要】为了能够较好地去除彩色图像色彩分量的相关性, 并能获得较好的恢复图像, 基于图像色彩信息, 提出了一种基于RGB空间的彩色图像压缩编码算法, 高效地去除了彩色图像各分量间的相关性.算法对其中一个分量进行完整DCT变换,对其他两个分量只求少数几个非零系数.采用查表法来进行DCT变换,使查表法的优越性得到更好的体现.通过对新色彩空间编码性能进行的实验分析结果表明, 该方法较好地去除了彩色图像色彩分量的相关性, 且算法实现简单, 具有较好的信噪比, 不仅恢复图像视觉效果良好, 并且易于与其他的压缩、编码方法结合使用.
【总页数】3页(P395-397)
【作者】王文宁;师磊;李慧娟
【作者单位】山东农业大学,信息学院,山东,泰安,271018;山东省泰安供电公司,山东,泰安,271000;山东农业大学,信息学院,山东,泰安,271018
【正文语种】中文
【中图分类】TN919;TP391.41
【相关文献】
1.基于RGB颜色空间的彩色图像边缘检测 [J], 郑美珠;张蕾
2.RGB 空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测 [J], 贾迪;孟祥福;孟;董
娜
3.RGB空间下基于矢量梯度的彩色图像边缘检测算法改进 [J], 乔冬冬;赵子涛
4.基于RGB颜色空间的彩色图像分割 [J], 洪梦霞;梁少华
5.RGB空间下基于矢量梯度的彩色图像边缘检测算法改进 [J], 乔冬冬;赵子涛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种低码率彩色人脸图像编码方法
李倩;朱玉文;刘万春
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2005(025)003
【摘要】提出了一种适合低码率信道传输的嵌入式彩色人脸图像编码方法,不仅把握了人脸图像的特点,而且充分利用了彩色图像小波变换后的多种相关性.该方法将联合色彩分量矢量量化和零块、零树编码方法巧妙结合,把彩色图像的三个色彩分量单独扫描,单独编码的过程简化为联合扫描和联合编码的过程.实验结果表明该算法在低码率下,相比JPEG,获得了在视觉效果和峰值信噪比方面更好的恢复图像质量.
【总页数】3页(P589-591)
【作者】李倩;朱玉文;刘万春
【作者单位】北京理工大学,计算机科学与工程系,北京100081;北京理工大学,计算机科学与工程系,北京100081;北京理工大学,计算机科学与工程系,北京100081【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种基于HSI空间的红外测量图像伪彩色编码方法 [J], 李晓冰
2.基于低码率传输的红外视频编码方法研究 [J], 陈青华;董锋;谢晓方;齐玉东;乔勇军
3.一种彩色图象信号高压缩低码率编码的方案 [J], 梁金山
4.极低码率的图象压缩编码方法 [J], 刘富强
5.一种适合低码率无线视频传输的容错编码方法 [J], 胡振;张正华
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基于肤色HSV彩色模型下的人脸检测刘萌【期刊名称】《商洛学院学报》【年(卷),期】2012(026)002【摘要】每一种人种皮肤彩色分布在一个较窄的频带上。

一般所用的RGB彩色模型对光线的亮暗程度比较敏感,而在HSV彩色模型中,色相H分量表示了图像的彩色信息,受到光线变化的影响缓慢。

鉴于此,采用在HSV彩色模型下建立肤色模型,并对其进行训练,从而用训练后的模型对图像进行人脸检测。

实验结果表明,提出的方法是有效而快速的。

%The face skin color of each kind of race distributes in a narrow frequency band.RGB Model Space of Color is quite sensitive to the light degree,the chosen model,HSV Model Space of Color,is slowly changed by the light for the color information just expressed in the Hue component.The face skin color model is established under the HSV Model Space of Color in this paper.After training the model,it can examine the face area in one picture.Experimental results show that the proposed scheme is efficient and effective.【总页数】5页(P46-50)【作者】刘萌【作者单位】西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071／商洛学院物理与电子信息工程系,陕西商洛726000【正文语种】中文【中图分类】TP391.4【相关文献】1.利用双重彩色空间肤色模型实现快速人脸检测 [J], 于玲;张健;牛芳琳2.利用彩色空间肤色模型实现快速人脸检测 [J], 于玲;张健;牛芳琳3.利用彩色空间肤色模型实现快速人脸检测 [J], 于玲;张健;牛芳琳4.基于肤色分割和AdaBoost算法的彩色图像的人脸检测 [J], 宋义伟;王秀;赵雪竹;朱学峰5.利用彩色空间肤色模型实现快速人脸检测 [J], 于玲;张健;牛芳琳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于彩色人脸模板的人脸检测算法李明;平凯;年福忠【摘要】This paper puts forward a new detection method by setting up skin-color template which is determined by the facial feature position and color information to solve the problem that the color-based face detection can only be used for rough detection at face region. Through pre-processing the image with illumination compensation and testing out face can-didate region of the image by skin-color model in the YCbCr space, it confirms the position of the face by searching and comparing with the template constructed in this paper. Experimental tests show that the method has a better adaptability to various illumination environments and complex background picture, and the detection precision is also improved.%针对目前基于色彩的人脸检测只能用于人脸区域的粗检这一不足，提出一种利用人脸的五官位置及色彩信息建立彩色人脸模板的算法。

采用光照补偿对图像进行预处理，利用YCbCr空间中的肤色模型进行粗检，确定出人脸候选区域，利用建构好的模板进行搜索比对定位出人脸。

基于色彩序列图像的人脸检测系统单海涛1，李学龄2大连海事大学信号与图像处理研究所shanht@摘要：人脸检测是人脸识别的基础，要做到人脸识别首先要进行人脸的检测。

目前，国内外比较流行的人脸检测算法有：基于特征的人脸检测，基于统计的人脸检测，基于模板的人脸检测，基于人脸彩色信息的人脸检测等算法。

本文基于彩色信息与运动信息鉴别和人脸结构特征信息等综合进行人脸的检测，利用色彩聚类的方式首先得到肤色区域，采用运动信息去掉冗余区域，最后通过人脸的其余特征进行人脸区域判别。

关键词：人脸检测，肤色模型色彩空间，肤色检测，聚类分析1.引言人脸检测是指在输入图像中确定人脸的位置，大小位姿的过程，作为人脸信息处理中的一项关键技术，近年来成为模式识别与计算机视觉领域的一项普遍重视的课题。

随着科学技术的发展和社会各界对快速高效的自动身份验证的迫切需要，生物识别技术在科技领域得到了极大的重视，人脸检测也越来越受到大家的关注。

图（1）- 1 -2.图像的滤波处理系统采用的是pal制的普通摄像机，既一秒钟采25帧的图像。

因此相邻两帧的差别不是很大，可以利用此两帧求平均的方法，去除一部分噪声。

同时可以用均值滤波和中值滤波的方式去除噪声，这里用到的是3×3的中值滤波器。

中值滤波是一种非线性地心好处理方法，一般含有奇数个点的滑动窗口，将窗口各点灰度排序选取中间值。

特殊的中值滤波还可以选取指定位置的值。

3.运动特征的提取本系统应用于动态的人脸检测。

利用运动信息，可以确定人的大致范围，减少运算量，增强检测结果。

3.1 背景减除法背景减除法是目前运动物体检测中最常用的方法之一，利用当前图像与背景图像的差分来检测运动区域的一种技术。

但是此方法对于光照和外来事件的干扰很敏感，需要及时更新背景图像。

3.2时间差分法采用的是时间差分的方法，利用相邻的几帧的两帧图像采用按象素的时间差分并阈值化来提取图像中运动的区域。

本文选取相差5帧的两组图像进行差值，很容易找到运动物体或人的大致位置的轮廓，再通过开集，闭集，填充等形态学的方法进行处理，便得到运动物体或人所在的空间位置。