露天矿边坡稳定性因素中的灰关联分析

  • 格式:pdf
  • 大小:195.51 KB
  • 文档页数:3
1 1 确定 序列 .
1 灰 色关联 理论
灰色 系统理 论 是 横 断学 科 中 的一个 新 兴 理论 ,
主要研 究部 分信 息 已知 、 分信息 未知 的 系统 , 过 部 通
对 已知数 据进行 灰 色 生成 , 寻找 系统 中蕴 含 的 内在
规律 , 然后 通过灰 色 关 联 分析 、 色建 模 、 色 预 测 灰 灰 等, 以确定 其系统 中未 知 的部分 , 进而 实现对 数据 的 管理 和控 制 。灰 色 系 统是 指 部 分 信 息未 知 的系 统 , “ 息不完 全 ” 灰 的基本 含 义 , 信 是 一个 系统 中元 素 信
A s atT ema r atr ta a et h l es blyo pnptm n r n l e .If e c b t c :h j c s h t f c tes p t it f e i ieaea a zd nl ne r of o f o a i o y u
S ra e ilNo. 5 49



业 Leabharlann 总 第 4 5期 9Jl. 0 0 uy 2 1
M 0RDEN I NG M NI
2 1 年 7月 第 7期 00
露天 矿 边坡 稳 定 性 因素 中的灰关 联 分析
郭 成 马萃 林 赵 鸣展
( 海 工 学 院 理 学 院 ) ( 北 新 烨 工 程 技 术 有 限 公 司) 淮 河
( .C l g f c ne H ahi ntueo eh o g ;.H b i iy n ier gT cn l o , t. 1 ol eo i c , u ia Is tt f c n l y 2 ee X n eE gnei eh oo C . Ld ) e Se i T o n y g

要: 分析 了影 响露 天矿边坡 稳 定性 的主要 因素 , 用灰 关联 分 析 方 法 , 定各 相 关 因素 对 采 确
边坡稳 定性 影响 的大 小 , 比较 了所得 结 果与 实 际情 况较 为符合 , 边坡安 全稳 定性评 判提供 了一种 为 有效 的方 法。
关键 词 : 边坡稳 定性 ; 响 因素 ; 关联分 析 影 灰 中图分 类号 :D 5 . T 846 文献标 识码 : A 文章 编 号 :6 46 8 (0 0 0 -0 1 3 1 7 - 2 2 1 ) 70 6 - 0 0
b lt . iiy
Ke ywo ds: lp tbi t r So e sa l y;Afe tf co s;Gry c rea in a lss i fc a t r e o l t nay i o
边 坡稳定 性 是一 个 随 时 空演 化 的动 态 系统 , 而 且是一 个灰 色系 统 。影 响 边 坡稳 定 性 因素众 多 , 其 中包括 边坡 组成 的地质 条件 、 环境 条件 等 , 具有不 其 确定性 、 模糊 性等 特点 。面对 众多 不确定 因素 , 如果 能容易 地确定 各 因 素对 边 坡 稳定 性 影 响 的 大小 , 则 可 以有 的放 矢地 采取有 效措 施 防止滑坡 等灾 害 。灰 色系统 理论 具有 处理 事 物 灰 色性 的能 力 , 者 将 灰 笔 色理论 应用 于边 坡 领域 , 以寻 求 一 种对 边 坡 稳 定 性
进行评 判 的有效 方法 。
灰色 关联 理论是 灰色 系统理 论 的一个重 要组 成 部分 。灰 色关联 分析 是对某 一发 展变化 系统 的动态 过程 、 发展 态势 的量 化分析 , 能准 确地 反映各 因素 间 的亲 疏序 次和 空 间分 布 规 律 。因此 可 以将 亲疏 、 接 近程 度等 作为 利用 关 联程 度 的衡量 尺 度 , 而定 义 从 关联 系数 的计算 公 式 : 联 分析 是 动 态 过程 发 展 态 关 势 的量化 分析 , 其基 本 思 想 是根 据 序 列 曲线 几何 形 状 的相 似程度 来判 断联 系的紧 密程度 , 曲线 越接近 , 相应 序列 之 间的关联 度就 越大 , 反之 就越小 。 灰 色 系统 理论 的关联 分 析 不 同于 回归分 析 , 它 是 对各 因素 的相关 性 进行 分析 , 各 因素统 计 数 列 按 的几 何关 系进 行 比较 研究 , 一般 包 括 下 列 的计 算 和 分 析步 骤 。
fo e c ea e a tr o so e sa ii o l e c n r d b d p r y c rea in a a y i ,t e r - r m a h r lt d fc o st l p tb lt c u d b o f me y a o tg e o rl t n lss h e y i o
sl et i eata sut nrl ie , rvdsa f ci e o ru g gtes psf ys — ut m e wt t cul i a o e t l poie ne et em t df d i l e t s hh t i av y f v h oj n h o a t a
Anayss o e r ea i n Sl pe S a Ht l i n Gr y Co r l ton i o t bi y Faco s o e tM i t r fOp n Pi ne
Guo Ch n eg M a Cu l in i Zh o Mi z a a ng h n
设 有 Ⅳ个数 列 , 每个数 列采 集 个数 据 。 ()=[ ( ) ( ) 1 , 2 … ( ]. m) ()=[ ( ) ( ) : m) t 1 ,: 2 … ( ].