下载文档原格式
广州市人民政府办公厅关于印发广州市推动公立医院高质量发展实施方案的通知文章属性•【制定机关】广州市人民政府办公厅•【公布日期】2023.06.18•【字号】穗府办〔2023〕11号•【施行日期】2023.06.18•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】医政医管正文广州市人民政府办公厅关于印发广州市推动公立医院高质量发展实施方案的通知穗府办〔2023〕11号各区人民政府，市政府各部门、各直属机构：《广州市推动公立医院高质量发展实施方案》已经市人民政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。
实施中遇到问题，请径向市卫生健康委反映。
广州市人民政府办公厅2023年6月18日广州市推动公立医院高质量发展实施方案为贯彻落实《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》（国办发〔2021〕18号）、《广东省人民政府办公厅关于推动公立医院高质量发展的实施意见》（粤府办〔2022〕4号）精神，推动我市公立医院高质量发展，进一步提升医疗卫生服务质量和效率，更好满足人民群众日益增长的医疗卫生服务需求，结合我市实际，提出以下实施方案。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大精神，坚持和加强党对公立医院的全面领导，坚持政府主导、公益性主导，坚持医防融合、平急结合、中西医并重，坚持改革创新、“三医”联动、促进均衡，以建立健全现代医院管理制度为目标，以推进实施公立医院改革与高质量发展示范项目建设为抓手，强化体系创新、技术创新、模式创新和管理创新，推动公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效、运行模式从粗放管理转向精细化管理、资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素，力争通过五年努力，打造公立医院高质量发展的“广州方案”，持续拓宽公立医院改革空间、加快构建科学有序的诊疗格局、不断提升公立医院的发展效能，为更好提供优质高效医疗卫生服务、防范化解重大疫情和突发公共卫生风险、建设健康广州提供有力支撑，进一步提升人民群众的就医获得感和满意度。
大数据在医疗健康领域的应用随着科技的不断发展，大数据在各个领域的应用也越来越广泛。
在医疗健康领域，大数据的应用正在日益蓬勃发展，为医疗行业带来了革命性的变化。
本文将探讨大数据在医疗健康领域的应用，并分析其带来的影响和挑战。
一、大数据在医疗健康领域的应用1.临床决策支持大数据分析可以帮助医生制定更科学的诊疗方案和决策。
通过收集和分析大量的患者数据、病例资料和医学文献，大数据可以提供实时的临床指南和最新的研究成果，并给出个性化的治疗建议。
医生可以根据患者的病情特征和历史数据，做出更准确的诊断和治疗计划，提高治疗效果和患者满意度。
2.疾病预测和预防大数据分析可以挖掘出疾病爆发的早期迹象和趋势，预测疾病的风险和传播路径，帮助公共卫生部门制定针对性的防控措施。
同时，通过分析个人健康数据和生活方式，大数据可以预测患者的疾病风险，并提供个性化的健康建议，帮助人们采取积极的预防措施，降低疾病发生的可能性。
3.精准医疗大数据可以为个体化医疗提供强有力的支持。
通过分析患者的基因组数据、遗传信息和临床数据，大数据可以帮助医生评估患者对某种药物的反应性和疗效，从而为患者制定个性化的治疗方案，提高治疗效果和生存率。
此外，大数据还可以帮助医疗机构优化资源配置，更好地满足患者需要。
4.医疗质量监控和评估通过对医疗数据的分析，大数据可以评估医疗服务的质量和效果，发现潜在的问题和风险。
医疗机构可以利用大数据提供的信息，改进工作流程和医疗流程，提高医疗质量和安全性。
同时，大数据还可以帮助患者选择合适的医疗机构和医生，提高医疗选择的透明度和可靠性。
二、大数据应用带来的影响和挑战1.对医疗行业的影响大数据的应用使医疗行业从传统的经验主义转向了以数据为基础的科学决策。
大数据分析可以提供全面的医疗信息，帮助医生制定更准确的诊疗方案和决策，提高医疗效果和患者满意度。
同时，大数据的应用也能够改变医疗机构的运营模式，优化资源配置和工作流程，提高工作效率和运营效果。
健康医疗信息化大数据服务平台构建方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目意义 (2)1.3 项目目标 (3)第二章需求分析 (3)2.1 用户需求分析 (3)2.2 业务流程分析 (3)2.3 功能需求分析 (4)2.4 技术需求分析 (4)第三章系统架构设计 (4)3.1 系统架构概述 (4)3.2 数据采集与存储 (5)3.3 数据处理与分析 (5)3.4 数据展示与应用 (6)第四章数据采集与清洗 (6)4.1 数据采集方式 (6)4.2 数据清洗策略 (6)4.3 数据质量保障 (7)4.4 数据安全与隐私保护 (7)第五章数据存储与管理 (7)5.1 数据存储方案 (7)5.2 数据库设计 (8)5.3 数据备份与恢复 (8)5.4 数据安全管理 (8)第六章数据处理与分析 (9)6.1 数据预处理 (9)6.1.1 数据清洗 (9)6.1.2 数据整合 (9)6.1.3 数据转换 (9)6.2 数据挖掘算法 (10)6.2.1 决策树 (10)6.2.2 支持向量机 (10)6.2.3 朴素贝叶斯 (10)6.2.4 聚类算法 (10)6.3 模型构建与评估 (10)6.3.1 特征选择 (10)6.3.2 模型训练 (10)6.3.3 模型评估 (10)6.4 数据可视化 (11)6.4.1 直方图 (11)6.4.2 散点图 (11)6.4.3 热力图 (11)6.4.4 雷达图 (11)第七章数据应用与服务 (11)7.1 应用场景分析 (11)7.2 业务协同与集成 (12)7.3 用户服务与支持 (12)7.4 服务质量保障 (12)第八章系统集成与测试 (13)8.1 系统集成策略 (13)8.2 测试用例设计 (13)8.3 测试执行与评估 (14)8.4 系统优化与调整 (14)第九章项目管理与实施 (15)9.1 项目管理流程 (15)9.2 风险管理 (15)9.3 项目进度控制 (15)9.4 项目成果评价 (16)第十章未来发展与展望 (16)10.1 技术发展趋势 (16)10.2 业务拓展方向 (16)10.3 市场前景分析 (16)10.4 政策法规与合规性 (17)第一章引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展，大数据技术在各行各业中的应用日益广泛，健康医疗领域亦不例外。
2024年精准医疗实施方案背景介绍：随着人口老龄化趋势的不断加剧和疾病谱的变化，传统医疗模式已经难以满足人们的健康需求。
精准医疗作为一种基于个体基因组和生物信息的医学模式，有望为人们提供更加个性化、精确的医疗服务，具有重要的应用前景。
为了有效推进精准医疗，制定一套科学合理的实施方案至关重要。
一、政策支持方面1. 加大对精准医疗的政策扶持力度，建立并完善相关法规和政策，明确精准医疗的发展目标、原则和具体实施措施。
2. 设立专项资金，用于支持精准医疗相关研究和应用项目，吸引更多人才从事精准医疗领域的研究工作。
3. 鼓励与精准医疗相关的技术研发和创新，提供专利和知识产权保护。
4. 建立科学的评价体系，对精准医疗的技术和应用进行全面评估，降低其风险，提高其可信度。
二、基础设施建设方面1. 加强医疗信息化建设，推动电子病历全面覆盖，并实现不同医疗机构之间的信息共享和协同工作。
2. 在医疗机构中建立大数据中心，用于储存和分析临床和基因组学数据，为精准医疗提供有力的技术支持。
3. 建立与精准医疗相关的生物样本库，收集和储存人群的生物标本，为后续的基因检测和分析提供基础。
4. 加强医疗人员的培训和教育，提高其对精准医疗技术和应用的认知水平，确保其能够正确使用相关设备和工具。
三、技术研发方面1. 加大对基因组学研究的支持力度，鼓励开展大规模基因组测序，建立国家级基因组数据库，为精准医疗提供基础数据支持。
2. 推动人工智能在精准医疗中的应用，利用机器学习和深度学习算法分析大规模的临床和基因组学数据，预测疾病风险和治疗效果。
3. 发展新一代基因编辑技术，提高其准确性和效率，为精准基因治疗提供技术支持。
4. 推广和应用新型检测技术，如液体活检和肿瘤DNA检测，提高疾病的早期诊断率和治疗效果。
四、应用推广方面1. 建立并完善精准医疗应用指南，明确不同疾病的精准医疗诊疗标准和流程，指导医生正确应用精准医疗技术和工具。
2. 鼓励医疗机构开展精准医疗应用示范项目，为全国各地的医疗机构提供成功经验和参考。
大数据技术在健康医疗中的应用在当今科技高速发展的时代，大数据技术作为新型信息技术之一正越来越受到人们的关注。
大数据技术的应用涉及各个行业，其中医疗行业是最重要的一个。
随着人们对健康的需求不断增长，大数据技术在医疗领域的应用也变得越来越重要。
一、大数据技术在医疗领域的应用1. 数据帮助医疗做预防大数据技术可以对医疗机构中已有的大量数据进行分析和挖掘，为医生提供更加准确的预防和治疗方案。
通过这种方式，可以有效地避免一些疾病的发生和传播。
例如，在新冠疫情期间，大数据技术被应用于疫情预防、监测和治疗，为医生提供了有力的支持。
2. 减轻医生的工作量和人力成本大数据技术可以让医生更加高效地处理大量的病历和医学数据，减轻他们的工作量和人力成本。
这对于普及全民健康服务、缩短排队时间和提高医疗效率都十分有益。
3. 促进医学研究和医学进步在医疗机构中，大数据技术不仅可以协助医生制定更加科学的治疗方案，并且可以用于医学研究。
通过大数据技术，医生可以跨越传统医学研究的局限，快速有效地获取大量数据，帮助他们发现一些新的治疗方法和疾病机理。
4. 更好的医疗体验随着现代人们对自身健康的关注不断加深，他们对医疗体验的要求也越来越高。
通过大数据技术，医疗机构可以更便捷地处理患者预约、排队、检查、诊断等各个环节，大大提高患者就医的便利性。
二、大数据技术在健康管理中的应用1. 实时健康监测大数据技术可以跟踪和记录个人的健康数据，例如心率、血压和体重等，通过智能设备来实现实时监测。
病人在接受健康管理时，可以使用智能手表等设备来实时监测他们的身体状况。
这种方法可以有效地监测病情的进展并及时采取必要的措施，杜绝病情恶化。
2. 大数据预测和诊断通过大数据技术，医疗机构可以分析和比较不同的疾病信息，判断病情的发展趋势，并且能够更加准确地进行诊断。
医生通过这种方式可以更加准确地制定治疗方案，减少误诊误治的可能性，使医疗更加高效。
3. 个性化健康服务通过大数据技术，可以统计个人所拥有的健康数据，为患者提供个性化的服务。
医疗行业大数据健康管理平台搭建方案第一章：项目概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章：需求分析 (3)2.1 用户需求分析 (3)2.2 功能需求分析 (4)2.3 技术需求分析 (5)第三章：平台架构设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.1.1 整体架构 (5)3.1.2 技术架构 (6)3.2 数据库设计 (6)3.2.1 表结构设计 (6)3.2.2 索引设计 (6)3.2.3 数据安全策略 (7)3.3 网络架构设计 (7)3.3.1 网络拓扑结构 (7)3.3.2 网络安全策略 (7)3.3.3 数据传输协议 (7)第四章：数据采集与处理 (7)4.1 数据采集方式 (7)4.1.1 物联网设备采集 (8)4.1.2 电子病历系统采集 (8)4.1.3 医疗机构数据交换 (8)4.1.4 用户主动输入 (8)4.2 数据处理流程 (8)4.2.1 数据接收 (8)4.2.2 数据预处理 (8)4.2.3 数据存储 (8)4.2.4 数据分析 (8)4.2.5 数据应用 (8)4.3 数据清洗与整合 (8)4.3.1 数据清洗 (9)4.3.2 数据整合 (9)第五章：数据存储与管理 (9)5.1 数据存储方案 (9)5.2 数据安全管理 (9)5.3 数据备份与恢复 (10)第六章：数据分析与挖掘 (10)6.1 数据分析方法 (10)6.2 数据挖掘算法 (11)6.3 数据可视化展示 (11)第七章：健康管理服务 (11)7.1 健康评估与监测 (12)7.1.1 健康评估 (12)7.1.2 健康监测 (12)7.2 健康干预与指导 (12)7.2.1 健康干预 (12)7.2.2 健康指导 (12)7.3 健康教育与宣传 (13)7.3.1 健康教育 (13)7.3.2 健康宣传 (13)第八章：平台开发与实施 (13)8.1 技术选型与开发 (13)8.1.1 技术选型 (13)8.1.2 开发流程 (14)8.2 系统测试与优化 (14)8.2.1 测试策略 (14)8.2.2 优化策略 (14)8.3 项目实施与管理 (14)8.3.1 项目计划 (14)8.3.2 风险管理 (15)第九章：安全保障与合规 (15)9.1 数据安全策略 (15)9.2 信息安全法规 (16)9.3 用户隐私保护 (16)第十章：项目评估与展望 (16)10.1 项目评估指标 (16)10.2 项目效益分析 (17)10.3 未来发展展望 (17)第一章：项目概述1.1 项目背景科技的发展和医疗行业的数字化转型，大数据技术在健康管理领域中的应用日益广泛。
健康医疗大数据应用及服务优化方案设计第一章引言 (3)1.1 健康医疗大数据概述 (3)1.2 应用背景与意义 (3)1.3 国内外研究现状 (4)1.4 本文结构安排 (4)第二章：健康医疗大数据关键技术研究 (4)第三章：健康医疗大数据应用案例分析 (4)第四章：健康医疗大数据应用及服务优化方案设计 (4)第五章：方案实施与评价 (4)第二章健康医疗大数据采集与存储 (4)2.1 数据采集技术 (4)2.2 数据存储技术 (4)2.3 数据清洗与预处理 (5)第三章健康医疗大数据分析与挖掘 (5)3.1 数据分析方法 (5)3.1.1 统计分析方法 (5)3.1.2 机器学习方法 (6)3.1.3 深度学习方法 (6)3.2 数据挖掘技术 (6)3.2.1 关联规则挖掘 (6)3.2.2 聚类分析 (6)3.2.3 分类预测 (6)3.3 模型建立与评估 (6)3.3.1 数据预处理 (7)3.3.2 特征选择 (7)3.3.3 模型选择与训练 (7)3.3.4 模型评估 (7)第四章健康医疗大数据应用场景 (7)4.1 临床决策支持 (7)4.1.1 数据来源 (7)4.1.2 应用案例 (7)4.2 疾病预测与防控 (8)4.2.1 数据来源 (8)4.2.2 应用案例 (8)4.3 个性化医疗 (8)4.3.1 数据来源 (8)4.3.2 应用案例 (8)第五章健康医疗大数据安全与隐私保护 (9)5.1 数据安全策略 (9)5.2 隐私保护技术 (9)5.3 法律法规与政策 (9)第六章健康医疗大数据服务平台设计 (10)6.1 平台架构设计 (10)6.1.1 总体架构 (10)6.1.2 技术架构 (10)6.1.3 安全与隐私保护 (11)6.2 功能模块划分 (11)6.2.1 数据管理模块 (11)6.2.2 分析与挖掘模块 (11)6.2.3 应用与服务模块 (11)6.3 技术选型与实现 (11)6.3.1 数据源接入技术 (11)6.3.2 数据处理技术 (12)6.3.3 数据存储技术 (12)6.3.4 数据分析技术 (12)6.3.5 应用开发技术 (12)第七章健康医疗大数据服务优化策略 (12)7.1 数据质量提升 (12)7.1.1 数据清洗与预处理 (12)7.1.2 数据质量控制 (12)7.1.3 数据更新与维护 (12)7.2 服务响应速度优化 (13)7.2.1 技术架构优化 (13)7.2.2 数据存储与查询优化 (13)7.2.3 网络传输优化 (13)7.3 用户个性化服务 (13)7.3.1 用户画像构建 (13)7.3.2 个性化推荐算法 (13)7.3.3 个性化服务策略 (14)第八章健康医疗大数据应用案例分析 (14)8.1 某地区疫情预测与防控 (14)8.1.1 背景介绍 (14)8.1.2 应用方案 (14)8.2 某医院临床决策支持系统 (14)8.2.1 背景介绍 (14)8.2.2 应用方案 (14)8.3 某医疗企业个性化医疗方案 (15)8.3.1 背景介绍 (15)8.3.2 应用方案 (15)第九章健康医疗大数据产业发展现状与趋势 (15)9.1 产业发展现状 (15)9.2 产业政策与法规 (16)9.3 发展趋势 (16)第十章结论与展望 (16)10.1 研究结论 (16)10.2 研究局限 (17)10.3 未来展望 (17)第一章引言信息技术的飞速发展，健康医疗大数据作为一种重要的信息资源，逐渐成为推动医疗卫生事业发展的新引擎。
广州市人民政府办公厅关于印发广州市进一步促进软件和信息技术服务业高质量发展若干措施的通知文章属性•【制定机关】广州市人民政府办公厅•【公布日期】2023.08.28•【字号】穗府办规〔2023〕12号•【施行日期】2023.09.06•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】服务贸易正文广州市人民政府办公厅关于印发广州市进一步促进软件和信息技术服务业高质量发展若干措施的通知穗府办规〔2023〕12号各区人民政府，市政府各部门，各直属机构：《广州市进一步促进软件和信息技术服务业高质量发展的若干措施》已经市人民政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。
实施过程中遇到问题，请径向市工业和信息化局反映。
广州市人民政府办公厅2023年8月28日广州市进一步促进软件和信息技术服务业高质量发展的若干措施为深入贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想和关于数字中国建设的重要论述，认真落实国家软件发展战略和“十四五”软件和信息技术服务业发展规划，推动我市软件和信息技术服务业高质量发展，创建“国家人工智能与数字经济试验区”“国家核心软件发展先导区”“国家区块链发展先导区”，打造世界软件创新名城，现提出如下措施。
一、发展方向（一）铸造软件新底座。
大力推进核心软件技术攻关，推进操作系统、数据库、中间件、开发工具、测试支撑等基础软件研发，促进研发设计类、生产控制类、工控安全等工业软件产品应用。
推进信息技术应用创新发展，打造“通用+行业”适配体系，加快金融、电信、能源、交通、医疗、教育等行业应用。
发展云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴平台软件开发框架。
加快元宇宙、虚拟现实/增强现实、第六代移动通信（6G）、量子信息、卫星互联网、类脑智能等前沿领域软件技术研发。
推进新型密码、数据保护、高级威胁防护、态势感知、追踪溯源和响应恢复等信息安全关键技术攻关。
（牵头单位：市委网信办，市科技局、工业和信息化局）（二）打造软件新平台。
大数据在健康医疗行业中的应用随着技术的进步和互联网的普及，大数据逐渐在各个领域中得到应用。
健康医疗行业也不例外，大数据在这个行业中起到了越来越重要的作用。
一、大数据在健康医疗行业中的应用1.基因测序在基因测序领域，大数据的应用非常广泛。
利用大数据分析技术，可以为医疗机构和医生提供更为精准的基因诊断服务，同时也可以帮助药厂更好地开发新的治疗方式和药物方案。
2. 医疗保险医疗保险是大数据在健康医疗行业中应用的重要领域之一。
大数据分析技术可以帮助医疗机构更好地评估保险风险和理赔计划，同时也可以降低医疗保险欺诈行为的发生。
3. 科研数据分析大数据在医学研究中也扮演了重要的角色。
大规模的数据分析可以帮助医学专家探索未知的疾病机理和治疗方式，促进医学科研的进步。
4. 医疗管理医疗管理领域也是大数据的重要应用场景。
利用大数据分析技术，医疗机构可以更好地管理医疗资源和病人信息，提高医疗服务的效率和质量。
5. 健康监测大数据分析技术还可以为健康监测提供支持。
通过收集大量的健康数据，可以对人群的健康状况进行分析和预测，提供个性化的健康管理和监测服务。
二、大数据在健康医疗行业中的优势1. 提高医疗效率和效益通过大数据分析技术，医疗机构可以更好地管理医疗资源和病人信息，提高医疗服务的效率和质量。
同时，大数据还可以提供更为精准的基因诊断服务和治疗方案，提高治疗效果和降低医疗成本。
2. 实现个性化医疗服务利用大数据分析技术，医疗机构可以为每位患者提供个性化的医疗服务，根据病人的个体差异和历史数据提供更为精准的诊断、预防和治疗方案。
3. 抗击全球疫情近年来，全球疫情频繁，大数据分析技术可以为公共卫生事件提供及时的预警和预测，有效遏制疫情的扩散，为全球疫情防控作出贡献。
4. 促进医疗科技的进步大数据在医学研究中也扮演了重要的角色。
大规模的数据分析可以帮助医学专家探索未知的疾病机理和治疗方式，促进医学科研的进步。
三、大数据在健康医疗行业中的挑战与应对1. 数据安全问题在大数据分析过程中，隐私泄露和安全问题犯罪问题可能会威胁到病人和医疗机构的隐私和安全。
广州市健康医疗大数据应用推广实施方案（2018—2022）（征求意见稿）为贯彻落实《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016〕47号）、《广东省人民政府办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的实施意见》（粤府办〔2017〕12号）、《广州市人民政府办公厅关于促进大数据发展实施意见》（穗府办〔2017〕1号）等文件精神，促进健康医疗大数据创新应用和产业发展，结合我市实际，制定本方案。
一、总体要求（一）推进思路以解决人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾为出发点，以保障人民群众健康和促进产业发展为目的，在维护公民个人信息安全的前提下，通过释放政府数据红利，积极推动健康医疗大数据融合应用，培育基于人工智能、云计算与大数据等新一代信息技术的健康医疗产业新生态，缓解看病就医难题、提升人民健康水平，激发健康医疗大数据在生产、生活、生命领域中的提质增效作用，构建“以人为本”的健康广州。
（二）推进目标——建立健康医疗大数据共享开放及运营长效机制。
推动健康医疗大数据分级、分类、分域管理，有效应用。
建立健全政策体制、运行机制和管理方式，强化标准和安全体系建设，强化安全管理责任，逐步实现健康医疗大数据全生命周期管理。
——推进全市健康医疗大数据汇聚和互联互通。
健全数据采集机制，建立“健康广州”数据资源目录，实现数据资源的跨部门、跨区域共享。
——促进健康医疗大数据应用推广。
强化政府行业治理与决策分析应用，推进健康医疗大数据在临床和科研的应用，建立专病专科中心、临床科研数据示范中心，提升医药科研水平和创新能力，加强人工智能、云计算等技术在健康医疗领域的深度融合。
——提升“互联网+医疗健康”服务水平。
提供便民惠民的智慧医疗服务，构建智能的全民健康服务平台，开展家庭医生签约、医联体、远程医疗等业务协同工作，实现区域内各医疗机构间诊疗资源的双向交互，实现大医院与基层医疗卫生机构、全科医生与专科医生的数据资源共享和业务协同。
——构建健康医疗大数据产业体系。
为经济发展增添新动能。
打造具有广州特色的健康医疗大数据产业园，形成一批技术水平高、应用价值大的产品和解决方案，建成具有全国有影响力和产业发展特色的健康医疗大数据产业示范园区。
以创新驱动、应用引领为方向，拓展健康医疗大数据产业链，助推我市IAB产业发展，为经济发展增添新动能。
二、重点任务（一）建立健康医疗大数据共享开放及运营长效机制1.建立健全健康医疗大数据应用的政策体系。
制定健康医疗大数据资源管理暂行办法及配套的政策体系文件，探索确立健康医疗大数据的数据采集、处理、共享、开放、应用及授权运营规则，稳步推动“健康广州”数据资源统一汇聚和集中向社会释放，促进全社会开发利用健康医疗大数据。
（牵头单位：市工业和信息化委、卫生计生委、法制办）2.建立数据标准规范体系。
制定全市健康医疗大数据应用伦理标准，规范健康医疗大数据应用领域的准入标准和开放规则，为数据开放应用的分级、分类、分域授权提供依据。
（牵头单位：市卫生计生委）制定用于健康医疗大数据采集、处理、共享开放、开发应用等各个环节的数据技术和安全标准规范体系；制定统一的接入控制、应用审计、数据存储的标准和技术要求；对各级各类医疗机构升级改造信息系统进行必要的技术指导，推进集约化建设，从数据源头进行治理，提升数据质量。
（牵头单位：市工业和信息化委）3.建立数据安全保障体系。
强化安全技术保障能力和信息安全管理保障能力。
建立健全安全策略方针、安全规范标准、安全管理制度和流程，从健康医疗大数据的归集、传输、处理、交换、共享、存储、运行、维护、访问、使用等全方位对数据提供安全保障。
（牵头单位：市工业和信息化委）4.探索建立数据授权运营管理机制。
推动相关园区或龙头企业组织成立数据运营机构，建设以健康医疗大数据为核心资产，创新应用为驱动力的安全、可控的运营平台。
运营平台以严防敏感数据泄露为原则，综合评估数据属性，封装核心数据，根据需求方的要求，定制数据服务，实现数据应用价值。
通过大数据开发和应用的商业模式创新，吸引各类主体共享共用健康医疗大数据资源,推动健康医疗大数据产业化落地。
运营平台接受行业主管部门监督管理。
（牵头单位：市工业和信息化委、卫生计生委）（二）推进全市健康医疗大数据汇聚和互联互通5. 推进健康医疗大数据采集汇聚。
推进公共卫生、社会保障、阳光用药监管、户籍管理、社区服务、残疾人服务等应用信息系统的数据汇聚、集成共享及业务协同，通过建立数据采集规范，实现所有数据在平台之上统一汇聚、处理、共享、开放、开发应用及运营，为后续各类大数据生态应用落地提供数据开放开发基础和管理标准保障。
（牵头单位：市卫生计生委，配合单位：市人力资源和社会保障局、公安局、民政局、残联）6.建立“健康广州”数据资源目录。
统一顶层规划，统一架构，突破区划、部门、行业界限和体制性障碍，制定“健康广州”数据资源整合及应用发展规划。
整合现有的卫生健康及医保等数据资源，有序扩大数据采集范围，形成“健康广州”数据资源目录。
（牵头单位：市卫生计生委，配合单位：市工业和信息化委、人社局）7.推进跨部门数据互联互通。
实现医疗健康大数据跨区域、跨层级、跨部门、跨时间的互联互通、融合共享，实现数据“一处录入、多处利用”，优化就医流程，提升群众就医体验。
加快全民健康信息平台与医保系统对接，实现医保移动支付及双向转诊、家庭医生签约、医养结合、慢病管理等信息共享共用；推动出生缺陷综合防控、残疾预防和综合干预、残疾人社区康复、残疾人健康干预、死亡医学证明信息登记管理等应用。
（牵头单位：市卫生计生委，配合单位：市人力资源和社会保障局、公安局、民政局、残联）（三）促进健康医疗大数据应用推广8.加强政府行业治理与决策分析应用。
建立公众疾病监测与疫情分析、医疗资源配置决策、公共卫生资源调度决策等多维度、多层次的数据挖掘与分析方面的应用。
推进基于DRGs的医保控费分析应用，为单病种付费管理提供依据，推动深化公立医院改革，完善现代医院管理制度。
（牵头单位：市卫生计生委，配合单位：市人力资源和社会保障局）规范健康医疗大数据质量监管。
依托医疗机构、医学科研机构、企业联合建立医疗健康大数据质量机制，加强医疗健康服务全流程监管。
推进网络可信体系建设，健康医疗大数据服务产生的数据要全程留痕、可查询、可追溯，满足行业监管需求。
（牵头单位：市卫生和计生委、市工业和信息化委）9.持续组织实施健康医疗协同创新重大专项。
以本地区常见多发重大疾病为切入点，以部分重大疾病综合防治、临床诊疗新技术应用等领域取得突破和实现部分临床技术、产品的产业化为目标，在健康医疗协同创新重大专项中加强对健康医疗大数据医学研究应用及成果转化的支持力度。
将创新资源和研究方向凝聚到市场需求上，推动医疗机构、医疗科研院所与企业共建一批面向健康医疗大数据应用的技术创新平台，鼓励形成创新体制机制，促进成果转化和应用。
（牵头单位：市科技创新委）10.建设国家级呼吸系统疾病大数据中心。
依托广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心等学科龙头的优势，组建国家级呼吸系统疾病大数据中心及广州地区呼吸专科大数据质控中心，制定面向国际化并适合我国国情的标准化呼吸系统疾病数据元、质量控制标准和技术规范，提高慢阻肺、哮喘、肺癌等呼吸系统疾病诊治水平。
以大数据驱动预防、诊疗、康复三位一体的呼吸慢病管理模式的运行，推动呼吸慢病的数据化精准管理。
（牵头单位：市卫生计生委，配合单位：市科技创新委、人力资源和社会保障局）11.开展个性化精准医学检测试点。
依托金域检验、达安基因等基因检测国家地方联合工程实验室的优势，与医院设立高通量基因测序联合实验室，开展个性化精准医学检测试点，围绕出生缺陷综合防控、肿瘤个体化预防和精准诊疗、心脑血管、呼吸等慢性病得靶向用药、传染性疾病防控等关键领域，开展基因检测应用服务，提高治疗的有效性和安全性。
（牵头单位：市发展改革委，配合单位：市卫生计生委）12.开展AI精确推荐治疗试点。
依托市妇女儿童医疗中心新一代医用人工智能平台的开发应用，从眼科和肺炎治疗突破，推广社区医疗、家庭医生、专科医院的广覆盖，实现儿童专科疾病的差异性分析和快速准确判定，从而促进疾病的早期治疗和精准治疗，为儿科治疗提供精准用药方案，避免抗菌素滥用，降低病菌耐药性。
（牵头单位：市卫生计生委）13.推进生物医药应用。
创新药物研发数据融合共享机制，依托广药集团、铭康生物、百济神州等优势，推进预防重大传染病、恶性肿瘤、心血管疾病等新型疫苗研发和产业化。
依托广药集团、香雪制药等优势，推广以南药为主的中药有效成分的提取、纯化、质量控制新技术，加快新型中药饮片、中药新型改造等新技术开发和应用。
（牵头单位：市发展改革委，配合单位：市卫生计生委）14.推进药品耗材管理大数据应用。
开展“互联网+”药品和医用耗材供应链应用服务，打通全市药品和医用耗材集中采购、供应及使用全过程监管，形成医疗机构、广州GPO采购平台、药品和医用耗材生产企业、药品和医用耗材配送企业、终端药店等环节数据的互联互通，建立高效的全流程可追溯机制，实现对药品和医用耗材采购供应及使用环节的实时监管，降低购销领域违规行为发生的风险。
打造“互联网+大数据+监管”模式，建设面向全国的药品和医用耗材追溯平台。
（牵头单位：市人力资源和社会保障局，配合单位：市食品药品监管局、卫生计生委、工业和信息化委）。
（四）提升“互联网+医疗健康”服务水平15.提供便民惠民的全民健康服务。
发展便民惠民的健康医疗大数据应用，为市民提供统一的预约挂号、在线问诊、自助缴费、排队候诊、报告实时查询、药品配送等全流程在线诊疗服务，探索医疗机构处方与药品零售信息共享，推行医保智能审核和“一站式”结算，形成一个智能的全民健康服务平台。
建设统一的药品处方流转平台，实现医院信息系统、医疗处方流转信息平台、云药房平台、社会药店、配送系统等互联互通。
探索允许医疗机构开展部分常见病、慢性病复诊等互联网医疗服务。
构建医疗机构商业保险便民服务平台，通过创新的商业模式将医院、互联网医疗平台、保险公司等各方资源有效结合，为居民提供在线理赔、大病医疗补充险一站式支付、专业慢病管理等“互联网+医疗健康”服务。
（牵头单位：市卫生计生委，配合单位：市人力资源和社会保障局，市保监会）16.推进家庭医生签约服务。
转变基层医疗卫生服务模式，加快推进家庭医生签约服务，不断完善签约服务内涵，突出中西医结合，增强群众主动签约的意愿。
推广使用广州市统一的家庭医生签约系统，实现基层与上级医疗机构的信息共享，打通与医保系统的信息壁垒，避免在基层医疗系统、家庭医生签约系统和医保系统中关于居民签约信息的重复录入，通过互联互通进一步实现签约服务、预约诊疗、基层首诊、远程门诊、双向转诊、智慧医疗、医患互动、健康管理、医保控费、绩效考核等信息化技术支撑功能，为群众提供综合、连续、协同的基本医疗卫生服务。
