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minitab的使⽤教材第⼀节计量值控制图应⽤案例⼀、Xbar-R控制图应⽤案例某公司SPC⼩组对A产品注塑过程的⼀个关键尺⼨的分布离散过⼤的问题进⾏改进,在控制阶段,他们选⽤了X-R控制图对该尺⼨进⾏监控,应⽤流程如下:1.确定需要控制的过程:本例选定的需控制过程为A产品注塑成型过程。
2.确定需控制的项⽬:A产品的⼀个关键尺⼨规格为5.50+0.05mm3.定义测量系统:因为该过程采⽤3班⽣产,因此项⽬组确定的测量系统为3班各⼀位检验员,共⽤同⼀把卡尺,及各班⽣产的产品.4.量测系统分析:经⼩组分析认为该测量系统可接受5.消除明显过程偏差经过⼩组DMAI各阶段已将注塑成型过程的偏差降⾄最低6.确定抽样数及频率每⼩时⼀次,每次5PCS抽取样本数如下表:表17.计算控制界限:(1)计算X和RbarX=5.501 Rbar=0.031(2)计算X bar图控制界限:UCL=X+A2 R bar =5.501+0.58×0.031=5.519LCL=X-A2 R bar =5.5.01-0.58×0.03=5.483CL= X=5.501(3)计算R图控制界限:UCL=D4 R bar =2.11×0.031=0.065LCL= D3 R bar (⽆)CL=R bar =0.0318.根据作图:图,根据准则未发现异常.9.分析Rbar10分析X图:异常总结如下:bar(1)第6、10、11、26、超过控制界限(2)第3、7、27、28点排列呈⼀定的规律性，因为在这些点上，连续3个点中中⼼线⼀侧有2点超过2ó，即靠近控制界限的点太多。
11、计算过程能⼒：因为处于⾮受控状态，故⽆法计算过程能⼒。
12、Minitab在作X bar-R图中的运⽤：步骤如下：第⼀步：将表中的数据输⼊Minitab⼯作表中如下图：（图1-1）第⼆步：在minitab的下拉菜单中选择stat>control charts>Xbar-R,格⼯如下图（图1-2）第三步选中后出现的对话框出现如下信息：如(图1-3).（图1-3）第四步，点选TEST选项作测试选项选择：见（图1-4）（图1-4）各选项含义如下：超出3sigma的规格点；连续9点出现在中⼼线的⼀侧；连续14点交替上升或下降；中⼼线的⼀侧连续3个点中有2个超过2sigma;中⼼线的⼀侧连续5个点中有4个超出1sigma;连续15点位于1sigma规格内；连续8点超过1sigma规格；第五步：点击Options,输⼊sigma⽔平和控制图标题图1-5 第六步：点击“OK”⽣产我们所需的控制图：如下：图1-6第七步⼯作表输出结果如下：⼆、案例X bar-S控制图案例某公司最近接到⼀批机加⼯订单，因客户对产品的某个关键尺⼨“孔径A”要求极为严格，该公司决定⽤控制图平对该尺⼨的加⼯过程进⾏控制，为了对“孔径A”的分布状态有较为详细-S图对“孔径A”进⾏控制，控制流程如下：的了解，品质⼯程部⼯程师决定⽤Xbar1．确定需控制的过程及项⽬。
用MINITAB软件进行测量系统分析质量部陈志明摘要数据分析在质量管理和过程控制活动中已得到了广泛的应用，而数据的质量又取决于测量系统的能力。
本文以空调公司平衡型量热计空调系统性能测试平台的“GR&R”研究为例，介绍用MINITAB 进行测量系统分析的方法，供大家参考。
关键词数据分析MINITAB软件测量系统分析（MSA）一测量系统分析概述测量系统是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合，也就是说用来获得测量结果的过程。
理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果：与一个标准值相符。
而事实上，理想的测量系几乎是不存在的：用一把校准好的卡尺，不同的人测量同一件零件都会产生不同的结果。
低质量的测量系统产生的测量结果往往本身就有较大的偏差，从而可能掩盖被分析过程的偏差，这种结果用于质量验证、质量改进和过程控制分析显然是不恰当的。
测量系统的质量经常使用其测得数据的统计特性来确定，测量系统必须处于统计控制中，也就说测量系统产生的偏差只能是由普通原因造成，而不应由于特殊原因导致。
测量系统分析就是用统计的方法分析测量系统所测数据的统计特性，而确定其质量水平。
通常，我们用下述五个指标来评价测量系统的统计特性，它们是：1）偏倚: 测量观察平均值与该零部件采用精密仪器测量的标准平均值的差值；2）线性:表征量具预期工作范围内偏倚值的差别；3）稳定性：表征测量系统对于给定的零部件或标准件随时间变化系统便倚中的总偏差量，与通常意义上的统计稳定性是有区别的；4）重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的偏差。
5）再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的偏差。
通常，前三种指标用于评价测量系统的准确性，后两种指标用于评价测量系统的精确性。
测量系统的准确性可以通过对设备的校准等比如参照ISO9000或ISO/TS16949关于测量系统的相关要求在体系上对测量系统进行维护、监控。
MiniTab最经典最全面的操作教程MiniTab是一款专业的数据分析软件，被广泛用于教育、工业和商业领域。
MiniTab拥有丰富的数据处理和分析工具，可以快速地揭示数据中隐藏的关联性和规律性。
同时，MiniTab还具备友好的用户界面和简单的操作流程，即使是没有专业背景的用户也能够轻松上手。
本篇文章将介绍MiniTab最经典最全面的操作教程，帮助读者了解MiniTab的各种功能和应用。
安装MiniTab在开始使用MiniTab之前，需要先进行软件安装。
MiniTab提供了Windows和Mac版本的安装包，用户可以根据自己的操作系统选择对应的安装包进行下载。
安装步骤如下：1.打开安装程序2.同意软件许可协议3.选择安装路径4.等待安装完成安装完成后，用户就可以开始使用MiniTab了。
导入数据MiniTab支持导入多种数据格式，包括Excel、CSV、TXT等格式。
导入数据的步骤如下：1.打开MiniTab2.点击File -> Open Worksheet进行导入3.选择对应的数据文件4.设定导入参数和选项5.点击OK进行数据导入在导入数据时，用户需要选择正确的数据文件格式，并设定对应的参数和选项。
例如，用户可以指定数据的分隔符、数据类型、数据列等信息。
数据分析MiniTab提供了多种数据分析工具，可以快速地揭示数据中的关联性和规律性。
以下是一些常见的数据分析方法：描述统计描述统计是一种用于描述数据特征的方法，包括均值、中位数、方差、标准差、最大值和最小值等指标。
MiniTab提供了丰富的描述统计工具，包括统计摘要、箱线图、直方图、散点图等，可以帮助用户快速地了解数据的分布和特征。
假设检验假设检验是一种统计推断方法，用于检验某个假设是否成立。
MiniTab提供了多种假设检验工具，包括t检验、方差分析、卡方检验等，可以帮助用户进行数据分析和决策。
回归分析回归分析是一种用于描述和预测变量之间关系的方法，包括线性回归、多元回归、逻辑回归等。
Minitab软件操作教程1. 介绍Minitab是一款流行且功能强大的统计软件包，广泛用于数据分析和质量管理。
它提供了丰富的统计方法和图表工具，帮助用户快速分析数据、发现趋势和模式，并做出有用的决策。
本教程将带你逐步了解Minitab软件的基本操作。
2. 安装和启动Minitab首先，您需要安装Minitab软件。
请按照官方网站上的说明进行安装，并确保您拥有有效的许可证。
安装完成后，您可以在开始菜单或应用程序目录中找到Minitab的快捷方式。
点击Minitab图标启动软件。
在Minitab启动界面上，您可以选择新建项目或打开现有项目。
如果您是第一次使用Minitab，选择新建项目开始。
3. 创建数据集在Minitab中，数据集是您将要分析的数据的集合。
要创建一个新的数据集，请选择“Worksheet”选项卡并点击“New Worksheet”。
您可以手动输入数据或从外部文件中导入数据。
如果您选择手动输入数据，请注意确保数据按照正确的格式分列。
如果您选择导入数据，请确保数据文件格式与Minitab兼容。
4. 数据分析Minitab提供了丰富的数据分析方法，可以帮助您探索数据、找出异常值、计算统计量和生成图表。
以下是一些常用的数据分析方法：描述性统计：•平均值：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的平均值。
•方差和标准差：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的方差和标准差。
•百分位数：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Descriptive Statistics”计算数据列的百分位数。
假设检验：•单样本T检验：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“1-Sample t”执行单样本T检验，检验样本均值是否与给定值相等。
MINITAB使用教程MINITAB是一款流行的统计分析软件，被广泛应用于数据分析、数据可视化和统计建模等领域。
它的界面简洁直观，功能强大，适合从初学者到专业人士的使用者。
本篇教程将介绍MINITAB的基本功能和使用方法，帮助读者快速上手。
第一部分：安装和设置2.打开MINITAB，首次运行会提示用户进行许可证注册。
按照提示填写相应信息完成注册。
3. 进入MINITAB主界面后，点击"Tools"（工具）选项，再点击"Options"（选项），可以对软件进行个性化设置，如界面语言、数值格式等。
第二部分：数据导入和管理1. 导入数据：点击菜单栏的"File"（文件），选择"Open Worksheet"（打开工作表），选择数据文件并导入。
2. 数据管理：MINITAB提供了丰富的数据管理功能，如数据排序、筛选、拆分等。
这些功能可以通过菜单栏的"Data"（数据）选项来实现。
第三部分：统计分析1. 单变量统计分析：选择要分析的变量，点击菜单栏的"Stat"（统计）选项，选择需要的统计方法，如描述性统计、分布统计、控制图等。
2. 双变量统计分析：选择两个变量，点击菜单栏的"Stat"（统计）选项，选择需要的统计方法，如相关性分析、回归分析等。
3. 多变量统计分析：选择多个变量，点击菜单栏的"Stat"（统计）选项，选择需要的统计方法，如主成分分析、聚类分析等。
第四部分：数据可视化1. 单变量可视化：选择要可视化的变量，点击菜单栏的"Graph"（图表）选项，选择需要的图表类型，如直方图、饼图等。
2. 双变量可视化：选择两个变量，点击菜单栏的"Graph"（图表）选项，选择需要的图表类型，如散点图、箱线图等。
应用Minitab进行测量系统分析引言应用系统的方法研究测量过程，通过对测量系统的分析来评价测量系统和测量数据的质量和可靠性是十分有意义的。
测量系统分析是ISO／TS 16949和ISO10012：2003中重要的测量过程控制技术。
质量改进的有效性在很大程度上取决于测量系统的能力，因此正确的测量往往是质量改进的第一步。
1 测量系统分析的研究内容1.1 基本概念数据是测量的结果，而测量是指"以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业"。
这"一整套作业"就是给具体的事物(实体或软件)赋值的过程。
这个过程的输入有人(操作者)、机(量具和必要的设备和软件)、料(实体或系统)、法(操作方法)、环(测量环境)等，这个过程的输出就是测量系统，见图1。
所谓测量系统分析，是指用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源，及其对测量结果的影响，最后给出本测量系统是否合乎使用要求的明确判断。
测量系统必须具有良好的准确性(accuracy)和精确性(precision)，通常由偏倚(bias)和波动(variation)等统计指标来表征。
偏倚用来表示多次测量结果的平均值与被测质量特性基准值(真值)之差，其中基准值可通过更高级别的测量设备进行若干次测量取其平均值来确定。
波动表示在相同的条件下进行多次重复测量结果分布的分散程度，常用测量结果的标准差σ或过程波动VP表示。
波动也可称为变异。
测量数据质量高，既要求偏倚小，又要求波动小。
偏倚和波动中有一项大，就不能说测量数据质量高。
1.2 测量结果波动的分解图2揭示了过程波动的主要来源以及测量系统分析的主要内容。
通过测量系统分析，控制测量系统的偏倚和波动，以便获得准确且精确的测量数据。
1.3 重复性和再现性重复性(repeatability)是指在尽可能相同的、恒定不变的测量条件下，对同一测量对象进行多次重复测量所得结果的一致性。
此时测量值的波动称为重复性，记为VE。
