网上商城数据库分析.doc

摘要随着计算机网络技术的飞速发展，网络技术越来越受到人们的重视，它已逐渐渗入我们生活各个层面。

今天的生活人们离不开网络，对于一些特别的购物形势顺势而生，人们不再单单的只是到商店里面去购买自己喜欢东西，越来越喜欢网络购物这种方便快捷的购物方式。

在这个信息技术强大的社会里我们只需要在家里就能够买到自己喜欢的东西，完全不需要走出家门。

网络购物在电子商务领域有着巨大的发展潜力，在未来的这些年人们都会很看重。

本设计从人们对于购物的一些基本现状出发，针对人们的一些普遍习惯，开发设计出了具有一些最基本功能的网络购物平台系统。

本系统是采用jsp技术b/s 架构的网站。

本文首先介绍网络购物平台系统的开发背景。

接着介绍了JSP编程技术和SQL Server 2005等相关理论知识，以及相关的开发平台的知识，并对网络购物平台系统在用户的角度下进行了较详细的需求分析，然后重点讨论该系统的设计与实现，包括数据库设计和系统功能设计。

并度用户界面以及编码实现做了详细的描述。

关键词：网络购物平台，电子商务，JSP，SQL Server，数据库，B/S目录总页数:19 摘要 (Ⅰ)目录 (Ⅱ)1绪论 (1)1.1课题背景 (1)1.2课题研究的迫切性 (1)2需求分析 (2)2.1用户需求 (2)2.2业务流程描述 (2)2.3系统流程图 (3)2.4系统应具备的基本功能 (3)3总体设计 (4)3.1技术介绍 (4)3.3.1JSP技术介绍 (4)3.3.2SQL技术介绍 (5)3.2开发环境及工具 (5)3.3系统结构设计 (6)4详细设计 (7)4.1功能模块介绍 (7)4.2功能模块设计 (7)4.3数据库设计 (9)4.3.1ER图 (9)4.3.2数据库逻辑设计 (10)4.4页面设计及编码实现 (11)5结论 (19)参考文献 (19)1绪论1.1课题背景一方面中国的互联网事业有着飞速的发展，计算机的应用涉及到了各个领域，人们在生活中已经离不开计算机了，在生活各个地方都可能会使用计算机，另一方面是人们的消费观念有了很大的转变。

网上购物数据分析一、网购的背景随着互联网应用的深化以及人们消费行为的改变，网上购物正在逐渐成为一种趋势。

B2C网上商城也在迅速崛起，并且从最早的数码、图书音像产品，扩展至时尚服饰、化妆品、大小家电、家居建材、体育户外、食品餐饮等几乎无所不包的领域，更涌现出一批规模和实力兼具的名店，如经营电器和数码产品的京东商城、世纪电器，经营女士服装、内衣的梦芭莎、梦露内衣专卖网、麦考林麦网，主营化妆品的果皮网、乐蜂网、No5时尚广场等。

此外，近年来B2C领域更是新秀频出，如主营服装和时尚百货的千寻网、主营男士衬衣的凡客诚品、主营钻石的九钻网、主营运动鞋的乐淘、主营化妆品的海报网等等……无论是从商品种类、销售额，还是覆盖行业范围来看，B2C电子商务网站都呈现空前繁荣态势。

甚至连淘宝最大的卖家“柠檬绿茶”，也在去年买下域名建立自己的独立网站，将触角延伸至B2C领域。

二、网购商城的发展网络购物从发展起，取得了辉煌的成绩1.综合性购物网站：我们都知道卓越网、当当网是以图书起家，至今已经成为中国网上零售的领先者。

当当网是全球最大的综合性中文网上购物商城，成立以来，当当网每年均保持100%高速成长，2009年成长率高达120%。

有数据显示：2008年当当网年销售额达到16亿元。

并且李国庆强调，三年内将持续保持三位数增长，并终将占领市场近三成份额。

2.IT数码购物网站：如果说京东商城的迅猛发展，抢占了卓越网、当当网此前占据的B2C网站交易额第一名交椅的话。

那么，IT数码购物网站的飞速发展，将引领网上购物进入一个全新的领域。

京东商城、新蛋网在2008年的高歌猛进，而京东更是喊出了100亿元的目标。

自2004年创立至2008年，京东商城的年销售额每年都在大幅度的增长中。

2008年销售额接近14亿元，年复增长率高达340%，市场份额从2007年的8.1%飙升至2008年的18%，一下子将当当、卓越亚马逊甩在后面，登上B2C行业头把交椅。

网上商城需求分析说明书1．引言1.1编写目的本说明书的编制是为了使用户和软件开发者双方对该软件的运行环境、功能和性能需求的初始规定有一个共同的理解，使之成为整个开发工作：项目规划，设计和编码的基础，并为概要设计提供需求说明。

编写目的如下：(1) 客户和营销部门依赖它来了解他们所能提供的产品。

(2) 软件开发小组依赖它来了解他们所需要开发的产品。

(3) 项目负责人根据包含在软件需求规格说明中描述的产品来制定规划并预测进度安排，工作量和资源。

预期读者为：客户，本组成员等。

1.2项目背景(1) 待开发的软件系统的名称：网上商城系统。

(2) 本项目的任务提出者及单位：电子商务行业。

(3) 本项目开发者：李神飞、岳如意、周微、王梓涵、郭荣华。

(4) 目标用户：网站管理员、商品销售者、商品消费者、游客。

2．任务概述2.1开发背景2.2开发目标本系统的设计目标将最终定位于完成以下所述的系统主要业务的基本模型上：管理员可以维护客户注册信息、维护商品信息、处理订定单信息、维护系统公告、网上售货、查看商品调查报告；用户可以在线注册为会员、修改个人信息、管理账户余额、评价、投票、支付购物等等。

2.3 用户特点本软件的最终用户是：网站管理员、商品销售者、商品消费者、游客。

(1) 网站管理员：可以维护客户注册信息、维护商品信息、处理订定单信息、维护系统公告、网上售货、查看商品调查报告。

(2) 商品销售者：可以在线注册为卖家会员、修改个人信息、管理账户余额、发布预售商品信息、销售商品。

(3) 商品消费者：可以在线注册为买家会员、修改个人信息、管理账户余额、浏览商品详细信息、搜索商品信息、支付购物、下订单、评价、投票。

(4) 游客：可以注册为卖家或者买家会员、浏览商品详细信息、搜索商品信息。

2.4 假定和约束本系统是一个基于网络服务的独立的B/S架构系统，采用TCP/IP通讯协议。

开发持续时间规定为一个月，开发时间比较紧。

系统使用MyEclipse8.5为开发工具，此系统不允发布，所以采用Oracle 10g为数据库。

商城数据库设计报告一、需求分析在设计商城数据库之前，首先要对商城的业务需求进行分析。

根据需求分析，商城数据库需要涵盖以下功能模块：1. 用户管理：包括用户注册、登录、修改个人信息等功能；2. 商品管理：包括商品的分类、上架、下架、价格调整等功能；3. 购物车管理：用户可以将商品添加到购物车中，并对购物车中的商品进行管理；4. 订单管理：用户可以下单购买商品，并管理已生成的订单；5. 支付管理：用户可以选择多种支付方式进行支付操作；6. 物流管理：商城需要提供物流查询功能，用户可以查看订单的物流状态；7. 售后管理：用户可以提交售后申请，并与客服进行沟通；8. 数据分析：商城需要提供数据报表和统计功能，方便管理员分析商城的运营情况。

二、数据库设计1. 用户表（user）字段名类型主键非空描述id int 是是用户IDusername varchar(100) 是用户名password varchar(100) 是密码email varchar(100) 是邮箱address varchar(200) 收货地址phone varchar(20) 联系电话create_time datetime 注册时间update_time datetime 更新时间2. 商品表（product）字段名类型主键非空描述id int 是是商品IDname varchar(100) 是商品名称description text 商品描述price decimal(10,2) 是商品价格inventory int 是商品库存category_id int 是商品分类IDupdate_time datetime 更新时间3. 商品分类表（category）字段名类型主键非空描述id int 是是分类IDname varchar(100) 是分类名称parent_id int 是父分类IDcreate_time datetime 创建时间update_time datetime 更新时间4. 购物车表（cart）字段名类型主键非空描述id int 是是购物车IDuser_id int 是用户IDproduct_id int 是商品IDquantity int 是购买数量create_time datetime 创建时间checked_status int 是选中状态5. 订单表（order）字段名类型主键非空描述id int 是是订单IDuser_id int 是用户IDtotal_amount decimal(10,2) 是订单总金额status int 是订单状态create_time datetime 创建时间update_time datetime 更新时间receiver_name varchar(100) 是收件人姓名receiver_addr varchar(200) 是收件人地址receiver_phone varchar(20) 是收件人电话6. 支付记录表（payment）字段名类型主键非空描述id int 是是支付记录IDorder_id int 是订单IDamount decimal(10,2) 是支付金额payment_time datetime 支付时间status int 是支付状态7. 物流表（logistics）字段名类型主键非空描述id int 是是物流IDorder_id int 是订单IDstatus int 是物流状态current_loc varchar(200) 是当前位置tracking_info text 跟踪信息create_time datetime 创建时间update_time datetime 更新时间delivery_time datetime 预计送达时间8. 售后表（aftersale）字段名类型主键非空描述id int 是是售后IDorder_id int 是订单IDuser_id int 是用户IDdescription text 是问题描述create_time datetime 创建时间update_time datetime 更新时间response_time datetime 客服回复时间status int 是售后状态三、数据库关系图graph TD;user > cart;user > order;order > payment;order > logistics;aftersale > order;product > cart;product > order;product > category;四、数据库操作说明在实现商城数据库设计后，可以通过编写相应的SQL语句来进行数据库操作。

电商数据分析报告一、引言随着互联网的快速发展，电子商务行业成为了各行各业的新宠。

作为电子商务的重要组成部分，数据分析在电商运营中起着至关重要的作用。

本报告将对某电商平台的数据进行深入分析和解读，以期为企业提供决策支持和发展方向。

二、总体概况1. 平台概况该电商平台是一家以在线零售业务为主的综合性电子商务平台。

通过该平台，消费者可以直接购买各类商品，并享受便捷的物流配送服务。

2. 交易概况平台近一年的交易金额稳定增长，呈现出良好的发展态势。

其中，手机、家电和服饰鞋包等品类是交易的主力，占据了总交易额的60%以上。

3. 用户概况平台注册用户数量持续增长，用户活跃度较高。

绝大部分用户年龄集中在20-40岁之间，男女比例相对均衡。

三、销售数据分析1. 品类销售分析通过对销售数据的分析，我们可以看出手机和家电是最畅销的品类，其次是服饰鞋包和美妆产品。

这些品类具有广泛的消费群体，需求量大，市场潜力巨大。

2. 用户消费行为分析通过对用户消费数据的分析，我们可以发现一个有趣的现象：相当一部分用户在购买手机或家电后，会继续购买相关的配件产品，如充电宝、耳机、保护壳等。

这为企业提供了交叉销售的机会，可以通过推荐相关产品提升销售额。

3. 地域销售分析通过对销售数据按地域进行分析，我们可以获得不同地区的销售情况。

例如，一线城市和新一线城市上半年的销售额明显高于其他地区，这与这些城市的消费能力和消费习惯有关。

这种数据分析可以为企业的营销策略提供参考，集中资源在高潜力地区。

四、用户行为数据分析1. 用户增长分析通过对用户增长数据的分析，我们可以看出平台的用户数量近一年来呈现出较稳定的增长趋势。

其中，新用户的增长速率逐渐下降，而老用户的留存率较高。

这为企业提供了加强老用户管理和提升用户忠诚度的机会。

2. 用户转化分析通过对用户转化率的分析，我们可以获知用户从浏览到购买的转化过程。

其中，购物车转化率较高，而下单转化率稍低。

通过分析购物车和下单环节的用户行为，可以找到问题所在，改进页面设计和购物体验，提高转化率。

电商平台数据分析报告1. 引言电商平台的兴起为企业提供了巨大的商机，然而，要在激烈的竞争市场中脱颖而出并取得成功，企业需要准确地了解消费者需求及市场趋势。

数据分析成为了电商平台不可或缺的一部分。

本报告将以某电商平台为例，对其数据进行深入分析，并提供相关建议。

2. 用户数据分析2.1 用户人口统计分析通过对用户的性别、年龄、地域等人口统计数据进行分析，可以帮助企业更准确地定位目标用户群体，从而进行精细化运营和市场推广。

2.2 用户消费行为分析通过对用户的购买记录、购买频率、购买金额等数据进行分析，可以了解用户的消费偏好和行为习惯，进一步进行产品推荐和精细化营销。

2.3 用户活跃度分析通过对用户的登录时长、浏览次数、评论和评分等数据进行分析，可以评估用户对平台的活跃度，及时发现用户需求变化，提供更好的服务和体验。

3. 商品数据分析3.1 商品销售情况分析通过对商品销售额、销售量、销售排行等数据进行分析，可以了解商品的火爆程度和受欢迎程度，为企业及时调整产品策略和补货提供依据。

3.2 商品分类分析通过对不同商品分类的销售数据进行分析，可以了解用户对不同类别商品的兴趣和需求，进而进行商品分类调整和扩展。

3.3 商品评价分析通过对商品评价的情感分析、评分分布等数据进行分析，可以了解用户对商品的满意度和购买体验，从而及时改进产品质量和服务。

4. 销售数据分析4.1 销售额分析通过对销售额的趋势、增长率等数据进行分析，可以判断企业的销售状况和市场趋势，为未来制定销售目标和计划提供参考依据。

4.2 地域销售分析通过对不同地域的销售数据进行分析，可以了解各地消费者的购买偏好和需求差异，为区域市场开拓和推广提供策略建议。

4.3 营销活动效果分析通过对不同营销活动的效果数据进行分析，可以评估各类活动的投入产出比，发现哪些活动更具效益，为下一阶段的推广活动提供决策依据。

5. 结论与建议通过对电商平台的数据进行深入分析，可以获得大量有价值的信息，为企业的决策提供科学依据。

网上购物订单数据库系统班级：xxxxx姓名：xxxxx目录一、概述 21.1 开发背景 2二、需求分析 32.1 框架分析 32.2 功能需求 32.3 系统功能清单 42.4 数据流图 42.5 数据字典 52.5.1 数据流的描述 52.5.2 处理逻辑的描述 5三、概念模型设计 53.1 系统模块划分 53.2 系统功能模块结构图 63.3 会员实体图 73.4 商品实体图 73.5 系统E-R图 83.6 管理员后台处理流程图 10四、逻辑模型设计 104.1 E-R图向关系模型转化 (10)4.2 数据库表设计 (10)4.3 关系模式优化 (12)五、物理设计 (12)六、数据库实施 (14)七、不足与体会 (23)一、概述1.1 开发背景随着网络技术的日益成熟，网络购物已经成为引领潮流的购物方式，尤其是在一些出门购物并不是十分便利的地区，网上购物的优势更是体现的淋漓尽致。

与此同时，网上购物也给商家带来了巨大的利润，因为免除了一些不必要的费用，在收益的获得上也显得更为直接，例如在今年的“光棍节”期间，淘宝的成交额将近200亿，可见，网上购物已成为主流。

因而一个好的订单数据库管理系统成为了必要，在管理好用户数据的同时，也提高了订单处理的效率。

网上购物系统的主要内容是，一方面让销售商把商品发布于网络，一方面让消费者通过网络来完成商品的交易。

系统总体分成前台和后台两大模块，前台是用户模块，后台是管理员模块。

实现的功能，首先系统向用户列出网站的商品信息。

其次当顾客登录网上购物系统后，为每个用户分配一个购物车，用户选择商品后，商品会被放入购物车。

再次，用户确认购物车信息，点击提交生成订单。

最后，管理员对订单进行处理，即完成一次商品交易。

网上购物是一种具有交互功能的商业信息系统。

它向用户提供静态和动态两类信息资源。

所谓静态信息是指那些经常变动或更新的资源，如公司简介、管理规范和公司制度等等；动态信息是指随时变化的信息，如商品报价，会议安排和培训信息等。

（完整word版）网上商城数据库表结构（word文档良心出品）.doc网上商城数据库（OnlineShop ）各表结构设计：1、顾客信息表（tb_Customer），记录顾客登录名、密码等相关信息字段名称类型说明customerName nvarchar(20) 顾客的登录名称，主键customerPass varchar(20) 顾客的登录密码customerTrueName nvarchar(20) 顾客的真实姓名，用来邮寄商品customerAddress nvarchar(100) 顾客的联系地址，用来邮寄商品customerPostCode char(6) 顾客的邮政编码，用来邮寄商品customerBirthday smalldatetime 顾客的出生日期customerPhone varchar(20) 顾客的联系电话customerEmail varchar(50) 顾客的 E-Mail 地址customerRegDate smalldatetime 顾客在商城的注册日期，默认为当前日期（getdate()）customerQuestion nvarchar(100) 获取密码的问题customerAnswer nvarchar(100) 获取密码时回答问题的答案2、商品类型表（tb_GoodsType），记录商品类型的相关信息字段名称类型说明goodsTypeID int 商品种类的 ID ，主键，自动加 1goodsTypeName nvarchar(50) 商品种类的名称3、商品表（ tb_Goods），记录商品的相关信息字段名称类型说明goodsID int 商品的 ID ，主健，自动加 1goodsName nvarchar(50) 商品的名称goodsTypeID int 商品种类的 ID ，关联到 tb_GoodsType 表中的goodsTypeID goodsDescript nvarchar(max) 关于商品的一些介绍信息goodsUnitPrice money 商品的价格goodsImageName nvarchar(50) 商品图片的名称，图片上传在服务器上指定的路径下sellCount int 商品销售的数量goodsDate smalldatetime 商品添加到网上商城的时间4、订单表（ tb_Order ），记录顾客购物时所下的订单字段名称类型说明orderID int 订单的 ID ，主健，自动加 1customerName nvarchar(20) 顾客登录用的名称totalMoney money 订单的总金额orderDate smalldatetime 顾客下订单的日期，默认为当前时间（getdate()）orderState char(1) 订单是否处理， 0 为未处理， 1 为已处理5、订单详细表（tb_OrderDetail ），记录顾客所下的订单的详细信息，即订单里包含的商品字段名称类型说明orderID int 订单的ID ，主健，关联到tb_Order 中的orderID goodsID int 商品的 ID ，主健，关联到tb_Goods 中的 goodsID6、管理员表（字段名称tb_Manage），记录网上商城管理员的登录名和密码类型说明managerName managerPWD varchar(20)char(20)管理员登录名，主键管理员登录密码。

电商数据分析报告一、引言在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，竞争也日益激烈。

对于电商企业而言，深入分析数据成为了制定有效策略、提升运营效率和增加销售业绩的关键。

本报告旨在对某电商平台的运营数据进行全面分析，揭示其业务现状、问题和潜在的发展机会。

二、数据来源与概述本次分析所使用的数据来源于该电商平台在过去一年（20XX 年 1 月至 20XX 年 12 月）的销售记录，包括订单详情、用户信息、商品信息等。

数据总量约为_____条，涵盖了平台上的各类商品和用户行为。

三、用户行为分析1、访问频率与时间分布大部分用户每周访问平台 1-3 次，主要集中在周末和晚上 7 点至 10 点，这是用户购物的高峰时段。

工作日的访问量相对较低，但在中午 12 点至 1 点以及下午 5 点至7 点也有一定的访问峰值。

2、页面停留时间平均页面停留时间为_____分钟。

商品详情页的停留时间较长，说明用户在购买决策时会仔细查看商品信息。

但首页和分类页面的停留时间较短，可能需要优化页面布局和推荐算法，以吸引用户更多的关注。

3、购买转化率整体购买转化率为_____%。

其中，新用户的购买转化率较低，仅为_____%，而老用户的购买转化率则达到了_____%。

对未完成购买的用户进行流失分析发现，主要原因是价格过高、配送时间长和商品评价不佳。

四、商品销售分析1、热门商品与品类销量排名前 10 的商品主要集中在电子产品、服装和家居用品，其中电子产品的销售额最高。

服装品类的销售数量最多，但平均客单价相对较低。

2、价格分布商品价格主要分布在_____元至_____元之间，其中价格在_____元左右的商品销量最好。

高价格段（超过_____元）的商品销量较少，但销售额贡献较大。

3、库存周转率部分热门商品的库存周转率较高，平均为_____次/年，但也有部分商品库存积压严重，周转率低于_____次/年。

五、营销活动效果分析1、促销活动在举办促销活动期间，销售额增长了_____%，但活动结束后，销售额出现了一定程度的回落。

数据库设计设计题目：电子商务平台的设计与实现学生姓名：学生学号：专业班级：学院名称：信息科学与工程学院指导老师：2015年1月日目录1.引言 ......................................................... - 3 -1.1开发背景................................................. - 3 -1.2需求分析................................................. - 4 - 2．主要项目内容 ................................................ - 5 -2.1系统功能结构............................................. - 5 -2.2系统功能的描述........................................... - 5 -3.业务流程描述 ................................................. - 7 -3.1流程图................................................... - 7 -3.2数据流图................................................. - 8 -3.3活动图................................................... - 8 -3.4时序图................................................... - 9 -3.5用例图.................................................. - 11 - 4．数据库逻辑模型 ............................................. - 13 -4.1概念数据模型............................................ - 13 -4.2物理数据模型............................................ - 14 -4.3所有数据项目表.......................................... - 14 -5.主要数据库表的说明 .......................................... - 18 -5.1所有表.................................................. - 18 -5.2各个表的详细说明........................................ - 23 -6.结束语 ...................................................... - 26 -7.致谢 ........................................................ - 26 -1.引言电子商务是指整个商务活动和贸易活动的电子化，它通过先进的信息网络，将事物活动和贸易活动中发生关系的各方有机地联系起来。