(5)估计样本含量
样本含量的大小取决于下面4个数值:
对照人群中估计暴露率 预期与该暴露有关的相对危险度 所希望达到的检验显著性水平 把握度1-
检验效能的分析(power analysis) 把握度应当大于0.8(结果分析时进行,应当在 结果报告中呈现)
样本量估算公式
2
N K
因果研究常用研究设计
描述性 描 研究 述 性 研 分析性 究 研究
相关性研究
个案研究
横断面研究
病历对照研究 (比较描述)
队列研究(纵 向研究)
描述相关设计 (病历对照)
预测设计(队 列研究)
试验(类试验) 随机对照设计
前瞻/回顾 断面 回顾
前瞻/回顾
回顾/前瞻
前瞻/回顾 前瞻
各种因果研究设计的证据强度
– Logit回归得分的匹配
确定对照组的数量 : 1:1, 1:2, 1:N
匹配因素的确定
已知或非常怀疑是混杂因素,但不能是 疾病可能的新的危险因素:年龄、性别
某些复合变量作为匹配条件。例如,居 住地或血缘关系,它们分别代表着若干 因素组成的复合变量。用复合变量作为 匹配条件的目的是为了消除组成该复合 变量各种成分的不可预见的混杂效应。
只要因素出现,结果出现
5. 因素与疾病的分布一致性
6. 剂量反应关系
7. 实验证据
8. 联系的合理性
因果推断研究的基本思路
描述流行病学 (横断面研究、 生态学研究等)
临床资料 (临床观察、诊疗 记录、病理等)
建立假设
分析流行病学 检验假设
实验流行病学 (检验假设)
因果推断
第二节 因果研究主要方法
(4)选择对照