GRR表格MSA第四版(手册例)
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MSA表格(GRR、稳定性)
φ 56.472±0.06 制动钳规 φ 8.1±0.05 160±0.1 Rmax＜18S 15.1±0.1 19.1±0.2 φ 8.0015
（X02A卡钳支架加工,件号0B36520） 1 2 3 4 5 6 E356 B017 086420 B017 B017 B017 2010.08.02 2010.08.03 2010.08.04 2010.08.05 2010.08.06 2010.08.06 制表： 程大帅
实施日期
（X02A卡钳缸体加工,件号:0B36518） 1 2 3 4 5 6 7 A080 J126 L009 J133 E010 B017 4201201 2010.07.22 2010.07.23 2010.07.26 2010.07.27 2010.07.28 2010.07.29 2010.07.30
2010年测量系统分析计划表(MSA)
序号 特性 背部厚度 内径尺寸 油封沟槽直径 销孔直径 销孔距离 配管面粗糙度 刹车片导向槽宽度 导向－销孔中心距 销孔直径 销孔对安装面直角度 安装座面平行度 X02A卡钳五尺寸
规格 14.3±0.5 φ 51.10
+0.08
检具名称 游标卡尺 内径百分表 同心规 孔径塞规 高度规 粗糙度仪 导向塞规 高度规 孔径塞规 高度规 高度规 高度规
＜0.15 ＜0.08 （见表格）
承认：
检具编号
分析方法 计量型 计量型 计量型 计量型 计数型 计量型 稳定性 计数型 计量型 计数型 计量型 计量型 线性评价
计划时间 2010年7月 2010年7月 2010年7月 2010年7月 2010年7月 2010年7月 2010年7月 2010年8月 2010年8月 2010年8月 2010年8月 2010年8月 2010年8月 审核：
测量系统分析MSA手册第四版-测量系统分析msa
对可重复测量系统推荐的实施方法 试验程序范例 计量型测量系统研究- 指南 用于确定稳定性的指南 确定偏倚的指南- 独立样本法 确定偏倚的指南- 控制图法 确定性的指南 确定重复性和再现性的指南 极差法 平均值和极差法 方差分析法（ANOVA）
计数型测量系统研究 风险分析法 信号检查（signal detection）方法 分析方法 其他测量概念和实践 不可重复的测量系统的实践 稳定性研究 变差研究 识别过大的零件内部变差的影响
3
MSA手册第四版
第 E 节 平均值和极差法—额外的处理 第 F 节 量具性能曲线 第 G 节 通过多次读值减少变差 第 H 节 聚焦标准差法计算 GRR 附录 附录 A 方差分析的概念 附录 B
GRR 对能力指数 Cp 的影响 公式 分析 图形分析 附录 C 附录 D 量具 R 研究 附录 E 用误差修正术语替代 PV 计算 附录 F P．I．S．M．O．E．A 误差模型 术语 参考文献 范例表格 索引
第 D 节 测量资源的开发 量具资源选择过程
第 E 节 测量问题 第 F 节 测量不确定度 第 G 节 测量问题分析 第二章 用于评估测量系统的基本概念 第 A 节 背景 第 B 节 选择/开发试验程序 第 C 节 测量系统研究的准备 第 D 节 结果分析
第三章 第A节 第B节
第C节
第四章 第A节 第B节 第C节 第D节
4
MSA手册第四版
第一章 测量系统总指南 第一章---第 A 节 引言、目的及术语
引言
测量数据的使用比以前更多更广泛了。例如，现在是否对制造过程进行调整的决定通常以测 量数据为基础，将测量数据或一些从它们所计算出的统计值，与这一过程的统计控制限 （statistical control limits）相比较，如果该比较过程已超出统计控制，则进行某种调整，否 则，该过程将被允许在没有调整的状态下运行。测量数据的另一个用处是确定在两个或更多 变量之间是否存在显著的相互关系。例如，如果怀疑一个模塑零件上的一个关键尺寸和注射 材料的温度有关。这种可能的关系可以通过采用所谓回归分析的统计方法来研究，即比较关 键尺寸的测量值和注射材料的温度测量值
最新MSA测量系统分析第四版
系统内部变差。
2020/10/17
陈瑞泉
10
本手册中使用了以下术语
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具，
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间（条件）的 误差。 在ASTM E456-96包括：重 复性、实验室、环境及评价者影响 。
2020/10/17
陈瑞泉
5
本手册中使用了以下术语
位置变差（Location variation)
准确度（Accuracy)
与真值或可接受的基准值“接 近“的程度。
在Aቤተ መጻሕፍቲ ባይዱTM包括了位置及宽度误 差的影响。
偏倚（Bias)
观测到的测量值的平均值与基 准值之间的差值。
2020/10/17
6
准确度和精确度
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值
A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B
比较A和C的表现
2011.09.01
7
本手册中使用了以下术语
稳定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。
一个稳定的测量过程在位置
方面是处于统计上受控状态。
别名：漂移（drift)
系统变差 （System Variation)
测量系统的变差可分类为：
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
不确定度(Uncertainty)
有关被测值的数值估计范围，相信真值都被包括在该范围内。
计数型GRR-KAPPA（MSA第四版-测量系统分析）全公式
计数型GRR-KAPPA（MSA第四版-测量系统分析）全公式380.0%312.5%508.8%0.5
(+0.05/
-0.05)Ppk:0.5
0.77评价⼈A
评价⼈B
评价⼈C
######（苏州）有限公司
#### TECHNOLOGY CO .,LTD GAGE R & R CHART
量规/量仪：尺⼨编号：⼯件机种：测量⼈数：实验次数：样品数量：评定结果：
评估⽇期：统计⼈员：GR&R值：24%
最⼩有效率：最⼤漏失率：最⼤误判率：最⼩KAPPA值：⽬标尺⼨：
变差来源
总检查数
相配数
错误的拒收
错误的接受
不相配
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
总检查数
⼀致的数量
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
样本：
补充：
kappa⼤于0.75表⽰有很好的⼀致
对于产品控制的情况下，当测量结果与决定准则是确定“符合或不
符合某特性的规范”（如：100%检验或抽样），样品（或标准）必须被选择，但不需要包括整个过程范围。
测量系统的评估是以特性公差为基础（如对公差的%GRR）。
在过程研究情况下，当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、
⽅向以及是否符合⾃然的过程变差”（如：SPC、过程控制、能⼒及过程改进），在整个作业过程范围的样本可获得性变得⾮常重要。
当评估⼀测量系统对过程控制的适⽤性时（如对过程变差
的%GRR），推荐采⽤过程变差的独⽴估计法（过程能⼒研究）。
如果Ppk⼤于1，则将测量系统与过程进⾏⽐较
如果Ppk⼩于1，则将测量系统与公差进⾏⽐较。
msa测量系统分析表格(第四版)
B
0
1
总计
数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量
参考
0
1
150
0
150.00
0.00
0
0
0.00
0.00
150
0
150
0
总计
150 150
0 0 150 150
Po: 1.00 Pe: 1.00
C*参考 交叉表
C
0
1
总计
数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量
参考
0
1
150
0
150.00
0.00
0
0
0.00
0.00
150
0
150
0
.00 Pe: 1.00
Kappa 判定
A 1.00 一致性好
B 1.00 一致性好
C 1.00 一致性好
重复性 检查总数 匹配数 有效性 判定
A 0 0 100.00% 可接受
评价人% B 0 0
0.00
0
0
0.00
0.00
150
0
150
0
总计
150 150
0 0 150 150
Po: 1.00 Pe: 1.00
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表格制作：杨清松
计数型测量系统分析报告
Attribute Gate MSA Report
No.: 年月日
Kappa 判定
A*B 1.00 一致性好
B*C 1.00 一致性好
具
95%LCI
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
GRR表格MSA第四版
设备名称：目标尺寸：测量人数：3%EV 值：14.48%评估日期：尺寸编号：上限尺寸：实验次数：3%AV值：9.24%统计人员：工件机种：下限尺寸：样品数量：10%GR&R 值：17.18%评定结果：0.600.5514.48%9.24%n=样品数量r=实验次数17.18%98.51%8.09ndc ≥5可接受1) Values for D3, D4 and K1 are selected dependent on the number of trials 2) Value for K2 is dependent on the number of operators 常数D4K1K23) Value for K3 is dependent on the number of parts2 3.270.88620.70714) Identify root cause for any ranges above UCL, repeat measurements with same3 2.580.59080.5231operator and parts or discard those results and reaverage, then recalculate results.45) AV defaults to zero if a negative is calculated under the square root sign.56) The ndc is the number of distinct categories67) ndc<2 (Not acceptable), ndc =2 to 4 (Attribute Data), ndc>=5 (Acceptable)78) Interpretation of R&R results shown below:8Percentage GRR Result Action 9Under 10%Acceptable None 1010~30%May be acceptable ReviewOver 30%Not acceptableReject重复性—设备变差%GRR=100[GRR/TV]GRR=0.0031零件变异%EV=100[EV/TV]EV=0.0026再现性—设备变差%AV=100[AV/TV]AV=0.0017重复性和再现性0.3146ndc=1.41(PV/GRR)TV=0.0180K30.70710.52310.44670.40300.37420.35340.33750.3249%PV=100[PV/TV]PV=0.0177总变差0.0020.0040.0060.0080.010.01212345678910极差图A B C UCL0.5000.5500.600 0.6500.700 12345678910均值图A B C UCL LCL1K R EV ⨯=))/(()(222nr EV K X AV DIFF -⨯=22AV EV GRR +=3K R PV P ⨯=22PV GRR TV +=。
读懂MSA手册中计量可重复性GRR分析的结果(IATF16949五大手册 测量系统分析)20200425
读懂MSA手册中计量可重复性测量GRR分析的结果 （IATF16949五大手册 测量系统分析）
读懂MSA手册中计量可重复性测量GRR分析的结果
大家好！今天我们谈谈：“如何读懂MSA手册中计量可重复性测量GRR分析的结果”。让我们以后更懂得实施测量系统分析。
看看MSA手册中GRR分析例子 在计量型可重复评价中,3个人，每个人评价10个零件
三个评价人，每个评价人对每个零件评价三次
案例来自于MSA手册（第四版）第81页
安排人员进行评价后，完成的GR&R数据表如 下
这是评价人A的测 量值和统计值
这是10个零 件的编号
确保这10个零件涵 盖的范围比较大
安排人员进行评价后，完成的GR&R数据表如 下
这一列是评价人A对 1号零件的三次不同 时间段测量结果
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
今天就谈到这，欢迎大家交流！
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ表格数据进行分析
不同评价人均值的差 异，就是设备变差和 人员变差的总和，
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
这里是10个零件，取 值0.3146
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
安排人员进行评价后，完成的GR&R数据表如 下
同一组零件的所有测 量结果都加起来再平 均，则结果包含了三 种变差（所有评价人、 设备、零件）
他们均值差异，就是零 件变差因为测量人、设 备变差可以抵消
读懂MSA手册中计量可重复性测量GRR分析的结果
大家好！今天我们谈谈：“如何读懂MSA手册中计量可重复性测量GRR分析的结果”。让我们以后更懂得实施测量系统分析。
看看MSA手册中GRR分析例子 在计量型可重复评价中,3个人，每个人评价10个零件
三个评价人，每个评价人对每个零件评价三次
案例来自于MSA手册（第四版）第81页
安排人员进行评价后，完成的GR&R数据表如 下
这是评价人A的测 量值和统计值
这是10个零 件的编号
确保这10个零件涵 盖的范围比较大
安排人员进行评价后，完成的GR&R数据表如 下
这一列是评价人A对 1号零件的三次不同 时间段测量结果
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
今天就谈到这，欢迎大家交流！
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ表格数据进行分析
不同评价人均值的差 异，就是设备变差和 人员变差的总和，
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
这里是10个零件，取 值0.3146
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
安排人员进行评价后，完成的GR&R数据表如 下
同一组零件的所有测 量结果都加起来再平 均，则结果包含了三 种变差（所有评价人、 设备、零件）
他们均值差异，就是零 件变差因为测量人、设 备变差可以抵消
计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)
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0
1
总检查 数 一致的 数量 95%UCI 计算所 得结果 95%LCI
系统有效结果%
50 39 88.5% 78.0% 64.0%
系统有效结果%与参考 的比较 50 39 88.5% 78.0% 64.0%
GRR手册
测量系统GRR分析作业指导1.目的本手册是为评定测量系统GRR提供知道，对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统满足规定要求，已达到确保产品满足质量要求。
2.范围适用于本公司用于正式产品符合规定要求的所有量具测量系统的分析与管理3.参考文件MSA分析手册（第四版）4.职责4.1.质量部负责测量系统GRR分析计划的制定、实施、收集数据进行分析评估4.2.生产车间主任负责执行测量系统GRR分析计划4.3.生产操作人员负责数据的收集4.4.相关部门配合测量系统分析工作5.定义5.1.量具任何用来获得测量结果的装置，通常指能在生产红使用的零件或测量装置5.2.测量系统是对测量单元进行量化或对北侧的特性进行评估，其所使用的仪器、量具、标准、操作、放啊夹具、软件、人员环境及假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个古城、5.3.重复性(设备变差EV)由同一个评价人(操作者)多次使用一件测量设备，对同一产品的某一特性进行多次测量下的变差5.4.在现性（评价人变差AV）由不同的评价人使用相同的测量设备，测量一个产品的某一特性的测量平均值变差（在对产品或过程进行鉴定时，误差可能是评价人、环境（时间）或方法。
6.工作程序6.1.确定测量过程需要使用的测量仪器及测量系统分析的范围6.1.1.控制计划有要求的工序所使用的测量仪器6.1.2.有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程6.1.3.新产品、新过程、新增员工6.1.4.新增的测量仪器6.1.5.已经做过测量系统分析，重新修理后6.1.6.客户要求6.2.操作步骤和方法6.2.1.确定产品的特殊特性和关键特性的质量特性值和对应的测量仪器6.2.2.确定三位评价让你，评价人应从日常操作该仪器的人中挑选6.2.3.样品必须从过程中选取并代表整个工作范围，分析中的产品必须代表生产过程中产品变差的全部范围（靠近上下规格限和中间）6.2.4.对产品进行编号，由于每个产品将被测量若干次，必须对每一个产品进行编号6.2.5.确定测量仪器的分辨率，量具的最小刻度应小于或等于过程变差或产品公差的十分之一，例过程变差或产品公差为0.01，仪器应能读取0.001的变化6.2.6.测量应按随机顺序(6.3.1数据收集)6.3.测量系统分析（重复性、再现性分析）样本量10个，评价人3人，按照附录设计表格，收集数据并分析（平均值和极差法、minitabl方差分析法）6.3.1.数据收集A)获取一个能代表过程变差实际或预期范围的样本，产品数n=10个产品的样本B)给评价人编号为A，B，C等。
2018年MSA再现性和重复性分析(GRR表格MSA第四版)-千分尺-OK(可改三位)
量具名称
Equipment 千分尺
Name
量具编号 Equipment NO.
HS-TA-L-01
参数规格 Dimension
0.2MM
单位 Unit
MM
测量系统分析MSA GR&R--- 数据记录表 Data Worksheet
报告编号Report
NO.
QCA001/2018010801
产品类型 Description
1.9937 6.0027
2
0.199370
X B = 0.200090
RB = 0.002430
0.200000
12.
2 0.201 0.201 0.199 0.202 0.202 0.199 0.201 0.200 0.201 0.200 2.006
0.200600
13.
3 0.201 0.200 0.201 0.199 0.201 0.202 0.199 0.199 0.200 0.200 2.002
均值 Mean
0.19900
0.19967
0.19967
0.20000
0.20033
0.19933
0.19967
0.20033
0.20000
0.20033
Sum A 0.597 0.599 0.599 0.6 0.601 0.598 0.599 0.601 0.6 0.601
极差 0 Rang
0.001 0.002 0.002 0.002 0.001 0.002 0.001 0.002 0.002
8
1
1.79800 0
1.80100 0
18.0057
试验次数Trials
Equipment 千分尺
Name
量具编号 Equipment NO.
HS-TA-L-01
参数规格 Dimension
0.2MM
单位 Unit
MM
测量系统分析MSA GR&R--- 数据记录表 Data Worksheet
报告编号Report
NO.
QCA001/2018010801
产品类型 Description
1.9937 6.0027
2
0.199370
X B = 0.200090
RB = 0.002430
0.200000
12.
2 0.201 0.201 0.199 0.202 0.202 0.199 0.201 0.200 0.201 0.200 2.006
0.200600
13.
3 0.201 0.200 0.201 0.199 0.201 0.202 0.199 0.199 0.200 0.200 2.002
均值 Mean
0.19900
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0.19967
0.20000
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0.19933
0.19967
0.20033
0.20000
0.20033
Sum A 0.597 0.599 0.599 0.6 0.601 0.598 0.599 0.601 0.6 0.601
极差 0 Rang
0.001 0.002 0.002 0.002 0.001 0.002 0.001 0.002 0.002
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1.79800 0
1.80100 0
18.0057
试验次数Trials
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LCLR 2.00000
1.00000
3 0.3645 0.0133 0.4420 0.0000
4 0.3645 0.0133 0.4420 0.0000
5 0.3645 0.0133 0.4420 0.0000 6σ PV TV
6 0.3645 0.0133 0.4420 0.0000 1.058804 0.000000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
0.59 0.75 0.66
2.26 1.99 2.01
均值Mean 0.44667 -0.60667 1.26000 0.53667 -0.85333 -0.10000 0.66667 -0.22667 2.08667 -1.30667 Sum A 极差Range 1 2 3 1.34 0.35 0.41 0.41 0.64 -1.82 0.12 -0.56 -0.68 -0.58 3.78 0.17 1.34 1.17 1.27 1.61 0.17 0.47 0.5 0.64 -2.56 0.12 -0.8 -0.92 -0.84 -0.3 0.23 0.02 -0.11 -0.21 2 0.16 0.59 0.75 0.66 -0.68 0.14 -0.31 -0.2 -0.17 6.26 0.27 2.01 1.99 2.01 -3.92 0.11 -1.36 -1.25 -1.31 1.81 11.304 2.11 5.7100
X=
17 2 D4 3.27 0 1.88
0.188889
Total 4.140000 -5.460000
RP = 3.365556
3 2.575 0 1.023
R = ( R A + R b + Rc ) / Appraisers
=
0.171667
试验次数Trials
X DIFF = MaxX - Min X =
测量系统分析MSA GR&R--- 数据记录表 Data Worksheet 报告编号Report NO. 量具名称 Equipment Name 量具编号 Equipment NO. 参数规格 Dimension 单位 MM Unit 分析时机Analytical Occasion 零件编号Parts NO. 1. A 2. 3. 4. 5. 6. B 7. 8. 9. 10. 11. C 12. 13. 14. 15. 1 2 3 1 0.29 0.41 0.64 2 -0.56 -0.68 -0.58 产品类型 Description 基件编号 P/N 规格上限 USL 规格下限 LSL 测量人员 OperatorＡ 测量人员 OperatorＢ 测量人员 OperatorＣ 过程变差/过程能力 Process Variation(σ/PP) 测试日期 Test Tate 平价人数 Appraisers 试验次数 Trials 样品数 Samples 3
X A = 0.190333
R A = 0.184000
0.181000 0.166000 0.211000
均值Mean 0.48667 -0.60667 1.26000 0.53667 -0.85333 -0.10000 0.66667 -0.22667 2.00333 -1.30667 Sum B 极差Range 1 2 3 1.46 0.23 0.29 0.41 0.64 -1.82 0.12 -0.56 -0.68 -0.58 3.78 0.17 1.34 1.17 1.27 1.61 0.17 0.47 0.5 0.64 -2.56 0.12 -0.8 -0.92 -0.84 -0.3 0.23 0.02 -0.11 -0.21 2 0.16 0.59 0.75 0.66 -0.68 0.14 -0.31 -0.2 -0.17 6.01 0.02 2.26 1.99 2.01 -3.92 0.11 -1.36 -1.25 -1.31 1.94 1.66 2.11 5.5800
3
10
Regular
3 1.34 1.17 1.27 4 0.47 0.5 0.64
New QCP
5 -0.8 -0.92 -0.84 6 0.02 -0.11 -0.21 7
PPAP
8 -0.31 -0.2 -0.17 9
Other
10 -1.36 -1.25 -1.31 Total 1.94 1.66 2.11 平均值Average 0.194000 0.166000 0.211000
X C = 0.190333
RC = 0.184000
零件均值 Parts Mean
XP
0.460000 -0.606667 1.260000 0.536667 -0.853333 -0.100000 0.666667 -0.226667 2.058889 -1.306667
11.340000 4.830000 -7.680000 -0.900000 6.000000 -2.040000 18.530000 -11.760000
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测量系统分析MSA GR&R---均值极差法Average and method 报告编号Report NO. 量具名称 Equipment 量具编号 Equipment NO. 参数规格 Specification 测量单位 MM Unit Datasheet： 产品类型 Description 基件编号 Part NO. 规格上限 Upper limit 规格下限 Lower Limit 测量人员 OperatorＡ 测量人员 OperatorＢ 测量人员 OperatorＣ 过程变差/过程能力
X B = 0.186000 RB = 0.147000
0.194000 0.166000 0.211000
均值Mean 0.44667 -0.60667 1.26000 0.53667 -0.85333 -0.10000 0.66667 -0.22667 2.08667 -1.30667 Sum C 1.34 -1.82 0.1200 3.78 0.1700 1.61 0.1700 -2.56 0.1200 -0.3 0.2300 2 0.1600 -0.68 0.1400 6.26 0.2700 -3.92 0.1100 5.71 极差Range 0.3500
86.7380000
X^2/nkr 3.2111111 SUMSQ(sum(men-part))/r
ndc
Hale Waihona Puke 公式A Formula A 公式B Formula B
P 0.00000 0.97502
C UCL R
LCL %Tolerance R #N/A B #N/A #N/A A #N/A
#DIV/0! #DIV/0!
1 0.3645 0.0133 0.4420 0.0000 公差： 2 0.3645 0.0133 0.4420 0.0000 1.058804 0.000000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
14.72001098
LCLx 3.00000
UCLx UCLR
均值图 mean chart
0.004333
UCLX = X + A2 R =
0.364504 0.013274
UCLR = D4 R =
LCLR = D3 R =
0.442042 0.000000
D3 A2
LCLX = X - A2 R =
注:当分析结果超出要求后，利用均值极差图分析原因When analysis result is out of spec,need analyse the root cause by mean and range chart 。
A
%EV -1.00000 %AV %RR %PV -2.00000
0.00000
PV TV
基于公差base
UCL x LCL xparts on B
spec
基于零件变差base on parts variation
C 基于过程变差base on process variation
基于过程能力Base on process PP
Process Variation(σ /PP)
测试 日期 Test 平价 人数 Appr 试验 次数 Trials 样品 数
1900/1/0 3 3 10
极差图 Range chart
sumSQ(sum(men))/nr SUMSQ(sum(1-10part))/kr 86.7209111 3.2114867 n=part k=men r=time sumSQ(all) 87.3002000 ANOVA Table With Operator*Part Interaction ANOVA Table Without Operator*Part Interaction Source DF SS MS F P Source DF SS MS F Parts 9 83.50980 9.27887 9993.19505 0.00000 Parts 9 83.50980 9.27887 1250.18990 2 0.00038 0.00019 0.20223 0.81873 Operators 2 0.00038 0.00019 0.02530 0.5000 Operators Operators*Part 18 0.01671 0.00093 0.09909 1.00000 60 0.56220 0.00937 Repeatability 78 0.57891 0.00742 0.4000 Repeatability Total 89 84.08909 Total 89 84.08909 0.3000 Gauge R&R With Operator*Part Interaction Gauge R&R Without Operator*Part Interaction Source VarComp Stdev %Contribution %TV %Tolerance Source VarComp Stdev %Contribution %TV 0.2000 Total Gauge R&R 0.00937 0.09680 0.90% 9.49% #DIV/0! Total Gauge R&R 0.00742 0.08615 #N/A #N/A Repeatability 0.00937 0.09680 0.90% 9.49% #DIV/0! Repeatability 0.00742 0.08615 #N/A #N/A 0.1000 Reproducibility 0.00000 0.00000 0.00% 0.00% #DIV/0! Reproducibility 0.00000 0.00000 #N/A #N/A Operator 0.00000 0.00000 0.00% 0.00% #DIV/0! Operator 0.00000 0.00000 #N/A #N/A 0.0000 Operators*Part 0.00000 0.00000 0.00% 0.00% #DIV/0! Part - To - Part 1.03088 1.01532 99.10% 99.55% #DIV/0! Part - To - Part 1.03016 1.01497 99.28% 99.64% Total Variation 1.04025 1.01993 100.00% 100.00% #DIV/0! Total Variation 1.03758 1.01862 100.00% 100.00%