嵌入式 室内环境信息采集控制系统
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环境监测一体化视频采集系统页数:13
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基于嵌入式系统的智能家居控制系统设计
基于嵌入式系统的智能家居控制系统设计智能家居控制系统是利用嵌入式系统技术，将传感器、执行器以及通信技术融入家居系统中，实现对家居设备的自动化控制和远程监控。
该系统可以大大提升家居安全性、舒适度和能源利用效率，给用户带来更加便捷的生活方式。
本文将对基于嵌入式系统的智能家居控制系统设计进行详细探讨。
一、系统架构设计智能家居控制系统通常包括以下组件：传感器、执行器、控制中心和用户界面。
传感器用于感知环境中的各种信息，如光线、温度、湿度等。
执行器用于控制家居设备，如灯光、空调、窗帘等。
控制中心负责接收传感器数据并根据用户设定的规则进行决策控制，同时将控制指令发送给执行器。
用户界面则提供给用户操作设备、监控家庭状态的接口，可以通过手机应用程序或者网页实现。
在系统架构设计中，需要考虑以下要点：1. 通信方式：智能家居控制系统需要通过网络与用户进行远程通信，可以选择Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等不同的通信方式。
Wi-Fi通信速度较快，适用于传输大量数据；蓝牙通信距离较近，适用于短距离传输；Zigbee通信消耗少，适合用于节能环保的家居系统。
2. 安全性考虑：智能家居控制系统需要采取安全措施，以防止黑客入侵或者信息泄露。
可以使用加密技术对通信进行保护，如SSL/TLS协议，同时采用身份验证机制，确保只有授权用户才能访问系统。
3. 软硬件平台选择：在嵌入式系统中，需要选择适合的硬件平台和操作系统。
常用的硬件平台有Arduino、Raspberry Pi 等，操作系统可以选择Linux、RTOS等。
选择合适的平台和操作系统可以简化系统的开发和维护工作。
二、系统功能设计1. 远程控制：用户可以通过手机应用程序或者网页远程控制家居设备。
例如，用户在外出时可以通过手机应用程序打开或关闭家中的灯光、电视等设备，以此增强家居安全性。
2. 定时控制：用户可以根据需要设置定时开关家居设备。
例如，可以设定某个时间自动打开空调、关闭窗帘，以提前为用户创造一个舒适的家居环境。
嵌入式系统中的数据采集和处理
嵌入式系统中的数据采集和处理随着计算机科学技术的不断发展，嵌入式系统已经渐渐地走进了人们的生活中，而面对蓬勃发展的IoT和智能家居市场，嵌入式系统越来越多地包含着各类传感器、执行器等设备，让嵌入式系统在自动化、环境监测、健康医疗等领域发挥着非常重要的作用。
而在这些应用中，数据采集和处理发挥着举足轻重的作用。
嵌入式系统中的数据采集数据采集技术发展迅猛，以至于我们已经难以想象没有传感器的世界。
传感器可以进行各种测量，例如温度、湿度、气压等等，从而获取各种信息以及对环境的变化进行监测。
这些信息的实时传输和处理是实现自动化和智能化的关键。
现在，传感器广泛应用于家庭、医疗、交通、军事、航空航天等各个领域。
无线电算法的应用也大大简化了传感器的安装和部署。
嵌入式系统中的数据处理嵌入式系统的数据采集是建立在数据处理的基础上的。
一方面，传感器可采集的信息通常是时间序列形式的数据，如何对这些数据进行处理才能更好地反映监测对象的动态变化和内部机制，就是数据处理中需要解决的问题。
另一方面，嵌入式系统可处理的数据量受到处理器速度和内存等硬件资源的限制，如何利用有限的资源去实现更为灵活的数据处理，则是另一个亟需攻克的问题。
嵌入式系统的数据处理方式多种多样。
最常用的有CPU、DSP、FPGA等方式。
DSP主要用于嵌入式视频和音频系统，FPGA可广泛应用于嵌入式视音频、快速数据抽取和或卷积以及人工智能等复杂计算机任务。
这些硬件处理器都有着各自的优缺点，在实际工程中应根据具体情况选择适合的硬件资源进行处理。
在基于嵌入式系统的数据应用中，如何应用现代数据处理算法和技术，可以大量提高数据的处理效率和处理精度。
数据处理算法和策略的选择，包括数据预处理、信号处理、数据挖掘、大数据分析等方面应根据不同的应用场景和数据特点进行合理的选择。
总之，在嵌入式系统中的数据采集和处理方面还存在许多挑战和待解决的问题。
虽然嵌入式系统的硬件和软件资源相对有限，但是这份有限和不足也促使着嵌入式系统的研究者们去探索更为高效和灵活的数据采集和处理方法。
嵌入式无线数据采集系统的设计
嵌入式无线数据采集系统的设计嵌入式无线数据采集系统是一种集传感器、数据采集、数据处理与通信于一体的系统，可用于实时收集、传输和处理各种环境参数、物理量等数据。
该系统具有实时性、低功耗、可靠性和灵活性等特点，广泛应用于工业生产、环境监测、物联网等领域。
设计一个嵌入式无线数据采集系统，需要考虑以下几个方面：1.硬件设计：（1）选择合适的微处理器，如ARM、AVR等，具备低功耗、高性能和较大的存储容量。
（2）选择合适的传感器，根据实际需求选择温度、湿度、光照、气体浓度等传感器。
（3）选择合适的无线通信模块，如蓝牙、Wi-Fi、LoRa等，根据通信距离和传输速率需求进行选择。
（4）设计电源电路，保证系统持续供电，并考虑低功耗设计，延长系统使用时间。
2.软件设计：（1）嵌入式操作系统的选择，如嵌入式Linux、FreeRTOS等，根据系统需求选择合适的操作系统。
（2）编写驱动程序，与传感器进行接口，实现数据采集与处理功能。
（3）设计数据通信协议，实现与无线通信模块的数据传输，并考虑数据压缩和加密等功能。
（4）设计用户界面，方便用户对系统进行配置和监控。
3.数据采集与处理：（1）根据传感器类型和数量进行数据采集，并进行预处理，如滤波、校准等。
（2）设计数据存储方式，可以选择本地存储、云端存储或结合两者，确保数据的可靠性和安全性。
（3）设计数据分析算法，对采集的数据进行分析、统计和建模，提供对应的数据处理和决策支持。
4.系统通信与远程监控：（1）通过无线通信模块与上位机或云端进行数据传输，实现数据的远程监控和控制。
（2）设计远程配置和升级功能，方便对系统参数进行远程设置和升级。
（3）设计报警功能，当采集到的数据超过预设阈值时，及时发送报警信息给用户。
总之，设计一个嵌入式无线数据采集系统需要考虑硬件、软件、数据采集与处理以及远程监控等方面，综合考虑系统的功能要求、成本和可行性，才能设计出一款实用、稳定和高性能的系统。
智能家居中的环境监测与控制系统设计与实现
智能家居中的环境监测与控制系统设计与实现智能家居是指应用信息技术、网络通信技术以及控制技术等手段，实现对家庭环境的智能化管理和控制的一种家居模式。
环境监测与控制是智能家居中的核心功能之一，它通过传感器检测家庭环境数据，并通过控制器对各种设备进行智能调控，提供舒适、安全、节能的居住环境。
本文将详细介绍智能家居环境监测与控制系统的设计与实现。
一、智能家居环境监测系统设计智能家居环境监测系统需要满足以下要求：1. 传感器选择与布置：环境监测系统的性能取决于传感器的选择和布置。
常用的传感器有温湿度传感器、光照传感器、烟雾传感器、CO2传感器等。
在设计之初，需要根据实际需求确定传感器的类型和数量，并合理布置在家庭各个关键区域，以获取准确的环境数据。
2. 数据采集与传输：环境监测系统需要实时采集传感器的数据，并传输至控制中心。
可以采用有线或无线方式进行数据传输。
有线方式可以通过网络线连接控制中心和传感器节点，无线方式可以利用无线通信技术，如Wi-Fi、Zigbee、蓝牙等。
3. 数据处理与分析：传感器采集的数据需要经过处理和分析，从中提取有用的信息。
可以使用嵌入式系统或云计算技术进行数据处理与分析。
嵌入式系统具有实时性强、功耗低、可扩展性好等特点，适用于对环境数据进行实时处理。
云计算技术可以实现大数据处理和分析，用于挖掘环境数据背后的规律和趋势。
4. 用户界面设计与交互：环境监测系统需要提供友好的用户界面，方便用户实时了解家庭环境的各项指标，并进行操作和控制。
用户界面可以通过手机App、电脑软件或智能终端进行展示。
用户可以通过界面查看环境数据、设置温度、湿度等参数，并对设备进行远程控制。
二、智能家居环境控制系统设计智能家居环境控制系统需要实现以下功能：1. 自动设备控制：通过环境监测系统采集的数据，智能家居系统可以根据用户的需求自动控制各种设备，如空调、灯光、窗帘等。
例如，在温度过高时，系统可以自动打开空调调节室温；在光照不足时，系统可以自动打开窗帘或灯具。
基于嵌入式系统的智能家居控制方案设计与实现
基于嵌入式系统的智能家居控制方案设计与实现智能家居是指利用物联网、传感器技术、人工智能等先进技术，将家庭各种设备、电器等联网并互相协调工作的智能化系统。
嵌入式系统作为智能家居控制方案的核心技术之一，能够实现智能家居的高效、便捷和安全控制。
本文将针对基于嵌入式系统的智能家居控制方案的设计和实现进行详细讨论。
一、设计原理：在设计基于嵌入式系统的智能家居控制方案时，首先需要明确系统的设计原理。
智能家居系统主要由三个模块组成：感知模块、控制模块和应用模块。
1. 感知模块：感知模块通过传感器等设备，实时感知家居环境的各种数据，如温度、湿度、照明等。
这些数据通过传感器采集，并传输到控制模块进行处理。
2. 控制模块：控制模块是智能家居系统的核心部分，它负责接收感知模块传来的数据，并根据预设的规则和用户需求，通过无线通信技术控制家居设备的开关、调节等功能。
控制模块可以根据不同的需求，采用不同的嵌入式控制芯片，比如Arduino、Raspberry Pi等。
3. 应用模块：应用模块是智能家居系统与用户交互的界面，可以实现手机APP或者网页端的远程控制功能。
用户可以通过应用模块，随时随地对家居设备进行控制和监控。
二、硬件选型：基于嵌入式系统的智能家居控制方案的实现，需要选择适合的硬件设备。
根据系统需要，需选择包括传感器、嵌入式开发板、通信模块等硬件设备。
1. 传感器选型：根据不同的环境需求，选择合适的传感器进行数据采集。
如温湿度传感器、光照传感器、烟雾传感器等。
传感器的选型需要考虑数据的准确性、稳定性和功耗等因素。
2. 嵌入式开发板选型：嵌入式开发板是智能家居控制系统的核心，它提供了处理器和各种接口，能够实现数据采集和控制功能。
常用的嵌入式开发板包括Arduino、Raspberry Pi等。
选择开发板需要考虑性能、功耗和可扩展性等因素。
3. 通信模块选型：通信模块是实现智能家居系统与用户交互的重要组成部分。
常用的通信模块有Wi-Fi模块、蓝牙模块、Zigbee模块等。
室内环境监测控制系统
室内环境监测控制系统本设计是一款智能家居的前端装置，用于监测室内环境。
本设计采集、处理室内温度、湿度、空气质量和可燃气体浓度，并通过无线发送器将处理后的数据上传。
采用Core2530核心板作为主控芯片和无线发送器，采用SHT11作为室内温、湿度探测器，MQ-135作为空气质量探测器，MQ-216作为可燃气体探测器，实现对室内温度、湿度、空气质量和可燃气体的实时测量，并且每隔30秒通过zigbee定时上传最近30秒、5分钟、1个小时、1天和一个月的平均数据，为智能家居系统提供可靠数据。
目录1. 概述 (2)1.1. 设计背景 (2)1.2. 国内外发展趋势 (2)1.3. 设计要求 (3)2. 系统架构 (4)3. 方案选型 (5)3.1. 无线模块 (5)3.2. MCU (6)3.3. 温、湿度传感器 (6)3.4. 空气质量传感器 (6)3.5. 可燃气体传感器 (6)4. 硬件设计 (7)4.1. 温湿度传感器 (7)4.2. 空气质量传感器 (7)4.3. 可燃气体传感器 (7)4.4. MCU与无线通信 (8)4.5. 存储模块 (9)5. 软件设计 (9)5.1. 主程序流程 (9)5.2. SHT11驱动 (12)5.3. ADC采集气体及校准 (14)5.4. 存储器AT24C32读写 (17)6. 系统制作与调试测试 (17)6.1. 系统PCB设计 (17)6.2. 实物制作 (17)6.3. 系统调试 (18)7. 总结 (19)附录 (20)附录一：硬件原理图 (20)附录四：重要代码段 (20)概述1.1.设计背景智能家居的概念起源很早，它是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、传感器检测技术、自动控制技术、音视频技术将生活家居的有关设施集成，构建更加安全、便利、舒适和环保的家居管理系统[1]。
智能家居虽已成为陈词滥调，但作为真正与百姓生活紧密联系的行业，仍有巨大前景。
嵌入式系统的数据采集与处理方法
嵌入式系统的数据采集与处理方法嵌入式系统在当今社会的应用越来越广泛，它们被广泛用于各个领域，如智能家居、工业自动化、医疗设备等。
然而，嵌入式系统的能力和性能的提升往往伴随着数据采集和处理的挑战。
本文将介绍嵌入式系统的数据采集与处理方法，旨在帮助读者更好地理解和应用这些技术。
数据采集是嵌入式系统中至关重要的一环，它涉及到从外部环境中获取各种类型的数据，并将其传输到嵌入式系统中进行处理。
在数据采集过程中，需要考虑到多种因素，如时间、空间和功耗等。
以下是一些常用的数据采集方法：1. 传感器采集：传感器是嵌入式系统中最常用的数据采集设备之一。
传感器可以测量和检测周围环境中的各种物理量，如温度、湿度、压力、速度等。
采集到的数据通过模拟信号经过模数转换器转换为数字信号，然后传送到嵌入式系统进行处理。
2. 通信接口采集：嵌入式系统可以通过各种通信接口与外部设备进行数据交换。
常见的通信接口包括串行接口（如UART、SPI、I2C）、以太网接口、无线通信接口（如蓝牙、Wi-Fi）等。
通过这些接口，嵌入式系统可以与其他设备进行数据交互，实现数据采集。
3. 软件采集：除了硬件采集外，嵌入式系统还可以通过软件的方式来采集数据。
通过编写相应的程序，嵌入式系统可以获取和处理各种数据，如键盘输入、触摸屏操作、计时器计数等。
软件采集相比硬件采集更加灵活，但也受到嵌入式系统的处理能力和算法设计的限制。
数据采集仅仅是嵌入式系统数据处理流程的一部分，而数据处理则是一个更加复杂和关键的环节。
以下是一些常用的数据处理方法：1. 实时处理：在许多应用场景中，嵌入式系统需要实时地采集和处理数据。
实时处理要求系统能够及时地响应输入数据，并进行相应的处理和输出。
为了实现实时处理，嵌入式系统需要具备足够的计算能力和优化的算法设计。
2. 数据压缩和编码：对于资源受限的嵌入式系统来说，数据压缩和编码是非常重要的。
通过压缩和编码算法，可以在不丢失太多信息的情况下，减少数据的存储空间和传输带宽。
《2024年基于单片机的室内环境监测系统设计》范文
《基于单片机的室内环境监测系统设计》篇一一、引言随着人们生活品质的提高，对居住环境的舒适度、健康性和安全性提出了更高的要求。
室内环境监测系统因此应运而生，它能够实时监测室内环境的各项指标，如温度、湿度、空气质量等，为人们提供一个舒适、健康的居住环境。
本文将介绍一种基于单片机的室内环境监测系统设计，以实现对室内环境的实时监测和智能控制。
二、系统设计概述本系统以单片机为核心控制器，通过传感器模块实时采集室内环境的温度、湿度、空气质量等数据，经过单片机处理后，将数据显示在液晶显示屏上，并通过无线通信模块将数据传输至手机APP或电脑端进行远程监控。
同时，系统还可根据预设的阈值，通过控制模块对室内环境进行智能调节，如调节空调、加湿器等设备。
三、硬件设计1. 单片机模块：本系统采用STC12C5A60S2单片机作为核心控制器，其具有高性能、低功耗、易编程等优点，能够满足系统的实时性和稳定性要求。
2. 传感器模块：传感器模块包括温度传感器、湿度传感器和空气质量传感器，用于实时采集室内环境的各项数据。
3. 液晶显示屏模块：用于显示采集到的室内环境数据，方便用户查看。
4. 无线通信模块：采用Wi-Fi或蓝牙模块，实现数据的无线传输，方便用户进行远程监控。
5. 控制模块：通过继电器或PWM控制模块，实现对空调、加湿器等设备的智能控制。
四、软件设计软件设计主要包括单片机的程序设计和手机APP或电脑端的数据处理与显示。
1. 单片机程序设计：以C语言或汇编语言编写单片机程序，实现数据的采集、处理、显示及传输等功能。
程序应具有实时性、稳定性和可扩展性。
2. 数据处理与显示：手机APP或电脑端接收到数据后，进行数据处理和显示。
可通过图表、曲线等方式直观地展示室内环境的各项数据，方便用户查看和分析。
五、系统实现1. 数据采集：传感器模块实时采集室内环境的温度、湿度、空气质量等数据。
2. 数据处理：单片机对采集到的数据进行处理，如滤波、转换等，得到准确的数据值。
嵌入式的智能环境监测系统的设计与实现
嵌入式的智能环境监测系统的设计与实现简介本文档旨在介绍嵌入式的智能环境监测系统的设计与实现。
该系统通过使用嵌入式技术，可以监测和控制室内环境的温度、湿度、光照等参数，提供智能化的环境管理功能。
系统设计智能环境监测系统的设计包括硬件和软件两个方面。
硬件设计系统的硬件部分主要包括传感器模块、控制模块和通信模块。
1. 传感器模块：通过选择适当的传感器，如温度传感器、湿度传感器和光照传感器等，实时监测室内环境的相关参数。
2. 控制模块：根据传感器获取的数据，控制系统的操作，如调节室内温度、控制灯光等。
3. 通信模块：将传感器获取的数据和系统的控制命令通过无线通信方式传输给其他设备，如手机或电脑，实现远程监控和控制。
软件设计系统的软件部分主要包括嵌入式操作系统和应用程序。
1. 嵌入式操作系统：选择适合的嵌入式操作系统，如Linux嵌入式系统，为系统提供稳定可靠的运行环境。
2. 应用程序：通过编程实现数据采集、控制和通信等功能。
可以使用C/C++或Python等编程语言进行开发。
系统实现系统的实现可以按照以下步骤进行：1. 硬件搭建：根据设计要求，选择合适的传感器，搭建传感器模块，并与控制模块和通信模块连接。
2. 软件开发：按照设计要求，选择合适的嵌入式操作系统，编写应用程序，实现数据采集、控制和通信等功能。
3. 系统测试：通过模拟不同的环境场景，对系统进行测试和调试，确保系统的稳定性和可靠性。
4. 系统部署：将系统部署在实际的环境中，并进行使用和监测。
总结通过本文档的介绍，我们了解了嵌入式的智能环境监测系统的设计与实现。
该系统可以通过硬件和软件的配合，实时监测和控制室内环境的相关参数，提供智能化的环境管理功能。
在实际应用中，可以根据需求进行定制和扩展，以满足不同场景的需求。
基于嵌入式系统的智能环境监测设计
基于嵌入式系统的智能环境监测设计设计一个基于嵌入式系统的智能环境监测系统，可以实时监测环境中的温度、湿度、光照强度和空气质量等参数。
该系统可以自动采集环境数据，并通过无线通信方式传输到远程服务器进行分析和存储。
用户可以通过手机应用或网页界面实时查看环境数据，并设置相应的报警阈值。
1. 嵌入式系统：嵌入式系统是一种专门设计和嵌入到其他设备中的计算机系统，它具有高度集成、低功耗、稳定可靠等特点。
在这个智能环境监测系统中，我们将使用一种嵌入式芯片或微控制器作为系统的核心处理单元，来实现数据采集、处理和通信等功能。
2. 智能环境监测系统：智能环境监测系统是一种能够自动监测并分析环境参数的系统。
在本设计中，我们将使用传感器来检测环境中的温度、湿度、光照强度和空气质量等参数。
这些传感器可以将环境数据转换为电信号，并通过嵌入式系统进行采集和处理。
3. 实时监测：系统将以实时的方式监测环境参数的变化。
通过设置合适的采样率，系统能够在短时间内对环境参数进行多次采集，并将采集到的数据进行平均或滤波处理，以获得更精确的结果。
这样的实时监测能够及时反映环境的变化，帮助用户掌握环境的动态。
4. 数据传输：系统将采集到的环境数据通过无线通信方式传输到远程服务器。
这可以通过使用Wi-Fi、蓝牙或移动网络等方式实现。
传输过程中，数据将通过一定的数据加密和压缩算法进行处理，以保证数据传输的安全性和效率。
5. 数据分析和存储：传输到远程服务器后，环境数据将进行进一步的分析和存储。
服务器上的软件将对数据进行处理，比如计算平均值、最大值、最小值等统计指标，以及生成图表和报表等。
同时，数据也将被存储在数据库或云存储中，以供用户随时查询和回顾。
6. 用户界面：用户可以通过手机应用或网页界面实时查看环境数据。
这个界面可以显示当前环境参数的数值和趋势图，让用户能够直观地了解环境的变化情况。
同时，用户也可以设置报警阈值，当环境参数超过或低于设定的阈值时，系统将自动发送警报通知用户。
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嵌入式系统课程设计基于嵌入式的室内环境信息采集控制演示系统设计摘要：基于嵌入式的无线传感网络是多学科的高度交叉，知识的高度集成的前沿热点研究领域。
它通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测,感知和采集各种环境或监测对象的信息，这些信息通过无线方式被发送，并以自组多跳的网络方式传送到用户终端无线传感器网络的特性决定了其不需要较高的传输带宽，而要求较低的传输延时和极低的功率消耗。
IEEES02．15．4／ZigBee技术是近年来通信领域中的研究热点，具有低成本、低功耗、低速率、低复杂度的特点和高可靠性、组网简单、灵活等优势，逐渐成为无线传感器网络事实上的国际标准。
此次课设设计并实现了用无线传感器网络构成的分布式温度湿度监控系统。
关键词：嵌入式、信息采集、ZIGBEE、串口通信前言嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可定制，适用于不同应用场合，对功能，可靠性，成本，体积，功耗有严格要求的专用计算机系统。
随着生活水平的提高和科学技术发展的需求，人类对环境信息的感知上有了更高的要求，在某些特殊工业生产领域和室内存储场合对环境要求显得特别苛刻；随着嵌入式技术的发展，为环境环境检测提供了更进一步的保障。
基于嵌入式的环境信息采集系统包含感知层、传输层、应用层三个层面；传输层常见的有温湿度、烟感、一氧化碳、压力等嵌入式传感器模块，传输层包括有线通信和无线通信两部分，应用层包括各种终端。
在室内环境监测领域，以嵌入式技术为基础，结合ZigBee技术可以实现、准确、完整、可靠的反应环境信息，做到实时监控。
系统分析及其设计一、基本原理：湿度传感器和温度传感器采集到数据后，通过给RS232串口增加ZigBee功能，替代设备电缆线进行无线传输,串口传输设计为双向全双工，无硬件流控制，强制允许OTA(多条)时间和丢包重传。
本次课设采用的senser节点中烧写EndDeviceEB程序，在协调器中烧写CoordinatorEB程序。
在设备绑定时先启动协调器绑定，后启动终端节点绑定，按键SW1用于设备之间绑定，SW2用于启动匹配描述符请求。
二、系统方案设计1、系统设计需求通过对 Zigbee 协议栈的学习与研究，结合嵌入式知识，根据温湿度监测的实际需求，确定出ZigBee 的网络协调器、终端数据采集节点管理、室内温度、湿度采集系统的设计方案。
学习RS232串口通信原理及其数据包发送原理。
最后根据设计的无线温度采集系统搭建测试平台，测量其网络性能。
2、系统方案设计方案一：飞思卡尔公司(Freescale)的 MC13193 芯片搭载了满足IEEE 802.15.4 标准的射频信号传输与接收的调制解调设备。
这类功能完善的双向 2.4GHz 频段的收发设备能够融合到ZigBee 技术之中。
MC13193 包含低噪放大器，10mW 的功率增强器，压控振荡器，电源供应调节模块，所有频段编码和解码模块，包括可以转换和控制数据的发送与接收串行外围接口(SPI)中断请求输出。
采用 O-QPSK 的调制方式，最大传输速率为 250kb/s。
搭配高性能的微处理器一起使用，MC13193可以提供低成本且高效率的短距离数据传输解决方案。
MC13193 和MCU 两者采用串行外围接口(SPI)连接，因此可以保证飞思卡尔庞大产品系列中的任意一款MCU 都能与之匹配使用。
方案二：选择TI公司的2.4GHz片上系统解决方案CC2530，CC2530是用于IEEES02.15.4、Zigbee和RF4CE应用的一个片上系统解决方案，它能以较低的总成本建立强大的网络节点。
CC2530结合了先进的RF收发器性能，业界标准的增强型8051内核，使操作更容易，具备不同的运行模式，尤其适用于低功耗的系统需求。
3、系统方案选择通过对比以上两种方案开发的难易程度、开发周期和现有的实验环境我们选择方案二。
无线温度采集系统改变了传统有线的数据采集系统搭建布线困难，监测区域受限等诸多不足。
ZigBee这种新兴的短距离无线通信系统具有功耗少，性价比高，系统维护快捷方便，而且通过在传感器模块上添加 FLASH 存储设备，使得数据采集工作能够摆脱对监测过程网络辐射范围的限制，可应用到许多的场合更好的改善采集工作的便捷行。
通过与其他通信技术(如 GSM／GPRS)的无缝接合，能够实现采集数据的远程传输，满足对数据采集区域的远程监控。
一般以 ZigBee 技术为核心的无线温度采集系统的工作过程为：协调器节点首先应搭建网络，等待各自终端采集节点的入网请求；终端节点经过验证加入网络后，把温度传感器采集到的数据通过无线网络上传传输给协调器节点；协调器节点接收到数据包后，进行数据包解析，并通过串口将温度信息以及子节点地址等有效信息存储并显示在监控界面上。
三、总体设计无线传感器温度测量系统主要由单个 ZigBee 协调器、单部 PC 机和放置在各处的温度采集节点—ZigBee 终端设备组成。
ZigBee 协调器与各个终端节点形成了一个 ZigBee 星型网络。
整个无线温度采集系统的拓扑结构图如图 1所示。
各处的温度采集节点—ZigBee 终端设备组成。
CC2530芯片的有效通信半径为 100m 时，终端节点可以安置在以协调器为中心100m 半径范围内。
终端数据采集节点的结构较为简化，仅由一个 CC2530 模块，Flash 存储，2 节 1.5V 电池和温度传感器组成，各个终端节点被初始化为无信标网络中的终端设备。
终端设备上电复位后，便启动搜索指定信道上的ZigBee协调器，并发送连接请求，终端设备在成功入网后，将被赋予一个 16 位短地址，在以后网络中的通信都以这个 16 位的短地址作为节点的标识；启动休眠定时器，间隔10 秒钟唤醒一次，醒来后使用一种简单的非时隙 CSMA- CA，通过竞争机制取得信道使用权，自己向协调器节点发送请求数据。
利用模块上的温度传感器模块检测环境温度，并上传给协调器节点，然后立即再次进入休眠状态，最大限度地减少能耗，延长终端节点电源续航时间，同时也可以延伸采集范围，即利用ZigBe网络的自组织性我们可以携带轻巧的终端数据采集节点到实际测量区域完成数据采集工作，如果超出了无线网络可以支持的传输范围，那可以将数据暂时存储在 Flash 存储器中。
网络中的协调器节点负责搜集各温度采集节点的信息，并将信息快速的通过 RS232 串口按事先定义好的格式上传 PC 机，随即解析并显示出来。
1、总体设计框图如下：图1 无线温湿度采集系统框图2、硬件设计实物图如下：2.1CC2530邮票孔节点模块2.2无线节点模块2.3温湿度采集模块3、温湿度监测芯片说明3.1 SHT10说明SHT10是一款高度集成的温度湿度传感器芯片，提供全标定的数字输出。
它采用专利的COMSens技术，确保了传感器具有极高的可靠性与卓越的长期稳定性。
传感器包括包括一个电容性聚合体测湿敏感元件、一个能隙材料制成的测温元件，并在同一芯片上，与14位的A/D转换器以及串行接口电路进行连接。
SH10引脚特性如下：3.1.1、电源引脚SHT10的供电电压为2.4~5.5V。
传感器上电后，要等待11ms以越过“休眠”状态。
在此期间无需发送任何指令。
电源引脚（VDD，GND）之间可增加一个100nF的电容，用以去耦滤波。
3.1.2、串行接口(两线双向)SHT10的串行接口，在传感器信号的读取及电源损耗方面，都做了优化处理；但与I2C接口不兼容.3.1.3、串行时钟输入(SCK)SCK用于微处理器与SHTxx之间的通讯同步。
由于接口包含了完全静态逻辑，因而不存在最小SCK频率。
3.1.4、串行数据(DATA)DATA三态门用于数据的读取。
DATA在SCK时钟下降沿之后改变状态，并仅在SCK时钟上升沿有效。
数据传输期间，在SCK时钟高电平时，DATA必须保持稳定。
为避免信号冲突，微处理器应驱动DATA 在低电平。
需要一个外部的上拉电阻（例如：10kΩ）将信号提拉至高电平（参见图2）。
上拉电阻通常已包含在微处理器的I/O 电路中。
3．1.5、串行时钟输入(SCK)SCK用于微处理器与SHTxx之间的通讯同步。
由于接口包含了完全静态逻辑，因而不存在最小SCK频率。
3.1.6、串行数据(DATA)DATA三态门用于数据的读取。
DATA在SCK时钟下降沿之后改变状态，并仅在SCK时钟上升沿有效。
数据传输期间，在SCK时钟高电平时，DATA必须保持稳定。
为避免信号冲突，微处理器应驱动DATA 在低电平。
需要一个外部的上拉电阻（例如：10kΩ）将信号提拉至高电平（参见图2）。
上拉电阻通常已包含在微处理器的I/O 电路中。
3.1.7、测量时序(RH 和T)发布一组测量命令（‘00000101’表示相对湿度RH，‘00000011’表示温度T）后，控制器要等待测量结束。
这个过程需要大约11/55/210ms，分别对应8/12/14bit测量。
确切的时间随内部晶振速度，最多有±15%变化。
SHTxx通过下拉DATA至低电平并进入空闲模式，表示测量的结束。
控制器在再次触发SCK时钟前，必须等待这个“数据备妥”信号来读出数据。
检测数据可以先被存储，这样控制器可以继续执行其它任务在需要时再读出数据。
接着传输2个字节的测量数据和1个字节的CRC奇偶校验。
uC需要通过下拉DATA为低电平，以确认每个字节。
所有的数据从MSB开始，右值有效（例如：对于12bit数据，从第5个SCK时钟起算作MSB；而对于8bit 数据，首字节则无意义）。
用CRC数据的确认位，表明通讯结束。
如果不使用CRC-8校验，控制器可以在测量值LSB后，通过保持确认位ack 高电平，来中止通讯。
在测量和通讯结束后，SHTxx自动转入休眠模式。
3.1.8、通讯复位时序如果与SHTxx通讯中断，下列信号时序可以复位串口：当DATA 保持高电平时，触发SCK时钟9次或更多。
在下一次指令前，发送一个“传输启动”时序。
这些时序只复位串口，状态寄存器内容仍然保留。
通讯复位时序图4、CC2530说明4.1、简介CC2530 是用于2.4-GHz IEEE 802.15.4、ZigBee 和RF4CE 应用的一个真正的片上系统（SoC）解决方案。
它能够以非常低的总的材料成本建立强大的网络节点。
CC2530 结合了领先的RF 收发器的优良性能，业界标准的增强型8051 CPU，系统内可编程闪存，8-KB RAM 和许多其它强大的功能。
CC2530 有四种不同的闪存版本：CC2530F32/64/128/256，分别具有32/64/128/256KB 的闪存。
CC2530 具有不同的运行模式，使得它尤其适应超低功耗要求的系统。