基于WorldView-3卫星遥感影像立体测图方案研究

北京揽宇方圆信息技术有限公司WorldView-3卫星和WorldView-4卫星为各大地图供应商提供更好的卫星影像解决方案WorldView-4卫星同2014年成功发射的WorldView-3卫星一样，WorldView-4能够捕获全色分辨率31厘米和多光谱分辨率1.24米的卫星影像。

WorldView-3号卫星以0.31米的分辨率进行高光谱图像的采集，图像的清晰度将是其他卫星公司的5倍。

除此之外，WorldView-3还将为用户提供光谱分布最为丰富的商业卫星图像，并将成为第一颗提供多种短波红外线(SWIR)波段的卫星，它使透过雾霾、烟尘以及其他空气颗粒进行精确图像采集成为可能。

WorldView-3也是唯一一颗装备CAVIS装置(云层、气溶胶、水汽、冰雪等气象条件下的大气校正设备)的卫星，通过该装置可以对气象条件进行监测并进行数据的校正，这也将达到一个前所未有的技术水平。

对于WorldView-3卫星创造的价值和意义，Jeffrey R.Tarr这样解释：“WorldView-3将赋予我们卫星星座独一无二的竞争力，并且可以提供给客户从未体验过的清晰卫星影像和观测数据，它也推动着我们建立一个不断更新的地球数字图库。

”WorldView-3卫星以及CAVIS大气监测仪由鲍尔航空航天技术公司制造，集成高光谱设备由Exelis公司提供，其中包括望远镜、传感器、短波红外线系统。

WorldView-3也成为首颗集所有顶尖设备于一身的商业卫星。

WorldView-3卫星的发射开创了更高级别清晰度的卫星影像新时代，也使DigitalGlobe进一步扩展了其图像产品范围，将为各大地图供应商提供更好的卫星影像解决方案。

北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。

城市绿地生态系统服务功能及其价值评估——以深圳市福田区为例姜刘志;杨道运;梅岑岑;班远冲;杨小毛【摘要】根据WorldView-3遥感影像数据,对深圳市福田区城市绿地的空间分布特征进行了分析,在此基础上构建指标体系对其生态服务价值进行评价.结果表明:福田区城市绿地的生态服务价值为11 683.41万元,单位面积城市绿地的生态服务价值为8.35万元;各项生态服务价值排序为:固碳释氧＞涵养水源＞调节气候＞环境净化＞维持生物多样性＞土壤保持＞景观游憩;从单位面积生态服务价值来看,乔木最大,草地最低,具体表现为乔木＞乔灌＞乔草＞乔灌草＞灌木＞灌草＞草地;从各街道分布情况来看,莲花街道＞沙头街道＞香蜜湖街道＞梅林街道＞福田街道＞福保街道＞园岭街道＞华强北街道＞华富街道＞南园街道,其价值量大小主要取决于各街道所拥有的城市绿地面积.作为深圳市的中心城区,福田区在今后的城市绿地建设规划与管理过程中,要适当考虑不同类型城市绿地的空间异质性,优化城市绿地结构,维持绿地系统的生态平衡,充分发挥绿地系统的生态服务与功能.%Based on the interpretation results of Worldview-3 data,the spatial distribu tion characteristics of city green space is analyzed in Futian District,and its ecological service value is assessed,referring to the Forest Ecosystem Service Function Evaluation Specification.The results showed that:1) the ecosystem service value of urban green space reached up to 116.834 1 million Yuan in Futian District,and the average value per unit area was 83,500 Yuan.2) Various kinds ecological service values were sorted as follows:carbon fixation and oxygen release＞water resources conservation ＞climate regulation＞environment purification＞ biodiversity maintenance＞ soil conservation＞ landscape recreation.3) The average value per unit area was various among different urban green space,namely,arbor＞arbor-shrub＞arbor grass＞arbor-shrub-grass＞ shrub＞ shrub-grass＞grass.4) The value of urban green space in different sub district depended on the respective area of urban green space,namely,Lianhua＞Shatou＞Xiangmihu＞ Meilin＞Futian＞ Fubao＞ Yuanling＞ Huaqiangbei＞ Huafu＞Nanyuan.As the central urban area in Shenzhen,it is important for Futian District to increase spatial heterogene ity,diversify species composition,optimize plant structure,and provide sound urban green space management,which is able to maintain the ecological balance and improve the ecological services of urban green space.【期刊名称】《华中师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(052)003【总页数】8页(P424-431)【关键词】城市绿地;生态系统服务功能;价值评估;深圳市;福田区【作者】姜刘志;杨道运;梅岑岑;班远冲;杨小毛【作者单位】北京大学城市与环境学院,北京100871;北京大学香港科技大学深圳研修院,广东深圳518057;深圳市深港产学研环保工程技术股份有限公司,广东深圳518055;深圳市深港产学研环保工程技术股份有限公司,广东深圳518055;深圳市深港产学研环保工程技术股份有限公司,广东深圳518055;深圳市深港产学研环保工程技术股份有限公司,广东深圳518055;北京大学城市与环境学院,北京100871;深圳市深港产学研环保工程技术股份有限公司,广东深圳518055【正文语种】中文【中图分类】Q346+.3;X171.1随着城市化进程的日益加快和城市人口的高度集中，用地紧张、交通拥挤、污染加重等环境问题严重干扰着城市生态系统，使其成为人为的生态脆弱带.作为城市生态系统的重要组成部分，城市绿地是指城市中保持着自然景观，或自然景观得到恢复的地域.从景观生态学角度来看，城市绿地是指在城市灰色基底上具有一定格局和生态功能的绿色斑块和廊道[1].城市绿地在调节气候、保持土壤、涵养水源、净化环境、维持生态系统稳定等方面具有重要作用，是城市环境的“绿色卫士”[2-3].然而，长期受传统经济理念的影响，城市绿地尚未形成市场需求，其生态价值更难以真正体现.因此，合理评价城市绿地的生态服务价值不仅是充分发挥其生态功能的基础，也是城市主体开展绿地建设与规划管理的重要依据.从定性研究到定量估算，城市绿地生态服务价值评价已逐渐成为国内外研究的热点[4].Costanza等[5]对全球生态系统的价值评估为城市绿地生态系统研究奠定了基础；Zoulia等[6]对雅典城市绿地的缓解热岛效应进行了监测；Larondelle & Haase[7]对欧州城市绿地的气候调节、降温及娱乐等生态服务功能进行了定量评价.国内很多学者也通过建立不同的指标体系，对北京、上海、广州等[8-14]城市的绿地生态系统服务功能进行了综合评价.但目前关于城市绿地生态系统的价值评估大多集中于大、中型城市，对于区域层面的城市绿地生态系统的评估甚为少见.本研究根据WorldView-3遥感影像解译结果，首先分析了深圳市福田区城市绿地的空间分布特征，在此基础上，对城市绿地生态系统的服务价值进行定量评估，以期为深圳市福田区城市绿地的规划建设与管理、区域生态环境改善以及城市生态系统持续健康发展等提供一定的理论依据.1 研究区概况福田区位于深圳市中部，总面积78.66 km2，占全市面积的4%，下辖福保、福田、华富、华强北、莲花、梅林、南园、沙头、香蜜湖、园岭10个街道.福田区属于亚热带海洋性季风气候，冬暖夏凉，温和湿润，多年平均气温为22.5℃，多年平均日照时数为1 933.8 h，多年平均降雨量为1 966.3 mm，常年盛行东南风，多年平均风速为2.7 m/s.经过十多年的城市开发建设，除北部的梅林山体、南部的红树林保护区外，大部分区域已发展成为城市建成区.福田区立足中心城区的特色及惠及民生的追求，持续开展公园建设，全力打造“公园之城”，公园总数达109个，其中市政公园12个，社区公园97个，“百园福田”已然形成；已建成绿道146.9 km，基本实现了城区公共绿地系统的有机串联和衔接.2 数据与方法2.1 城市绿地数据采集方法本研究选取2015年1月31日的WorldView-3原始数据(包括空间分辨率为1.24 m的多光谱数据和空间分辨率为0.31 m的全色数据)作为主要数据源，以1∶50 000的DEM数据、福田区行政区划图、土地利用现状图等为辅助数据，主要用于遥感数据的几何校正、监督分类以及精度检验等.在Erdas image遥感处理平台上对WorldView-3遥感数据进行几何纠正、空间配准、数据融合、图像增强等预处理，通过野外调查，建立福田区不同类型城市绿地的遥感解译标志.在ArcGIS9.3中进行人工目视判读解译，并结合实地抽样调查进行验证，对误判的类型进行修正，得到福田区2015年城市绿地现状分布专题图.本研究中的城市绿地资源是指分布于基本生态控制线范围以外的各种绿地，包括各种公园绿地、社区绿地、交通绿地、附属绿地等.根据城市绿地植被的种植结构，将其分为乔木、灌木、草地、乔灌草、乔灌、乔草和灌草7类.2.2 城市绿地生态服务价值评价方法通过参考国内外已有研究成果[11，15-19]，综合考虑深圳市福田区特定的气候条件、生态环境、社会经济发展水平以及城市绿地的主要生态服务功能，按照评价因子的整体性、前瞻性、简单可操作性、相关性和便于比较性原则[20]，选取土壤保持(固土、保肥)、涵养水源(调节水量、净化水质)、环境净化(吸收SO2、NOx、氟化物、滞尘)、固碳释氧(固碳、释氧)、调节气候、维持生物多样性、景观游憩等7个大项14个小项构建城市绿地生态服务功能评价体系.根据不同生态服务功能的特点，分别采用替代成本法、替代工程法、恢复费用法、影子工程法等对城市绿地的各项生态服务功能进行价值评价.评价过程中所涉及到的相关参数、系数尽量选取与福田区土壤、气候、植被分布特征基本一致的深圳市、广东省或邻近区域的研究结果[21-32](详见表1)，相关建设成本、恢复费用等社会公共数据采用《森林生态系统服务功能评估规范(LY/T1721-2008)》[33]中推荐使用的价格.表1 福田区城市绿地生态服务价值核算因子汇总表Tab.1 Parameters of ecological service value of urban green space in Futian District核算内容核算因子参数取值资料来源土壤保持现实土壤侵蚀模数0.718 5 t/(hm2·a)采用欧阳志云等[21]关于《海南岛生态系统生态调节功能及其生态经济价值》的研究结果潜在土壤侵蚀模数10.925 7 t/(hm2·a)土壤容重1.585 g/cm3采用张波等[22]关于《深圳城市绿地土壤孔隙状况与水分特征研究》的研究结果土壤有机质含量25 g/kg采用周波等[23]关于《深圳市光明新区土壤肥力时空演变的主成分分析》相关研究成果土壤含氮量610 mg/kg土壤含磷量153 mg/kg土壤含钾量203mg/kg涵养水源地表径流量262.4 mm采用刘树华等[24]关于《鼎湖山主要生态系统的水热过程研究及脆弱性初探》的相关数据环境净化SO2年吸收率120.85 kg/hm2采用《中国生物多样性国情研究报告》[29]中的相关研究结果HF年吸收率4.65 kg/hm2NOx年吸收率380 kg/hm2年滞尘量10.11t /hm2提供负离子平均浓度1650个/cm3采用刘凯昌等[25]关于广州市不同植被类型提供负离子浓度的调查结果植被平均高度4m固碳释氧土壤固碳速率1.701 t/(hm2·a)采用郭然等[30]关于《中国草地土壤生态系统固碳现状和潜力》的研究结果调节气候植被蒸腾吸热量4.59×108 J/(hm2·d)采用张彪[31]等关于《北京城市绿地的蒸腾降温功能及其经济价值评估》的相关研究成果3 结果与分析3.1 福田区城市绿地空间分布特征根据WorldView-3遥感影像解译结果，深圳市福田区城市绿地面积为1 398.75 hm2，占福田区总面积的17.78%.其中，乔木面积为1 035.78 hm2，占城市绿地总面积的74.05%；灌木面积为55.28 hm2，占城市绿地总面积的3.95%；草地面积为176.04 hm2，占城市绿地总面积的12.59%；乔灌草面积为46.52 hm2，占城市绿地总面积的3.33%；乔灌面积为37.67 hm2，占城市绿地总面积的2.69%；乔草面积为38.14 hm2，占城市绿地总面积的2.73%；灌草面积为9.32 hm2，占城市绿地总面积的0.67%(如表2和图1).从空间分布情况来看，莲花街道的城市绿地面积最大，达325.80 hm2，占福田区城市绿地面积的23.29%；其次是沙头街道、香蜜湖街道、梅林街道和福田街道，面积之和约占福田区城市绿地总面积的56%；南园街道、华强北街道、华富街道和园岭街道的城市绿地面积最少，面积之和仅占福田区城市绿地总面积的14.2%.表2 福田区2015年城市绿地分布情况Tab.2 The distribution of urban green space in Futian District in 2015 hm2城市绿地类型福田区各街道分布情况福保福田华富华强北莲花梅林南园沙头香蜜湖园岭乔木1035.7863.64127.4342.1543.94250.3132.8621.13156.79143.3154.23灌木55.285.6310.220.580.3113.147.800.409.696.600.91草地176.0412.289.092.396.0325.9519.655.4470.8020.683.73乔灌草46.523.339.260.820.1414.452.640.954.908.361.67乔灌37.672.832.073.920.965.250.380.394.3515.731.79乔草38.147.282.081.250.8913.783.830.542.872.842.78灌草9.320.870.230.750.092.930.240.182.031.900.10合计1398.7595.86160.3851.8652.36325.8167.429.03251.43199.4265.21图1 福田区城市绿地的空间分布情况Fig.1 The spatial distribution of urban green space in Futian District这一空间分布特征除与各街道行政区划面积大小相关外，主要与各类公园及绿地的分布情况有关.莲花山公园、香蜜湖公园以及部分没有纳入生态控制线范围内的梅林山体的分布是莲花街道、香蜜湖街道和梅林街道城市绿地面积较大的主要原因；位于沙头街道的深圳高尔夫俱乐部，以及市民中心和深南大道片区公共绿地的分布使得沙头街道和福田街道城市绿地面积较大；由于没有公园分布，仅有少量的道路绿地和零星的社区绿地，南园街道、华强北街道、华富街道和园岭街道的城市绿地面积较少.3.2 福田区城市绿地生态系统服务价值作为城市生态环境的重要组成部分，城市绿地蕴含着巨大的生态服务价值.经核算，2015年深圳市福田区城市绿地生态服务总价值为11 683.41万元，单位面积城市绿地的生态服务价值为8.35万元，人均城市绿地生态服务价值为81.1元.从价值构成来看，固碳释氧功能的价值最高，达4442.3万元，占总价值的38.02%，其中，固定二氧化碳量为17 509.57 t/年，释放氧气量为39 301.5 t/年；其次是涵养水源和调节气候功能，价值量分别为3 778.67万元、2 570.16万元，三者之和占总价值的92.36%；而环境净化、土壤保持、维持生物多样性和景观游憩功能价值相对较小，四者之和占总价值的比例不足8%.从城市绿地的不同类型来看，乔木的生态服务价值最高，达8 712.05万元，占总价值的74.56%；其次是草地，生态服务价值为1 428.79万元，占总价值的12.22%；灌草的生态服务价值最低，仅有76.12万元.从单位面积生态服务价值来看，乔木最大，高达8.41万元/ hm2，而草地最低，仅为8.12万元/ hm2，包含乔木在内的不同绿地结构的生态服务价值均高于单一的灌木和草地类型，即乔木>乔灌>乔草>乔灌草>灌木>灌草>草地.表3 福田区2015年城市绿地生态服务价值评价结果Tab.3 Ecosystem service value of urban green space in Futian District in 2015 万元城市绿地类型土壤保持涵养水源环境净化固碳释氧调节气候维持生物多样性景观游憩总价值单位面积价值乔木127.592798.12256.713292.101903.21228.79105.528 712.058.41灌木2.05149.3413.42175.34101.588.643.99454.348.22草地6.33475.5742.60557.20323.4716.127.501 428.798.12乔灌草3.04125.6711.35147.5585.487.273.36383.728.25乔灌3.02101.769.24119.6169.227.103.28313.238.32乔草3.03103.039.33120.9770.085.962.76315.168.26灌草0.3425.182.2629.5317.131.150.5476.128.17合计145.403778.67344.914442.302 570.16275.03126.9411 683.418.35福田区各街道城市绿地生态系统服务价值量及分布见图2.从图中可以看出，莲花街道城市绿地的生态服务价值最高，为2 692.41万元，占福田区总价值的23.29%；南园街道城市绿地的生态服务价值最低，为239.92万元，仅占福田区总价值的2.08%.由于城市绿地内部结构相似，不同街道城市绿地生态服务价值量的差别主要体现在街道所拥有的城市绿地面积的大小，即莲花街道>沙头街道>香蜜湖街道>梅林街道>福田街道>福保街道>园岭街道>华强北街道>华富街道>南园街道.从人均城市绿地的生态服务功能价值来看，香蜜湖街道最高，达165.07元/人，其次是莲花街道，151.32元/人，南园街道最低，仅20.43元/人.4 结论与讨论基于WorldView-3遥感影像解译结果，本研究分析了深圳市福田区城市绿地的空间分布特征，并对福田区城市绿地的土壤保持、涵养水源、环境净化、固碳释氧、调节气候、维持生物多样性、景观游憩等7项生态服务价值进行评价.结果表明，福田区共有城市绿地1 398.75 hm2，占福田区总面积的17.78%；2015年福田区城市绿地生态系统服务总价值高达11 683.41万元，单位面积城市绿地的生态系统服务价值为8.35万元；城市绿地生态服务价值的大小排序为：固碳释氧、涵养水源、调节气候、环境净化、维持生物多样性、土壤保持、景观游憩；从不同类型城市绿地的单位面积生态服务价值来看，乔木最大，草地最低，具体表现为乔木>乔灌>乔草>乔灌草>灌木>灌草>草地；从各街道分布情况来看，其价值量的差别主要体现为所拥有城市绿地面积的大小，即莲花街道>沙头街道>香蜜湖街道>梅林街道>福田街道>福保街道>园岭街道>华强北街道>华富街道>南园街道.图2 福田区各街道城市绿地生态系统服务价值Fig.2 Ecosystem service value of urban green space in each sub-district in Futian District区别于森林、草地、湿地等自然生态系统，城市绿地系统受人为干扰更为强烈，在自然和人为因素共同影响下的物质流、能量流和信息流更为复杂[34]，鉴于这种复杂性，目前还没有统一的量化方法来评价城市绿地的生态服务价值.福田区作为深圳市的中心城区，其城市绿地大多是通过人工规划和营造而成，与自然状态下的绿地具有一定的差异性，而本研究在选取某些参数时主要参考自然生态系统的相关研究结果，导致城市绿地系统的部分生态服务价值被人为高估.除此以外，城市绿地所提供的生态服务功能不仅局限于文中提到的7个方面，如杀菌、减噪等生态功能，物质产出等经济功能，以及维护人类健康等社会功能均没有被纳入到评价指标体系中.因此，本研究只是应用生态经济学原理对福田区城市绿地的生态服务价值进行粗略与保守估计，但基本可以反映福田区城市绿地主要生态服务功能的价值.同时，选取乡镇街道作为最小核算单元，可以使城市绿地的生态服务价值更加明确，若将各街道范围内城市绿地的面积及价值进行定期动态更新，可以在一定程度上直观反映城市开发建设活动对城市绿地系统的影响与破坏，进而作为领导干部政绩考核和离任审计的重要依据之一.由于城市独特的生态环境，城市绿地的生态服务价值构成也与森林、草地、湿地等自然生态系统显著不同.在福田区城市绿地生态系统中，固碳释氧、涵养水源和调节气候三项生态功能价值构成比例超过92%，而其他几项指标价值所占比例不足8%，由此说明，福田区城市绿地的主要生态服务功能是固碳释氧、涵养水源和调节气候，同时也反映了城市绿地在固碳增汇、涵养水源、缓解城市热岛效应方面潜力巨大.虽然福田区城市绿地的环境净化功能价值比较低，价值构成比例仅为2.95%，但是由于该项功能不具有空间转移性，只能依靠城市系统内部来实现[35]，因此，福田区在今后的城市绿地建设与规划过程中，要重点考虑如何充分发挥城市绿地的环境净化功能.城市绿地系统生态服务功能的高低不仅取决于城市绿地的数量，即面积的大小，更取决于城市绿地的质量，如绿地系统的组成、结构、景观格局以及管理水平等[36].同时，在经济发展与城市建设过程中的一些人类活动将在一定程度上改变绿地生态机体的生存条件，如过多的人为管理和规划将会直接导致绿地植被的同质性特征[36]，对绿地系统的健康构成较大威胁.福田区作为深圳市的中心城区，城市绿化用地极为有限，城市人口迅速增加，公众对于人居环境的需求也在不断提高，因此，不能单纯通过扩大绿地面积来提高城市绿地覆盖率，要适当考虑不用类型城市绿地的空间异质性，通过乔灌草不同植被配置，优化城市绿地结构，增加绿地植物的多样性，维持绿地系统的生态平衡，充分发挥绿地系统的生态服务与功能.参考文献：[1] 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高分辨率卫星遥感影像制作DOM质量检验方法研究作者：金宜来源：《科技创新导报》2019年第17期摘 ; 要：本文基于笔者从事测绘产品质量检验的相关工作实践，探讨了利用WorldView-2、WorldView-3卫星遥感影像制作DOM产品成果的质量检验内容、检验方法以及成果质量评定流程。

通过全数概查和抽样详查的方式，采用人机交互和人工审查相结合的方法进行检查，从而保证影像加工生产的质量控制。

关键词：卫星遥感影像 ;DOM ;质量元素中图分类号：TP751 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文章编号：1674-098X（2019）06（b）-0127-03目前，遥感卫星影像已经被广泛应用于军事侦察、测绘制图、气象预报、国土资源勘查、环境质量评价和自然灾害监测与防治、以及地球系统科学等研究领域，发挥着极其重要的作用。

为满足日益广泛的前端应用，其定位已不能拘泥于传统的地貌展示，须同时满足分析与建库的需求。

数字正射影像图是利用DEM对遥感影像逐像元进行辐射改正、微分纠正和镶嵌，并按规定图幅范围裁剪生成的，带有公里格網、图廓（内、外）整饰和注记的平面图。

检验其数据的精度、现势性和完整性，也可从中提取自然资源和社会经济发展信息，为防灾治害和公共设施建设规划等应用提供可靠依据。

某城市高分辨率卫星遥感影像图制作项目是基于WorldView-2、WorldView-3卫星遥感影像数据通过对原始影像数据进行正射纠正、对单景正射影像图进行调色、镶嵌和裁切制作1：2000正射影像图成果数据，并对此DOM成果数据进行质量验收。

1 ;检查内容首先，审查项目的资料质量，其中包括技术设计书、技术总结、检查报告、仪器检定证书等文字报告的质量及资料的整理和装订等。

然后，依据《数字测绘成果质量检查与验收》（GB/T 18316-2008）从空间参考系、位置精度、影像质量和逻辑一致性及附件质量5个质量元素对DOM成果进行检验。

浅谈WorldView—2核线影像立体测图卫星遥感影像大都属于线阵推扫式的一种成像模型，其分辨率的不断提升对于遥感影像数字测图的研究有着相对重要的意义。

[1]和传统匡幅式测量存在差异的地方是线阵CCD所有扫描都要具备较为独立的外方位元素，这就让高分辨率遥感影像核线模型不再呈现出直线状态，而是显示为双曲线。

一、立体遥感影像理论分析（一）数字摄影测量影像核線摄影测量影像是通过双心透视投影理论而得以成像，例如下图所示，使用O 表示左摄影中心，O’表示右摄影中心，按照透视几何原理来分析，只要能够在摄影过程中保证同名光线能够达到对对相交的要求，左右像片所具有的重叠区域能够形成一定的立体效果。

在解析摄影测量立体测图仪器工作过程中，通过光源来替代传统的摄影中心，并于底片面上进行像片安装，通过透视中心、目标点、像点等三点共线的基础，利用调节机械传导杆就能够保证摄像过程中的像片外方位元素得以恢复，从而实现立体观察。

立体成像通过对人眼视差所诱发的立体感特征的运用，能够对根据实际比例缩小的地面模型加以观察。

[2]当使用到数字摄影进行测量时，要能够在计算机屏幕上面达到立体观察的实际效果，还要能够处理航空影像，并对人眼所生成的立体效果加以模拟，从而让左右眼能够看见的影像资料集中在相应的眼部区域。

在进行红绿眼镜或者液晶闪闭功能眼镜配戴之后就能够得以实现。

还需要解决的问题就是计算机屏幕类似于单位平面，所有影像在进行常规摄影时难以和摄影基线实现平行，线面之间会存在微小的一个夹角，两个像平面也会出现一个微小的夹角，这些像片和夹角的外方位元素存在相对密切的关系。

而左右像片要能够显示在计算机平面之上，并从根本上消除人眼存在的是视差，对影像内外方位元素进行计算，通过重新对影像进行重新采集而形成水平核线影像，保证立体测图工作的顺利完成。

图一摄影测量核线几何（二）线阵推扫式卫星影像核线几何很多航空摄影测量影像都是通过面阵得来，在实际成像时也只有单一的摄影中心，线阵CCD推扫式影像从根本上分析为多中心投影，这些不同的投影中心并非是直线进行。

北京揽宇方圆信息技术有限公司Worldview3（WV3）卫星成像模式及卫星参数介绍2014年8月13号,Digitalglobe公司的Worldview3（WV3）卫星已经成功发射并正式运行，WV3卫星提供31厘米全色分辨率\1.24米多光谱分辨率和3.7米红外短波分辨率。

WorldView-3除了提供0.31米分辨率的全色影像和8波段多光谱影像外，还提供8波段短波红外影像。

这颗卫星提供的极高空间分辨率，可以分别更小、更细的地物，可以跟航空影像相媲美。

拥有的覆盖可见光、近红外、短波红外的波谱特征，使WorldView-3拥有极强的定量分析能力，在植被监测、矿产探测、海岸/海洋监测等方面拥有广阔的应用前景。

WorldView-3目前正由Ball Aerospace公司建造，该公司设计并制造了DigitalGlobe目前运行的所有卫星。

卫星载荷包括短波红外传感器和光学仪器在内的成像仪器则由ITT Exelis公司设计和制造。

值得一提的是，ENVI/IDL遥感图像处理软件的制造商Exelis VIS公司是ITT Exelis公司的全资子公司。

Exelis VIS公司为WorldView1/2研发了支持软件，主要是研制基于流程的影像质量控制（QC）软件平台和为NextView计划提供新的影像质量检测工具。

DigitalGlobe现有的卫星群由QuickBird、WorldView-1和WorldView-2组成，WorldView-3将在此基础上进一步扩展这一行业领先的商业成像卫星群的各项功能。

该卫星群对地球表面的任何地点均可实现平均每天两次的访问，因而能够准确捕获包括大部分彩色图像在内的全球75%以上的半米分辨率商业图像。

WorldView-3的平均回访时间不到1天，每天能够采集多达680,000平方公里范围的数据，相对其他亚米级商业卫星有着更广的光谱范围，使其特征提取/变化监测/植物分析等领域有着卓越的表现。

WorldView-2遥感影像融合方法研究李聪;崔希民;王强;崔佳洁;王孟【摘要】随着遥感技术的发展,遥感影像的处理变得越来越重要,其中遥感影像的融合是遥感图像处理的重中之重.近年来,提出许多遥感影像融合的方法,以WorldView-2全色、多光谱影像为数据源,采用Gram-Schmidt、HSV、Brovey、PCA融合算法,以ENVI4.8为处理平台进行影像融合,并利用定量评价指标进行定量化评价.试验结果表明,Gram-Schmidt融合方法对高分辨率影像融合效果最为理想.【期刊名称】《黑龙江工程学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(028)006【总页数】4页(P17-20)【关键词】影像融合;WorldView-2;Gram-Schmidt;HSV;Brovey;PCA【作者】李聪;崔希民;王强;崔佳洁;王孟【作者单位】中国矿业大学地球科学与测绘工程学院,北京100083;中国矿业大学地球科学与测绘工程学院,北京100083;中国矿业大学地球科学与测绘工程学院,北京100083;中国矿业大学地球科学与测绘工程学院,北京100083;中国矿业大学地球科学与测绘工程学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】P237遥感影像融合是将低空间分辨率的多光谱影像和高空间分辨率的单波段影像重采样生成1幅高分辨率多光谱影像的图像处理技术，使得处理后的影像既具有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

随着遥感技术的发展，人们对于遥感影像融合的研究也更加深入，Yangrong Ling、Manfred等人提出了一种基于高通滤波的傅里叶变换的HIS高分辨率遥感图像融合算法[1]，该方法用于QuickBird和IKNOS 影像取得了很好的效果；陆欢等人提出了基于PCA与小波变换的彩色图像融合算法[2]，该算法在保持光谱信息的同时，有效地提高了空间细节信息；蒋年德等人提出了基于Curvelet变换的遥感图像融合算法[3]，该方法与小波融合算法相比，具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力；朱继文等采用Haar小波方法，对遥感图像进行尝试性的数据融合，证实了Haar方法比传统方法精度高[4]。

Worldview3卫星影像参数北京揽宇方圆信息技术有限公司WV3卫星提供31厘米全色分辨率\1.24米多光谱分辨率和3.7米红外短波分辨率。

优势超高分辨率*--全色31 厘米--多光谱1.24 米--短波红外3.7 米-- CAVIS 30 米同步高分辨率超光谱影像大面积单景和立体采集可消除时态变化无地面控制点亦可实现精确地理定位每天采集全球680,000 平方公里的影像新增和加强版应用包括：--制图--土地分类--防灾准备/响应--特征提取/变化监测--土壤/植物分析--地质情况：石油和天然气、采矿--环境监测--水深测量/海岸带应用--人造材料识别卓越的阴霾穿透能力市场有售中光谱多样性最大的产品--全色波段-- 4 种标准VNIR 颜色：蓝、绿、红、near-IR1 -- 4 种附加VNIR 颜色：海岸带、黄、红边和near-IR2-- 8 个SWIR 波段：穿透阴霾、尘雾、烟雾、粉尘、烟、薄雾和卷云-- 12 个CAVIS 波段：云、浮质、蒸汽、冰和雪的校准行业领先的地理定位精度在各种采集模式中均拥有高容量双向扫描使用控制力矩陀螺迅速重新瞄准目标（比其他任何竞争对手快2 倍以上）直接从客户网站访问任务，并将图像传送到客户网站每日回访设计规格轨道高度：617 公里类型：太阳同步，1:30 pm 降交点周期：97 分钟使用寿命规定的使用寿命：7.25 年预计使用寿命：10 - 12 年航天器尺寸、重量、功率尺寸：5.7 米（18.7 英尺）高x 2.5 米（8 英尺）宽»太阳能电池帆板展开后总跨度7.1 米（23 英尺）质量：2800 公斤（6200 磅）功耗：太阳能电池3.1 千瓦，蓄电池100 安培小时传感器波段全色：450 - 800 纳米8 个多光谱：海岸带：400 - 450 纳米红：630 - 690 纳米蓝：450 - 510 纳米红边：705 - 745 纳米绿：510 - 580 纳米Near-IR1：770 - 895 纳米。

2022年咨询师继续教育航测遥感试卷及答案一、单选题【本题型共20道题】1.环境和灾害监测是遥感技术应用最为成功的领域，以下不属于该领域的应用为：（）A.利用影像色调监测大气气溶胶、有害气体B.分析遥感影像特征,监测江河湖海各种水污染C.森林火灾监测等D.修测地形图用户答案：［D］得分：2.002.辐射分辨率越高，表达景物的层次能力越强，所需的存储空间也越大。

一个8-bit的传感器可以记录（）级的亮度值。

A．8B．64C．256D．512用户答案：［D］得分：0.003.应根据成图比例尺选择合适的地面分辨率，1：2000成图应用时，影像的地面分辨率不低于：（）A．5cmB．10cmC．15cmD．20cm用户答案：［C］得分：0.004.解析空中三角测量的三种方法中，所求未知数非真正的原始观测值故彼此不独立，模型最不严密的方法是:（）A.航带法B.独立模型法C.光束法D.区域网法用户答案：［A］得分：2.005.高清卫星影像可以应用于测绘领域，其中0.50米分辨率的WorldView-2影像最高可应用于：（）比例尺地形图的成图。

A．1：5000B．1：2000C．1：1000D．1：500用户答案：［A］得分:2.006.航测法成图的外业主要工作是（）和像片测绘。

A.地形测量B.像片坐标测量C.地物高度测量D.地面控制点测量用户答案：［D］得分：2.007.以无人机航空摄影测量常用的Canon5DMarkII为例，其主距为35mm，像元大小为6.4微米，那么547米相对航高时，其水平航摄获取影像的地面分辨率为：（）A．5cmB．10cmC．15cmD．20cm用户答案：［C］得分：0.008.当前市场上的主流机载LiDAR包括Riegl、LiteMapper、Topoy （Trimble）、Leica、Optech等生产商，其中创新性引入多光谱技术实现532nm、1064nm和1550nm3个波段独立进行激光扫描，每个波段都具有300kHz的采样率的产品为：（）A.Riegl的VU某-1UAV系列激光扫描仪B.Topoy（Trimble）的A某80系列激光扫描仪C.Leica的ALS70系列激光扫描仪D.Optech的Titan系列激光扫描仪用户答案：［C］得分：0.009.当采用机载激光雷达设备执行1:1000比例尺地形图测量任务时，在做航线设计时，其点云密度和高程模型格网间距应符合：（）A.点云密度大于32个/m2，高程模型成果格网间距0.25mB.点云密度大于16个/m2，高程模型成果格网间距0.5mC.点云密度大于4个/m2,高程模型成果格网间距1.0mD.点云密度大于1个/m2，高程模型成果格网间距2.0m 用户答案：［C］得分：2.0010.采用旋转方式，设备能保持长期的稳定可靠运转，扫描点分布均匀，但是无法调整视场角的激光雷达扫描方式为：（）A.摆动扫描镜B.旋转正多面体扫描仪C.光纤扫描仪D.隔行扫描仪用户答案：［C］得分：0.0011.当前民用最高分辨率的遥感卫星WorldView-3的星下分辨率可以达到：（）A.0.61米B.0.50米C.0.31米D.0.25米用户答案：［C］得分：2.0012.航摄比例尺S的计算公式为:（）A.S二摄影机主距/相对行高B.S二摄影机焦距/相对行高C.S二摄影机主距/绝对行高D.S二摄影机焦距/绝对行高用户答案：［A］得分：2.0013.按用途无人机可分为三类，不包括如下哪项内容：（）A.军用无人机B.固定翼无人机C.民用无人机D.消费级无人机用户答案：［B］得分：2.0014.模型绝对定向求解7个绝对定向元素时，最少需要量测的控制点数量为:（）A.2个平高控制点和1个高程控制点B.4个平高控制点和1个高程控制点C.5个平高控制点和1个高程控制点D.8个平高控制点用户答案:［D］得分：0.0015.以下哪个测绘产品不属于中心投影：（）A.摄影像片B.立体透视图C.正射影像图用户答案：［C］得分：2.0016.以下常用遥感传感器中属于主动的传感器是：（A.摄影机B.照相机C.多波段扫描仪D.雷达用户答案：［D］得分：2.00）17.以下常用遥感传感器中不成像的传感器是：（）A.摄影机B.照相机C.多波段扫描仪D.红外辐射计用户答案：［D］得分：2.0018.目前，下列航测数字化生产环节中，自动化水平相对较低的是（）。

WorldView-3卫星简介国科创（北京）信息技术有限公司-WorldView-3是美国DigitalGlobe公司第四代高分辨率光学卫星，于2014年8月中发射，卫星影像分辨率为0.3米，是目前世界上分辨率最高的光学卫星。

WorldView-3除了提供0.31米分辨率的全色影像和8波段多光谱影像外，还提供8波段短波红外影像（目前提供的短波红外产品分辨率是7.5米）和12个CAVIS波段影像。

这颗卫星是目前世界上最高的分辨率，可以分别更小、更细的地物。

WorldView-3具有的覆盖可见光、近红外、短波红外的波谱特征，使WorldView-3拥有极强的定量分析能力，在植被监测、矿产探测、海岸/海洋监测等方面拥有广阔的应用前景。

短波红外（SWIR）影像非常适合对人造和天然材料进行分类，穿透烟雾，探测火情，绘制矿物图等。

WorldView-3卫星拥有的高分辨率短波红外图像提供的空间信息内容是ASTER卫星和Landsat 8卫星提供的SWIR数据的16倍。

更高的分辨率意味着更准确地在地球表面上找到人造材料（金属，塑料，油漆，玻璃纤维，沥青，石油和各种化学物质）和地质矿物（粘土，蚀变，氧化铁，碳酸盐等）并进行分类。

通过突出土壤水分含量的SWIR波段组合识别水体、检测湿度。

通过SWIR波段能够穿透烟雾的能力清晰地观察地面，在大火中识别燃烧点，监视火山喷发，并通过使用SWIR图像检测高热排放来识别由工厂机械或其他人为活动产生的热量等等。

WorldView-3卫星光谱分布WorldView3卫星优点：•同步高分辨率超光谱影像。

•大面积单景和立体采集可消除时态变化。

•无地面控制点亦可实现精确地理定位。

•每天采集全球68万平方公里的影像。

•卓越的阴霾穿透能力。

•行业领先的地理定位精度（十分稳定的平台，高精度姿态传感器和GPS）。

•在多种拍摄类型下均提供了高容量（比竞争对手的产品宽）。

•使用控制力矩陀螺迅速重新瞄准目标（比其他任何竞争对手快2 倍以上）。

北京揽宇方圆信息技术有限公司卫星影像最高分卫星0.3米WorldView3卫星介绍摘要：WorldView3卫星是北京揽宇方圆信息技术有限公司代理的国际商业遥感卫星。

隆重推出的WorldView-3是第一颗多负载、超高光谱、高分辨率的商业卫星。

WorldView-3预期在617公里的高度上运行，提供31厘米全色分辨率、1.24米多光谱分辨率和3.7米红外短波分辨率。

WorldView-3的平均回访时间不到1天，每天能够采集多达680,000平方公里的范围，进一步提高DigitalGlobe的采集能力，能够更加快速可靠地进行采集。

WorldView-3系统将于2014年发射升空，可以让DigitalGlobe进一步扩展其图像产品范围。

热门标签：WorldView3卫星，WorldView3卫星参数，WorldView3数据，WorldView3影像，WorldView3介绍，北京揽宇方圆WorldView-3卫星是北京揽宇方圆信息技术有限公司代理的国际商业遥感卫星。

WorldView-3是美国DigitalGlobe公司第四代高解析度光学卫星，2014年8月中发射，卫星影像分辨率为0.3米，是目前世界上分辨率最高的光学卫星。

WorldView-3除了提供0.31米分辨率的全色影像和8波段多光谱影像外，还提供8波段短波红外影像。

这颗卫星是目前世界上最高的分辨率，可以分别更小、更细的地物，可以跟航空影像相媲美。

拥有的覆盖可见光、近红外、短波红外的波谱特征，使WorldView-3拥有极强的定量分析能力，在植被监测、矿产探测、海岸/海洋监测等方面拥有广阔的应用前景。

WorldView-3能为各行各业的客户提供数据：对高速路网的定量评测(包括地面磨损)，可以为政府部门提供具有针对性的维护方案；通过获取的影像，客户可以清晰的分辨出车辆的种类(小汽车、卡车、轿车和面包车)以及速度和方向；WorldView-3可以更准确的得到地区或者全球范围内的发展和投资率，包括建筑材料的细节，屋顶的反射度，路网和人口密集度，这些对提供位置服务的客户很有帮助；从一张影像图片中就可以很容易的计算和测量一个单独的集装箱，这能为经济监督部门和各个港口、机场、铁路和其他物流枢纽提供重要信息。

第4期2021年4月Journal of CAEIT Vol. 16 No. 4 Apr. 2021I 工程应用doi：10.3969/j.issn. 1673-5692.2021.04.011基于卫星影像立体像对数据的三维重建技术研究侯位昭ll5,张欣海2’3,吴士珂4，石喜阳4，李嘉榆4，宋凯磊“5(1.中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北石家庄050081;2.中国电子科技集团公司电子科学研究院，北京100041;3.社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室，北京100041;4.泰瑞数创科技（北京）有限公司，北京100192;5•河北远东通信系统工程有限公司，河北石家庄050200)摘要：随着遥感卫星航摄技术快速发展，我们可以快速获取指定区域的高分辨率倾斜卫星影像。

但高分辨率的卫星影像目前仅停留在构建正射影像的层面上，没有专业技术用于卫星影像进行大 场景的三维构建，利用卫星影像构建的三维模型精度也不能满足一定的测图要求。

文中分别采用 地域不同、侧倾角不同Worldview和worldview-3两组影像进行研究。

针对卫星影像建模关键技术：基于卫星轨道的RPC矫正和空中三角测量分布式策略等进行了研究，并对无控建模精度进行验 证，对提取模型的效率和模型相对精度进行验证分析，可以达到几百平方公里模型在一天内快速完 成构建的效率，精度可以满足1:2000测图精度要求。

关键词：立体像对；卫星影像；三维点云；白模中图分类号：P236;TN967_ 1文献标志码：A文章编号：丨673-5692(2021 )04-369幻5 3D Reconstruction Study Based On Stereo Satellite Image PairH O U W e i-z h a o1，5,Z H A N G X in-h a i2.3,W U S h i-k e4,S H I X i-y a n g4,LI J ia-y u4,S O N G K a i-l e i1.5*(1. The 54'11Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Shijiazhuang, 050081 ,China；2. China Academy of Electronics and Information Technology, Beijing 100041 ,China；3. National Engineering Laboratory for Public Safety Risk Perception and Control by Big Data, Beijing 100041 ,C hina；4. Terui Digital Technology (Beijing) Co. , Ltd, Beijing, 100192,China；5. Hebei Far East Communication System Engineering Co. , Ltd, Shijiazhuang 050200,China)Abstract：W ith th e ra p id d e v e lo p m e n t o f r e m o te s e n s in g s a t e llit e a e r ia l p h o to g r a p h y t e c h n o lo g y,w e c a n q u ic k ly a c q u ir e h ig h-r e s o lu tio n tilte d s a te llite im a g e s o f d e s ig n a te d a r e a s.H o w e v e r,h ig h-r e s o lu tio n s a t e l­lite im a g e s o n ly r e m a in at th e le v e l o f o r th o p h o to c o n s t r u c t io n,a n d th e r e is n o p r o fe s s io n a l t e c h n o lo g y fo r th e 3d c o n s tr u c tio n o f la r g e s c e n e s in s a te llite i m a g e s,a n d th e a c c u r a c y o f3D m o d e ls c o n s tr u c te d b y s a t­e llit e im a g e s c a n n o t m e e t c e r ta in m a p p in g r e q u ir e m e n ts.In th is p a p e r,tw o g r o u p s of im ag e s,W o r ld v ie wa n d W o r ld V ie w-3，w e re u s e d for r e s e a r c h，r e s p e c t i v e l y,w ith d iffe r e n t r e g io n s a n d d iffe r e n t s id e d i p s.K ey for s a t e llit e im a g e m o d e lin g t e c h n o lo g y,b a s e d on s a t e llit e o rb it c o r r e c tio n o f R P C a n d a e r ia l tr ia n g u­la tio n d is tr ib u te d s tr a te g ie s a r e s t u d i e d,an d o n n o c o n tr o l m o d e lin g a c c u r a c y v e r if ic a t io n,o n th e e f f i c ie n­c y o f e x tr a c tio n m ode l v a lid a te d m o d e l a n d r e la tiv e a c c u r a c y a n a l y s i s,m o d e l c a n r e a c h h u n d r e d s o fsq u a r e k ilo m e te r s in a d a y fa st c o m p le te b u ild in g e f f i c i e n c y,p r e c is io n c a n s a tis fy 1：2000 m a p p in g a c c u­racy r e q u ir e m e n t.收稿日期:2021 >03-15 修订日期:202丨4)44)6基金项目：国家重点研发计划资助项目（2017YFC0820505)370 2021年第4期Key words：s te r e o im a g e p a ir；s a t e llit e i m a g e； 3d poin t c l o u d；m e sh m o d e l〇引言目前在三维模型自动批量构建方面，主流做法 是采用有人机、无人机搭载倾斜摄影设备获取倾斜 摄影影像，进行实景三维模型构建。

基于WorldView-1卫星影像立体测图的技术研究摘要：随着遥感技术的发展，卫星影像立体测图技术逐渐向着高精度、高分辩率的方向发展，得到了各行各业的高度重视。

卫星立体遥感影像覆盖面积大，使用较少的控制点满足测图精度的要求，这有效减少了外业控制的工作量。

文章以云南某地区为研究对象，对基于WorldView-1的卫星影像立体测图技术进行了探究。

关键词：WorldView-1；卫星；影像立体测图；技术引言为建设好我国边境地区的铁路，需大力开展基本比例尺的测图工作。

航空摄影测量是进行基本比例尺地形图生产和更新的主要手段，但边境地区地形复杂，海拔的悬殊和气候的多变，为航空摄影测量增加了难度，并且边境地区采取航空摄影方式测量比较困难，因此，想要获得符合生产要求的航摄资料相对困难。

航天遥感影像以其信息量大、现势性强、易于获取、价格相对低廉的优点，成为测制边境地形图的不错的选择。

近年来高分辨率WorldView-1卫星影像资料的广泛应用，为利用WorldView-1卫星影像资料进行边境1：2000成图的生产，提供了有利的资料基础和技术保障。

1WorldView-1卫星影像卫星为美国DigitalGlobe公司所拥有的高分辨率商用卫星，于2007年9月18日成功发射，该卫星将运行在高度450公里、倾角980、周期93.4min的太阳同步轨道上，配合平均1.7天-4.6天的再访时间，提供全世界0.5米超高分辨率的全色态影像。

该卫星还将具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，可更快获取影像数据。

2基于worldview-1卫星影像立体测图技术应用研究2.1测区概况文章主要从生产案例出发，测区位于云南省。

以卫星影像技术为主线，对生产过程中出现的一些问题进行了分析和探究。

本测区选用卫星影像获取的真彩色影像，成图面积约183平方公里，成图比例尺靠拢与1：2000比例尺。

该测区具有以下特点：第一，整个测区以山地、高山地为主，属滇东南岩溶山区，喀斯特岩溶地貌突出，山峦连绵起伏，河谷、沟壑纵横，地形复杂，地面平均海拔约1200米。

WorldView卫星是商业成像卫星系统。

它由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。

WorldView-1WorldView-1卫星为美国的高分辨率商用卫星，于2007年9月18日成功发射，可提供0.5m分辨率卫星影像。

灵活的镜头使其能够快速定位目标和高效的进行立体采集。

WorldView-1卫星基本参数WorldView-2WorldView-2卫星于2009年秋成功发射，是全球第一颗具有8个多光谱波段的商业高分卫星，运行在770km高的太阳同步轨道上，能够提供0.5米全色影像和1.8米分辨率的多光谱影像。

WorldView-2卫星基本参数WorldView-3WorldView-3为美国某公司拥有的第四代高分辨率光学卫星，于2014年8月成功发射，它拍摄的影像分辨率最高可达31公分，为目前市面上分辨率最高的商业光学卫星。

WorldView-3不但具有与WorldView-2同样的高光学分辨率与高几何精度，而且能在更短的时间内获取影像数据，拍摄面积更为广泛。

除去WorldView-2提供的8波段光谱信息外，还新增了额外的20个特殊波段，包括8个短波长红外光波段(SWIR, short-wave infrared)，更有利于特殊地物的分类与侦测。

此外，亦提供了12个分布于可见光至不可见光的CAVIS-ACI波段，有利于云雾侦测、影像修复及求得更正确的地物反射率，得到更加美观的影像。

WorldView-3卫星基本参数WorldView-4WorldView-4卫星是某商用高分辨率遥感卫星，于2016年11月搭乘美国擎天神5号运载火箭发射升空，目前已在617公里的预期轨道高度运行。

同2014 年成功发射的WorldView-3一样，WorldView-4能够捕获全色分辨率31厘米和多光谱分辨率1.24米的卫星影像。

与WorldView-3相比，WorldView-4 可以比WorldView-3 更快地从一个目标移动到另一个目标，并且能够存储更多数据。

基于WorldView-3卫星多视角数据的三维实景建模技术研究祝晓坤【摘要】目前亚米级立体卫星影像因其不受空域限制且重访周期短,已逐步成为航空摄影的有益补充,用于满足城市大比例尺地形图更新测绘的需要.而随着航空倾斜摄影测量技术在三维实景建模中的广泛应用,卫星影像平台的发展也让高分辨率卫星大倾角数据进入到我们的视野,研究基于高分辨率、多视角的立体卫星影像在三维实景建模应用的原理和方法具有实际意义.本文首次定制获取了三景不同倾角的WorldView-3卫星数据,其中两景是常规小倾角0.31 m多光谱立体影像一景是大于45°的0.5 m大倾角、多光谱卫星影像.本文对其三维实景建模的工艺和关键技术包括对基于卫星影像的纹理提取和自动映射技术、不同地物的采集方法进行了探讨,并提出星载高分立体多视角影像在三维建模方面的优劣势.【期刊名称】《城市勘测》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】6页(P6-11)【关键词】倾斜摄影测量;WorldView-3;三维实景建模;多视角;卫星影像【作者】祝晓坤【作者单位】北京市测绘设计研究院,北京 100038【正文语种】中文【中图分类】P236倾斜摄影测量是在同一飞行平台上搭载多角度航摄仪，同时从垂直、倾斜等不同的角度采集影像的技术，它可以获取地面物体更为完整准确的信息[1]。

航空倾斜摄影的出现带来了技术的革新，早在2008年第21届国际摄影测量与遥感大会和2011年第53届德国摄影测量周，倾斜摄影技术都是大会讨论的关键议题，引起广大学者的浓厚兴趣。

与传统航空摄影获得的垂直拍摄影像不同，倾斜摄影能够获取多个视角的影像，从而使得采集侧面信息成为可能；此外因具有较高的分辨率和较大的视场角，可以获取同一地物高分辨率纹理影像和高精度几何信息，并部分解决了单一角度地物遮挡问题[2]。

可以说，倾斜摄影为三维建模提供了现势性高、真实性强的纹理和几何信息，成为当今快速三维建模的一个研究热点，其搭载平台也从大飞机，到直升机和无人机，灵活多变。

WordView影像立体像对提取DEM试验1.支持环境本实验所使用数据为Wordview立体像对具体参数如下表所示：本DEM提取试验支持的软件为ENVI, Topographic模块下的DEM Extraction功能。

立体像对提取DEM方法需根据影像生产商提供的RPC参数进行，现ENVI支持的立体像对提取DEM影像有ALOS PRISM, ASTER, CARTOSA T-1, FORMOSA T-2, GeoEye-1, IKONOS, KOMPSA T-2, OrbV iew-3, QuickBird, WorldView-1, SPOT 1-5以及航空影像立体像对中提取DEM。

2.提取DEM2.1输入立体像对—Step 1 of 9（1）单击【File】->【Open External File】->【GeoEye-1->Open With RPC Positioning】，先后打开立体像对的前视（垂视），右视影像。

加载后的数据和参数列表如图2所示。

图1 前视影像（左）和右视影像对比图（2）单击【Topographic】->【DEM Extraction】-> 【DEM Extraction Wizard】->【New】，通过【Select Stereo Image】按钮，分别选择左影像（left image）和右影像（right image），如图2所示。

参数界面最大高程值和最低高程值为ENVI通过*.rpc文件自动计算得出。

通过ENVI帮助文件可知，最大高程和最低高程也可自定义。

则如有更好的高程值可自定义以提高DEM精确度。

最高最低高程值为DEM提取模块继续运行的必选参数。

设定参数后单击Next按钮。

图2选择左右影像以及控制点方式2.2定义地面控制点—Step 2,4 of 9提供三种定义地面控制点方式：不定义：缺省值，当选择该选项后，该模块将跳过第三至第九步（GCPs选取），通过该方法生成DEM值为相对值。

高分辨率卫星影像在新能源工程测量中的应用研究摘要：本文讨论了在新能源工程测量项目中利用0.4米WorldView高分辨率卫星立体像对作为数据源来进行地形图测量的作业方法，检测了DOM和DEM的高程精度，能够满足1：2000山地的平面和高程精度要求，为风电场测量工作提供了可靠的工程技术手段参考。

关键词：高分辨率卫星；立体像对；DEM；风电随着国家能源产业政策的调整，风能、太阳能等新兴能源产业的投资也越来越多。

与传统的火力发电厂相比，新能源测量工程项目要求获取较大面积且比例尺较大的地形图，且大多选址在无人活动的山区或丘陵地区，地物相对较少，而且风电场平面地物测量重点主要是风电场内道路、电力线、通讯线以及风机位附近的地物，对远离风机位的一般地物要求不是特别严格。

采用常规的工程测量手段难以满足项目建设周期要求，而且人员劳动强度大，测量成本较高。

因此，如何快速有效地提供满足规范要求的地形图产品成为项目推进的关键。

近年来高分辨率卫星的高速发展，迎来了大比例尺航天测图的新时代。

例如美国GeoEye卫星影像分辨率已经达到了0.4m、WorldView-3卫星影像分辨率达到0.3m。

近年发射的高分辨遥感卫星大都具有侧视成像能力，具备与航空立体像对接近的基高比，使星载遥感立体像对获取DEM（数字高程模型）成为可能。

利用高分辨率卫星影像立体像对进行立体量测得到DEM，能够大大缩短DEM 生产周期，提高生产效率。

针对风电场地形图测量往往面积较大、地形较复杂的特点，非常适合利用高分辨率卫星立体像对作为数据源来进行地形图测绘。

本文将结合河南某风电场测量工程讨论使用0.4米WorldView高分辨率卫星立体像对作为数据源来进行地形图测量的作业方法。

1 高分辨率遥感卫星简介本文所使用的数据是美国WorldView-3卫星0.4米分辨率的立体像对，WorldView-3为DigitalGlobe公司的第四代高分辨率光学卫星，于2014年8月发射，最高分辨率达到0.3米，是目前市面上分辨率最高的商业光学卫星。

Worldview3卫星下载试用北京揽宇方圆信息技术有限公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、PLEIADES、高分一号、高分二号、资源三号等世界上最高分辨率卫星影像的代理权,能够为户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品。

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首先了解一下相关背景。

像它的姐妹卫星QuickBird和WorldView-2一样, WorldView-3（WV-3）也是多光谱的，不像WV-1只有一个全色波段。

典型的波段是红、绿和蓝，以及近红外（NIR）部分。

三个RGB波段使我们能生产可见光波段的影像，同时，NIR波段可用来划定例如陆地/海洋的边界或用来识别云，和温度突变有关的特征基本上都可以被探测到。

这就是QuickBird和其他许多商业卫星的获取影像的方法。

WorldView-2利用可见光和近红外的8波段，使得这种方法更进一步。

我们可以看到除了标准的RGB和NIR波段，WV-2还有一些额外的波段——Coastal blue、Yellow、Red Edge以及第二个NIR波段。

每个波段都会对相应的某种地物特征敏感。

例如，Coastal blue 波段比传统的B波段对水分更加敏感，可用来改善对港口附近水深的测量。