数据结构C语言实现二叉树三种遍历(考试类别)

C++数据结构已知二叉树的前序遍历与中序遍历结果求后序遍历二叉树的遍历问题描述输入一棵二叉树的先序和中序遍历序列，输出其后序遍历序列。

输入输入文件为tree.in，共两行，第一行一个字符串，表示树的先序遍历，第二行一个字符串，表示树的中序遍历。

树的结点一律用小写字母表示。

输出输出文件为tree.out，仅一行，表示树的后序遍历序列。

样例输入abdecdbeac样例输出debca--------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------- #includeusing namespace std;struct tree{char data;tree *l,*r;};tree * create(char pre[],char in[]){tree *root;if(strlen(pre)==0) {root=NULL;}else{root=new tree;root->data=pre[0];char pre1[20];pre1[0]='\0';char pre2[20];pre2[0]='\0';char in1[20];in1[0]='\0';char in2[20];in2[0]='\0';int n=1;for(int i=0;i<strlen(in);i++){< p=""> if(in[i]!=pre[0]&&n==1){in1[i]=in[i];in1[i+1]='\0';}if(in[i]==pre[0]) n=2;if(in[i]!=pre[0]&&n==2){in2[i-strlen(in1)-1]=in[i];in2[i-strlen(in1)+1]='\0';}}for(int i=1;i<strlen(pre);i++){< p=""> if(i<strlen(in1)+1){< p="">pre1[i-1]=pre[i];pre1[i]='\0';}else {pre2[i-1-strlen(pre1)]=pre[i];pre2[i-strlen(pre1)]='\0';}}root->l=create(pre1,in1);root->r=create(pre2,in2);}return root;}void post(tree * root){if(root==NULL) return; else {post(root->l);post(root->r);cout<data;}}int main(){char pre[100];char in[100];cin>>pre;cin>>in;tree * root=create(pre,in); post(root);return 0;}</strlen(in1)+1){<></strlen(pre);i++){<></strlen(in);i++){<>。

题目:二叉排序树的实现1 内容和要求1）编程实现二叉排序树，包括生成、插入，删除；2）对二叉排序树进展先根、中根、和后根非递归遍历；3）每次对树的修改操作和遍历操作的显示结果都需要在屏幕上用树的形状表示出来。

4）分别用二叉排序树和数组去存储一个班(50 人以上)的成员信息(至少包括学号、姓名、成绩3 项),比照查找效率，并说明在什么情况下二叉排序树效率高,为什么?2 解决方案和关键代码2.1 解决方案：先实现二叉排序树的生成、插入、删除，编写DisplayBST函数把遍历结果用树的形状表示出来。

前中后根遍历需要用到栈的数据构造，分模块编写栈与遍历代码。

要求比照二叉排序树和数组的查找效率，首先建立一个数组存储一个班的成员信息，分别用二叉树和数组查找，利用clock〔〕函数记录查找时间来比照查找效率。

2.2关键代码树的根本构造定义及根本函数typedef struct{KeyType key;} ElemType;typedef struct BiTNode//定义链表{ElemType data;struct BiTNode *lchild, *rchild;}BiTNode, *BiTree, *SElemType;//销毁树int DestroyBiTree(BiTree &T){if (T != NULL)free(T);return 0;}//清空树int ClearBiTree(BiTree &T){if (T != NULL){T->lchild = NULL;T->rchild = NULL;T = NULL;}return 0;}//查找关键字,指针p返回int SearchBST(BiTree T, KeyType key, BiTree f, BiTree &p) {if (!T){p = f;return FALSE;}else if EQ(key, T->data.key){p = T;return TRUE;}else if LT(key, T->data.key)return SearchBST(T->lchild, key, T, p);elsereturn SearchBST(T->rchild, key, T, p);}二叉树的生成、插入，删除生成void CreateBST(BiTree &BT, BiTree p){int i;ElemType k;printf("请输入元素值以创立排序二叉树:\n");scanf_s("%d", &k.key);for (i = 0; k.key != NULL; i++){//判断是否重复if (!SearchBST(BT, k.key, NULL, p)){InsertBST(BT, k);scanf_s("%d", &k.key);}else{printf("输入数据重复！\n");return;}}}插入int InsertBST(BiTree &T, ElemType e){BiTree s, p;if (!SearchBST(T, e.key, NULL, p)){s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));s->data = e;s->lchild = s->rchild = NULL;if (!p)T = s;else if LT(e.key, p->data.key)p->lchild = s;elsep->rchild = s;return TRUE;}else return FALSE;}删除//某个节点元素的删除int DeleteEle(BiTree &p){BiTree q, s;if (!p->rchild) //右子树为空{q = p;p = p->lchild;free(q);}else if (!p->lchild) //左子树为空{q = p;p = p->rchild;free(q);}else{q = p;s = p->lchild;while (s->rchild){q = s;s = s->rchild;}p->data = s->data;if (q != p)q->rchild = s->lchild;elseq->lchild = s->lchild;delete s;}return TRUE;}//整棵树的删除int DeleteBST(BiTree &T, KeyType key) //实现二叉排序树的删除操作{if (!T){return FALSE;}else{if (EQ(key, T->data.key)) //是否相等return DeleteEle(T);else if (LT(key, T->data.key)) //是否小于return DeleteBST(T->lchild, key);elsereturn DeleteBST(T->rchild, key);}return 0;}二叉树的前中后根遍历栈的定义typedef struct{SElemType *base;SElemType *top;int stacksize;}SqStack;int InitStack(SqStack &S) //构造空栈{S.base = (SElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE *sizeof(SElemType));if (!S.base) exit(OVERFLOW);S.top = S.base;S.stacksize = STACK_INIT_SIZE;return OK;}//InitStackint Push(SqStack &S, SElemType e) //插入元素e为新栈顶{if (S.top - S.base >= S.stacksize){S.base = (SElemType*)realloc(S.base, (S.stacksize + STACKINCREMENT)*sizeof(SElemType));if (!S.base) exit(OVERFLOW);S.top = S.base + S.stacksize;S.stacksize += STACKINCREMENT;}*S.top++ = e;return OK;}//Pushint Pop(SqStack &S, SElemType &e) //删除栈顶,应用e返回其值{if (S.top == S.base) return ERROR;e = *--S.top;return OK;}//Popint StackEmpty(SqStack S) //判断是否为空栈{if (S.base == S.top) return TRUE;return FALSE;}先根遍历int PreOrderTraverse(BiTree T, int(*Visit)(ElemType e)) {SqStack S;BiTree p;InitStack(S);p = T;while (p || !StackEmpty(S)){if (p){Push(S, p);if (!Visit(p->data)) return ERROR;p = p->lchild;}else{Pop(S, p);p = p->rchild;}}return OK;}中根遍历int InOrderTraverse(BiTree T, int(*Visit)(ElemType e)) {SqStack S;BiTree p;InitStack(S);p = T;while (p || !StackEmpty(S)){if (p){Push(S, p);p = p->lchild;}else{Pop(S, p);if (!Visit(p->data)) return ERROR;p = p->rchild;}}return OK;}后根遍历int PostOrderTraverse(BiTree T, int(*Visit)(ElemType e)) {SqStack S, SS;BiTree p;InitStack(S);InitStack(SS);p = T;while (p || !StackEmpty(S)){if (p){Push(S, p);Push(SS, p);p = p->rchild;}else{if (!StackEmpty(S)){Pop(S, p);p = p->lchild;}}}while (!StackEmpty(SS)){Pop(SS, p);if (!Visit(p->data)) return ERROR;}return OK;}利用数组存储一个班学生信息ElemType a[] = { 51, "陈继真", 88,82, "黄景元", 89,53, "贾成", 88,44, "呼颜", 90,25, "鲁修德", 88,56, "须成", 88,47, "孙祥", 87, 38, "柏有患", 89, 9, " 革高", 89, 10, "考鬲", 87, 31, "李燧", 86, 12, "夏祥", 89, 53, "余惠", 84, 4, "鲁芝", 90, 75, "黄丙庆", 88, 16, "李应", 89, 87, "杨志", 86, 18, "李逵", 89, 9, "阮小五", 85, 20, "史进", 88, 21, "秦明", 88, 82, "杨雄", 89, 23, "刘唐", 85, 64, "武松", 88, 25, "李俊", 88, 86, "卢俊义", 88, 27, "华荣", 87, 28, "杨胜", 88, 29, "林冲", 89, 70, "李跃", 85, 31, "蓝虎", 90, 32, "宋禄", 84, 73, "鲁智深", 89, 34, "关斌", 90, 55, "龚成", 87, 36, "黄乌", 87, 57, "孔道灵", 87, 38, "张焕", 84, 59, "李信", 88, 30, "徐山", 83, 41, "秦祥", 85, 42, "葛公", 85, 23, "武衍公", 87, 94, "范斌", 83, 45, "黄乌", 60, 67, "叶景昌", 99, 7, "焦龙", 89, 78, "星姚烨", 85, 49, "孙吉", 90, 60, "陈梦庚", 95,};数组查询函数void ArraySearch(ElemType a[], int key, int length){int i;for (i = 0; i <= length; i++){if (key == a[i].key){cout << "学号：" << a[i].key << " 姓名：" << a[i].name << " 成绩：" << a[i].grade << endl;break;}}}二叉树查询函数上文二叉树根本函数中的SearchBST()即为二叉树查询函数。

⼆叉树的遍历及常⽤算法⼆叉树的遍历及常⽤算法遍历的定义:按照某种次序访问⼆叉树上的所有结点,且每个节点仅被访问⼀次;遍历的重要性:当我们需要对⼀颗⼆叉树进⾏,插⼊,删除,查找等操作时,通常都需要先遍历⼆叉树,所有说:遍历是⼆叉树的基本操作;遍历思路:⼆叉树的数据结构是递归定义(每个节点都可能包含相同结构的⼦节点),所以遍历也可以使⽤递归,即结点不为空则继续递归调⽤每个节点都有三个域,数据与,左孩⼦指针和右孩⼦之指针,每次遍历只需要读取数据,递归左⼦树,递归右⼦树,这三个操作三种遍历次序:根据访问三个域的不同顺序,可以有多种不同的遍历次序,⽽通常对于⼦树的访问都按照从左往右的顺序;设:L为遍历左⼦树,D为访问根结点,R为遍历右⼦树,且L必须位于R的前⾯可以得出以下三种不同的遍历次序:先序遍历操作次序为DLR,⾸先访问根结点，其次遍历根的左⼦树，最后遍历根右⼦树，对每棵⼦树同样按这三步(先根、后左、再右)进⾏中序遍历操作次序为LDR,⾸先遍历根的左⼦树，其次访问根结点，最后遍历根右⼦树，对每棵⼦树同样按这三步(先左、后根、再右)进⾏后序遍历操作次序为LRD,⾸先遍历根的左⼦树，其次遍历根的右⼦树，最后访问根结点，对每棵⼦树同样按这三步(先左、后右、最后根)进⾏层次遍历层次遍历即按照从上到下从左到右的顺序依次遍历所有节点,实现层次遍历通常需要借助⼀个队列,将接下来要遍历的结点依次加⼊队列中;遍历的应⽤“遍历”是⼆叉树各种操作的基础，可以在遍历过程中对结点进⾏各种操作，如:对于⼀棵已知⼆叉树求⼆叉树中结点的个数求⼆叉树中叶⼦结点的个数;求⼆叉树中度为1的结点个数求⼆叉树中度为2的结点个数5求⼆叉树中⾮终端结点个数交换结点左右孩⼦判定结点所在层次等等...C语⾔实现:#include <stdio.h>//⼆叉链表数据结构定义typedef struct TNode {char data;struct TNode *lchild;struct TNode *rchild;} *BinTree, BinNode;//初始化//传⼊⼀个指针令指针指向NULLvoid initiate(BinTree *tree) {*tree = NULL;}//创建树void create(BinTree *BT) {printf("输⼊当前结点值: (0则创建空节点)\n");char data;scanf(" %c", &data);//连续输⼊整形和字符时.字符变量会接受到换⾏,所以加空格if (data == 48) {*BT = NULL;return;} else {//创建根结点//注意开辟的空间⼤⼩是结构体的⼤⼩⽽不是结构体指针⼤⼩,写错了不会⽴马产⽣问题,但是后续在其中存储数据时极有可能出现内存访问异常(飙泪....) *BT = malloc(sizeof(struct TNode));//数据域赋值(*BT)->data = data;printf("输⼊节点 %c 的左孩⼦ \n", data);create(&((*BT)->lchild));//递归创建左⼦树printf("输⼊节点 %c 的右孩⼦ \n", data);create(&((*BT)->rchild));//递归创建右⼦树}}//求双亲结点(⽗结点)BinNode *Parent(BinTree tree, char x) {if (tree == NULL)return NULL;else if ((tree->lchild != NULL && tree->lchild->data == x) || (tree->rchild != NULL && tree->rchild->data == x))return tree;else{BinNode *node1 = Parent(tree->lchild, x);BinNode *node2 = Parent(tree->rchild, x);return node1 != NULL ? node1 : node2;}}//先序遍历void PreOrder(BinTree tree) {if (tree) {//输出数据printf("%c ", tree->data);//不为空则按顺序继续递归判断该节点的两个⼦节点PreOrder(tree->lchild);PreOrder(tree->rchild);}}//中序void InOrder(BinTree tree) {if (tree) {InOrder(tree->lchild);printf("%c ", tree->data);InOrder(tree->rchild);}}//后序void PostOrder(BinTree tree) {if (tree) {PostOrder(tree->lchild);PostOrder(tree->rchild);printf("%c ", tree->data);}}//销毁结点递归free所有节点void DestroyTree(BinTree *tree) {if (*tree != NULL) {printf("free %c \n", (*tree)->data);if ((*tree)->lchild) {DestroyTree(&((*tree)->lchild));}if ((*tree)->rchild) {DestroyTree(&((*tree)->rchild));}free(*tree);*tree = NULL;}}// 查找元素为X的结点使⽤的是层次遍历BinNode *FindNode(BinTree tree, char x) {if (tree == NULL) {return NULL;}//队列BinNode *nodes[1000] = {};//队列头尾位置int front = 0, real = 0;//将根节点插⼊到队列尾nodes[real] = tree;real += 1;//若队列不为空则继续while (front != real) {//取出队列头结点输出数据BinNode *current = nodes[front];if (current->data == x) {return current;}front++;//若当前节点还有⼦(左/右)节点则将结点加⼊队列if (current->lchild != NULL) {nodes[real] = current->lchild;real++;}if (current->rchild != NULL) {nodes[real] = current->rchild;real++;}}return NULL;}//层次遍历// 查找元素为X的结点使⽤的是层次遍历void LevelOrder(BinTree tree) {if (tree == NULL) {return;}//队列BinNode *nodes[1000] = {};//队列头尾位置int front = 0, real = 0;//将根节点插⼊到队列尾nodes[real] = tree;real += 1;//若队列不为空则继续while (front != real) {//取出队列头结点输出数据BinNode *current = nodes[front];printf("%2c", current->data);front++;//若当前节点还有⼦(左/右)节点则将结点加⼊队列if (current->lchild != NULL) {nodes[real] = current->lchild;real++;}if (current->rchild != NULL) {nodes[real] = current->rchild;real++;}}}//查找x的左孩⼦BinNode *Lchild(BinTree tree, char x) {BinTree node = FindNode(tree, x);if (node != NULL) {return node->lchild;}return NULL;}//查找x的右孩⼦BinNode *Rchild(BinTree tree, char x) {BinTree node = FindNode(tree, x);if (node != NULL) {return node->rchild;}return NULL;}//求叶⼦结点数量int leafCount(BinTree *tree) {if (*tree == NULL)return 0;//若左右⼦树都为空则该节点为叶⼦,且后续不⽤接续递归了else if (!(*tree)->lchild && !(*tree)->rchild)return 1;else//若当前结点存在⼦树,则递归左右⼦树, 结果相加return leafCount(&((*tree)->lchild)) + leafCount(&((*tree)->rchild));}//求⾮叶⼦结点数量int NotLeafCount(BinTree *tree) {if (*tree == NULL)return 0;//若该结点左右⼦树均为空,则是叶⼦,且不⽤继续递归else if (!(*tree)->lchild && !(*tree)->rchild)return 0;else//若当前结点存在左右⼦树,则是⾮叶⼦结点(数量+1),在递归获取左右⼦树中的⾮叶⼦结点,结果相加 return NotLeafCount(&((*tree)->lchild)) + NotLeafCount(&((*tree)->rchild)) + 1;}//求树的⾼度(深度)int DepthCount(BinTree *tree) {if (*tree == NULL)return 0;else{//当前节点不为空则深度+1 在加上⼦树的⾼度,int lc = DepthCount(&((*tree)->lchild)) + 1;int rc = DepthCount(&((*tree)->rchild)) + 1;return lc > rc?lc:rc;// 取两⼦树深度的最⼤值 }}//删除左⼦树void RemoveLeft(BinNode *node){if (!node)return;if (node->lchild)DestroyTree(&(node->lchild));node->lchild = NULL;}//删除右⼦树void RemoveRight(BinNode *node){if (!node)return;if (node->rchild)DestroyTree(&(node->rchild));node->rchild = NULL;}int main() {BinTree tree;create(&tree);BinNode *node = Parent(tree, 'G');printf("G的⽗结点为%c\n",node->data);BinNode *node2 = Lchild(tree, 'D');printf("D的左孩⼦结点为%c\n",node2->data);BinNode *node3 = Rchild(tree, 'D');printf("D的右孩⼦结点为%c\n",node3->data);printf("先序遍历为:");PreOrder(tree);printf("\n");printf("中序遍历为:");InOrder(tree);printf("\n");printf("后序遍历为:");PostOrder(tree);printf("\n");printf("层次遍历为:");LevelOrder(tree);printf("\n");int a = leafCount(&tree);printf("叶⼦结点数为%d\n",a);int b = NotLeafCount(&tree);printf("⾮叶⼦结点数为%d\n",b);int c = DepthCount(&tree);printf("深度为%d\n",c);//查找F节点BinNode *node4 = FindNode(tree,'C');RemoveLeft(node4);printf("删除C的左孩⼦后遍历:");LevelOrder(tree);printf("\n");RemoveRight(node4);printf("删除C的右孩⼦后遍历:");LevelOrder(tree);printf("\n");//销毁树printf("销毁树 \n");DestroyTree(&tree);printf("销毁后后遍历:");LevelOrder(tree);printf("\n");printf("Hello, World!\n");return 0;}测试:测试数据为下列⼆叉树:运⾏程序复制粘贴下列内容:ABDGHECKFIJ特别感谢:iammomo。

第6章树和二叉树自测卷解答姓名班级一、下面是有关二叉树的叙述，请判断正误（每小题1分，共10分）（√）1. 若二叉树用二叉链表作存贮结构，则在n个结点的二叉树链表中只有n—1个非空指针域。

（×）2.二叉树中每个结点的两棵子树的高度差等于1。

（√）3.二叉树中每个结点的两棵子树是有序的。

（×）4.二叉树中每个结点有两棵非空子树或有两棵空子树。

（×）5.二叉树中每个结点的关键字值大于其左非空子树（若存在的话）所有结点的关键字值，且小于其右非空子树（若存在的话）所有结点的关键字值。

（应当是二叉排序树的特点）（×）6.二叉树中所有结点个数是2k-1-1，其中k是树的深度。

（应2i-1）（×）7.二叉树中所有结点，如果不存在非空左子树，则不存在非空右子树。

（×）8.对于一棵非空二叉树，它的根结点作为第一层，则它的第i层上最多能有2i—1个结点。

（应2i-1）（√）9.用二叉链表法（link-rlink）存储包含n个结点的二叉树，结点的2n个指针区域中有n+1个为空指针。

（正确。

用二叉链表存储包含n个结点的二叉树，结点共有2n个链域。

由于二叉树中，除根结点外，每一个结点有且仅有一个双亲，所以只有n-1个结点的链域存放指向非空子女结点的指针，还有n+1个空指针。

）即有后继链接的指针仅n-1个。

（√）10. 〖01年计算机系研题〗具有12个结点的完全二叉树有5个度为2的结点。

最快方法：用叶子数＝[n/2]＝6，再求n2=n0-1=5二、填空（每空1分，共15分）1．由３个结点所构成的二叉树有5种形态。

2. 【计算机研2000】一棵深度为6的满二叉树有n1+n2=0+ n2= n0-1=31 个分支结点和26-1 =32个叶子。

注：满二叉树没有度为1的结点，所以分支结点数就是二度结点数。

3．一棵具有２５７个结点的完全二叉树，它的深度为9。

（注：用⎣ log2(n) ⎦+1= ⎣ 8.xx ⎦+1=94.【全国专升本统考题】设一棵完全二叉树有700个结点，则共有350个叶子结点。

第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。

详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1。

1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30％,主要是以填空题的形式出现，分值为2分,此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。

1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

2．算法的基本要素：（1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构.在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。

（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N—S结构化流程图、算法描述语言等.一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成.考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70％，主要是以选择的形式出现,分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念.1。

算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。

这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的.撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量”的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。

⼆叉树遍历（前序、中序、后序、层次、⼴度优先、深度优先遍历）⽬录转载：⼆叉树概念⼆叉树是⼀种⾮常重要的数据结构，⾮常多其他数据结构都是基于⼆叉树的基础演变⽽来的。

对于⼆叉树，有深度遍历和⼴度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历⽅法，⼴度遍历即我们寻常所说的层次遍历。

由于树的定义本⾝就是递归定义，因此採⽤递归的⽅法去实现树的三种遍历不仅easy理解并且代码⾮常简洁，⽽对于⼴度遍历来说，须要其他数据结构的⽀撑。

⽐⽅堆了。

所以。

对于⼀段代码来说，可读性有时候要⽐代码本⾝的效率要重要的多。

四种基本的遍历思想前序遍历：根结点 ---> 左⼦树 ---> 右⼦树中序遍历：左⼦树---> 根结点 ---> 右⼦树后序遍历：左⼦树 ---> 右⼦树 ---> 根结点层次遍历：仅仅需按层次遍历就可以⽐如。

求以下⼆叉树的各种遍历前序遍历：1 2 4 5 7 8 3 6中序遍历：4 2 7 5 8 1 3 6后序遍历：4 7 8 5 2 6 3 1层次遍历：1 2 3 4 5 6 7 8⼀、前序遍历1）依据上⽂提到的遍历思路：根结点 ---> 左⼦树 ---> 右⼦树，⾮常easy写出递归版本号：public void preOrderTraverse1(TreeNode root) {if (root != null) {System.out.print(root.val+" ");preOrderTraverse1(root.left);preOrderTraverse1(root.right);}}2）如今讨论⾮递归的版本号：依据前序遍历的顺序，优先訪问根结点。

然后在訪问左⼦树和右⼦树。

所以。

对于随意结点node。

第⼀部分即直接訪问之，之后在推断左⼦树是否为空，不为空时即反复上⾯的步骤，直到其为空。

若为空。

则须要訪问右⼦树。

注意。

在訪问过左孩⼦之后。

二叉树的先序,中序,后序遍历c语言
二叉树是常见的数据结构，具有广泛的应用场景，例如搜索树、哈夫曼树等。

其中比较重要的一点就是对二叉树的遍历。

二叉树遍历有三种方式：先序遍历、中序遍历、后序遍历。

接下来，我将通过C语言来详细介绍这三种遍历方式。

一、先序遍历（Preorder Traversal）
先序遍历是指根节点->左子树->右子树的遍历方式。

C语言中的先序遍历算法如下：
```
void preorderTraversal(Node *node) {
if (node != NULL) {
printf("%d ", node->data); // 打印节点值
preorderTraversal(node->left); // 递归遍历左子树
preorderTraversal(node->right); // 递归遍历右子树
}
}
```
先序遍历的实现通过递归调用实现，当节点为空即遍历完成时返回。

总结：
以上三种遍历方式是二叉树遍历中最基本的方法，它们都是基于递归实现的。

通过学习这三种遍历方式，可以更好地理解二叉树的结构特点，提高数据结构算法的学习效果。

《数据结构C语言》考研复习题库一、选择题1、在一个具有 n 个单元的顺序栈中，假定以地址低端（即 0 单元）作为栈底，以 top 作为栈顶指针，当做出栈处理时，top 变化为（）。

A top 不变B top ＝ 0C topD top+＋答案：C解释：在顺序栈中，出栈操作会使栈顶指针 top 减 1，即 top。

2、一个队列的入队序列是 1，2，3，4，则队列的输出序列是（）。

A 4，3，2，1B 1，2，3，4C 1，4，3，2D 3，2，4，1答案：B解释：队列是先进先出的数据结构，入队顺序为 1，2，3，4，那么出队顺序也为 1，2，3，4。

3、串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（）。

A 可以顺序存储B 数据元素是一个字符C 可以链式存储D 数据元素可以是多个字符答案：B解释：串的数据元素是字符，这是它与一般线性表的区别。

4、设有一个 10 阶的对称矩阵 A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a11 为第一元素，其存储地址为 1，每个元素占一个地址空间，则 a85 的地址为（）。

A 33B 32C 18D 40答案：A解释：对于对称矩阵，只存储其下三角或上三角部分。

对于一个 n阶对称矩阵，若以行序为主存储下三角部分，aij 的存储位置为 i(i 1)／2 ＋ j 1。

所以 a85 的地址为 8(8 1)／2 ＋ 5 1 ＝ 33。

5、一棵完全二叉树共有 700 个结点，则在该二叉树中有（）个叶子结点。

A 350B 349C 351D 不确定答案：C解释：根据完全二叉树的性质，度为 1 的结点个数最多为 1 个。

设n0 为叶子结点个数，n1 为度为 1 的结点个数，n2 为度为 2 的结点个数。

则 n ＝ n0 ＋ n1 ＋ n2 ，n 1 ＝ 2n2 ＋ n1 。

因为 n ＝ 700 ，且 n1 为 0或 1 ，通过计算可得 n0 ＝ 351 。

二、填空题1、数据的逻辑结构被分为_____、＿____、＿____和_____四种。

⼆叉树遍历（前中后序遍历，三种⽅式）⽬录刷题中碰到⼆叉树的遍历，就查找了⼆叉树遍历的⼏种思路，在此做个总结。

对应的LeetCode题⽬如下：，，，接下来以前序遍历来说明三种解法的思想，后⾯中序和后续直接给出代码。

⾸先定义⼆叉树的数据结构如下：//Definition for a binary tree node.struct TreeNode {int val;TreeNode *left;TreeNode *right;TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}};前序遍历，顺序是“根-左-右”。

使⽤递归实现：递归的思想很简单就是我们每次访问根节点后就递归访问其左节点，左节点访问结束后再递归的访问右节点。

代码如下：class Solution {public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {if(root == NULL) return {};vector<int> res;helper(root,res);return res;}void helper(TreeNode *root, vector<int> &res){res.push_back(root->val);if(root->left) helper(root->left, res);if(root->right) helper(root->right, res);}};使⽤辅助栈迭代实现：算法为：先把根节点push到辅助栈中，然后循环检测栈是否为空，若不空，则取出栈顶元素，保存值到vector中，之后由于需要想访问左⼦节点，所以我们在将根节点的⼦节点⼊栈时要先经右节点⼊栈，再将左节点⼊栈，这样出栈时就会先判断左⼦节点。

代码如下：class Solution {public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {if(root == NULL) return {};vector<int> res;stack<TreeNode*> st;st.push(root);while(!st.empty()){//将根节点出栈放⼊结果集中TreeNode *t = st.top();st.pop();res.push_back(t->val);//先⼊栈右节点，后左节点if(t->right) st.push(t->right);if(t->left) st.push(t->left);}return res;}};Morris Traversal⽅法具体的详细解释可以参考如下链接：这种解法可以实现O(N)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。

习题一一、单选题1.在一个带有附加表头结点的单链表HL中，若要向表头插入一个由指针p指向的结点，则执行( B )。

A. HL=p; p->next=HL;B. p->next=HL->next; HL->next=p;C. p->next=HL; p=HL;D. p->next=HL; HL=p;2.若顺序存储的循环队列的QueueMaxSize=n,则该队列最多可存储（ B ）个元素.A. nB.n-1C. n+1D.不确定3.下述哪一条是顺序存储方式的优点？（A ）A．存储密度大 B.插入和删除运算方便C. 获取符合某种条件的元素方便D.查找运算速度快4.设有一个二维数组A[m][n]，假设A[0][0]存放位置在600(10)，A[3][3]存放位置在678(10)，每个元素占一个空间，问A[2][3](10)存放在什么位置？(脚注(10)表示用10进制表示,m>3)DA．658 B．648 C．633 D．6535.下列关于二叉树遍历的叙述中，正确的是( AD ) 。

A. 若一个树叶是某二叉树的中序遍历的最后一个结点，则它必是该二叉树的前序遍历最后一个结点B．若一个点是某二叉树的前序遍历最后一个结点，则它必是该二叉树的中序遍历的最后一个结点 C．若一个结点是某二叉树的中序遍历的最后一个结点，则它必是该二叉树的前序最后一个结点D．若一个树叶是某二叉树的前序最后一个结点，则它必是该二叉树的中序遍历最后一个结点6.k层二叉树的结点总数最多为( A ).A．2k-1 B.2K+1 C.2K-1 D. 2k-17.对线性表进行二分法查找，其前提条件是( B ).A.线性表以链接方式存储，并且按关键码值排好序B.线性表以顺序方式存储，并且按关键码值的检索频率排好序C.线性表以顺序方式存储，并且按关键码值排好序D.线性表以链接方式存储，并且按关键码值的检索频率排好序8.对n个记录进行堆排序，所需要的辅助存储空为Cn） B. O（n） C. O（1） D. O（n2）A. O（1og29.对于线性表（7，34，77，25，64，49，20，14）进行散列存储时，若选用H（K）=K %7作为散列函数，则散列地址为0的元素有（ D ）个，A．1 B．2 C．3 D．410.下列关于数据结构的叙述中，正确的是( D ).A.数组是不同类型值的集合B.递归算法的程序结构比迭代算法的程序结构更为精炼C.树是一种线性结构D.用一维数组存储一棵完全二叉树是有效的存储方法二、填空题1.数据的逻辑结构被分为_集合结构、__线性结构、_树结构和_图结构四种。

数据结构课程设计报告班级：计算机科学与技术132班姓名：赖恒财指导教师：董跃华成绩：32信息工程学院2015 年7月8日目录图的最短路径算法实现1. 需求分析 (1)1.1 程序设计内容 (1)1.2 设计要求 (1)2.概要设计 (2)3.详细设计 (2)3.1 数据类型的定义 (2)3.2 功能模块的设计 (2)3.3 主程序流程 (9)4.调试分析 (10)4.1 问题回顾和分析 (10)4.2.经验和体会 (11)5.测试结果 (12)二叉树的遍历1.设计目的 (13)2.需求分析 (14)2.1课程设计的内容和要求 (14)2.2选题的意义及背景 (14)3.概要设计 (14)3.1设计思想 (14)3.2程序数据类型 (16)3.3程序模块分析 (16)3.3.1置空栈 (16)3.3.2入栈 (17)3.3.3出栈 (17)3.3.4取栈顶操作 (17)3.3.5判空栈 (17)3.4函数关系： (18)4.详细设计 (18)4.1二叉树算法程序截图和结果 (18)5.程序测试结果及问题分析 (19)6.总结 (20)参考文献 (21)附录1 (22)附录2 (26)图的最短路径算法实现----基于floyd最短路径算法1.需求分析设计校园平面图，所含景点不少于8个。

以图中顶点表示学校内各景点，存放景点的名称、景点介绍信息等；以边表示路径，存放路径长度信息。

要求将这些信息保存在文件graph.txt中，系统执行时所处理的数据要对此文件分别进行读写操作。

1.1程序设计内容1．从文件graph.txt中读取相应数据, 创建一个图,使用邻接矩阵表示图；2．景点信息查询：为来访客人提供校园任意景点相关信息的介绍；3．问路查询：为来访客人提供校园任意两个景点之间的一条最短路径。

1.2 设计要求(1) 程序要具在一定的健壮性，即当输入数据非法时，程序也能适当地做出反应。

(2) 程序要添加适当的注释，程序的书写要采用缩进格式。

C语言二叉树的建立，撤销与遍历二叉树是一种特殊的树，每个节点只能有最多二个孩子节点，或者没有孩子节点。

建立，与撤销或遍历二叉树主要是靠递归的方法。

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct stud/*定义二叉树的结构，只有一个数据项，和两个孩子节点*/{char data;struct stud *left;struct stud *right;} bitree;void destroy(bitree **root)/*撤销二叉树，这里用的是递归和二级指针*/ {if(*root!=NULL&&(*root)->left!=NULL)/*当前结点与左子树不空，递归撤销左子树*/destroy(&(*root)->left);if(*root!=NULL&&(*root)->right!=NULL)/*当前结点与右子树不空，递归撤销右子树*/destroy(&(*root)->right);free(*root);/*左右子树都为空，撤销该节点，并递归撤销其上的所有节点*/ }void inititate(bitree **root)/*初始化二叉树的头结点，并分配空间*/ {*root=(bitree *)malloc(sizeof(bitree ));(*root)->left=NULL;(*root)->right=NULL;}bitree *insert_left(bitree *curr,char x)/*在左子树插入数据*/{bitree *s,*t;if(curr==NULL)return NULL;t=curr->left;/*保存当前左子树的数据*/s=(bitree *)malloc(sizeof(bitree));s->data=x;s->left=t;/*新结点指向原来的左子树*/s->right=NULL;curr->left=s;/*原来的节点指向新结点*/return curr->left;}bitree *insert_right(bitree *curr,char x)/*在这个节点的右子树插入数据*/{bitree *s,*t;if(curr==NULL)return NULL;t=curr->right;s=(bitree *)malloc(sizeof(bitree));s->data=x;s->left=NULL;s->right=t;curr->right=s;return curr->right;}bitree *delete_left(bitree *curr)/*删除当前结点的左子树*/{if(curr!=NULL&&curr->left!=NULL)destroy(&curr->left);/*删除左子树本身及其以后的所有节点*/curr->left=NULL;return curr;}bitree *delete_right(bitree *curr)/*删除右子树*/{if(curr!=NULL&&curr->right!=NULL)destroy(&curr->right);curr->right=NULL;return curr;}void preorder(bitree *root)/*递归先序遍历根节点*/ {if(root!=NULL){printf("%c ",root->data);preorder( root->left);preorder( root->right);}}void midorder(bitree *root)/*递归中序遍历根节点*/ {if(root!=NULL){midorder( root->left);printf("%c ",root->data);midorder(root->right);}}void postorder(bitree *root))/*递归后序遍历根节点*/ {if(root!=NULL){postorder(root->left);postorder( root->right);printf("%c ",root->data);}}bitree *search(bitree *root,char x))/*递归某一数值*/ {bitree *find=NULL;if(root!=NULL){if(root->data==x)find=root;else{find=search (root->left,x);)/*在左子树查找*/ if(find==NULL))/*左子树没有找到的话*/find=search (root->right,x);/*右子树找*/}}return find;}void main(){bitree *root,*s,*p,*find;int i,j,k;char c='E';inititate(&root);p=insert_left(root,'A');p=insert_left(p,'B');p=insert_left(p,'D');p=insert_right(p,'G');p=insert_right(root->left,'C');insert_left(p,'E');insert_right(p,'F');printf("前序遍历为\n");preorder(root->left);printf("\n中序遍历为\n");midorder(root->left);printf("\n后序遍历为\n");postorder(root->left);find=search(root->left,c);if(find)printf("这个元素%c在二叉树中\n",c);elseprintf("这个元素%c不在二叉树中\n",c);printf("撤销根节点的左子树为\n");delete_left(root->left);printf("\n前序遍历为\n");preorder(root->left);printf("\n中序遍历为\n");midorder(root->left);printf("\n后序遍历为\n");postorder(root->left);printf("\n撤销根节点的右子树为\n"); delete_right(root->left);printf("前序遍历为\n");preorder(root->left);printf("\n中序遍历为\n");midorder(root->left);printf("\n后序遍历为\n");postorder(root->left);destroy(&root);}。

分类：编程思想和算法2012-09-15 22:24 1759 人阅读评论（0）收藏举报如果TCPhashlistJuli 采用线性表的顺序存储结构，则可以随机存取表中任一终端，但插入和删除终端时，需要移动大量元素，巧妙地终端离线不进行删除操作。

数组，存储的元素应该是线性表顺序存储结构的数据结构。

线性表题目类型：线性表在顺序结构上各种操作的实现；线性链表的各种操作；两个或多个线性表的各种操作；循环链表和双向链表；稀疏多项式及其运算在线性表的两种存储结构上的实现。

线性表在顺序结构上各种操作的实现题目1：（线性表顺序存储结构上的操作—Delete ）从顺序存储结构的线性表a 中删除第i个元素起的k个元素。

（《数据结构题集C语言版》P16)题目2：（线性表顺序存储结构上的操作_lnsert ）设顺序表va中的数据元素递增有序。

试写一算法，将x插入到循序表的适当位置上，以保持该表的有序性。

（《数据结构题集C语言版》P17）题目3：（线性表顺序存储结构上的操作_逆置）试写一算法，实现顺序表的就地逆置，即利用原表的存储空间将线性表逆置。

（《数据结构题集C语言版》2.21）线性表线性链表的各种操作题目1:( Insert ）试写一算法，在无头结点的动态单链表上实现线性表的Insert(L,i,b), 并和在带头结点的动态单链表上实现同样操作的算法进行比较。

（《数据结构题集C语音版》P17）题目2：（Delete ）同上题要求，实现线性表操作Delete（L,i）.题目3:已知线性表中的元素以值递增有序排序，并以单链表作为存储结构。

试写一高效算法，删除表中所有值大于mink且小于maxk的元素（若表中存在这样的元素）同时释放被删除结点空间，并分析你的算法的事件复杂度（注意：mink和maxk是给定的两个参变量，它们的值可以和表中的元素相同，也可以不同）。

（《数据结构题集C语言版》P17)题目4：同上题条件，试写一高效算法，删除表中所有值相同的多余元素（使得操作后的线性表所有元素的值均不相同），同是释放被删结点空间，并分析你算法的时间复杂度。

6.2 二叉树 6.2.1 二叉树的定义与基本操作 6.2.2 二叉树的性质 6.2.3 二叉树的存储结构
6.2.1 二叉树的定义与基本操作 定义：我们把满足以下两个条件的树型结构叫做二 叉树（Binary Tree）： （1）每个结点的度都不大于2； （2）每个结点的孩子结点次序不能任意颠倒。
有序树：在树T中，如果各子树Ti之间是有先后次序的，则称为有序树。 森林：m（m≥0）棵互不相交的树的集合。将一棵非空树的根结点删去，树就变成一 个森林；反之，给森林增加一个统一的根结点，森林就变成一棵树。
同构：对两棵树，通过对结点适当地重命名，就可以使两棵树完全相等（结点对应相 等，对应结点的相关关系也像等），则称这两棵树同构。
二叉树的基本结构由根结点、左子树和右子树组成
如图示
LChild Data RChild
Data
LChild RChild
用L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点、遍 历右子树，那么对二叉树的遍历顺序就可以有：
(1) 访问根，遍历左子树，遍历右子树(记做DLR)。 (2) 访问根，遍历右子树，遍历左子树(记做DRL)。 (3) 遍历左子树，访问根，遍历右子树(记做LDR)。 (4) 遍历左子树，遍历右子树，访问根 (记做LRD)。 (5) 遍历右子树，访问根，遍历左子树 (记做RDL)。 (6) 遍历右子树，遍历左子树，访问根 (记做RLD)。
(8) NextSibling（Tree，x）： 树Tree存在，x是Tree中的某个结点。若x不 是其双亲的最后一个孩子结点，则返回x后面的下一个兄弟结点，否则 返回“空”。
基本操作:
(9) InsertChild（Tree，p，Child）： 树Tree存在，p指向Tree 中某个结点，非空树Child与Tree不相交。将Child插入Tree中， 做p所指向结点的子树。

一、选择题1．一算术表达式的中缀形式为 A+B*C-D/E，后缀形式为ABC*+DE/-，其前缀形式为( )A．-A+B*C/DE B. -A+B*CD/E C．-+*ABC/DE D. -+A*BC/DE2．算术表达式a+b*（c+d/e）转为后缀表达式后为（）A．ab+cde/* B．abcde/+*+ C．abcde/*++ D．abcde*/++3. 在一颗度为4的树T中，若有20个度为4的结点，10个度为3的结点，1个度为2的结点。

则树T的叶结点个数是( )。

A. 41B. 82C. 113D. 1224. 设树T的度为4，其中度为1，2，3和4的结点个数分别为4，2，1，1 则T中的叶子数为（）A．5 B．6 C．7 D．85. 在下述结论中，正确的是（）①只有一个结点的二叉树的度为0; ②二叉树的度为2；③二叉树的左右子树可任意交换;④深度为K的完全二叉树的结点个数小于或等于深度相同的满二叉树。

A．①②③ B．②③④ C．②④ D．①④6. 设森林F对应的二叉树为B，它有m个结点，B的根为p,p的右子树结点个数为n,森林F中第一棵树的结点个数是（）A．m-n B．m-n-1 C．n+1 D．条件不足，无法确定7．若一棵二叉树具有10个度为2的结点，5个度为1的结点，则度为0的结点个数是（）A．9 B．11 C．15 D．不确定8．设森林F中有三棵树，第一，第二，第三棵树的结点个数分别为M1，M2和M3。

与森林F对应的二叉树根结点的右子树上的结点个数是（）。

A．M1 B．M1+M2 C．M3 D．M2+M39．一棵完全二叉树上有1001个结点，其中叶子结点的个数是（）。

A． 250 B． 500 C．254 D．505 E．以上答案都不对10. 设给定权值总数有n 个，其哈夫曼树的结点总数为( )。

A．不确定 B．2n C．2n+1 D．2n-111．若度为m的哈夫曼树中，其叶结点个数为n，则非叶结点的个数为（）。

c++实现树（⼆叉树）的建⽴和遍历算法（⼀）（前序，中序，后序）最近学习树的概念，有关⼆叉树的实现算法记录下来。

不过学习之前要了解的预备知识：树的概念；⼆叉树的存储结构；⼆叉树的遍历⽅法。

⼆叉树的存储结构主要了解⼆叉链表结构，也就是⼀个数据域，两个指针域，（分别为指向左右孩⼦的指针），从下⾯程序1，⼆叉树的存储结构可以看出。

⼆叉树的遍历⽅法：主要有前序遍历，中序遍历，后序遍历，层序遍历。

（层序遍历下⼀篇再讲，本篇主要讲的递归法）下篇主要是，之后会有c++模板实现和。

如这样⼀个⼆叉树：它的前序遍历顺序为：ABDGHCEIF（规则是先是根结点，再前序遍历左⼦树，再前序遍历右⼦树）它的中序遍历顺序为：GDHBAEICF（规则是先中序遍历左⼦树，再是根结点，再是中序遍历右⼦树）它的后序遍历顺序为：GHDBIEFCA（规则是先后序遍历左⼦树，再是后序遍历右⼦树，再是根结点）如果不懂的话，可以参看有关数据结构的书籍。

1，⼆叉树的存储结构（⼆叉链表）//⼆叉树的⼆叉链表结构，也就是⼆叉树的存储结构，1个数据域，2个指针域（分别指向左右孩⼦）typedef struct BiTNode{ElemType data;struct BiTNode *lchild, *rchild;}BiTNode, *BiTree;2，⾸先要建⽴⼀个⼆叉树，建⽴⼆叉树必须要了解⼆叉树的遍历⽅法。

//⼆叉树的建⽴，按前序遍历的⽅式建⽴⼆叉树，当然也可以以中序或后序的⽅式建⽴⼆叉树void CreateBiTree(BiTree *T){ElemType ch;cin >> ch;if (ch == '#')*T = NULL; //保证是叶结点else{*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));//if (!*T)//exit(OVERFLOW); //内存分配失败则退出。

c语言实现二叉树的中序遍历(递归) 二叉树的前序遍历,中序遍历,后续遍历 (包括递归,非递归,共六种) 1,中序遍历(递归): #include #include struct bitnode//定义结构体 { char data; struct bitnode *lchild,*rchild; }; void later(struct bitnode *&amp;p) //前序创建树 { char ch; scanf("%c",&amp;ch); if(ch==' ') p=null; else { p=(struct bitnode *)malloc(sizeof(struct bitnode)); p->data=ch; later(p->lchild); later(p->rchild); } } void print(struct bitnode *p) //中序遍历(输出二叉树) { if(p!=null) { print(p->lchild); printf("%c",p->data); print(p->rchild); } else printf(" "); } void main()//主函数 { struct bitnode *p; later(p); print(p); } 供测试使用的数据
C语 言 实 现 二 叉 树 的 中 序 遍 历 （ 递 归 ）
二叉树的前序遍历、中序遍历、后续遍历 （包括递归、非递归，共六种） 1、中序遍历（递归）： #include #include struct BiTNode//定义结构体 { char data; struct BiTNode *lchild,*rchild; }; void later(struct BiTNode *&p) //前序创建树 { char ch; scanf("%c",&ch); if(ch==' ') p=NULL; else { p=(struct BiTNode *)malloc(sizeof(struct BiTNode)); p->data=ch; later(p->lchild); later(p->rchild); } } void print(struct BiTNode *p) //中序遍历（输出二叉树） { if(p!=NULL) { print(p->lchild); printf("%c",p->data); print(p->rchild); } else printf(" ");