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计算机学院Computer School武汉大学计算机学院前身可追溯到1978年由原武汉大学建立的计算机科学系，是全国最早建立的计算机科学系之一。
武汉大学计算机学院现有四个系：计算机科学系、计算机工程系、计算机应用系、信息安全系，一个实验中心，三个研究所：计算机软件研究所、计算机应用研究所、计算机网络研究所；三个本科专业：计算机科学与技术专业，信息安全专业，物联网工程专业；八个硕士点：计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用技术，信息安全，软件工程，数字影视技术，通信与信息系统，模式识别与智能系统。
六个博士点：计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用技术，信息安全，软件工程，通信与信息系统。
有计算机科学与技术一级学科博士授权点，计算机科学与技术博士后科研流动站。
计算机软件与理论是国家重点学科，计算机应用技术是湖北省重点学科。
计算机科学与技术、信息安全两个本科专业是国家特色专业，实验中心是湖北省实验教学示范中心。
学院学科构架完整、科研平台齐全，包括有软件工程国家重点实验室、国家多媒体软件工程技术研究中心、国家信息安全产品测评认证中心互操作性测评中心、国家Linux技术培训与推广中心、湖北省多媒体网络通信工程重点实验室、空天信息安全与可信计算教育部重点实验室（B类）等科学研究基地。
学院现有专任教师199人，其中教授50人，副教授89人。
雄厚的师资力量、先进的教学设施，使武汉大学计算机学院在智能计算、信息安全、软件工程、多媒体技术、网络与分布处理、生物信息、建模与仿真、安防数字化智能化等方向的研究具有较强的科研和教学力量。
Undergraduate Education Plan of Wuhan University709计算机科学与技术专业本科人才培养方案一、专业代码、名称专业代码：080901专业名称：计算机科学与技术（Computer Science and Technology）二、专业培养目标计算机科学与技术专业旨在培养具有良好的素质，系统地掌握本专业的基础理论、基本方法和基本技能，受过科学研究与实际应用的初步训练、能够从事计算机软件、硬件、网络与通信、应用技术等领域的研究、应用、开发、管理等方面的专门人才。
经济与管理学院数理经济试验班（国际班）本科人才培养方案一、专业代码、名称专业代码：020100专业名称：经济学—数学（数理经济试验班（国际班））（Economics—Mathematics）二、专业培养目标适应中国社会主义现代化建设和国际竞争对经济学人才的需要，培养具有较高思想和业务素质，掌握现代经济理论和分析方法，能分析解决中国经济发展和改革中的实际问题的专门人才。
三、专业特色和培养要求专业的特点是突出现代经济学的基础理论学习。
微观经济学、宏观经济学、计量经济学及金融理论等有关课程都放在教学计划的重要位置。
现代经济理论的特点是将数学模型和定量分析引入经济研究，定量分析是经济研究的重要手段，也是经济决策的重要依据。
数学课程如数学分析，线性代数，常微分方程，概率统计等课程在教学计划中占有重要地位。
为达到全面提高教育素质，特别加强了人文学科课程的设置和份量，除了学校统一规定的政治、体育外，还安排了中国传统文化、中国文明史、中外经济史、哲学史、国史大纲等课程。
为了使学生面向世界，本科全过程坚持了外语和计算机现代技术手段的培训。
四、学制和学分要求学制：四年学分要求：第一学位，160学分；第二学位，45学分。
五、学位授予符合条件者，授予经济学士学位和理学学士学位。
六、专业主干（核心）课程第一学位主干（核心）课程：初级微观经济学、初级宏观经济学、中级微观经济学、中级宏观经济学、中级金融理论、中级计量经济学（上下）、动态优化、市场和均衡理论、生产和消费理论、政治经济学、会计学、国际贸易、高级宏观经济学、高级微观经济学（上）、高级微观经济学（下）、高级金融理论、国际金融、期权、期货和衍生债券、货币理论、高级激烈经济学、增长理论、高级宏观经济学专题等。
第二学位主干（核心）课程：数学分析，线性代数，常微分方程，动态规划，随机过程，实变函数等。
七．主要专业实验和实践性教学要求1、利用假期进行社会实践活动，学习期间有一至两个暑期进行社会调查和实践；2、第8个学期安排毕业实习4周；3、根据需要进行若干课程实习。
数学与统计学院简介School of Mathematics and Statistics数学与统计学院是武汉大学历史最悠久的单位之一。
1893年武汉大学前身自强学堂创办时就有“算术门”。
1913年组建武昌高等师范学校后一年成立了数学物理部。
1922年由当时的四部改为八系时定名为数学系，1998年3月改名为数学科学学院，1999年4月改名为数学与计算机科学学院，2001年元月，四校合并后的新武汉大学将原四校数学相关学科合并重组成立了武汉大学数学与统计学院。
学院现设基础数学系、应用数学系、信息与计算科学系、概率与统计科学系及数学研究所等教学科研机构。
现有3个本科专业：数学与应用数学、信息与计算科学、统计学，并设有国家理科基础科学研究与教学人才培养基地--数学基地班、拔尖人才培养实验班--弘毅学堂数学班。
学院按基地班统一招生, 学生从二年级开始分别进入不同专业、方向学习。
学院拥有数学和统计学两个一级学科博士点，5个二级学科具有博士和硕士学位授予权：基础数学、概率统计、应用数学、计算数学、运筹学与控制论，以及一个应用统计专业硕士。
现有教师120人，其中教授34人（博导31人），副教授49人。
一百多年来，陈建功、肖君绛、李华宗、汤澡真、吴大任等一批知名数学家曾在此从事教学和科研工作，曾昭安、李国平、张远达、余家荣、路见可、齐民友等著名数学家长期在该院工作，为该院的建设和发展作出了重要贡献。
在良好的育人环境中，经过几代人的不懈努力，培养出了一大批国内外知名数学家和数学人才，其中包括丁夏畦、王梓坤、陈希孺、沈绪榜、张明高等中国科学院院士和中国工程院院士。
学院教师在偏微分方程、多复分析及复几何、函数论、泛函分析、微分几何与几何分析、代数几何、动力系统、数论与密码、调和分析与小波理论、偏微分方程数值解、数值代数、最优控制、最优化理论、随机过程、随机分析、大偏差理论、生物统计、金融数学、生物信息学等领域开展了大量的教学科研工作，取得了丰硕的成果。
金融学专业攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标培养德、智、体全面发展，适应社会主义市场经济需要，具有坚实的现代金融学理论基础和专业技能，能够从事银行、证券、保险、信托等金融领域理论研究和实际工作，具有开拓创新精神的高层次学术型或应用型人才。
要求学生身心健康；坚持四项基本原则，坚持改革开放，具有良好的马列主义理论素养和职业道德；具有坚实的现代经济和金融学、数理和计量经济学基础；具有系统、全面的金融基础理论和专业知识，了解现代金融领域的发展前沿，熟练运用现代数理和计量分析技术，善于以开拓精神从事金融实际业务工作；具有较高的外语水平，能运用英语（或其它一种外语）熟练地阅读专业文献和最新信息，并具有较好的听、说、写、译能力，能听懂用英语教学的专业课内容，略通第二外语。
二、研究方向1．货币金融学该方向的主要研究内容为：货币理论、利率理论、金融市场、通货膨胀理论、货币政策及其应用、金融发展理论等。
2．国际金融该方向的主要研究内容为：国际收支及调节、汇率理论、国际储备管理、货币货币体系及其改革、开放经济环境下的宏观经济政策等。
3．公司金融该方向的主要研究内容为：公司资本预算（投资决策）、资本结构理论（融资决策）、营运资本管理、企业并购、行为公司金融理论等。
4．投资学该方向的主要研究内容为：资产组合理论、资本市场投资决策、资本市场理论、行为金融理论等。
5.数理经济与数理金融数理经济与数理金融专业突出现代数理经济学、数理金融学的基础理论、前沿思想和研究工具的教学和训练，要求学生通过规范的理论学习和实践操作，掌握现代数理经济学和金融学的理论模型、前沿进展和重要分析工具。
该方向的主要研究内容为：数理宏观经济学、数理微观经济学、资产定价与数理金融分析、计量与数理分析。
三、学习年限1、学制为三年，最长学习年限不超过四年。
其中课程学习1.5年。
2、申请提前毕业的硕士研究生在校学习年限不得少于两年。
四、课程设置及学分要求本专业应修满的总学分为42学分，其中：课程总学分30学分（包括公共必修课5学分，学科通开课8学分，研究方向必修课6学分，其余为选修课学分，其中公共选修课0-2学分）；实践环节2学分；学位论文10学分。
概率论与数理统计专业攻读博士学位研究生培养方案来源：发文时间：2011-09-19一、学科、专业简介统计系设有概率论与数理统计专业的硕士、博士授权点以及博士后流动站，是我省首批建设的省级重点学科。
本系已为国家培养博士生17人。
所培养的学生分布在国内外各行各业，毕业生都取得了突出的成绩，已成为所在单位的骨干力量。
目前有在读博士生9人。
本专业培养具有较高的数学素养，掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，能跟踪相关学科的国际发展前沿和热点问题，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、市场预测与决策和数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
统计系师资力量雄厚，科研与教学成果丰硕。
现有教师19名，其中教授7人（博士生导师5人）、副教授10人，15人具有博士学位。
已形成一支以中青年为主体、学术造诣高、实力较强的师资队伍。
完成多项国家级、省级重点科研课题及国际合作项目，在科研与教学方面获省部级以上奖励18项。
云南大学统计系被誉为特色突出、优势明显，在国内外享有较高学术地位的统计学科。
二、培养目标总体目标：1、掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。
坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，学风严谨，品德良好，适应社会主义市场经济发展的要求，积极为社会主义现代化建设服务；2、能掌握本门学科坚实的基础理论和系统的专门知识，熟练掌握一门外国语具有从事教学、科学研究或独立承担专业技术工作的能力；3、身心健康。
专业具体要求：1、在基础理论、专业知识、专业外语方面的具体要求是：对该专业的理论基础课程如：测度论、矩阵论、概率论、数理统计的内容应有较扎实的基础，对数理统计的一些常用的专业领域如：线性模型、参数估计、多元分析要有充分的了解，专业外语能力应达到熟练阅读专业外文（英文）书籍。
2、在科学研究能力或专门技术方面的具体要求是：应具有独立完成科学研究的能力，能提出问题，并能找到解决问题的方法，跟踪并掌握相关学科的国际发展前沿。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案（070103）Probability and Mathematical Statistics一、培养目标和要求（一）掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。
坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，学风严谨，品德良好，适应社会主义市场经济发展的要求，积极为社会主义现代化建设服务。
（二）掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性，在科学和管理上能做出创造性的研究成果。
（三）积极参加体育锻炼，身体健康。
（四）硕士应达到的要求：①掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识，有较强的自学能力，及时跟踪学科发展动态。
②具有项目组织综合能力和团队工作精神，具有一定的公关能力及和谐的人际关系。
③具有良好的和职业道德、很强的责任心和敬业精神。
④广泛获取各类相关知识，对科技发展具有敏感性。
⑤有扎实的英语基础知识，能流利阅读专业文献，有较好的听说写译综合技能。
（五）本专业主要学习概率论与数理统计的基础理论与方法，加强应用现代统计方法解决社会、经济和自然科学等领域中有关数据收集和推断的实际问题的基本技能的训练。
毕业生可在高等院校、科研机构、政府机构和其他企事业单位从事统计分析与数据处理工作。
二、学习年限学制3年，学习年限最长不超过5年。
三、研究方向本学科专业主要研究方向有：试验设计与分析、面板（纵向）数据分析、可靠性统计与生存分析等。
主要导师有：岳荣先、吴鑑洪、王蓉华、吴月琴、许佩蓉等教授和副教授。
每年招生导师和研究方向，详见招生简章。
（一）试验设计与分析主要研究基于线性模型、非线性模型、广义线性模型及混合效应模型的最优设计与稳健设计等。
（二）面板（纵向）数据分析主要研究高维因子分析，面板（纵向）数据模型的随机效应和序列相关性检验，高维纵向数据的特征筛选和变量选择，基于这些数据的模型检验等。
（三）可靠性统计与生存分析可靠性统计主要研究寿命试验与加速寿命试验在全样本和不完全样本场合下产品性能参数的点估计、区间估计以及拟合检验等问题。
概率论与数理统计专业硕士研究生培育方案华中师范大学（学科专业代码070103 授予理学硕士学位）一、学科专业简介我校概率论与数理统计学科专业硕士学位点成立于1981年，前后涌现了陆秀丽、夏明远、谢民育、覃红等国内外知名的专家学者，已培育出一批活跃在概率论与数理统计研究领域的硕士研究生（如在美国工作的李照海、谭铭、李麟雄等教授）。
目前，本学科专业有专任教师10人，其中教授2人、副教授2人、讲师5人，有博士学位者8人。
已形成了统计推断、实验设计、随机进程和随机分析、应用统计等稳固的研究方向。
本专业教师前后主持承担国家自然科学基金8项，省部级以上项目多项，累计科研经费300余万。
最近几年来本专业除继续注重概率论与数理统计的基础理论研究外，增强了概率论与数理统计的应用研究，研究内容涉及金融、生物、医学和物理等领域。
二、培育目标本学科专业培育德、智、体全面进展的，把握概率统计学科系统的大体理论知识，了解所研究方向及相近方向的进展动态，具有必然独立开展科学研究的能力，能够胜任本专业或相关专业的教学、科研、开发与治理工作，和能够利用数学和统计工具解决自然科学、工程技术、经济建设和高技术开发中问题的高层次专门人材。
三、研究方向简介四、学习年限一、学习年限为2~3年，最长不超过4年。
少数优秀生可申请提早毕业。
第1至第2学年要紧用于基础课和专业课的学习。
第3学年开始做毕业论文，并在1年内完成并进行答辩。
二、硕士研究生提早完成培育方案规定的全数课程，其它培育环节的考核符合学校提早毕业的要求，完成学位论文，在校学习时刻达2年及以上，可申请提早毕业。
3、硕士研究生一样不延长学习年限；如确需延长者，由硕士研究生本人提出申请，按研究生处相关程序报请审批。
五、课程设置及学分一、课程设置分为：（1）学位公共课，（2）学位专业课，（3）指定选修课，（4）任意选修课，（5）实践环节，（6）补修课。
二、实行学分制。
总学分为36~38学分，其中学位公共课共9学分，学位专业课、指定选修课、任意选修课共25~27学分，实践环节2学分。
测绘学院School of Geodesy and Geomatics测绘学院是我国测绘教育事业的著名学府，源于1956年的武汉测量制图学院，她以当时的同济大学、天津大学、南京工学院、华南工学院、青岛工学院等几所高校测绘专业的师资和设备为基础组建，隶属国家教育部，并于1958年划归国家测绘局管理,易名为武汉测绘学院;1978年，武汉测绘学院被批准为全国重点大学,1980年成为国务院批准的首批具有硕士、博士学位授予权的单位之一，1985年10月，学校更名为武汉测绘科技大学，1993年12月,武汉测绘科技大学原大地测量系与工程测量系合并组建了地学测量工程学院,2000年8月,在国家教育部的支持下，武汉测绘科技大学与当时的武汉大学、武汉水利电力大学、湖北医科大学合并，成立了新的武汉大学.在新的武汉大学建制下，在原武汉测绘科技大学地学测量工程学院的基础上组建了武汉大学测绘学院。
学院下设测量工程系、卫星应用工程系、地球物理系，是全国高等学校测绘学科教学指导委员会主任单位,现有测绘工程和地球物理两个本科专业,具有测绘科学与技术一级学科博士点、地球物理学一级学科博士点，并设有博士后科研流动站。
学院现有大地测量与测量工程（国家重点学科)硕士及博士授权点、固体地球物理学（省重点学科）硕士及博士授权点。
学院拥有三个部级重点实验室:地球空间环境与大地测量教育部重点实验室、精密工程测量与测量机器人国家测绘局重点实验室、极地测绘科学国家测绘局重点实验室，以及武汉大学灾害监测与防治研究中心、国际全球导航卫星服务系统(IGS）永久性卫星跟踪站、GPS 差分基准站等，学院教学、科研设备齐全，有充足的高端GPS接收机、各种类型的全站仪、三维激光扫描仪、数字水准仪、影像处理软硬件、地球物理实验仪器等。
学院内设五个研究所：航天航空测绘研究所、空间信息工程研究所、测量工程研究所、地球物理大地测量研究所、卫星应用工程研究所,设有为本科教学服务的测绘实验中心、地球物理实验室和多个为科研服务的专业实验室。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案一、培养目标在学校的总体培养目标要求基础上，我们提出本学科培养目标的具体要求如下：研究生必须认真学习掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色社会主义理论，热爱祖国，具有集体主义精神以及追求和献身于科学教育事业的敬业精神和科学道德。
攻读硕士学位的研究生（简称硕士生）必须在本学科内掌握坚实的基础理论和系统的专门知识；掌握本学科的现代统计方法和技能；掌握本学科的现代概率论理论。
在所研究方向的范围内了解本学科发展的现状和趋势；掌握一门外国语；具有从事科学研究、大学教学或独立担负专门技术工作的能力。
二、研究方向：见附表一。
三、学习年限及时间分配硕士研究生学习年限为2年，课程学习与论文写作交叉进行，论文工作时间一般在入学的第三个学期开始。
对于要求提前毕业的硕士生需要考核其学分是否修满，是否已经在核心期刊发表至少1篇主攻方向的学术论文，并且是论文的第一或第二作者。
四、课程设置及学分要求：见附件二硕士生所修课程总学分不少于26学分，其中学位课（包括公共课、专业必修课）不低于16学分。
五、文献阅读根据概率论与数理统计专业对硕士研究生论文工作的需求，我们拟定在入学的第二学期至第三学期末指导硕士生进行文献阅读，其间每周定期安排指导教师与学生讨论所阅读的文献，文献阅读的形式是以学生讲解，指导教师提问的方式进行。
阅读文献达到的标准是以能够掌握本人主攻方向的基础理论知识及了解该方向的前沿领域研究问题。
指导教师可根据学生是否达到其主攻方向的文献阅读要求来决定是否给学生文献阅读的学分。
考核通过，获得1个必修学分。
六、开题报告概率论与数理统计专业硕士生在指导教师指导下确定选题，在第三学期初完成开题报告的写作，组织系内有关专家对报告进行论证，经修订后由指导教师审核同意。
开题报告应包含如下内容：论题；论文的基本构思或大纲；论题的学术意义和现实意义；已阅读过的和准备阅读的资料；疑点和难点；解决的途经及方法，使用的工具等。
概率论与数理统计专业攻读学术型硕士学位研究生培养方案（从2012级开始实行）一、培养目标1．较好掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想政治素质和道德品质，具有良好的人文素养和学术修养，具有较强的事业心和责任感，遵纪守法，身心健康，愿为祖国的社会主义事业服务。
2．掌握扎实的数学基础理论和系统的概率论与数理统计知识，了解本学科专业方向的前沿动态，熟练地掌握使用计算机、互联网等现代科技手段，受到独立进行科研工作的训练，具有独立地从事本专业科学研究、教学或其他实际工作的能力。
3．掌握一门外国语。
能运用该门外国语比较熟练地阅读本专业的科技文献。
二、研究方向●随机分析●随机过程●随机控制●应用概率●保险与金融数学●数理统计●生存分析●高维数据分析三、学习年限1，本专业学术型硕士研究生的学制为三年，最长不超过四年，其中课程学习1-1.5年。
2，提前毕业标准（在校学习时间不少于2年）：申请提前毕业的学术型硕士研究生应完成培养方案规定的全部课程和其他培养环节的考核，成绩优秀，创新能力强，必须在本学科的SCI或EI期刊上发表论文一篇，或者在本学科指定的学术期刊发表论文2篇（及以上），其中包括已经收到正式接收函的论文。
发表的论文第一作者单位必须是武汉大学数学与统计学院；若是同其他人联名一起发表的中文论文，则要求该学生为第一作者；若联名发表的论文是外文文章，则按国际上对发表数学论文的通用规则，作者排序可以按姓名的字母顺序来排。
另外，对导师列为第一作者研究生列为第二作者的也可视为该生为第一作者。
若对学位论文发表的合格性若有不同意见，可以由学院学位委员会做最后的仲裁。
四、课程设置（见附表）与学分课程分类: 学术型硕士研究生课程分为学位课、选修课及补修课等三类。
第一类：学位课（1）全校公共必修课：即思想政治理论课和第一外国语。
（2）学科通开课：即同一个一级学科的所有学术型硕士研究生共同学习的课程，包括本学科的科学研究方法论和有共性的专业通开课。
《泛函分析》和《测度论》为本专业必修通开课。
（3）研究方向必修课：即某一研究方向学术型硕士研究生必修的课程。
第二类：选修课由公共选修课和专业选修课组成，公共选修课包括计算机、管理、人文、体育、就业指导等相关课程，学术型硕士研究生选修公共选修课不超过2学分；专业选修课包括本学科内拓宽知识面和深化专业知识的课程、根据研究方向在导师指定下选修的其它课程。
第三类：补修课补修课指的是本专业本科生的必修课，跨学科或以同等学力考取的学术型硕士研究生须补修相关课程。
补修课不得少于2门，不记学分，但有科目和成绩要求。
3.学分应修学分总数为 42学分，其中：课程学分总数30学分；实践环节2学分；学位论文10学分。
课程学分具体分配体系如下：思想政治理论课3学分，第一外国语2学分；学科通开课不少于9学分；研究方向必修课不少于6学分，其余为选修课(包括系列专题讲座.讨论班)学分。
可多选学科通开课作为研究方向必修课，可多选研究方向必修课作为选修课。
五、必修环节1. 实践环节（1）安排研究生一学期教学实践；根据概率论与数理统计的不同方向的特点，在导师指导下，安排一定时间的专业实习实践活动，和一定次数的学术交流活动。
（2）实习实践和学术交流活动的情况应记录在《学术型硕士研究生实习实践考核表》中，经培养单位审核合格并报研究生院培养处审批备案后方可进入答辩环节。
2. 开题报告与中期考核按学院的统一要求进行中期考核和分流，成绩特别优秀者可直接攻读博士学位，考核不合格者则劝其退学，其余成绩合格者继续按计划攻读硕士学位。
第三学期末或第四学期初，在导师指导下，提出学位论文题目和撰写计划，并向研究生指导小组作开题报告，经批准后进入专题研究和撰写论文工作。
六、学位论文1. 学术型硕士研究生原则上在读研期间应在导师指导下至少参与一项课题研究，参加8次以上学术交流活动（参加国内外学术会议、听取学术报告等），并在本学科指定学术期刊公开发表学术论文至少1篇（收到正式接收函的论文视同为已发表）。
署名要求与提前毕业标准中发表论文的署名要求相同。
2.根据各研究方向的特点，可从第四学期开始，在导师指导下开始收集资料并选题，提出学位论文题目和撰写计划，并在第四学期末作开题报告。
在第五学期论文撰写过程中的适当时间安排在相关课题组作一次论文进展报告，在第五或第六学期初开始整理打印学位论文。
论文要求格式规范，命题正确，推理缜密，数据准确，文字流畅，并严格按有关规定进行论文评审并在期末组织论文答辩。
且论文水平达到良好(含)以上.七、培养方式1. 采取以科学研究与实践创新为主导的导师负责制。
强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，更多地采用启发式、研讨式的教学方式，着重培养硕士研究生的研究能力和创新能力。
2. 充分发挥校内外专家学者的集体培养优势，探索建立学术、实务双导师制。
3. 积极搭建研究生培养的国际合作平台，努力推动联合培养、课程互认、海外实习等研究生国际化培养进程。
4. .在课程教学中，应加强实践教学环节，重视课题研究、专题研讨、学术报告等学术训练环节，在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性。
5. 加强学术型硕士研究生文献阅读与信息检索能力的培养，列出本学科研究生必读和选读的主要经典著作、学科前沿著作、主要专业学术期刊等目录，将文献阅读纳入考试范围或通过读书报告、开题报告等形式进行检查。
6. 导师（或研究生指导小组）将根据培养方案的要求和因材施教的原则，在研究生入学后1个月内制订出合理的个人培养计划，对课程学习、实践活动、学术活动、科学研究与学位论文工作等做出具体安排。
概率论与数理统计专业（专业代码070103）攻读硕士学位研究生课程计划表类别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注学位课公共必修课中国特色社会主义理论与实践研究Theory and Practice ofScientific Socialism2 36 1自然辩证法概论Dialectics of Nature 1 18 1第一外国语硕士英语First Foreign Language 2 72 1博（硕）法语一外博（硕）德语一外博（硕）日语一外博（硕）俄语一外学科通开课注明：即同一个一级学科的所有学术型硕士研究生共同学习的课程，应包括本学科的科学研究方法论和有共性的专业通开课。
在导师指导下至少选修3门，其中泛函分析必选20201001泛函分析Functional Analysis 3 72 1 20201002拓扑学Topology 3 72 1或2 20201003近世代数Modern Algebra 3 72 1或2 20201004Sobolev 空间与广义函数Sobolev Spaces andDistributions3 54 2或3测度论Measure Theory 3 72 1研究方向必修课注明：即某一研究方向学术型硕士研究生必修的课程。
高等概率论Advanced ProbabilityTheory3 72 2数理统计Mathematical Statistics 3 72 1随机过程Stochastic Processes 3 54 2不少于6学分随机分析Stochastic Analysis 3 54 2或3随机微分方程Stochastic DifferentialEquations3 54 3线性模型Linear Model 3 54 2非参数统计Non-parameterStatistics3 54 2或3多元统计分析Multivariate StatisticalAnalysis3 54 2或3选修课公共选修课注明：公共选修课包括计算机、管理、人文、体育、就业指导等相关课程，学术型硕士研究生选修公共选修课不超过2学分第二外国语博（硕）英语二外Second ForeignLanguage2 72 1硕士法语二外硕士德语二外硕士日语二外体育P.E 1 36就业指导Instruction of Career 1 36专业选修课专业选修课包括本学科内拓宽知识面和深化专业知识的课程、根据研究方向在导师指定下选修的其它课程。
马氏过程Markov Processes 2 54 3随机控制Stochastic Control 2 54 3大偏差与泛函不等式Large Deviations andFunctional Inequalities2 54 3数学风险理论Mathematical RiskTheory2 54 2或3时间序列分析Time Series Analysis 2 54 2或3生存分析Survival Analysis 2 54 3抽样技术和方法Sampling Techniques andMethods2 54 2或3试验设计Experimental Design 2 54 3贝叶斯统计Bayesian Statistics 2 54 3随机过程选讲Topics on StochasticProcesses2 54 3随机分析选讲Topics on StochasticAnalysis2 54 3讨论班Seminar 2 36 3补修课补修课指的是本专业本科生的必修课，跨学科或以同等学力考取的学术型硕士研究生须补修相关课程。
补修课不得少于2门，不记学分，但有科目和成绩要求。
实变函数Real Analysis 4 72 1概率论与数理统计Probability andstatistics4 72 1。
