基于GIS的北京市土壤侵蚀量计算

基于GIS的中国土壤侵蚀预报信息系统
章文波;刘宝元
【期刊名称】《水土保持学报》
【年(卷),期】2003(17)2
【摘要】土壤侵蚀预报信息系统的建立是动态分析处理土壤侵蚀信息,适时定量预报土壤侵蚀,进行水土保持规划和评价的重要技术基础。

系统介绍了中国土壤水蚀预报信息系统的研制目标、系统组织结构和功能,以及系统的实际应用评价。

【总页数】4页(P89-92)
【关键词】GIS;中国土壤侵蚀预报信息系统;地理信息系统;系统设计;系统应用;土壤侵蚀模型
【作者】章文波;刘宝元
【作者单位】北京师范大学资环系北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】S157.1;S126
【相关文献】
1.土壤学——基于GIS和USLE的卧龙地区小流域土壤侵蚀预报 [J], 杨娟;葛剑平;李庆斌
2.基于GIS技术的中国土壤侵蚀危险性建模分析 [J], 李伟
3.基于GIS的溢油应急信息系统潮流快速预报及其应用研究 [J], 严世强;王辉;熊德
琪;徐晓;李琼
4.基于GIS的滑坡综合预测预报信息系统 [J], 李秀珍;许强;刘希林
5.基于遥感和地理信息系统(GIS)的山区土壤侵蚀强度数值分析 [J], 张增祥
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GIS支持下的土壤侵蚀定量遥感监测模型及应用摘要：遥感监测模型的构建和应用离不开GIS技术，笔者结合实际工作经验，在本文中分析了GIS技术支持下，以定量遥感监测构建区域土壤侵蚀模型及其应用。

关键词：土壤侵蚀；定量遥感；GIS；模型土壤侵蚀是常见的环境危害性问题，其引发原因有复杂的人文、地理因素影响，例如降雨、土壤结构、地形构成、人为活动等，因此有必要以专业化的监测手段防止土壤侵蚀对环境和人类生存造成的不利影响。

相较于传统的以人力人为活动监测，现在普及应用的遥感技术能够收集更丰富的综合信息，以较强的实时性、较高效准确的动态性数据收集，发挥对土壤侵蚀问题的监测优势。

1土壤侵蚀的研究和监测土壤侵蚀是指土壤及其表层岩石等母质，因为各种营力作用和人类活动影响，而导致土壤结构成分除一般流失速率外，还在原位置有了更快速的流失。

其外营力影响有风力、水力、重力、融冻等因素导致的土壤侵蚀，其内营力影响主要为土壤结构和构成等。

我国的大部分区域为亚热带季风气候条件，土壤侵蚀类型以面蚀、溅蚀、沟蚀等水力侵蚀为主[1]。

1.1土壤侵蚀的研究类型依据土壤侵蚀的研究模型类别，将其分为对坡面、小流域、流域、全球范围土壤和其他区域的侵蚀研究;依据土壤侵蚀的研究手段，将其分此定性、半定量和定量这三类研究;依据土壤侵蚀的研究科目方法，将其分为以测量学、水力学、地貌学、土壤学、地球综合学等方法的研究。

1.2土壤侵蚀的监测模型构建1.2.1监测模型分类为加强土壤侵蚀的分析准确性，一般利用模型模拟的方式，让对土壤的综合分析能够更加直观化。

根据模型构建中的数据来源和构建方法，可将其分为概念模型、经验模型和物理模型这三类。

经验模型的观测数据分析对操作者的经验有更高的依赖性，而对计量数据的要求较低，因此在数据条件不足时有很好的应用效果；但其假设可能不够合理，对区域土壤的物理机制、空间异质性等的综合考虑都不足[2]。

物理模型与经验模型有很大不同，其构建基础为区域的自然机制和物理数据计算，要求模型能够真实描述区域的土壤情况，并保障各个参数选择能够严格遵守相关的物理能动量方程，以明确、可量测的、具有空间异质性的参数来构建区域土壤的监测模型，具有很好的准确性和真实性；但其大量参数计算和分析的要求，也大大增加了计量和处理的数据量增加，可能因过参数化、复杂计算、结果难检验等问题而影响了监测模型的正常利用。

基于GIS的北京地区未来10年土壤水力侵蚀演化趋势探讨齐乌云;马蔼乃;周大良;徐海鹏
【期刊名称】《干旱区资源与环境》
【年(卷),期】2004(18)4
【摘要】本文是基于永定河上游北京典型段的土壤水力侵蚀深度、降雨强度、地表径流深度、土层有效厚度、土粒平均粒径、植被覆盖度等数据图层 ,利用 GIS、SPSS软件包 ,通过建立水力侵蚀遥感信息模型 ,制作了北京地区土壤水力侵蚀深度图和抗侵蚀年限图 ,依据将近论古的原则及作者的北京地区未来 1 0年环境演化趋势预测结果 ,探讨了未来 1 0年水力侵蚀演化趋势。

【总页数】5页(P96-100)
【关键词】GIS;地理信息系统;北京;土壤;水力侵蚀;制备;侵蚀强度
【作者】齐乌云;马蔼乃;周大良;徐海鹏
【作者单位】中国社会科学院考古研究所;北京大学遥感与应用研究所;北京大学城市与环境学系
【正文语种】中文
【中图分类】S15
【相关文献】
1.基于GIS的点型工程土壤水力侵蚀强度图制作 [J], 张嘉明
2.基于RS-GIS的湖北丹江库区土壤水力侵蚀定量分析 [J], 张利华;梁俊;蒋金龙;陈于
3.基于GIS的电子政务的发展难点及解决方法和未来发展趋势探讨 [J], 栗斌;石丽红;刘纪平
4.基于GIS的小流域土壤侵蚀影响因子遥感监测方法探讨——以黑龙江省宾县三岔河小流域为例 [J], 李丹;李世泉;王岩松;高燕;郭睎尧;张锋
5.基于GEOCA和GIS的土壤侵蚀空间演化模拟 [J], 张永兴;欧敏;熊有胜;胡居义因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

北京市土壤可蚀性及空间分布特征
杜宇佳
【期刊名称】《水土保持应用技术》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】为构建北京市土壤可蚀性K值的空间分布特征,分析土壤可蚀性K值影响因素,基于全国土壤调查数据计算土壤可蚀性K值,在ArcGIS中进行空间插值,探讨北京市土壤可蚀性变化规律。

结果表明:(1)北京市土壤K值介于0.038 7~0.056 7 t·hm^(2)·h/(MJ·mm·hm^(2)),其中丰台灰黄土的K值最大,粘身两合土的K值最小。

全市土壤均为低可蚀性土壤,土壤抗侵蚀能力较强。

(2)从空间分布看,全市的土壤可蚀性由北向南逐渐增加。

北京市土壤可蚀性与水土流失空间分布差异较大。

(3)冲积物形成的粘身两合土砂粒含量最高,其土壤可蚀性K值最低;冲积物形成的丰台灰黄土砂粒含量最低,其土壤可蚀性K值最高。

土壤颗粒组成与土壤可蚀性呈显著相关性(P<0.01)。

土壤可蚀性值呈现出旱地>林地>荒地>灌木林的特征。

研究结果对北京市土壤侵蚀预报、水土流失精准防控等提供参考。

【总页数】3页(P7-9)
【作者】杜宇佳
【作者单位】北京市勘察设计研究院有限公司;北京市环境岩土工程技术研究中心【正文语种】中文
【中图分类】S157
【相关文献】
1.新疆土壤可蚀性K值空间插值及其分布特征研究
2.云南省土壤可蚀性及其空间分布特征
3.贵州省土壤可蚀性K值空间分布特征及主要影响因子
4.西藏尼洋河流域河谷地带土壤可蚀性K值空间分布特征
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实验三基于GIS的土壤侵蚀因子分析与信息提取一、实验目的1、要求学生掌握地理信息系统软件（ArcView）的基本原理和操作方法；2、掌握使用该软件进行土壤侵蚀因子的分析和信息提取的方法。

二、实验原理Arc/View的空间分析模块是解决地理空间问题的工具。

它主要包括距离制图、计算密度、统计分析、邻域分析、数据的重分类、表面生成、等高线生成、坡度提取、坡向提取、光照模型的生成、流域的划分等功能。

利用Arc/View的空间分析模块解决空间问题，首先要把问题空间化、模型化，然后利用Arc/View 提供的各种功能的组合来完成。

Arc/View的空间分析模块主要是基于栅格数据模型的。

Arc/View的空间分析模块不仅支持矢量数据模型，还支持栅格数据模型。

矢量数据是用点、线、面来描述地理特征及其变化的，它主要用于精确地描述地理特征，在Arc/View中，点、线、面数据分别是存放于不同的主题中来管理的。

栅格数据是通过将地表分隔成不同的单元来表示地理特征及其变化的，对栅格数据的存储只是通过存储栅格的原点、栅格单元的尺寸、距离原点的单元数和每个栅格单元的值。

对栅格数据影响最大的是栅格单元的尺寸。

单元尺寸越大，则对地理特征的描述越粗糟，越不精确，但产生的数据量会越小，处理速度会越快。

相反，单元尺寸越小，则描述越精确，但数据量会越大，运算速度越慢。

三、操作步骤地形指标是最基本的自然地理要素，也是对人类的生产和生活影响最大的自然要素。

地形特征制约着地表物质和能量的再分配，影响着土壤与植被的形成和发育过程，影响着土地利用的方式和水土流失的强度。

地形指标的提取对水土流失、土地利用、土地资源评价等方面的研究起着重要的作用。

1 坡向Aspect坡向定义为坡面法线在水平面上的投影与正北方向的夹角。

在Arcview中Aspect表示每个栅格与它相邻的栅格之间沿坡面向下最陡的方向。

在输出的坡向数据中，坡向值有如下规定：正北方向为0度，正东方向为90度，以次类推。

基于GIS的土地利用规划与优化研究——以北京市为例随着城市化进程的不断加快，城市土地资源日益紧缺，如何对土地进行有效的利用，成为城市发展面临的重要问题之一。

GIS技术的广泛应用，为土地利用规划和优化提供了有力的工具支持。

本文立足于北京市，探讨基于GIS的土地利用规划与优化的研究。

一、北京市土地利用现状北京市是中国的首都，拥有丰富的自然资源和文化遗产。

但是，由于城市人口的快速增长和经济的发展，北京市的土地利用面临着严峻的挑战。

据统计，目前北京市城市用地面积已经超过了1700平方公里，占全市土地面积的52.5%。

其中，居住用地面积最大，达到了1000平方公里，占用了全市土地面积的30%。

而且，由于城市土地资源的逐渐紧缩，土地利用效率不高，导致城市的空间利用率较低，造成了土地浪费和环境恶化等问题。

二、GIS在土地利用规划中的应用GIS作为一种空间数据管理和分析工具，可以有效地收集、处理和分析土地数据。

通过GIS技术，可以更加清晰地了解土地资源的现状和发展趋势，从而为土地利用规划和优化提供有力的支持。

1、土地利用现状分析GIS可以对土地利用现状进行详细的分析，包括土地类型、土地利用方式、土地利用强度等各个方面。

通过对土地现状的分析，可以更加清晰地了解土地的真实情况，为制定合理的土地利用规划提供依据。

2、土地利用规划制定GIS可以帮助制定土地利用规划，包括选址、用地分配、土地利用结构、土地利用方式等方面。

借助于GIS技术，可以更加准确地评估土地的可利用性，确定合适的土地用途，进而实现土地利用的最优化。

3、土地利用模拟GIS可以对土地利用模拟进行分析，对不同土地利用方式的影响进行评估。

通过GIS技术，可以模拟出不同的土地利用情况，从而评估不同的土地利用方式对环境和社会经济的影响，为制定合适的土地利用政策提供参考。

三、基于GIS的土地利用规划与优化实践基于GIS技术，北京市采用了一系列的土地利用规划和优化方案，使城市的土地利用更加高效、科学和合理。