spss统计绘图总结

spss实验报告,心得体会篇一:SPSS实验报告SPSS应用——实验报告班级:统计0801班学号:1304080116 姓名: 宋磊指导老师:胡朝明2010.9.8一、实验目的:1、熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作;2、熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。

掌握常用统计图(线图、条图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法;3、熟悉描述性统计图的绘制方法;4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。

掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。

二、实验要求:1、数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除;数据集的合并，拆分，排序。

2、了解描述性统计的作用，并1掌握其SPSS的实现(频数，均值，标准差，中位数，众数，极差)。

3、应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。

4、应用SPSS做一些探索性分析(如方差分析，相关分析)。

三、实验内容:1、使用SPSS进行数据的录入，并保存: 职工基本情况数据:操作步骤如下:打开SPSS软件，然后在数据编辑窗口(Data View)中录入数据，此时变量名默认为var00001,var00002,…,var00007,然后在Variable View窗口中将变量名称更改即可。

具体结果如下图所示:输入后的数据为:将上述的数据进行保存:单击保存即可。

2、读取上述保存文件:选择菜单File--Open—Data;选择数据文件的类型，并输入文件名进行读取，出现如下窗口:选定职工基本情况.sav文件单击打开即可读取数据。

3、对上述数据新增一个变量工龄，其操作步骤为将当前数据单元确定在某变量上，选择菜单Data—Insert Variable，SPSS自动在当前数据单元所在列的前一列插入一2个空列，该列的变量名默认为var00016，数据类型为标准数值型，变量值均是系统缺失值，然后将数据填入修改。

结果如下图所示:篇二:SPSS相关分析实验报告本科教学实验报告(实验)课程名称:数据分析技术系列实验实验报告学生姓名:一、实验室名称:二、实验项目名称:相关分析三、实验原理相关关系是不完全确定的随机关系。

统计spss总结报告统计SPSS总结报告本次统计SPSS报告是基于一个调查问卷数据的分析。

问卷的目的是了解人们对手机品牌的购买行为和喜好。

在这个报告中，我将总结分析的结果并得出结论。

首先，我们采集了500个有效的问卷回答。

通过SPSS软件对数据进行了整理和处理。

回答者的性别分布接近平衡，男性占52% ，女性占48%。

年龄段的分布也较为均匀，最大的年龄组是25-35岁，占25%。

其他年龄组的分布相对较为平均。

接下来，我们对回答者的手机品牌偏好进行了分析。

根据数据显示，苹果是最受欢迎的品牌，占比为40%，紧随其后的是三星和华为，各占25%和20%。

其他品牌的受欢迎程度较低。

这表明在目标市场中，苹果是最主要的竞争对手。

此外，我们还分析了回答者购买手机的决策因素。

数据显示，性能是最重要的决策因素，占比达到50%。

其次是价格，占比为30%。

设计和品牌声誉分别占10%。

这意味着，消费者在购买手机时更关注手机的性能和价格。

我们还对不同性别和年龄组的数据进行了细分分析。

结果显示，在男性和女性中，苹果仍然是最受欢迎的品牌。

在不同年龄组中，对于25-35岁的消费者来说，苹果品牌的受欢迎程度最高，而对于45岁以上的消费者来说，三星是最受欢迎的品牌。

最后，我们进行了回答者们的满意度评估。

根据数据显示，大多数人对他们的手机品牌感到满意，达到70%。

然而，还有20%的人表示他们对自己的手机品牌不太满意，其中主要是对性能和价格不满意。

综上所述，通过对问卷数据的分析，我们得出了几个结论。

首先，苹果是最受欢迎的手机品牌，其次是三星和华为。

其次，性能和价格是购买手机的主要决策因素。

最后，大多数人对他们的手机品牌感到满意，但仍有一部分人对性能和价格表达了不满意。

建议未来的研究可以对其他变量进行分析，如购买渠道和用户评价等。

此外，可以通过更大规模的样本获取更准确的数据，以便更好地了解消费者对手机品牌的偏好和需求。

总之，这次统计SPSS报告对于我们理解人们对手机品牌的购买行为和喜好具有重要的意义。

spss描述性统计分析实验总结(3篇)为期半个学期的统计学试验就要完毕了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进展处理，比方抽样分析，方差分析等，经过这段时间的学习我学到了许多，把握了许多应用软件方面的学问，真正地学与实践相结合，加深学问把握的同时也熬炼了操作力量，回忆整个学习过程我也有许多体会。

统计学是比拟难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。

因此，每次试验课我都坚持按时到试验室，试验期间仔细听教师讲解，看教师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教教师和同学，有时也跟同学商议找到更好的解决方法。

几次试验课下来，我感觉我的力量的确提高了不少。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观看系统的数据，进展量化的分析、总结，并进而进展推断和猜测，为相关决策供应依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

可见统计学的重要性，仔细学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多把握一门学科，对自己对社会都有好处。

几次的试验课，我每次都有不一样的体会。

个人是理科出来的，对这种数理类的课程原来就很感兴趣，经过书本学问的学习和试验的实践操作更加加深了我的兴趣。

每次做试验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不遗忘操作方法，这样做可以加深我的记忆。

依据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对学问和技能的真正以及把握更久的把握。

就拿最近一次试验来说吧，我们做的是“平均进展速度”的问题，这是个比拟简单的问题，但是放到软件上进展操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做试验的时候难免会有许多问题。

不惊奇的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验教师讲完我们就差不多把握了，但是这次好像遇到了大麻烦，由于内容比拟多又是一些没接触过的东西。

统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。

它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、比较和分析。

本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能。

由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。

第一节直条图15.1.1 主要功能调用Graphs菜单的Bar过程，可绘制直条图。

直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。

15.1.2 实例操作[例15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘制统计图。

15.1.2.1 数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。

RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。

15.1.2.2 操作步骤选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图15.1）。

在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：图15.1 直条图定义选项框Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。

大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。

在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本例选复式直条图。

点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.2），在左侧的变量列表中选rate点击 钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击 钮使之进入Category Axis框，选bp点击 钮使之进入Define Clusters by框。

在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大多数人所熟悉。

因此，在各种统计软件中，以SPSS制作的统计图应用最为广泛。

EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者。

§5.1常用统计图在SPSS 10.0版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。

该菜单具体分为以下几部分：∙Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。

∙Interactive：交互式统计图，这是SPSS 9.0版新增的内容。

∙Map：统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容。

市面上所能见到的SPSS 10.0 D版由于执照不全，并不能安装统计地图模块。

∙下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：条图散点图线图直方图饼图面积图箱式图正态Q-Q图正态P-P图质量控制图Pareto图自回归曲线图高低图交互相关图序列图频谱图误差线图其中后面几种图形用于时间序列分析。

我们的讲解将这些常规统计图为主，对交互式统计图和统计地图只举例介绍，就不再全面讲述了。

spss常用统计图绘制及编辑目录第五章常用统计图绘制及编辑第一节条形图的绘制一、条形图的概念二、条形图分类变量划分三、条形图特征值划分第二节线图一、线图分类变量划分二、线图特征值划分三、其他图形的绘制第三节统计图的编辑技巧一、图元素编辑二、图形编辑三、图模板的应用第第五五章章常用统计图绘制及编辑在统计分析中，统计图作为数据描述的重要方法之一，主要是通过点、线、条、面积等的位置与大小的变化来表现或说明所研究问题的变化及其规律。

在数据分析的过程中，数据分析图与数据表格有时可同时产生，有时必须分开进行。

统计图具有简洁、直观、可读性强和易理解等特点，被分析者和信息使用者广泛使用，因此，数据分析人员在进行统计分析时，掌握统计图的绘制与编辑是必不可少的数据分析技能。

在spss 中，提供了用原始数据和表格中数据进行绘图的功能，数据图的种类也比较多，可方便地供数据分析人员选用。

第第一一节节条形图的绘制一、条形图的概念1、条形图的含义条形图（bar ）用条的根数代表分类变量所分组的多少，或者选用变量的个数，用条的高度反映各组分析指标值的大小，或者变量特征值的大小，各个条之间有间隔。

它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小，以此发现重要组或类（group ）。

2、分类轴（category axis ）条形图的横轴为分类轴，用来统计分类变量所分的组数。

如果只有一个分类变量，这种条形图称为简单条形图（simple bar ），如果有两个分类变量，这种条形图称为复合条形图，其中一个变量称为分组变量，另一个变量称为分层变量。

根据分层变量绘图方式的不同，复合条形图又分为分组分层条形图(clustered bar)、分组分段条形图(stacked bars)。

3、刻度轴（scale axis ）条形图的纵轴为刻度轴，用来统计各个分组的特征值。

按照特征值描述的对象不同分为以下三种类型：一是组内特征值描述（summaries for groups of cases ），即分类变量将统计个案分成若干组，统计每个组的特征值，如统计各个组的频数、频率或其他能反映组特征变量在各个组上的特征值，这类条形图简称为组特征值条形图或分组条形图。

教学实习是贯彻统计教学⼤纲的教学计划的⼿段，不仅是⼩内教学的延续，⽽且是校内教学的总结。

实习的⽬的就是使同学们的理论更加扎实、专业技能操作更加过硬。

同时，培养良好的就业观和职业道德。

通过本次实习需要了解和掌握： spss软件的基本操作,对spss所分析的各项数据的理解。

我国普查⼯作开展的现状及普查⼯作的意义和基本流程。

政府统计的基本流程和⾏业统计与政府统计相互协调的关系。

了解⼯作中如何进⾏数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的⽅法 这次实习内容分为两个阶段，第⼀部分是上机实习，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的⼀些理论，以及它在统计⼯作中的重要作⽤。

具体包括： (1) SPSS基本理论知识; (2) SPSS的相关分析、线性回归分析、⾮参数检验、聚类分析等; (3) 利⽤SPSS软件进⾏参数检验和⾮参数检验以及绘制统计图表; 第⼆部分是听专家讲座，主要包括： (1) 了解有关政府统计，(2) ⾏业统计⼯作的流程; (3) 了解政府统计的现状、内容、程序、职能、以及⾏业统计的现状，(4) 既林业 统计⼯作的特点、内程序，以及存在的⼀些问题; (5) 了解政府统计和⾏业统计之间的协调关系，(6) 以及各部门之间的配合; 了解统计报表、统计数据的搜集和贯彻的整个过程。

本次实习要解决的问题： 1. 统计分析软件spss的操作技能问题。

2. 统计分析软件spss所做数据应如何理解。

3. 统计分析报告的撰写。

4. 普查⼯作意义及具体步骤。

5. 政府统计的基本流程、统计数据的上报⼯作。

本次实习要取得的效果： 1. 提⾼对统计这门学科的兴趣和认识。

2. 对spss软件有⼀个系统的认识并熟练掌握spss的操作。

3. 了解普查⼯作的意义及基本流程。

4. 了解政府统计现状及基本流程。

实习结果 通过本次的教学实习，使我们对统计⼯作有了⼀个初步的认识，以及统计软件在统计⼯作中应⽤的重要性和⽅便性，认识实习的⽬的认识实习的⽬的就在于让同学们初步了解企业的基本情况，了解信息收集，处理过程加强感性认识，为以后专业理论课程的学习特别是毕业设计奠定必要的实践基础。

SPSS统计绘图功能详解5.1 常用统计图5.1.1 操作界面介绍（条图）5.1.1.1 条图的通用界面5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面5.1.2 其他常用统计图5.1.2.1 散点图5.1.2.2 线图5.1.2.3 饼图5.1.2.4 面积图5.1.2.5 直方图5.1.2.6 其他5.1.3 常用统计图编辑方法详解5.2 交互式统计图5.3 统计地图在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大多数人所熟悉。

因此，在各种统计软件中，以SPSS制作的统计图应用最为广泛。

EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者。

§5.1常用统计图在SPSS 10.0版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。

该菜单具体分为以下几部分：∙Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。

∙Interactive：交互式统计图，这是SPSS 9.0版新增的内容。

∙Map：统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容。

市面上所能见到的SPSS 10.0 D版由于执照不全，并不能安装统计地图模块。

周次第8周；课次第1次；课时 2实验四：绘制统计图【实验目的】利用SPSS绘制各种统计图。

【实验内容】1.直条图（Bar过程）①打开数据文件4-1.sav。

假设数据文件涉及学生的学号、数学、英语、化学、物理、地理、历史、语文等多方面的数据，每个案例对应一个学生。

我们关心得是学生的数学成绩。

②选择菜单“Graphs→Chart Builder”，在Gallery里选择Simple Bar，拖入画布中。

将变量“学号”拖至X轴坐标，将变量“数学成绩”拖至Y轴坐标。

③点击“OK”按钮。

2. 线图（Line过程）①打开数据文件4-1.sav。

用图形描述数学和物理之间的关系，建立两者之间的线形图。

②选择菜单“Graphs→Chart Builder”，在Gallery里选择Simple Line，拖入画布中。

将变量“数学成绩”拖至X轴坐标，将变量“物理成绩”拖至Y轴坐标。

③点击“OK”按钮。

3. 面积图（Area过程）本案例使用SPSS 自带文件“可支配收入.sav”数据文件，该数据文件涉及各地区可支配收入、工薪收入、经营净收入、财产性收入等（单位：万元）①打开数据文件4-2.sav。

②选择菜单“Graphs→Chart Builder”，在Gallery里选择Area，拖入画布中。

将变量“可支配收入”拖至X轴坐标，将变量“工薪收入”拖至Y轴坐标。

点击Element Properties，在Statistics选择Mean。

③在Title/Footnotes里输入“可支配收入和工薪收入”为标题。

④点击“OK”按钮。

4.饼图（Pie过程）①打开数据文件4-2.sav。

②选择菜单“Graphs→Chart Builder”，在Gallery里选择Pie，拖入画布中。

将变量“教育水平”拖至横轴放置区内（Sliced by...）。

③在Title/Footnotes里输入“教育水平饼图”为标题。

④点击“OK”按钮。

spss数据分析总结汇报尊敬的领导/老师/评审专业人士：我荣幸地向您汇报一项基于SPSS数据分析的研究工作。

本次研究旨在探究XXX领域的XXXX。

我们采用了SPSS软件对收集的数据进行了多个统计分析方法的处理和解读。

以下是对数据分析结果的总结和分析。

首先，我们对收集到的数据进行了描述性统计。

通过计算每个变量的均值、标准差、最小值和最大值，我们得到了对整体研究样本的整体把握。

例如，对于XXX变量，我们发现其平均值为XX，标准差为XX，最小值为XX，最大值为XX。

这些结果为后续的进一步分析提供了基础。

接下来，我们进行了相关性分析。

通过计算Pearson相关系数，我们研究了不同变量之间的关联程度。

我们发现XXX变量与XXX变量之间的相关系数为XX，表明二者存在正相关。

这一发现为我们理解这两个变量之间的关系提供了线索。

此外，我们还进行了回归分析。

在进行回归分析时，我们选择了XXXX模型，并检验了模型的拟合程度。

我们发现，模型的拟合度（例如，R平方值）为XX，表明该模型能够解释总体数据的XX%。

此外，我们还计算了回归系数，并进行了显著性检验，发现XXX变量对于解释因变量的变异有着显著影响。

这一结果为我们理解因变量与自变量之间的关系提供了重要线索。

最后，我们进行了差异性分析。

通过采用独立样本t检验，我们比较了不同组别之间的平均差异。

我们发现，XXX组和XXX组在XXX变量上存在显著差异（t = XX，p < 0.05），表明两组在该变量上存在明显的差异。

通过以上分析，我们得出了以下结论：XXX。

这些结论为我们对研究问题的理解提供了基础，并且具有实践和理论意义。

然而，我们也要注意到本研究的不足之处。

首先，研究样本可能存在一定的局限性，因此，结果在总体上的泛化能力有限。

其次，我们的研究可能还需要更多的数据和更全面的指标来支持我们的结论。

在未来的研究中，我们建议考虑收集更多的样本数据，并结合其他的统计方法进行深入分析。