六西格玛管理法

六西格玛的含义六西格玛管理，作为一套以实现产品零缺陷为目标的科学管理体系，正逐渐成为企业管理的重要工具。

那么，究竟什么是六西格玛管理呢？关于6σ“σ”是一个希腊字母，中文读作“西格玛”，英文读作”sigma”。

在统计学中，常常用它来指代标准差。

通俗来说，就是表示数据的波动程度。

因此，“6σ”就是表示6个标准差。

那么6个标准差代表什么呢？这里要引入一个“正态分布”的概念，英文为”Norm distribution”, 也叫“标准分布”。

从这个叫法可以看出，它是自然界中最为常见的一种分布形式。

这种分布通常遵循以下规律：中间多，两边少。

即大多数的数据会集中在平均值附近，越远离均值，数据越少。

比如某地区男性的身高平均是166cm，在190cm以上，或150cm以下的男性就很少。

画成图形，就可以表示为下面这种形式：很像一口钟，所以也叫“钟形图”。

在这口钟最高的地方，就是它的均值，离均值越远，钟就越矮。

那么怎么衡量离均值有多远呢？它的标尺是什么呢？就是上面提到的“标准差”，也就是“σ”。

所以“6σ”即到均值有6个标准差的距离。

那这个距离究竟有多远？为什么特别强调6个标准差，而不是1个，三个呢？现在让我们了解一下“标准正态分布”，它不仅仅遵循上面提到的“中间多，两边少”的性质，而且在每个标准差的范围内，数据出现的概率都是固定的（如下图）。

这个图上只画出了+/-3σ距离内的概率，+/-6σ范围内的概率是99.9997%。

我们知道99.999%的黄金基本就是其纯度的极限了，那么在制造领域中，+/-6σ就意味着，99.9997%的产品是合格的。

它的百万机会缺陷率是3.4。

也就是说，在一百万次可能出现缺陷的机会中，只有3.4次会出问题。

可以说，它在统计意义上，量化了“零缺陷”的概念。

正态分布作为自然界中最常见的分布形式，为理解和应用六西格玛管理提供了重要的理论基础。

六西格玛管理与6σ现在，我们知道”6σ”就是代表零缺陷，那么六西格玛管理便是使产品实现零缺陷的一整套系统。

六西格玛管理怎么理解一、什么是六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）管理六西格玛也称Six Sigma和6 Sigma，是一种管理策略，主要倾向于品质管理，由摩托罗拉1986年提出。

这种策略强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。

六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。

一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。

六西格玛管理包括两个过程：六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。

六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。

六西格玛DMADV则是对试图达到六西格玛（6 Sigma）质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。

所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由六西格玛黑带大师监督。

二、六西格玛咨询对企业产生什么作用和效益1、作用：①6西格玛管理方式是一把衡量流程能力的尺子当年的韦尔奇正是特别运用了这个特点。

他把6西格玛称为通用电气内部共同的语言，帮助其在全球化战略中攻城拔寨。

可想而知，当具有错综复杂的跨地区，跨文化，多种族背景的跨国公司管理人员聚积在一起讨论问题时，还有什么比抛开他们各自不同的风俗而采用共同的语言来交流和解决问题更加重要和高效的？并且，由于绝大部分的企业管理水平可以通过流程能力的6西格玛值来测量，因此管理也就真正实现了从魔术到艺术，再从艺术到科学的转变。

科学就意味着人们可以普遍通认知和实践来掌握。

②6西格玛管理方式是一只管理的指南针没有了目标和方向，企业必然停滞不前。

简而言之，6西格玛指的是企业在产品设计、制造和提供服务的过程中，每百万次机会中允许发生的失误不能超过3.4次。

6西格玛这一近乎完美的标准犹如一只指南针，为绝大多数企业经营指明了一个长期持续改进的管理目标和方向。

六西格玛管理的六步法六西格玛管理是一种旨在提高组织生产和服务过程品质的方法，它注重质量持续改进的概念，通过减少不必要的浪费来加强企业的竞争力。

这种方法的执行需要六步骤，包括了诊断、测量、分析、改进、控制和标准化。

这六个步骤是相互关联的，需要有严格的执行顺序。

第一步：诊断诊断是六西格玛的第一步，其目的是评估生产或服务过程的风险和机会。

这个过程需要识别问题并确定潜在的影响。

这个过程可能需要收集数据，开发调查问卷，进行设施检查等等。

诊断的目标是确定需要接下来解决的问题，这样才能迅速开始六西格玛过程的下一步。

第二步：测量测量是第二步，其目的是定义生产或服务过程的输出变量，并确定这些变量的测量方法。

这个过程可能涉及制定一份测量计划，使测量过程尽可能准确，以便为进一步的分析提供有效的数据。

在这个阶段，可能需要使用一些测量工具，例如直方图、控制图、散点图等，以帮助收集数据和标准化测量过程。

第三步：分析分析是第三步，其目的是识别生产或服务过程的主要问题。

这个过程通常涉及数据分析和模型构建。

数据分析技术可能包括直方图、控制图、散点图、相关分析、回归分析等等。

模型构建的技术可能包括流程图、因果图、模式识别等等。

这个过程有助于了解问题的根本原因和与问题相关的因素，并确定解决方案以及改进活动的下一步。

第四步：改进改进是第四步，其目的是实施解决方案，并提高生产或服务过程的效率。

这个过程可能包括制定并测试改进方法，评估效果，并确定哪些方法最好实施。

在这个阶段，可能需要使用一些改进工具和技术，例如拟合设计、应用设计、波动设计等等，以帮助改善生产和服务过程。

第五步：控制控制是第五步，其目的是维护和持续改进生产或服务过程。

这个过程可能涉及执行控制计划，识别和纠正问题，并监控生产和服务的效率。

在这个阶段，可能需要使用一些控制工具和技术，例如表格、控制图、8D报告等等，以帮助掌控质量和监控生产和服务过程。

第六步：标准化标准化是最后一步，其目的是确立一个标准，使生产和服务过程保持可持续且可重复。

六西格玛管理六西格玛管理1. 简介六西格玛管理，又称为六西格玛品质管理，是由美国通用电气公司（General Electric，GE）在上世纪90年代初提出的一种以客户需求为导向、通过六西格玛方法论和统计工具来改进产品或服务质量和流程效率的管理体系。

六西格玛管理的目标是将不合格品或误差率降至极低水平，保证产品或服务的稳定和一致性，同时也能实现节约成本的效果。

2. 六西格玛方法论六西格玛方法论是一种以数据为基础、以统计学为工具的质量管理方法。

它包括了DMAIC（Define，Measure，Analyze，Improve，Control）和DMADV（Define，Measure，Analyze，Design，Verify）两种流程，适用于解决不同类型的业务问题。

DMAIC流程用于解决已有的业务问题，从问题定义、数据收集和分析、改进措施实施到控制方案的建立，全程通过六西格玛的方式实现问题的解决与持续改进。

DMADV流程则主要用于新产品或服务的设计与开发，从问题的定义、数据的收集和分析、设计、验证、控制等环节，全程以六西格玛标准来保证产品满足客户的需求。

3. 六西格玛质量工具六西格玛质量工具是在DMAIC和DMADV流程中用于数据分析和问题解决的一系列方法。

其中常用的工具包括：3.1 流程图（Flowchart）流程图主要用于建立业务流程模型，清晰的流程图可以帮助我们更好的理解业务流程和瓶颈。

3.2 直方图（Histogram）直方图用于分析定量数据的分布情况，帮助我们更好的理解数据的规律和趋势。

3.3 散点图（Scatter Plot）散点图用于分析两个变量之间的相关性，帮助我们找到两个变量之间的关系，以便在后续的分析中选择更好的解决方案。

3.4 鱼骨图（Fishbone Diagram）鱼骨图也叫因果分析图，主要用于识别问题的原因。

它将问题分解成不同的因素，从而更好地找到问题的根源。

3.5 控制图（Control Chart）控制图用于监控过程的变化情况，帮助我们及时控制和调整过程，保证质量的稳定性和一致性。

六西格玛管理法的概述1. 引言六西格玛管理法（Six Sigma）是一种管理方法和质量控制工具，旨在提高组织的绩效和效率。

它通过减少缺陷和提高流程的稳定性，帮助组织提供更高质量的产品和服务。

六西格玛管理法最早由摩托罗拉公司于1980年代开发，如今已经在世界各个行业和组织中得到了广泛应用。

2. 六西格玛的核心理念六西格玛管理法的核心理念是通过减少流程变异来提高质量和效率。

它注重使用统计工具和技术来识别和解决问题，以改进组织的业务流程。

六西格玛方法论强调以下几个关键概念：2.1 流程稳定性流程稳定性是指一个流程的输出在一定时间内能够保持相对稳定的特性。

通过减少变异性，组织可以更加稳定和一致地提供产品和服务。

2.2 客户导向六西格玛强调客户导向，即将客户需求作为改进和评估的中心。

通过深入了解客户需求和期望，组织可以更好地满足客户的期望并提供增值的产品和服务。

2.3 数据驱动决策六西格玛方法鼓励使用数据和事实来做决策，而不是主观猜测或经验判断。

采集和分析数据可以帮助组织理解问题的本质和根本原因，并作出更准确的改进决策。

2.4 团队合作六西格玛强调团队合作和跨部门合作。

通过组织跨学科和跨功能的团队，可以充分利用各方的专业知识和经验，共同解决问题和推动改进。

3. 六西格玛方法论的步骤六西格玛方法论通常包括以下步骤：3.1 定义阶段在定义阶段，团队明确定义项目的目标和范围，并确定关键的客户需求和业务流程。

此阶段的关键活动包括制定项目计划、建立团队和资源，以及明确项目的关键性能指标和目标。

在测量阶段，团队收集和分析数据，以了解当前业务流程的性能和问题。

这一阶段的关键活动包括确定核心的输入和输出变量，开展数据收集和测量，以及建立性能指标和度量。

3.3 分析阶段在分析阶段，团队分析数据以确定问题的根本原因，并找出改进和优化的机会。

这一阶段的关键活动包括使用统计工具和技术进行数据分析，并确定优化流程的关键因素。

3.4 改进阶段在改进阶段，团队开发并实施改进计划，以优化业务流程并解决问题。

六西格玛的计算公式解读
六西格玛管理法（The Six Sigma Management Method）是一种经典
的企业管理模式，它的最终目标是为客户提供更好的服务或产品。

由美国
电气公司主导，并在全球企业中推广，六西格玛管理法将统计学和质量管
理技术应用于日常管理，以改善组织的运营效率，提高产品质量，并节省
成本。

六西格玛=(总体正确率-基本正确率)/3σ
其中，总体正确率是指满足客户要求的产品或服务的总体正确率，而
基本正确率是指满足最低要求的产品或服务的正确率；3σ是一个统计值，它表示从总体中抽取的样本数据量所能达到的标准差。

计算六西格玛时，首先，需要测算产品的总体正确率和基本正确率，
这需要客户进行满意度调查，根据调查结果来测算正确率；如果调查结果
不能显示出总体正确率，那么还可以通过统计学分析来测算正确率，通过
现有数据计算出3σ的值。

然后，将总体正确率减去基本正确率，再除以3σ，得到的数值就是
六西格玛的指数。

通过提高总体正确率而降低3σ，就可以改进六西格玛
的指数，从而提高企业的管理水平。

要想实现六西格玛管理法的最终目标。

名词解释。

六西格玛管理方法定义
六西格玛管理法是这种品质限度和追求完美的总体目标，六西格玛管理法是一整套科学研究的专用工具和管理方案，应用DMAIC(改进)或DFSS(设计方案)的全过程开展步骤的设计方案和改进。

是这种运营管理模式。

6 Sigma管理法是在提升顾客满意度水平的一起减少运营成本和周期时间的全过程创新方式，这是根据提升机构关键全过程的运作品质，从而提高公司盈利工作能力的管理方法方法，都是在新经济形势下公司得到竞争能力和不断发展趋势工作能力的经营模式。

六西格玛管理法的执行流程：
对必须改善的步骤开展区别，寻找高发展潜力的改善机遇，优先选择对其执行改善。

假如不确定性优先选择顺序，公司各个方面下手，就将会分散化活力，危害6σ管理方法的执行实际效果。

工作流程改善应遵照DMAIC方式：
界定——分辨需改善的商品或全过程.明确新项目需要的資源。

精确测量——界定缺点, 搜集此商品或全过程的主要表现作道德底线,创建改善总体目标。

剖析——剖析在精确测量环节所搜集的统计数据，以明确1组按关键
水平排序的危害品质的自变量。

改善——提升解决方法，并确定该计划方案满足或超出新项目质量控制总体目标。

操纵——保证全过程改善如果进行能继续保持下来,而不容易回到到此前的情况。

六西格玛管理法1. 简介六西格玛管理法（Six Sigma）是一种以提高质量、提高效率和降低变异性为目标的管理方法。

它于1986年由摩托罗拉公司首次实施，后来在全球范围内得到了广泛的应用。

六西格玛的目标是通过识别和消除过程中的缺陷，改进业务运作，并减少质量问题的发生。

2. 高六西格玛运作方式六西格玛管理法主要依托两种核心方法来改进管理过程：DMC和DMADV。

2.1 DMC方法DMC是六西格玛中最常用的改进过程方法，它包括以下五个步骤：2.1.1 Define（定义）在这一阶段，团队需要明确问题的范围和目标，以便确定改进方向和目标。

这一步应该对问题的性质和影响进行详细的分析，并确保团队对项目的目标和范围有一致的理解。

2.1.2 Measure（测量）测量阶段涉及数据的收集和分析，以了解当前过程的性能，并确定可能导致问题的根本原因。

团队需要开展数据收集、统计分析和历史数据比较等工作，以便更好地了解当前的过程水平。

2.1.3 Analyze（分析）在分析阶段，团队需要深入研究收集到的数据，并找出与问题相关的主要因素。

通过使用统计工具和技术，团队可以确定版本因素和过程步骤，使其对问题产生最大的影响。

这个阶段的重点是识别和验证引起问题的根本原因。

2.1.4 Improve（改进）在改进阶段，团队需要依据在分析阶段得出的结论，采取相应的行动来解决问题并提出改进方案。

改进的目标是最大程度地减少过程中的变异性，并提高过程的能力。

这一阶段可能需要实施若干个改进措施，并对其效果进行评估。

2.1.5 Control（控制）在控制阶段，团队需要确保改进效果的持续性并实现过程的稳定性。

团队应该建立一套有效的控制措施，通过周期性的数据收集和分析，确保过程仍然保持在设定的目标之内。

控制阶段还应该制定适当的风险管理策略，应对未预料到的情况。

2.2 DMADV方法DMADV是六西格玛中用于新产品或过程设计的方法，它包括以下五个步骤：2.2.1 Define（定义）在该阶段，团队需要明确项目的范围和目标，并确定驱动项目成功的关键因素。

六西格玛管理的六步法
六西格玛管理法是由三位著名的管理理论家W. Edward Deming, Joseph M. Juran和Philip B. Crosby在20世纪50年代提出的管理
方法。

这种管理方法提倡预防（Prevention）、检测（Detection）、
度量（Measurement）、比较（Comparison）、响应（Response）和矫
正（Correction）六个步骤来提高组织中的工作效率。

首先，预防（Prevention）是指在问题出现前进行行动，有效避
免问题产生，减少损失。

其次，检测（Detection）指的是定期检查机制，以便及早发现可能出现的问题，从而采取有效措施控制问题。

接
下来，度量（Measurement）指以指标形式衡量组织中的当前状态和活动，以便更好地分析问题，找出解决问题的有效机制。

四的比较（Comparison）指的是定期与历史数据对比，由此使管理者更好地了
解组织之间的差异，及早采取有效的措施。

第五，响应（Response）
是指管理者针对一段时期固定标准以上的状况迅速实施行动，从而最
大限度地消除问题。

最后，矫正（Correction）指的是及早采取行动，调整组织中不足的地方，以避免未来的问题出现。

六西格玛管理法的出现，不但克服了之前管理模式的缺陷，更是
激发了组织内部持续改进工作的积极性，使组织工作更加高效。

通过
这套体系，组织可以减少产品不良率，降低劳动成本，提高效率，提
高收入水平，有效增强竞争优势。