“智能计算平台应用开发（中级）”课程大纲
一、课程概要
二、课程定位
本课程是人工智能技术服务等专业的专业核心课程，主要目标是培养人工智能技术服务等专业学生的智能计算开发软件系统的安装部署、系统管理、系统调测、数据处理和人工智能基础算法及中级应用开发测试等能力。通过本课程的学习能完成软件开发系统的软件安装部署、计算资源调测、人工智能基础算法产品的应用开发测试等工作任务。本课程以企业需求为导向，通过与华为等世界级主流企业建立密切合作关系，将企业的教育资源融入到教学
体系中，确保学生学习到最先进和实用的人工智能技术。学完本课程后，学生可以参加智能计算平台应用开发1+X认证考试，为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。
三、教学目标
（一）知识目标
1.掌握人工智能软件库、IDE的安装配置的主要工作内容；
2.掌握智能计算平台的存储资源扩容和升级改造原理；
3.掌握人工智能专用型服务器系统管理的主要工作内容；
4.掌握智能计算平台系统调测的主要工作内容；
5.掌握大数据采集系统的基本组成和搭建知识；
6.掌握ETL的基本操作和流程；
7.掌握数据标注的方法；
8.掌握数据库管理相关的知识；
9.掌握数据备份与恢复的概念、工具和流程；
10.掌握机器学习基础算法；
11.掌握人工智能基础应用软件开发测试的流程和方法；
（二）能力目标
1.具备人工智能软件库、IDE的安装配置能力；
2.具备智能计算平台的存储资源扩容和升级能力；
3.具备人工智能专用型服务器系统管理能力；
4.具备智能计算平台系统的调测能力；
5.能够搭建和使用大数据采集系统；
6.能够实现数据的ETL；
7.能够标注数据；
8.能够管理数据库；
9.能够执行日常数据的备份与恢复；
10.能够运用机器学习算法开发与测试人工智能应用软件。
（三）素质目标
1.培养学生掌握智能计算平台软件的安装、配置和使用方法；
2.培养学生团队意识、协作意识、表达能力和文档能力；
3.培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作作风；
4.培养学生创新意识和创新思维；
5.培养学生标准意识、操作规范意识、服务质量意识、尊重产权意识及环境保护意识；
6.培养学生平台管理、数据管理意识，软件工程思维。
四、课程设计
本课程立足人工智能和智能计算人才需求，以企业实际智能计算应用案例为载体，以企业涉及的智能计算平台应用开发技术为核心，以“职业岗位—学习领域—技能知识点-实验项目”为主线，以实际工作技能知识点为导向，以职业认证为抓手，以企业需求为依据，从宏观到微观，从易到难，从简单到复杂，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目。本课程设计了8个章节（除第1章）理论介绍，同时配套6个项目。课程的知识图谱如图1所示。
图1《智能计算平台应用开发（中级）》知识图谱
五、教学内容安排
（一）理论教学
序
章节名称主要内容教学目标学时号
（二）实验教学
六、考核方式
本课程采用形成性考核方式，注重学生智能计算平台应用开发知识和技能的测试。各部分考核比重如下：
1.课堂学习占50%(包括平时成绩，阶段性测试成绩，课程设计成绩)。其中：
（1）出勤、平时课堂表现：15%
（2）实训项目：15%
（4）智能计算平台应用开发技术理论测试：20%
2.实操考试占50%，主要考核学生对智能计算平台应用开发技术的综合运用能力。
3.鼓励学生参加1+X认证考试，通过考试总分可以加15分。
