智能化校园网络安全解决之道_长亭科技_陈宇森
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间频繁高调亮相:作为初创安全企业代表参展互联网之光博览会;发布旗下核心下一代Web安全防护产品雷池(SafeLine)的全新升级版。
陈宇森本人更是受邀参加了大会的“风险投资和互联网产业发展”论坛和“网络安全闭门会议”,并作为国内新锐安全企业的代表嘉宾进行发言。
屡获殊荣的一款产品
长亭科技于2016年正式发布下一代Web应用防火墙雷池,短短一年时间就在世界互联网大会上发布全新升级版,吸引了各行业参会者的关注。
早在2017年1月4日,长亭科技的这款Web安全防护产品就成功获得推选,在美国纽约时代广场大屏上亮相展示,被称为“改变世界网络安全的中国新力量”。
2017年8月,在全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner所发布的年度。
学校校园网络安全管理的关键技术与工具介绍随着互联网的快速发展和校园网络的普及应用,学校校园网络安全管理日益受到关注。
本文将介绍学校校园网络安全管理的关键技术与工具,以帮助学校构建高效可靠的网络安全管理系统。
一、防火墙技术防火墙是学校校园网络安全部署中最基础且必不可少的技术工具之一。
它采用各种策略和规则保护学校校园网络,阻止未经授权的访问和恶意攻击。
防火墙可以限制进出网络的数据包流量,过滤违规的流量,保护网络的安全性和稳定性。
在学校网络中,防火墙通常采用了多层次的设计,包括边界防火墙、内部防火墙和终端防火墙。
边界防火墙主要用于控制外部流量,保护校园网络免受外部威胁。
内部防火墙则用于监控和管理内部流量,防止内部恶意行为对网络造成危害。
终端防火墙则安装在用户终端设备上,保护用户终端设备的安全。
二、入侵检测与防御系统(IDS/IPS)入侵检测与防御系统(IDS/IPS)是学校校园网络安全管理中的另一个关键技术。
IDS/IPS系统可以实时监测网络中的数据流量,检测和识别潜在的入侵行为,并采取相应的防御措施。
IDS主要负责对网络流量进行监测和分析,当检测到异常活动时,会发出警报并记录相关信息。
而IPS则不仅能监测和分析网络流量,还可以主动采取防御措施,如封锁潜在的威胁、断开异常连接等。
通过部署IDS/IPS系统,学校校园网络管理人员可以更加及时地发现和应对网络入侵行为,提高网络安全管理的效果。
三、安全认证与访问控制技术为了保护学校校园网络的安全,安全认证与访问控制技术也是不可或缺的一部分。
通常,学校校园网络采用身份认证技术来验证用户的身份。
这可以通过用户名和密码的方式实现,也可以使用二次认证机制,如短信验证码或指纹识别等。
这样,只有经过身份认证的用户才能访问校园网络,有效防止未授权用户的入侵。
此外,访问控制技术也能够帮助学校校园网络实现更加精确的权限控制。
通过设置访问控制列表(ACL)或使用虚拟专用网络(VPN)等技术,学校可以对用户进行细粒度的访问控制,确保只有授权的用户才能够访问特定的网络资源。
浅论校园网络中存在嗅探器的解决方案计算机嘿,大家好!今天咱们来聊聊一个比较技术性的问题:校园网络中存在嗅探器的情况。
我相信很多人在校园网络中都有过这样的困扰,那么如何解决呢?别急,下面我就用我的10年方案写作经验,给大家献上一份解决方案。
咱们得明白,嗅探器是一种用来窃取网络数据的工具,它能够截获网络中的数据包,然后进行分析,获取敏感信息。
在校园网络中,这种恶意行为可能会对学生的隐私造成极大的威胁。
所以,我们必须要想办法解决这个问题。
一、加强网络安全意识教育咱们得让学生们认识到网络安全的重要性。
可以通过举办一些网络安全讲座、宣传活动,让学生了解网络安全知识,提高他们的防范意识。
这样一来,大家在使用校园网络时,会更加谨慎,减少被嗅探器攻击的风险。
二、定期检查网络设备作为校园网络的运维人员,定期检查网络设备是非常有必要的。
检查的重点包括交换机、路由器等网络设备,看看有没有异常的流量、设备配置是否正确等。
一旦发现异常,要及时处理,防止嗅探器乘虚而入。
三、部署防火墙和入侵检测系统防火墙和入侵检测系统是网络安全的重要保障。
通过部署防火墙,我们可以对校园网络进行访问控制,阻止非法访问。
同时,入侵检测系统可以实时监测网络流量,发现异常行为,及时报警。
四、采用加密技术在网络传输过程中,采用加密技术可以有效防止数据被嗅探器截获。
比如,可以使用SSL加密技术,对校园网络中的数据进行加密传输,确保数据安全。
五、加强无线网络安全1.采用WPA2加密标准,提高无线网络的安全性。
2.设置无线网络访问控制,限制非法设备接入。
3.定期更换无线网络密码,防止密码泄露。
六、建立健全网络安全管理制度1.制定网络安全政策,明确网络安全责任。
2.建立网络安全应急预案,提高应对网络安全事件的能力。
3.定期开展网络安全培训,提高运维人员的技能水平。
4.加强网络安全监控,及时发现和处理网络安全问题。
七、开展网络安全演练为了检验校园网络安全的实际效果,可以定期开展网络安全演练。
浅谈高校智慧校园中的智慧安防建设智慧安防建设是高校智慧校园建设的重要组成部分之一。
随着科技的不断发展,高校智慧校园中的智慧安防系统已经成为保障校园安全的重要手段。
本文将从智慧安防建设的背景、目标、关键技术和应用案例等方面进行探讨,以期为高校智慧校园的智慧安防建设提供参考和借鉴。
一、背景随着高校规模的不断扩大和信息化的快速发展,传统的安防手段已经无法满足校园安全的需求。
而智慧安防建设则是基于物联网、云计算、人工智能等新兴技术,通过将传感器、摄像头、智能分析系统等设备与网络相连,实现智能化、自动化的安防监控和管理,提高校园安全防范水平。
二、目标智慧安防建设的目标是提供全方位、全时段的安全保障,确保师生员工的人身安全和财产安全。
具体目标包括:1. 实时监控:通过高清摄像头和智能分析系统,实现对校园各个区域的实时监控,及时发现异常情况。
2. 预警机制:通过智能分析系统,建立预警机制,对异常事件进行自动识别和报警,提高反应速度和处置效率。
3. 数据分析:通过对安防数据的收集和分析,发现安全隐患和问题,为安全管理决策提供科学依据。
4. 整合资源:将校园内的各类安防设备和系统进行整合,提高资源利用效率,降低运维成本。
三、关键技术1. 视频监控技术:通过高清摄像头对校园各个区域进行监控,实时获取视频数据。
2. 智能分析技术:通过人脸识别、行为分析等技术,对视频数据进行智能分析,实现异常事件的自动识别和报警。
3. 无线传感技术:通过无线传感器网络,对校园内的温度、湿度、烟雾等信息进行实时感知,提前预警。
4. 云计算技术:通过云平台,实现安防设备和系统的集中管理和监控,提高管理效率。
5. 大数据技术:通过对安防数据的收集和分析,挖掘有价值的信息,为安全管理提供决策支持。
四、应用案例1. 智能门禁系统:通过人脸识别、指纹识别等技术,实现校园门禁的智能化管理,提高进出校园的安全性。
2. 视频监控系统:通过高清摄像头和智能分析系统,实现对校园各个区域的实时监控,及时发现异常情况。
利用人工智能技术实现智能校园安全监控系统智能校园安全监控系统的实现及应用随着科技的不断进步,人工智能(AI)技术在各个领域得到广泛应用,其中之一就是在校园安全方面。
智能校园安全监控系统结合了传感技术、图像识别以及数据分析等人工智能技术,为校园提供了高效、准确、自动化的安全监控功能。
本文将探讨人工智能技术在智能校园安全监控系统中的应用,并分析其优势和挑战。
一、人工智能技术在智能校园安全监控系统中的应用1. 视频监控:通过将安装在校园各个角落的智能摄像头与人工智能算法相结合,系统能够实时监测校园各个区域的人流、车流和异常活动。
例如,当系统检测到有人员闯入禁止区域时,可以自动报警并发送通知给相关工作人员,以便迅速采取应对措施。
2. 人脸识别:利用人工智能技术中的人脸识别算法,智能校园安全监控系统能够识别校园内人员的身份。
这有助于校园管理团队更好地控制校园进出人员,并提供更安全的校园环境。
例如,只有注册学生或教职工才能获得进入校园的权限,非法人员将被及时识别和阻止进入。
3. 行为分析:利用深度学习等人工智能技术,智能校园安全监控系统可以分析校园内的行为趋势和模式。
当系统检测到异常行为,例如拥挤、打斗或其他违规行为时,可以立即触发报警并及时采取相应的措施,以确保师生安全。
4. 数据分析:人工智能技术不仅能够分析实时数据,还可以分析历史数据,从而提供更准确的预测和预警。
通过将校园内的各种数据进行整合和分析,智能校园安全监控系统可以帮助学校管理团队及时发现潜在的安全隐患,并采取相应的预防措施。
二、智能校园安全监控系统的优势1. 提高安全性:智能校园安全监控系统能够实时监测和分析校园内的各种情况,从而及时发现并处理潜在的安全威胁。
这有助于提高校园的整体安全水平,并确保师生的安全。
2. 减轻工作负担:传统的安全监控系统需要大量的人工监控和处理,这对于学校管理团队来说是一个巨大的负担。
而智能校园安全监控系统能够自动化地分析和处理各种数据,大大减轻了管理团队的工作负担。
2024年校园网络安全升级计划一、项目背景随着信息技术的飞速发展,网络安全问题日益突出,尤其是对于校园网络,其安全问题直接关系到学生、教师的生命财产安全以及学校的稳定运行。
为了提高我校校园网络的安全性,保障教育教学、科研等工作的正常进行,特制定本升级计划。
二、项目目标1. 提高校园网络的安全防护能力,降低网络攻击、病毒感染等安全风险。
2. 提升校园网络的稳定性和可靠性,确保教育教学、科研等业务不受影响。
3. 提高师生网络安全意识,减少网络安全事故的发生。
4. 建立完善的网络安全管理体系,实现网络安全问题的及时发现、及时处理。
三、项目内容1. 硬件设备升级1. 更换核心交换机、防火墙等关键设备,提高网络带宽和处理能力。
2. 部署入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS),实时监控网络流量,发现并阻止恶意攻击。
3. 增加VPN设备,提高远程访问的安全性。
2. 软件系统升级1. 升级校园网络管理系统,实现对网络设备的实时监控和管理。
2. 部署网络安全防护软件,提高系统的安全防护能力。
3. 定期更新操作系统、数据库等软件,修补安全漏洞。
3. 网络安全防护措施1. 实施严格的访问控制策略,限制非法访问和攻击。
2. 定期进行网络安全漏洞扫描和风险评估,及时发现并处理安全隐患。
3. 建立安全事件应急响应机制,确保发生安全事件时能够迅速应对。
4. 网络安全意识培训1. 开展网络安全宣传活动,提高师生的网络安全意识。
2. 定期组织网络安全培训,提升师生应对网络安全问题的能力。
3. 制定网络安全 policies and guidelines,规范网络行为。
四、项目实施时间表1. 第1季度:项目筹备,确定升级方案。
2. 第2季度:硬件设备采购、安装和调试。
3. 第3季度:软件系统升级,实施网络安全防护措施。
4. 第4季度:进行网络安全意识培训,完善网络安全管理体系。
五、项目预算1. 硬件设备费用:¥XXX,XXX2. 软件系统费用:¥XXX,XXX3. 网络安全防护措施费用:¥XXX,XXX4. 人员培训费用:¥XXX,XXX总计:¥XXX,XXX六、项目风险及应对措施1. 风险:项目实施期间可能出现网络中断、数据丢失等情况。
如何利用人工智能技术提升学校校园网络安全随着科技的发展,人工智能技术已经成为改变各行各业的重要驱动力。
而在学校校园中,网络安全问题一直是备受关注的焦点。
本文将探讨如何利用人工智能技术来提升学校校园网络安全,以保障学生和教职工的信息安全。
一、引言学校校园网络安全是学校管理的重要组成部分。
随着云计算、物联网等技术的广泛应用,学校校园网络面临的安全威胁也日益增加。
传统的网络安全手段已经不能应对复杂多变的网络攻击。
因此,借助人工智能技术来提升学校校园网络安全的能力成为了必然选择。
二、人工智能在网络入侵检测中的应用网络入侵是学校校园网络面临的主要威胁之一。
传统的入侵检测系统通常基于规则匹配和日志分析等方法,但无法应对零日攻击和未知攻击等新型威胁。
利用人工智能技术,可以构建更加智能和自适应的入侵检测系统。
人工智能技术中的机器学习算法可以通过学习大量的网络流量数据,建立模型来识别异常流量和潜在的攻击行为。
例如,基于深度学习的入侵检测系统可以自动提取网络数据的特征,通过学习建立模型来识别网络中的异常行为。
这样的系统可以不断学习和更新,提高对新型攻击的检测能力。
三、人工智能在威胁情报分析中的应用威胁情报分析是学校校园网络安全的关键环节。
传统的威胁情报分析通常基于手工搜集信息和专家判断,效率低下且容易出错。
而利用人工智能技术,可以自动化地搜集、分析和应用威胁情报。
人工智能技术中的自然语言处理和数据挖掘算法可以帮助学校校园实时获取来自不同渠道的威胁情报信息,并自动分析其关联性和真实性。
基于这些信息,可以建立威胁情报库,为网络安全团队提供实时的威胁情报支持,帮助其及时发现和应对潜在的威胁。
四、人工智能在恶意代码检测中的应用恶意代码是学校校园网络安全的主要威胁之一。
传统的恶意代码检测主要基于特征和行为分析等方法。
然而,随着恶意代码的变种和加密技术的应用,传统方法的检测效果大大降低。
借助人工智能技术,可以实现更加准确和自动化的恶意代码检测。
智慧校园建设中的网络安全保障随着信息技术的不断发展,智慧校园建设已经成为了现代教育发展的重要方向。
通过网络技术的应用,学校可以提高管理效率、提升教育教学质量、改善师生体验,并探索教育模式的创新。
然而,随之而来的网络安全问题也日益突出,如何保障校园网络的安全成为了智慧校园建设中必不可少的一环。
本篇文章将从以下几个方面探讨智慧校园建设中的网络安全保障问题。
一、智慧校园建设中的网络安全概述智慧校园建设的目标是创建一个信息共享、互动、智慧、 eco-friendly 的现代学校。
这种学校使用技术支持将所有设施、系统、资源和教育内容连接到网络,融入教学实践,以改进管理、学习和师生交流。
随着该框架的越来越复杂和多样化,信息技术的投入会变得越来越大。
但是,任何整合科技的系统都可能受到安全威胁,因此构建安全框架成为智慧校园建设中重要的一环。
二、智慧校园中存在的网络安全问题在智慧校园建设中,网络安全问题主要集中在以下方面:1. 数据安全问题。
智慧校园主要是通过连接多个设备和系统实现管理和学习活动。
这样的一个网络环境中,教学、管理、财务、个人以及其他大量数据都需要通过网络进行传输和存储,因而可能会被攻击者盗取、损坏或篡改。
2. 设备安全问题。
设备安全是对网络基础设施的保护。
在智慧校园建设中,互联网设备和其他物理设施都需要进行维护和管理。
与此同时,攻击者可能会植入恶意软件或利用漏洞控制这些设备,进而影响整个网络的运行。
3. 用户安全问题。
智慧校园的成功离不开师生的积极参与,然而,用户的安全意识可能出现问题,如密码泄露、信息泄露等,导致信息基础设施的安全性下降。
三、智慧校园建设中的网络安全保障方案为了保障智慧校园的网络安全,需要构建一个全面的网络安全保障方案。
以下是一些常见的网络安全保障方案:1. 建立网络安全意识。
教育用户的信息安全知识和技能,以减少人为因素对网络安全的影响。
此外,学校还应该对网络安全进行宣传和实施。
基于人工智能的智慧校园安防系统设计智慧校园是利用人工智能技术来提升学校的管理和服务质量的新兴概念,其中智慧校园安防系统的设计是一个至关重要的组成部分。
本文将针对基于人工智能的智慧校园安防系统进行设计和探讨,旨在提高校园安全管理水平,保障师生的人身安全。
一、智慧校园安防系统的必要性随着社会的不断发展,校园安全事故时有发生。
传统的安防系统缺乏即时性、高效性和智能性,往往需要人工巡逻或者靠学生报警才能发现和处理问题,这在一定程度上影响了校园的安全环境。
而基于人工智能的智慧校园安防系统则提供了更加高效和智能的解决方案。
智慧校园安防系统基于人工智能技术,可以通过视频监控、人脸识别、物联网等手段,实现对校园各个区域的全天候监控和实时预警。
它可以主动警示潜在危险,并及时采取相应的措施,提高校园的安全性和紧急事件的处置效率。
因此,设计一个基于人工智能的智慧校园安防系统对于提高校园安全管理水平至关重要。
二、基于人工智能的智慧校园安防系统的关键技术1. 视频监控与分析技术基于人工智能的智慧校园安防系统中,视频监控是最基本也是最重要的一环。
通过高清摄像头和视频流分析算法,可以实时监控校园内的各个区域,并通过图像识别技术自动发现异常行为,如人群聚集、跑步的学生等。
同时,系统还可以根据行为分析算法,对异常事件进行预测和预警,及时派遣安保人员进行处置。
2. 人脸识别技术人脸识别技术是智慧校园安防系统的核心之一。
通过建立学生和教职工的人脸库,系统可以准确地识别出校园内人员的身份信息。
这在校园的门禁系统、出勤管理、寻找失踪学生等方面具有重要意义。
同时,人脸识别技术还可以与警务系统和公安系统进行联动,实现对违法犯罪分子的自动识别和抓捕。
3. 报警与应急处理技术智慧校园安防系统设计中,报警与应急处理技术是必不可少的环节。
当系统检测到异常事件时,可以通过警报、短信、邮件等方式进行报警,并自动将相关视频和信息发送给安保人员。
与此同时,系统还可以自动调度巡逻车辆或者机器人实施紧急处理,提高应急反应的速度和精准度。
智能化校园网络安全
解决之道
北京长亭科技有限公司
简介
陈宇森 D3AdCa7
●北京长亭科技有限公司联合创始人
●免试保送进入浙江大学竺可桢学院求是科学班计算机方向,浙江大学信
息安全研究团队AAA创始人,美国西北大学访问学者。
●曾获得大量网络安全攻防比赛冠军,其中包括360杯大学生安全竞赛总
决赛冠军、CNCERT中国网络安全攻防大赛冠军、首都网络信息安全日攻防竞赛冠军等。
●曾在2015阿里巴巴安全技术峰会、2015华为安全沙龙等做技术演讲,美
国 BlackHat 2015 Arsenal 做技术展示。
校园网络安全现状
●业务线长,漏洞数量多且类型复杂,修复漏洞通常不及时
(工作量太大)
●本身承担着很多运维相关的工作,难有专门负责安全的人
(人员匮乏)
●每天有处理不完的业务需求时,没有时间跟进最新安全趋势
(难以应对千变万化的攻击)
校园网络安全现状
导致的后果就是大量的校园网站被入侵、长期控制
●暴露出来的问题只是冰山一角
●随着信息化的推进,网络安全防护无法跟上的话,问题会越
来越严重
一句很有名的话
人生苦短,我用 Python
一点想法
人生苦短,我要智能
可能的解决思路
●智能化
a.节省人力
b.自动化处理大量工作
c.应对日新月异的攻击
●和高水平学生合作
a.节省人力
b.应对日新月异的攻击
现在的时代:一点也不智能化时代
●安全产品
a.规则集(老生常谈:绕WAF)
b.死板
c.大量的配置项,一台设备没有一个专人负责,几乎等于没
有用
d.漏报率误报率高,不敢拦截只敢检测
e.设备之间互为信息孤岛,即使有SoC,也只是收集统计,
并不能做进一步的工作
我们想带来的改变,智能化 1.0 时代
●安全产品
a.去规则化,用高准确率召回率的算法引擎分析
b.几乎零维护,即插即用
c.产品之间数据互通,关联分析揪出入侵者
d.机器学习,处理海量数据
简单介绍一下我们——长亭科技
●顶尖的安全团队
○2016年,公司多位成员参与组成的 b10op 战队获得全球顶尖网络安全攻防赛 Defcon CTF 全球决赛第二名,同时长亭科技几乎垄断了国内网络安全
攻防比赛的冠军
○在物联网安全领域,发现了众多国际知名路由器如思科、华为以及众多国际知名摄像头的高危安全漏洞。
其中2016年315晚会展示的智能摄像头漏洞
是我们的研究成果。
●业界领先的防护算法
○SQL 注入无规则防护引擎登上国际顶级黑客会议 Blackhat USA 2015
雷池 / SafeLine
●传统WAF的困境
○传统WAF产品依赖规则(正则表达式匹配)来进行Web攻击防御
■规则维护麻烦,且容易出错,费力
■规则越多速度也越慢,费事
■误报率和漏报率都很高,且难以跟踪未知漏洞,费心
○传统硬件WAF产品主要以单台硬件设备形式部署
■对于使用云服务器的公司无法支持
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雷池 / SafeLine
●雷池的优势
○无规则
■精细化处理的智能语义理解的检测引擎代替传统规则集○支持水平扩展
■支持大数据、大流量、云环境
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雷池 / SafeLine
●雷池能达到的效果
○快
■检测速度快
○准
■攻击检测准确率高、召回率高
○省
■省时、省力、省心
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从数据泄漏事件到银行大劫案,多数企业在事件爆发时才知道
自己被黑。
——接受攻防不对等的现实,着力提升感知能力,形成防护闭环
谛听 / DSensor
●现状:黑客进入大多数企业内网之后,如入无人之境,畅通无阻
●解决安全内网最后一公里的困境
○使用基于真实服务的伪装欺骗技术
○适配业务场景
●目的
○准确、快速的发现入侵行为
○迷惑攻击者,为后续的应急响应争取宝贵的事件
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高级渗透测试
●不止局限于覆盖功能点的合规性测试
●尝试从多种角度进行渗透
○无线网络
○社会工程学
○网络设备
○安全设备
●最大限度的帮客户提前发现漏洞,提出修复建议,减少攻击面
长亭安全巡检
●建立企业资产列表,及时了解对外资产状态。
●企业资产信息监控,及时发现资产异常状态。
●企业资产漏洞管理,及时跟进漏洞修复状态。
●安全漏洞事件预警,及时获取漏洞事件信息。
展望未来,智能化 2.0 时代
●安全产品
a.AI
b.自动化的人机对抗
c.像 google 的机房用机器人换硬盘一样,让 AI 来和入侵
者对抗
关于人才的一点小想法
●暂时来看,安全归根到底是人与人的对抗。
a.毕竟距离实现出好用的AI还需要些时间。
●高校的安全课程体系比较缺乏实践环节和业界前沿资讯。
a.校企合作,共建课程
b.设置挑战,良性引导
c.立足长远,重视基础
d.学生助力,更加安全。