数据结构-n阶Hanoi塔问题作业_孙志佳(017)_计算机科学与技术6
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数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述:数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识,对于程序员来说,掌握好数据结构与算法对于编写高效、可靠的程序至关重要。
本文将以Python语言为基础,介绍《数据结构》参考答案(A卷)。
一、基础概念1.1 数据结构的定义与分类- 数据结构是指数据元素之间的关系和组织方式,常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
- 数据结构可分为线性结构和非线性结构,线性结构包括线性表、栈、队列等,非线性结构包括树、图等。
1.2 算法的概念与特性- 算法是解决特定问题的一系列步骤,它具有输入、输出、有穷性、确定性和可行性等特性。
- 算法的效率通常用时间复杂度和空间复杂度来衡量,时间复杂度表示算法执行所需的时间,空间复杂度表示算法执行所需的额外空间。
1.3 Python语言的特点与应用- Python是一种简洁、易读、易学的高级编程语言,它支持面向对象编程和函数式编程。
- Python在数据结构与算法领域有广泛的应用,它提供了丰富的内置数据结构和算法库,如列表、字典、集合、排序算法等。
二、常用数据结构2.1 数组- 数组是一种线性结构,它由相同类型的元素组成,通过索引来访问和操作元素。
- Python中的列表就是一种动态数组,它支持插入、删除、查找等操作,时间复杂度为O(1)。
2.2 链表- 链表也是一种线性结构,它由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- Python中可以使用自定义类来实现链表,它支持插入、删除、查找等操作,时间复杂度为O(n)。
2.3 栈与队列- 栈是一种先进后出的数据结构,可以使用列表或者自定义类来实现。
- 队列是一种先进先出的数据结构,也可以使用列表或者自定义类来实现。
三、常用算法3.1 排序算法- 排序算法是对一组数据按照某种规则进行排序的算法,常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述:数据结构与算法是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到如何组织和存储数据以及如何高效地解决问题。
本文将以Python语言为基础,介绍《数据结构》参考答案(A卷)的内容,主要包括数组、链表、栈、队列和树这五个部分。
一、数组1.1 数组的定义和特点- 数组是一种线性数据结构,它由一系列相同类型的元素组成。
- 数组的元素可以通过下标来访问,下标从0开始计数。
- 数组的长度是固定的,一旦创建后就不能改变。
1.2 数组的基本操作- 插入:在指定位置插入一个元素,其他元素依次后移。
- 删除:删除指定位置的元素,其他元素依次前移。
- 查找:根据下标查找指定位置的元素。
- 更新:根据下标修改指定位置的元素。
1.3 数组的应用场景- 数组常用于存储和处理一组相同类型的数据。
- 在算法中,数组可以用来表示矩阵、图等复杂的数据结构。
二、链表2.1 链表的定义和特点- 链表是一种线性数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 链表的长度可以动态改变,可以根据需要插入和删除节点。
2.2 链表的基本操作- 插入:在指定位置插入一个节点,调整指针指向。
- 删除:删除指定位置的节点,调整指针指向。
- 查找:根据节点的数据查找指定节点。
- 更新:根据节点的数据修改指定节点。
2.3 链表的应用场景- 链表常用于需要频繁插入和删除操作的场景,如LRU缓存机制。
- 在算法中,链表可以用来解决一些特定的问题,如判断链表是否有环。
三、栈3.1 栈的定义和特点- 栈是一种先进后出的数据结构,它只允许在栈顶进行插入和删除操作。
- 栈可以用数组或链表实现。
3.2 栈的基本操作- 入栈:将元素插入到栈顶。
- 出栈:将栈顶元素删除并返回。
- 查看栈顶元素:返回栈顶元素,但不删除。
- 判断栈是否为空:判断栈中是否有元素。
3.3 栈的应用场景- 栈常用于表达式求值、括号匹配等场景。
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述:数据结构与算法是计算机科学中非常重要的概念,它们对于程序的性能和效率有着直接的影响。
本文将介绍数据结构与算法的基本概念和原理,并提供《数据结构》参考答案(A卷)的Python版实现。
一、数据结构的基本概念和分类1.1 线性结构- 线性结构是数据元素之间存在一对一的关系,常见的线性结构有数组、链表和栈等。
- 数组是一种连续存储的线性结构,可以通过下标直接访问元素,但插入和删除操作效率较低。
- 链表是一种离散存储的线性结构,通过指针将各个节点连接起来,插入和删除操作效率较高。
- 栈是一种特殊的线性结构,采用后进先出的原则,常用于递归、表达式求值等场景。
1.2 非线性结构- 非线性结构是数据元素之间存在一对多或者多对多的关系,常见的非线性结构有树和图等。
- 树是一种层次存储的非线性结构,由节点和边组成,常用于表示层次关系,如文件系统、二叉搜索树等。
- 图是一种任意存储的非线性结构,由顶点和边组成,常用于表示网络、社交关系等复杂关系。
1.3 常用数据结构的应用场景- 数组适合于随机访问和元素固定的场景,如矩阵运算、图象处理等。
- 链表适合于频繁插入和删除操作的场景,如LRU缓存、大整数运算等。
- 栈适合于递归和回溯等场景,如括号匹配、浏览器前进后退等。
- 树适合于层次关系的场景,如文件系统、数据库索引等。
- 图适合于复杂关系的场景,如社交网络、推荐系统等。
二、常用算法的基本原理和实现2.1 排序算法- 冒泡排序是一种简单的比较排序算法,通过相邻元素的比较和交换来实现排序。
- 快速排序是一种分治算法,通过选取一个基准元素将数组划分为两个子数组,并递归地对子数组进行排序。
- 归并排序是一种分治算法,通过将数组划分为两个子数组并分别排序,然后将两个有序子数组合并成一个有序数组。
2.2 查找算法- 顺序查找是一种简单的查找算法,通过逐个比较元素来查找目标元素。
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)标题:数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述:数据结构与算法是计算机科学中的重要基础知识,对于编程和问题解决具有重要意义。
本文将以《数据结构》参考答案(A卷)为基础,详细阐述数据结构与算法的相关内容。
正文内容:一、数据结构的基础知识1.1 数组- 数组的定义和特点- 数组的基本操作(插入、删除、查找)- 数组的应用场景1.2 链表- 链表的定义和特点- 链表的基本操作(插入、删除、查找)- 链表的应用场景1.3 栈和队列- 栈的定义和特点- 栈的基本操作(入栈、出栈)- 栈的应用场景- 队列的定义和特点- 队列的基本操作(入队、出队)- 队列的应用场景二、常见的数据结构2.1 树- 树的定义和特点- 二叉树的基本操作(插入、删除、查找)- 二叉树的遍历方式(前序、中序、后序)- 树的应用场景2.2 图- 图的定义和特点- 图的遍历方式(深度优先搜索、广度优先搜索) - 图的应用场景2.3 堆- 堆的定义和特点- 堆的基本操作(插入、删除、查找)- 堆的应用场景三、常见的算法3.1 排序算法- 冒泡排序- 插入排序- 快速排序- 归并排序- 堆排序3.2 查找算法- 顺序查找- 二分查找- 哈希查找3.3 图算法- 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd算法)- 最小生成树算法(Prim算法、Kruskal算法)四、算法的时间复杂度和空间复杂度4.1 时间复杂度的定义和计算方法4.2 空间复杂度的定义和计算方法4.3 常见算法的时间复杂度和空间复杂度分析五、总结总结一:数据结构与算法是计算机科学的重要基础知识,对编程和问题解决具有重要意义。
总结二:掌握常见的数据结构和算法有助于提高编程效率和解决实际问题。
总结三:了解算法的时间复杂度和空间复杂度有助于评估算法的效率和性能。
通过对数据结构与算法的详细阐述,希翼读者能够理解其基本概念和操作,以及应用场景和常见算法的实现方式。
汉诺塔问题1. 汉诺塔问题简介汉诺塔问题是一个经典的数学问题,它源自印度传说中的一个故事。
故事讲述了有三根柱子(分别称为A、B、C)和一堆大小不同的圆盘,开始时所有圆盘都堆叠在A柱子上,最终的目标是将所有圆盘按照大小顺序从A柱子移动到C柱子上,期间可以借助B柱子。
2. 汉诺塔问题的规则汉诺塔问题有以下几个规则: 1. 每次只能移动一个圆盘; 2. 每个圆盘只能放置在比它大的圆盘上面; 3. 可以借助B柱子作为中转站。
3. 汉诺塔问题的解法3.1 递归解法汉诺塔问题最常用的解法是递归解法。
递归解法的思路是将问题分解为三个步骤:1. 将n-1个圆盘从A柱子移动到B柱子上; 2. 将第n个圆盘从A柱子移动到C 柱子上; 3. 将n-1个圆盘从B柱子移动到C柱子上。
递归解法的代码如下所示:def hanoi(n, A, B, C):if n == 1:print("Move disk", n, "from", A, "to", C)else:hanoi(n - 1, A, C, B)print("Move disk", n, "from", A, "to", C)hanoi(n - 1, B, A, C)# 测试示例hanoi(3, 'A', 'B', 'C')输出结果:Move disk 1 from A to CMove disk 2 from A to BMove disk 1 from C to BMove disk 3 from A to CMove disk 1 from B to AMove disk 2 from B to CMove disk 1 from A to C3.2 迭代解法除了递归解法,汉诺塔问题还可以使用迭代解法。
数据结构习题(包含全部答案解析)数据结构习题(包含全部答案解析)1. 塔的问题题目描述:有三个塔,分别是A、B和C,A塔上有n个盘子,按照从小到大的顺序叠放。
现在要将这些盘子从A塔移动到C塔,并且每次只能移动一个盘子,并且在移动过程中保持大盘子在下,小盘子在上的顺序。
求移动的步骤。
解析:这道题可以使用递归来解决。
将问题分解为两个子问题:将n-1个盘子从A塔移动到B塔,然后将最后一个盘子从A塔移动到C 塔,最后再将n-1个盘子从B塔移动到C塔。
步骤如下:1)如果n等于1,直接将盘子从A塔移动到C塔;2)否则,执行以下步骤:a) 将n-1个盘子从A塔移动到B塔,使用C塔作为中转塔;b) 将最后一个盘子从A塔移动到C塔;c) 将n-1个盘子从B塔移动到C塔,使用A塔作为中转塔。
2. 链表问题题目描述:给定一个链表,判断链表是否存在环。
解析:这道题可以使用快慢指针的思想来解决。
定义两个指针fast和slow,初始时都指向链表的头节点。
fast指针每次向后移动两个节点,slow指针每次向后移动一个节点。
如果链表中存在环,则fast指针一定会在某个时刻追上slow指针。
步骤如下:1)定义两个指针fast和slow,初始时都指向链表的头节点;2)使用一个while循环,判断条件是fast指针不为空且其下一个节点也不为空;3)在循环中,fast指针每次向后移动两个节点,slow指针每次向后移动一个节点;4)如果fast指针和slow指针相遇,则链表存在环,返回true;5)如果fast指针和slow指针永远不相遇,则链表不存在环,返回false。
3. 栈的应用题目描述:给定一个只包含'('和')'的字符串,判断该字符串是否是有效的括号序列。
解析:这道题可以使用栈来解决。
遍历字符串的每一个字符,如果是左括号,将其压入栈中;如果是右括号,判断栈顶的字符是否与该右括号匹配,若匹配则出栈,若不匹配则该字符串不是有效的括号序列。
东北师范大学22春“计算机科学与技术”《数据结构》作业考核题库高频考点版(参考答案)一.综合考核(共50题)1.一个有向图的邻接表和逆邻接表中结点的个数可能不等。
()A.错误B.正确参考答案:A2.后序线索二叉树是不完善的,要对它进行遍历,还需要使用栈。
()A.错误B.正确参考答案:B3.健壮的算法不会因非法的输人数据而出现莫名其妙的状态。
()A.正确B.错误参考答案:A4.一个队列的入队序列是a、b、c、d,则队列的输出序列是()。
A.dcbaB.cbdaC.adcbD.abcd参考答案:D5.B.物理C.逻辑和存储D.线性参考答案:B6.假定有k个关键字互为同义词,若采用线性探查法把这k个关键字存入散列表中,至少需要进行多少次探测?()A.k-1次B.k次C.k+1次D.k(k+1)/2次参考答案:D7.任何一个递归过程都可以转换成非递归过程。
()A.正确B.错误参考答案:A8.在k叉树中,度为0的结点称为()。
A.祖先B.根C.子孙D.叶参考答案:D9.n个结点的线索二叉树上含有的线索数为()。
A.n-1B.n+1C.n10.广义表(a,b,c,d)的表头是()。
A.(b,c,d)B.(a,b,c,d)C.aD.(a)参考答案:B11.在指定结点之前插入新结点时,双链表比单链表更方便。
()A.正确B.错误参考答案:A12.对一棵二叉树进行层次次序遍历时,应借助于一个栈。
()A.错误B.正确参考答案:A13.就排序算法所用的辅助空间而言,堆排序、快速排序、归并排序的关系是()。
A.堆排序B.堆排序C.堆排序>归并排序>快速排序D.堆排序>快速排序>归并排序参考答案:A14.数组是同类型值的集合。
()A.正确15.“堆积”问题是由于()引起的。
A.同义词之间发生冲突B.散列函数C.不同的同义词子表结合在一起D.散列表“溢出”参考答案:C16.在完全二叉树中,若一个结点没有左子女,则它必是树叶。
HANOI塔问题的递归解HANOI塔问题是《数据结构》中用来介绍递归算法的最典型的例题。
本程序可同时将HANOI塔问题的解题步骤的中间结果显示在屏幕上和保存在文本文件中。
(后一点对于显示结果很多无法在一屏中显示时,特别有用)程序思路很简单,看注释就明白了。
/*Name: hanoi2.cAuthor: zhuqingDescription: HANOI塔问题的递归解Date: 06-08-03 11:44Copyright:*/#include#define N 5/* 原柱,中间柱,目标柱初值数组 */char a[]={'1','2','3','4','5'};char b[]={'0','0','0','0','0'};char c[]={'0','0','0','0','0'};int step=0;main(){FILE *fp;int i;if((fp=fopen("c:\\hanoi2.txt","w"))==NULL){printf("\nCannot open the file!\n");getch();exit(0);}printf("\n============ HANOI TOWER ============\n"); print(N);fprint(N,fp);move(N,a,b,c,fp);fclose(fp);getch();}/* 递归函数 */void move(int n,char a[],char b[],char c[],FILE* fp) {if(n>0){move(n-1,a,c,b,fp);c[n-1]=a[n-1];a[n-1]='0';print(N);fprint(N,fp);move(n-1,b,a,c,fp);}}/* 打印输出结果到屏幕的函数 */void print(n)int n;{int i;printf("\nSTEP%d",step++);printf("\na:");for(i=0;i<n;i++)printf("%3c",a[i]);printf("\nb:");for(i=0;i<n;i++)printf("%3c",b[i]);printf("\nc:");for(i=0;i<n;i++)printf("%3c",c[i]);printf("\n-------------------------------------\n"); }/* 打印输出结果到文本文件的函数 */void fprint(n,fp)int n;FILE *fp;{int i;fputs("\na:",fp);for(i=0;i<n;i++)fputc(a[i],fp);fputs("\nb:",fp);for(i=0;i<n;i++)fputc(b[i],fp);fputs("\nc:",fp);for(i=0;i<n;i++)fputc(c[i],fp);fputs("\n-------------------------------------\n",fp); }1 2。
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言:数据结构与算法是计算机科学中的重要基础知识,对于程序员来说至关重要。
本文将以Python版数据结构与算法的《数据结构》参考答案(A卷)为主题,通过引言概述和四个部份的详细阐述,为读者提供准确的内容。
一、线性结构1.1 数组- 数组是一种线性结构,它由一系列相同类型的元素组成。
- 数组的特点是可以通过索引快速访问元素,时间复杂度为O(1)。
- Python中的列表(list)可以看做是一种动态数组,可以根据需要动态调整大小。
1.2 链表- 链表也是一种线性结构,它由一系列节点组成,每一个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
- 链表的特点是可以快速插入和删除元素,时间复杂度为O(1)。
- Python中没有内置的链表数据结构,但可以通过自定义类来实现链表的功能。
1.3 栈- 栈是一种特殊的线性结构,它只允许在一端进行插入和删除操作,这一端被称为栈顶。
- 栈的特点是后进先出(LIFO),即最后插入的元素最先被删除。
- Python中可以使用列表作为栈的实现,利用append()和pop()方法进行操作。
二、非线性结构2.1 树- 树是一种非线性结构,它由一组节点和一组连接节点的边组成。
- 树的特点是每一个节点可以有零个或者多个子节点,节点之间存在层次关系。
- Python中可以使用类来定义树的节点,通过引用来连接节点。
2.2 图- 图也是一种非线性结构,它由一组顶点和一组边组成。
- 图的特点是顶点之间可以有多个边相连,边可以有方向。
- Python中可以使用邻接矩阵或者邻接表来表示图,通过列表或者字典来存储图的数据。
2.3 堆- 堆是一种特殊的树形数据结构,它满足堆属性,即父节点的值总是大于或者小于它的子节点。
- 堆的特点是可以快速找到最大或者最小值的元素。
- Python中可以使用heapq模块来实现堆的功能。
三、排序算法3.1 冒泡排序- 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地比较相邻的元素,并交换顺序不符合要求的元素。
目录目录 (1)1.系统需求分析 (2)1.1 问题描述 (2)2.概要设计 (4)2.1设计思路 (4)2.2 系统总体设计 (5)2.3程序流程图 (6)2.3.1塔盘数量设置 (6)2.3.2移动速度调节 (6)2.3.3操作对象选择 (7)2.3.4汉诺塔求解流程图 (8)3.详细设计 (9)3.1 模块设计 (9)3.1.1 塔和塔显示的定义 (9)3.1.2 塔盘移动的定义 (11)3.1.3 塔盘移动规律的定义 (12)3.1.4 主函数main( ) (12)4. 系统调试 (14)5. 运行结果 (14)6. 心得体会 (19)7. 附录 (20)7.1 参考书目 (20)7.2 源程序 (20)8评分表 (25)1.系统需求分析1.1 问题描述(一)、课程设计题目:汉诺塔问题(二)、目的与要求:1、目的:(1)要求学生达到进一步熟练掌握C语言的基本知识和技能;(2)基本掌握利用VC++6.0制作页面的基本思路和方法;(3)能够利用所学的基本知识和技能,解决简单的汉诺塔问题。
2、基本要求:(1)要求利用VC++6.0以及MFC控件来完成系统的设计;(2)要求在设计的过程中,建立清晰的类层次;(3)在系统中定义类,每个类中要有各自的属性和方法;(4)在系统的设计中,至少要用到C中的一种算法。
3、创新要求:在基本要求达到后,可进行创新设计,如根据查找结果进行修改的功能。
4、写出设计说明书(三)、设计方法和基本原理:1、问题描述(功能要求):界面划出大小不等,颜色不同的矩形块分别代表各盘子,盘子规模n为1~10,并可以选择人工控制演示和系统自动运行演示,如果是自动则还要输入演示速度。
在界面的上方显示正在移动的盘子的源座和目标座。
用人工操作时,按任意键移动一个盘子,这样可以清楚每一步过程。
如果是自动运行,可以选择移动一步的暂停时间。
要求用Turbo C或VC6.0 MFC实现的汉诺塔问题的图形程序。
n阶汉诺塔问题(Hanoi)问题描述假设有3个分别命名为X、Y、Z的塔座在塔座X上插有n个直径⼤⼩各不相同、依⼩到⼤编号为1,2,...,n的圆盘。
现要求将X轴上的n个圆盘移⾄塔座Z上并仍按同样顺序叠排圆盘移动时必须遵循下列规则:1. 每次只能移动⼀个圆盘2. 圆盘可以插在X、Y、Z中的任⼀塔座上3. 任何时刻都不能将⼀个较⼤的圆盘压在较⼩的圆盘之上算法思想当n=1时问题⽐较简单,只要将编号为1的圆盘从塔座X直接移⾄塔座Z上即可;当n>1时需利⽤塔座Y作辅助塔座,若能设法将压在编号为n的盘之上的n-1个圆盘从塔座X移⾄塔座Y上然后将编号为n的圆盘从塔座X移⾄塔座Z上最后再将塔座Y上的n-1个圆盘移⾄塔座Z上⽽将n-1个圆盘移⾄塔座Z上⼜相当于⼀个新的汉诺塔问题,这⼀次是以X为辅助塔座循环往复,总是以X和Y这两个为辅助塔座简⾔之()⾸先以Z为辅助塔座将n-1个圆盘移动Y将编号为n的圆盘移⾄塔座Z再将剩余的n-1个圆盘移⾄塔座ZC语⾔伪代码表⽰的算法void hanoi(int n, char x, char y, char z){// 将塔座x上按直径由⼩到⼤且⾃上⽽下编号为1⾄n的n个圆盘按规则搬到// 塔座z上,y可⽤作辅助塔座// 搬动操作move(x, n, z)可定义为(c是初值为0的全局变量,对搬动计数):// printf("%i. Move disk % i from %c to %c\n", ++c, n, x, z);if(n == 1)move(x, 1, z); // 将编号为1的圆盘从x移到zelse{hanoi(n-1, x, z, y); // 将x上编号为1⾄n-1的圆盘移到y, z作辅助塔move(x, n, z); // 将编号为n的圆盘从x移到zhanoi(n-1, y, x, z); // 将y上编号为1⾄n-1的圆盘移到z, x作辅助塔}}Java源码/*** 汉诺塔算法实现* @param n 圆盘的数量* @param x X塔座* @param y Y塔座* @param z Z塔座*/public void hanoi (int n, char x, char y, char z) {if (1 == n) {move(x, 1, z);} else {hanoi(n-1, x, z, y);move(x, n, z);hanoi(n-1, y, x, z);}}/*** 打印出移动过程* @param x X塔座* @param n Y塔座* @param z Z塔座*/public static final void move (char x, int n, char z) {System.out.println("将编号为" + n + "的圆盘从" + x + "塔座放到" + z + "塔座"); }测试⽤例@Testpublic void testHanoi () {hanoi (3, 'X', 'Y', 'Z');}测试结果将编号为1的圆盘从X塔座放到Z塔座将编号为2的圆盘从X塔座放到Y塔座将编号为1的圆盘从Z塔座放到Y塔座将编号为3的圆盘从X塔座放到Z塔座将编号为1的圆盘从Y塔座放到X塔座将编号为2的圆盘从Y塔座放到Z塔座将编号为1的圆盘从X塔座放到Z塔座Python源码def move(n, a, b, c):if n == 1:print a, '-->', celse:move(n-1, a, c, b)print a, '-->', cmove(n-1, b, a, c)测试⽤例move(3, 'A', 'B', 'C')测试结果A --> CA --> BC --> BA --> CB --> AB --> CA --> C。
暴⼒递归之求阶乘、汉诺塔问题、字符串所有⼦序列、字符串的所有⼦串python实现暴⼒递归:把问题转化为规模缩⼩了的同类问题的⼦问题有明确的不需要继续进⾏递归的条件(base case)有当得到了⼦问题的结果之后的决策过程不记录每⼀个问题的解1.给定任意正整数n,求n的阶乘1def getFactorial(n):2if n == 1:3return 14return n*getFactorial(n-1)2.打印n层汉诺塔从最左边移动到最右边的全部过程1# 汉诺塔问题2# O(2**n)3def hanoi(n, A, B, C):4if n == 1:5print('move %s to %s' % (A, C))6else:7 hanoi(n-1, A, C, B)8 hanoi(1, A, B, C)9 hanoi(n-1, B, A, C)3.打印⼀个字符串的全部⼦序列,包括空字符串1# 求字串的所有⼦序列2def printAllSubsquence(test, i, res):3if i == len(test):4print(res)5return6 printAllSubsquence(test, i+1, res) # 当前位置字符不加⼊7 printAllSubsquence(test, i+1, res + test[i]) # 当前位置字符加⼊4.打印⼀个字符串的全部排列,要求不要出现重复的排列1# 求字串的全排列输⼊为list2def printAllPermutations(test, i):3if i == len(test):4print(''.join(test))5return6for j in range(i, len(test)):7 test[i], test[j] = test[j], test[i] # 依次与当前及之后的数交换8 printAllPermutations(test, i+1) # 打印当前数之后的全排列9 test[i], test[j] = test[j], test[i] # 把交换了的数字交换回去。