数据结构查找作业

《二分查找》作业一、选择题1. 二分查找算法要求待查找的数组必须是（）。

A. 无序的B. 有序的C. 循环的D. 不确定答案：B解析：二分查找算法基于有序数组进行操作。

它通过不断将查找范围减半来定位目标元素，这要求数组必须是有序的。

2. 在二分查找中，如果查找的元素不存在于数组中，算法会返回（）。

A. 第一个大于目标元素的值的位置B. 最后一个小于目标元素的值的位置C. -1或类似的标识符D. 数组的长度答案：C解析：当二分查找无法找到目标元素时，通常会返回一个特殊值（如-1）来表示查找失败。

这是因为二分查找算法无法确定目标元素应该插入的位置。

3. 二分查找的时间复杂度是（）。

A. O(1)B. O(log n)C. O(n)D. O(n^2)答案：B解析：二分查找算法每次将查找范围减半，因此其时间复杂度是对数级别的，即O(log n)。

4. 对于长度为n的有序数组，二分查找最坏情况下的比较次数大约是（）。

A. log₂(n)B. n/2C. nD. 2n答案：A解析：在最坏情况下，二分查找需要比较log₂(n)次才能找到目标元素或确定目标元素不存在。

这是因为每次比较都将查找范围减半。

5. 如果一个有序数组是升序排列的，使用二分查找算法来查找一个不存在的元素，比较次数可能会（）。

A. 减少B. 不变C. 增加D. 不确定答案：A解析：虽然二分查找算法不直接利用数组的升序或降序排列特性，但在查找不存在的元素时，由于数组是有序的，一旦某个区间内的所有元素都大于或小于目标元素，就可以立即排除该区间，从而减少比较次数。

6. 在二分查找算法中，如果数组中存在多个相同的目标元素，那么（）。

A. 只能找到一个目标元素B. 可以找到所有目标元素的位置C. 只能找到第一个目标元素的位置D. 只能找到最后一个目标元素的位置答案：C解析：二分查找算法在找到目标元素后会停止搜索，并返回该元素的位置。

如果数组中存在多个相同的目标元素，算法只会返回第一个找到的元素的位置。

题目：有一个长度为10的有序表，按折半查找对该表进行查找，在等概率情况下查找成功的平均比较次数为（）。

选项A：26/10选项B：29/10选项C：29/9选项D：31/10答案：29/10题目：已知一个有序表为{11,22,33,44,55,66,77,88,99}，则顺序查找元素55需要比较（）次。

选项A：3选项B：6选项C：5选项D：4答案：5题目：有数据{53,30,37,12,45,24,96}，从空二叉树开始逐个插入数据来形成二叉排序树，若希望高度最小，应该选择的序列是（）。

选项A：45,24,53,12,37,96,30选项B：37,24,12,30,53,45,96选项C：30,24,12,37,45,96,53选项D：12,24,30,37,45,53,96答案：37,24,12,30,53,45,96题目：对于顺序存储的有序表{5,12,20,26,37,42,46,50,64}，若采用折半查找，则查找元素26的比较次数是（）。

选项A：5选项B：3选项C：6选项D：4答案：4题目：在所有的排序方法中，关键字比较的次数与记录初始排列秩序无关的是（）。

选项A：直接插入排序选项B：希尔排序选项C：冒泡排序选项D：直接选择排序答案：直接选择排序题目：对线性表进行二分查找时，要求线性表必须（）。

选项A：以顺序存储方式，且数据元素有序选项B：以链接存储方式选项C：以顺序存储方式选项D：以链接存储方式，且数据元素有序答案：以顺序存储方式，且数据元素有序题目：采用顺序查找方法查找长度为n的线性表时，每个元素的平均查找长度为（）。

选项A：(n+1)/2选项B：n/2选项C：(n-1)/2选项D：n答案：(n+1)/2题目：从未排序序列中依次取出元素与已经排好序的序列中的元素作比较。

将其放入已排序序列的正确的位置上，此方法称为（）。

选项A：交换排序选项B：归并排序选项C：选择排序选项D：插入排序答案：插入排序题目：依次将每两个相邻的有序表合并成一个有序表的排序方法称为（）。

第9章 查找答案一、填空题1. 在数据的存放无规律而言的线性表中进行检索的最佳方法是 顺序查找（线性查找） 。

2. 线性有序表（a 1，a 2，a 3，…，a 256)是从小到大排列的，对一个给定的值k ，用二分法检索表中与k 相等的元素，在查找不成功的情况下，最多需要检索 9 次。

设有100个结点，用二分法查找时，最大比较次数是 7 。

3. 假设在有序线性表a[20]上进行折半查找，则比较一次查找成功的结点数为1；比较两次查找成功的结点数为 2 ；比较四次查找成功的结点数为 8 ；平均查找长度为 3.7 。

解：显然，平均查找长度＝O （log 2n ）<5次（25）。

但具体是多少次，则不应当按照公式)1(log 12++=n nn ASL 来计算（即（21×log 221）/20＝4.6次并不正确！）。

因为这是在假设n ＝2m-1的情况下推导出来的公式。

应当用穷举法罗列：全部元素的查找次数为＝（1＋2×2＋4×3＋8×4＋5×5）＝74； ASL ＝74/20=3.7 ！！！4．折半查找有序表（4，6，12，20，28，38，50，70，88，100），若查找表中元素20，它将依次与表中元素 28，6，12，20 比较大小。

5. 在各种查找方法中，平均查找长度与结点个数n 无关的查找方法是 散列查找 。

6. 散列法存储的基本思想是由 关键字的值 决定数据的存储地址。

7. 有一个表长为m 的散列表，初始状态为空，现将n （n<m ）个不同的关键码插入到散列表中，解决冲突的方法是用线性探测法。

如果这n 个关键码的散列地址都相同，则探测的总次数是 n(n-1)/2=（ 1＋2＋…＋n-1） 。

(而任一元素查找次数 ≤n-1)二、单项选择题（ B ）1．在表长为ｎ的链表中进行线性查找，它的平均查找长度为Ａ. ＡＳＬ＝ｎ; Ｂ. ＡＳＬ＝（ｎ＋１）／２;Ｃ. ＡＳＬ＝n ＋１; Ｄ. ＡＳＬ≈ｌｏｇ２（ｎ＋１）－１（ A ）2. 折半查找有序表（4，6，10，12，20，30，50，70，88，100）。

《数据结构》大作业
数据结构是计算机科学中构建可靠计算机系统所必需的基础知识。

它主要是用来处理
非常大的量级的数据，并为用户快速访问，高效的解决计算机问题。

由于中央处理机的特
点是高速而有效，起到了极大的性能提升。

数据结构有很多不同的结构，其中最重要的是线性结构和非线性结构。

线性结构又可
以分为数组、单向链表、双向链表和循环链表；非线性结构可以分为二叉树、二叉搜索树、B树、堆、红黑树和图。

在实际计算机程序中，数据结构一般被用来搜索和排序存储的数据，这些操作有助于
提高计算机的运行效率。

如果用户想要查找某一个数据，可以在合适的存储结构中找到它；如果用户希望把一系列数据按照某种顺序排列起来，也可以使用数据结构进行排序。

同时数据结构还可以用于实现数据结构间的转换，使得用户可以较为方便的获得数据。

它的运用，更加方便了计算机的工作，更加提高了计算机的性能。

总之，数据结构是计算机科学中重要的组成部分，它为计算机的工作提供了重要的基础，更加方便了用户的操作，也帮助用户更好地完成计算机系统中的各种工作和解决方案。

作业1. 线性表编程作业：1．将顺序表逆置，要求用最少的附加空间。

参考答案#include <>#include <>#include <>#define LIST_INIT_SIZE 100#define LISTINCREMENT 10#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define ERROR 0#define INFEASIBLE -1#define OVERFLOW -2typedef int Status;typedef int ElemType;typedef struct{ ElemType *elem;int length;int listsize;}SqList;立单链表 ");printf("2.取元素值 ");printf("3.查找 \n");printf("4.插入 ");printf("5.删除 ");printf("6.显示\n");printf("7.删除大于mink且小于maxk的元素值 ");printf("8.就地升序排序\n");printf("9.就地逆置 ");printf("a.有序表插入 ");printf("q.退出\n");printf("\n请选择操作：");fflush(stdin);scanf("%c",&choice);switch(choice){case '1': printf("请输入单链表中结点个数：");scanf("%d",&n);Create_L2(L,n);break;case '2': printf("请输入元素位序：");scanf("%d",&i);GetElem_L(L,i,e);printf("元素值为：%d\n",e);break;case '3': printf("请输入要查找的元素：");scanf("%d",&e);if(dlbcz(L,e))printf("查找成功！");elseprintf("查找失败。

第九章 查找一、填空题1. 在数据的存放无规律而言的线性表中进行检索的最佳方法是 顺序查找（线性查找） 。

2. 线性有序表（a 1，a 2，a 3，…，a 256)是从小到大排列的，对一个给定的值k ，用二分法检索表中与k 相等的元素，在查找不成功的情况下，最多需要检索 8 次。

设有100个结点，用二分法查找时，最大比较次数是 7 。

3. 假设在有序线性表a[1..20]上进行折半查找，则比较一次查找成功的结点数为1；比较两次查找成功的结点数为 2 ；比较四次查找成功的结点数为 8 ,其下标从小到大依次是1,3,6,8,11,13,16,19______，平均查找长度为 3.7 。

解：显然，平均查找长度＝O （log 2n ）<5次（25）。

但具体是多少次，则不应当按照公式)1(log 12++=n nn ASL 来计算（即（21×log 221）/20＝4.6次并不正确！）。

因为这是在假设n ＝2m -1的情况下推导出来的公式。

应当用穷举法罗列：全部元素的查找次数为＝（1＋2×2＋4×3＋8×4＋5×5）＝74； ASL ＝74/20=3.7 ！！！ 4．折半查找有序表（4，6，12，20，28，38，50，70，88，100），若查找表中元素20，它将依次与表中元素 28，6，12，20 比较大小。

5. 在各种查找方法中，平均查找长度与结点个数n 无关的查找方法是 散列查找 。

6. 散列法存储的基本思想是由 关键字的值 决定数据的存储地址。

7. 有一个表长为m 的散列表，初始状态为空，现将n （n<m ）个不同的关键码插入到散列表中，解决冲突的方法是用线性探测法。

如果这n 个关键码的散列地址都相同，则探测的总次数是 n(n-1)/2=（ 1＋2＋…＋n-1） 。

(而任一元素查找次数 ≤n-1)8、设一哈希表表长M 为100 ，用除留余数法构造哈希函数，即H （K ）=K MOD P （P<=M ）, 为使函数具有较好性能，P 应选（ 97 ）9、在各种查找方法中，平均查找长度与结点个数无关的是哈希查找法 10、对线性表进行二分查找时，要求线性表必须以 顺序 方式存储，且结点按关键字有序排列。

数据结构作业——分块查找算法分块查找算法（Block Search Algorithm）是一种基于数据分块的查找算法，用于在一个有序数据集合中进行查找。

该算法把数据集合划分为若干个块（block），每个块中的数据是有序的。

通常情况下，每个块的数据量较小，比如每个块只包含100个数据。

块之间的数据是无序的。

在进行查找操作时，首先确定目标数据所在的块。

然后在确定的块中使用二分查找等方法进行查找。

这样一来，通过一次定位和一次块内查找操作，就可以实现整个数据集合的查找。

与传统的二分查找相比，分块查找的优势在于它减少了查找的次数。

首先，通过确定目标数据所在的块，剔除了绝大部分数据。

接下来，只需要在确定的块中进行查找，而不需要遍历整个数据集合。

因此，分块查找的时间复杂度较低。

在使用分块查找算法时，需要根据实际情况选择合适的块大小。

如果每个块的数据量过大，会导致块内查找的时间复杂度增加；如果每个块的数据量过小，可能会增加块定位的时间。

因此，需要权衡块内查找和块定位的效率，选择一个合适的块大小。

此外，分块查找还可以通过建立辅助索引来优化查找效率。

例如，可以在数据集合的每个块中保存一个最小值和一个最大值，作为块的索引。

这样，在进行查找时，可以先通过辅助索引定位到合适的块，再进行块内查找，进一步提高查找的效率。

总的来说，分块查找算法通过对数据进行分块，结合块定位和块内查找，实现了高效的查找操作。

它是一种满足实际应用需求的查找算法，常被用于静态和动态数据集合的查找任务。

同时，分块查找也为其他高级查找算法（如B树）提供了一种重要的基础。