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第三章需求预测

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第3章-需求预测PPT课件

第3章-需求预测PPT课件

• 顾客偏好
• 竞争者的行为
• 广告
• 设计
• 质量
• 商业周期 ……
.
14
3.1.2 预测分类（续）
• 按时间分
–长期预测(Long-range Forecast)
对5年或5年以上的需求前景的预测。它是企业长期
发展规划的依据。
–中期预测(Intermediate-range Forecast)
中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景
引起无规则的波动
.
30
趋势成分
季节成分
周期成分
随机波动成分
.
31
3.3 定量预测方法（续）
• 移动平均法
–简单移动平均（Simple moving average，SMA）
– 加权移动平均（Weighted moving average，WMA）
– 指数平滑法（Exponential smoothing）
.
34
2、加权平均
▪依据：不同时期的历史数据对未来的影响是不同的。
▪特点：此法对上述事实有一个合理的处理。
x ① 预测模型：
n1
xiwi
wi
w i 为权数，一般取自然数为多，且满足以下条件：
w nw n 1w n 2 w 1
② 适用范围：水平型数据模式
③ 举例计算：
3月 4月 5月 6月 7月
(0.5×20+1×21+1.5×23)/3=21.83
25.00
23.17
27.00
24.33
26.00
25.83
25.00
26.17
26.00
25.67
28.00

第三章 交通需求预测-重力模型

第三章 交通需求预测-重力模型
二、重力模型法
l 基本假设为：交通区i到交通区j的出行分布
1、无约束重力模型
l
万有引力模型
模型为：
F = K⋅
l
量与i区的出行发生量、j区的出行吸引量成正 比，与i区和j区之间的交通阻抗成反比。 根据对约束情况的不同分类，重力模型有三种 形式：无约束重力模型、单约束重力模型和双 约束重力模型。
X ij = k ⋅
可采用先考虑宏观因素预测其总比例，再考 虑微观因素预测各交通区间出行方式的分担率的 方法。 出行总比例预测 条件类方式：根据车辆拥有量进行预测。
l
竞争类方式 取决于需求的出行方式其总比例预测可根据有关的社 会经济发展目标，结合其发展实际状况，通过综合分 析求得。如出租车等。 取决于有关政策的出行方式其总比例预测可按照有关 的发展策略，根据已有基础进行规划确定，如公交车 出行等。 各交通区间的出行比例预测 各交通区间某种出行方式的出行比例取决于该出行方 式的总比例、出行目的结构和出行距离，通过前述模 型以及根据出行调查等资料统计分析拟合建立的现状 关系曲线进行预测。
其中, ｃ:汽车(car)；ｂ:公共汽车(bus)
l
∑∑ A
j m
其中Tijm——从交通区i到交通j，第 m种交通方 式的交通量；
4、 回归模型法——产生分担组合模型
l
二、交通方式的分类
l l l l l l l
该模型是通过建立交通方式分担率与其相关因素 间的回归方程，作为预测交通方式模型。
可分为：自由类、条件类和竞争类。 1、自由类交通方式 主要指步行交通，影响因素（内在因素）包括： 出行目的、出行距离、气候条件等 2、条件类交通方式 主要指单位小汽车、单位大客车、私人小汽车、摩托 车等交通方式 影响因素（外在因素）包括：有关政策、社会、经济 的发展水平。 影响因素（内在因素）包括：车辆拥有量、出行目的、 出行距离等。

需求预测PPT课件

需求预测PPT课件

回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
34
德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品，现在市场 上还没有相似产品出现，因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测，以决定产量。于是该公司 成立专家小组，并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家，预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断，经 过三次反馈得到结果如下表所示。
量
最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售
量
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
42
主观概率法
是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见 的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就 是“主观概率”），然后对专家的意见加以综 合，以使预测值更加切合实际。
43
磷的，您是否同意？ 4-7. 为了减少环境污染，所有洗衣粉都应该是无
磷的，为此洗衣粉的价格将提高20%，您是 否同意？ 当将隐含的假设明确表达出来时，应答者的回答 会有所变化
31
5、预测中应注意的几个问题 （1）判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 （2）预测精度与成本
预测模型

第3章需求预测(2).

第3章需求预测(2).

思考题 1 预测是一种技能还是一种科学，为什么？ 2 销售预测和需求预测的关系是什么？ 3 说明判断在预测中的作用。 4 有哪些定性预测方法和定量预测方法？说明它们各自的特点和适用范围。 5 预测可分为哪些类型? 时间序列分析预测法一般用于哪些方面?它有哪些明显的优缺点? 练习题 1 表 3-10 给出了某计算机公司近 10 个月的实际销售量和用 A,B 两种模型进行预测的预测值。 (a)计算两种模型的 MAD; (b)计算两种模型的 RSFE; (c)哪一种模型好一些,为什么?
MSE=
∑ ( At − F t )
t =1
n
2
n
(3.18)
MSE 与 MAD 相类似,虽可以较好地反映预测精度,但无法衡量无偏性。 （三）平均预测误差(Mean Forecast Error,MFE) 平均预测误差是指预测误差的和的平均值。用公式表示为
∑( A − F )
MFE=
t =1 t t
绝对偏差 │A-F│
A− F A
4.17 3.85 13.64 10.71 13.64 3.85 49.86
MAD=60/6=10 MSE=750/6=125 MAPE=(49.86/6)=8.31% MFE=-10/6=-1.67 二、预测监控(Monitoring and Controlling Forecasts ) 预测的一个十分重要的理论基础是:一定形式的需求模式过去,现在和将来起着基本相同的 作用。然而,实际情况是否如此呢?换句话说,过去起作用的预测模型现在是否仍然有效呢?这需 要通过预测监控来回答。 检验预测模型是否仍然有效的一个简单的方法是将最近的实际值与预测值进行比较,看偏 差是否在可以接受的范围以内,另一种办法是应用跟踪信号(Tracking Signal, TS) 所谓跟踪信号,是指预测误差滚动和与平均绝对偏差的比值,即

人力资源需求与供给预测

人力资源需求与供给预测

得道多助失道寡助，掌控人心方位上 。08:42:0208: 42:0208:42Friday, November 20, 2020
安全在于心细，事故出在麻痹。20.11.2020.11.2008: 42:0208:42:02Novem ber 20, 2020
加强自身建设，增强个人的休养。2020年11月20日 上午8时 42分20.11.2020.11.20
对人力资源管理工作的意见。 ( 2 ）人力资源成本是企业中成本最高的方面之
一。对这样一个重要的成本项目，管理者必须严 格审核和控制。 ( 3 ）人力资源管理人员可以通过审核和评估， 调整有关人力资源方面的项目及其预算。
三、人力资源规划的反馈
对评价的结果进行及时反馈，是实行 人力资源规划不可缺少的步骤。通过反馈， 我们可以知道原规划的不足，对规划进行 动态跟踪与修改，使其更符合实际，更好 促进组织目标实现。
扩展市场，开发未来，实现现在。2020年11月20日 星期五 上午8时 42分2秒08:42:0220.11.20
做专业的企业，做专业的事情，让自 己专业 起来。2020年11月上 午8时42分20.11.2008: 42Nove mber 20, 2020
时间是人类发展的空间。2020年11月20日星 期五8时 42分2秒08:42:0220 November 2020
每一次的加油，每一次的努力都是为 了下一 次更好 的自己 。20.11.2020.11.20Fri day, November 20, 2020
天生我材必有用，千金散尽还复来。08:42:0208:42: 0208:4211/20/2020 8:42:02 AM
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.11.2008:42:0208:42Nov-2020-Nov-20

运输需求量预测

运输需求量预测

（3）预测误差的判断 平均绝对误差 平均平方差
2、回归分析预测法 （1）一元线性回归方程的一般形式
2、德尔菲法
德尔菲法，又称专家预测法，是美国 兰德公司于1964年首先提出和运用的。这 种方法是以专家为索取信息对象，采用匿 名的方式，通过几轮征询，征求专家的意 见和看法，然后将他们的意见和看法进行 综合整理和归纳，在反馈给各个专家，供 他们分析判断、提出新的意见和看法。 。
优点：预测的匿名性，避免权威影响而 随大流，能真正表达每一个专家的意见； 预测的反复性，能够有控制地反复多次征 询意见；预测的收敛性，使意见逐渐趋于 一致；能做出统计评估，使定性分析同定 量分析结合起来。
第三章 运输需求量预测
4.运输需求量预测的主要作用 （1）是制定运输发展规划决策的前提 （2）是宏观运输经济分析和制定运输经济政
策的重要衣服 （3）可以推动运输产品更新换代，增强运输
产品的市场竞争能力 （4）是运输企业搞好经营管理的重要手段
二、预测的分类
1.按预测的方法分类：有定性预测和定量预测
缺点是预测结果受人为的主观因素影响大， 客观确定性差，精度难于估计和控制。
定性预测法主要包括运输市场调查法、德 尔菲法、类推法等。
1、运输市场调查法
运输市场调查法也称直接归纳法，如货物 发送量，每年安排专门时间到运输企业所 在吸引区的政府计划委员会、各有关行业 主管部门和重点厂矿进行调查，了解下年 或以后数年主要货物发送量的预计情况， 并根据调查获得的资料加以归纳汇总，在 考虑其他有关因素的影响后，做出本企业 的货物发送量预测。
滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。
平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越迅

生产计划与控制 03 预测


21
3
23
4
24
5
25
6
27
7
26
8
25
9
26
10
28
11
27
12
29
n=3
21.33 22.67 24.00 25.33 26.00 26.00 25.67 26.33 27.00
已知某电子公司的销售数据，用 一次移动平均法进行预测。
Ft = ( At−1 + At−2 + + At−n ) / n
35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 月份
钢制双柱60圆片头 钢制双柱60方片头 钢制双柱50圆片头 钢制双柱50方片头 钢制70/63 钢制63/70 钢三柱 钢四柱 钢五柱 钢制70/25云梯 钢制100/55云梯 钢制80/50 钢制50双塔
的期数，求得平均值，并作为下期的预测值。
可消除由于随机成分的影响而导致的需求偏离平均水平
∑ y
=
(1) n n i=1
xi
y : 预测值； n：简单平均采用的周期 数； xi : 为第i周期的实际需求。 适用于没有季节变化、没有趋势、没有周期波动的情况
第三节 定量预测方法
三、移动平均法：对历史数据按顺序逐点分段移动平均，以反映
第二节 定性预测方法
四、德尔菲法(Delphi method)：专家调查法
1、步骤： （1）挑选专家（来自于不同领域）（20人左右）； （2）函询调查：向专家提出问题（并附前提条件），要求书面答复； （3）汇集、整理：将搜集来的专家意见整理； （4）再次函询：将整理的意见反馈给各专家，要求他们修正其预测，并

第3章 需求预测

生产运作管理
Production & Operations Management
东莞理工学院城市学院 主讲人：熊小婷
第三章 需求预测
6.1 6.2 6.3 6.4 预测 定性预测方法 定量预测方法 预测误差与监控
预测的定义及分类


预测是对未来可能发生的事件的预计和推 测。 根据预测内容的不同，分为：经济预测、 技术预测、社会发展预测和市场需求预测； 根据预测时间的长短，分为：长期预测、 中期预测和短期预测； 根据预测方法的不同，分为：定性预测和 定量预测。
需求管理的概念 需求管理是企业生产计划与控制系统衔接 市场、工厂、仓库和客户之间的桥梁。 需求管理需完成以下工作：
预测顾客需求、输入订单、进行产品决策 与顾客协商交货期、确认订单状态、订单 变更的沟通 确定需求的各种来源：包括服务性零部件
需求、内部需求、促销库存和其他渠道库存 需求
MAE
i 1

n
ei n
标准统计度量误差的几种形式
误差平方和SSE（Sum of Squared Error）:预测误差平 方的和。
SSE ei 2
i 1
n
平均平方误差MSE（Mean Squared Error）:预测误差平 n 2 方的和的平均值 ei
MSE
i 1
MAPE
i 1
PEi n
n

ˆ Yi Y i 1 Yi
n
n
*100
i i
标准统计度量误差的几种形式
平均预测误差ME（Mean Error）：预测误差的
和的平均值。
ei
n
ME
i 1

第三章停车需求预测停车场设计理论


——交通出行的交通阻抗
——停车政策所引发的交通阻抗
——非法停车的风险系数
——不同交通方式间的转 换系数
——研究区域内非法停车 的数量
——研究区域内总停车 数
对于弹性出行：交通方式之间的竞争能力的变化 会导致总的交通出行数量、出行的时间分布、空 间分布发生较大的变化，在交通出行的分析中不 仅要考虑出行在交通方式之间的转换，而且需要 考虑交通产生和交通出行分布的变化。
▪ 微观停车需求是以某一个或某几个停车场为对象。 ▪ 宏观停车需求预测用于预测更广大区域的停车需求。
宏观需求预测
▪ 目的——主要是为了确定区域未来停车需求的总量， 然后以此为基础，结合规划经验和实际需求，确定路 内停车场、路外公共停车场和配建停车场的规模。
▪ 根据国内外规划经验： 配建停车场的比例70%-80% 路外公共停车场和路内停车场的比例一般在20%-30%
（3）规划区内人口及社会经济发展水平
▪ 人口状况是城市规模大小的直接体现，总人口变化— 消费量和使用交通工具的机会变化—停车需求变化
▪ 美国联邦公路局对美国67个城市所作的调查研究表明：
人口超过百万的城市，其停车需求量是50万~100万人口 城市的1.8倍，是25万~50万人口城市的2.2倍，是10万 ~20万人口城市的5.8倍。
▪
弹性出行
▪
ห้องสมุดไป่ตู้非弹性出行
对于非弹性出行：停车政策的变化只能使这些出行所依赖 的交通方式间的相对竞争能力和特征发生变化，而对出行 时间和出行分布改变很小，在需求分析中只需要根据不同 方式的竞争重新进行交通方式的划分。
交通方式划分采用Logit模型
▪ 在不同交通方式的阻抗中加入由于停车政策而增加的 阻抗

第3章交通需求预测

2. 交叉分类法
交叉分类法必须服从的假定： 一定时期内出行率是稳定的。 家庭规模的变化很小。 收入与车辆拥有量总是增长的。 每种类型内的家庭数量，可用相应于该家庭收入、车辆拥有量和家庭结构等资料所导出的数学分布方法来估计。
2. 交叉分类法
构造交叉分类模型的步骤： ①有关家庭的横向分类。 ②把每个家庭定位到横向类别。 ③对其所分的每一类，计算其平均出行率。 ④计算各小区的出行发生。
发生、吸引交通量与生成交通量的关系
…...
…...
…...
…...
…...
…...
…...
…...
发生交通量
吸引交通量
生成交通量
3.2.2 生成交通量的预测
生成交通量的预测方法主要有原单位法、增长率法、交叉分类法和函数法。 还有利用研究地区过去的交通量或经济指标等的趋势法及回归分析等方法。
六、职业和工种
职业和职务或工作性质的不同是造成出行量不同的主要原因之一，各国的居民出行数据都表明了这一点。 汽车司机、采购员、推销员、业务员的平均出行多，工人、学生、教师、行政管理人员的平均出行少。
七、企业规模、性质
企业大、业务量大，外出率也就越高。
八、家庭收入
家庭收入也是影响出行，尤其是弹性出行的主要因素之一。 高收入家庭，汽车购买率高，购物、娱乐等需求也高，平均出行次数多。
1. 原单位法
在交通需求预测时，要求各小区的发生交通量之和 与吸引交通量之和相等，并且各小区的发生交通量 或吸引交通量之和均等于交通生成总量。如果它们 之间不满足上述关系，则可以采用总量控制、调整 系数法进行调整。
1）总量控制
用研究区域的生成交通量对推算得到的各个小区的发生量 进行校正。 假设生成交通量T由全人口P与生成原单位p得到，则 T=pP 若生成交通量T与总发生交通量 有明显误差，则将 修正为： 为保证T与总吸引交通量 也相等，需将 修正为：
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五、预测中应注意的问题 ❖ 判断在预测中的作用；
➢判断在选择预测方法中的作用； ➢判断在辨别信息中的作用； ➢判断在取舍预测结果时的作用。 ❖ 预测精度与成本； ❖ 预测的时间范围和更新频率； ❖ 稳定性与响应性。
第二节 定性预测方法
一、对需求预测方法的认识
➢ 预测很少是完美的；
➢ 大多数预测方法假定系统中存在某种根本的 稳定性；
❖ 需求预测与企业生产经营活动关系最密切。
第一节 预测的基本概念
二、预测的分类 2、预测的分类－－按时间分类
➢ 长期预测(Long-range Forecast)－－对5年或5年
以上的需求前景的预测。它是企业长期发展规划 的依据；
➢ 中期预测(Intermediate-range Forecast)－－中期
➢ 但预测不是一门精确的科学，它是科学与艺术的 结合;
➢ 预测离不开科学测定的数据，也离不开人们的经 验和判断;
➢ 不能因为预测的失误而否定预测。
第一节 预测的基本概念
一、预测及其作用
2、预测的共同特征 ❖ 预测的基本假设：过去的发展状态要持续到将来; ❖ 预测极少准确无误，实际情况总与预期有所不同； ❖ 对总量的预测要比对个体的预测精确;
➢ 产品系列的预测和总产品的预测比单个产品 的预测准确。
因此,为使预测更符合实际，经验、 判断和数学模型都起一定的作用， 但没有哪一种方法一直都能奏效。
销售额将为
200百万美 元!
第二节 定性预测方法
二、需求预测方法分类
定性预测方法 qualitative method · 德尔菲法 · 部门主管集体讨论法 · 销售人员意见汇集法 · 用户调查法
第一节 预测的基本概念
三、影响需求预测的因素
第一节 预测的基本概念
四、预测的主要步骤
设定预测目标
需 求
确定预测对象
预
决定预测的时间跨度
测
收集、分析数据
的
过
选择预测方法
程
作出预测
验证和使用预测结果
监测监、测控、制控和制评预价测预测
•长期—5年以上 •中期—0.5-2年 •短期—月／周
第一节 预测的基本概念
经常就未来的经济状况发表经济预测报告；
第一节 预测的基本概念
二、预测的分类 1、预测的分类－－按性质分类
➢ 需求预测－－需求预测为企业给出了产品在未
来的一段时间里的需求期望水平,为企业的计划 和控制决策提供了依据；
➢ 社会预测－－社会ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ测是对社会未来的发展状
况的预计和推测。比如人口预测、人们生活方式 变化预测、环境状况预测等。
❖ 帮助管理者对系统的使用进行计划
➢今年生产什么，生产多少； ➢如何利用现有设施提供满意服务。
第一节 预测的基本概念
某工具厂三季度销售预测
物品
预 测* 实 际
差额
#7147 - 灯
47,600
42,784
- 4816
#8014 - 钳子
12,800
9,125
- 3675
#8663 - 锉刀
1,505
1,157
- 348
#8726 - 纤维切断机
22,500
28,392
+ 5892
#8933 - 螺刀
10,100
11,394
+ 1834
#9250 - 剪切机
17,450 14,860
- 2590
#9261 - 剪刀
28,500 27,733
- 767
#9337 - 耙
68,000 68,105
+ 105
第三章 需求预测
经济管理学院：马佳 E-mail：
主要内容
1
预测的基本概念
2
定性预测方法
3
定量预测方法
4
预测误差与监控
第一节 预测的基本概念
一、预测及其作用
1、预测的概念
❖预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。
➢ “凡事预则立，不预则废”。预测为人们提供了 即将发生的情况的信息，增加了成功的机会;
第一节 预测的基本概念
二、预测的分类 1、预测的分类－－按性质分类
➢ 科学预测－－科学预测是对科学发展情况的预
计与推测。如门捷列夫预计有3个当时未发现的 元素：亚铝、亚硼和亚硅。后来都被发现了，是 镓、钪和锗；
➢ 技术预测－－技术预测是对技术进步情况的预
计与推测；
➢ 经济预测－－政府部门以及其它一些社会组织
预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景的 预测。它是制订年度生产计划、季度生产计划的 依据；
➢ 短期预测(Short-range Forecast)－－短期预测是
对一个季度以下的需求前景的预测。它是调整生 产能力、采购、安排生产作业计划等具体生产经 营活动的依据。
第一节 预测的基本概念
二、预测的分类 3、预测分类－－按主客观因素所起的作用分类
定量预测方法 quantitative method · 时间序列预测模型
Ø 时间序列平滑模型
- 简单移动平均
二次指 数平滑
- 加权移动平均 - 一次指数平滑
Ø 时间序列分解模型 - 乘法模型
- 加法模型
· 因果模型（回归模型）
第二节 定性预测方法
三、定性预测方法 1、德尔菲法(Delphi method)
➢ 挑选参加预测的专家。这些专家应该来自不同领域， 具有各种不同知识背景；
➢ 通过问卷调查 (或电子邮件)从各个专家处获得预测 信息 (包括对预测所作假设的前提和限制)；
#9604 - 锄
27,200 17,566
- 9644
#9638 - 铲
3,320
4,638
+ 1318
总计
238,975 226,284 - 12,691
物 品 的 平 均 预 测 误 差 = 19.9
差额％ - 10.1 - 28.7 - 23.1 + 26.1 + 18.1 - 14.8 - 2.7 + 0.2 - 35.4 + 39.8 - 5.3
➢ 如每天从沈阳到北京旅客数量的预测，比预计某个 人将到何处出差要准确。
❖ 预测精度随预测的时间范围增加 而降低。
第一节 预测的基本概念
一、预测及其作用 3、预测的作用
❖ 帮助管理者设计生产运作系统
➢生产什么产品，提供何种服务； ➢在何处建立生产/服务设施； ➢采用什么样的流程； ➢供应链如何组织。
➢ 定性预测方法(subjective or qualitative approach)－ －主观预测法，依靠人们的才干、知识、远见和 判断力来推测未来的变化；
➢ 定量预测方法(quantitative or statistical approach) － －统计预测法，主要根据对历史资料的分析来推 断未来的需要。