第五章抽样技术和方法
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第5章抽样(8学时)第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念1.总体总体(population)通常与构成它的元素共同定义:总体是构成它的所有元素的集合,元素则是构成总体的最基本单位。
2.样本样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的—部分元素的集合。
或者说一个样本就是总体的一个子集。
3.抽样明白了总体和样本的概念,再来理解抽样的概念就十分容易了。
所谓抽样(sampling),指的是从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程,或者说,抽样是从总体中按一定方式选择成抽取样本的过程。
4.抽样单位抽样单位(sampling unit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样单位与构成总体的元素有时是相同的,有时又是不同的。
5.抽样框抽样框(sampling frame)又称做抽样X围,它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的。
6.参数值参数值(parameter)也称为总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值,7.统计值统计值(statistic)也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
样本值是从样本的所有元素中计算出来的,它是相应的总体值的估计量。
二、抽样的作用在社会研究中,抽样主要解决的是对象的选取问题,即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。
本章一开始我们就说过,一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解,那当然是很好的。
但实际上广大研究人员在时间、经费、人力等方面遇到难题,甚至陷入困境,从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。
以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论,以及不断发展、不断完善的各种抽样方法.正好适应了社会研究的发展和应用的需要,成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容。