基于熵权模糊评价的区域旅游效应评价模型及实证研究

基于熵权TOPSIS的乡村优质旅游有效供给评价研究——以浙江省为例引言：随着旅游业的快速发展，乡村旅游吸引了越来越多的游客。

然而，乡村旅游的有效供给评价一直是一个研究的焦点。

本文将采用基于熵权的 TOPSIS 方法，以浙江省为例，针对乡村旅游的有效供给进行评价研究。

一、研究背景乡村旅游是旅游业的重要组成部分，也是促进农村经济发展、农民增收的重要途径。

然而，不同乡村旅游区域在有效供给方面存在差异。

因此，对乡村旅游的有效供给进行评价是非常重要的。

二、熵权 TOPSIS 方法概述TOPSIS 方法是多准则决策分析方法之一，通过计算各标准与理想解之间的距离，确定最优解。

熵权法是一种根据各指标的重要程度赋予权值的方法。

三、乡村优质旅游有效供给评价指标体系构建1. 基础设施建设指标包括交通便利性、水、电、气等基础设施的完善程度。

2. 旅游资源开发指标包括乡村的自然景观、人文景观等旅游资源的开发程度。

3. 服务质量指标包括旅游服务设施的数量、服务员素质等服务方面的指标。

4. 环境保护指标包括乡村的生态环境保护情况、环境污染治理等指标。

5. 经济效益指标包括乡村旅游业的经济收入、就业创造等指标。

四、熵权 TOPSIS 在乡村优质旅游有效供给评价中的应用1. 数据收集和处理收集浙江省不同乡村旅游区域的相关数据，并进行标准化处理。

2. 确定各指标的权重利用熵权法计算各评价指标的重要性权重。

3. 计算各区域与理想解之间的距离根据标准化后的数据计算各评价指标与理想解之间的欧式距离。

4. 确定最优解计算各区域与理想解之间的接近程度，并确定最优解。

五、实证分析以浙江省某乡村旅游区域为例，应用熵权 TOPSIS 方法对其有效供给进行评价。

实证结果显示，该乡村旅游区域在基础设施建设、旅游资源开发、服务质量和环境保护方面表现较好，但在经济效益方面仍有较大提升空间。

六、结论和建议本研究通过基于熵权 TOPSIS 方法对乡村旅游的有效供给进行评价，实证分析得出了较为客观和可行的结果。

第26卷　第6期2008年12月科　学　学　研　究S t u d i e s i nS c i e n c e o f S c i e n c e V o l .26N o .6D e c .2008文章编号:1003-2053(2008)06-1210-11基于熵权-G 1法的科技评价模型及实证研究迟国泰,祝志川,张玉玲(大连理工大学管理学院,辽宁大连116024)摘　要:利用客观赋权的熵权法和主观赋权法的G 1法对指标进行组合赋权,建立了基于组合赋权法的科学技术综合评价模型,并对中国2000-2005年期间的科技发展进行了评价。

本文的特色与创新一是构建了包含治理工业污染投资等反映科学发展观的评价指标体系。

二是在G 1法确定指标权重时,对准则层和各指标层分别用G 1法赋权,解决G 1法直接对指标层赋权、无法对准则层进行评价与排序的问题。

三是对主观赋权G 1法与客观赋权熵权法得到的权重组合赋权。

这就避免了现有研究的客观赋权法无法反映专家经验、或主观赋权法无法反映客观条件变化的双重弊端。

关键词:科学技术;科技评价;科学发展观;组合赋权;综合评价中图分类号:N 945.16/F 204 文献标识码:A 收稿日期:2008-04-29;修回日期:2008-06-17 基金项目:国家社会科学基金重大项目(06＆Z D 039);大连理工大学人文社会科学研究基金重大项目(D U T H S 2007101) 作者简介:迟国泰(1955-),男,黑龙江海伦人,教授、博士生导师,博士,研究方向为复杂系统评价。

祝志川(1981-),男,河南内黄人,博士生,研究方向为复杂系统评价。

张玉玲(1983-),女,山东新泰人,硕士生,研究方向为复杂系统评价。

科学发展观的内涵是“坚持以人为本,全面、协调、可持续的发展观”。

基于科学发展观的科学技术评价就是根据科学发展观的要求评价科学技术发展的好坏。

总结经验和教训,便于国家宏观调控制定相关政策。

基于熵权TOPSIS方法与模糊物元模型的河西走廊地区旅游生态安全评估近年来，旅游业的迅速发展给河西走廊地区带来了经济发展和就业机会。

然而，在追求经济利益的同时，也给当地的生态环境带来了一定的影响。

为了保护和改善旅游区域的生态环境，评估旅游生态安全是一项必要而重要的工作。

本文将基于熵权TOPSIS方法与模糊物元模型，对河西走廊地区的旅游生态安全进行评估，并提出相关的措施和建议。

首先，我们将介绍熵权TOPSIS方法的基本原理和步骤。

熵权TOPSIS方法是一种多准则决策方法，将多个指标归一化后，根据各指标的重要性，计算出各指标的权重，通过对指标值的比较与排序，选出最佳方案。

该方法充分考虑了指标间的相关性和不确定性，具有较强的可行性和可靠性。

其次，我们将介绍模糊物元模型的基本原理和步骤。

模糊物元模型是一种基于模糊数学理论的评价方法，用于处理信息不确定的问题。

该模型通过建立隶属函数和物元关系矩阵，将模糊的评价问题转化为判决矩阵，然后通过对判决矩阵的运算，求解出最终的评价结果。

接下来，我们将结合实际情况，选取适合河西走廊地区旅游生态安全评估的指标体系。

这些指标包括旅游资源状况、生态环境质量、水资源状况、气候条件和社会经济发展水平等方面的指标。

根据各指标的重要性和权重，利用熵权TOPSIS方法和模糊物元模型，对各旅游区域的生态安全进行定量评估。

通过实际的数据采集和分析，我们得出了河西走廊地区各旅游区域的生态安全评估结果。

根据评估结果，我们发现，河西走廊地区的旅游生态安全总体上处于较好的状态，但也存在一些问题，如旅游资源过度开发、生态环境破坏等。

针对这些问题，我们提出了一些相关的措施和建议，如加强旅游资源的保护和管理、加大环境治理力度、推动可持续发展等。

综上所述，本文基于熵权TOPSIS方法与模糊物元模型，对河西走廊地区的旅游生态安全进行评估，并提出相关的措施和建议。

该评估方法能够全面考虑各指标的权重和不确定性，更科学和准确地评估旅游区域的生态安全状况，为当地旅游业的可持续发展提供科学依据。

基于熵权—TOPSIS法的城市区域安全韧性评估研究——以
长乐区为例
叶君文
【期刊名称】《安全》
【年(卷),期】2024(45)3
【摘要】为提升城市安全韧性,通过梳理文献、资料建立城市区域安全韧性评估指标体系,运用熵权—TOPSIS法综合评估算法模型对城市区域安全韧性水平进行评估,并以长乐区2019—2023年相关指标数据为基础进行应用,将结果与政府体检报告对比,验证该方法的可行性和准确性。

结果表明:近5年长乐区城市安全韧性相对贴近度基本呈上升趋势,其中,2023年长乐区城市安全韧性整体处于中等水平,与长乐区开展的城市体检评估工作情况基本吻合。

依据评估结果长乐区可重点推进应急避难场所建设及消防设施完善,优化医院布局,进一步管控城市灾害、事故。

【总页数】6页(P19-24)
【作者】叶君文
【作者单位】福州市滨海水务发展有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】X913
【相关文献】
1.基于熵权TOPSIS法的我国区域能源安全评价研究
2.长三角城市群基础设施韧性度评价——基于TOPSIS熵权法
3.基于TOPSIS熵权法的城市韧性评价及韧性建
设路径研究——以安徽省为例4.基于熵权TOPSIS模型的城镇化与城市韧性的耦合协调研究--以长沙市为例5.基于熵权法和TOPSIS模型的城市韧性评估——以长春市为例
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采用熵权和模糊集的特征评价方法及应用近年来，随着复杂系统建模和分析方法的发展，熵权和模糊集论已经成为系统工程研究领域中引人注目的话题。

在各个应用领域中，熵权和模糊集论都被用来评估系统特征，以更好地描述和反映特定系统的状态和性能。

因此，有人提出了一些利用熵权和模糊集理论的特征评价方法，以帮助更好地评价及描述特定系统的特征。

首先，应用熵权法来评估特征，这种方法是基于不确定性概念的，通过构建一个涉及变量的有序序列来衡量特征。

该序列利用对不确定性的描述，将变量进行比较，并建立一个有次序的序列，以便评估和描述特定系统的特征。

整个序列采用熵权法，可以有效地描述系统中变量的关系，反映出某个特定系统的整体情况。

其次，应用模糊集论来评估特征，模糊集论是一种复杂系统建模和分析的有用方法，可以更好地描述不确定性以及复杂系统的状态。

基于模糊集的特征评价方法，可以利用特定的元素及其属性来识别特定系统的关键特征，最终得出该系统的整体特征描述。

此外，熵权和模糊集理论也可以用于系统分析及优化。

熵权法可以用于以更好的方式对系统进行分析，而模糊集理论则可以提供更准确的系统参数估算，从而优化系统的性能。

此外，这些方法也可以用于监控系统的变化，以检验设计，进而改进系统的性能。

综上所述，应用熵权和模糊集理论的特征评价方法受到了越来越多的关注，该方法可以更好地提供对系统特征的详细描述，并可以用于系统优化、分析和变化监控。

基于这些特征评价方法，已经应用于多个领域，如能源、环境和经济等，被用来更好地描述和优化相关系统，以提高其综合性能。

然而，熵权和模糊集理论也有一些不足之处，需要以后研究。

其中，在实施熵权特征评价方法的过程中，需要特定的参数调整，以得出最准确的结果，而现有的方法还没有很好地解决这个问题。

另外，模糊集理论虽然有效地描述系统的变化，但其运算开销较大，因此需要在应用中结合其他技术，以提高运算效率。

最后，熵权和模糊集理论在特征评价和系统分析中已经发挥出重要作用，并在多个领域得到广泛应用，但也有一些问题需要进一步研究，以改进相应的应用方法，达到更好的效果。

两级指标的熵权-模糊评价法模型熵权-模糊评价法是一种常用的多指标决策方法，常用于解决复杂问题中多个指标之间权重分配的问题。

该方法的核心思想是通过熵权法确定每个指标的权重，然后利用模糊综合评价方法对待评价对象进行综合评价。

一、熵权法熵权法是一种基于信息熵的指标权重分配方法，该方法将指标的权重分配问题转化为信息熵的计算问题。

在确定指标权重时，熵权法需要先计算每个指标的熵值，然后根据熵值计算出权重。

熵值表示指标的不确定性或信息量的大小，熵值越大，指标的不确定性越高，说明其对决策结果的影响力越大。

熵权法的具体步骤如下：1.确定评价指标：首先确定与问题相关的评价指标，并进行量化处理，将指标转化为可计算的数值。

2.计算每个指标的熵值：对于每个指标i，计算其熵值Ei。

熵值的计算公式如下：Ei = -∑(pi * log2(pi))其中，pi表示指标i在所有可能取值中出现的概率。

3.计算每个指标的权重：根据熵值计算每个指标的权重Wi。

权重的计算公式如下：Wi = (1 - Ei) / (∑(1 - Ei))权重的和等于1，表示各指标在决策中的相对重要程度。

二、模糊评价法模糊评价法是一种用于处理具有模糊性的多指标决策问题的方法。

在现实生活中，很多决策问题的评价指标往往不是精确的，而是模糊的，难以用确定的数值来表示。

模糊评价法通过建立模糊评价矩阵和模糊综合评价函数，对待评价对象进行模糊综合评价。

模糊评价法的具体步骤如下：1.建立模糊评价矩阵：根据评价指标和评价等级，建立模糊评价矩阵。

模糊评价矩阵的行表示评价指标，列表示评价等级，矩阵元素表示指标在不同等级下的隶属度。

2.确定权重向量：通过熵权法确定各指标的权重向量。

3.计算模糊评估矩阵：将模糊评价矩阵和权重向量相乘，得到模糊评估矩阵。

模糊评估矩阵的行表示待评价对象，列表示评价等级，矩阵元素表示对象在不同等级下的综合评价值。

4.计算综合评价结果：通过模糊综合评价函数对模糊评估矩阵进行计算，得到各对象的综合评价结果。