研究证据的分类

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研究证据的分类

第28页
Evidence-based Medicine
• （2）分组随机:
• 每个受试对象被分配到各组机会相等。确保受试对象其它情况在对比组间尽可能平衡，提升组间可比性。
• 随机分组最简单方法是抽签、掷硬币、掷骰子等等。
• 简单易行，但不适合用于受试对象数目较大多组分配。
研究证据的分类
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研究证据的分类
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例2: 要调查某种疾病在山东省发病情况，试设计一个调查方案。
Evidence-based Medicine
研究证据的分类
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Evidence-based Medicine
研究证据的分类
按地域将17个市分为3层每层随机抽取2个市每个市随机抽取3个县
每个县随机抽取4个镇
生偏性。
Evidence-based Medicine
研究证据的分类
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（三）整群抽样（cluster sampling）: 先将总体划分为k个群组（如k个地域），再随机
抽取部分群，并将被抽取各个群全部观察单位组成样本。方法
班级编号: 1，2，3，……，40 随机数字: 22，56，07，97， 75 … …←40～80者减40， >80者减80。抽中班号: 22，16，07，35… …
• 简单易行，但各组例数可能不一样。
研究证据的分类
第31页
Evidence-based Medicine
例2 将18名乙脑患者分为甲、乙、丙三组，分别给予A、B.C三种药品治疗，比较治疗后退热时间。
怎样进行随机分组？
研究证据的分类
第32页
患者编号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 随机数字：58 71 9630 24 18 46 23 34 27 85 13 99 28 44 49 09 79 序号(R) ：13 14 17 8 5 3 11 4 9 6 16 2 18 7 10 12 1 15 处理组别：丙丙丙乙甲甲乙甲乙甲丙甲丙乙乙乙甲丙要求R值: 1～6为甲组，7～12为乙组，13～18为丙组。

(优质医学)研究证据的分类

随机分组经常通过随机数来实现。获得随机数的常用方法有两种：查随机数字表和计算机产生随机数字。
随机数字：2217，6865，8168，9523，…，0102 共200个
抽取学生编号：0217，0865，0168，1523，…， 0102
随机抽样的优缺点
优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。缺点：总体较大时，难以一一编号。
（二）系统抽样（等距或机械抽样）(systematic sampling)：又称为等距抽样或者机械抽样。即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽第 k号观察单位，依次用相等间距，机械地从每一部分各抽一个观察单位组成样本。
随机对照试验是采用随机分配的方法，将符合要求的研究对象，分别分配到实验组和对照组，然后接受相应的试验措施和对照措施，在一致的条件下或环境里，进行研究和观察试验效应，并用客观的效应指标测量试验结果，对数据进行统计分析，得出试验结论。
随机分配（随机分组）
是在临床试验中，将被选择的合格的研究对象用随机的方法分配到相应的试验组（experimental group）和对照组（control group）。
一、按研究方法分类
（一）原始研究证据（primary evidence）原始研究证据是对直接在受试者中进行的有关病因、诊断、预防、治疗和预后等试验研究所获得的第一手数据，进行统计学处理、分析、总结后得出的结论。包括试验性研究和观察性研究
原始研究的基本设计类型
试验性研究
随机对照实验（randomized control trials,RCT）交叉试验(cross-over trials) 自身前后对照试验(before-after study) 非随机同期对照试验(non-randomized concurrent control trials)

临床研究证据的分类和分级

主要用于为疑难疾病确定最佳诊断治疗措施,为个体疑难病例确定最佳诊治方案. 如“小型腹主动脉瘤早期手术与严密随诊的决策分析”
临床证据手册
由专家对各种原始研究证据和二次研究进行严格评价后汇总撰写而成。
如“Clinical Evidence”
卫生技术评估
对各种卫生技术的技术特性、安全性、有效性、经济学特性和社会适应性进行系统、全面地评价。为各层次决策者提供合理选择卫生技术的证据。
原始研究证据
设计方案的级别 l 一级设计方案 l 二级设计方案 l 三级设计方案 l 四级研究方案
设计方案的级别
一级设计方案
特点: 前瞻性
同期对照偏倚因素及研究措施可以被主动控制
常用设计方案:
随机对照试验半随机对照试验交叉试验
设计方案的级别
二级设计方案ห้องสมุดไป่ตู้
特点: 前瞻性
有对照偏倚因素及研究措施不能被主动控制
临床实践指南
是针对特定的临床情况，收集、综合和概括各级临床证据，系统制定出帮助临床医师做出恰当处理的指导意见。
官方政府机构或学术组织撰写的具有权威性的医疗文件.
是从证据到实践的桥梁。
临床决策分析
是由临床工作者针对疾病的诊断和防治过程中风险及获益的不确定性, 在充分调查已有证据,特别是最新,最佳证据的基础上,结合自己的临床经验和患者实际情况,分析比较两个或两个以上可能的备选方案，从中选择最佳方案和措施的分析方法.
研究方法
l 原始研究证据(primary studies)
l 二次研究证据（secondary studies)
是尽可能全面地收集某一问题的全部原始研究证据，进行严格评价、整合处理、分析总结后所得出的综合结论，是对多个原始研究证据再加工后得到的更高层次的证据。

证据的种类有哪些？证据的分类有哪些

证据的种类有哪些？证据的分类有哪些(一)当事人的陈述;(二)书证;(三)物证;(四)视听资料;(五)电子数据;(六)证人证言;(七)鉴定意见;八)勘验笔录。

证据的分类：一、直接证据与间接证据；二、言词证据与实物证据；三、原始证据与传来证据；四、有罪证据与无罪证据。

证据两个字相信大家都知道，在生活中无论什么案件，都需要讲求证据。

证据有三大类，刑事证据和民事诉讼证据以及行政诉讼证据。

下面小编为大家介绍一下证据的种类有哪些，希望能够对大家有一定的帮助。

以下为我国三大诉讼法有关证据的种类：一、《民事诉讼法》第六十三条证据包括：(一)当事人的陈述;(二)书证;(三)物证;(四)视听资料;(五)电子数据;(六)证人证言;(七)鉴定意见;(八)勘验笔录。

二、《刑事诉讼法》第四十八条可以用于证明案件事实的材料，都是证据。

证据包括：(一)物证;(二)书证;(三)证人证言;(四)被害人陈述;(五)犯罪嫌疑人、被告人供述和辩解;(六)鉴定意见;(七)勘验、检查、辨认、侦查实验等笔录;(八)视听资料、电子数据。

三、《行政诉讼法》第三十一条证据有以下几种：(一)书证;(二)物证;(三)视听资料;(四)证人证言;(五)当事人的陈述;(六)鉴定结论;(七)勘验笔录、现场笔录。

证据分类与证据种类的区别：第一，证据的分类并非法律的规定，而是从理论上对证据进行的分类研究;第二，证据的种类具有法律上的效力，不具备法定表现形式的证据不得作为定案的根据，而证据的分类仅仅是学理上的解释;第三，证据的种类的区分标准是单一的，而证据的分类则是从多角度按照不同的标准，以两分法对证据进行分类研究。

因此，证据的分类与法律上的证据种类区别是明显的。

同时，两种划分又是交叉的，同是一种证据，由于分类的标准和角度不同，其类属也不完全相同，具有多重性。

相关阅读：证据的分类一、直接证据与间接证据凡是可以单独直接证明案件主要事实的证据，属于直接证据。

直接证据不必经过推理过程就可以直观地说明被指控的犯罪行为是否发生和是否是正在被追诉的人实施的。

简述证据的分类

简述证据的分类证据是指用来证明某个事实或者某个观点的材料或者信息。

在法律、科学、历史等领域中，证据都是非常重要的。

证据可以分为多种类型，本文将从不同的角度出发，对证据的分类进行全面详细的简述。

一、按照来源分类1. 直接证据直接证据是指可以直接说明某个事实或者某个观点的证据。

例如，亲眼看到某人偷东西就是直接证据。

2. 间接证据间接证据是指不能直接说明某个事实或者某个观点，但是可以通过推理得出结论的证据。

例如，根据嫌疑人在案发时间和地点附近出现的记录和目击者的描述可以推断嫌疑人有可能与案件有关。

3. 口供证据口供证据是指被告人或者其他当事人自己说出来的话作为证明其罪行或者无罪的依据。

例如，嫌疑人自己承认了自己犯罪就是口供证据。

4. 物证物证是指与案件有关联的物品作为依据来确定案件事实或者判断当事人是否有罪。

例如，在现场找到嫌疑人的指纹或者血迹就是物证。

二、按照形式分类1. 书面证据书面证据是指以文字、符号等形式记录下来的证据。

例如，合同、信件、账单等都属于书面证据。

2. 图像证据图像证据是指以影像方式记录下来的证据。

例如，监控录像、照片等都属于图像证据。

3. 声音证据声音证据是指以声音形式记录下来的证据。

例如，录音、电话录音等都属于声音证据。

三、按照重要性分类1. 直接关键性证据直接关键性证据是指可以直接决定案件结果的重要性证据。

例如，在抢劫案中，被害人亲眼看到嫌疑人持刀抢劫就是直接关键性证据。

2. 间接关键性证据间接关键性证据是指虽然不能直接决定案件结果，但是对案件结果起到重要作用的间接性质的证据。

例如，在谋杀案中，发现了一些与被害人有关联的物品或者目击者提供了一些有价值的信息就是间接关键性证据。

3. 一般性质的辅助性质一般性质的辅助性质是指对案件结果影响较小的证据。

例如，在交通事故中，目击者提供了一些有关路况的信息就是一般性质的辅助性质。

四、按照可信度分类1. 直接可信证据直接可信证据是指来源可靠、真实性高、无争议的证据。

2-1 研究证据分类

3Evidence-based Nursing and Knowledge Translation 山东大学护理学院SHANDONG UNIVERS ITY SCHOOL OF NURSING按研究方法分类按研究问题分类按用户需要分类按获得渠道分类原始临床研究证据病因临床研究证据系统评价公开发表的临床研究证据二次临床研究证据诊断临床研究证据临床实践指南灰色文献预防临床研究证据临床决策分析在研的临床研究证据治疗临床研究证据临床证据手册网上信息预后临床研究证据卫生技术评估健康教育资料研究证据的分类研究证据的分类—原始研究证据原始研究类型举例期刊RCT Effects of a multidisciplinary, home-based intervention onunplanned readmissions and survival among patients withchronic congestive heart failure: a randomised controlled studyLancet队列研究Radiation exposure from CT scans in childhood andsubsequent risk of leukaemia and brain tumours: aretrospective cohort studyLancet病例对照Nursing assessment as an effective tool for the identification ofdelirium risk in older in-patients: A case-control study.J Clin Nurs横断面调查Examining missed care in community nursing: A crosssection survey design.J Adv Nurs5Evidence-based Nursing and Knowledge Translation山东大学护理学院SHANDONG UNIVERS ITY SCHOOL OF NURSING研究证据的分类—原始研究证据病例对照研究J Clin NursEvidence-based Nursing and Knowledge Translation89Evidence-based Nursing and Knowledge Translation G 研究证据的分类—原始研究证据横断面研究J Adv Nurs（case series study or single case study）描述性研究（descriptive study）service use among university students: aqualitative descriptive study using theTheoretical Domains Framework andCOM-B11Evidence-based Nursing and Knowledge Translation东大学护理学院IVERS ITY SCHOOL OF NURSINGBMC Public HealthBMC Health Serv Res.术评估报告及卫生经济学研究等。

证据分级、分类和推荐李静

2011年再次推出GRADE系列文章
2008年推出的系列文章主要针对使用GRADE 结果的临床医生和决策者，这些结果包括证据概要表、结果总结表和推荐强度分级未能为负责使用GRADE 方法生产结果的人提供详尽指导：包括系统评价及卫生技术评估作者、指南委员会成员及为指南委员会提供支持的方法学家们 2011年推出的系列文章弥补了上述不足，为使用GRADE 的每一个步骤提供指导
Guideline 1 created equal!!
Article 1
Guideline 2
Article 2 Textbook
CME
Expert
What’s the truth?
证据分级
20世纪60年代，美国社会学家Campbell和Stanley首次提出了研究证据分级的思想，评价教育领域部分原始研究的设计，将随机对照研究的质量定为最高并引入内部真实性和外部真实性的概念
Ⅱ2
证据来自于比较了不同时间、地点有无干预措施的研究；或无对照研究但疗效巨大（如1940
年青霉素的应用）
Ⅲ
基于临床研究、描述性研究或专家委员会的报
告，或权威专家的意见
B 考虑该疾病的证据尚可 C 支持考虑该疾病的证据缺乏
D 不考虑该疾病的证据尚可 E 不考虑该疾病的证据充分
Oxford Centre for Evidence-based Medicine
GRADE证据推荐强度
根据研究结果对患者的利弊关系，将推荐强度分为强和弱两级
推荐强度
定义
强
干预措施明显利大于弊、或弊大于利
弱
干预措施因研究质量低而利弊不确定或利弊相当
术语
解释
利
包括降低发病率和病死率、提高生活质量、

证据调查的形式及分类是什么样的

When the golden brilliance of the sun penetrated the clouds and shone in front of me, I opened my eyes diligently, but I couldn't see anything.悉心整理助您一臂（页眉可删）证据调查的形式及分类是什么样的证据调查的形式 (一)向当事人调查收集证据 (二)向证人调查收集证据 (三)查阅案件卷宗材料二、证据的分类 (一)书证、物证 (二)证人证言 (三)当事人的陈述 (四)视听资料。

(五)鉴定意见。

(六)现场笔录。

(七)勘验、检查、辨认侦查实验笔录。

诉讼时效刑事诉讼法行政诉讼财产保全证据行政诉讼法行政强制法刑事案件审理期限我国法院在审判案件的时候一般会根据相应的证据来进行判决，没有证据，就不能做出准确的判断。

因此证据环节是法院审判案件的关键。

那么，证据调查的形式及分类是怎么规定的呢?接下来，就由带着大家一起来学习一下吧!一、证据调查的形式(一)向当事人调查收集证据律师接受当事人委托后，就要着手开始收集相关的证据，代理律师可以要求当事人提供诸如合同、契据、函电、书信、鉴定书、诊断书和其他证据，也可以根据委托人提供的材料和线索进行调查。

律师在向当事人收集证据时应当注意，一定要求委托人如实陈述案情。

当事人往往叙述案情时带有偏见，使律师难以对案情作出正确判断，因此律师在向当事人收集证据时，不仅要向当事人讲清如实陈述案情的重要性，要求其提供所有对自己有利或不利的事实，实事求是的反映案情，而且还要通过当事人的叙述发现一些有价值的证据。

(二)向证人调查收集证据律师向有关单位和个人调查取证时，有关单位和个人有责任给予支持和配合。

律师在向证人调查收集证据时，应持律师事务所的调查专用介绍信，并首先告知律师身份，出示律师执业证，告知证人应当如实反映与本案有关的情况，并向其讲明作伪证应负的法律责任。

循证医学-研究证据的分类、来源与检索

52
PubMed检索也可分开查后，用检索历史复合检索
4.将检索序号进行逻辑组配后，点击Go 3.点击History，查看检索史，以便进行逻辑组配检索
2016-03
13
应用计算机检索医学文献的目的√
为科学研究的选题和立题服务
为高效率的增进和更新知识，掌握专业发展动向和前沿知识水平服务解决循证医学临床实践中的诊治难题或为系统评价、临床实践指南等撰写服务
14
循证医学文献检索的特点 √
带着解决患者的特定临床问题检索文献通常PICO策略文献的整理与评价系统评价法（SR）
2016-03
28
Cochrane协作网
1993年国际Cochrane协作网
（The Cochrane Collaboration，CC）
在英国牛津正式成立
目前已建立了15个Cochrane 中
The Cochrane Database of Systematic
位置运算符：WISH/NEAR/IN
范围运算符：=/ < / > 截词符 * 通配符？
检索词的正确选择和策略的制定 √
检索策略优化
1. 优化检索策略
2.
对查全率或查准率的优化
扩大检索范围，提高查全率
缩小检索范围，提高查准率
检索策略优化示例—CRD—高灵敏度 √
查全率高，查准率低
#1 controlled in ab #2 design in ab #3 evidence in ab #4 extraction in ab 控制设计证据抽取
NO3 缺铁性贫血的治疗
关键词检索
1.输入检索式 3.点击search

第三章研究证据的分类、来源与检索2012

（2）循证医学评价（evidence based medicine reviews， EBMR）
（3）评价与传播中心数据库（Centre for Reviews and Dissemination Database，CRDD） / （4）临床证据（Clinical Evidence） 2007年由北京大学医学出版社出版中文版。《临床证据》提供了200多种常见疾病、540多个临床问题、超过 3000种治疗手段是否有效的证据，而且每个月都会及时更新，已成为发达国家临床医生的必备工具书。
2．网站
（1）SumSearch：
（2）TRIP database：
（）
（http://www.tripdatabase.corn）
（3）NGC（national guideline clearinghouse）：（美国国家指南交换中心网站） http:// （4）NICE：（临床实践指南）（5）INAHTA：（国家卫生技术评估网络的网站）（6）HSTAT：（美国国立医学图书馆卫生技术评估和指南网站）
Ⅱc
表3-1研究证据的分级
推荐证据级别水平 Ⅲ级 Ⅲa 防治与病因同质性病例- — 对照研究的系统评价单个病例-对照 — 研究预后 — 诊断 — 经济分析
Ⅲb
Ⅳ级
研究对象并未全部作金标准检查，但作了适当指标的独立盲法比较病例系列报病例系列报告、没有独立利用金标告、低质量队低质量的预后队准或未作盲法试验列研究及病例列研究对照研究专家意见(缺乏同左严格评价或仅依据生理学／基础研究／ “首要原则”) 同左
第二部分
研究证据的检索
第三节计算机检索循证医学证据的方法

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Evidence-based Medicine
用于分层的特征是指影响观察值变化的主要因素。方法本例：6个年级，每个年级为一层，每层随机抽取学生，合起来为200学生。优点：样本代表性好，抽样误差减少。
Evidence-based Medicine
注意：各种抽样方法的抽样误差大小是不同的。整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
Evidence-based Medicine
（三）整群抽样（cluster sampling）：先将总体划分为k个群组（如k个地区），再随机抽取部分群，并将被抽取的各个群的全部观察单位组成样本。方法班级编号：1，2，3，……，40 随机数字：22，56，07，97，75 … …←40～ 80者减40， >80者减80。抽中班号：22，16，07，35… …
实验对照(experimental control)
Evidence-based Medicine
对照组不施加处理因素，但是施加某种与处理因素有关的实验因素。
赖氨酸添加试验中，实验组儿童的课间餐为添加氨基酸的面包，对照组为不加氨基酸的面包。
自身对照（self control）
对照与试验在同一受试对象身上进行。如身体对称部位或试验前后接受不同研究因素，一个为对照，一个为实验，比较其差异。
观察性研究
队列研究(cohort study) 病例对照试验(case control study) 横断面调查(cross-sectional study) 叙述性研究(descrptive study) 病例系列(case series) 个案报道(case report)
Evidence-based Medicine
方法 2000/200=10（人）— 抽样间距 1，2，3，4，5，6，7，8，9，10 样本： 6，16，26，36，… ，1996 — 200人本例先将总体中的个体顺序编号，再每隔相等的间隔抽取一个个体组成样本。
Evidence-based Medicine
系统抽样优缺点优点：易于理解、简便易行。缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性。
Evidence-based Medicine
方法先将总体中的所有个体顺序编号，再用随机的方法抽取个体组成样本。本例学生编号：1，2，3，4，5，6，…，2000
假设需调查的样本数为200，则需要查随机数字200个注意：查取得随机数字的位数等于样本含量的位数。
Evidence-based Medicine
Evidence-based Medicine
原始研究的基本设计类型
试验性研究
Evidence-based Medicine
随机对照实验（randomized control trials,RCT）交叉试验(cross-over trials) 自身前后对照试验(before-after study) 非随机同期对照试验(non-randomized concurrent control trials)
安慰剂对照(placebo control)
Evidence-based Medicine
对照组采用一种无药理作用的假药，在药物剂型或处置上不能为受试者识别，成为安慰剂（placebo）。
有助于避免对照组病人产生与实验组病人不同的心理作用，克服研究者、受试者、评价者等由于心理因素所形成的偏倚。
二区组
6 7 8 03 93 78 23
三区组
9 10 11 12 15 58 57 48
序号R
组别
Evidence-based Medicine
3
C
2
B
1
A
4
D
1
A
4
D
3
2
1
4
3
2
B
C B
A D C
编号随机数序号R 组别
四区组
五区组
13 14 15 16
61 36 18 88 3 C 2 B 1 A 4 D
此时应该对可能影响实验过程和结果的混杂因素进行分层，然后在每一层内进行完全随机化，即进行分层随机化。
Evidence-based Medicine
例3 为比较4种抗癌药物（A,B,C,D）的疗效，拟用20只小白鼠做实验，该如何做？应将体重作为分层因素
编 பைடு நூலகம் 随机数
一区组
1 2 3 4 5 22 19 16 78
单纯随机抽样系统抽样
抽样方法
整群抽样分层抽样
例1 某中学有2000名学生（6个年级、 40个班），调查其近视眼患病率。
Evidence-based Medicine
(一) 简单随机抽样（simple random sampling）：
即先将调查总体的全部观察单位编号，再用随机数字表或者抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本。
随机数字：2217，6865，8168，9523，…，0102 共200个
Evidence-based Medicine
抽取学生编号：0217，0865，0168，1523，…， 0102
Evidence-based Medicine
随机抽样的优缺点优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。缺点：总体较大时，难以一一编号。
17 18 19 20
09 12 85 38 1 A 2 B 4 3 D C
区组
Evidence-based Medicine
一二三
结果理组 A B C D 3( ) 2( ) 1( ) 4( ) 5( ) 8( ) 7( ) 6( ) 9( ) 12( )11( )10( )
分
组处
四
Evidence-based Medicine
1、随机对照实验（RCT）随机对照试验是采用随机分配的方法，将符合要求的研究对象，分别分配到实验组和对照组，然后接受相应的试验措施和对照措施，在一致的条件下或环境里，进行研究和观察试验效应，并用客观的效应指标测量试验结果，对数据进行统计分析，得出试验结论。
循证医学定义
最佳
Evidence-based Medicine
证据
临床医生专业技能和经验患者的参与循证医学
第一节证据的分类
按照研究和应用的不同需要分类
Evidence-based Medicine
一、按研究方法分类
（一）原始研究证据（primary evidence）原始研究证据是对直接在受试者中进行的有关病因、诊断、预防、治疗和预后等试验研究所获得的第一手数据，进行统计学处理、分析、总结后得出的结论。包括试验性研究和观察性研究
随机分组经常通过随机数来实现。获得随机数的常用方法有两种：查随机数字表和计算机产生随机数字。
Evidence-based Medicine
Evidence-based Medicine
随机分组分为：完全随机化分组和分层随机化分组。完全随机化分组：直接对受试对象进行随机化分组。简单易行，但各组例数可能不同。
Evidence-based Medicine
处理组别：丙丙丙乙甲甲乙甲乙甲丙甲丙乙乙乙甲丙
规定R值：1～6为甲组，7～12为乙组，13～18为丙组。
Evidence-based Medicine
完全随机化虽然提高了各组的均衡性， WHY？ HOW？但是并不能保证各组间一定达到良好的均衡性。
Evidence-based Medicine
随机分配（随机分组）是在临床试验中，将被选择的合格的研究对象用随机的方法分配到相应的试验组（experimental group）和对照组（control group）。
Evidence-based Medicine
随机化的目的随机化就是采用随机的方式使每个受试对象都有同等的机会被抽取或分到不同的实验组和对照组。随机化是对付大量不可控制非处理因素的一个重要统计学手段。它使不可控制的混杂因素在实验组和对照组中的影响相当。
五
15(
17(
)14(
)18(
)13(
)20(
)16(
)19(
)
)
Evidence-based Medicine
(3)实验顺序的随机：每个受试对象先后接受处理的机会相等，它使实验顺序的影响也达到可均衡。可以查随机数字，规定干预措施的分配顺序。
Evidence-based Medicine
例2：要调查某种疾病在山东省的发病情况，试设计一个调查方案。
Evidence-based Medicine
按地域将17个市分为3层
每层随机抽取2个市
Evidence-based Medicine
每个市随机抽取3个县
每个县随机抽取4个镇
Evidence-based Medicine
（2）分组的随机：每个受试对象被分配到各组的机会相等。保证受试对象的其他状况在对比组间尽可能平衡，提高组间的可比性。随机分组最简单的方法是抽签、掷硬币、掷骰子等等。简单易行，但不适用于受试对象数目较大的多组分配。
Evidence-based Medicine
例2 将18名乙脑患者分为甲、乙、丙三组，分别给予A、B、C三种药物治疗，比较治疗后的退热时间。如何进行随机分组？
患者编号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 58 71 9630 24 18 46 23 34 27 85 13 99 28 44 49 09 79 随机数字： 13 14 17 8 5 3 11 4 9 6 16 2 18 7 10 12 1 15 序号(R) ：

研究证据的分类

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