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An Intelligence Assistant Decision Model Based on the Thought Simulation for the Real Time Tactics C3I System of the Air Defense
作者： 张雷;孙金萍;雷英杰
作者机构： 空军工程大学导弹学院计算机工程系
出版物刊名： 系统工程理论与实践
页码： 31-34页
主题词： 知识表示;事例推理;战术级地面防空C^3I系统;思维模拟;智能辅助决策模型
摘要：基于思维模拟思想,根据军事决策的特点,对防空C3I系统智能辅助决策问题进行探讨.主要作了以下几方面的工作:针对决策信息特点,对信息进行分类;利用产生式规则进行知识表示;运用综合推理方法模拟指挥员的战略、战术决策;给出地面防空C3I智能辅助决策模型;采用面向对象思想对模型进行组织.仿真结果表明系统初步实现了军事决策过程中人机的智能结合,典型事例的目标分配结果与专家决策结果基本吻合.。
2001年10月系统工程理论与实践第10期 文章编号:100026788(2001)1020031204基于思维模拟的实时战术级地面防空C3I智能辅助决策模型张 雷,孙金萍,雷英杰(空军工程大学导弹学院计算机工程系,陕西三原713800)摘要: 基于思维模拟思想,根据军事决策的特点,对防空C3I系统智能辅助决策问题进行探讨Λ主要作了以下几方面的工作:针对决策信息特点,对信息进行分类;利用产生式规则进行知识表示;运用综合推理方法模拟指挥员的战略、战术决策;给出地面防空C3I智能辅助决策模型;采用面向对象思想对模型进行组织Λ仿真结果表明系统初步实现了军事决策过程中人机的智能结合,典型事例的目标分配结果与专家决策结果基本吻合Λ关键词: 辅助决策;知识表示;事例推理中图分类号: T P18 文献标识码: A αA n In telligence A ssistan t D ecisi on M odel Based onthe T hough t Si m u lati on fo r the R eal T i m eT actics C3I System of the A ir D efen seZHAN G L ei,SU N J in2p ing,L E I Y ing2jie(M issile In stitu te of A ir Fo rce Engineering U n iversity,Sanyuan713800,Ch ina) Abstract: In th is paper,acco rding w ith the m ilitary affairs decisi on,an In telligenceassistan t decisi on model is discu ssed based on the though t si m u lati on.It con tain s thefo llow ing parts:the decisi on info rm ati on is asso rted fo r the th ink ing of their trait;theru le2based know ledge rep resen tati on;the syn thetical reason ing fo r the tactics decisi on;the realizati on of the model.T he em u lati on resu lt has m ade know n it is an effectivemodel.Keywords: assistan t decisi on;know ledge rep resen tati on;case2based reason ing;artificial in telligence 战术级地面防空C3I系统作为防空C3I系统的组成部分,在国土防空中发挥着重要作用Λ人工智能技术的发展为地面防空C3I系统的决策建模提供了新的工具Λ但是,在实际应用中存在不少问题尚待解决,集中表现在:战术级地面防空C3I系统是一个实时武器控制系统,指挥决策周期短;战场态势变化剧烈,空地对抗不确定性明显;决策信息量大,模糊信息多Λ本文的智能辅助决策模型就是针对现代战场的突变性、非预测性和复杂性提出的Λ1 人机智能结合系统(Synerg is m Syste m)已有的智能系统都是基于代替人的部分智能思想设计的,只要人对自身认识不完全,智能系统永远代替不了人Λ人机智能结合系统基于思维模拟思想,利用人机智能接口,进行信息分类,将人的高层智能(创造性、α收稿日期:1999211202图1 人机结合系统结构预见性)与计算机智能(低层智能)有机结合,从而达到计算机按照人的意志创造性工作的目的Λ人机智能结合系统一般结构(图1)Λ2 决策模型主要思想2.1 决策信息分类1)根据专家建议,决策信息可分为三类:结构性信息、半结构性信息、非结构性信息Λ相应于这三类信息,人机智能接口任务分配器将其处理为:可编程信息、部分可编程信息、不可编程信息Λ信息处理优先级依次为:不可编程信息、部分可编程信息、可编程信息Λ对于防空系统,不可编程信息为:战略、战术及态势评估等高层次决策信息Λ其特点是过程复杂,情况多变,不能建立稳定的判决程序,只能依据上级、友邻、下级和本级指挥所所掌握的态势图和报表信息,进行态势评估,决定相应战术;部分可编程信息为:目标识别、威胁估计、目标分配等战术单位级指挥决策信息Λ其特点是情况较复杂,但部分情况可依据典型数学模型或相应规则确定其判决程序,做出一般假设情况下的决策,供指挥员采用;可编程信息为:目标诸元计算、目标航迹相关等火力单元级情报决策信息Λ可利用典型或相应规则进行处理,只要数据可靠,必可获得一定概率下的确定结论Λ 2)决策信息分类原则人机工作任务按最大最小原则进行分配,即:m in6n iΒh i E h i=A-m ax6n iΒc i E c i, i=1,2,…,n式中,A,E h i,E c i分别为任务的总工作量、人担负的工作量和计算机担负的工作量ΖΒh i,Βc i分别定义为Βh i=1 计算机执行任务时0 人执行任务时Βc i=1 人执行任务时0 计算机执行任务时2.2 决策中的推理的实现根据战场情况和指挥员决策的不确定性,模型采用产生式规则对决策知识进行表示Λ引入模糊概念,形成模糊产生式规则处理模拟指挥员决策信息;对确定性问题仍在经典论域中进行讨论Λ2.3 辅助决策与指挥员决策的关系辅助决策结果应该是指挥员决策意图的反映,辅助决策过程应在指挥员监控之下,辅助决策系统是指挥员决策能力的有效扩展Λ2.4 辅助决策系统的自学习问题采用模糊神经网络,将指挥员决策过程中产生的新规则用来学习,文献[2]提供了用BP神经网络提炼抽象经验规则的方法Λ3 信息的知识表示和推理的实现针对信息的分类:对可编程信息主要采用产生式规则表示;对部分可编程信息采用产生式规则与事例表示相结合方法表示;对不可编程信息主要采用事例表示方法(参见文献[1]).1)系统的产生式规则分别包括决策控制规则组、射击诸元计算规则组、威胁估计规则组、目标分配规则组等Λ以决策控制规则组为例加以说明Λ部分决策控制规则组:①射击诸元计算23系统工程理论与实践2001年10月 IF (指挥员干预)TH EN (转入相应规则) IF (目标属性符合要求)TH EN (计算射击诸元)②目标威胁判定 IF (指挥员干预)TH EN (转入相应规则)(CF ) IF (目标具有攻击能力)AND (目标飞向要地或区域)AND (目标航路捷径符合要求)TH EN (进行威胁估计)(CF )③目标拦截判定 IF (指挥员干预)TH EN (转入相应规则)(CF ) IF (目标具有拦截可行性)TH EN (进行目标分配)(CF )其中CF [-1,1]为可信度因子.如果指挥员干预的是条件的全部,则CF 为1(真)或-1(假);如果指挥员干预的是条件的部分,则CF 尚需经过其它条件判断获得,最后获得的CF 值为综合结果Λ对于CF 的值不同处理单元具有不同的门限值Λ图2 决策控制信息综合推理结构图2)基于规则与事例结合的推理实现.对决策信息(目标信息、火力单元信息、指挥员干预信息)首先采用事例推理的问题分析器分析问题特征,根据特征对问题进行检索,事例存在则利用相应规则组进行有关信息处理;事例不存在则依据作战原则产生的规则组进行信息处理;处理信息的同时,对事例有关特征进行记录,作为BP 神经网络学习的教师信息Λ原理如图2所示Λ其中,事例特征信息主要包括:目标的批次间隔、目标数量和密度、威胁程度、目标分配后的漏分反馈信息和火力单元信息等Λ特征信息获得的主要方式是战术专家给出的典型想法和实战中获得的真实信息Λ决策控制信息:战术原则的使用及各种原则结合时的权值关系Λ获得方式主要是人机交互的结果和一般意义下的权威性的指导原则Λ4 地面防空C 3I 系统智能辅助决策模型智能辅助决策模型结构如图所示,其工作过程为:防空C 3I 系统数据融合信息及上、下级反馈信息,同时进入人机智能接口,经信息分类后进行任务分配,一路送界面供指挥员决策,另一路送计算机处理程序Λ指挥员对所分信息处理后,分析结果送数据库,推理结果送规则库,判断结果送进程方法库;计算机推理机构利用知识库中数据库、规则库及进程方法库中数据进行推理Λ推理结果送达人机智能接口,经指挥员干预(默认)后输出Λ其中,射击诸元计算模型:由于计算过程的确定性,根据决策控制的结果,调用进程方法库中相应算法程序进行计算Λ计算模型严格依据有关资料建立(参见文献[2]).目标威胁估计模型:根据指挥员与决策控制部分交互的最终结果,以及指挥员直接对规则和判断结论的干预结果,调用相应进程方法库中的算法程序进行处理(参见文献[2]).目标优化分配模型:根据指挥员与决策控制部分交互的最终结果,以及指挥员直接对规则和判断结论的干预结果,调用相应进程方法库中的算法程序进行处理(参见文献[2,3]).5 模型组织与干预实现5.1 决策模型的组织根据人机智能结构特点,利用面向对象思想,模型采用类组织方法,声明类如下:决策者类:传达指挥员干预信息到相应处理单元;控制决策信息、情报信息的处理原则;具有自学习功33第10期基于思维模拟的实时战术级地面防空智能辅助决策模型能,提高对非结构性知识的处理能力Λ综合态势类:根据战场态势及指挥员干预情况提供相应态势数据,供计算机辅助决策和指挥员最终战略意义上的决策使用Λ其中处理包括中间参量和已有作战资料两类数据Λ决策信息类:提供战术级辅助决策信息(包括目标信息、火力单元反馈信息和供指挥员决策的决策预案等)及指挥员实时决策信息Λ情报信息类:为决策信息处理和指挥员对辅助决策的干预提供依据,是辅助决策的基础Λ5.2 指挥员实时干预的实现1)干预实现的算法采用查询方式,这样指挥员干预时,系统运行的模型不需挂起,只要干预信息到达,模型即作实时处理Λ2)干预主要针对情报信息、决策信息和辅助决策结果进行Λ对于情报信息主要通过参数进行干预;对于决策信息、辅助决策信息通过参数和给出适当规则进行干预Λ图3 智能辅助决策模型6 讨论6.1 军事决策与推理的精确性鉴于军事决策的特点,智能辅助决策系统既要提供适当的辅助决策支持,又要满足系统的实时要求Λ因此本系统思路中对推理的实时性优先考虑,尽量简化推理中的搜索过程,在计算机推理的同时,提供强大的实时人工干预功能,从而较好地解决了人机共同决策过程中的冲突问题,实现现有条件下人机智能的互补Λ6.2 军事决策如何运用最优化的思想真正的专家是指挥员,而指挥员决策过程往往是不精确的Λ建立军事决策模型的理论依据离不开军事运筹学中严格意义下的数学最优化思想Λ实践中应以客观事实为基准,追求合乎逻辑的指挥员满意解,而不必也不可能获得严格最优解Λ6.3 系统的自学习功能的实现主要问题在于学习特征信息的提取,这尚需深入研究Λ可以考虑学习后根据不同指挥员建立权值库,以适应不同指挥员的指挥艺术Λ7 结论指挥自动化的优势在于为指挥员更有效地提供从大量繁杂无序的信息中提取和分析作战双方的意图(下转第41页)43系统工程理论与实践2001年10月任务时间,等于220,它是W CF 方法中的总试验时间Ζ失效率Κ的估计取为ln 2 220Ζ用W CF 方法算得整个备份系统的可靠度点估计为0199999505,017水平时,置信下限为0199998320;018水平时,置信下限为0199997434Ζ这个结果比较符合实际Ζ致谢:两作者在完成本文过程中得到了中国科学院系统科学研究所李国英研究员的大力帮助,在此深表感谢!参考文献:[1] 曹晋华,程侃.可靠性数学引论[M ].北京:科学出版社,1986.[2] W in terbo ttom A .Con ish 2F isher Expan si on s fo r Confidence L i m its [J ].JR SS ,B ,1979,41:69-75.[3] W in terbo ttom A .A symp to tic Expan si on s to I mp rove L arge Samp le Confidence In tervals fo r SystemR eliab ility [J ].B i om etrika ,1980,67:3512357.[4] 于丹,赵勇辉,薛宏旗.指数寿命定时截尾下系统可靠度的置信下限[J ].系统科学与数学,1999,19(2):240-245.(上接第34页)及可能采取对策的方法Λ在把原始信息转化为具有丰富含义和时间概念信息的同时,系统的脆弱之处在于它所基于的前提可能因敌方的一些不可预知行为而造成无效,此时,指挥员的创造性和预见性就起到关键作用Λ指控系统的工作可以被描述成把数据变为信息、把信息变为知识、把知识变为决策这样一个过程Λ从思维模拟的角度来看,指挥自动化系统是指挥员大脑功能适当的延伸Λ因此,在上述过程中,对不确定信息进行处理,前提和基本原则的选择应得到指挥员的控制,过程对指挥员应是透明的,这样做出的决策,才符合思维的连贯性,指挥员可以接受Λ否则,可能产生一个部队两个指挥官(指挥员、计算机)的情形,决策结果让人无所适从Λ把人工智能领域的成果引入防空作战指挥决策过程是必然趋势,本文在把决策信息进行知识表示的同时,利用事例推理对指挥员决策过程的模拟是这方面的初步尝试,为军事决策如何利用人工智能提供了新的思路Λ参考文献:[1] 李士勇.模糊控制、神经控制和智能控制论[M ].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1996.[2] 张雷.地空导弹旅(团)数据融合系统中目标分配的研究与实现[D ].空军工程大学导弹学院,1999.[3] 张雷,张金成.基于神经网络的防空武器火力分配模型[J ].系统工程与电子技术1999,21(11):58-61.[4] 应行仁,曾南.采用BP 神经网络记忆模糊规则的控制[J ].自动化学报.1991,17(1)25-29.[5] 王永庆.人工智能原理与应用[M ].西安:西安交通大学出版社.1994.[6] 路耀华.思维模拟与知识工程[M ].北京:清华大学出版社,1997.14第10期冷备和温备系统的可靠度评估方法。
• 41•在指挥自动化系统中，决策问题始终贯穿其所有的运作过程和各个环节。
随着决策问题的复杂性、不确定性的增强以及加入考虑人类思维的模糊性等,已有的决策方法已经不能完全满足求解要求,这就迫切需要有新的或者是改进的决策方法与工具来帮助人们解决新遇到的难题。
1.引言由于先进的科学技术广泛应用于军事领域,现代作战条件还出现了很多新的变化,如远距离传感系统和卫星监视系统,极大增加了获取敌方纵深情报的能力计算机的广泛应用,扩大了战场信息处理的规模；远程精确制导武器空前地增大了火力打击范围和精度；新型战机、舰艇、战车等平台的普遍装备,显著提高了战场机动能力；电子战手段的发展,使指挥协同和战场信息传输面临具威胁的复杂电磁环境。
这一切使现代战争具有全纵深、立体化、快速多变、协同复杂、指挥困难以及伤亡巨大等特点,更增强了指挥决策任务的艰巨性，单独靠人进行手工作业形成快速、可靠的作战计划已经不能满足现代化作战的需求，需要更加智能化的手段来辅助人工进行决策分析。
2.事指挥决策问题2.1 军事指挥决策的特征由于决策个体的知识结构、逻辑思维、能力等因素不同,决策的简单和复杂具有相对性。
对同一决策问题,决策个体不同,对简单决策、复杂决策的认识也不同。
军事指挥决策也是如此,主要具有如下特性：(1)决策目的具对抗性(2)决策准则具层次性；(3)敌我双方具相互制约性；(4)强调指挥官的权威性；(5)军事决策具敏捷性；(6)指挥决策具艺术性；(7)可用资源具约束性；(8)信息具有局限性和不完备性；(9)决策条件具不确定性；(10)决策环境具严峻性；(11)决策任务具艰巨性。
军事指挥决策往往需要制定多个可能作战方案,并由指挥员在多个可能作战方案中做出选择。
它是指挥员的用脑行为、智力思维活动。
指挥员的思维活动是一个复杂的过程,分为经验思维、心理思维、辨证思维、形象思维和灵感思维。
想用一个或某些自动化系统完全代替人的思维来做决策,实现作战指挥决策的完全自动化,理论上是荒谬的,实践上注定要失败。
第1篇一、报告概述随着现代战争形态的不断演变，防空作战在军事战略中的地位日益凸显。
防空高炮作为防空体系的重要组成部分，其性能、作战效果及数据分析对提高防空作战能力具有重要意义。
本报告通过对防空高炮相关数据的收集、整理和分析，旨在揭示防空高炮的性能特点、作战规律及改进方向，为我国防空高炮的研发和作战运用提供参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所采用的数据主要来源于以下几个方面：（1）国内外防空高炮装备的相关文献资料；（2）防空高炮作战演练、实弹射击等试验数据；（3）防空高炮装备的维护保养、故障排除等现场数据；（4）防空高炮相关科研项目的实验数据。
2. 分析方法本报告采用以下分析方法：（1）统计分析法：对收集到的数据进行统计描述，分析防空高炮的性能指标、作战效果等；（2）比较分析法：对比不同型号、不同时期防空高炮的性能特点，揭示其发展趋势；（3）关联分析法：分析防空高炮性能与作战环境、战术运用等因素的关联性；（4）案例分析：通过对典型防空作战案例的分析，总结防空高炮的作战规律。
三、防空高炮性能分析1. 火力性能防空高炮的火力性能主要包括射程、射速、射高、威力等指标。
以下为几种典型防空高炮的性能对比：（1）某型35mm防空高炮：射程12km，射速800发/min，射高15km，威力为90mm；（2）某型37mm防空高炮：射程15km，射速600发/min，射高18km，威力为100mm；（3）某型57mm防空高炮：射程20km，射速150发/min，射高25km，威力为140mm。
从上述数据可以看出，随着口径的增大，防空高炮的射程、射高和威力均有所提高，但射速有所下降。
2. 机动性能防空高炮的机动性能主要指其机动速度、越野性能和生存能力。
以下为几种典型防空高炮的机动性能对比：（1）某型35mm防空高炮：机动速度60km/h，越野性能良好，具备一定的生存能力；（2）某型37mm防空高炮：机动速度70km/h，越野性能良好，具备较强的生存能力；（3）某型57mm防空高炮：机动速度80km/h，越野性能优秀，具备很强的生存能力。
重庆大学硕士学位论文防空指挥辅助决策系统中的目标类型识别姓名：***申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：***20050501摘要《防空指挥辅助决策系统》是为防空导弹战术单位（由多种不同类型的防空导弹作战单元及火力单元混合编成的武器系统）自动化指挥系统设计的一个子系统，按功能又可分成目标识别、威胁评估排序、火力分配三个功能模块。
系统的开发，将能大大提高军队的指挥效能，最大限度发挥部队的战斗力。
本论文以空军地空导弹某师的“防空指挥自动化系统中的辅助决策系统”为研究背景，以系统的目标识别模块为研究对象，基于动态聚类分析法建立空袭目标的类型识别模型。
重点研究动态聚类分析模型的建立与实现算法。
首先，对防空指挥辅助决策系统进行了总体研究和设计。
参照国内外已经提出的指挥辅助决策系统的体系结构与总体技术，结合我空军地空导弹兵的实际情况，对防空指挥辅助决策系统进行了总体结构设计，并对系统设计的功能要求、指导思想、设计原则进行了研究。
其次，论文在介绍模式识别技术和聚类分析的基础上，提出了基于动态聚类的空袭目标类型识别算法。
论文介绍了已有的两种目标类型识别算法，并对动态聚类算法进行重点研究，详细阐述了聚点的选择、初始分类和修改分类的方法，同时介绍K－均值算法、ISODATA算法等经典动态聚类算法。
在对K－均值算法进行详细讨论的基础上，提出了基于动态聚类的空袭目标类型识别算法。
并对已有的两种目标类型识别算法和本文提出的基于动态聚类的空袭目标类型识别算法进行分析、比较。
最后，从防空指挥辅助决策系统的实际应用背景出发，基于动态聚类算法建立空袭目标的类型识别模型，开发并设计了目标类型识别软件。
实验表明，动态聚类算法能满足防空作战的适时性和快速性要求，适用性强，能完成对空袭目标类型的识别。
关键词：辅助决策，动态聚类，目标类型识别ABSTRACTThe assistant decision-making support system for air defenses commander is a subsystem designed for automation-command-system of tactical department of antiaircraft missile.There are three functional modules in this system,which are target recognition,menace-evaluation sorting and firepower distribution.This system can greatly enhance the commanding efficiency of army,and improve army’s battle effectiveness adequately.This article based on assistant decision-making support system of one division of air force,aim at the module of target recognition in the system,set up a model of air strike target type recognition by analytical method of dynamic clustering.At first,this article research and design the assistant decision-making support system for air defenses commander as a whole,and make a total configuration design and research on the functional demands of the system,thoughts and principles of design, referring to the system configuration and the whole technology of the known system in the world and considering the practical condition of our air force.Secondly,based on the introduction of technology of mode recognition and clustering analyses,this article presents an algorithm for air strike target type recognition based on dynamic clustering.There are two known algorithms of target type recognition,a primary research on the algorithm of dynamic clustering,and an expatiation on the method of selection of accumulation point,original sorting and sorting-modification.And there also are introduces about algorithm of K-mean or ISODATA.Discussing algorithm of K-mean,the paper present an algorithm for air strike target type recognition based on dynamic clustering.At last,it analyzes and compares the algorithms between the two known algorithms and the algorithm presented in this article,which based on dynamic clustering.Finally,setting on the practical application of the assistant decision-making support system for air defenses commander,this article designs the software of target type recognition,based on model of air strike target type recognition,which is established by the algorithm of dynamic clustering.Test showed that the algorithm of dynamic clustering can accomplish the demand on timing and speediness applicably and also accomplish the task of air strike target type recognition.Keywords:Assistant decision,Dynamic cluster,Target type recognition1绪论1.1论文的选题及其研究意义高技术条件下的战争往往是陆、海、空、天、电“五维一体”的联合作战，其合成程度提高，参战军兵种众多，作战空间扩大，与作战指挥控制相关联的因素也极大增加。
国防动员辅助决策模型系统是国家安全领域中至关重要的一项技术和战略。
国防动员是指国家为了应对外部威胁，组织和调动全社会资源进行战争备战和国防建设的行为。
国防动员的有效性直接关系到国家的安全和稳定，而辅助决策模型系统则是国防动员的关键支撑和保障。
在当前国际形势下，国防动员辅助决策模型系统的研制思路应该立足于以下几个方面：1. 多维数据整合与分析：国防动员涉及到文职人员、后备军人、军事装备、战略资源等多个维度的数据，辅助决策模型系统应该具备多维数据整合和分析能力，能够对各个方面的数据进行全面、深入的分析，为决策者提供全面的信息支持。
2. 智能决策辅助：国防动员辅助决策模型系统应该具备人工智能和大数据分析技术，能够通过对历史数据和实时信息的分析，辅助决策者进行智能决策。
在面临外部威胁时，系统可以通过对敌情和资源情况的分析，为决策者提供最优的决策方案。
3. 模型可视化与仿真：国防动员涉及到多个不同层次和领域的数据和决策，辅助决策模型系统应该具备模型可视化和仿真的能力，能够通过图表、地图等形式直观展示各个方面的情况，为决策者提供直观的信息支持。
4. 风险与应急预案：辅助决策模型系统还应该具备风险评估和应急预案的功能，能够通过对各种不同情况的分析，为决策者提供相应的风险评估和应急预案，提高国防动员的应对能力和灵活性。
从个人观点来看，国防动员辅助决策模型系统的研制思路应该更加注重信息的全面性和深度性，同时结合智能技术，提高决策的科学性和准确性，为国防动员提供更加全面和灵活的支持。
国防动员辅助决策模型系统的研制思路应该立足于多维数据整合与分析、智能决策辅助、模型可视化与仿真以及风险与应急预案，通过科技手段为国防动员提供更加全面、深入和灵活的支持，提高国家的安全和稳定。
国防动员辅助决策模型系统的研制思路所涉及的多维数据整合与分析，是当前信息化时代的重要任务。
国防动员不仅包括传统的军事力量和资源储备，还包括了国家的信息网络、国民经济和社会组织等多个维度的数据。
测向定位选站辅助决策模型
陈丹俊;姬生云
【期刊名称】《指挥信息系统与技术》
【年(卷),期】2015(006)001
【摘要】在电磁环境日趋复杂的现代战争中,测向定位作为频谱管理一种必不可少的手段,其时效性和准确性直接影响干扰排查等频谱管理工作的顺利进行.分析了影响测向定位结果的各类因素,构建了基于方案合理度的辅助决策指标体系和基于层次分析法的量化评价模型.最后结合实例应用分析,论证了该模型应用于测向定位选站辅助决策的可行性.
【总页数】5页(P54-58)
【作者】陈丹俊;姬生云
【作者单位】中国电波传播研究所山东青岛266107;中国电波传播研究所山东青岛266107
【正文语种】中文
【中图分类】TN98
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2.多站测向定位新算法 [J], 宋文彬;马霞
3.探究空中无线电监测多站测向定位 [J], 李俊杰
4.测向定位选站辅助决策模型 [J], 陈丹俊;姬生云;
5.双站机载测向定位最优布站分析 [J], 关欣;陶李;衣晓
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