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讲述与板书：（1）现代DBS三层结构，由外模式、模式、内模式组成。
（2）各层功能外模式：为具体应用提供数据描述模式：整个业务系统的数据描述（全貌）内模式：数据在计算机系统中的存储结构的描述（3）实现了逻辑独立性和物理独立性。
2．数据模式数据模式是依据某种数据模型对数据库管理系统中某一类数据共同的结构和特征的说明，即对这类数据型的描述，不涉及具体的数据值。
商品(商品编码,商品名,定价)提问：（1）数据模式可以说成数据类型，对吗？（2）一条数据记录是数据模式的一个实体，对吗？讲述与板书：（1）逻辑数据模式简称模式。
它是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
它是所有用户程序的公共数据视图，与具体的应用程序无关，一个数据库只有一个模式。
（2）外模式是数据库用户看见的与具体应用程序相关数据的逻辑结构和特征的描述。
子模式，用户模式（3）内模式是对数据的物理存储结构的描述，包括数据的存储方式、检索、压缩、加密等方面的描述。
思考：三层结构是怎样实现数据的逻辑和物理独立性的，请分析说明。
讨论思考思考笔记思考思考作答展示评价（5分钟）1．DBS由组成。
2．DBS架构的三层分别是。
3．通过可以实现逻辑独立性。
完成练习课堂小结(5分钟) （1）数据库系统的组成。
（2）数据库管理系统的体系结构。
（3）数据模式及分类以及模式间的映射。
个别与集体结合回顾学习的内容电子商务数据的概念及意义电子商务是与数据分析关系非常紧密的重要行业之一，也是数据分析广泛应用的行业之一。
通过数据分析对数据进行有效的整理和分析，为企业经营决策提供参考依据，进而为企业创造更多的价值，是数据分析在电子商务领域应用的主要目的。
电子商务数据分析的相关概念电子商务数据分析是运用分析工具研究电子商务数据信息，搭建数据分析与电子商务管理的桥梁，指导电子商务决策的一门新兴学科。
通常概念下，电子商务数据分析指的是对电子商务经营过程中产生的数据进行分析，在研究大量的数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息，从而帮助商家做出决策。
数据流体系结构风格完整版PPT 在当今数字化的时代，软件系统的架构设计对于系统的性能、可扩展性和可靠性起着至关重要的作用。
数据流体系结构风格作为一种常见的架构风格，在许多领域得到了广泛的应用。
接下来，让我们深入了解一下数据流体系结构风格。
一、数据流体系结构风格的概念数据流体系结构风格强调数据在系统中的流动和处理。
在这种风格中，数据如同河流中的水一样，从一个处理节点流向另一个处理节点，每个处理节点对数据进行相应的操作和转换。
与其他体系结构风格相比，数据流体系结构风格具有明显的特点。
它更注重数据的流动和处理顺序，而不是控制流的复杂逻辑。
这使得系统在处理大量数据时能够更加高效和稳定。
二、数据流体系结构风格的组成元素（一）数据源数据源是数据的产生者，它为系统提供了原始的数据输入。
数据源可以是各种各样的，比如传感器、文件、数据库等。
（二）数据处理节点数据处理节点是系统的核心部分，它们负责对输入的数据进行处理和转换。
每个处理节点都有明确的输入和输出，并且其处理逻辑是相对独立的。
（三）数据存储数据存储用于暂时或长期保存数据，以便在需要时进行访问和处理。
常见的数据存储包括内存缓冲区、磁盘文件、数据库等。
（四）数据通道数据通道用于连接数据源、处理节点和数据存储，确保数据能够在系统中顺畅地流动。
三、数据流体系结构风格的优点（一）高并发处理能力由于数据的流动和处理是独立的，系统可以同时处理多个数据流，从而提高了系统的并发处理能力。
（二）易于理解和维护数据流体系结构风格的逻辑相对简单，数据的流动和处理过程清晰可见，这使得系统的理解和维护变得更加容易。
（三）可扩展性强当需要增加新的处理功能时，只需要添加新的处理节点，并将其连接到合适的数据通道上，系统的扩展性得到了很好的保障。
（四）高效的数据处理数据按照预定的路径流动和处理，避免了不必要的控制逻辑和复杂的交互，提高了数据处理的效率。
四、数据流体系结构风格的应用场景（一）数据处理系统在大数据处理、数据仓库等系统中，数据流体系结构风格能够有效地处理海量的数据，并从中提取有价值的信息。
