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![[2012年2月1日]江苏省自然科学基金项目申报代码](https://uimg.taocdn.com/0cbfcedfa58da0116c174990.webp)
第36卷第3期计算机仿真2019年3月文章编号：1006-9348(2019)03-0285-04关于无线网络拥塞链路信息优化控制仿真徐磊，杨晓飞，王玉龙(江苏科技大学电子信息学院，江苏镇江212003)摘要:随着无线网络终端数量不断增加，导致网络拥塞问题日益突出。
为了提高无线网络的服务质量和资源利用率，解决建 立精确的数学模型难，以及传统PID拥塞控制算法的参数整定难，自适应差，适应动态网络环境难等问题，提出一种融合模 糊控制和PID型神经网络技术的主动队列管理算法（FCAPIDNN)。
通过神经网络在线学习实时调节PID网络参数，借助模 糊控制计算神经网络的学习速率，从而提高队列长度的调节效果。
NS2的仿真结果表明，相较传统PID控制，FCAPIDNN算 法能使队列长度更快地收敛到预期值附近，即使对于突发数据流也有较强的适应性。
关键词:无线网络;模糊控制;神经网络;主动队列管理；比例微分积分控制器中图分类号:TP393 文献标识码:BInformation Optimization Control Simulation ofCongestion Link in Wireless NetworksXU Lei, YANG Xiao-fei, WANG Yu-long(School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang Jiangsu 212003, China)A B S T R A C T：With the increasing number of wireless network terminals, the problem of network congestion i s becoming more and more prominent.In order t o improve the quality of service and resource u t i l i z a t i o n of wireless networks, and t o solve the d i f f i c u l t y of establishing accurate mathematical model and the problems of t r a d i t i o n a l PID control algorithms ,such as d i f f i c u l t parameter tuning, the poor adaptive a b i l i t y and poor adaptability t o dynamic network environment, an active queue management algorithm i s proposed based on fuzzy control and PID neural network (FCAPIDNN).I t regulated the PID network parameters in r e a l time through the online learning of the neural network.Moreover, i t used fuzzy control t o calculate the learning r ate of the neural network, which improved the controle f f e c t of the queue length. The simulation resu l t s based on NS2 show that compared with the t r a d i t i o n a l PID controlalgorithm, FCAPIDNN algorithm can make the queue length converge t o the expected value faster, even f o r the burst data stream also has strong adaptability.K E Y W O R D S：Wireless networks；Fuzzy control；Neural network；Active queue management；PID controlleri引言近年来，网络拥塞问题一直是国内外的研究热点，在这 方面已经取得了很多的成果。
江苏省科学技术厅关于印发《2007年度省基础研究计划(自然科学基金)项目指南》及组织申报项目的通知文章属性•【制定机关】江苏省科学技术厅•【公布日期】2006.12.27•【字号】苏科基[2006]4号•【施行日期】2006.12.27•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】基础研究与科研基地正文江苏省科学技术厅关于印发《2007年度省基础研究计划（自然科学基金）项目指南》及组织申报项目的通知（苏科基[2006]4号）各省辖市科技局、省有关部门、有关单位：省基础研究计划（自然科学基金）是以我省科技创新需求为导向，以加强技术储备、培育创新源、推进优势学科建设和高水平人才队伍培养为目标，以应用基础研究为主的科技发展计划。
根据《江苏省科技发展“十一五”规划纲要》的总体要求，为提高我省基础研究工作的目标导向，省自然科学基金委员会组织编制了《2007年度省基础研究计划（自然科学基金）项目指南》，现印发给你们（详见附件），请按要求做好项目组织申报工作。
有关事项通知如下：一、项目类别和支持重点2007年度省基础研究计划（自然科学基金）将按照面上项目、青年科技创新人才项目、重点项目三个类别组织项目。
鼓励面向我省产业和社会发展实际需求选题，鼓励科研机构和企业联合申报。
1、面上项目。
主要资助针对我省经济、社会、科技发展需求的应用基础研究和具有重要价值的原始创新项目，每项资助7万元左右。
2、青年科技创新人才项目。
主要资助有望成为我省重点科技创新领域学术带头人或技术带头人的优秀青年科技人员和有创新思路的青年科技人员启动原始创新研究。
青年科技创新人才学（技）术带头人项目每项资助20万元左右，青年科技创新人才启动项目每项资助5万元左右。
3、重点项目。
主要资助针对我省高新技术产业、区域支柱产业和社会发展的关键技术基础问题和我省优势学科领域前沿科学重点问题，以提出解决关键技术基础问题的方法或获得国家重大基础研究项目资助为目标的多学科交叉综合研究，鼓励企业早期介入原始创新研究。
大时滞网络自适应主动队列管理新算法
侯萍;王执铨
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2008(044)019
【摘要】针对PID控制器无法严格处理主动队列管理(AQM)中的大时滞情况,且不能随着变化的网络环境在线调节参数,提出了一种基于增益自适应Smith预估控制和模糊控制的大时滞网络的自适应PID主动队列管理(GAS-FPID)算法.引入增益自适应Smith预估控制器实现滞后补偿,模糊控制器来实现PID参数动态网络环境的在线调整;NS2仿真表明,所提出算法能克服滞后的影响,能快速的适应动态网络环境,具有很好的稳定性和鲁棒性.
【总页数】4页(P132-135)
【作者】侯萍;王执铨
【作者单位】南京理工大学,自动化学院,南京,210094;南京人口管理干部学院,工商管理系,南京,210042;南京理工大学,自动化学院,南京,210094
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.基于自适应模糊神经网络PID控制器的主动队列管理算法 [J], 宋炯;杨维和;张嘉智;闫忠孝
2.大时滞网络中的自适应拥塞控制算法 [J], 林开司;王力虎;张露
3.主动队列管理下大时滞网络路径拥塞控制算法 [J], 刘国芳;张炜
4.大时滞网络自适应预测PI主动队列管理算法 [J], 钱艳平;李奇
5.一种新的主动队列管理自适应PI算法 [J], 王明文;朱清新;卿利
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TCP主动队列管理的计算方法
钱强;高群;陈娅冰
【期刊名称】《江南大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2005(004)004
【摘要】将TCP的流量控制过程等效为二阶线性时变系统,采用不敏感控制对象参数的内环位置补偿(SP)结构和负载扰动的控制器设计方法,设计出一种新的AQM 算法.仿真试验表明,主动队伍管理算法的稳态和瞬态性能都优于与它具有相同实现复杂度的RED和PI算法,并在负载扰动和参数变化时具有较强的鲁棒性.
【总页数】4页(P378-381)
【作者】钱强;高群;陈娅冰
【作者单位】江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122;烟台技术学院,山东,烟台,264000
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.01
【相关文献】
1.时滞TCP网络滑模预测主动队列管理算法 [J], 刘胜;荆奇
2.TCP网络主动队列管理的非线性状态反馈跟踪控制 [J], 陈玮;王银河;井元伟;宫宝丽
3.基于反步滑模控制的TCP网络的主动队列管理 [J], 叶成荫
4.不确定TCP流模型的离散H∞鲁棒主动队列管理算法 [J], 周川;何俊伟;陈庆伟
5.基于PI控制器的HSTCP主动队列管理 [J], 彭亦飞;张英杰;郑金华
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Ad hoc网络主动队列管理分析
陈亮;张宏;胡为民
【期刊名称】《南通大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(7)1
【摘要】针对无线网络特点,采用主动队列管理算法来控制无线瓶颈节点的队列长度,以期达到拥塞控制的目的.通过NS2仿真和对数据的分析比较,无线网络中间节点的拥塞控制是可行的,但并非所有的主动队列管理算法均适用于Ad hoe网络.与有线网络不同,RED算法不适用于Ad hoc网络的拥塞控制,其性能较去尾算法并无较大改善;REM算法在不同负栽下表现不同,随着负栽增加,其性能下降明显;PI算法在负栽变化时可以较好的控制Ad hoc节点队列长度.并将队列震荡控制在较小的范围.
【总页数】5页(P21-25)
【作者】陈亮;张宏;胡为民
【作者单位】南京理工大学,计算机学院,江苏,南京,210094;南通纺织职业技术学院,信息系,江苏,南通,226007;南京理工大学,计算机学院,江苏,南京,210094;南通纺织职业技术学院,信息系,江苏,南通,226007
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.扩展Meadows模型分析Ad Hoc网络路由协议安全性 [J], 刘晶;伏飞;肖军模
2.Ad hoc网络PID主动队列管理 [J], 胡为民;陈亮
3.Ad Hoc网络单神经自适应PID主动队列管理 [J], 孙慧玉;姜文刚
4.Ad Hoc网络中隐藏节点问题的仿真与分析 [J], 洪家军
5.一种新的Ad Hoc网络主动队列管理方法 [J], 段谟意
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一种支持分层多点投递的主动队列管理机制
翟明玉;顾冠群;吴国新;赵齐
【期刊名称】《计算机研究与发展》
【年(卷),期】2001(038)009
【摘要】随着越来越多多点投递应用的出现,由于Internet本身固有的异构性,分层多点投递将在Internet上得到广泛应用.这样,网络就面临着如何高效支持分层多点投递的问题.为了解决这一问题,给出了一种支持分层多点投递的主动队列管理机制LMRED.其贡献主要有两点:①提出一种识别Internet中分层多点投递会话的机制,这是实现LMRED的基础;②对RED进行改进(改进后的RED称为LMRED),在报文随机丢弃的基础上实现优先级丢弃机制和预丢弃机制.LMRED具有公平性、稳定性和快速响应网络拥塞等特点,可以更好地适应分层多点投递的要求,并最终改善应用性能.
【总页数】10页(P1025-1034)
【作者】翟明玉;顾冠群;吴国新;赵齐
【作者单位】东南大学计算机科学与工程系;东南大学计算机科学与工程系;东南大学计算机科学与工程系;东南大学计算机科学与工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.一种支持区分服务的主动队列管理算法 [J], 曹振臻;肖扬
2.Internet可靠多点投递拥塞控制机制—分析和分类 [J], 翟明玉;赵齐;吴国新;顾冠群
3.支持流类型优先级处理的主动队列管理机制 [J], 陈潇;周建国;晏蒲柳
4.一种支持优先级标记处理的主动队列管理机制 [J], 李方敏;叶澄清
5.一种支持公平带宽分配的主动队列管理方案的研究 [J], 张华;廖明华
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一种精确度加强的主动队列管理算法PEBLUE
杨云;徐佳;王秋平;刘凤玉
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】2006(27)4
【摘要】主动队列管理是IP拥塞控制的一种重要机制,BLUE算法作为一种典型的主动队列管理算法,使用丢包和连接空闲事件来控制拥塞,但是其性能还不稳定.本文对BLUE算法进行了改进,提出了一种精确度加强的主动队列管理算法-PEBLUE(Precision Enhanced BLUE),它能自适应地调整其参数.仿真表明PEBLUE 能够进一步提高对队列的控制精确度,改善BLUE算法的性能.
【总页数】4页(P592-595)
【作者】杨云;徐佳;王秋平;刘凤玉
【作者单位】扬州大学,信息工程学院,计算机科学与工程系,江苏,扬州,225009;南京理工大学,计算机科学与技术系,江苏,南京,210004;扬州大学,信息工程学院,计算机科学与工程系,江苏,扬州,225009;扬州大学,信息工程学院,计算机科学与工程系,江苏,扬州,225009;南京理工大学,计算机科学与技术系,江苏,南京,210004
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.一种加强的主动队列管理算法--EBLUE [J], 张顺亮;叶澄清;李方敏
2.一种精确度加强的主动队列管理算法BLUE+ [J], 徐佳;殷新春;杨云
3.一种改进的ARED主动队列管理算法 [J], 张卓;周井泉;张萌
4.一种基于EDF-FQ的多优先级主动队列管理算法 [J], 王甲;姜希
5.一种基于EDF-FQ的多优先级主动队列管理算法 [J], 王甲;姜希
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自适应PD主动队列管理算法
江菊花;孙金生
【期刊名称】《中南大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2013(0)S2
【摘要】网络拥塞控制存在参数时变和非线性等问题,固定参数配置的PID很难达到令人满意的控制效果,针对这个不足,提出1种自适应PD(adaptive proportional and differential,APD)主动队列管理算法。
该算法根据队列误差以指数形式动态调节控制器参数来改善控制性能。
仿真结果表明:与PI,RPI和FREM算法相比,该算法收敛速度较快,鲁棒性较强,且队列抖动较小。
【总页数】7页(P188-194)
【关键词】拥塞控制;主动队列管理;自适应;PD
【作者】江菊花;孙金生
【作者单位】南京理工大学自动化学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.07
【相关文献】
1.一种参数自适应的主动队列管理算法-自适应BLUE [J], 刘伟彦;孙雁飞;张顺颐;刘斌
2.PDAVQ:一种基于PD控制的自适应虚拟队列管理算法 [J], 杨燕;谭连生;熊乃学
3.自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法 [J], 闫巧;胡晓娟;雷琼钰
4.非线性自适应的主动队列管理算法-IARED [J], 许文龙;张京军;王立国
5.主动队列管理中增强型自适应虚拟队列管理算法之设计及稳定性分析 [J], 钱艳平;李奇;林相泽
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