制造业信息化的内涵和发展
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制造业信息化现状与发展前景制造业信息化现状与发展前景引言随着信息技术的迅猛发展和制造业的转型升级,制造业信息化成为了行业发展的重要推动力量。
本文将介绍制造业信息化的现状,并展望其未来的发展前景。
1. 制造业信息化的现状制造业信息化指的是将信息技术应用于制造业的各个环节,从生产计划、供应链管理到设备自动化控制和销售服务等方面,提高生产效率和产品质量。
目前,制造业信息化的发展已经取得了一些成果。
1.1 生产计划与调度通过信息化的手段,制造企业可以对生产计划进行优化和调度,以适应市场的变化和客户需求的变化。
通过使用先进的计划和调度软件,制造企业可以实时获取订单情况和物料库存情况,并实现与供应商和分销商的协同管理,从而提高生产计划的准确性和灵活性。
1.2 供应链管理信息化技术的应用使得供应链管理变得更加高效和透明。
企业可以通过使用供应链管理系统,实现对供应链各个环节的实时监控和协同管理,从而降低库存成本、缩短供应链周期,并提高供应链的可靠性。
1.3 设备自动化和智能化制造业信息化的重要领域之一是设备自动化和智能化。
通过使用传感器、控制系统和数据分析等技术,制造企业可以实现设备的自动化控制和监控,提高生产效率和产品质量。
同时,技术的应用也使得设备更加智能化,能够根据实时数据进行自动调整和优化。
1.4 销售与服务制造业信息化也在销售和服务过程中发挥着重要作用。
通过使用客户关系管理系统和电子商务平台,制造企业可以实现对客户需求的准确把握和个性化的服务。
同时,也能够更加高效地进行市场营销活动,提高产品销售和客户满意度。
2. 制造业信息化的发展前景制造业信息化的发展前景是十分广阔的。
随着信息技术的不断进步和制造业的深度融合,制造业信息化将会迎来新的机遇和挑战。
2.1 物联网与工业互联网物联网和工业互联网是制造业信息化的重要发展方向。
通过将传感器和设备连接到互联网上,实现设备之间的智能互联和数据共享,可以实现更加智能和灵活的生产模式。
制造业信息化现状与发展前景
制造业信息化现状与发展前景
现状
制造业信息化指的是将信息技术应用于制造业生产、管理和服务等各个领域,提高制造业的效率和竞争力。
目前,制造业信息化的发展已取得了一定的成果,具体表现在以下几个方面:
1. 生产自动化:采用物联网、技术等实现生产线自动化管理,提高生产效率和质量。
2. 资源整合:通过供应链管理系统,实现原材料采购、生产计划、库存管理等环节的数据集成和协同,优化资源配置。
3. 数据化分析:利用大数据分析技术,挖掘生产数据中的隐藏信息,提升生产决策的精准性和迅速性。
4. 产品个性化定制:通过数字化技术,实现对产品设计、制造和销售全过程的个性化定制,满足消费者多样化需求。
发展前景
随着信息技术的不断进步和制造业结构的不断变革,制造业信息化的发展前景非常广阔。
以下是制造业信息化发展的几个趋势:
1. 智能制造:利用、云计算、物联网等技术,实现制造过程的
智能化和自动化,提高生产效率和产品质量。
2. 工业互联网:通过连接传感器、设备和工厂,实现生产数据
的采集、监控和分析,实现整个供应链的协同与优化。
3. 虚拟现实与增强现实技术:应用于产品设计、仿真模拟和培
训等环节,提升生产效率和创新能力。
4. 数据安全与隐私保护:随着信息技术的广泛应用,数据安全
和隐私问题日益突出,制造业信息化需要加强数据保护和隐私管理。
,制造业信息化在提高生产效率、优化资源配置、推动创新等
方面发挥着重要的作用,发展前景广阔,但也需要解决数据安全和
隐私保护等问题。
制造企业应积极适应信息化发展趋势,加强技术
创新和人才培养,以提升自身竞争力。
工业3.0和4.0下的制造业信息化内容工业3.0和4.0下的制造业信息化在工业3.0时代,制造业信息化并不是一个新概念。
然而,随着工业4.0时代的到来,制造业信息化不再是简单的自动化和数字化,而是更加侧重于智能化和自动化的发展。
在本文中,我们将从不同的角度来探讨工业3.0和4.0下的制造业信息化的深度和广度,以及其对制造业发展的影响。
1. 制造业信息化的起源和发展制造业信息化在工业3.0时代主要体现在生产过程的自动化和数字化上。
随着计算机技术和网络技术的发展,制造业的生产过程逐渐实现了信息化管理,生产效率大大提高。
然而,工业4.0的到来使得制造业信息化呈现出了全新的发展趋势。
智能化制造、物联网技术、云计算等新技术的应用,使得制造业信息化不仅仅停留在生产过程的数字化和网络化,更加注重数据的采集、分析和应用,从而为制造业的智能化发展打下了基础。
2. 智能制造和工业互联网工业4.0时代下的制造业信息化不再局限于生产过程,更多的是向智能制造和工业互联网的方向发展。
智能制造不仅仅是生产设备的自动化和智能化,更加注重于整个生产过程的智能化管理和优化。
工业互联网的发展使得不同设备、系统之间可以实现信息的无缝连接和交换,从而实现生产数据的实时监控、分析和优化,大大提高了制造业的生产效率和灵活性。
3. 制造业信息化的全面影响工业3.0和4.0时代下的制造业信息化对于整个制造业的发展有着深远的影响。
在生产效率和质量方面,制造业信息化的发展使得生产过程更加智能化和全面化,从而大大提高了生产效率和产品质量。
在定制化生产方面,制造业信息化使得生产过程更加灵活,可以更好地满足个性化定制的需求。
制造业信息化的发展也使得整个供应链更加透明和高效,从而促进了整个产业链的协同发展。
总结与展望:通过对工业3.0和4.0下的制造业信息化的深度和广度进行全面评估,可以看到制造业信息化不仅仅意味着生产过程的自动化和数字化,更加注重于智能化和全面化的发展。
制造业信息化的主要内容制造业信息化是指利用信息技术和相关的管理手段来提高制造业的生产效率、产品质量和管理水平的过程。
它以信息技术为基础,通过数字化、网络化、智能化等手段,对制造过程进行优化和改造,实现生产过程的可视化、自动化和智能化。
制造业信息化是现代制造业发展的必然趋势,它可以帮助企业提高竞争力,推动制造业转型升级。
下面将从几个方面介绍制造业信息化的主要内容。
一、生产过程数字化生产过程数字化是制造业信息化的核心内容之一。
它通过将传统的物理生产过程数字化,将生产过程中的各个环节以数字化的形式进行描述和管理。
这样可以实现对生产过程的实时监控和追踪,提高生产过程的透明度和可控性。
同时,数字化生产过程还可以为企业提供大量的生产数据,通过数据分析和挖掘,帮助企业优化生产过程,提高生产效率和产品质量。
二、供应链网络化供应链网络化是制造业信息化的另一个重要内容。
传统的供应链管理主要以线性的方式进行,信息流和物流的流动相对独立,导致信息传递滞后和信息不对称。
而供应链网络化通过信息技术的支持,将供应链各个环节的信息进行集成和共享,实现供应链的实时协同和优化。
这样可以提高供应链的灵活性和响应速度,降低企业的库存和运营成本,提高供应链的整体效益。
三、智能制造智能制造是制造业信息化的高级阶段,它通过引入人工智能、物联网、大数据等技术,实现制造过程的智能化和自动化。
智能制造可以将传统的人工操作转变为机器自动操作,提高生产效率和产品质量,并实现对生产过程的自动监测和预测。
智能制造还可以通过数据分析和挖掘,为企业提供更准确的决策支持,帮助企业优化生产计划和资源配置。
四、产品全生命周期管理产品全生命周期管理是制造业信息化的另一个重要内容。
它通过信息技术的支持,对产品从设计、制造、销售到售后的全过程进行管理和控制。
产品全生命周期管理可以实现对产品数据的统一管理和共享,保证产品数据的准确性和一致性。
同时,它还可以实现对产品的可追溯性,帮助企业快速定位和解决产品质量问题,提高客户满意度。
制造业信息化的现状与未来制造业信息化的现状与未来一、引言在当今互联网高速发展的背景下,信息化已经成为了各行各业的必然趋势。
制造业作为经济发展的关键支柱产业,也不例外。
本文将从制造业信息化的现状和未来发展趋势两个方面进行探讨,以期为制造业企业实现信息化转型提供参考。
二、制造业信息化的现状⒈制造业信息化的概念解析制造业信息化是指将信息技术与制造业相结合,通过信息系统的建设和运用,实现制造过程的自动化、智能化和高效化。
它涵盖了生产计划管理、生产线设备监控、物料供应与管理、产品设计与开发等多个领域。
⒉制造业信息化的应用场景制造业信息化的应用场景包括但不限于智能制造、物联网技术、大数据分析、虚拟现实等。
其中,智能制造可以实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和质量。
物联网技术可以实现设备间的互联互通,实现设备状态监测和故障预警。
大数据分析可以对生产过程中的数据进行深度挖掘和分析,提供决策依据。
虚拟现实可以帮助设计师和工程师进行产品设计和仿真测试。
⒊制造业信息化的现状分析目前,制造业信息化在不同行业和企业中的应用程度存在差异。
一些大型制造企业已经实现了生产过程的全面信息化管理,提高了生产效率和质量。
而一些中小型企业仍然面临着信息化水平较低、数据孤岛等问题。
⒋制造业信息化带来的挑战与机遇制造业信息化的实施面临着技术、资金、人才等方面的挑战。
然而,同时也带来了效率提升、产品创新、供应链优化等机遇。
对于企业来说,需要全面认识并充分利用信息化带来的机遇,积极应对挑战。
三、制造业信息化的未来发展趋势⒈深度融合技术的应用未来,随着、区块链、云计算等技术的进一步发展,制造业信息化将与这些技术深度融合。
通过的支持,制造企业可以实现生产过程的全面智能化管理。
区块链技术可以提供可靠的数据交换和共享平台,实现供应链的透明化和安全性。
云计算可以为制造企业提供强大的存储和计算能力,支持大数据的分析和处理。
⒉数据驱动的决策与优化随着制造业信息化的推进,企业将积累大量的生产数据。
制造业信息化的主要内容制造业信息化的主要内容1. 概述制造业信息化是指利用信息技术手段来提高制造业生产管理、技术创新、供应链协同等方面的能力和水平,从而实现生产效率的提升和企业的可持续发展。
制造业信息化的主要内容包括以下几个方面:2. 生产管理信息化•生产计划与排程管理利用信息化技术,对生产计划进行编制、调整和优化,实现生产资源的合理利用和生产进度的准确掌控,提高生产效率和交货能力。
•质量管理建立完善的质量管理信息系统,实现对产品质量的全过程控制和追溯,提高产品质量可靠性,减少不合格品率,降低质量成本。
•库存管理利用信息化技术,实现对原材料、半成品和成品的库存管理和跟踪,避免库存过高或过低,提高资金利用效率和供应链的协同能力。
3. 技术创新信息化•产品设计与开发利用计算机辅助设计软件和虚拟仿真技术,加速产品设计和开发过程,提高产品研发效率和产品质量。
•智能制造技术应用信息化技术,推进制造业向智能制造转型,实现设备自动化、柔性生产和智能化管理,提高生产效率和产品质量。
•供应链协同利用信息化技术,实现企业内外部供应链信息的共享与协同,提高供应链的透明度和响应速度,降低库存、成本和交货周期。
4. 企业管理信息化•综合管理信息系统建立企业的综合管理信息系统,包括人力资源管理、财务管理、销售管理等方面的信息化管理,提高企业决策的科学性和效率。
•生产过程监控与分析利用信息化技术,实时监控和分析生产过程中的关键指标和质量数据,及时发现问题,提高生产过程的稳定性和可控性。
•绩效评估与改善建立绩效评估指标体系,利用信息化技术对绩效进行监控和评估,及时发现问题并采取改善措施,提高企业的绩效和竞争力。
以上列举的内容只是制造业信息化的一部分,随着科技的不断进步和创新,制造业信息化的内容也在不断拓展和深化,为制造业的转型升级提供了重要支撑。
5. 数据分析与决策支持•数据采集与处理利用信息技术,对制造过程中产生的大量数据进行采集、存储、清洗和处理,以支持后续的数据分析和决策。
制造业信息化概述制造业信息化是指将信息技术与制造业深度融合,实现制造业生产流程、经营管理、供应链协同等各个环节的数字化转型。
随着科技的发展和全球竞争的加剧,制造业信息化已成为提升企业竞争力和实现可持续发展的重要手段。
制造业信息化的重要性制造业信息化是制造业转型升级的必由之路,具有以下重要性:1.提升生产效率:通过信息化技术,可以实现生产流程的标准化、自动化和智能化,提高生产效率,减少资源浪费。
2.改善产品质量:信息化可以实现质量管控的实时监测和反馈,降低产品缺陷率,提高产品质量。
3.强化供应链管理:信息化技术可以实现供应链上下游的数据共享和协同,提高供应链的灵活性和效率。
4.改善客户服务:通过信息化技术,可以实现与客户的快速沟通和信息分享,提供个性化的产品和服务,提升客户满意度。
5.促进企业创新:信息化可以帮助企业进行数据分析和建模,发现问题和机会,促进企业的创新能力和竞争力。
制造业信息化的关键技术制造业信息化的关键技术主要包括:1.物联网技术:物联网技术可以实现设备和产品的互联互通,实时收集和传递数据,为生产流程的优化和控制提供基础。
2.大数据分析技术:通过对大量的生产数据进行分析和挖掘,可以帮助企业发现生产过程中的问题和改进的机会。
3.云计算技术:云计算技术可以提供弹性的计算和存储资源,支持企业进行大规模数据处理和应用部署。
4.人工智能技术:人工智能技术可以实现对复杂生产过程的自动化控制和优化,提高生产效率和质量。
5.数字化工厂技术:数字化工厂技术可以实现生产流程的虚拟建模和仿真,帮助企业进行生产计划和调度的优化。
制造业信息化的挑战和对策制造业信息化也面临着一些挑战,包括:1.技术标准不一致:制造业中存在多种信息化技术和标准,不同企业之间的技术和系统很难实现互操作和数据共享。
2.安全风险增加:制造业信息化的过程中,企业面临着信息泄露、网络攻击等安全风险,需要加强信息安全管理和技术防护。
针对以上挑战,制造业信息化可以采取以下对策:1.推动行业标准化:制定统一的信息化标准和规范,促进企业间的技术互通和数据共享。
制造业信息化信息化的快速发展已经深深地渗透到各个行业,其中制造业也是受益颇多的一种。
制造业信息化不仅提高了生产效率和产品质量,还提供了更多的发展机遇和挑战。
本文将探讨制造业信息化的意义、挑战以及发展方向。
一、制造业信息化的意义制造业信息化是在制造业中融入信息技术,实现生产和经营的信息化管理。
它的重要意义体现在以下几个方面:1. 提高生产效率:信息化使生产过程自动化、智能化,大大提高了生产效率。
通过自动化设备和系统的运用,可以降低人力成本,并且提高生产的准确性和稳定性。
2. 提升产品质量:信息化技术能够实时监测生产过程中的各个环节,及时发现和解决问题。
通过数据分析和追溯系统,制造商可以更好地控制产品质量,减少次品率,提高客户满意度。
3. 加强供应链管理:信息化系统可以实现供应链各个环节的高效协同。
通过信息共享,可以减少库存和订单滞销的情况出现,提高供应链反应速度和灵活性。
4. 拓展市场和服务:信息化技术使企业能够更好地了解客户需求,精准定位市场,开拓新的销售渠道,提供更好的售前和售后服务。
这样可以增加客户黏性,建立长期良好的客户关系。
5. 推动产业升级:制造业信息化是实现产业升级和转型升级的重要手段。
通过信息化技术的运用,制造业可以朝着高附加值、高技术含量的方向发展,提高核心竞争力。
二、制造业信息化的挑战然而,制造业信息化也面临着一系列的挑战:1. 技术和设备的更新换代:信息技术迭代更新速度快,制造业需要不断更新技术和设备,增加投入成本,同时也需要人员具备相应的技术和管理水平。
2. 数据安全和隐私保护:信息化技术会产生大量的数据,如何确保数据的安全性和隐私保护是一个重要的问题。
制造业需要加强信息安全管理,防范外部攻击和内部泄密。
3. 人才培养和管理:信息化时代需要具备信息技术和管理能力的人才,但是人才的供应和培养仍面临不足的问题。
制造业需要加大人才引进和培训力度,同时优化人力资源管理,激发员工的创造力和积极性。
浅析制造业信息化的内涵和发展————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:2浅析制造业信息化的内涵和发展摘要:回顾了制造业信息化的发展历程,体现了从20世纪中期到21世纪初制造业信息化的飞速发展;阐述了制造业信息化的主要内容,包括在决策管理平台上的产品设计、产品制造和销售服务这三大功能,并将其分化为产品设计信息化、产品制造信息化、供销服务信息化、企业管理信息化和信息化支撑系统构建这六大模块;指出了制造业信息化的发展趋势,包括有网络化、虚拟化、智能化、信息化和集成化,认为这些方向最终会相互融合,从整体上使得制造业信息化程度最优。
关键词:制造业信息化;发展历程;发展趋势1 引言在21世纪这个网络普及的时代,我们感受到了信息发展给制造业带来的巨大影响。
社会信息化程度的提高进一步缩短了地球的时空,在信息社会中,人与人的交往变得十分方便,知识传播的速度达到一个高峰,距离不再是文化、科技和知识交流的障碍。
同时,信息共享率的提高使得世界上少有产品的秘密能够保持较长的时间,尤其是在商业领域,新产品独占市场的周期越来越短,不断创新成为推动企业发展的力量,这也直接导致信息交流和复制变得十分方便和容易,因此,如何对纷繁复杂的信息进行筛选和提取,是推进制造业领域不断提升的重要力量。
信息技术也是一门飞速发展的新兴技术,正向世界的各个领域渗透,也在向传统制造业领域发起冲击,随着制造业中信息技术含量的不断提升,诞生了制造业信息化这一新名词,用于将现代信息技术及其相关的自动化技术、现代管理方法等与制造技术相结合,提高企业新产品创新开发能力和快速响应市场能力,实现企业各种资源的优化配置和各类活动的最优运行,最终提高企业核心竞争力。
因此,同时处在信息化时代和制造大国的当代大学生,有责任更有信心应用信息化手段来提升我国的制造业水平。
2 制造业信息化的发展历程20世纪50年代初,美国MIT公司研制出世界上第一台用APT语言编程的数控铣床。
APT语言系统由APT 1、APT2发展到可解决三维编程的APT-Ⅲ系统后,宇航协会对APT Ⅲ继续改进,成立了APT长期规划组织(APTIRP),由伊利诺斯理工学院研究所负责,1970年发表了APTⅡ初步方案,80年代进一步发展为APT/SS系统,具有定义相加工复杂雕塑曲面的功能。
APT语言系统是世界上发展最早的编程语言,其语言词汇丰富,定义的几何类型多,加工的功能齐全并配有l000 多个后置处理程序,在各国得到广泛的应用。
1964年,美国通用公司推出世界上第一个机械CAD系统(DAC-1),随后,IBM和LOCKHEED 公司又联合开发了著名的CAD/CAM系统——CADAM,形成了计算机技术在制造业中的应用雏形,为后期计算机技术和制造领域的结合打下了扎实的基础,是信息化进程中的重要事件。
20世纪70年代至80年代中期,大量专用和通用CAD系统的相继问世,不仅推动了二维绘图技术的实用和普及,也带动了三维CAD技术的发展,同时将应用范围从单一零件设计拓宽到装配、有限元分析、机构分析、工艺规划、数控编程等多个应用场合,对零件的整体性能和内部结构都有了深入的认识,提高了产品的合格率,保证了零件的加工精度要求。
20世纪80年代,随着计算机网络技术的发展,企业开始通过计算机网络实现跨部门的计算机应用,其范围也从产品设计部门基于网络和数据库的CAD向CAPP、CAE、CAM 等领域扩展。
同时,生产管理部门也开始了MRPII的应用,使生产及工艺技术水平和效益有了进一步的提高。
同时,为适应生产规模从大批量到中小批量的变化,这一时期出现了柔性制造的思想,而且柔性制造系统(FMS) 得到了蓬勃发展。
FMS 的应用推动了信息技术从点到线的发展。
,也带动了其他相关信息技术的协同发展,提高了信息技术在制造业中的应用深度。
20世纪90年代以来,面向21世纪的先进制造技术(AMT)受到重点研究,一些新的制造思想、哲和方法不断涌现,如敏捷制造(AM)、并行工程(CE)、产品全生命周期管理(PLM)、虚拟制造(VM)、电子商务(EC)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)等。
它是集机械工程技术、电子技术、自动化技术、信息技术等多种技术为一体所产生的技术、设备和系统的总称。
包括:计算机辅助设计、计算机辅助制造、集成制造系统等。
AMT 是制造业企业取得竞争优势的必要条件之一,但并非充分条件,其优势还有赖于能充分发挥技术威力的组织管理,有赖于技术、管理和人力资源的有机协调和融合先进制造技术。
其中,信息技术在AMT的成功实施中发挥着不可替代的重要作用,在各项技术的综合应用中扮演着桥梁作用。
3 制造业信息化的内容和技术3.1制造业信息化的内容制造业信息化是将信息技术融于制造领域中的方方面面,从而实现整个制造系统的全局最优,既发挥出制造技术的整体效益,也体现出信息技术所发挥出的巨大优势。
制造企业的整体运行包括三大主体功能,即产品设计、产品制造和供销服务,基于这些技术,还需要一个统一的平台来进行管理——决策管理功能,这四大功能贯穿于企业发展的方方面面,为企业各项工作的良好持久运营提供了坚实的保障。
基于这四个功能体系,我们可以知道企业信息化所包含的内容划分为:产品设计信息化、产品制造信息化、供销服务信息化、企业管理信息化和信息化支撑系统构建。
在产品设计方面,结合计算机技术来提高产品的设计精度和效率,从而在源头上保证了产品的质量,为后续工作的顺利展开打下了扎实的基础,这部分信息化技术包括CAD、CAE、CAPP、CAM(狭义) 、PDM、DFX工具以及计算机辅助创新设计(CAI)等,在制造业领域发展相当成熟。
在产品制造方面,结合数字化设备,包括数控机床、加工中心等,来提高产品制造过程中的自动化水平,提升产品的制造精度和效率,保证了上下工序的顺利衔接,有助于提高企业的生产效率,从而保证了产品供应链的良性发展,提升了制造企业的信誉。
在供销服务方面,结合信息技术和现代管理方法,提高企业的销售能力和服务质量,提高企业的销售额,促进企业的盈利增长,这方面的信息化技术包括CRM、SCM、EC 等,它是企业的有效性管理,表现了企业在战略和战术上对企业整个作业流程的优化。
整合并优化了供应商、制造商、零售商的业务效率,使商品以正确的数量、正确的品质、在正确的地点、以正确的时间、最佳的成本进行生产和销售。
在企业管理方面,基于企业管理平台,对企业各项活动进行统一管理和调控,提高产品在各项工作中的加工质量,实现整体的高效、协调化运转,这方面的信息技术包括ERP 方法在企业管理的应用,它是通过反馈的物流和反馈的信息流、资金流,把客户需要和企业内部的生产经营活动以及供应商的资源整合在一起,体现完全按用户需要进行经营管理的一种全新的管理方法。
在信息化支撑系统构建方面,各方面的信息化都需要物理平台和技术体系的支撑。
通过这些支撑技术, 才能实现各类信息化功能,并将各种信息、工具、过程甚至企业集成在一起,从而实现整个企业的、区域的乃至全球的数字化企业。
这部分内容主要包括企业内部网络平台的建设以及与Internet的接入,支撑技术有硬件技术、软件技术、网络技术、信息安全技术、信息标准化技术、数据库技术等,其中的硬件技术和软件技术在支撑体系中占据着非常重要的基础性作用,为各方面技术的发挥提供良好的环境保障。
3.2制造业信息化的技术制造业信息化技术主要包括面向产品制造的CAD、CAE、CAM综合技术,面向资源管理中的ERP技术以及支持这些技术实现的硬件、软件平台。
CAD技术主要包括交互技术、图形变换技术、曲面造型和实体造型技术等,它是指利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作。
在设计中通常要用计算机对不同方案进行大量的计算、分析和比较,以决定最优方案;各种设计信息,不论是数字的、文字的或图形的,都能存放在计算机的内存或外存里,并能快速地检索;设计人员通常用草图开始设计,将草图变为工作图的繁重工作可以交给计算机完成;由计算机自动产生的设计结果,可以快速作出图形,使设计人员及时对设计作出判断和修改;利用计算机可以进行与图形的编辑、放大、缩小、平移和旋转等有关的图形数据加工工作。
CAE是用计算机辅助求解复杂工程和产品结构强度、刚度、屈曲稳定性、动CAE力响应、热传导、三维多体接触、弹塑性等力学性能的分析计算以及结构性能的优化设计等问题的一种近似数值分析方法。
应用CAE 软件对工程或产品进行性能分析和模拟时,一般要经历以下三个过程,包括前处理:对工程或产品进行建模,建立合理的有限元分析模型。
有限元分析:对有限元模型进行单元特性分析、有限元单元组装、有限元系统求解和有限元结果生成。
后处理:根据工程或产品模型与设计要求,对有限元分析结果进行用户所要求的加工、检查,并以图形方式提供给用户,辅助用户判定计算结果与设计方案的合理性。
CAM 是利用计算机来进行生产设备管理控制和操作的过程。
它输入信息是零件的工艺路线和工序内容,输出信息是刀具加工时的运动轨迹(刀位文件)和数控程序。
它的核心是计算机数值控制,是将计算机应用于制造生产过程的过程或系统。
结合三者各自的特点,来实现零件从设计到制造的全过程,提高了产品的加工精度,保证了产品的质量。
4 制造业信息化的发展趋势基于21世纪不断扩展的信息技术,制造业信息化的发展会朝着网络化、虚拟化、智能化、信息化和集成化前进,而且这些方向最终也会相互融合,彼此促进,从整体上优化制造业的信息化水平。
5 结束语在制造业全球普及的信息化时代,融合制造业和信息技术将成为21世纪制造业发展的主旋律。
我们相信,在充分利用CAD、CAE、CAM一体化技术,面向资源管理中的ERP 技术以及支持这些技术实现的硬件、软件平台的条件下,现代制造业朝着网络化、虚拟化、智能化、信息化和集成化方向发展,将会是大势所趋。
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