智慧园区通用解决方案
根据园区的特点根据属性大致可分为：产业园区、化工园区、教育园区、住宅园区等。
这里介绍的是智慧园区通用解决方案，并不针对特殊的、定制化的园区应用。
本方案是以数字平台为核心，打造全联接、全在线的智慧园区，赋能产业创新发展和服务体验升级。
建设阶段难点
运营阶段难点
长远期发展可能存在难点
一、设计思路
智慧园区的建设，基于云端的虚拟园区，并以此为基础，加载各类数据，实现规划数据、建造数据、运营数据、决策数据的实时在线,最终为智慧园区的建设提供体系化的数据支持，为未来园区的扩容和更多数据的融合及新技术的应用或加载打下坚实的基础。
应用目标：
智慧建造：通过全生命周期BIM技术的应用，实现设计施工过程的全透明、形成线上线下全协调工程模式，构建智慧园区的数字底板。
智慧运营：基于建筑及建筑使用者实时数据的采集及过往数据的积累和分析，实现各类智慧场景的体现，实现利用数据进行园区情况的预判及园区运营的决策，建立基于园区运营的智慧大脑，实现智慧园区的建设落地。
自我成长：结合AI、5G、大数据数据技术，实现园区的自我生长，自我决策。
同时结合华为沃土平台强大的数据承载能力、强大的数据处理能力、强大的数据兼容能力，形成可以自我生长、自我学习、辅助决策的园区大脑。
总体规划：
二、关键技术
数字孪生：利用虚拟化的技术前置项目设计施工全过程，使得建筑全过程透明化。
从而节约成本，提升协同沟通效率，带来建筑工程项目质量的整体提升，并为建筑工程的数字信息化奠定基础，实现实体工程和数字化工程的双交付，形成智慧园区的数字底板。
数字底板是整理融合地理空间信息、建筑各专业信息、能耗、环境、监控等不同形式、不同类型、不同格式的多源异构数据，构建数据仓库，使其成为可以附加应用的数字样本和数据处理中心。
数字孪生技术在建造过程深度应用将使得园区整体建设过程：设计可视、质量可控、成本可算、进度可控、运营可期。
全面感知：是通过各种类型的IoT设备、传感器、视频监控等方式，对建筑自身、环境以及使用者进行全面的动态信息收集，并通过大数据与AI技术对信息进行分析处理。
底层平台：建设智慧园区，重点打造数字平台，突破传统烟囱式系统架构，集成大数据、物联网、GIS、视频分析等多种新ICT技术，作为智慧园区信息化建设、数据全融合、业务共协同的核心基础，全面支撑园区数字化运营。
三、建设场景
1.建造视角
2.用户视角
一脸通行:园区的使用者人脸为园区重要ID，打通人脸数据识别采集系统和使用者的各类活动的后台数据，如门禁、梯控、支付、健康、会议等数据，使得使用者在园区的生活中体现各种便利。
智慧停车：将使用者活动行程和智慧大脑打通，结合无人驾驶技术、高精度园区地图（BIM）、车牌识别技术、车联网系统，通过手机或可穿戴设备实现车辆的自动泊车、取车、精确定位、甚至车辆加油充电、车辆检测维修等自动
服务，结合使用者行程及车况人流情况自动推送便捷行程，实现基于使用者活动路线的最佳方案定制。
一键导航：将使用者活动行程和手机导航及车联网系统、园区地图进行绑定及数据打通，使用者在园区进行活动时将自动切换为园区高精度地图，结合使用者行程及车况人流情况自动推送便捷行程，实现基于使用者活动路线的最佳方案定制。
智慧环控：打通使用者定位系统、环境监测、空调、照明等系统。
园区使用者在园区活动时，根据人流量与环境数据，智能调节室内温度、湿度、光照情况等；在保障使用者舒适体验的同时，节约能耗。
智慧生活：通过智慧大脑对接使用者各类常用系统，形成一个大脑完成所有的吃喝玩乐的活动中心，实现“一个大脑”玩转园区的生活日常。
虚拟园区：通过创造的虚拟孪生园区，使用者可以通过电脑、App足不出户的来到“园区”，将在现实园区和虚拟园区之间无缝切换，在线体验园区的人文风情。
可实现线上线下园区的互动、交易、会议、办公等活动。
多屏互动：展示墙用各种可视化的表格、仪表盘、模型等生动地展现馆内各类实时数据，把展示规划馆智慧建筑科技散布到的资源、指标、记录数据集中展示，使用者可纵观全局。
设置交互体验环节、如游戏、购物，体验IoT技术无感的渗透。
3.运营视角
智慧安防：园区人流量较大，安防问题尤为重要。
根据场馆的不同使用阶段，进行布防、撤防、报警监测和报警处理。
周边防范系统：对非法入侵进行探测与报警, 并启动相关的视频安防监控系统；展区防范系统:可依据闭馆阶段、布展阶段、展示阶段等不同阶段启用不同的防范机制。
黑白名单：将人员身份信息或通过人脸识别系统，设定不同使用者空间使用权限。
另外通过后台数据系统，设定园区黑白名单，设定报警联动机制，确保将意外情况最大程度的降低，并当出现问题时，能形成快速响应机制。
智慧商业：园区内对所入住企业及相关人员不同情况下进行画像，通过人流及消费行为的分析，为园区商业的配置提供基础数据，从而对园区现有商业业态进行改造或升级，达到园区商业的经济效益的最优化。
通过对园区周边商业数据的实时在线分析，使得园区业态和周边情况形成业态互补，避免区域竞争，同时利用周边的数据对园区业态进行定位,形成互补共赢的运营模式。
智慧能耗：基于机器学习和智能算法，根据历史运行数据、气象数据等足够数据量，对设备下一个时段运行策略进行预测和优化，实现目标能效最优化。
通过平台自动生成的系统运行手册，指导设备的高效健康运行。
资产管理：将楼宇资产数字化，集成于云端平台之上，打破传统的纸质化管理，防止资料文档信息的丢失，实现快速检索，大大提高楼宇运营效率。
通过BIM模型可一键统计园区所有固定资产，形成产品清册，避免备品备件存储不足，影响园区正常运行，同时可辅助进行资产消耗分析，分析消耗主导因素，指导运营采购。
设备运维：通过智慧大脑设置设备维护计划，到期提醒，利用可视化的特点，快速定位到维护设备位置并调取设备维护信息，增加维护效率。
同时当设备发生故障时，用户可通过微信小程序进行投诉保修，维修工可通过移动端进行接单并填写维修信息，简化保修流程，所有操作都基于线上完成，实现过程可追溯。
4.管理视角
园区管理大脑：
让园区“状态可视、安全可控、决策科学”。
底层平台需具备强大的数据承载能力保证园区场景的顺畅运行，同时其数据兼容能力需要在兼容园区各类智慧场景实现的设备协议的同时，还能够对接更多的个人数据用户平台以及更多的新兴技术：如AI、5G、大数据等。
园区管理大脑的平台应能“对接城市、对接生态，对接未来”，从而实时保持园区管理大脑在智慧城市应用的先进性，避免智慧园区建成即落后的尴尬现状。
大数据预判：园区或城市运行的过程中积累的大量的数据，如能耗、商业、人流、设备维修，这些数据和园区及城运行环境的数据的相结合及智能分析，这将能使得园区或城市运营对于即将产生的消耗、风险、收益等关键参数的预判有非常详细的数据支撑，从而实现园区/城市资源的最佳配置。
5.综合IOC展示大屏
结束语：
智慧园区的打造，是利用5G、AI、物联网、云计算、大数据以及智能终端等新一代信息技术，结合BIM与GIS，通过对各类信息的自动感知、及时传送和数据挖掘分析，可实现园区内各类运营流程的信息化、数据化和智慧化，最终为园区用户提供舒适便捷的体验和服务。
