水泥行业工业互联网平台解决方案38页PPT

1 / 6水泥行业信息化调查及解决方案推荐水泥行业是典型的流程型生产行业。

作为传统制造业，长期以来，我国水泥企业普遍对生产过程控制水平比较重视，而对业务管理信息化的重视不足。

目前，与国际水泥企业尤其是大型水泥集团相比，我国水泥企业信息化总体上尚处于起步阶段，绝大多数水泥企业的信息化尚停留在单元系统应用层面，严重影响了我国水泥企业竞争力的提升。

在企业内全面实施先进、成熟、适用的企业级管理软件，是企业实现管理信息化的重要举措。

从现状来看，我国水泥产量达到10.6亿吨，占世界水泥产量的45%，产能过剩2.5亿吨，落后的产能比重仍占60%左右。

特别是水泥企业数量太多，分布又太散，各地区发展极不平衡。

另外，我国还存在行业集中度低的问题，我国排名前10位的大型企业集团水泥总生产能力只相当于世界排名第一位的拉法基集团一家的产能，集中度仅达13.68%。

因此，水泥企业的当务之急是扩大产能规模，重生产轻管理，对信息化的重视程度可想而知了。

从应用来看，几乎所有的大、中型水泥厂和大多数机立窑水泥厂都装备了生产过程自动控制系统，尤其是新型干法水泥企业生产线自动化水平较高。

在信息化方面，很多水泥企业都应用了财务管理、人事管理、电子报表等基础管理系统，其中又以财务管理系统应用最为普遍。

但是仅仅停留在单项系统、单个部门的应用，不能适应企业进一步发展对信息系统的需要。

特别是在综合管理系统应用方面（如ERP）还很不成熟，约有24.3％的水泥企业建立了综合管理信息系统，32.4％正在规划和实施，其他企业尚未建设综合管理信息系统。

至于供应链管理系统、客户关系管理系统等，应用更是缺乏。

从信息化投入来看，相对其他行业来说，水泥企业的信息化投入相对较低，导致了企业信息化建设滞后的局面。

大多数企业设立了信息化机构和信息化主管，这方面的人才尤其是复合型人才还比较缺乏。

而且信息化是个系统流程的改造过程，牵涉到企业的方方面面，没有领导一把手的重视就很难达到理想的效果。

水泥行业智能化生产与控制方案第一章智能化生产概述 (2)1.1 智能化生产背景 (2)1.2 智能化生产发展趋势 (2)第二章智能化生产系统架构 (3)2.1 系统总体架构 (3)2.2 关键技术模块 (4)第三章智能化原料处理 (4)3.1 原料识别与分类 (4)3.1.1 原料识别技术 (5)3.1.2 原料分类方法 (5)3.2 原料配比优化 (5)3.2.1 基于遗传算法的原料配比优化 (5)3.2.2 基于粒子群算法的原料配比优化 (5)3.2.3 基于模拟退火算法的原料配比优化 (5)3.2.4 基于大数据分析的原料配比优化 (5)第四章智能化生产过程控制 (6)4.1 生产过程监控 (6)4.2 生产参数优化 (6)第五章智能化生产设备管理 (7)5.1 设备故障诊断 (7)5.1.1 故障诊断方法 (7)5.1.2 故障诊断流程 (7)5.2 设备维护与优化 (8)5.2.1 设备维护策略 (8)5.2.2 设备优化措施 (8)第六章智能化产品质量控制 (8)6.1 产品质量检测 (8)6.1.1 在线检测技术 (9)6.1.2 检测设备智能化 (9)6.1.3 数据分析与应用 (9)6.2 质量追溯与改进 (9)6.2.1 质量追溯系统 (9)6.2.2 质量改进策略 (9)第七章智能化能源管理与环保 (10)7.1 能源消耗监测 (10)7.1.1 监测系统架构 (10)7.1.2 监测内容 (10)7.1.3 监测方法 (10)7.2 环保排放控制 (11)7.2.1 控制系统架构 (11)7.2.2 控制内容 (11)7.2.3 控制方法 (11)第八章智能化物流与仓储 (11)8.1 物流调度与优化 (11)8.1.1 物流调度智能化 (12)8.1.2 物流调度优化 (12)8.2 仓储管理与自动化 (12)8.2.1 仓储管理智能化 (12)8.2.2 仓储自动化 (12)第九章智能化工厂信息安全 (13)9.1 信息安全策略 (13)9.1.1 信息安全目标 (13)9.1.2 信息安全策略框架 (13)9.2 安全防护措施 (13)9.2.1 物理安全防护措施 (13)9.2.2 网络安全防护措施 (14)9.2.3 数据安全防护措施 (14)9.2.4 系统安全防护措施 (14)9.2.5 人员安全防护措施 (14)第十章智能化生产与控制方案实施 (14)10.1 实施策略与步骤 (14)10.1.1 实施前的准备工作 (14)10.1.2 实施步骤 (15)10.2 效益分析与评估 (15)10.2.1 经济效益分析 (15)10.2.2 社会效益分析 (15)10.2.3 效益评估 (16)第一章智能化生产概述1.1 智能化生产背景科学技术的不断进步，尤其是信息技术的飞速发展，智能化生产已成为全球制造业转型升级的重要方向。

水泥行业智能制造生产方案第一章智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义 (3)1.2 智能制造的发展趋势 (3)2.1 个性化定制与大规模定制融合 (3)2.2 信息技术与制造技术深度融合 (3)2.3 自动化与智能化水平不断提高 (3)2.4 网络化协同制造 (3)2.5 绿色制造与可持续发展 (4)2.6 智能服务与售后支持 (4)2.7 产业生态重构 (4)第二章水泥行业智能制造现状分析 (4)2.1 水泥行业现状 (4)2.2 智能制造在水泥行业的应用 (4)2.3 存在的问题与挑战 (5)第三章智能制造生产方案设计 (5)3.1 总体方案设计 (5)3.2 关键技术选择 (6)3.3 设备与系统选型 (6)第四章生产过程监控与优化 (7)4.1 生产过程数据采集 (7)4.2 实时监控与预警 (7)4.3 生产调度与优化 (8)第五章智能化配料与质量控制系统 (8)5.1 配料系统智能化改造 (8)5.2 质量控制智能化 (8)5.3 智能化配料与质量控制集成 (9)第六章智能化物流与仓储 (9)6.1 物流自动化 (9)6.1.1 概述 (9)6.1.2 自动化物流系统组成 (9)6.1.3 自动化物流系统优势 (10)6.2 仓储智能化 (10)6.2.1 概述 (10)6.2.2 智能仓储系统组成 (10)6.2.3 智能仓储系统优势 (10)6.3 物流与仓储集成 (10)6.3.1 概述 (11)6.3.2 集成策略 (11)6.3.3 集成效果 (11)第七章设备管理与维护 (11)7.1 设备健康管理 (11)7.1.2 设备健康管理策略 (11)7.1.3 设备健康管理实施方法 (12)7.2 预知性维护 (12)7.2.1 预知性维护概念 (12)7.2.2 预知性维护策略 (12)7.2.3 预知性维护实施方法 (12)7.3 设备故障诊断与处理 (12)7.3.1 设备故障诊断概述 (12)7.3.2 设备故障诊断方法 (12)7.3.3 设备故障处理流程 (12)第八章能源管理与优化 (13)8.1 能源数据监测与分析 (13)8.1.1 数据监测体系构建 (13)8.1.2 数据采集与传输 (13)8.1.3 数据分析与处理 (13)8.2 能源消耗优化 (13)8.2.1 生产过程优化 (13)8.2.2 设备选型与更新 (13)8.2.3 管理与培训 (13)8.3 能源管理智能化 (13)8.3.1 智能监测与预警 (14)8.3.2 智能优化决策 (14)8.3.3 智能管理平台 (14)第九章环保与安全监控 (14)9.1 环保监测 (14)9.1.1 监测内容 (14)9.1.2 监测方法 (14)9.1.3 监测系统构成 (14)9.2 安全监控 (14)9.2.1 监控内容 (14)9.2.2 监控方法 (15)9.2.3 监控系统构成 (15)9.3 环保与安全智能化 (15)9.3.1 智能化技术 (15)9.3.2 智能化应用 (15)9.3.3 智能化发展趋势 (15)第十章智能制造实施与推进 (16)10.1 实施策略 (16)10.1.1 制定明确的智能制造规划 (16)10.1.2 优化资源配置 (16)10.1.3 分阶段实施 (16)10.2 组织与管理 (16)10.2.1 建立智能制造组织架构 (16)10.2.3 完善激励机制 (17)10.3 智能制造推进与评估 (17)10.3.1 制定推进计划 (17)10.3.2 智能制造技术评估 (17)10.3.3 智能制造效益评估 (17)10.3.4 智能制造能力提升 (17)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义智能制造是指通过集成先进的信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等，对制造过程进行智能化改造，实现生产要素的高度自动化、智能化和网络化，从而提高生产效率、降低成本、优化产品质量和提升企业竞争力的一种新型制造模式。

２０２０年“５Ｇ＋工业互联网”水泥行业报告(一)水泥行业经济运行情况(二)水泥企业发展趋势和需求(三)5G应用典型场景及技术方案(一)产业政策扶持(二)行业发展现状(一)数字化转型新趋势(二)信息化需求新挑战(一)水泥行业5G网络部署方案(二)典型应用场景1. 矿山爆破业务场景2. 矿山开采运输业务场景3. 水泥生产环节监测场景4. 安全运维业务场景5. VR远程参观场景(三)典型案例1. 海螺水泥2. 华润水泥3. 重庆西南水泥4. 江西瑞金万年青水泥5. 红狮水泥6. 千业水泥010406010104050610101316202527272729293030前 言Ⅲ(四)“5G+工业互联网”水泥行业发展建议(一)加快“5G+工业互联网”新型网络基础设施建设(二)加快培育水泥行业可复制可推广的典型应用场景(三)打造“5G+工业互联网”水泥行业创新能力31313131缩 略 语32前 言PREFACE4G改变生活，5G改变社会。

作为新型基础设施的重要组成部分，5G和工业互联网的融合创新发展，将赋能工业行业数字化转型，促进经济高质量发展。

我国是水泥生产和消费大国，水泥产量占世界水泥总产量的60%左右。

当前，水泥行业正处于新旧动能更迭的关键阶段，自动化、智能化和信息化水平参差不齐，亟需提高生产制造水平和效能，实现水泥行业“调结构、降成本、补短板、增效益”高质量发展。

“5G+工业互联网”融合了云计算、大数据、人工智能等技术，将构建满足水泥行业业务发展需求的大带宽、低时延、大连接的无线网络基础设施，催生融合创新应用，为水泥行业高质量发展增添新动能，带来发展新机遇。

华润水泥、海螺水泥、千业水泥等一大批水泥企业积极发力，与基础电信企业合作，利用“5G+工业互联网”技术赋能水泥行业各大业务场景，提质增效显著，为业界树立一批内网改造建设、融合应用创新的标杆样板工程。

为推动“5G+工业互联网”在水泥行业的应用，中国电信集团有限公司联合中国水泥协会、中国信息通信研究院技术与标准研究所、建筑材料工业信息中心等相关单位编写本白皮书，分析水泥行业的发展现状及需求，梳理了“5G+工业互联网”典型应用场景，指导行业开展“5G+工业互联网”应用实施。

智慧水泥解决方案，助力水泥行业智能升级在近期发布的《建材工业智能制造数字转型行动计划（2021-2023年）》，国家明确提到要加快水泥行业的信息化建设，以促进产业结构调整和转型升级。

同时，随着水泥生产自动控制水平的提高，水泥厂向控制智能化、系统集成化、管理信息化的方向发展已是必然趋势。

科远智慧深耕水泥行业多年，积累了丰富的解决方案及工程经验，可以为用户提供完整的水泥生产自控、经营管理、智能管控解决方案，包括DCS控制系统、批次管理系统、MES制造执行系统，同时也提供包括安装实施、GMP 验证等一整套专业成熟的解决方案，助力水泥行业智能升级。

科远优势设计优势根据客户的生产工艺，结合生产与设备的实际情况，在安装走向、自控程序、仪表设置上可进行针对性设计。

工程优势拥有完善的信息工程、自动化控制、管道安装工程实施队伍。

技术优势工程实施符合GMP规范，满足客户特性要求。

01 自动化技术平台提供“美丽手段”科远在水泥自动化技术方案中应用堆取料机无人驾驶控制、专家优化控制系统、多变量模型预测控制等技术为客户节约经济，实现智能自动化控制。

取料机无人驾驶控制●堆取料机至中控的控制信号，采用无线通讯方式●堆取料机定位系统把整个堆场网格化，定位精确度0.001米●PLC采用无线网络通讯●堆取料机防碰撞系统，通过软件连锁、硬件连锁、位置连锁、视频监控多种方式，保障堆取料机运行的安全性●无线视频监控系统，将皮带、料耙、刮板、下料口等重要位置，进行中控远程视频监控水泥专家优化系统●通过卡边操作寻找最佳效益运行点，保证质量同时提高产量和降低单位能耗，提高盈利能力●减少干预和波动，稳定生产安全运行●良好自动化和现场执行机构是前提多变量模型预测控制技术●Adaptive 自适应功能●Fuzzy Logic 模糊逻辑控制●Neural Network 神经元网络●Inferential 软测量●Non-linear 非线性02 智能制造方案打造“美丽内核”智能制造方案融合了新一代信息通信技术与先进制造技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行等功能。