基于集中监控远程处理的生产信息监控平台

新能源集中监控平台设计概述摘要:随着新能源发电企业业务的不断壮大，所属项目分布地域广、运维成本高，实现新能源场站集中监控的需求越发显著，集中监控平台的设计及应用，能够减少新能源企业运营成本，提升新能源发电厂群综合管理水平，为企业向集约化、数字化、智能化的新能源产业基地发展贡献力量。

本文具体介绍了新能源集中监控平台的系统架构、系统功能及主要设备配置。

关键词: 集控监控平台；设计；应用；功能0 引言为了促进新能源企业（以下简称“公司”）新能源业务工作的顺利开展，提升公司新能源产业的生产效率，紧跟企业集团公司智能化、信息化建设进程，建设一个具备远程集中监控、生产运营管理、生产指挥与决策、故障预警与诊断、视频监控等功能于一体的集中监控平台。

实现对公司旗下特定区域所有新能源场站的远方监控与“五遥”功能，以及对特定区域外的部分新能源场站的远方监视与“两遥”遥测、遥信功能。

如何搭建集中监控平台系统构架，提出相关功能要求，以及配置满足功能要求的设备，是新能源集控监控平台设计的关键问题。

1设计原则集中监控平台为了实现公司风电场、光伏电站的远方监视与控制，实现“无人值班（少人值守）、远程集控”的管理模式，采用以下原则进行设计：（1）标准性原则设计应采用国家标准、国际通用标准通信规约，保证信息交换的标准化。

适应异构系统间数据交换，实现与不同新能源场站设备的数据通信，使得第三方能够基于该平台进行软件开发，同时便于系统升级维护。

（2）安全性原则设计安全性应按“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证、综合防护” 的总体原则设计，对系统内各应用系统进行安全区划分、部署网络边界安全防护设备[1-2]。

（3）开放性原则设计采用开放系统的体系结构，为其他系统接入和第三方服务提供公共的协议和接口代码开放、功能配置的开放、数据库开放、接口服务开放等。

（4）可扩展性原则设计采用能满足集中部署、分布实施要求，既能满足现阶段的运行管理需求，又能满足将来的场站扩展和功能扩展的潜在需求，具有良好的可扩展性。

工业云平台近年来，随着互联网技术和物联网技术的快速发展，工业云平台作为一个新兴的领域逐渐受到关注。

工业云平台是基于云计算和物联网技术构建的一种智能工业管理平台，它为工业企业提供集中管理、大数据分析、智能决策等功能，实现了工业生产的数字化和智能化。

工业云平台的出现可以解决传统工业生产中存在的一系列问题。

首先，工业云平台可以实现工业设备的远程监控和管理。

通过与物联网技术结合，工业云平台可以实时获取各种工业设备的运行数据，并进行远程监控和管理。

这样，工厂的管理人员可以随时了解设备的运行状态，及时进行故障排除和维修，大大提高了生产效率和设备利用率。

其次，工业云平台可以实现生产数据的采集和存储。

传统的生产数据采集需要人工进行，不仅费时费力，而且容易出现数据不准确或遗漏的情况。

而工业云平台可以通过物联网技术将各种感应器和仪表与云平台连接，实现自动化的数据采集和存储。

这样，企业可以实时地获取各种生产数据，包括生产数量、质量指标、物料消耗等，为企业的决策提供有力的支持。

此外，工业云平台还可以实现大数据分析和智能决策。

大数据分析可以通过对大量历史数据和实时数据的处理，挖掘出隐藏在数据背后的规律和信息。

而智能决策则可以根据分析结果，自动调整生产计划、优化资源配置等，提高生产效率和产品质量。

这些功能对于企业来说具有重要意义，可以帮助企业更好地应对市场变化和竞争压力。

对于工业企业来说，选择合适的工业云平台非常关键。

一个好的工业云平台应具备以下几个特点。

首先，它应具备高可靠性和稳定性。

工业生产是一个十分严谨和复杂的过程，任何系统故障都可能导致重大损失，因此平台的可靠性和稳定性非常重要。

其次，它应具备高性能和扩展性。

工业生产中的数据量通常很大，平台应具备足够的处理能力和存储能力，能够满足日益增长的需求。

此外，平台还应具备良好的用户体验和易用性，方便企业管理人员的操作和使用。

在选择工业云平台时，企业应综合考虑自身的实际需求和整体技术方案。

远程集中监控平台方案概述远程集中监控平台是一种基于云计算技术，实现物联网设备远程监控、数据采集和分析的解决方案。

它能够帮助企业实现对分布式设备进行集中管理和监控，提高生产效率和安全性。

本文将介绍远程集中监控平台的基本原理、系统架构和关键功能。

基本原理远程集中监控平台的基本原理是通过物联网技术连接各种设备，将设备数据上传到云端进行处理和分析。

它包括以下关键步骤：1.设备连接：将各种设备（如传感器、摄像头等）通过网络连接到云端服务器；2.数据采集：云端服务器实时采集设备传输的数据，并进行存储和处理；3.数据分析：对采集的数据进行分析和处理，提取有价值的信息；4.远程监控：通过云端平台提供的用户界面，实现对设备的远程监控和管理；5.报警与通知：根据设定的规则和阈值，判断设备状态并进行报警和通知。

系统架构远程集中监控平台的系统架构主要由以下组件组成：1.边缘设备：包括各种传感器、摄像头等设备，负责数据的采集和传输；2.网络通信：提供设备与云端服务器之间的通信渠道，如Wi-Fi、以太网等；3.云端服务器：承担数据存储和处理的任务，提供远程监控和管理的接口；4.数据分析引擎：对采集的数据进行分析和处理，提取有价值的信息；5.用户界面：向用户展示设备状态和提供远程管理功能的界面。

下图展示了远程集中监控平台的整体架构：+---------------------+| 用户界面 |+----------+----------+|+----------v----------+| 云端服务器 || +-----------------+ || | 数据分析引擎 | || +-----------------+ || | || +-----------------+ || | 数据存储 | || +-----------------+ || | || +-----------------+ || | 远程监控 | || +-----------------+ |+----------|----------+|+----------v----------+| 边缘设备（传感器） |+---------------------+关键功能远程集中监控平台提供以下关键功能：•远程实时监控：通过云端服务器，用户可以实时查看设备的状态和实时数据，包括温度、湿度、压力等；•历史数据查询：用户可以查询和分析设备历史数据，并生成报表和图表进行展示；•报警与通知：根据设定的规则和阈值，平台支持自动发出报警和通知，以保证设备的安全性和稳定性；•设备管理：用户可以通过平台实现对设备的远程管理，包括配置参数、固件升级等；•数据分析与预测：平台提供数据分析和预测功能，帮助用户挖掘数据潜在的价值。

安全生产智慧平台系统安全生产智慧平台系统是一种利用互联网、大数据、云计算等技术手段进行安全监控、预警和管理的系统。

该平台整合了各种监控设备和传感器，可以实时采集和分析生产现场的各种数据，通过算法分析和模型预测，提供安全风险评估、预警和应急响应等功能，为企业提供全方位的安全保障。

安全生产智慧平台系统主要包括以下几个模块：数据采集模块、数据分析模块、预警监控模块、应急响应模块和智能管理模块。

数据采集模块是平台的核心模块，通过安装各种监控设备和传感器，实时采集生产现场的温度、湿度、压力、气体浓度等数据，并通过互联网传输到云端进行保存和处理。

数据分析模块利用大数据和云计算技术对采集到的数据进行处理和分析，通过建立数学模型和算法预测，评估生产过程中存在的安全风险和潜在隐患。

预警监控模块基于数据分析模块的结果，通过设置预警指标和阈值，实时监测生产过程中的安全情况。

一旦发现异常情况，系统会立即发出警报，并向相关人员发送预警信息，以便及时采取应对措施。

应急响应模块是平台的另一个重要功能，一旦发生事故或紧急情况，系统会自动启动应急预案，并向相关人员发送应急消息和指令，以便迅速组织救援和处理。

智能管理模块是对整个系统的集中管理和控制，管理者可以通过该模块查看生产现场的实时数据和预警信息，进行远程监控和控制。

同时，平台还提供了数据统计和分析的功能，帮助管理者进行绩效评估和决策分析。

安全生产智慧平台系统的应用可以有效提高企业的安全生产管理水平，降低安全风险和事故发生的概率。

通过实时监控和预警，可以及时发现潜在的安全隐患并采取相应的措施。

同时，平台的应急响应功能可以帮助企业迅速组织救援和处理，减少事故的损失和影响。

总之，安全生产智慧平台系统是一种利用现代信息技术手段提高安全生产管理水平的重要工具，其应用对于保障工人安全、减少事故风险具有重要意义。

54软件开发与应用Software Development And Application电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering近年来，国内各油气田企业面临着国际油价持续低迷、油气生产成本管控难度逐年加大、企业效益差的巨大困难，各企业按照国家两化融合、中国制造2025强国战略行动纲领的指导，遵照国家“十三五”信息化规划和“互联网+”行动指导意见，研究部署企业智能化发展规划，引入最新实用的信息技术，促进深化改革，助力企业突破当前困境、进一步提升企业核心竞争力。

1 建设背景“十三五”以来，中国石化贯彻落实国家“两化融合、用信息技术提升传统产业”的信息化战略，与油田企业机制建设相结合，有针对性的对油气生产管理实施可视化改造、自动化升级、智能化建设，全面实现油气生产过程可视化、生产运行状态全面感知、生产实时监控和高效运行指挥，全面提高油气生产管理水平，促进油田管理效率和经济效益的提升。

胜利油田分面向油气田生产业务需求，引入智能生产模型、大数据技术、云平台技术等先进信息技术，以油田企业为主阵地，启动“油气田生产信息化智能管控APP ”的自主研发。

该项目建设遵循“顶层设计、统一平台、信息共享、多级监视、分散控制”的原则，业务覆盖油气生产领域的信息化需求，包括现场自动化采集与控制、生产视频系统、工业物联网、生产数据服务、智能化生产管控应用以及各个环节的信息化采集标准建设等内容，形成了以油气生产指挥中心为核心的油气生产信息化智能管控模式，满足全面感知、精准管控、超前预警、高效协同、智能优化、科学决策的油气生产管理需求，全面支撑了油公司体制机制改革及新型管理模式建设，进一步提升生产运行效率和劳动生产率，为企业可持续发展提供强劲助力，智能引领油气田信息化建设。

2 建设目标及建设内容2.1 技术架构油气田生产信息化智能管控APP 建设，基于中国石化油田智云的总体架构，围绕油气田生产运行管理业务，在生产信息化标准体系和工控安全管理规范的支撑下，集成生产现场的数据采集与自控，视频监控、以及网络建设成果，满足总部、分公司、采油厂、管理区等不同层级的生产管理需要，智能引领油气生产运行新模式。

生产执行系统(MES)入门介绍第1章概述简介生产执行系统，英文是Manufacturing Execution System，简称MES。

本处采用了中国仪器仪表学会的译法，也被译作“制造执行系统”。

MES系统处于三层体系结构的中间层，主要面向下面各制造工厂（车间）级，因此工艺特点非常明显。

它根据ERP系统下达的生产订单或者长期计划，通过作业计划编制、作业调度、物料平衡、成本核算、质量管理的过程来组织生产,呈报ERP系统数据。

《MES系统》遵从国际MES行业标准ANSI/ISA-S95，以及制造执行系统(MES)规范SJZ 11362-2006国家标准。

具有12项功能，15个模块，实现了企业内部生产过程管理的信息化，对提高管理效益、改善管理活动、完善管理考核具有非常重要的意义。

通过系统的实施，生产方式实现了五个方面的转变：1. 生产从被动指挥向实时调度转变2. 质量从事后抽检向在线控制转变3. 资源从被动供应向主动供应转变4. 成本从事后核算向过程控制转变5. 管理从粗放型向质量型转变该方案将办公自动化的工作流技术引入MES系统，因此MES系统不仅完成传统的生产监控和数据统计、报表输出功能，而且成为生产管理的活动平台，各种生产管理活动都可以通过该平台实现在线办公、在线调度、在线协调、在线管理，大大提高了生产管理的效率。

第2章系统功能系统从底层数据采集开始,到过程监测和在线管理,一直到成本相关数据管理,构成了完整的生产信息化体系。

系统各功能模块提供了由底层接近于自动化系统的监控过程逐渐过渡到成本管理的经营层，可以满足企业在信息化生产管理领域不同规划阶段的要求，在继承的基础上实现信息化过程的平稳过渡、逐步提高。

MES系统平台的核心是一个工厂建模环境，它通过类似搭积木的方式将不同的应用功能组合在一起来定义执行逻辑。

根据物理模型（实际的设备、区域、管线等）和逻辑模型（业务流程），基于国际MES行业标准ANSI/ISA-S95的工厂模型层次来完成工厂模型的创建，为业务模块提供基础数据支撑。

基于力控实时数据库pSpace的“数字化”煤矿解决方案概况：“数字煤矿”是基于先进的煤矿机电一体化技术、计算机技术、3S技术和与信息化相适应的现代企业管理系统，实现多源煤矿信息的采集、输入、存储、检索、查询和专业空间分析，以网络技术为纽带，以煤矿安全生产、高产高效、可持续发展为目标，实现多源信息的多模式输出、实时在线分析处理和决策、煤矿安全事故专家咨询和调度指挥。

随着我国煤炭事业的发展及安全形势的要求，煤矿对生产过程监控、全矿井生产安全环境监控、生产过程信息综合利用等方面的网路化、自动化和智能化提出了新的要求。

希望煤矿井上、井下的各种子系统能在一个统一网络平台上运转，在矿调度室集中监控控制全矿井环境、安全信息、控制矿井机电设备，信息能做到更多的共享和增值。

在数字化煤矿解决方案中，力控为企业提供了最迫切、最实用的煤矿综合自动化平台解决方案。

通信网关将包括安全系统（安全检测、地下排水、通风系统、人员定位、气体排放、消防系统等），生产系统（皮带传动、提升系统、工作面、矿井水处理、污水处理、选煤、空压机、供水系统等）电力系统各种接口类型的设备和各种通信协议（地下110/35kV变电站、地下变电站、皮带配电、选煤配电）应统一为基于以太网的通信协议；综合自动化平台的实时历史数据库发送和接收所有现场数据，并为监控人员提供完整的图形、趋势、报表等过程监控图像，实现机电设备的监控自动化和联合调度管理。

实时历史数据库为地理信息化gis、为煤矿综合调度管理、数字化管理的商业数据库提供完备的数据解决方案；强大的web服务功能，可实现基于互联网的远程监视；高效的历史数据库保证了全部历史数据的长年保存，为安全、生产分析等系统提供全部数据。

特点：在煤矿安全监控系统中，力控监控组态软件ForceControl和合作伙伴的硬件通过了新的国家煤矿安全监控标准（aq6201-2022）。

企业级实时历史数据库pspace，可以满足煤炭综合自动化系统的实时数据集成和海量的历史数据存储需求，其最大126000点的应用规模、20万次/秒的数据点并发读写速度、最高30万点/秒的查询速度、先进强大的压缩算法最高达到30：1的数据压缩比，都保证了实时历史数据库在综合自动化中的应用需求申请个案：河南神火集团矿井自动化控制系统江苏徐州矿务局张双楼煤矿监控系统山东东山矿业古城煤矿集中控制系统黑龙江鸡西煤矿报警信息系统六安矿务局屯留煤矿中央水泵房集中控制系统霍州煤电集团甘河煤矿中央水泵房山西一矿选煤厂颗粒煤装车系统山西二矿杨煤集团选煤厂集中控制系统山西杨煤集团山西杨煤集团五矿洗煤厂煤仓料位计监控系统山西杨煤集团五矿选煤厂配煤系统集中控制系统山西杨煤集团山西杨煤集团新井煤矿电力自动化监控系统山西杨梅集团新源矿变电站监控系统山西阳泉市平定县东升煤业集团华兴煤矿安全监控系统山西阳泉市平定县东升煤业集团兴裕煤矿安全监控系统山西阳泉市平定县东升煤业集团同意煤矿安全监控系统山西阳泉市平定县东升煤业集团西峪煤矿安全监控系统山西阳泉市平定县东升煤业集团德安煤矿安全监控系统山西阳泉市平定县东升煤业集团卫东煤矿安全监控系统山西灵石县茹泊联营煤矿安全监控系统山西西山煤电集团镇城底煤矿污水厂污水处理山西晋城晋普山煤矿污水厂污水处理。

科技成果——工业锅炉远程集中监控及智能辅助决策云平台技术适用范围带有PLC、DCS等控制系统，支持Modbus协议、具有RS232/485串口的工业锅炉技术原理利用先进的物联网技术、移动互联技术、云计算技术、大数据技术和智能控制技术与热源、热网、热用户高度集成而形成智能云端管控中心，将现场的数据传送到云端的智能分析中心，中心智能分析平台灵活应用大数据软件和资深专家建议库，向用户反馈实时监控、数据分析、优化建议、维修保养、安全报警等信息，提高资源综合利用效率。

工艺流程工业锅炉远程集中监控及智能辅助决策云平台组织架构图该技术是通过现场数据采集器将现场工业锅炉运行的实时数据收集到数据采集服务器，加密后的数据通过无线/有线网络传输到中心的云端服务器的数据存储数据库，分析数据库灵活应用数学模型和专家经验对数据进行加工、汇总、分析、预测，并提出问题诊断和解决方案，实现可监测、可报警、可建议优化和系统全生命周期管理。

关键技术数据采集技术：在自控系统的基础上加装数据采集器，进行数据采集；数据远程传输及接收技术：对数据采集器进行配置，将数据通过有线/无线网络将数据传输到中心服务器的数据接收软件；数据转储技术：通过数据转储软件，将接收到的数据转储到需要的关系型数据库；数据分析技术：结合技术人员的知识、经验，利用实时数据库和关系型数据库，建立数学模型对数据进行加工、汇总、分析、预测；分析采用不同的数学模型对分析结果的影响，结合工业锅炉的运行情况、检测结果、专家分析等条件，确定最适合的数学模型；数据展示技术：工业锅炉运行数据通过WEB端和APP端进行展示，进行数据展示平台研发，实现可监测、可报警、可建议优化和系统全生命周期管理。

典型规模目前该技术能接入5000点的项目，可根据需求扩增。

应用情况至今已在山西、山东、安徽、云南等地连接近20台锅炉。

典型案例（一）项目概况云南达利食品有限公司供汽项目，为居民供汽项目，为云南达利食品有限公司提供生产用汽，锅炉容量为2*20t/h，项目启动时间为2015年12月，至2016年3月，设备运行稳定。

基于物联网技术实现设备远程监控和故障诊断策略分析基于物联网技术实现设备远程监控和故障诊断策略分析是当前工业领域中备受关注的研究课题。

随着物联网技术的不断发展和普及，设备远程监控和故障诊断已经成为工业生产中不可或缺的一部分。

本文旨在探讨基于物联网技术实现设备远程监控和故障诊断的策略分析，为工业生产提供更加可靠、高效的解决方案。

一、物联网技术在设备远程监控中的应用1.1物联网技术概述物联网技术是指利用各种信息传感器、数据传输设备及网络通信技术，实现对各种设备、物品进行实时感知、数据采集、信息传输和智能处理的一种网络化智能系统。

在工业领域，物联网技术可以实现对生产设备进行远程监控，并及时获取数据信息，从而提高生产效率和降低成本。

1.2物联网技术在设备远程监控中的优势利用物联网技术进行设备远程监控具有许多优势。

首先，可以实现对多个设备进行集中管理，提高管理效率；其次，可以通过数据分析和预测算法提前发现潜在问题，并采取相应预防措施；最后，在发生故障时可以及时响应并进行远程维修，减少停机时间。

1.3物联网技术在不同行业中的应用案例目前，在各个行业都有着丰富的物联网应用案例。

例如，在制造业领域，通过部署传感器网络对机器状态进行实时监测，并利用云计算平台对数据进行处理分析；在能源行业，则可以通过智能电表和智能电表系统实现对电力消耗情况进行动态管理等。

二、基于物联网技术实现设备故障诊断策略分析2.1设备故障诊断概述设备故障是指由于各种原因导致机器或装置无法正常运转或达到预期效果的情况。

针对不同类型的故障需要采取相应的诊断方法来找到问题所在，并及时修复。

2.2基于物联网技术实现设备故障诊断优势利用物联网技术来进行设备故障诊断具有许多优势。

首先，在线检测功能可以帮助快速定位问题所在；其次，在云端平台上可以存储历史数据并建立模型来预测可能出现问题；最后，在线维修功能也大大减少了维修时间。

2.3基于机器学习算法改进故障检测准确性目前越来越多地使用机器学习算法来改进故障检测准确性。

集团集中监控云平台设计方案一、引言随着集团业务的不断拓展和信息化程度的日益提高，对各类系统和设备的监控管理变得越来越重要。

为了实现对集团内分散的资源进行集中、高效、实时的监控，提高运维管理水平，降低运维成本，保障业务的稳定运行，我们提出了集团集中监控云平台的设计方案。

二、需求分析（一）监控范围广泛集团内涉及的业务系统众多，包括服务器、网络设备、数据库、应用程序等，需要全面覆盖这些对象进行监控。

（二）实时性要求高能够及时发现系统故障和性能异常，以便快速采取措施进行处理，减少业务中断的时间。

（三）数据存储与分析大量的监控数据需要进行有效的存储和分析，以便为运维决策提供依据。

（四）告警通知机制当出现异常情况时，能够通过多种方式及时通知相关人员。

（五）可视化展示以直观的方式展示监控数据和系统状态，方便运维人员快速了解整体情况。

三、总体设计（一）架构设计采用云计算技术，构建包括采集层、存储层、处理层和展示层的四层架构。

采集层负责从各类监控对象获取数据；存储层用于存储监控数据；处理层对数据进行分析和处理；展示层通过可视化界面展示监控结果。

（二）技术选型1、采集工具：选用成熟的开源监控工具，如 Zabbix、Nagios 等，结合自定义脚本，满足多样化的采集需求。

2、存储方案：采用分布式数据库，如 HBase 或 MongoDB，确保数据的高可用性和扩展性。

3、处理引擎：使用 Spark 或 Flink 等大数据处理框架，提高数据分析的效率。

4、展示前端：基于 HTML5 和 JavaScript 框架，如 Vuejs 或 Reactjs，实现友好的用户界面。

四、功能设计（一）资源监控1、服务器监控：包括 CPU、内存、磁盘、网络等指标的监测。

2、网络设备监控：如路由器、交换机的流量、端口状态等。

3、数据库监控：对数据库的连接数、事务处理、缓存命中率等进行监控。

4、应用程序监控：监测应用的响应时间、错误率、吞吐量等关键指标。

新能源生产运营中心职责定位谭亮辉发布时间：2021-08-18T09:24:51.161Z 来源：《中国电业》（发电）》2021年第9期作者：谭亮辉[导读] 近些年随着国内新能源发电行业的高速发展，新能源场站日益增多，各发电企业为实现新能源场站的集约化管理，达到减人增效目的，纷纷加大了新能源生产运营中心的建设并投入了使用，通过加强对场站的监管，建立一个高效率、高效益的新能源集约管理模式，完善新能源管理体系，从而实现新能源的统一调配，减少资源浪费，对我国新能源的利用与开拓有着非常重要的现实意义，是我国新能源发展的主要方向。

谭亮辉国家电投集团广西灵川风电有限公司广西桂林 541200摘要：近些年随着国内新能源发电行业的高速发展，新能源场站日益增多，各发电企业为实现新能源场站的集约化管理，达到减人增效目的，纷纷加大了新能源生产运营中心的建设并投入了使用，通过加强对场站的监管，建立一个高效率、高效益的新能源集约管理模式，完善新能源管理体系，从而实现新能源的统一调配，减少资源浪费，对我国新能源的利用与开拓有着非常重要的现实意义，是我国新能源发展的主要方向。

本文将围绕新能源生产运营中心的职责定位进行讨论与研究，从而进一步了解新能源生产运营中心在各发电企业中的定位与作用。

关键词：新能源；新能源生产运营中心；功能；管理模式；职责1 引言新能源一般属于可再生资源，比如日常生活中常见的风能、太阳能等，逐渐成为各国积极开扩的资源，我国目前已经将风能广泛应用发电行业，可再生能源的生产运营工作也随之而来，想要实现新能源的最大化利用，必须建立统一调配机构，但由于新能源场站、光伏发场站大多分散于偏远山区，气候恶劣，交通不便，新能源场站难以实现集中控制，新能源公司分开管理，工作效率不高，严重制约了新能源的生产运营规模及生产运营效率，为实现新能源场站的集中管控，各公司逐渐加强新能源生产运营中心的建设，新能源生产运营中心投入生产使用，新能源管理工作得到改善，新能源区域得到统一管理。

铁路运输电务设备集中监控平台
陈国丰;谢春香;吴泰学
【期刊名称】《设备管理与维修》
【年(卷),期】2014(000)002
【摘要】莱钢铁路运输使用信号微机联锁、铁路运输管理信息、接口机、站场工业电视监控、SMF铁路数字信息和RSS监测等生产系统。

目前各生产系统分布点多、应用分散，设备故障后若维护不及时，会对铁路运输造成一定影响。

为此，充分利用运输部现有电务设备资源，本着集中监控、分级管理和化简为繁的原则，【总页数】1页(P68)
【作者】陈国丰;谢春香;吴泰学
【作者单位】莱钢运输部电务段山东莱芜;莱钢运输部电务段山东莱芜;莱钢运输部电务段山东莱芜
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于集中监控远程处理的生产信息监控平台
2.信息设备状态集中监控平台的设计与实现
3.广发银行集中监控平台：从面向资源到面向业务监控
4.电务设备是铁路运输安全的保护神
5.ADJW电务设备安全运用监控系统通过技术评审
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