证券期货年鉴指标数据：中国2018年境外上市公司名录统计

2018中国跨国公司100⼤及跨国指数关于公布2018中国跨国公司100⼤及跨国指数的通知各省、⾃治区、直辖市和中⼼城市企业联合会（企业管理协会）、企业家协会，各全国性企业团体，各有关企业：为了贯彻落实党的⼗九⼤和国家“⼗三五”规划纲要精神，培育我国⼤型跨国公司，提⾼国际化经营⽔平，同时为社会各界提供我国⼤企业跨国经营的相关信息，我会在连续7年成功发布“中国跨国公司100⼤及跨国指数”的基础上，今年⼜在全国企联系统和有关企业的⼤⼒⽀持下，在2018中国企业500强、中国制造业企业500强和中国服务业企业500强的基础上，参照国际上通⾏的做法，经专家委员会审定，推出了2018中国跨国公司100⼤及跨国指数，现将名单予以公布（名单详见附件）。

2017年，我国⼤企业积极进取，国际化经营继续取得积极进展。

2018中国100⼤跨国公司的平均跨国指数为15.80%，较上年提⾼0.95个百分点；⼊围门槛、海外资产和海外员⼯都有所提⾼。

但总体上看，中国跨国公司与世界跨国公司相⽐仍有较⼤差距。

当前和今后⼀个时期，中国⼤企业要进⼀步树⽴全球视野，正确把握和驾驭国内外经济形势的复杂变化，制定并实施科学的国际化经营战略，重构建科学的跨国管控体系，提⾼全球资源整合能⼒，加强⼈⼒资源、风险管理和合规管理，深度融⼊全球产业链、价值链、物流链，努⼒提⾼全球竞争⼒，争创世界⼀流企业，为我国综合国⼒和国际竞争⼒的提⾼作出更⼤的贡献！附件：2018中国跨国公司100⼤及跨国指数⼆〇⼀⼋年⼋⽉⼆⼗⽇附件：2018中国跨国公司100⼤及跨国指数注：中国跨国公司100⼤由拥有海外资产、海外营业收⼊、海外员⼯的⾮⾦融企业，依据企业海外资产总额的多少排序产⽣；跨国指数按照（海外营业收⼊/营业收⼊总额+海外资产/资产总额+海外员⼯/员⼯总数）/3×100%计算得出。

中国证券监督管理委员会证券期货监督管理信息公开指南(试行)文章属性•【制定机关】中国证券监督管理委员会•【公布日期】•【文号】•【施行日期】•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文中国证券监督管理委员会证券期货监督管理信息公开指南（试行）为了方便公众快速、准确地查找中国证监会的监管信息，根据《中华人民共和国政府信息公开条例》（以下简称《条例》和《中国证监会证券期货监督管理信息公开办法（试行）》（以下简称《办法》）的要求，制订本指南。

一、证监会主动公开信息的范围和时间依据《条例》和《办法》的规定，中国证监会主动公开的监管信息包括：（一）中国证监会及其派出机构的机构设置、工作职责、联系方式等；（二）证券期货规章、规范性文件；（三）证券期货市场发展规划、发展报告；（四）纳入国家统计指标体系的证券期货市场统计信息；（五）行政许可事项、依据、条件、数量、程序、期限、材料目录、审批机构和核准结果等；（六）证券、期货交易所上市品种的批准结果；（七）证券、期货交易所、证券登记、托管、结算机构、证券业协会、期货业协会章程以及自律规则等的批准、备案结果；（八）中国证监会批准的证券、期货经营机构，基金管理公司，以及从事证券服务业务的投资咨询机构、财务顾问机构、资信评级机构、资产评估机构、会计师事务所等的名称、地址和联系方式；（九）市场禁入、行政处罚、行政复议决定；（十）其他依照法律、行政法规和中国证监会有关规定应当公开的信息。

凡是属于中国证监会主动公开的信息，在形成或变更之日起20个工作日内按规定方式，向公众公开。

此外，部分监管信息涉及国家机密或敏感信息，在解密后20个工作日内予以公开，或从其他法律法规规定。

二、信息公开的方式（一）新闻发布证监会对于需要向社会公众和投资者市场各方周知的证券期货市场监管法规、政策、措施及其他有关事项的活动，通过广播电视、报纸、杂志、互联网等媒体公开。

详细内容见《中国证监会新闻发布暂行办法》。

中国分行业新上市的上市公司数量统计2017Wholesale and Retail Trades2017交通运输、仓储和邮政业6833.64 2017Transport,Storage and Post2017住宿和餐饮业02017Hotels and Catering Services2017信息传输、软件和信息技术服务业9660.41 2017Information Transmission,Computer Services and Software2017金融业42056.13 2017Financial Intermediation2017房地产业02017Real Estate2017租赁和商务服务业178.45 2017Leasing and Business Services2017科学研究和技术服务业7358.78 2017Scientific Research,Technical Service2017水利、环境和公共设施管理业7505.892017Management of Water Conservancy,Environment and Public Facilities2017教育02017Education2017卫生和社会工作1144.83 2017Health and Social Works2017文化、体育和娱乐业7816.58 2017Culture,Sports and Entertainment2017综合02017Others20172016农、林、牧、渔业00.00 2016Agriculture,Forestry,Animal Husbandry and Fishery2016采矿业2317.25 2016Mining2016制造业606596.45 2016Manufacturing2016电力、热力、燃气及水生产和供应业184.80 2016Production and Supply of Electricity,Gas and Water2016建筑业6771.06 2016Construction2016批发和零售业6505.13 2016Wholesale and Retail Trades2016交通运输、仓储和邮政业159.38 2016Transport,Storage and Post2016住宿和餐饮业00.00 2016Hotels and Catering Services2016信息传输、软件和信息技术服务业91146.82 2016Information Transmission,Computer Services and Software2016金融业84479.78 2016Financial Intermediation2016房地产业00.00 2016Real Estate2016租赁和商务服务业1175.20 2016Leasing and Business Services20142014农、林、牧、渔--2014Agriculture,Forestry,Animal Husbandry and Fishery2014采矿业2962.36 2014Mining2014制造业312699.29 2014Manufacturing2014电力、热力、燃气及水生产和供应业2336.58 2014Production and Supply of Electricity,Gas and Water2014建筑业--2014Construction2014批发和零售业157.83 2014Wholesale and Retail Trades2014交通运输、仓储和邮政业2014Transport,Storage and Post2014住宿和餐饮业--2014Hotels and Catering Services2014信息传输、软件和信息技术服务业123.68 2014Information Transmission,Computer Services and Software2014金融业2014Financial Intermediation2014房地产业--2014Real Estate2014租赁和商务服务业2014Leasing and Business Services2014科学研究和技术服务业4289.88 2014Scientific Research,Technical Service2014水利、环境和公共设施管理业289.312014Management of Water Conservancy,Environment and Public Facilities2014教育--2014Education2014卫生和社会工作--2014Health and Social Works2014文化、体育和娱乐业--2014Culture,Sports and Entertainment2014综合--2014Others20144.711855.686.5573.7319799.66 6.122811.611211.84 1.6250.445188.79 1.456 2.0381097.568.4115 2.862107.130.8290.821 4.615153.83 1.18120.00172.540.771 2.05145.240.483 42.72886092.5364.57148 0.5500.000.001 4.997498.44 5.2813 3.273172.73 1.839 0.38147.760.512 0.0000.000.000 7.43181139.6312.0827 29.012953.0010.10100.0000.000.0001.131258.062.732-1106.48 6.591 2.74---2 4.24592625.61 3.3390 2.96---2-286.44 3.082 0.831107.01 2.582164.46 4.421 -----0.5012666.817.30131833.128.911 -----2110.40 5.672 66.99252.2310.406 11.22138.55 1.813--------------------1689.32 5.491460.06 4.752267.977.37267.240.87 1456.34 4.73 613.02 1.99144.830.47 970.40 3.1572.540.29362.49 1.46 12688.9851.0184.800.34 1269.50 5.10 677.86 2.72 107.140.430.000.00 2286.459.19 5432.7821.840.000.00433.26 1.74106.48 4.01 962.36 2.55 5324.90 3.73 336.58 2.3086.440.61 164.83 1.4864.460.47--690.49 4.98 833.120.90--110.40 3.47 342.1036.60 127.87 4.36--------。

《统计分析软件》论文报告论文题目：金融发展模型——中国GDP与若干可测变量理论及回归关系研究课程及课堂号：序号：姓名：学号：专业班级：学院：邮箱：完成时间：1中南财经政法大学《统计分析软件》论文报告作者声明本论文报告是在老师的指导下由本人独立撰写完成的，没有剽窃、抄袭、造假等违反道德、学术规范和其他侵权行为。

对本论文报告的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。

因本论文报告引起的法律结果完全由本人承担。

特此声明。

作者专业：作者学号：（手写有效）作者签名：201 年月日（手填时间）金融发展模型——中国GDP与若干可测变量理论及回归关系研究摘要：中国金融市场的发展尚处于初步阶段，但基于普适西方经济学原理的一些基本规律还是具备的。

本文通过对GDP与金融市场的若干可测变量：贷款余额、证券融资额、投资总额以及CPI理论关系的论述，并结合中国历年GDP与该几项变量间的实证回归分析，来建立GDP与该几项可测变量的量化关系，并论证实际情况下，前述理论之适用性。

并建立GDP与该四项可测变量的回归模型，称之为“金融发展模型”，借以进一步说明我国金融市场正在健康地发展。

关键词：金融发展；GDP；贷款余额；证券融资额；投资总额一、贷款余额与GDP的关系（一）、一般理论一般认为，贷款与经济是相互作用的，研究表明，贷款余额变化既是经济观察规模变化的原因又是它的结果（谢平等，2002）。

经济增长需要资金支持，引发了贷款需求。

GDP规模越大，贷款需求也就越大。

贷款增长又反过来促进了经济增长。

贷款作为经济主体的一种融资形式，其实质在于创造货币和配置金融资源，它增大了货币总量并加快了金融资源的流转速度。

贷款调剂了资金余缺，缓解企业和消费者的流动性约束，增大投资和消费需求，并扩大了生产能力，进而推动了GDP增长。

上述贷款与GDP相互作用的过程可简单表示如下式：贷款↑→投资、消费↑→GDP↑→贷款↑······（↑表示增加）。

2.持仓量为2018年年末数据.
3.上海期货交易所数据包含上海国际能源交易中心.
4.上海期货交易所铜期货数据不含自对冲.
5.上年末最后交易日结算价指的是上年末最后交易日按持仓量最大来选取的主力合约结算价.本年末最后交易日结算价指的是本年末最后交易日按持仓量最大来选取的主力合约的结算价.
数据来源:上海期货交易所.郑州商品交易所.大连商品交易所.中国金融期货交易所
摘编自《中国证券期货统计年鉴2019》
统计
年末最后交易日9》。