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《云计算》读书心得在阅读《云计算》一书后，我的心得体会是深刻的。
云计算作为当今信息技术领域的热门话题，正日益受到人们的关注和重视。
通过本书的学习，我对云计算的定义、特点、发展历程以及未来趋势有了更清晰的认识。
首先，云计算是一种基于互联网的计算模式，通过云端的服务器集群来提供各种服务，包括存储、计算、数据库等。
与传统的本地计算模式相比，云计算具有弹性好、成本低、灵活性高等优点。
在本书中，作者通过生动的案例和详细的数据分析，展示了云计算在各行各业中的应用，以及其对于企业管理和个人生活带来的重大影响。
其次，云计算的发展历程让我感慨颇多。
从最初的概念提出到如今的风靡全球，云计算经历了许多曲折和变革。
在技术日新月异的今天，云计算以其开放、共享、共赢的理念，为人类的生产生活带来了巨大的便利。
但同时，云计算也面临着诸多挑战和风险，如数据安全、隐私保护等问题，需要我们不断探索和改进。
最后，对于未来的展望和趋势，我认为云计算必将成为信息技术领域的主流。
随着人工智能、大数据等新技术的不断发展和普及，云计算将会发挥更加重要的作用，为社会的进步和发展提供强大支撑。
同时，我们也要警惕云计算可能带来的负面影响，加强技术研究和政策监管，确保云计算在未来的应用中能够更好地造福人类。
总的来说，通过阅读《云计算》一书，我对这一前沿科技有了更加全面和深入的了解。
在今后的学习和工作中，我将继续关注云计算领域的最新动态，不断提升自己的技术水平和应用能力，为实现信息化建设和数字化转型贡献自己的力量。
愿我们共同努力，共同发展，共同迎接云计算带来的美好未来！。
云计算讨论课读书报告通过一学期对云计算课程的学习，以及讨论课的交流，我对云计算有了一个较为全面和概括性的认识。
云计算事实上就是一个新的商业模式，其技术方面就是由分布式计算、并行处理和网格计算发展来的。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。
云计算相关的主要有虚拟化技术，SaaS服务模式，分布式文件系统，非关系型数据库，MapReduce编程模型，hadoop架构。
其主要代表作品有Google的云计算产品和技术，Microsoft云+端技术，以及各种SaaS软件应用实例，下面将就我的理解做一个总结。
1、虚拟化技术通过云计算课程的学习，我了解了Xen这个虚拟机。
Xen是一个开发源代码的虚拟机监视器，由剑桥大学开发。
它的初衷是在单个计算机上运行多大128个有完全功能的操作系统。
在旧（无虚拟硬件）的处理器上执行Xen，操作系统必须进行显式的修改以在Xen上运行。
这使得Xen无需特殊的硬件支持，就能达到高性能的虚拟化。
Xen虚拟机有两种运行方式：完全虚拟化（Full Virtualization）：提供底层物理系统的全部抽象化，且创建一个新的虚拟系统，客户机操作系统可以在里面运行。
不需要对客户机操作系统或者应用程序进行修改。
半虚拟化（Par Virtualization）：需要对运行在虚拟机上得客户机操作系统进行修改并提供近似的功能，单半虚拟化比全虚拟化的性能更加优越。
通过自己安装实践，我觉得Xen之所以被较多的用在云计算中，其中很关键的一点是Xen提供了虚拟机实时迁移的功能。
Xen虚拟机可以在不停止的情况下在多个物理主机之间即时迁移（live igration）。
在操作过程中，虚拟机在没有停止工作的情况下，内存被反复的复制到目标主机。
虚拟机在最终目的地开始执行之前，会有一次60-300毫秒的非常短暂的暂停以执行最终的同步化，给人无缝迁移的感觉。
类似的技术被用来暂停一台正在执行的虚拟机到磁盘，并切换到另外一台，第一台虚拟机在以后可以恢复。
关于云计算的读书笔记云计算，这个在当今科技领域中频繁出现的词汇，正以其强大的影响力改变着我们的生活和工作方式。
在阅读了相关的书籍和资料后，我对云计算有了更深入的理解和认识。
云计算，简单来说，就是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
它就像是一个超级强大的计算工厂，用户不再需要自己购买昂贵的硬件设备和软件，只需要通过网络连接，就能按需使用各种计算资源。
云计算的特点十分显著。
首先是超大规模。
云计算的服务器数量众多，能够提供强大的计算能力。
这使得处理海量数据变得轻而易举，无论是大型企业的数据分析，还是科学研究中的复杂计算，都能在云计算平台上高效完成。
其次是虚拟化。
用户无需关心具体的硬件设施，只需要关注自己所需要的服务。
这就好像你在住酒店，不需要关心酒店的电路、管道是如何铺设的，只需要享受舒适的房间和服务。
再者是高可靠性。
云计算采用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，即使个别服务器出现故障，也不会影响整体的服务。
另外，通用性和高可扩展性也是其重要特点。
云计算不针对特定的应用，能够同时支撑不同的应用运行，并且可以根据用户的需求轻松地扩展和收缩资源。
云计算的服务模式主要有三种：IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和 SaaS（软件即服务）。
IaaS 提供服务器、存储和网络等基础设施服务，用户可以在上面部署和运行自己的操作系统和应用程序。
就好比你租了一个空房子，里面的装修和布置都由你自己来决定。
PaaS 则提供了平台环境，包括操作系统、数据库、中间件等，用户可以在这个平台上开发、测试和部署自己的应用。
这类似于你租了一个带基本装修的房子，你只需要添置家具和软装就能入住。
SaaS则直接为用户提供了应用程序，用户可以通过网络使用这些应用，无需自己安装和维护。
比如你直接入住了一个设施齐全、服务周到的酒店。
云计算的应用场景非常广泛。
云计算学习心得体会云计算是近年来兴起的一种新型计算模式，它通过互联网提供的服务资源，将计算任务分布式地运行在多台计算机上，从而实现资源的共享与利用。
在过去的一年里，我有幸参与了一家云计算公司的实习，并深入了解了云计算的相关知识和技术。
在学习云计算的过程中，我获得了以下几点心得体会。
首先，云计算是一门综合性较强的学科。
云计算涵盖了很多领域的知识，包括计算机网络、分布式系统、虚拟化技术、数据存储和安全等等。
要想在云计算领域有所建树，需要全面掌握这些知识，并能将其灵活地应用到实际问题中。
因此，我在学习云计算的过程中，一方面注重理论学习，另一方面也积极参与项目实践，通过实际操作来加深对云计算技术的理解和掌握。
其次，云计算的发展前景广阔。
随着互联网的普及和物联网的兴起，云计算的需求越来越大。
不仅公司和企业对云计算技术的需求量大，而且个人用户也越来越希望能够通过云计算来实现数据的备份和共享。
因此，云计算的市场前景非常广阔，从事云计算行业将有很多机会和挑战。
在学习云计算的过程中，我也意识到了这一点，并根据自己的兴趣和特长，将来希望能够在云计算行业有所发展。
再次，云计算的安全问题不可忽视。
由于云计算将数据存储在云端，虽然带来了很多便利，但也带来了一些安全隐患。
云计算系统可能受到黑客攻击，导致数据泄露或服务中断等问题。
为了解决这些问题，云计算技术需要具备一定的安全性保障措施，比如数据加密、身份认证、访问控制等。
在学习云计算的过程中，我也特别关注了云计算的安全性问题，并通过学习相关的安全知识和技术来提高自己对云计算安全问题的认识和应对能力。
最后，云计算的学习需要持续不断地更新。
云计算是一个快速发展的领域，新的技术和概念不断涌现，旧的技术和概念也在不断更新和改进。
因此，学习云计算不能止步于表面的理解和应用，还需要跟踪和了解最新的研究动态和发展趋势。
在学习云计算的过程中，我会定期参加行业研讨会和学术会议，与同行交流和分享经验，从而不断提高自己的学习和研究能力。
学习云计算的心得体会三篇一、云计算的正确理解。
通过学习，我知道云计算是在2007年诞生的新词。
虽然它产生的较晚。
但并不能掩盖它的火热程度。
仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。
云计算普遍认为是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的'资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。
这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。
它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。
通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。
从研究现状上看，云计算有以下特点。
1、超大规模。
“云”具有相当的规模。
它需要有几十万台服务器同时工作。
因此它能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化。
云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。
随着我国信息技术产业突飞猛进，3G技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。
例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。
3、高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错。
计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
4、通用性。
云计算不针对特定的应用。
云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。
5、高可伸缩性。
“云”的规模可以动态伸缩。
这一点与传统固态存储有本质区别。
因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。
它能满足应用和用户规模增长的需要，使用户不必因为空间不够而烦恼。
6、按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买。
例如有人喜欢听歌、看电影，有人喜欢看财经消息，我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。
7、极其廉价。
云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理成本和电力成本，以及更高的资源利用率，两个乘起来就能够将成本节省30倍以上，因此云计算是划时代的技术。
《关于云计算的读书笔记.doc》云计算是分布式计算中的一种，其基本概念是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数...将本文的Word文档下载，方便收藏和打印推荐度：点击下载文档https://m./zuowen/dushubiji/1259351.html下载说明：1. 下载的文档为doc格式，下载后可用word文档或者wps打开进行编辑；2. 若打开文档排版布局出现错乱，请安装最新版本的word/wps 软件；3. 下载时请不要更换浏览器或者清理浏览器缓存，否则会导致无法下载成功；4. 网页上所展示的文章内容和下载后的文档内容是保持一致的，下载前请确认当前文章内容是您所想要下载的内容。
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云计算是分布式计算中的一种，其基本概念是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的程序，再由其交多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果传给用户。
云计算( Cloud Computing)就是把存储于个人电脑、移动电话和其他电子设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，经高深速算法协同工作，达到资源的充分共享和利用。
其实质就是通过互联网访问、应用资源并取得服务，由第三方提供运行。
一般而言，云计算是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、以扩展的方式获得所需的资源。
广义上来说，云计算就是一种服务（软件或其他服务）的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
云计算的核心是将硬件资源虚拟化，通过互联网按计费提供给用户。
云计算的实质是服务，即用户在云计算平台上使用被提供的资源，并为此付费。
对用户来说，用户将各种文字数据，音频数据，视频数据，还有各种应用程序放到远程的服务器中，即“云”中，当需要用时，连入互联网中便可以使用，而在不用时，这些数据保存在远程服务器网络中，由提供云计算平台的组织进行管理和维护。
1云计算简介1.1云计算的概念云计算是网络计算的一种趋势，现在的许多云计算部署采用网络计算实现，使用分布式计算机集群，并且是可以步调一致地执行大型任务的虚拟超级计算机。
其目标是一切服务来源于网络，云就是网络，云计算就是依靠强大的计算能力，使成千上万的终端使用云提供的强大功能而云计算提供的服务是可以无限的，它使世界变得更小，这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段，并且提供了一个可以在互联网上使用并拓展IT部门能力的服务。
云计算读后感云计算是当今信息技术领域中备受瞩目的一项技术，它以其高效、灵活、安全等特点，正在逐渐改变着我们的生活和工作方式。
最近我读了一本关于云计算的书籍，深深地感受到了云计算对于我们的影响和未来发展的重要意义。
云计算作为一种新型的计算模式，它将计算资源、存储资源和应用程序等进行统一管理和分配，通过互联网实现对这些资源的共享和利用。
这种模式的出现，不仅大大降低了企业和个人的IT成本，还提高了计算资源的利用率，使得用户可以随时随地通过互联网访问和使用各种应用程序和服务。
同时，云计算还具有高可靠性、高可扩展性和高安全性等优点，为用户提供了更加稳定和安全的服务。
在读完这本书之后，我对云计算有了更深入的理解。
首先，云计算的出现改变了传统的计算模式，它不再依赖于特定的硬件设备和软件环境，而是通过虚拟化技术实现了计算资源的动态分配和管理。
这种模式的出现，不仅提高了计算资源的利用率，还降低了企业和个人的IT成本，使得他们可以更加专注于自己的核心业务。
其次，云计算的出现也改变了我们的生活方式，使得我们可以随时随地通过互联网访问和使用各种应用程序和服务，不再受限于特定的硬件设备和软件环境。
最后，云计算的出现也对于信息安全提出了更高的要求，需要我们加强对于数据的保护和隐私的保护，以确保用户的信息不被泄露和滥用。
在未来，云计算将会成为信息技术领域的主流技术，它将会对我们的生活和工作方式产生深远的影响。
同时，云计算也会带来更多的机遇和挑战，需要我们不断地学习和探索。
我相信，随着云计算技术的不断发展和完善，它将会为我们的生活和工作带来更多的便利和可能性。
因此，我们应该更加关注和重视云计算技术的发展，不断提升自己的技术水平，以适应未来的发展和变化。
总的来说，云计算是一项具有重要意义的技术，它正在改变着我们的生活和工作方式。
通过阅读这本书，我对云计算有了更深入的理解，也对其未来发展充满了信心。
我相信，随着云计算技术的不断发展和完善，它将会为我们的生活和工作带来更多的便利和可能性。
学习云计算的心得体会集合6篇学习云计算的心得体会1云计算涵盖了计算机系统结构、计算机网络、并行计算、散布式计算和网格计算等各种技术。
云计算的需求，还将融会包括智能手机、3g、物联网、移动计算和3网合1等各种网络及终端技术。
因此，云计算是现今it技术发展的1个相对高级的阶段，势必引领和增进it技术的全面发展，乃至是引发某种理论上的突破。
1.云计算的原始理念早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算能力作为1种像水和电1样的公用事业提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。
1980年代美国sun微系统公司提出了1个非常著名的口号：网络就是计算机。
作为1种理念，人们1直试图研究1种网络利用模式，即瘦客户端模式，并研制出了网络终端-nc。
但是由于各种缘由，这类模式没有获得成功。
缘由是当初的网络带宽还不够宽;而且后来pc技术迅速发展的事实，也令人们认识到，网络终端没有足够的市场需求，网络计算机也不可能构成1种产业。
虽然nc没有获得成功，但是，当初所提出的口号却在20年后得到了实现。
2.google云计算发展的起源自1998年以来，谷歌1直在默默地做着1件事：通过聚合的气力实践着某些规则，这就是云计算的雏形。
在此基础上，google研究成功著名的并行计算模式mapreduce、散布式文件系统gfs和散布式数据库bigtable等软件技术。
再后来，这些技术发展成为云计算的技术基矗hadoop 就是在google云计算技术基础上发展起来的1个开源项目，令人们可以轻松构建云计算的利用平台，奠定了云计算发展的利用环境技术基矗3.对网络技术发展的影响云计算势必增进网络技术的发展。
事实上，云计算来源于计算机网络，云的本身就是计算机网络。
没有计算机网络，就不会有云。
云的发展要依托网络的发展，反过来云计算也势必增进网络技术的发展，包括基础网络和互联网。
由于云需要高网络带宽，需要借助于ipv6等技术。
4.对散布式和并行计算的影响如前所述，并行计算、散布式计算和网格计算是云计算发展的技术基础，同时，云计算又是对这些技术基础的综合并增进各项技术的发展。
学习云计算的心得体会近年来，随着信息技术的飞速发展和云计算的兴起，越来越多的人开始关注并学习云计算。
作为一名学习者，我也深深感受到了云计算给我们带来的巨大变革和便利。
在这篇文章中，我将分享我学习云计算的心得体会，并探讨云计算对我们生活和工作的影响。
云计算作为一种新兴的计算模型，以其高效性、灵活性和可扩展性成为了当今信息科技领域的热门话题。
在学习云计算的过程中，我深刻体会到了云计算的核心概念和特点。
首先，云计算基于大规模分布式计算和虚拟化技术，使得计算资源得以通过网络实现按需获取和按量付费。
这种弹性的资源调配方式给云计算带来了更高的灵活性和成本效益。
其次，云计算依赖于云服务提供商构建和维护的庞大的数据中心，这些数据中心拥有大量的服务器和存储设备，能够支持各种规模的计算任务和数据存储需求。
最后，云计算采用了多租户架构，为不同的用户提供独立的虚拟资源，确保了安全性和隔离性。
学习云计算的过程中，我通过参加学术研讨会、阅读专业书籍和亲身实践等多种方式，逐渐掌握了云计算的基本理论和实践技能。
在学术研讨会上，我了解到云计算的最新研究进展和实际应用案例，使我对云计算的前沿技术有了更深入的认识。
阅读专业书籍让我掌握了云计算的理论基础和实践指南，为我在实际操作中提供了参考和指导。
而亲身实践则是我学习云计算的重要途径之一，通过搭建虚拟机、配置云存储和部署应用程序等任务，我深入了解了云计算的工作原理和实际操作流程。
学习云计算不仅仅是理论知识的学习，更需要不断的实践和思考。
在实际应用中，我逐渐认识到云计算对我们生活和工作的巨大影响。
首先，云计算为我们的生活带来了更多便利和节约。
通过云存储服务，我们可以随时随地访问和共享自己的文件和数据，再也不用担心数据的丢失和传输的困扰。
而云应用服务，则为我们提供了各种线上工具和应用程序，可以满足我们不同的需求，无需安装和升级，大大提高了我们的工作效率。
其次，云计算为企业带来了更高的灵活性和创新力。
云计算的理解与感悟云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、存储资源和应用程序等服务通过互联网进行交付和使用。
云计算的出现，使得用户不再需要购买和维护大量的硬件设备，只需通过网络就可以随时随地使用所需的计算资源，大大降低了成本和维护工作量。
在我看来，云计算的最大特点就是灵活性和可扩展性。
相比传统的计算模式，云计算可以根据用户的需求动态分配和释放资源，用户可以根据自己的实际情况调整计算资源的规模，不再需要担心资源的浪费或不足。
这种弹性的特性，使得云计算可以满足不同规模和需求的用户，无论是个人用户还是企业用户都可以根据自己的需求选择合适的云服务。
另外，云计算还具有高可靠性和安全性。
云计算提供商通常会在多个地理位置建立数据中心，以确保数据的备份和容灾。
即使一些数据中心发生故障，用户的数据依然可以通过其他数据中心进行恢复。
同时，云计算提供商也会对数据进行加密和权限控制，保证用户数据的安全性。
云计算的出现对个人用户和企业用户都带来了很多好处。
对于个人用户来说，通过云存储可以随时随地访问自己的数据，无需担心数据的丢失或损坏。
对于企业用户来说，云计算可以大大降低IT成本，提高IT资源的利用率。
企业可以根据自己的需求选择不同的云服务，无需投入大量的资金购买硬件设备，只需根据实际使用情况付费即可。
然而，云计算也存在一些挑战和风险。
首先是数据安全问题。
用户的数据存储在云上，存在被黑客攻击或泄露的风险。
因此，用户需要选择信誉良好的云计算提供商，并采取相应的安全措施来保护自己的数据。
其次是对网络带宽和延迟的要求。
云计算需要通过互联网进行数据传输，对网络的带宽和延迟有一定的要求，如果网络条件不好，可能会影响用户的使用体验和效果。
总的来说，云计算是一种革命性的计算模式，改变了传统计算的方式和使用习惯。
它具有灵活性、可扩展性、高可靠性和安全性的特点，可以满足不同规模和需求的用户。
然而，云计算也面临一些挑战和风险，用户在选择云计算提供商时需要注意数据安全和网络条件等因素。
学习云计算的心得体会三篇一、云计算的正确理解。
通过学习，我知道云计算是在xx年诞生的新词。
虽然它产生的较晚。
但并不能掩盖它的火热程度。
仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。
云计算普遍认为是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。
这里所说的"云"不是我们通常所理解的云。
它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。
通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。
从研究现状上看，云计算有以下特点。
1、超大规模。
"云"具有相当的规模。
它需要有几十万台服务器同时工作。
因此它能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化。
云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。
随着我国信息技术产业突飞猛进，3G技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。
例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。
3、高可靠性。
"云"使用了数据多副本容错。
计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
4、通用性。
云计算不针对特定的应用。
云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G 等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。
5、高可伸缩性。
"云"的规模可以动态伸缩。
这一点与传统固态存储有本质区别。
因为传统存储介质有存储容量限制而"云计算"它的边界是模糊的。
它能满足应用和用户规模增长的需要，使用户不必因为空间不够而烦恼。
6、按需服务。
"云"是一个庞大的资源池，用户按需购买。
例如有人喜欢听歌、看电影，有人喜欢看财经消息，我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。
7、极其廉价。
云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理成本和电力成本，以及更高的资源利用率，两个乘起来就能够将成本节省30倍以上，因此云计算是划时代的技术。
云计算心得体会(汇集3篇)说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。
但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。
可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。
但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。
一、云计算的正确理解。
通过学习，我知道云计算是在2007年诞生的新词。
虽然它产生的较晚。
但并不能掩盖它的火热程度。
仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。
云计算普遍认为是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。
这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。
它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。
通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。
从研究现状上看，云计算有以下特点。
1、超大规模。
“云”具有相当的规模。
它需要有几十万台服务器同时工作。
因此它能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化。
云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。
随着我国信息技术产业突飞猛进，3G技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。
例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。
3、高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错。
计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
4、通用性。
云计算不针对特定的应用。
云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。
5、高可伸缩性。
“云”的规模可以动态伸缩。
这一点与传统固态存储有本质区别。
因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。
2024年云计算学习心得云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，可以或许说是这些计算机科学观念的贸易实现。
即把存储于个人电脑、移动电话和此外装备上的多量动静和处理器本钱齐集在一起，协同工作。
在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外部客户作为任事来供应的一种计算法子。
云计算分为广义云计算和广义云计算。
广义云计算是指it 基础装备的寄予和使用模式，经过网络以按需、易扩展的法子失去所需的本钱。
广义云计算是指任事的寄予和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的法子失去所需的任事。
这种任事可以是it和软件、互联网关连的，也能够使任意此外的任事。
云有三种类型：公有云、公有云和异化云。
(1)公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装备直接向多个内部用户供应任事，内部用户经过互联网访问任事，并不领有云计算本钱。
本色是成本高贵，存在范畴经济效益。
数据安然问题，任事品质易受内部网络品质影响。
(2)公有云是企业内部创建的专有云计算机细碎，仅为企业内部使用，安排在企业数据焦点的防火墙内或安然的主机托管场合，并能对其数据、安然性和任事品质发展无效地管制。
本色是数据安然，任事品质高不受内部网络影响，进步基础装备垄断率，初始创建成本较高，管理成本高。
(3)异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎，它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理。
比如企业的关头贸易数据动静寄存在公有云中，垄断公有云来发展数据运算处理。
云存储就比方是一个机器的硬盘存储空间有限，而所重要存储的数据较多，我们可以决意将多个机器的硬盘连在一起，重要添加存储空间时再添加机器就可。
为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失，我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。
具体应用如：网络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。
与古板的存储装备对比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络装备、存储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端步调等多个一部分形成的烦复细碎。
2010—2011学年上学期读书笔记从暑假入学开始，开始接触或者更深刻的认识云计算、mapreduce、hadoop、xen虚拟机、物联网等概念及相应机理的学习和研究，我本人有自己的一个学习习惯，学任何东西前先要查查这个词是什么意思或者起源在那，否者就会心里不舒服，所以我的学习也是从概念开始的：侠义的云：指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。
提供资源的网络被称“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用it基础设施。
广义的云：指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是it和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
这里网格计算的定义是：网格计算通过利用大量异构计算机的未用资源（cpu周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。
网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。
目录第1章云计算的概念及演进 (2)1.1 云计算演进过程 (2)1.1.1 云计算产生的背景 (2)1.1.2 云计算演进历程 (4)1.2 云计算的概念 (4)1.2.1 云计算定义 (4)1.2.2 云计算的基本特征 (4)1.2.3 交付模式 (4)1.2.4 部署模式 (4)1.3 为什么云计算难以理解 (4)1.4 云计算的“一二三四五” (4)第2章云计算的商业模式 (4)2.1 云计算是一个交付模式 (4)2.2 云计算商业模式 (4)2.2.1 云计算的三大服务模式 (4)2.2.2 云意味什么 (4)2.2.3 从传统IT到云 (4)2.2.4 为什么需要云计算 (4)2.3 云计算的应用场景 (5)2.3.1 用例场景 (5)2.3.2 客户场景 (5)2.4 云计算的产业链 (5)第3章云计算标准 (5)3.1 为什么要建立云计算标准 (5)3.1.1 云计算面临的挑战 (5)3.1.2 云计算潜在的标准化需求分析 (5)3.1.3 建立云计算标准的意义 (5)3.2 云计算标准化组织 (5)3.2.1 国际云计算标准化组织 (5)3.2.2 国内云计算标准化进展 (5)3.3 云计算的标准即性能评估 (5)3.3.1 云计算标准 (5)3.3.2 云计算的性能 (5)3.3.3 云计算SLA (6)3.4 云计算标准化研究热点及体系要素 (6)第4章云安全 (6)4.1 云安全概念 (6)4.1.1 何谓云安全 (6)4.1.2 云安全与传统网络安全的区别 (6)4.1.3 云安全常见的问题 (6)4.1.4 云安全的应用研究方向 (6)4.1.5 云安全的标准化组织 (6)4.2 云计算的应用安全 (6)4.2.1 云安全是云计算应用的基础 (6)4.2.2 云计算安全管理要素 (6)4.2.3 云计算安全研究现状 (6)4.2.4 云服务提供商提供的云安全服务 (6)4.2.5 用户如何实现向云计算的安全迁移 (6)4.3 云安全的策略、方法和实践 (7)4.3.1 IaaS安全策略与实践 (7)4.3.2 PaaS安全策略与实践 (7)4.3.3 SaaS安全策略与实践 (7)4.3.4 云计算的安全风险与防护 (7)4.4 安全云 (7)4.4.1 网络安全产品的云化 (7)4.4.2 云化的网络安全产品现状 (7)4.4.3 云安全服务产品的应用 (7)第5章云计算体系结构及关键技术 (9)5.1 云计算体系结构 (9)5.2 云计算关键技术概述 (9)5.2.1 虚拟化技术 (9)5.2.2 并行编程模型 (9)5.2.3 海量数据分析存储技术 (9)5.2.4 海量数据管理技术 (9)5.2.5 云计算平台管理技术 (9)5.2.6 云计算实现技术阵营分析 (9)5.3 云计算关键研究方向 (9)5.3.1 云计算关键研究方向 (9)5.3.2 云计算发展趋势 (9)5.4 云计算与相关计算形式 (9)5.4.1 云计算与分布式计算 (9)5.4.2 云计算与网络计算 (9)5.4.3 云计算与并行计算 (10)5.4.4 云计算与效用计算 (10)5.5 云计算与SOA的关系 (10)5.5.1 解惑云计算、SOA与SaaS (10)5.5.2 互联网技术催生云计算、SaaS与SOA的汇合 (10)5.5.3 SOA与SaaS合力，推动云计算产业的成熟与发展 (10)第6章基础设施即服务（IaaS） (10)6.1 IaaS概述 (10)6.1.1 IaaS的理念及特征 (10)6.1.2 IaaS的技术架构 (10)6.1.3 IaaS的规划与部署 (10)6.2 计算虚拟化 (10)6.2.1 虚拟化技术及其发展 (10)6.2.2 桌面虚拟化 (10)6.2.3 应用虚拟化 (11)6.2.4 服务器虚拟化 (11)6.2.5 虚拟化主流厂商及产品分析 (11)6.3 网络和存储虚拟化 (11)6.3.1 网络虚拟化 (11)6.3.2 存储虚拟化 (11)6.4 运营管理及测试 (11)6.4.1 运营管理平台功能及架构 (11)6.4.2 资源的统一管理 (11)6.4.3 资源的统一监控 (11)6.4.4 资源的统一部署调度 (11)6.4.5 服务管理与镜像管理 (11)6.4.6 测试 (11)6.5 IaaS的产品与服务 (11)6.5.1 IaaS领域成功商用的服务和产品 (11)6.5.2 亚马逊的产品介绍及分析 (12)6.5.3 AT&T的IaaS服务 (12)6.5.4 华胜天成IaaS管理系统 (12)6.5.5 神州数码运营管理平台 (12)6.5.6 Oracle云计算系统方案Cloud in Box (12)6.5.7 微软动态数据中心平台 (12)6.5.8 IBM ISDM服务交付管理平台 (12)第7章平台即服务（PaaS） (12)7.1 PaaS概述 (12)7.1.2 PaaS的基础架构 (12)7.2 分布式计算 (12)7.2.1 分布式计算的基本原理 (12)7.2.2 PaaS与分布式计算的关系 (12)7.2.3 MapReduce (12)7.3 Google云计算关键技术 (13)7.3.1 分布式基础设施 (13)7.3.2 分布式大规模数据处理 (13)7.3.3 分布式数据库技术 (13)7.4 开源Hadoop分析 (13)7.4.1 开源Hadoop基础架构 (13)7.4.2 Hadoop分布式文件系统HDFS (13)7.4.3 Hadoop的MapReduce (13)7.4.4 Hadoop分布式数据库HBase (13)7.5 典型PaaS平台分析 (13)7.5.1 Google的App Engine平台 (13)7.5.2 微软Windows Azure平台 (13)7.5.3 开源Hadoop平台 (13)7.5.4 Oracle PaaS平台 (13)7.5.5 的PaaS平台 (13)7.5.6 IBM PaaS平台----IBM WebSphere Virtual Enterprise (14)7.6 本地部署应用与云端应用的互通 (14)7.6.1 联盟身份管理 (14)7.6.2 服务总线（Service Bus） (14)7.6.3 数据同步 (14)第8章软件应用即服务（SaaS） (14)8.1 SaaS概述 (14)8.1.2 SaaS与云计算的关系 (14)8.1.3 SaaS的优势 (14)8.1.4 SaaS的典型应用概述 (14)8.2 SaaS的框架及实现方法 (14)8.2.1 SaaS的一般技术框架 (14)8.2.2 SaaS的实现方式 (14)8.3 Web 2.0技术 (14)8.3.1 Web2.0技术 (15)8.3.2 Web2.0技术的主要特点 (15)8.4 多租户架构 (15)8.4.1 多租户概念 (15)8.4.2 多租户数据存储模式 (15)8.4.3 元数据开发模式 (15)8.4.4 的多租户架构分析 (15)8.5 典型SaaS平台介绍分析 (15)8.5.1 SAP的云战略与SaaS平台 (15)8.5.2 IBM SaaS平台 (15)8.5.3 用友的云策略与SaaS平台 (15)8.5.4 用友伟库SaaS平台 (15)8.5.5 的SaaS应用 (15)第9章企业实践云计算的策略与方法 (17)9.1 企业云计算的概念及模式 (17)9.1.1 什么是企业云计算 (17)9.1.2 企业云计算的价值 (17)9.1.3 企业云计算的基础架构 (17)9.1.4 企业云计算的不同模式 (17)9.2 企业实践云计算的挑战与策略 (17)9.2.1 企业实践云计算的挑战 (17)9.2.2 企业信息化（向云演进）建设四部曲策略 (17)9.2.3 企业从传统IT演进到云的趋势 (17)9.3 企业IT向云演进的路线和方法措施 (17)9.3.1 整合与标准化过程 (17)9.3.2 实施虚拟化的过程 (17)9.3.3 云计算阶段 (17)9.3.4 CIO应用云计算的3种方法 (17)9.3.5 企业云计算行动指南 (18)第10章云计算的应用案例 (18)10.1 政府云计算案例----山东东营黄河三角洲云计算中心 (18)10.1.1 背景介绍 (18)10.1.2 建设方案 (18)10.1.3 价值所在 (18)10.2 电信运营商云计算案例 (18)10.2.1 贵州移动云计算增值业务平台 (18)10.2.2 新加坡电信携手VCE联盟建设企业云 (18)10.3 教育云案例 (18)10.3.1 中国第一个高性能云计算中心：北京工业大学科教云 (18)10.3.2 私有云之旅----大连理工关键业务用虚拟化 (18)10.3.3 烟台“教育云”初步成形 (18)10.4 企业案例 (18)10.4.1 汽车维修设备制造商案例 (18)10.4.2 Doers管理咨询公司实施SaaS案例 (19)10.4.3 云计算的商业案例 (19)10.4.4 IBM Lotuslive SaaS客户案例 (19)10.4.5 用友伟库SaaS典型应用案例 (19)第11章云计算搭建创新平台 (19)11.1 云中的开放式创新 (19)11.1.1 创新有何新意 (19)11.1.2 开放式创新 (19)11.1.3 正在兴起的创新科学 (19)11.2 医疗健康服务云 (19)11.2.1 问题的提出 (19)11.2.2 医疗健康云的架构 (19)11.2.3 医疗云和海量医疗信息的存储 (19)11.2.4 云计算将引发急救医疗系统变革 (19)11.2.5 SaaS模式推动远程医疗发展 (19)11.2.6 社交网站与医疗云 (20)11.2.7 医疗云、传感器、3G无线的结合将实现无所不在的健康监控 (20)11.2.8 医疗健康云的可行性分析 (20)11.3 教育云服务 (20)11.3.1 教育发展现在和挑战 (20)11.3.2 教育云的架构与价值 (20)11.4 “大”政府的服务云 (20)11.4.1 “大”政府的服务云的架构 (20)11.4.2 数据平台和创新中心 (20)11.5 面向多价值链的大企业的协作云 (20)11.5.1 商业社会竞争环境 (20)11.5.2 “大”企业协作云的架构 (20)11.5.3 “大”企业协作云的价值 (20)11.6 面向数字消费者的社交服务云 (20)11.6.1 社交服务云的运行机制 (20)11.6.2 社会化CRM（Social CRM）和实时BI (21)11.6.3 社交服务云（SSC）的主要功能 (21)11.6.4 社交服务云的开拓者 (21)第12章云计算深刻影响未来 (21)12.1 云计算应用趋势 (21)12.1.1 技术应用发展路线方面 (21)12.1.2 保障体系逐步完善方面 (21)12.1.3 重点应用领域方面 (21)12.2 云应用对未来信息化建设的影响 (21)12.2.1 医药医疗领域 (21)12.2.2 制造领域 (21)12.2.3 电子政务领域 (21)12.2.4 电信领域 (21)12.2.5 科研教育领域 (21)12.2.6 金融领域 (21)12.3 云计算带来的变革 (22)12.3.1 推动社会进步 (22)12.3.2 驱动经济发展 (22)12.3.3 政府服务智能转变 (22)12.3.4 商业模式创新 (22)12.3.5 企业管理优化 (22)12.4 云计算深刻改变未来 (22)第13章缩略语 (22)13.1 4A (22)13.2 AAA (22)13.3 ACL (22)13.4 AMD-V (22)13.5 AMIs (23)13.6 API (23)13.7 ARP (23)13.8 ASIC (23)13.9 ASP (23)13.10 ASP (23)13.11 A VT (23)13.12 AWS (23)13.13 BCP (24)13.14 BOP (24)13.15 BOSS (24)13.16 BPO (24)13.17 BPOS (24)13.18 BPR (24)13.19 BSA (24)13.20 BSM (24)13.21 BT (25)13.22 CEP (25)13.23 CDN (25)13.24 CobiT4.0 (25)13.25 CORBA (25)13.26 CMfg (25)13.27 CMDB (25)13.28 CRM (25)13.29 CSA (26)13.30 CSU (26)13.31 DCF (26)13.32 DCOM (26)第一篇云计算概论第1章云计算的概念及演进本章重点介绍IaaS、PaaS和SaaS的历史发展，云计算这3个层次的演进过程。
2010—2011学年上学期读书笔记从暑假入学开始，开始接触或者更深刻的认识云计算、MapReduce、Hadoop、Xen虚拟机、物联网等概念及相应机理的学习和研究，我本人有自己的一个学习习惯，学任何东西前先要查查这个词是什么意思或者起源在那，否者就会心里不舒服，所以我的学习也是从概念开始的：云计算（cloud computing）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
侠义的云：指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。
提供资源的网络被称“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
广义的云：指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
云计算的原理：云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
这里网格计算的定义是：网格计算通过利用大量异构计算机的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。
网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。
MapReduce的定义：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。
当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
Hadoop的定义：Hadoop是Apache软件基金会所研发的开放源码并行运算编程工具和分布式文件系统，与MapReduce和Google档案系统的概念类似。
一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。
充分利用集群的威力高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。
HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。
而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
物联网的定义：上世纪末的时候提出了物联网的概念。
英文名称是“The Internet of things”，从此看出，物联网就是“物-物相连的互联网”。
这里有两层意思：第一，物联网的核心和基础依然是互联网，是在互联网基础上的扩展和延伸的更大的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了物品和物品之间的信息交换和通讯。
物联网的严格定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
（一）了解了基本概念之后，我精读了陶老师推荐的几篇论文：第一篇，MapReduce：Simplified Data Processing on Large Cluster，这篇文章主要有8个部分构成：简介、编程模式、实现、改良、功能、感受实验结果、相关工作、结论。
MapReduce是由Google公司发明，近些年新兴的分布式计算模型。
作为Google公司的核心技术，MapReduce在处理T级别以上巨量数据的业务上有着明显的优势。
本文从分布式计算的历史背景开始，论述了MapReduce的灵感源泉及基本原理。
Google公司的MapReduce实现是该公司的保密技术，而来自开源社区Apache的Hadoop项目则是此思想的java克隆版本。
最近，Stanford大学提出的Phoenix项目将MapReduce应用于共享存储结构的硬件平台上，取得了一定的成果。
本文重点论述，此三者在实现上的关键技术区别。
MapReduce基本原理介绍：在过去的数年里，Google的许多员工已经实现了数以百计的为专门目的而写的计算，用来处理大量的原始数据。
比如爬虫文档、Web请求日志等等。
为了计算各种类型的派生数据，比如倒排索引，Web文档的图结构的各种表示，每个主机上爬行的页面数量的概要，每天被请求数量最多的集合，等等。
很多这样的计算在概念上很容易理解。
然而，输入的数据量很大，并且只有计算被分布在成百上千的机器上才能在可以接受的时间内完成。
怎样并行计算，分发数据，处理错误，所有这些问题综合在一起，使得原本很简洁的计算，因为要大量的复杂的代码来处理这些问题，而变得让人难以处理。
作为对这个复杂性的回应，Google公司的Jeffery Dean设计一个新的抽象模型，使我们只要执行的简单计算，而隐藏并行化、容错、数据分布、负载均衡的那些杂乱细节则放在一个库里，不必关心它们。
此类抽象模型的灵感来自Lisp和许多函数语言的map和reduce的原始表示。
事实上许多计算都包含这样的操作：在我们输入数据的逻辑记录上应用map操作，来计算出一个中间key/value对集；在所有具有相同key的value上应用reduce 操作，来适当地合并派生的数据。
功能模型的使用，再结合用户指定的map和reduce操作，让我们可以非常容易地实现容错。
这个工作的主要贡献是通过简单有力的接口来实现自动的并行化和大规模分布式计算，结合这个接口的实现在大量普通的PC机上实现高性能计算。
计算利用一个输入key/value对集，来产生一个输出key/value对集。
MapReduce库的用户用两个函数表达这个计算：map和reduce。
用户自定义的马屁函数，接受一个输入对，然后产生一个中间key/value对集。
MapReduce库把所有具有相同key I的中间valuce聚合在一起，然后把它们传递给reduce函数。
用户自定义的reduce函数，接受一个中间key I和相关的一个value集。
它合并这些value，形成一个比较小的value集。
一般的，每次reduce调用只产生0或1个输出value。
通过一个迭代器把中间value提供给用户自定义的reduce函数。
这样可以使我们根据内存来控制value 列表的大小。
实例：计算单词数wordcount。
考虑这个问题：计算在一个大的文档集合中每个词出现的次数。
用户将写出和下面类似的伪代码：map(String key, String value)://key: 文档的名字//value：文档的内容For each word w in value :Emit Intermediate(w, “1”) ;Reduce(String key, Iterator values) ://key: 一个词//values: 一个计数列表Int result=0;For each v in values:Emit(AsString(resut));Map函数产生每个词和这个词的出现次数（在这个简单的例子里就是1）。
Reduce函数把产生的每一个特定的词的计数加在一起。
另外，用户用输入输出文件的名字和可选的调节参数来填充一个mapreduce规范对象。
用户然后调用MapReduce函数，并把规范对象传递给它。
用户的代码和MapReduce库链接在一起。
类型；即使前面的伪代码写成了字符串输入和输出的term格式，但是概念上用户写的map和reduce 函数有关联的类型：Map（k1，v1）→list（k2，v2）Reduce（k2，list（v2））→list（v2）例如输入的key，value和输出的key，value的域不同。
此外，中间key，value和输出key，values的域相同。
我们的C++实现传递字符串和用户自定义的函数交互，并把它留给用户的代码，来在字符串和适当的类型间进行转换。
其他的一些实例，如分布式的Grep、计算URL访问频率、倒转网络链接图、每个主机的术语向量、倒排索引、分布式排序等一些让人感兴趣的简单程序，可以容易的用MapReduce计算来表示。
MapReduce的实现：这里主要介绍下Google的MapReduce实现。
我们的环境是:1.Linux操作系统,双处理器,2-4GB内存的机器.2.普通的网络硬件,每个机器的带宽或者是百兆或者千兆,但是平均小于全部带宽的一半.3.因为一个机群包含成百上千的机器,所有机器会经常出现问题.4.存储用直接连到每个机器上的廉价IDE硬盘.一个从内部文件系统发展起来的分布式文件系统被用来管理存储在这些磁盘上的数据.文件系统用复制的方式在不可靠的硬件上来保证可靠性和有效性.5.用户提交工作给调度系统.每个工作包含一个任务集,每个工作被调度者映射到机群中一个可用的机器集上.执行预览通过自动分割输入数据成一个有M个split的集,map调用被分布到多台机器上.输入的split能够在不同的机器上被并行处理.通过用分割函数分割中间key,来形成R个片(例如，hash(key) mod R),reduce调用被分布到多台机器上.分割数量(R)和分割函数由用户来指定.图1显示了我们实现的MapReduce操作的全部流程.当用户的程序调用MapReduce的函数的时候,将发生下面的一系列动作(下面的数字和图1中的数字标签相对应)：1.在用户程序里的MapReduce库首先分割输入文件成M个片,每个片的大小一般从16到64MB(用户可以通过可选的参数来控制).然后在机群中开始大量的拷贝程序。
