5G时代云边协同下的大数据应用

大数据技术应用在5G网络运维中的探讨分析摘要: 身处5G时代的伟大变革，面对通信技术的迭代升级，结合互联网和通信行业融合技术的发展需求，大数据技术应用已经尤为突出和重要，成为通信运营商捕捉商机的重要手段。

关键词：Big data、采集、存储与管理、分析与挖掘、机器学习引言:随着“大数据”时代的到来，信息成为企业战略资产，市场竞争要求越来越多的数据被长期保存，每天都会从管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据，这些数据有可能被长期埋没而未发挥出其应有的作用。

大数据技术的应用，可以将这些数据的商业价值得到有效开发，为运营商带来巨大的商机。

下面从五个方面进行解析：一、精细化营销在网络时代，基于数据的商业智能应用为运营商带来巨大价值。

通过大数据挖掘和处理，可以改善用户体验，及时准确地进行业务推荐和客户关怀；优化网络质量，调整资源配置；助力市场决策，快速准确确定公司管理和市场竞争策略。

例如，对使用环节如流量日志数据的分析可帮助区分不同兴趣关注的人群，对设置环节如HLR/HSS数据的分析可帮助区分不同活动范围的人群，对购买环节如CRM 的分析可帮助区分不同购买力和信用度的人群，这样针对新的商旅套餐或导航服务的营销案就可以更精准的向平时出行范围较大的人士进行投放。

二、智慧网络运营互联网技术在不断发展，基于网络的信令数据也在不断增长，这给运营商带来了巨大的挑战，只有不断提高网络服务质量，才有可能满足客户的存储需求。

在这样的外部刺激下，运营商不得不尝试大数据的海量分布式存储技术、智能分析技术等先进技术，努力提高网络维护的实时性，预测网络流量峰值，预警异常流量，防止网络堵塞和宕机，为网络改造、优化提供参考，从而提高网络服务质量，提升用户体验。

三、互联网金融通信行业的大数据应用于金融行业目前是征信领域。

例如“招联消费金融公司”即是较好案例。

招商与联通的合作模式主要体现在招商银行有对客户信用评级的迫切需求，而联通拥有大量真实而全面的用户信息。

5g技术的基本原理和主要应用领域5G其实是第五代移动通讯技术的简称，是一种类基础设施的通讯标准和底层技术。

它极大的提升了数据的传输速度，为未来万物互联的应用场景打开了想象空间，未来基于大数据传输量的应用场景将在5G技术的支持下大量涌现，VR虚拟现实、无人驾驶、工业4.0、物联网、人工智能、云计算、远程医疗等等场景以及众多交叉性应用都将得到广泛的应用及提升。

一、5G技术原理：虽然5G通讯在技术实现上非常复杂，但在通讯基础原理上却非常简单，也不是什么秘密。

我们都知道最初的通讯都是靠电磁波传输的，电磁波都是以光速进行传播，其传播速度不能改变，改变的只能是频率。

因此提升数据传输速率只能够通过改变载波频率得以实现。

5G技术选用的电磁波信号波长是比4G技术更短的波长，形象来说这就好比在同样长度的列车上多加了车厢，这就是5G技术数据传输速度得以提升理论基础。

但是长波与短波相比它的优势是传输距离远，抗干扰能力强以及能耗低。

所以5G技术相对于4G技术，其除了数据传输速度快外，其问题就是信号覆盖距离短，抗干扰能力低以及能耗高的问题。

所以覆盖同一个区域，需要的基站数量将大大超过4G：二、5G相关产业链及主要应用领域5G建设周期可以按先后顺序分为规划期、建设期和应用期。

除运营商外，大部分细分行业只归属于其中一个阶段。

规划期主要是5G网络的规划和设计，而建设期涉及较多细分行业。

我们以无线设备、传输设备和终端设备的逻辑将这些细分行业再分割为三个类别：1)无线设备以基站为主，包括基站天线、基站射频、基站光模块和小微基站等，其中基站射频器件包含滤波器、功放、PCB、集成功率放大器(PA)和天线振子等；2)传输设备涵盖传输主设备、光纤光缆、光模块以及SDN/NFV解决方案；3)终端主要有基带芯片、终端射频器件、LCD模组、通讯模块等，终端设备是建设期第一阶段的投资对象，先于基站系统以及网络架构。

最终的应用期，5G凭借超高可靠性和超低时延的卓越性能推动超高清视频、自动驾驶、智慧城市等产业的发展。

大数据技术在5G通信网络中的应用2.中国铁塔股份有限公司黑龙江省分公司1500803.中国移动通信集团设计院有限公司黑龙江分公司150080摘要：5G通信技术具有速度快、时延小等优点，已成为我国目前正在推广的关键通信技术。

在5G通信技术深入推广的过程中，大数据技术逐渐发挥着越来越重要的作用。

两者科学、充分的结合，将大大促进5G通信技术和网络体系结构的有效改进。

在分析大数据技术在5G通信网络中的应用时，本文从基础大数据技术的介绍入手，分析了大数据技术在5G通信网络中应用的作用。

最后，重点讨论了大数据技术在5G通信技术中的应用。

关键词：大数据技术；5G通信网络；应用引言大数据技术由于5G网络的到来而获得了广阔的发展前景，数据量一直呈现出增长的趋势，而且还具有丰富多样的数据表现形式。

通过调查可以发现大数据技术与我们的生活与工作产生了极为密切的联系，现在是互联网快速发展的大数据时代，5G网络通信也将在人们的日常生活中发挥着重要的作用，从而5G通信网络也依赖于大数据技术的发展而发展，二者相互促进共同进步，从而不断地提升人们的生活水平，从而为经济的发展创造一个和谐的环境。

1大数据技术在5G通信网络中应用的作用5G通信网络系统中，由于各类网络设备多，所产生的数据量较大。

常规数据分析技术无法在短期内完成对海量数据的快速处理、分析。

而现代5G通信网络在社会生活中扮演重要角色，网络服务及应用越来越多，在为人们提供良好网络体验的同时，也会产生越来越多的冗余数据。

为了提升5G通信网络的安全性、高效性，可以引入大数据技术，完成对海量数据的收集、筛选、存储、管理及应用，提升通信网络系统效能。

例如，利用大数据技术，根据用户的属性，可以从不同视角来分析用户对通信网络系统的应用需求，从相关数据筛选、提取、统计来获得精准、详尽的数据报告，为5G通信网络服务业务优化提供参考。

海量数据的分析难度很大，特别是数据分析的时效性，通过大数据技术，可以避免人工方式分析带来的不当影响。

Technology 技术• 5G无线•编辑丨程淋淋*************************.cn 中国电信5G+云网融合服务千行百业数字化转型截至今年9月底，中国电信开通5G基站共计30万座，移动用户已达3.49亿户，其中5G套餐用户数达到6480万。

本刊记者丨程琳琳2020年是5G建设的关键年，在“新 基建”政策东风下，我国5G建设稳步推 进，全面展开。

为推动数字经济发展，赋 能垂直行业，中国电信以“云网融合”战略 推动5G建设发展。

未来，中国电信将持 续深化云网融合、云改数转战略实践，致 力于构建“网是基础，云为核心，网随云 动，云网一体”的新型信息基础设施，服 务各行业各领域数字化转型。

云网融合为5G发展筑基“新基建”以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

“新基建”将助推数字经济产业化，形成万亿级自成体系的数字化平台，并助推产业互联网的形成。

5G作为“新基建”的先导和基石，是数字化时代的“信息高速公路”，引领和带动第二产业和第三产业的发展。

中国电信以5G网络作为连接基础，通过基于云网融合、安全可控、差异化的数字化平台，触达客户应用场景，重点提升客户价值，做到敏捷云资源布局、网随云动、网络安全融云。

2020年，中国电信积极开展5G网络共建共享，加快5G业务规模商用。

截至今年9月底，中国电信开通编辑丨程淋淋*************************.cn5G无线•Technology 技术5G基站共计30万座，移动用户已达3.49 亿户，其中5G套餐用户数达到6480万。

2020年11月，中国电信发布《云网融 合2030技术白皮书》，全面推进云网融 合。

中国电信云网融合的愿景目标是通过 实施虚拟化、云化和服务化，形成一体化 的融合技术架构，最终实现简洁、敏捷、开放、融合、安全、智能的新型信息基础 设施的资源供给。

匚・33SPECIAL--------------------特别抓住5G融合应用窗口期2019年，我国开始大规模积极推进5G商用建设，实现了从“0”到“T的突破。

据中国信通院统计,截至2020年9月底，全国范围内已累计开通5G基站约69万个，为融合应用发展奠定了坚实的基础。

运营商、设备商、垂直企业等各方积极探索5G融合应用的创新发展。

我国5G应用实践的广度、深度和技术创新性正在不断提升，融合应用探索热情高涨。

在2020年"绽放杯”5G应用征集大赛上，共征集了4289个项目，5G在各行业的探索均已取得阶段性突破，参赛项目已有31%的实现落地。

目前，浙江省、广东省、上海市、江苏省、北京市在5G应用探索方面居全国前列，呈现5G行业应用引领态势；智能工厂、智慧城市、智慧医疗、智慧交通等领域成为5G融合应用的热点，并有望成为应用先锋领域。

总体来看，我国5G应用还需抓住应用发展重要窗口期，逐步建设产业大生态。

我国5G试点应用遍地开花——政府重视5G融合应用,地方积极开展5G应用示范2020年幵局，我国5G应用迎来快速发展期。

截至目前，已累计幵通5G基站超60万个，5G 终端连接数超过1.5亿。

三大运营商已在国内40多个城市开展了100多个基于边缘计算的5G 商业应用试点项目一直以来，我国高度重视5G应用发展。

中央政治局常委会提出要积极丰富5G技术应用场景，并加快5G网络等新型基础设施建设。

工信部提出打造5个产业公共服务平台，建设改造覆盖10个重点行业，形成至少20大典型工业应用场景。

同时，发改委、工信部联合发出通知，重点支持虚拟企业专网、智能电网、车联网等七大领域的5G创新应用提升工程。

各地政府也积极出台各类5G扶持政策，推动5G应用发展。

截至2020年9月底，各地政府出台行动计划、实施方案、指导意见等各类5G扶持政策文件460个，多地政府对基站建设、用电成本进行补贴，积极开展5G应用示范，持续深化5G产业合作。

在当今信息化的时代，大数据已经成为各行各业不可或缺的资源。

在这样的背景下，云计算作为一种新兴的计算模式，为大数据的存储和处理提供了更加便捷和高效的解决方案。

本文将就云计算中的大数据存储与处理方案进行探讨。

一、大数据存储方案在云计算环境下，大数据的存储方案是至关重要的。

传统的存储系统已经无法满足大数据规模的存储需求，因此各种新型的存储技术应运而生。

其中，分布式存储系统是当前较为主流的大数据存储方案之一。

分布式存储系统将数据分布存储在多台服务器上，通过分布式文件系统管理和访问数据，提高了存储的可靠性和性能。

同时，分布式存储系统还可以根据需求进行扩展，适应大规模数据的存储需求。

除了分布式存储系统外，对象存储也是一种常见的大数据存储方案。

对象存储是一种以对象为基本存储单元的存储模式，具有高扩展性和低成本的特点。

在云计算环境下，对象存储可以通过HTTP或API进行访问，支持大规模并发访问和多地域分布，适用于大数据的存储和管理。

二、大数据处理方案除了存储，大数据的处理同样是云计算中的重要环节。

目前，大数据处理的主流技术包括MapReduce、Spark、Flink等。

MapReduce是一种分布式计算框架，可以将任务分解成多个子任务并行处理，适用于批量处理大规模数据。

而Spark和Flink则是近年来兴起的新一代大数据处理框架，具有更高的计算性能和更低的延迟，适用于实时数据处理和流式计算。

在云计算环境下，大数据处理还可以采用Serverless架构。

Serverless架构将计算资源的管理和调度交给云服务提供商，用户只需编写处理逻辑代码，无需关心底层的计算资源管理。

这种架构可以根据实际需求动态扩展和收缩计算资源，提高了计算的灵活性和效率。

三、云计算中的大数据存储与处理实践在实际应用中，云计算中的大数据存储与处理方案已经得到了广泛的应用。

以阿里云、亚马逊云、微软云等云服务提供商为例，它们提供了各种类型的大数据存储和处理服务，如对象存储、分布式数据库、大数据计算引擎等。

数字技术在“互联网+”时期的应用与研究随着互联网的飞速发展，数字技术已经成为了各行各业的重要组成部分，同时也在“互联网+”时期大放异彩。

数字技术的应用和研究不仅推动了互联网行业的进步，也对其他各行业产生了深远影响。

本文将探讨数字技术在当前“互联网+”时期的应用与研究，以及其对各行业的影响。

一、数字技术的应用1. 人工智能人工智能是当前数字技术中最引人注目的领域之一。

通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以帮助企业和个人实现智能化的数据分析、预测和决策。

在“互联网+”时期，人工智能已经广泛应用于金融、医疗、教育、服务行业等领域，帮助企业提升效率、降低成本，提高用户体验。

2. 大数据大数据技术是指能够处理和分析海量数据的技术。

在“互联网+”时期，随着互联网的普及和移动互联网的发展，数据量呈几何级数增长。

大数据技术可以帮助企业从海量数据中挖掘有用信息，为企业决策提供数据支撑。

大数据技术也可以帮助企业实现个性化营销、智能化推荐等功能，提升用户体验。

3. 云计算云计算是指通过互联网提供计算能力和存储空间的技术。

在“互联网+”时期，云计算已经成为了企业进行数字化转型的重要工具。

通过云计算，企业可以将数据存储在云端，实现数据的共享和协同办公，大幅提升了企业的工作效率和灵活性。

4. 5G技术5G技术作为新一代移动通信技术，其高速、低时延的特性将给“互联网+”时代带来巨大的推动力。

在5G网络的支持下，智能物联网、智能家居、智能制造等领域将得到快速发展，人们的生活和工作方式也将发生重大变革。

5. 区块链区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，可以实现信息的不可篡改和安全传输。

在“互联网+”时期，区块链技术已经被广泛应用于金融、供应链管理、医疗健康等领域，为各行业带来了更高效、更安全的运行方式。

1. 数据安全随着“互联网+”时代的到来，数据安全问题变得愈发严峻。

数字技术的研究方向之一就是如何保障数据的安全。

在人工智能、大数据等技术的支持下，研究人员正在致力于开发更加安全的数据加密和隐私保护技术，为用户和企业提供更加可靠的数据安全保障。

随着新型基础设施建设加速推进，作为其主要领域的5G和⼯业互联⽹备受关注、持续升温。

5G是新⼀代移动通信技术，不仅可以带来良好的移动互联⽹体验，还将成为智能制造、智能医疗、智能政务、智慧城市以及⾃动驾驶等领域的关键⽀撑技术；⼯业互联⽹平台则是代表了新⼀代信息技术与制造业深度融合创新⼤⽅向的顶级⽣态系统，既包括⽣产设备、材料和产品等硬件领域，也包括各种管理软件、数据和服务领域。

5G开启万物互联的数字化新时代，⼯业互联⽹是5G最主要的应⽤场景，“5G＋⼯业互联⽹”将是产业融合的重要⽅向，可进⼀步促进各⽣产要素间的⾼效5G可⽀持每平⽅公⾥内百万级别“物”的连接，并提供⼯业级的可靠性和实时性，这些能⼒使得5G正是这种“⼤规模连接”能⼒的升级，才使得⽣产资源、信息数据、物品物料、⽣产设备和员⼯能够全⾯实现互通互联。

未来，通过全⾯的互通互联，云计算、⼤数据和区块链等新技术将与⾃动化技术结合，使得⽣产⼯序实现纵向集成，设备与设备之间、员⼯与设备之间的协同合作将整个⼯⼚内部全部连接起来，可以相互之间发出请求并及时响应，还可以调整利⽤资源的多少及产品的⽣产率，开展个性化的柔性⽣产。

通过感知数据，再经过对⼤数据的挖掘分析，未来的⽣产过程可实现⾼可靠性、⾼稳定性运转，每个⽣产环节清晰可见，最⼤限度地降低⼈⼯⼲预，使整个企业有序⾼效地⾃动运营。

形成感知式管理⽣产过程之后，企业可以实时掌握⽣产资源状况；同时随着产品全⽣命周期管理系统与⽣产调度系统的优化，原材料使⽤和能源消耗也会更加节约，从⽽进⼀步促进企业降本增效。

奥迪公司通过 5G局域⽹控制 AGV搬运机器⼈，为汽车制造⽣产线实时配送所需零部件，实现⼚内物流智能化在德国，5G已经成为⼯业4.0的重要基础设施。

除了奥迪、戴姆勒、⼤众等汽车制造企业，⽯油、化⼯、海港等企业以及公⽤事业领域也正在考虑5G⽹络的构建——5G技术带来的更低延迟、更⾼带宽、更快的速度和更⼤的容量正在推动制造业在各种领域的数字化转型。

举例说明5g时代的典型业务与应用场景5G时代的典型业务与应用场景1. 5G技术的迅猛发展在信息化社会的浪潮中，通信技术一直是推动科技发展的重要动力。

作为第五代移动通信技术，5G的出现引起了广泛关注。

与之前的通信技术相比，5G具有更高的带宽、更低的延迟和更强的连接性能，为人们的生活和工作带来了革命性的变化，也催生了许多新的典型业务与应用场景。

2. 5G在智能制造中的应用随着工业互联网的发展，智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。

在5G时代，由于其低延迟和高可靠性的特点，5G技术得到了广泛的应用。

在工厂自动化领域，5G可以实现工业机器人和物联网设备的高速通信，实现智能制造的全面升级。

5G还可以实现远程协同操作，大大提高生产效率，降低成本。

3. 5G在无人驾驶中的应用无人驾驶技术一直是人工智能领域的热门话题，而5G技术的大规模商用也为无人驾驶的发展提供了有力支持。

基于5G的低延迟和高带宽，可以实现车辆之间的实时通信，同时还能与交通基础设施进行联动，大大提升了无人驾驶车辆的安全性和稳定性。

在交通拥堵和交通事故频发的城市，无人驾驶技术必将成为未来交通出行的重要选择。

4. 5G在医疗健康中的应用医疗健康是人民群众关注的焦点领域，而在5G时代，5G技术也将为医疗健康领域带来革命性的变化。

通过5G网络，医院可以实现远程医疗诊断和手术指导，大大提高了医疗资源的利用效率，解决了医疗资源不均衡的问题。

利用5G技术可以实现医疗设备的远程监控和数据实时传输，为医生提供更为准确和及时的数据支持。

5. 5G在虚拟现实和增强现实中的应用随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的成熟，越来越多的行业开始将这些技术应用到实际生产和生活中。

而5G技术的低延迟和高带宽为VR和AR技术的发展提供了有力支持。

通过5G网络，用户可以实时下载高清晰度的虚拟现实内容，实现更加真实和沉浸式的体验。

在教育、娱乐和旅游等领域，5G与VR、AR的结合将会创造更多新的商业模式和应用场景。

大数据技术在5G通信网络中的应用摘要：在20世纪90年代，由于互联网的普及以及计算机技术的飞速发展，人们对于网络带宽的需求越来越高，导致传统的通信方式已经不能满足当前的通信业务的需要；而随着移动终端的快速增长，使得基于云平台的无线传感技术的应用成为可能，通过与卫星进行连接，实现对远距离的目标定位，从而提高工作效率，降低成本。

因此在21世纪，如何有效地管理和分配好有限的网络带宽，使之产生最大的效益就显得尤为重要。

关键词：大数据技术，5G通信，应用引言：近年来，大数据技术的发展已经成为一种新的趋势和潮流，在通信领域中，大数据技术的应用越来越广泛，它不仅可以提高通信系统的可靠性和安全性，而且还能有效地降低成本，增强企业竞争力。

在网络建设中，大数据的应用主要是通过网络的连接来实现的；而对于通信工程的施工过程，也就是对信息的采集、传输、存储以及分析等，都需要大量的人工参与。

目前，我国对4G基站的需求量很大，但由于其价格昂贵，且分布不均匀，导致了运营商的运营压力较大。

一、大数据的分类根据不同的标准可以将大数据进行分类，主要分为三类：第一类是结构化的大数据，包括了大量的、非结构化的、非结构化的和半结构的数据类型。

这类数据的特征是非常明显的：具有很强的数量级，并且这些信息中包含了一些重要的有用功能，如：声音，图像等。

这类数据的特点是：在时间和空间上的变化比较快，但是其价值密度很低，而且其增长速度也很快。

第二类是非结构性的大数据，例如：卫星的发射功率，以及卫星的运行状态等。

这类数据的特点就是：在时间上的离散性，且不稳定，但在空间上的分布情况却十分的复杂多样，比如：广播频率，天气状况，甚至天气的预报等等。

这类数据的特点在于：它们的来源多，范围广，且有很大的随机性，因此它的价值很高，通常被用作预测的关键步骤。

第三类是半结构的大数据库，这种形式的方式一般被用作分析与决策的辅助手段。

二、大数据的发展随着互联网的发展和普及，大数据的概念也在不断地完善和深入。

大数据技术与5G通信技术融合的应用目录1. 大数据技术 (2)1.1 数据采集 (3)1.1.1 传感器技术 (4)1.1.2 数据爬取技术 (5)1.2 数据存储 (6)1.2.1 分布式文件系统 (7)1.2.2 数据库管理系统 (8)1.3 数据处理 (10)1.3.1 数据清洗 (11)1.3.2 数据分析 (12)1.4 数据挖掘 (14)1.4.1 关联规则挖掘 (15)1.4.2 分类与聚类 (16)1.5 数据可视化 (18)1.5.1 图表展示 (19)1.5.2 地理信息可视化 (20)2. 5G通信技术 (22)2.1 5G基础概念 (23)2.1.1 5G网络架构 (24)2.1.2 5G业务场景 (26)2.2 5G传输技术 (27)2.2.1 非正交多址接入技术(NOMA) (28)2.2.2 大规模MIMO技术 (29)2.3 5G网络优化 (30)2.3.1 资源分配策略 (32)2.3.2 网络性能优化 (33)2.4 5G应用场景 (34)2.4.1 物联网 (36)2.4.2 自动驾驶 (37)2.5 5G安全与隐私保护 (38)2.5.1 加密算法 (40)2.5.2 身份认证技术 (41)1. 大数据技术在当前信息化快速发展的时代背景下，大数据技术已经成为一种重要的技术手段，广泛应用于各行各业。

大数据技术是指通过特定技术处理难以用常规手段管理和处理的数据集的技术总称。

其核心内容包括数据收集、存储、管理、分析和挖掘等。

通过大数据技术，我们可以从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

数据量大：大数据技术能够处理的数据规模非常庞大，可以是结构化的数据，也可以是非结构化的数据。

数据类型多样：大数据技术能够处理多种类型的数据，包括文本、图像、音频、视频等。

处理速度快：大数据技术能够在短时间内对大量数据进行处理和分析，提供实时的数据分析和决策支持。

决策支持：通过数据挖掘和机器学习等技术，大数据技术能够从数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供依据。

42| 云·I T |在面向物联网、大流量等场景下，为了满足更广连接、更低时延、更好控制等需求，云计算正在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶，边缘计算成为其向边缘侧分布式拓展的新触角。

探析云边协同的九大应用场景中国信息通信研究院|徐恩庆 董恩然2019年边缘计算备受产业界关注，一度引起了资本市场的投资热潮，很多人把2019年称作边缘计算的元年。

理性来看，造成如此火爆局势难免有一些炒作因素在推波助澜，毕竟边缘计算的概念存世已多年。

当然，毋庸置疑的是，工业互联网的大力推动、5G大规模商用的持续酝酿等因素，让整个产业对IT和OT的深度融合充满信心和期待。

这种情况下，边缘计算不火也难。

边缘计算是云计算向边缘侧分布式拓展的新触角为了褒扬边缘计算，有些人把云计算的概念描述得稍显狭隘或者刻意把云计算放到了边缘计算的对立面。

但从技术或商业演进的实际情况来看，边缘计算其实更多的是云计算向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。

边缘计算本身就是云计算概念的延伸，即便是赋予其独立的概念，也无法做到与云计算切割开，二者本就是相依而生、协同运作的。

云边协同将成为主流模式，这种协同模式下，云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合新形态进阶。

实际上，在面向物联网、大流量等场景下，为了满足更广连接、更低时延、更好控制等需求，云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶，边缘计算成为其向边缘侧分布式拓展的新触角。

值得一提的是，中国信息通信研究院牵头撰写的《Global Management Framework of Distributed Cloud》已在ITU成功立项，旨在基于中心云与边缘云形成的分布式一体化形态上，探索全局化管理新框架。

云边协同九大应用场景探析第一，CDN与边缘云结合向下一代内容分发平台升级。

CDN云边协同适用于本地化+热点内容频繁请求的场景，随着目前5G的部署，配合AI、大数据、云计算、IoT等技术发展，万物互联的信息时代将让互联网进入一个新的阶段。

校企合作模式下5G应用理实一体化实验室建设研究与实践学科分类：职业教育课题类别：一般课题关键词：校企合作、5G应用、理实一体化预期研究成果：研究报告课题设计论证一、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值（一）问题的提出：为加速和引导我国信息产业发展，国家发改委2017年12月发布了《关于组织实施2018年新一代信息基础设施建设工程》的通知，将5G 规模网建设及应用示范工程作为国家新一代信息基础建设工程重点发展领域之一。

2019年6月6日，工信部正式为中国移动、中国联通、中国电信和中国广电四家企业发放5G牌照，中国正式进入5G元年，意味着这四家企业可以在合乎法规的前提下开展和5G有关的相关运营工作。

2019年12月13日，工信部正式宣布，将会在2020年实现全国地级市5G网络覆盖。

5G首先在国内的一线和二线城市建设，随后才会逐步扩展到三四线城市以及广大农村地区。

2020年底，全国将建设开通55万个5G基站。

近期，在疫情对经济增长造成冲击的背景下，有关 5G 的产业发展政策和相关要求密集发布，以 5G 建设为代表的新基建将成为逆周期调节对冲经济下行的重要手段。

工业和信息化部副部长陈肇雄指出，5G作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施，不仅在助力疫情防控、复工复产等方面作用突出，同时，在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能等方面潜力巨大。

2020年，教育部等十一部门关于促进在线教育健康发展的指导意见中提到：加强基础设施建设。

抓住第五代移动通信技术（5G）商用契机，加快推动物联网、云计算、虚拟现实等技术在教育领域的规模化应用，提升教育服务数字化、网络化、智能化水平。

5G网络理论上较4G网络有更多优势如高带宽，低时延，多并发等，但在建设初级阶段，存在网络覆盖区域不足，5G应用需求发掘不足等问题。

随之而来，围绕5G网络将产生大量的岗位需求，来解决这些问题。

就目前的就业市场而言，缺少5G应用的相关人才。

产业分析“5G+”时代背景下数字经济发展难点及对策董杨子（河北地质大学，河北 石家庄 050000） 摘 要：随着社会的不断发展，新型技术的不断出现，在“5G+”时代下数字经济的发展促进了我国经济的增长，改变了经济发展的模式，使各个领域都因此受到影响，变得更加的现代化、信息化、数字化。

习近平总书记在讲话中也指出，要促进数字经济的发展，并使之与其他的领域相互融合协调发展，以此来促进经济的发展，使我国真正进入“5G+”时代。

关键词：“5G+”时代；数字经济；发展难点；对策0 引言“5G+”时代是当前经济发展的潮流，它是一个技术的时代，它所蕴含的经济发展前景是十分广阔的，为了使“5G+”时代更好地创建与发展，本文就对当前“5G+”时代数字经济的发展难点进行分析，并提出了解决的策略，希望能够促进“5G+”时代下数字经济更好地发展。

1 “5G+”时代与数字经济第七次信息革命是智能互联网，而5G技术是第七次革命的基础。

在2018年的中国移动全球合作伙伴大会上，一些相关的专业人士第一次提出了“5G+”的概念，此概念给予了人们畅想未来的一个空间，给人们呈现了一个信息化的数字时代。

“5G+”的概念具有非常深刻的时代意义，它可以将数字化对现代经济社会的影响发挥到最大，它本身具有较高的价值，它可以跨领域，全面深层次的为各个领域提供一些基础化的设施，对于经济化社会所贡献的力量是不可估量的。

中国移动的“5G+”是要推动人工智能，物联网，云计算等技术共同的融合，推动5G技术更多地面向大众，促进各行各业的现代化、信息化、数字化的发展。

并且，中国移动也面向农业、工业等产业应用5G技术，以此来推动5G技术对各行各业的发展与融合。

这些行业中，数字经济也包括在内。

数字经济的主要研究对象是销售、生产以及分销，这些活动都是依靠于数字技术，为了促进数字经济领域中，此类行业更好的发展，与5G技术相互融合，协同发展，毋庸置疑这是一件具有重大意义的事情。

云计算与边缘计算协同九大应用场景前言2019年边缘计算备受产业关注，一度引起了资本市场的投资热潮，很多人把2019年称作边缘计算的元年。

理性来看，造成如此火爆局势难免有一些炒作因素在推波助澜，毕竟边缘计算的概念存世也已多年。

当然，毋庸置疑的是，工业互联网的大力推动、5G大规模商用的持续酝酿等因素，让整个产业对IT和OT的深度融合充满信心和期待。

这种情况下，也许边缘计算不火也难。

为了褒扬边缘计算，有些声音把云计算的概念描述的稍显狭隘或者刻意地把云计算放到了边缘计算的对立面。

但从技术或商业演进的实际情况来看，边缘计算其实更多的是云计算向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。

边缘计算本身就是云计算概念的延伸，即便是赋予其独立的概念，也无法做到与云计算切割开，二者本就是相依而生、协同运作的。

云边协同将成为主流模式，这种协同模式下，云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合新形态进阶。

在开展云边协同相关研究的初期，本白皮书以《云计算与边缘计算协同九大应用场景》为题，由中国信通院联合产业多方撰写。

旨在以理性而乐观的态度，分析云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式，为引导产业发展和制定相关标准做铺垫、打基础。

一、云边协同的新浪潮（一）边缘计算是云计算向边缘侧分布式拓展的新触角欧洲电信标准化协会认为边缘计算是在移动网络边缘提供IT服务环境和计算能力，强调靠近移动用户，以减少网络操作和服务交付的时延，提高用户体验。

Gartner认为边缘计算描述了一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容采集和分发均被置于距离信息更近的源头处完成。

维基百科认为边缘计算是一种优化云计算系统的方法，在网络边缘执行数据处理，靠近数据的来源。

边缘计算产业联盟认为边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

大数据技术在5G通信网络中的应用探析摘要：“日新月异”是技术创新最真实的写照。

在科技创新中，大数据技术的创新应用非常具有代表性，成绩突出，成就显著。

大数据技术作为计算机和互联网产业发展的融合产物，具有容量更大、连接更广、延迟更低的鲜明特点。

在大数据技术的加持下，中国5G通信网络也进入了高速发展期，拉开了万物互联、信息快速流通的新序幕。

本文主要探讨大数据技术在5G通信网络中的具体应用。

通过解读大数据技术，分析其具体应用和技术优势，肯定其应用价值，以理性的态度审视其不足，从而打破瓶颈，实现大数据技术在5G通信网络技术中的拓展和应用。

关键词:5G通信；大数据技术；价值；瓶颈；反措施目前，社会已经进入5G移动通信的新时代。

与4G相比，5G通信网络在可靠性、传输效率、覆盖范围等方面具有更明显的优势。

在5G通信技术的推广应用中，迫切需要解决大容量数据处理的实际问题，以保证通信质量和传输效率。

大数据技术作为一种新的信息集成处理技术，将有助于解决上述问题，带来用户5G通信的优化体验，也支持多元化5G网络应用场景的构建。

1大数据技术的应用背景目前社会已经进入大数据时代，海量的社会资源逐渐完成了网络化和数据化的转化，而大数据技术则负责提取这些数据进行有效的处理和存储。

大数据技术具有鲜明的4V特征，分别对应大容量、多样化、高价值和高速度。

从容量上看，将继续跃升到EB级别[1]，而多样性具体指的是数据源的多样性，除结构化数据外，非结构化数据、源数据、音视频数据也在不断涌现。

高价值是指大数据中包含的有价值的信息，可以瞬间筛选出无效信息。

高速意味着大数据处理速度快，响应及时，支持实时数据分析。

与5G通信网络技术设定的大容量、高速度、广连接、低时延的特点相一致，大大提高了5G通信网络的数据分析和处理应用能力。

在5G通信网络架构过程中，以大数据技术为支撑，利用数据源对数据进行采集、处理、存储和管理，实现数据的可视化使用，各类数据的存储和快速分解转化，科学提取信息。

5G技术的商业模式和应用场景随着科技的不断发展，5G技术已经成为了当前热议的话题。

5G技术不仅影响着移动通信领域，也将深刻影响各个行业的发展。

那么，5G技术具体的商业模式和应用场景又是如何的呢？一、5G技术的商业模式在5G时代，无论是普通消费者还是企业用户，他们在使用5G服务时会有一定的付费需求。

因此5G技术的商业模式需要考虑到用户的利益并且有利于商业运行。

目前5G的商业模式主要有以下几种：1. 5G+云计算+大数据5G技术能够提供大规模高速的通讯，而云计算和大数据则能够将海量数据进行精细分析和处理。

将5G、云计算和大数据结合起来，能够创造出更加高效的商业模式和服务模式，为企业提供更为全面的服务和后勤保障。

2. 5G+AI人工智能技术是未来社会和商业模式的重要组成部分。

5G能够提供低时延的网络服务，而人工智能则可以快速响应并处理数据。

5G与人工智能的结合可以为许多行业带来不同的商业模式。

比如，在智慧医疗、智慧公共安全、智慧家居等方面都有着广阔的应用前景。

3. 5G+物联网在物联网的时代，5G技术相当于物联网的高速公路，物联网则可以实现各种设备、设施的自动化、触网、感应和管理。

5G应用于物联网将会促进大规模设备的逐步联接，同时实现设备的自我维护和重构。

这种商业模式将会为车联网、智慧城市、智能家居等带来更好的升级和体验。

二、5G技术的应用场景5G技术的应用场景十分广泛，以下是几个典型的应用场景：1. 智能交通智能交通是未来交通领域的趋势。

5G技术可以实现无线信号的传输与接收，实现车辆之间的实时交通信息交流与互联，同时也可以实现对车辆的即时监控、事故预警和路况反馈。

2. 智慧医疗在联合起来的医疗实践中，5G可以帮助大量的医学设备、传感器和电子病历快速连接，为医疗人员提供更好的辅助手段。

医疗设备之间的数据传输和信息互通可以被实现，且无需考虑设备位置距离和网络资源的拥堵情况，使得医疗诊治更为及时和高效。

3. 智慧公共安全利用5G技术、人工智能、大数据技术与物联网的结合，智慧公共安全能够实现指挥调度、事件处理、智能监控等方面的突破，达到智慧化、信息化和科技化操作的目的。

大数据时代5G移动通信技术的应用及发展前景摘要：5 G技术的主要技术优点包括：网络带宽大，信息传输速度快，交互体验强等。

当前，我国正处于大数据时代的转变时期，5 G的信息通信系统已逐渐形成。

5G网络的目标是全连接的世界，产生的数据通过连接在云端构建，不断创造价值，在物联网、云化机器人、远程医疗、VR视频、车联网、智能制造、物流跟踪系统、智能农业等领域的应用，都将在5G时代蓬勃发展。

5G终端在大数据应用中有着举足轻重的地位，具有时延小，传输速率高、更高的带宽等优点，便于终端业务进行云化处理，并且5G网络能够同时接入更多的终端设备，便于大数据平台进行数据处理及应用。

关键词：大数据时代；5G移动通信技术；应用前景导言：随着社会和经济的发展和进步，人类社会迈入了大数据时代，在信息技术发展的同时，也产生了许多新的通讯技术，产生的新技术对人们的生活产生了较大的影响，大大便利了人们的生活。

本文通过对5 G技术特征的分析，并根据当前形势对其在社会中的运用进行了探讨和分析。

15G移动通信技术概述1.15G移动通信技术的含义5G移动通信技术本身是在4G基础上的提升，是移动电话行动的通信标准，具有非常快的下行速度，也是未来几年内我们主要使用的网络。

随着互联网产业的不断发展，对于网速的要求提出了更高的要求，因此，5G移动通信技术便应运而生。

1.25G移动通信技术的特点5 G手机通讯技术是一项新技术，它在许多方面都表现出了新的特征。

比如它具有更高的频率，更高的渗透度，能够将有线和无线技术有效地融合在一起，从而给人带来一种全新的体验。

5G通讯技术拓展了应用的领域和范围，建立了多个多层面的协作区域，增强了通讯的利用效率，丰富了多种手机业务，拓展了无线网络的覆盖。

与此同时，5 G的出现可以使数据的双向传递，使整个系统的运行速率大大加快，使用户的通讯更便捷。

新技术的应用将使得5 G技术实现低能耗、低费用，并能有效地节省社会资源。

5G技术的应用与未来发展随着移动互联网的普及，人们对于网络速度的要求也越来越高。

为了满足人们对于更快速、更稳定、更高速率的网络需求，5G技术应运而生。

随着5G技术的应用不断推广，未来发展的前景也十分广阔。

一、5G技术的应用在业界普遍预测的5G网络时代，相关领域的技术应用会有哪些变化呢？1.工业制造模式转变5G技术将实现智能化工业生产模式，生产过程中人工智能、云计算、物联网、大数据等现代信息技术将更多的应用到生产的各个环节中，实现智能化的生产流程。

2.医疗健康服务升级通过5G技术的支持，医疗机构可以在短时间内传递多媒体医学影像、电子病历等，也可以协同远程手术等，改变当前医疗环境下国际医疗机器人手术之间的障碍。

3.城市交通智能化利用5G网络，通过智能交通系统进行城市交通管理、路况监管、自动驾驶、共享出行等方面实现智慧城市的转变。

4.智慧物流开启新时代物流业是商业物流、工业物流以及社会公共物流三大板块的综合交汇，5G技术实现的全网络、全场景、全要素、全生态等特性，并结合AI、大数据、云计算等技术，可以促进物流基础设施建设、高效快捷地运输货物，降低物流成本。

二、5G技术未来发展未来的5G技术将会有哪些新的发展呢？以下是一个简单的展望：1.全球普及程度提高随着5G技术的应用场景不断拓展，覆盖面更为宽广，未来5G理应高速发展。

2.加速移动办公、视频娱乐等场景发展随着手机、平板等移动设备的普及，加上5G技术的支持，在更广阔的场景下，移动办公、视频娱乐和智能家居等相关应用的发展预计也会得到推动。

3.结合5G技术和华为等企业的合作随着一些企业深入参与5G技术的研发和应用，未来有望迎来结合5G技术和企业的合作。

4.提升虚拟现实等技术体验随着虚拟现实等技术的成熟，加入5G速率的支持，能够提升用户的沉浸式体验，大大拓展虚拟现实等技术的应用场景和用户范围。

总之，5G技术的应用与未来发展所带来的影响将是巨大的。

然而，是否能将其广泛且普及地应用到每个人和每个领域，这还需要我们联合起来，努力去实现。