卫星通信常用调制方式的自动识别

卫星通信常用调制方式的自动识别作者：孙兵刘毅来源：《科学大众》2019年第06期摘; ;要：在卫星通信过程中，信号的调制方式具有非常重要的作用，直接影响着卫星通信的效果。

自动识别信号调制方式，能够有效提高卫星通信的质量，保证卫星通信的稳定性。

因此，在卫星通信建设过程中，加强对信号调制方式自动识别方法的研究，对发展卫星通信具有非常重要的意义。

文章对卫星通信常用调制方式的自动识别进行系统的分析，结合当前常用的调制信号自动识别方法，提出可靠的建议，以促进我国卫星通信的发展和进步。

关键词：卫星;通信;调制方式;自动识别现如今，随着我国社会经济的快速发展以及科学技术水平的不断提高，我国在卫星通信领域的建设取得了喜人的成果。

目前，在卫星通信的调制信号自动识别方面，常用的方法有瞬时时域法、高阶矩高阶累积量法等，这些方法具有一定的优势，但同时也有一定的不足。

因此，必须要在调制信号自动识别方面不断加强研究，优化自动识别方法，推动我国卫星通信的进一步发展。

1; ; 当前卫星通信领域常用的调制信号频谱特征1.1; 信号功率谱信号功率谱的主要作用就是对调制信号的各个频率分量的功率分布进行直接的反映，能够使人直观地看到各个频率分量的调制信号的功率分布情况。

不同分量的信号，在功率谱中显示出的分布情况具有非常大的差别，利用功率谱能够有效识别各类信号，这也是卫星通信常用信号频谱的主要特征之一。

1.2; 信号平方谱信号经过平方运算后会产生很大的直流量，此时形成的功率谱与普通的信息功率谱有很大的不同，能够对调制信号倍频后的功率分布进行直接反映，这就是信号平方谱。

对于调制指数较小的调制信号，普通的信号功率谱无法有效反映其信号功率的分布特征，此时就可以使用信号平方谱对其进行识别，例如对频移键控（Frequency Shift Keying，FSK）信号，通过倍频处理产生信号平方谱，就能够有效检测其单频分量。

1.3; 信号四次方谱四次方谱，简而言之就是将信号进行四次方处理，从而得到的功率谱。

卫星通信常用PSK／QAM调制快速识别算法研究
徐万松;李立忠;万坚
【期刊名称】《电信技术研究》
【年(卷),期】2007(000)012
【摘要】本文主要研究卫星通信中几种常见调制信号（BPSK，QPSK，8PSK，16QAM，32QAM）的自动识别，利用较小数据量进行信号特征参数的提取，可快速识别信号的调制方式，实时性较强，针对AWGN信道的卫星信号，达到了较高的正确识别率。

【总页数】7页(P23-29)
【作者】徐万松;李立忠;万坚
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】TN927.2
【相关文献】
1.卫星通信常用调制方式识别算法研究 [J], 胡洪坡;梁书剑;王志敏;付健
2.卫星通信常用数字调制方式自动识别算法研究 [J], 顾学迈;丁楠
3.BPSK,QPSK,UQPSK,64QAM信号自动调制识别 [J], 于洋;李孝严;张晓春
4.QPSK与16QAM调制在卫星通信中的性能分析 [J], 杨雪梅;陆晓明
5.卫星通信中的QPSK/8PSK调制方法分析 [J], 汤善东;王乔乔
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卫星通信中的调制技术研究随着卫星通信的快速发展，调制技术在卫星通信中扮演着越来越重要的角色。

调制技术是将信号从低频转换为高频，以便在卫星通信信道中传输的技术。

在卫星通信中，调制技术的选择直接影响到通信系统的性能、传输效率和可靠性。

因此，对卫星通信中的调制技术进行研究是非常必要的。

在卫星通信中，常用的调制技术包括以下几种：线性调制技术是一种常用的调制技术，其将输入信号进行线性变换，以得到在高频信道中传输的信号。

在卫星通信中，线性调制技术具有较好的抗干扰性能和较低的噪声比，因此得到了广泛的应用。

线性调制技术的代表技术包括：正交幅度调制（QAM）、相位偏移键控（PSK）和频率偏移键控（FSK）等。

非线性调制技术是一种将输入信号进行非线性变换的调制技术。

在卫星通信中，非线性调制技术可以将信号的频谱压缩，从而提高信号的频带利用率。

非线性调制技术的代表技术包括：最小频移键控（MSK）和最大频移键控（FSK）等。

在卫星通信中，调制技术的应用场景包括以下几种：在卫星通信中，高速数据传输是调制技术的重要应用场景之一。

通过采用高阶调制技术，如QAM和PSK等，可以在有限的带宽内传输更多的数据，从而提高数据传输速率。

在卫星通信中，接收信号的信噪比是衡量通信系统性能的重要指标之一。

通过采用线性调制技术，如QAM和PSK等，可以降低信号的噪声比，从而提高通信系统的性能。

在卫星通信中，频谱效率是衡量通信系统性能的重要指标之一。

通过采用非线性调制技术，如MSK等，可以提高信号的频谱效率，从而提高通信系统的性能。

随着卫星通信技术的不断发展，调制技术也将不断进步和发展。

未来调制技术的发展方向包括以下几种：高阶调制技术可以进一步提高信号的频谱效率和数据传输速率。

未来可能会采用更高阶的调制技术，如16QAM、64QAM和128QAM等。

灵活调制技术可以根据不同的应用场景和信道条件来选择合适的调制方式。

未来可能会采用更加灵活的调制技术，如自适应调制技术、最大似然估计技术等。

第7期2023年4月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.7April,2023作者简介:叶益龙(1986 ),男,浙江衢州人,工程师,学士;研究方向:卫星通信㊂卫星通信常用调制方式的自动识别叶益龙1,彭春荣2(1.中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081;2.中国人民解放军61655部队,重庆400000)摘要:随着时代的进步,我国的航天卫星通信技术取得了重大突破,已经成为全球最具竞争力的行业之一㊂卫星通信常用的调制方式很多,但在实际应用中存在着一系列问题㊂文章对卫星通信常用调制方式的自动识别提出了一种新的方案㊂该方案以信号的频谱特征为基础,对信号功率谱㊁信号平方谱㊁信号四次方谱以及信号包络谱进行了分析,并提出了一种新型的分类特征参数,最终总结了识别方法与操作流程㊂该方案可真正用于卫星通信常用调制方式的自动识别㊂关键词:卫星通信;调制方式;自动识别中图分类号:TN927㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀近几年,我国对卫星通信技术发展的重视程度不断上升,卫星通信中常用的通信核心技术也已经被我国科技人员所突破㊂随着科学技术的飞速进步,卫星通信的调制方式变得越来越丰富,从传统的单一调制到更加灵活的多种调制方式㊂尽管卫星通信的调制方式可以根据信号的时域和频谱特征进行选择,但是这些方法都存在一定的局限性,从而影响卫星传输系统的正常运行,给使用者带来了诸多不便㊂文章通过对卫星通信常用信号频谱特征的分析,提出了一种新型的分类特征参数,最终总结了识别方法与操作流程㊂1㊀卫星通信常用的调制方式存在的问题㊀㊀目前,卫星通信常用的调制方式多种多样,例如有基于信号瞬时时域特征的,也有基于信号频谱特征的,但这些方法在实际应用中都存在着一系列问题㊂1.1㊀特征参数的抽取缺乏有效的筛选机制㊀㊀在进行特征参数抽取时,由于缺乏有效的筛选机制,往往无法获得所需的结果㊂为了获得最佳的特征参数,必须先对已有的参数进行深入的分析,以确保抽取的参数能够满足要求㊂获得足够多的先前信息可能会带来一定的挑战,从而对特征参数的精度产生重大的影响[1]㊂1.2㊀单一算法无法满足多种类型的卫星通信特征参数的抽取㊀㊀当面对多种类型的卫星通信时,抽取其特征参数时,往往会受到多种因素的影响㊂采用单一算法进行特征参数的抽取可能会导致卫星通信系统的调制失败,从而影响其正常运行㊂1.3㊀传统的算法识别技术存在很大的局限性㊀㊀采用算法识别技术可以大大提升卫星通信的调制精度㊂然而,由于各种卫星通信的特性,传统的算法识别技术无法满足多种复杂的卫星通信调制需求㊂由于算法识别技术的发展,卫星通信的调制效果得到了显著改善㊂2㊀常用信号的频谱特征㊀㊀卫星通信的普及程度正在迅速提升,它已经成为人们每天都能接触到的重要技术㊂随着卫星TV㊁远程教育等技术的发展,卫星通信为人们的生活带来了极大的便利㊂不仅如此,卫星通信在气象㊁地震等领域以及海洋和陆地导航方面也有广泛的应用㊂随着技术的发展,信号频谱已经成为一种全新的表达形式,它可以根据不同的调制方式,显著改变信号的频域特征,从而形成多样化的频谱㊂经过仔细比较和分析,研究人员可以清楚地看到各种信号频谱的独特性质㊂通过分析其特征参数,相关研究人员可以更好地识别不同的卫星,并且找到最适合它们的调制方式㊂2.1㊀信号功率谱㊀㊀信号功率谱描述了卫星传输系统中不同频率的信号传输能力㊂信号的频率在不同的情况下会有很大的差异㊂为了更好地区分有载波和无载波信号,相关研究人员需要仔细观察它们的功率谱载频㊂经过深入研究,相关研究人员发现,不论是哪一种类型的通信信号,其功率谱都表明了它们在频谱上的显著差异,可以从频谱的形态和谱峰的数量上有效地识别出两种不同的通信信号㊂单谱峰信号的频率分布非常窄,呈现出一种平滑的特征㊂但是,多谱峰信号和单谱峰之间存在着明显的差异,它们的频谱变化极为剧烈㊂2.2㊀信号平方谱㊀㊀信号平方谱指一种用来测量信号功率的技术㊂信号平方谱通过对信号的平方运算来得到它的频谱㊂随着信号的平方运算,它的平均值也会变得更高,这使得人们更容易将视线聚焦到频谱最显著的部分,而忽略了它最接近0的地方㊂经过深入研究,人们发现,信号平方谱能够准确地描述调制信号在倍频处理之后的频谱功率分布情况㊂通过比较信号功率谱和信号平方谱,相关研究人员可以清楚地看出它们的差异㊂随着技术的发展,越来越多的复杂通信信号可以被准确地识别出来,而这一过程的成功取决于如何运用信号平方谱来提取这些信息㊂当BPSK和DSB信号经过平方谱倍频调制处理后,会产生显著的单频特性,从而使得它们的信号更加清晰㊂这也是将BPSK 和DSB信号与其他信号区分开来的关键因素㊂PSK 和SSB信号缺乏单频分量的显著特征,因此无法被检测到㊂FSK信号经过倍频处理后,其调制指数可以实现翻倍,然而,其调制指数较低,因此无法在信号功率谱中得到充分的反映㊂通过信号平方谱,相关研究人员可以轻松识别出FSK信号㊂MSK信号经过倍频处理后,其调制指数变成了1[2]㊂2.3㊀信号四次方谱㊀㊀经过对信号平方谱的深入研究,人们可以更加清楚地理解信号四次方谱,它是一种将信号经过四次方运算后得到的功率谱㊂因此,相关研究人员首先需要对信号进行平方谱分析,其次根据分析结果推断出它的功率谱,最终再次运用平方谱来确定它的频谱特性㊂信号四次方谱技术可以有效地区分Mɤ4的信号以及M>4的信号㊂此外,它还可以用来识别OQPSK和频率调制信号的特征㊂经过四次方谱处理,相关研究人员能够清晰地看到各种通信信号的特点,更好地识别出各种不同的通信信号㊂经过信号四次方谱分析,QPSK和OQPSK在二倍载频处表现出明显的单频特性,而8PSK则完全没有,这一点为研究人员提供了一个有效的识别不同类型通信信号的重要依据㊂利用这一独特的特性,相关研究人员能够准确地识别出不同的通信信号,从而更好地选择最佳的调制模式㊂调制信号可以有效地提升信号传输的效率,从而确保信号的安全接收和传输[3]㊂2.4㊀信号包络谱㊀㊀信号包络谱是一种技术,它将两个独立的通信信道进行了加密处理,并为它们设置了一个特定的编码序列㊂这样,相关研究人员就能够更好地识别它们之间的差异㊂尽管安全性有了显著提升,但是在检测这两种通信信号时仍然存在一定的挑战㊂由于传统的检测技术无法有效地识别出两种信号之间的差异,因此,相关研究人员必须借助于信号包络谱的精准分析,以便准确地识别出它们之间的差异,并且根据不同的调制方式做出最佳的选择㊂然而,在实际的通信领域,信号包络谱被广泛用于识别OQPSK和QPSK 之间的差异㊂由于PSK信号通过滚降成形技术实现了调制,使其包络结构能够清晰地反映它的速度变化情况,从而使得相关研究人员可以利用它将两种信号区分开㊂经过仔细观察,OQPSK信号的包络谱呈现非常明显的速率谱线,而QPSK信号的包络谱则没有这种特征㊂这表明,两种信号之间存在着显著的差异㊂利用这一独特的特性,相关研究人员能够更加准确地识别出两种不同的信号㊂由于OQPSK信号Q路比I路延迟了1/2码元,从而导致包络变得更加紧凑,使得相关研究人员无法清晰地观察到明显的符号速率谱线㊂QPSK信号的特征与传统的信号有很大的差异,通过观察它的信号包络图,相关研究人员能够清晰地发现它的符号频率[4]㊂3　分类特征参数的确定㊀㊀要实现卫星通信中常见的调制方式的自动识别,必须先确定相关的特征参数,以便进行有效的分析㊂为了更好地理解和掌握各种信号的特性,相关研究人员首先必须将它们划分为不同的类别,并研究它们使用的调制技术㊂通过深入研究,相关研究人员可以更好地理解各种不同类型通信信号的调制特征,并且可以发现它们之间存在着显著的差异㊂基于对这些数据的深入分析,相关研究人员可以更准确地识别通信信号的调制方式,从而提高识别的准确性㊂通过观察它的表面特征,研究人员可以决定使用单频偏移值或者仅使用单频分量来进行检测㊂3.1㊀单频分量偏移值检测㊀㊀为了检测出信号的单频分量偏移值,研究人员必须通过比较单频分量和载波频率的差值来获得更准确的结果㊂为了确定两个数据之间的差异,相关研究人员需要收集相关的信息并建立数据模型,并通过使用公式计算,更精确地测量信号的偏移量,从而评估信号的稳定性㊂因此,为了确保卫星通信的高效运作,必须有效地采集和处理卫星发出的信号㊂3.2㊀单频分量检测㊀㊀通过单频分量检测,可以准确地确定信号谱的特征,包括最显著的特征和两条谱线之间的比例㊂单频谱线在这一信号谱线中显得格外突出,它是区分不同类型通信信号的关键特征㊂如果线谱的强度超过了一个特定的阈值,那么就能够断定这个区域存在一个独立的频率成分[5]㊂4㊀识别方法与操作流程㊀㊀为确定卫星通信的最佳调制方式,收集卫星信号的数据显得尤为重要㊂因此,研究人员需要采用专门的波谱收集技术,对相关信息进行精确的收集,并利用数学建模技术,从中抽取单频分量偏移值和单频分量,以此确定最佳的卫星信号调制方式㊂目前,许多研究人员仍然使用传统的信息收集设备来收集信息㊂随着科技的发展,目前的卫星传输方式已经远远落后于时代的发展,因此,我国必须加强对信息收集㊁信号处理等设备的投入,以确保更准确地识别卫星通信,并且确保其可靠性㊂5㊀结语㊀㊀在当今复杂的通信环境中,能够准确识别出各类信号的关键在于它们各自的独特性,而这些特征正是有效区分各类信号的基础㊂随着科技的飞速发展,卫星通信技术已经被广泛应用于各行各业,它不仅改变了人们的生活方式,而且还大大提升了人们的生活质量㊂尽管通信信号在实际应用中取得了一定的成效,但仍然存在一些挑战,这些挑战阻碍了信号的接收和传输㊂在当前的环境下,文章分析了常见的频谱特征,并使用适当的公式来确定分类的参数,提供了一种简单易懂的方法,并将它应用于实际的操作中㊂通过实验,笔者发现,采用卫星通信常用的调制方式,可以大大减少烦琐的操作,节省时间和资金㊂参考文献[1]李亚蕊,曹玉玲,冀璐.卫星通信常用调制方式的自动识别[J].中国环境科技学报道,2020(5):70-73. [2]冷明祥,赵俊,唐晓东,等.卫星通信常用调制方式的自动识别[J].天津大学学报(社会科学版), 2021(2):7-9.[3]李亚男,曹继龙,张智杨.卫星通信常用调制方式的自动识别[J].中国科技学报道,2020(5):10-12. [4]程思橦,杨永才,蒋思恒,等.卫星通信常用调制方式的自动识别[J].北京科技大学学报(社会科学版),2021(2):14-16.[5]耿浩渺,曹玲,秦璐.卫星通信常用调制方式的自动识别[J].中国科技学报道,2021(5):78-80.(编辑㊀王雪芬)Automatic identification of common modulation modes in satellite communicationYe Yilong1Peng Chunrong21.The54th Research Institute of CETC Shijiazhuang050081 China2.Unit61655of the People s Liberation Army Chongqing400000 ChinaAbstract With the development of times Chinese space satellite communication technology has made a great breakthrough and has become one of the world s most competitive industries.There are many modulation modes in satellite communication but there are a series of problems in practical application.This paper presents a new scheme for automatic recognition of common modulation modes in satellite communication.Based on the spectrum characteristics of the signal the signal power spectrum the signal square spectrum the signal fourth spectrum and the signal envelope spectrum are analyzed and a new type of classification characteristic parameters are proposed. Finally the recognition method and the operation process are summarized.This scheme can be used for automatic recognition of common modulation modes in satellite communication.Key words satellite communication modulation mode automatic recognition。

BPSK,QPSK,UQPSK,64QAM信号自动调制识别于洋;李孝严;张晓春【摘要】随着卫星通信、移动通信、雷达侦察、电子战等无线通信领域的快速发展,MPSK和MQAM两类调制方式因具有较高的频谱利用率和良好的抗噪性能,得到了广泛应用.尤其是在星间链路通信中常用到BPSK、QPSK、UQPSK、64QAM 等调制类型.文中在基于高阶累积量法的基础上,提出了新的基于特征参数提取的方法,实现了对BPSK、QPSK、UQPSK、64QAM调制类型自动识别技术.实验结果表明,该方法简单、有效、运算量小,且抗干扰能力强、识别率较高、实时性较好、适合工程应用.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2015(028)001【总页数】4页(P49-52)【关键词】BPSK;QPSK;UQPSK;64QAM;星间链路通信;通信调制类型识别【作者】于洋;李孝严;张晓春【作者单位】西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学微电子学院,陕西西安710071;中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西太原030051【正文语种】中文【中图分类】TN911.72随着电子技术和无线通信技术的快速发展，调制识别技术得到广泛的应用，尤其是在军事、民用领域，近年来始终备受关注。

为充分利用通信资源，通信信号的体制、调制样式更加多样化和复杂化，调制识别技术在不断发展，并应用于各个领域。

通信环境也在不断变化，使得同一空间的信号越发密集，接收到的信号也存在多种不同的调制方式。

近年来，随着深空通信技术的不断发展，使得星间链路信号的调制识别具有重要意义。

由于数字调相信号自身具有频带利用率高、抗干扰能力强等优点，其被广泛应用于星间链路通信中。

随着，传输容量的不断扩大，可用的频带受限，数字调制方式以由二相的BPSK发展为四相的QPSK、UQPSK，既调相又调幅的MQAM信号。

所以对数字调相信号的识别就显得尤为重要，特别是在先验知识缺乏，低信噪比条件下的调制类型的自动识别。

基于中频信号特征参数的卫星通信调制样式识别解辉;陈冠一;董庆军;卫晓奇【摘要】卫星通信调制样式识别与参数估计是空间信息对抗的重要内容之一,在获取制太空权、制信息权方面发挥着至关重要的作用.针对卫星通信中常用通信信号的调制识别,在现有谱分析方法的基础上,提出3种特征参量,丰富识别的信号样式,完善了自动识别流程.该方法不需要精确的载频和码速率等先验信息,同时能够利用信号特征参数自动完成识别.仿真实验验证了所提算法的有效性,并对算法性能进行了分析.仿真结果表明,在SNR为5 dB时所有信号的正确识别率均达到96％以上.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2019(042)011【总页数】4页(P11-14)【关键词】通信对抗;调制识别;参数估计;循环谱;包络谱;功率谱;自动识别【作者】解辉;陈冠一;董庆军;卫晓奇【作者单位】陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系,河北石家庄 050003;陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系,河北石家庄 050003;中国人民解放军32152部队,河北石家庄 050003;中国人民解放军66058部队,天津 301700【正文语种】中文【中图分类】TN911.22-340 引言卫星通信信号调制样式识别与参数估计是空间信息对抗的重要内容[1]，利用识别的调制样式和估计的调制参数能够引导解调器正确进行信号解调，从而能够进一步获取敌方通信信息，同时还能够引导干扰设备发射调制样式、信号参数与敌方通信信号完全匹配的干扰信号，对敌方通信链路进行干扰，与普通压制式干扰信号相比，这种干扰信号更容易进入敌方通信接收机，发射功率小、干扰效率更高。

因此，对卫星通信信号调制样式识别进行研究，在未来高技术条件下的空间信息对抗中，对获取制太空权、制信息权方面具有十分重要的意义和作用[1]。

目前，卫星通信调制识别的主要方法有基于判决理论[2-4]和统计模式[5-15]的识别方法。

其中，判决理论主要依据概率论和假设检验中的似然比[3]和贝叶斯[4]判决理论进行识别，其关键是依据信号统计特性，选取最小代价函数得到检验统计量，并与判决门限进行比较实现调制方式的分类识别。

二次调制信号与PSK类信号的自动盲识别算法郭兴林;高勇【摘要】研究了卫星通信中常用的二次调制信号和PSK类信号的自动盲识别算法.从信号时域和频域出发,提取了能反映调制方式差异的瞬时特征,并对这些特征进行了理论分析.在区分非恒包络信号时,引入了自相关处理,改进后瞬时幅度包络特征差异更加明显,在对二次调制信号进行识别时,引入了FM盲解调用于恢复内调制信号,内调制PSK信号的识别采用基于谱线特征的识别算法.最后通过计算机仿真验证了其识别性能,在信噪比不低于4 dB时,对信号集内的信号识别率达到90％以上.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2014(014)025【总页数】5页(P87-90,114)【关键词】二次调制;调制识别;FM盲解调【作者】郭兴林;高勇【作者单位】四川大学电子信息学院,成都610065;四川大学电子信息学院,成都610065【正文语种】中文【中图分类】TN911.7二次调制信号被广泛用于卫星遥测控制链路中，在保障卫星正常通信中扮演着重要的角色，近年来二次调制信号的识别也受到了更多的关注。

文献［1］采用谱分析的方法对PM 二次调制信号进行了识别研究，提出了先进行外调制识别，解调后进行内调制识别的逐级识别方案，但未给出信号具体的识别算法流程，文献［2］完成了对PM/BSPK 复合调制信号的数字解调研究，根据由外及内的顺序，首先采用PM 解调算法恢复了PSK 信号，然后采用PSK 解调算法恢复了二进制信息序列，文献［3］采用希尔伯特变换和频域平滑的方法直接对FM-FSK 复合调制信号进行了特征分析和提取，但算法较为复杂且特征不稳定，E.E.Azzouz 和A.K.Nandi 在文献［4，5］中采用基于决策论和神经网络的算法实现了对AM、FM、ASK、PSK、FSK 等信号的调制识别，算法对信号信噪比要求高且神经网络较为复杂。

本文主要针对FM 二次调制信号与调相信号的识别进行了研究，首先分析介绍了二次调制信号的基本原理，然后在基于瞬时特征的基础上提出{BPSK、QPSK、BPSK/FM、QPSK/FM、FSK/FM}的自动调制识别方法，最后运用计算机进行了仿真验证。

调制识别技术
调制识别技术是一种电子通信技术，通过对信号进行特定的调制
方式，使得信号与空气中的其它信号区别开来，并能够被接收设备正
确识别和解码。

调制方式一般包括振幅调制、频率调制和相位调制等。

调制识别技术广泛应用于无线电通信、卫星通信以及数据传输等领域中。

其主要作用是提高通信效率，确保数据传输的可靠性和安全性。

同时，调制识别技术也被应用于信号处理和信号识别等领域，如雷达
目标识别、音频识别和图像识别等。