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2021年第13期333教学管理鲁甸县初中地理泥石流灾害实践教学现状浅析马殿学1.云南师范大学地理学部，云南昆明650500；2.云南昭通市鲁甸县第一中学，云南昭通657100摘 要：本文首先利用文献法对鲁甸县泥石流灾害频发原因进行综述。
然后进行抽样问卷和访谈调查，梳理出鲁甸县初中地理泥石流灾害实践教学现状和存在的问题，最后提出针对性的改进策略。
关键词：鲁甸县；泥石流；实践教学一、泥石流灾害泥石流是指山谷中的泥土、沙石、碎石、岩屑等松散固体物和水的混合体在重力作用下沿着沟床或坡面向下运动的特殊混合物流体[1]。
泥石流一般发生在降水集中，多暴雨，地形崎岖陡峭，植被稀少，岩石裸露，风化碎屑物，石块、泥沙等堆积物较多的山区沟谷地带。
一旦雨季来临，碎屑的堆积物就会随雨水的冲刷，沿着斜坡滑动起来，汇聚在一起，形成泥石流。
在部分碎屑堆积物较多的高原冰川地区，夏季气温升高，冰川融化，水流急增，也容易引发泥石流灾害。
在人口聚集的河谷地区，泥石流的形成可直接冲毁、淹没山谷地区的城镇、农田、道路等造成人员伤亡和财产损失。
发生在河流沿岸流量较大的泥石流，可瞬间淤塞河道，水流漫过两岸，淹没周围低洼的农田和村庄。
二、鲁甸县泥石流灾害频发，危害严重鲁甸县地处云贵高原的乌蒙山腹地，南临牛栏江，昭通市重要的的西南门户。
地跨103°09″一103°40″E，26°59″一27°32″N 之间。
国土面积1519km 2，山区面积分布较广占总面积的87.9%，山间小盆地（坝子）镶嵌其中占总面积的12.1%。
地貌错综复杂，包括断陷河谷坝、混合丘陵、岩溶高原，喀斯特地貌、深切中山、混合丘陵、高原湖盆[2]。
地表水系统发达，主要河流有龙树河，牛栏江，龙泉河，黑石河，沙坝河等。
属于亚热带山地季风气候，夏季高温多雨，降水集中，年降水量在800mm 以上。
总之，山高谷深的地貌，众多的河谷，丰富的降水量促进了泥石流的发育，尤其在鲁甸县中北部构造侵蚀低中山区和西南部构造溶蚀侵蚀中山峡谷区的泥石流灾害更为发育，给当地人民群众的生命财产安全和经济建设造成了极大危害与损失，制约了当地的经济建设与发展。
目录1、前言 (2)1.1、任务由来 (2)1.2治理区概况 (2)1.3目标及任务 (7)1.4项目区工作概况 (8)1.5、勘查工作执行的技术规范 (9)1.6、勘查工作概况 (10)2、地质环境条件 (11)2.1 气象水文 (11)2.2地形地貌 (14)2.3地层岩性及岩土体工程特 (14)2.4、地质构造与地震 (17)2.5水文地质特征 (21)2.6、不良地质作用 (24)2.7人类工程活动 (27)3、泥石流沟特征分析 (27)3.1泥石流沟概况 (27)3.2暴发频率 (33)3.3、泥石流危险性评价 (34)3.4、泥石流发展趋势预测 (35)3.5、泥石流活动危险性分区 (35)4、结论与建议 (36)4.1、结论 (36)4.2、建议 (37)致谢 (38)参考文献 (39)1、前言1.1、任务由来2014年8月3日昭通市鲁甸县发生6。
5级地震，地震对鲁甸县及其周边县份造成了巨大损失，地震共造成108.84万人受灾，8。
09万间房屋倒塌，617人死亡，对昭通市昭阳区、鲁甸县、巧家、曲靖市会泽县等部分村庄房屋、道路、公共基础设施、水力设施、农田等安全构成严重威胁。
震后鲁甸县县域山地地貌、地质环境条件发生明显变化，以山体滑坡、崩塌、泥石流为主，区内原沟谷流域内因地震破坏导致物源的大幅增加，新增多条泥石流，形成区域性震后地震灾害集中、多发区，大量的次生地质灾害危害威胁了当地人民的生命及财产安全。
经地质灾害主管部门批示，对云南省鲁甸6.5级地震灾后重建地质灾害进行专项防治。
1.2治理区概况1.2.1交通位置昭通市鲁甸县位于云南省东北部，昭通市的西南部，牛栏江北岸。
位于东经103°09′～103°40′，北纬26°59′～27°32′，距省会昆明市366公里,距昭通市政府驻地27公里，东南与贵州省威宁县毗邻，南部、西部与会泽、巧家县隔牛栏江相望,鲁甸县南北长约60km，东西宽约50km，总面积为1487km2。
2014年云南鲁甸6.5级地震强震动观测记录及初步分析崔建文;刘琼仙;段建新;杨黎薇;高东;李世成;徐硕;林国良;张潜【期刊名称】《地震研究》【年(卷),期】2014(037)004【摘要】2014年8月3日云南鲁甸发生MS6.5地震,在震中及其周边地区分布的中国数字强震动台网的81个台站获取了这次地震的主震强震动记录.特别是位于极震区鲁甸龙头山镇财政所强震动台,完整记录到这次地震的地震动时程,其东西向PGA达948.5 cm/s2,该台站周边多栋多层建筑物底层完全倒塌和损毁,与记录所反映的强烈震动相吻合.初步分析强震动观测记录,讨论了本次地震的震中位置、破裂方向和强震动衰减速率等问题.【总页数】7页(P542-548)【作者】崔建文;刘琼仙;段建新;杨黎薇;高东;李世成;徐硕;林国良;张潜【作者单位】云南省地震局,云南昆明650224;云南省地震局,云南昆明650224;云南省地震局,云南昆明650224;云南省地震局,云南昆明650224;云南省地震局,云南昆明650224;云南省地震局,云南昆明650224;云南省地震局,云南昆明650224;云南省地震局,云南昆明650224;云南省地震局,云南昆明650224【正文语种】中文【中图分类】P315.914【相关文献】1.2014年景谷Ms6.6地震及其强余震强震动观测记录及初步分析水 [J], 崔建文;刘琼仙;段建新;林国良;杨藜薇;徐硕;李世成;包一峰;段洪杰2.应用强震动观测资料估算2014年鲁甸Ms6.5地震震源参数 [J], 崔建文;段建新;杨黎薇;钟玉盛;赵昆3.2011年缅甸M7.2地震强震动观测记录初步分析 [J], 刘琼仙;李世成;崔建文;杨黎薇;张潜4.2018年1月20日乌鲁木齐县Ms4.8地震强震动观测记录初步分析 [J], 李文倩;何金刚5.2007年云南境外三次中强地震强震动观测记录 [J], 崔建文;潘云湖;刘国彬;李四豪;高东;包一峰;李世成因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
鲁甸6.5级地震前昭通地震台形变异常与降雨关系分析李智蓉;付虹;张中旭
【期刊名称】《云南大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2018(40)5
【摘要】2014年8月3日鲁甸6.5级地震前,距离震中不到50 km的昭通地震台多个测项出现了短临的"异常"变化,期间伴随连续降雨事件.如何排除降雨影响,提取震前的有效信息至关重要.文中利用昭通台倾斜、应变类观测数据以及辅助气象观测数据,通过考虑到时间滞后的数学回归模型方法,定量分析降雨对昭通台的影响程度,分析结果表明,昭通台形变测项与降雨相关性较高,且震前短临形变异常变化在回归线附近,应为降雨影响.另外,在收集昭通台周边观测环境变化(城建施工等)的基础上,给出降雨对昭通台影响的过程.
【总页数】10页(P919-928)
【关键词】鲁甸6.5级地震;地震预报;定点形变观测;降雨影响;干扰排除
【作者】李智蓉;付虹;张中旭
【作者单位】云南省地震局;西南林业大学数理学院
【正文语种】中文
【中图分类】P315.6
【相关文献】
1.乌拉特前旗4.8级地震前乌加河地震台定点形变短临异常分析 [J], 黄根喜;杨玉梅;张晁军;赵爱萍
2.攀枝花6.1级地震前南山地震台的形变异常分析 [J], 邱桂兰;何跃;张小东;蒲宇
3.芦山地震、鲁甸地震、康定地震前后三岔口地区地壳形变异常特征分析 [J], 苏琴;祝意青;徐锐;马伶俐;郑兵;李菲菲;王双洪
4.鲁甸MS 6.5地震前昆明地震台定点形变观测异常分析 [J], 常玉巧;钱文品;杨仁华;姚休义
5.2018年永清MS4.3地震前易县地震台形变异常分析 [J], 刘海;云萌;王慧;李均良;张海洋;杨雅慧
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云南鲁甸6.5级地震序列的谱振幅相关系数变化特征
黄浩;付虹;王培玲;马玉虎
【期刊名称】《地震研究》
【年(卷),期】2014(037)004
【摘要】使用云南数字地震台网记录的波形资料,计算了云南鲁甸MS6.5地震序列的谱振幅相关系数.8月3日19时至8月4日5时,谱振幅相关系数由序列的最小值持续升高至最大值,期间发生了4次4级余震,表明震源机制逐渐趋于一致,4级地震发生在谱振幅相关系数波动相对较大的阶段.其后谱振幅相关系数一直维持在0.82的高值状态,8月17日距离鲁甸地震震中110 km的同一构造区永善发生MS5.0地震,表明谱振幅相关系数高区域应力水平较高.
【总页数】5页(P532-536)
【作者】黄浩;付虹;王培玲;马玉虎
【作者单位】青海省地震局,青海西宁810001;云南省地震局,云南昆明650224;青海省地震局,青海西宁810001;青海省地震局,青海西宁810001
【正文语种】中文
【中图分类】P315.7
【相关文献】
1.2008年以来滇西地区地震序列的谱振幅相关系数变化特征 [J], 黄浩;付虹
2.云南景谷MS6.6、云南沧源MS5.5地震谱振幅相关系数特征分析 [J], 崔子健;李志雄;陈章立
3.2016年12月8日呼图壁MS6.2地震序列谱振幅相关系数和震源机制一致性研究 [J], 刘建明;向元;聂晓红;高荣
4.福建水口及仙游地震序列的谱振幅相关系数变化特征 [J], 袁丽文;李强;陈智勇
5.营口—海城地区地震序列谱振幅相关系数变化特征 [J], 杨士超;张博;钱蕊;邵媛媛
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受灾情况统计表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述受灾情况统计表是一种统计和记录灾害发生后的情况和相关数据的工具。
在自然灾害、人为灾害或其他灾害事件发生后，为了更好地了解受灾地区的情况、评估灾害的影响以及制定相应的救援和恢复计划，需要进行全面的数据统计和分析。
通过受灾情况统计表，可以对灾情进行全面、系统的搜集和记录，包括但不限于受灾地区的基本信息、灾害类型、灾情程度、伤亡人数、失踪人数、受伤人数、受灾人口、受灾房屋和农作物的状况、救援和恢复工作进展情况等。
受灾情况统计表的制定和填写工作需要相关政府部门、救援队伍、志愿者和社区居民的共同努力。
经过实地调查和收集各个方面的信息，这些数据会被整合到统计表中，以便于后续的数据分析和决策制定。
灾后的数据统计和分析对灾害管理和救援工作至关重要。
通过受灾情况统计表，我们可以清楚地了解到灾害对受灾地区的影响程度，进而有针对性地组织救援和救助工作。
同时，这也为灾后的恢复重建提供了科学依据和参考，有助于迅速恢复受灾地区的正常生活秩序。
受灾情况统计表不仅是一种工具，更是一种全社会的合作机制。
在灾害面前，政府、救援机构、社会组织和普通民众应当密切协作，共同努力，确保受灾情况统计工作的准确性和及时性。
只有这样，我们才能更好地应对灾害，减少灾难对人民生命财产的损失，实现社会的快速恢复和发展。
1.2 文章结构文章结构是写作过程中必不可少的一部分，它有助于给读者提供清晰的指导和组织，使文章更易于理解。
本文的结构分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分将对受灾情况统计表进行概述，简要介绍统计表的背景和目的。
文章结构的目的是提供一个框架，使读者能够逐步了解受灾情况统计表的相关内容。
正文部分将详细讨论受灾情况统计表的三个要点。
第一要点可能包括灾害类型、灾区范围和灾情严重程度等内容。
第二要点可能涉及灾民救助措施、灾后重建计划等。
第三要点可能包括灾后心理疏导、灾害预防措施等。
结论部分将对整篇文章进行总结，并指出受灾情况统计表对社会的影响。
2014年鲁甸MS6.5地震震前与同震滑坡空间分布规律对比分
析
作者：田颖颖， 许冲， 徐锡伟， 吴赛儿， 陈剑， TIAN Ying-ying， XU Chong， XU Xi-wei， WU Sai-er， CHEN Jian
作者单位：田颖颖,TIAN Ying-ying(中国地震局地质研究所,活动构造与火山重点实验室,北京100029;中国地质大学(北京),工程技术学院,北京100083)， 许冲,徐锡伟,XU Chong,XU
Xi-wei(中国地震局地质研究所,活动构造与火山重点实验室,北京 100029)， 吴赛儿
,陈剑,WU Sai-er,CHEN Jian(中国地质大学(北京),工程技术学院,北京100083)
刊名：
地震地质
英文刊名：Seismology and Geology
年，卷(期)：2015,37(1)
引用本文格式：田颖颖.许冲.徐锡伟.吴赛儿.陈剑.TIAN Ying-ying.XU Chong.XU Xi-wei.WU Sai-er.CHEN Jian2014年鲁甸MS6.5地震震前与同震滑坡空间分布规律对比分析[期刊论文]-地震地质 2015(1)。
