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提高电网负荷预测准确率电网负荷预测是保证电网安全稳定运行、合理编制电网运行方式、做好电网供需平衡的关键性工作。
在我们电网管理实际工作中，还存在着电网负荷预测的准确率不高的问题，对电网的安全、稳定、优质、经济运行产生了一定的影响。
1、原因分析：电网非平稳负荷预测不准原因分析系统图实施过程1：建立大用户负荷预测管理考核制度编制了大用户负荷预测管理考核制度，此制度规定用电负荷超过5000kW的大用户需设置专人上报96点负荷预测报表，调控中心每周对上报情况进行统计，按年、月进行综合排名和考核，并定期反馈考核排名情况，并将考核情况应用到下年度电网限荷情况下的用户负荷分配上。
实施过程2：对大用户负荷预测上报人员进行培训组织大用户负荷预测上报人员进行培训，此次培训重点讲解了负荷预测重要性、96点负荷预测方法和大用户负荷上报制度和考核办法。
实施效果：实施后大用户负荷预测上报及时性和准确性得到提高。
实施过程1：查询2011年1月-12月历史温度信息结合实际曲线研究电网负荷变化与温度的变化规律，绘制出霍邱电网月最大负荷（MW）与月平均气温的的关联趋势图，找出其的相关性；均温以15℃为界，气温越高，则用电负荷越大；并且两者增长呈线性趋势。
实施过程2：研究温度变化与对电网负荷的影响规律通过查询统计的气象资料，结合负荷变化情况对电力负荷敏感性进行分析。
发现6-7月、12-2月是电力负荷影响最显著的月份，以2011年1月-12月为例，通过分析计算我们得出各月气温与电力负荷敏感系数。
实施过程3：对电网负荷预测系统进行人工干预根据2012年7月-9月温度变化情况对电网负荷预测系统进行人工干预，干预后电网月负荷预测准确率统计情况：实施效果：实施后负荷预测的准确率得到较大的提高，对负荷预测系统起到了很好的指导作用。
3、效果检查：经过7、8、9三个月的实施，小组于10月8日进行了效果检查1.主要问题检查实施前后电网月负荷预测不合格点数项目构成做折线图由对比图可知，实施前的主要问题电网非平稳负荷预测不准已成为实施后的次要问题，本次活动的主要问题已得到很好的解决。
提高地区电网负荷预测准确率方法研究摘要短期负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容，可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停，减少不必要的旋转备用容量，合理安排机组检修计划，保证社会的正常生产和生活，提高发、供电企业的经济效益和社会效益。
关键词短期负荷预测；经济效益；社会效益中图分类号TM715 文献标识码 A 文章编号1673-9671-（2012）111-0165-01正确地预测电力负荷，既是为了提高优质服务，保证国民经济各部门及人民生活以充足的电力需要，也是电力工业自身发展的需要。
对电力系统而言，提高电网运行的安全性和经济性，改善电能质量，都依赖于准确的负荷预测。
负荷预测按时问分为长期、中期、短期、超短期负荷预测。
1 短期负荷分析一般来说，影响负荷变化的因素很多，主要因素有：负荷构成、时间的变化、气象等天气变化、随机波动等。
根据负荷的构成、规律及随机特性，把负荷分解进行研究。
短期负荷预测准确性是同一对标的一项重要指标，提高短期负荷预测准确性也是各个地区调度部门重要的工作之一。
1.1 典型负荷分量分析典型负荷分量主要是由工业用电、生活用电、农业用电等决定，其最大的特点就是负荷的周期性变化规律。
负荷变化具有日周期性、周周期性、年周期性以及及节假日特性。
典型负荷分量的这些特性是具有通用性，这些规律提高负荷预测精度提出指导性的作用。
1）负荷的年变化规律。
负荷的年变化规律体现在以一年为周期的负荷变化中。
对于同一地区负荷的组成成分和比例在连续几年内一般不会出现巨大的变化，所以其年变化趋势大致相同。
2）负荷的周变化规律。
负荷不仅每天都具有相似的日负荷曲线，而且按照每周工作和休息目的变化，同样具有明显的规律。
一般来说，周一到周五工作日的目负荷曲线十分相似，具有共同特点。
也十分相似，都明显低于工作日负荷曲线在工作日期问，负荷的主要组成为工业负荷（周--N周五运转）。
而在休息日期间，这些工业负荷所占比重大幅度下降，居民生活和服务性的行业用电所占比重明显上升，因此周末日负荷就有所不同。
精益管理提高负荷预测准确率摘要：在电网调度工作中，负荷预测是非常重要的一个环节。
提高电网负荷预测的准确率，对电网安全、稳定运行具有重要意义。
鉴于此，本文主要对电网负荷预测准确率的影响因素进行了探讨，并在此基础上提出了一些应对措施，以此为同行提供参考。
关键词：电网负荷；预测；准确率负荷预测是电网调度部门的重要工作内容之一，是保证电力企业完成调度、实时控制及运行计划的关键环节。
电力企业负荷预测技术水平如何，将直接关系到企业的经济与社会效益。
提高负荷预测准确率，对实现计划用电管理、提高电力系统效益具有促进作用。
以下主要对影响电网负荷预测准确率的原因进行了分析，并对其解决措施进行探讨。
一、影响预测准确率的主要原因1.1负荷预测水平有限负荷预测工作由负荷预测专责在当日16点之前将第二天预测负荷结果上报给省调。
负荷预测专责对软件的使用熟悉度不同，造成负荷预测工作存在很大差异，尽管近几年加强了负荷预测管理，但只有抽象的认识，很难把负荷预测管理与自己的实际工作联系起来。
1.2数据上报不及时负荷预测专责在上报负荷预测数据过程中，可能会遇到系统网络不通，预测时间过长或死机等异常现象，造成数据上传不成功，这就对负荷预测的准确率造成了影响。
1.3负荷预测无标准化流程负荷预测工作是一个涉及多个环节的生产管理工作，无标准工作流程，导致负荷预测工作的衔接和信息的传递不通畅。
加强工作流程的管理工作力度，做好基础数据管理，及时向厂商沟通、联系，发现问题及时解决。
1.4对已预测负荷结果无控制手段在负荷预测管理过程中，电网检修安排是关键，如果不能按照每月检修计划及年度检修计划来安排工作，将直接影响负荷预测准确率；同时用户内部检修、报停及生产随意性大，也直接影响日均负荷预测准确率。
1.5恶劣天气、电网事故的影响电网遭受恶劣天气影响，电网卡口压限负荷及电网事故、各大冶金用户事故停电，将直接影响负荷预测准确率。
所以恶劣天气、电网事故在负荷预测的准确率中是十分关键的因素，一定要高度的重视。
提高灵宝电网日负荷预测准确率一、选题理由①负荷预测是电网安全运行、经济调度的必要基础，是电力系统调度、用电、计划、规划的重要依据。
提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，保证社会的正常生产和生活，提高电力系统经济效益和社会效益。
②2010年我局电量首次突破10亿千瓦时，成为我局实现跨越发展的重要标志。
2010年市公司下达的指标为13亿千瓦时，全局职工大力开拓市场，挖掘电网内部潜力。
调度通信中心更要精心调度，切实提高电网经营企业的科学化管理和市场化运作水平。
从同行中对比，我局在负荷预测工作方面还有较大差距。
二、现状调查调查一：负荷预测工作在我局开展已有七年多的时间，但基本采用的是月、季、年负荷预测，日负荷预测开展以来虽然已经取得了一些经验，但是由于我局负荷波动较大，收集的资料及数据少，故我局日负荷预测的准确率一直不太理想。
目前我局采用的是西安伟德公司的调度自动化负荷预测系统，系统采用了十种预测方法，此软件虽考虑有天气的影响，能够按着电力市场的要求，预报第二天96点的负荷数值，但无法考虑到许多不确定以及随机的因素，其准确性不高。
我们小组成员从数据库抽取了2010年7月—11月的每天12：15和21：00共5700个数据进行分析，发现其预测精度在81%—100%之间，小组成员经过大量的计算得出日负荷预测率的平均值仅为90.15%。
调查二：影响负荷预测准确率的不确定以及随机的因素有很多，我们根据电力负荷的特点将电力总负荷划分为以下四部分：基本正常负荷分量、天气敏感负荷分量、特别事件负荷分量和随机负荷分量。
基本正常负荷我们有大量的数据基础，能预测准确，天气敏感造成的负荷影响和随机方面通过软件也综合考虑上，基本能把握。
特别事件负荷分量，是影响负荷预测准确率的主要因素。
现绘制负荷分量影响频数的排列表如下：影响因素频数累计频数百分比累计百分比特别事件负荷分量88 88 90.56% 90.56%天气敏感负荷分量7 95 4.35% 94.91%随机负荷分量 3 98 3.64% 98.55%基本正常负荷分量 2 100 1.45% 100%通过运行日志、月报及自动化系统数据库进行对比分析，我们发现影响特别事件负荷分量的两个要素：①供区内除正常的消耗负荷外还存在小水电并网，截止2010年底，供电区内南部山区有48座小型水力发电站，装机67台，总容量18.368MW，并网机组很多都是小机组，受降雨影响较大，雨水充足时大量供给电网；天晴少雨时，有的大量向电网索要电量，有的就出现停机，无序上网给负荷预测带来了难度。
提高电网日负荷预测准确率摘要：负荷预测是电力调度部门的一项重要工作，提高负荷预测准确率能有效提高电网运行的安全性和经济性。
关键词：电网负荷措施1 事件简述负荷预测准确率是“同业对标” 中一项重要指标，要求日负荷预测准确率大于95%。
南召电网日负荷预测准确率长期在95%以下，无法满足电力市场运营对负荷计划细度和精度的要求。
调查1、开展活动前负荷预测准确率情况对2014年4月份—2014年8月份的日负荷预测准确率进行了调查统计：现状：电网日负荷预测率最高96.35%，最低86.45%，月均92.73%，低于95%的考核标准。
调查2、电网负荷构成及变化规律南召电网用电负荷随气温变化显著，温度在30摄氏度以下基本呈线性关系，30至38摄氏度之间呈非线性急速增长；春秋季工业负荷占总负荷比重相对较大，且农业负荷也有显著增加；夏冬季降温取暖负荷增长较大，约占总负荷的25%以上。
调查3、南召电网网供日负荷预测采用的手段对负荷预测技术手段进行了调查，现在使用的负荷预测软件是基于调度自动化EMS系统的，软件使用不够灵活，调节手段单一，且预测软件与负荷申报为两个独立系统，管理平台不统一。
2 原因分析我们从人员、方法和环境等方面查找影响电网日负荷预测率低的主要原因：1）负荷预报人员责任不明确。
2）对地区负荷特性研究不够，不能充分掌握负荷变化规律。
3）管理制度不健全，考核不到位。
4）负荷预测软件开发应用性不够，实用性较差。
次要原因有：１）天气情况引起负荷变化。
２）对地方电厂监控调整不力。
3）预测数据历史样本少。
4）负荷预报与申报系统管理平台不统一。
3 采取的对策针对影响电网日负荷预测率低的四个主要原因采取措施进行了实施。
实施一、完善软件功能，解决负荷预测软件实用化问题1）将负荷预测软件人为干预手段由分时段修改为按数据点修改，每个数据点均可由人工置入；2）负荷预测样本日期、天数及加权值改为由预报员人为灵活设定，预报人员可根据具体情况增加或减少负荷样本，选择样本日期做参考；3）负荷预测结果在EMS中生成EXCEL文件，再转化为负荷预测申报软件中要求的文本文件，省去了人工逐个录入数据的麻烦；4）负荷预测值同时保存为SCADA计划值并自动生成曲线与实际曲线比较，自动得出误差。
如何提高电网负荷预测准确率孙华1摘要：随着社会的不断发展与进步，各行各业对电力需求越来越大，这就要求电网企业能够不断发展以满足人们的用电需求。
合理规划配电网设置，分析历史用户用电的数据，挖掘数据中的潜在重要信息，能够对未来用电负荷趋势进行预测，然而，采用不同的方法具有不同的预测效果。
传统的负荷预测方法有很多，例如：电力弹性系数法、外推法、回归预测法、用电单耗法以及负荷密度法，等等，这些传统方法是根据以往的负荷数据，加上一定的经验总结研究出来的，具有很强的依赖性和不准确性，有些方式甚至只是一个简单的定向预测问题，这些传统方法已经不能满足现代社会用电数据量大的分析，预测结果存在较大误差，对配电网规划具有重要影响。
关键词：负荷预测；准确率；影响因素；对策1概述电力系统的负荷预测主要有超短期、短期和中长期三种预测方式，其中短期预测是电网调度部门主要使用的负荷预测方法。
短期负荷预测又可根据其预测周期的长短细分为月预测、周预测和天预测。
所谓月预测就是以月为单位对电力系统的月负荷（最大值和平均值）以及该月可能产生的电量变化进行预测；而周预测和天预测则是以本周或当天的负荷情况确定下周或者次日电力负荷的变化趋势。
对负荷进行科学合理的预测，主要是便于对电力系统进行预防性控制，安全监控以及应对突发性的调度计划。
负荷预测不仅是一个电网的调度和规划部门所应具备的基本信息，而且也是在电力系统中实现实时控制、运行计划以及系统调度和发展规划的必要前提条件。
负荷预测在电力体系的规划和运行方面有着不容忽视的作用，其创造的经济利益也是直观可见的。
负荷预测其实就是市场关于用电需求的一个预测，为了使电量供应满足市场的需求，不仅仅对市场的需电量要有一个预测量，而且在这个量的基础上其精确度也要尽量高，这就是通常所说的负荷预测准确率。
2关于负荷预测准确率的影响因素2.1天气因素在所有的影响因素中，天气因素对负荷预测准确率造成的影响是最大的。
以具体事例说明：某地２０１４年４月的天气状况，同样达到１７℃～１９℃，多云天气相对于阴天中午的负荷差就能达到３０～４０ＭＷ（占该地中午供电负荷总量的７％）。
QC 成果发布材料- 1 -提高负荷预测准确率一、小组概况：1、小组名称：神舟QC 攻关小组2、成立时间：2005 年7 月注册时间：2005 年7 月3、注册编号：YZ053034、课题类型：攻关型5、课题名称：提高负荷预测准确率6、小组构成：成员姓名性别年龄文化程度职务出勤情况危思宇男38 本科调通中心主任100 %彭丹军男35 大专自动化专责100 %姚勇男28 大专自动化专职100 %游洋女27 大专负荷预测专职100 %胡娟女26 本科自动化专职100 %7、活动计划2005 年8 月，本小组制定了《提高负荷预测准确率》课题的活动计划，见下表。
时间内容8 月9 月10 月11 月12 月选题、现场调查制定目标原因分析要因确认制定对策对策实施QC 成果发布材料- 2 -效果检查与巩固二、课题介绍：为适应电力体制改革需要，实现电网经营企业的科学化管理和市场化运作，江西省电力公司作为独立核算、自负盈亏、自我约束的经营机制，以谋求省公司经济效益最大化，保证江西电网的安全、稳定、优质运行，制定了《江西省电力公司内部市场实施办法》，对内部市场成员各单位进行内部市场运作考核。
《江西省电力公司内部市场实施办法》中的《江西省电力公司内部市场调度运营管理办法》对各供电公司负荷预测准确率按全月日负荷预测准确率、最高（低）负荷预测准确率进行考核，按月结算。
国家电网公司开展创一流同业对标工作，日负荷预测准确率、最高（低）负荷预测准确率是其中指标之一。
江西宜春供电公司自建局以来，非常重视负荷预测工作，做了许多努力和工作，但从省公司公布的考核结果来看很不理想，月月受罚，严重影响了公司的经济效益。
2004 年我公司因负荷预测准确率被扣罚的电量为111.91 万千瓦时，2005 年1-9 月我公司因负荷预测准确率被扣罚的电量分别为272.61 万千瓦时。
省调发布的2005 年1-9 月江西电网调度系统创一流同业对标指标数据显示，我公司日负荷预测准确率和日最高（低）负荷预测准确率指标都排在12 个地区调度的末位，且差距较大。
提高负荷预测准确率一、小组概况1、小组名称：运行计划ＱＣ小组2、成立实践：2010年1月，注册时间：2010年3月3、注册编号：4、课题类型：攻关型5、课题名称：提高负荷预测准确率6、小组构成：7、活动计划：20１０年１月，本小组制定了《提高负荷预测准确率》课题的活动计划，见下表。
二、课题介绍：为适应电力体制改革需要，实现电网经营企业的科学管理和市场运作，江西电力公司作为独立核算、自负盈亏、自我约束的经营机制，以谋求省公司经济效益最大化，保证江西电网安全、稳定、优质运行，制定了《江西电力公司内部市场实施办法》，对内部市场成员各单位进行内部市场运作考核。
《江西省电力公司内部市场实施办法》中的《江西省电力公司内部市场调度运营管理办法》对各供电公司负荷预测准确率按全月日负荷预测准确率，最高（低）负荷预测准确率进行考核，按月结算、国家电网公司开展创一流同业对标工作，日负荷预测准确率、最高（低）复恶化预测准确率是其中指标之一。
江西宜春供电公司自建局以来，非常重视负荷预测工作，作了许多努力和工作，但从省公司发布的考核结果来看很不理想，月月受罚，严重影响里了公司的经济效益。
2004年我公司因负荷预测准确率被扣罚的电力为119.91万千瓦时，2005年1-9月我公司因负荷预测准确率被扣罚得电量分别为272.61万千瓦时。
省调发布的2005年1-9月江西电网调度系统创一流同业对标数据显示，我公司日负荷预测准确率和日最高（低）负荷预测准确率指标都排在12个地区调度的末位，且差距较大，所以提高负荷预测准确率是亟待解决的问题。
三、选题理由：四、现状调查：1、宜春供电公司所辖电网负荷基数小，用电结构比例特殊，2004年大工业、非普工业、农村直供、城市照明所占比例分别是13.9%、4.69、0.12%、16，66%。
工业负荷比例小相对较为稳定的负荷较少，县（区）供电公司的比例很大，而这部分的负荷的稳定性极差。
2、我们通过对2005年3-7月份造成影响负荷预测准确率低的数据进行调查统计。
从图表中可以得到影响负荷预测准确率的关键因素是县（区）供电公司用电无规律性，难以控制。
五、目标确定：根据省电力公司要求，结合现场调查情况，我们将目标定为：使负荷预测准确率提高到92%。
目标设定依据与分析：1、省电力公司提出的要求是建立在大量的数据统计上的，说明指标达到92%是合理的。
2、新的调度自动化系统DF8003正在建设期，为咪表值提供了有力的技术支持。
3、经过调查分析，影响负荷预测准确率的技术难题通过努力可以解决，因此可以达到目标值。
4、有公司各级领导的大力支持，小组成员对客体的完成充满信心。
六、原因分析：针对县（区）供电公司用电的无规律现象，QC小组召开诸葛亮会，采取头脑风暴法得出如下因果分析图：七、要因确认：要因确认小组对末端因素逐条进行验证。
1、小水电站多，难以调控县（区）供电公司所辖网内水电资源丰富，水电站近300作，装机容量十余万千瓦，有库容可调节的水电站很少，不到20%，且蓄水调节能力很差，其余的都是径流式水电站，点多面广，容量小数量多。
联网方式多为挂接在乡村的10KV线路上，调控非常困难，如果全由公司进行管理，几乎不可能做到，经确认为要因。
2、山区的气象多变山区的气象多变，而且气象预报准确率不够，很难准确掌握天气变化情况，小水电站只要配上小雨就发电上网，要控制就的拉断乡村10KV线路，也浪费了水电资源，。
经过确认认为要因。
3、MODEM传输速度优先，容易掉线传统用电话线MODEN拨号连接至地调上报负荷，速度最高56K/s，实际只有36K/s，而且容易掉线。
进行负荷数据上报至少要半个小时以上时间，一旦出错或掉线，有的重新上报。
对负荷上报的时效性有很大影响。
经过确认为要因。
4、部分县（区）公司不具备调度自动化系统同谷县供电公司还没有调度自动化系统，无法了解到自己的实际负荷情况，负荷情况只能通过电话了解，负荷预测很难作准确。
经过确认为要因。
5、县（区）公司远动通道不稳定虽然县（区）公司具备调度自动化系统，但通道质量不是很好，一旦故障就和瞎子一样，仍然无法了解到自己实际负荷情况。
经过确认为要因。
6、现有负荷上报方法功能有限现有负荷上报系统是在老的调度自动化系统DF8100上建立的，然间功能上非常有限，上报人员无法直观看到预测曲线与实际曲线的对比情况。
历史资料调取不方便。
在新的DF8003系统上来后，此软件将失去使用性。
经过确认为要因。
7、缺乏历史资料积累对比收集历史的负荷资料对分析同类型的天气或负荷情况有很好的参考价值，对提高负荷预测准确率有很大帮助。
可加强历史资料的收集，非要因。
8、无约束机制。
市公司对县（区）公司无考核制度约束，造成部分负荷上报人员责任心差，负荷预测工作经常是应付了事，马马虎虎。
造成上报数据可用性不大。
9、培训不够，公司已安排培训计划，此项非要因。
经过确认，得出小水电站多，调控困难，山区气象多变，MODEM 传输速度有限，容易掉线、部分县（区）公司不具备调度自动化系统、远动通道不稳定，现有负荷上报方法功能有限，缺乏历史资料积累对比，无制度约束是主要原因。
八、制定对策根据因果分析找出的主要原因，QC小组制定了相关对策。
九、实施对策实施一、解决小水电站多，难以调控问题。
由****负责，申请由易春公司制定下发《江西宜春供电公司小水电介入系统并网运行管理巴伐》，加强并网小水电站的调度管理，同谷大段水电站、湾仔水电站、三十八水电站等有库容可调节电站由易春供电公司地调直接调度，各县区供电公司调度在接到地调的负荷调整命令后，应对管辖内并网小水电站进行发电出力调整，加强对并网小水电厂日发电计划的管理，各并网小水电必须按钮规定时间按调度权限上报发电负荷曲线。
实施二、使用VPN联结方式。
由****负责，选用深信服的M5100型VPN/防火墙网关。
有信息中心提供网IP，通过宽带联接。
网络拓扑图为：实施说明：1、县公司VPN拨入后与WEB服务器严格控制在管理信息区，与生产控制区经正、反向隔离装置分离。
县公司VPN拨入由VPN服务器作地址转换至190.10.10段，VPN服务器必须带防火墙功能，对客户端开放HTTP8080、FTP21端口，拒绝其他服务器请求。
2、对WEB与ＭＩＳ网直间的防火墙，设置它的访问策略，拒绝１９０．１６８．１．０段对ＭＩＳ网的服务请求。
3、做好ＶＰＮ服务器的安全策略，如定期对密钥进行更换，限制访问时段、对固有ＩＰ的客户端可以绑定ＩＰ等等。
4、县公司端（ｃｌｉｎｔ）：只需使用硬件钥饬在ｗｉｎｄｏｗｓ下简单配置创建虚拟专用网络ＶＰＮ联结。
实施三、由易春公司转发县（区）公司是近负荷数据，由＊＊＊＊负责，在新开发的负荷上报系统中调用我们对各县公司的负荷数据采集数据，并转发至ＷＥＢ页上供县公司浏览。
实施四、解决通道问题。
由＊＊＊＊负责，要求各县公司加强对通道的维护管理，并建立相应的考核制度，减少通道故障率。
实施五、开发新软件。
由＊＊＊负责，可以针对新上的俄调度自动化系统ＤＦ８００３与东方电子厂家联合开发新的上报系统，并在ＷＥＢ服务器上建立一个负荷上报专用的网页，各个县公司拥有各个县公司当天的考核结果。
计划曲线与实际曲线以及昨日曲线能够同时显示；并根据日期选择查看的历史曲线。
各个县公司计划值要求在网页上能够以表格和调整曲线两种方式修改，修改完后可上传到ＷＥＢ服务器站点。
实施六、制定考核制度。
由易春公司制定下发了《江西宜春供电公司调度运营考核办法》，以加强对公司所辖电网的五个县供电公司的负荷预测工作的管理和考核。
调度考核以奖罚电量方式进行。
十、效果检查在对策实施后，各县供电公司用电得到了有效的管理和控制，我公司的复合准确率得以明显提高。
２００５年１０月我公司负荷准确率为９２．４％，公司与负荷预测准确率挂钩奖励电量为１８．６８万千瓦时，１１月在天气变化较大，雨水较多的不利条件下，符合预测准确率也有９１．０３％，公司与负荷预测准确率挂钩奖励的电量为０．０２万千瓦时，１２月符合预测准确率达到９４．０８％，公司与负荷预测准确率挂钩奖励的电量为４０．７０万千瓦时。
１、经济效益：以２００５年１０－１２月份公司与负荷预测准确率挂钩奖励的电量总计为６８．４９万千瓦时，以０，４元／千瓦时计算，就为公司带来直接经济效益为２７万元。
２、社会效益：对电力资源进行有计划、合理的安排使用，对易春电网的安全、稳定、优质、经济运行提供有力保证，确保了安全经济调度，为易春经济建设保电做出贡献。
十一、巩固措施为了使活动成果能有效保持，本小组制定了一系列的巩固措施，１、调度运营考核系统由专人维护，保证县公司正常上报。
２、针对调度运营考核系统的维护，修改了公司《自动化工工作标准》十二、活动的体会以及今后打算１、遗留问题。
对于以上措施的实施，使负荷预测准确率有了很大提高，但就与其它兄弟单位同业对标指数仍有差距。
我们还可以从新投入使用的调度自动化系统高级应用软件入手，熟练使用负荷预测功能，提高负荷预测的科学性。
我们还兼过分步建设水电站监控系统，尽快建设规划地调直接调度的库容、可调节的水电站监控系统。
２、活动体会。
通过本次活动，使我们对质量管理有了全新的认识，提高了我们的学习能力，协作能力；在活动中各成员分工协作，各展所长，充分发挥了各自的主观能动新个，增强了成员的团队协作意识；本次活动解决了一些实际问题。
也提高了我们的业务技术水平。
