一种无速度传感器感应电机鲁棒滑模控制策略
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一种用于异步电机无速度传感器控制的自适应滑模观测器高艳霞;陈静;范应鹏;宋文祥【摘要】For the problem of poor robustness to parameter change of induction motor speed sensorless control,an adaptive sliding mode observer based sensorless vector control method is presented for induction motor in this paper.The rotor flux observer was constructed on the basis of the state equation in static coordinate system.The sliding mode surface of the observer was derived by the error of the estimated stator current and the actual stator current.With the sliding motion,the estimated values were reaching the actual values finally,thus realizing the estimation of the motor rotor flux.The motor speed was obtained by adaptive theory.The Lyapunov stability theory guarantees the stability of the presented pared with other methods,adaptive sliding mode observer in this paper is superior in implementation easily and better robustness to the motor parameters deviations.The method has been simulated and implemented using the TMS320F2812 fixed-point DSP controller.Simulation and experiment results verify its feasibility and effectiveness,and under the condition of the load disturbance and the given speed change the sliding mode observer has certain robustness.%针对异步电机无速度传感器中存在的对参数变化鲁棒性差的问题,研究了一种基于自适应滑模观测器的异步电机无速度传感器的矢量控制方案.自适应滑模观测器根据电机静止坐标系下的数学模型构造了转子磁链观测器,定子电流观测值与实际值的误差构成观测器的滑模面,在滑模运动下该观测器的观测值最终趋近于实际值,从而实现转子磁链的估计.电机转速由自适应方法估算得到,滑模观测器的稳定性可由李雅普诺夫稳定性证明.与其他方案相比,该方法的优点在于实现简单,对参数变化具有鲁棒性.仿真和实验对控制方案的正确性和可行性给出了验证,该观测器可以实现对转子磁链和转速的观测,且在负载扰动和给定转速变化的情况下该滑模观测器具有鲁棒性.【期刊名称】《电机与控制学报》【年(卷),期】2017(021)004【总页数】9页(P8-16)【关键词】异步电机;自适应滑模观测器;无速度传感器;矢量控制;鲁棒性【作者】高艳霞;陈静;范应鹏;宋文祥【作者单位】上海大学机电工程与自动化学院,上海200072;上海大学机电工程与自动化学院,上海200072;上海大学机电工程与自动化学院,上海200072;上海大学机电工程与自动化学院,上海200072【正文语种】中文【中图分类】TM343异步电机的低成本、高可靠性,使其有广泛的应用。
乡驱动控制rie and c ontrl--飆蒔电力□2021年第49卷第1期基于PMSM的二阶滑模无位置传感器控制蔡军,李鹏泽,黄袁园(重庆邮电大学自动化学院,重庆400065)摘要:根据Super-twisting算法设计了二阶STASMO无位置传感器控制方案,该方案不仅充分地抑制了抖振现象,而且取消了低通滤波器的使用。
当电机运行时,定子电阻会随着温度的升高而变化,研究了旋转坐标系下的定子电阻观测器方案来实时观测定子电阻,避免了定子电阻变化对电机位置或速度估计精度的影响。
仿真分析表明该方案对电机位置或速度有较高的估计精度。
关键词:永磁同步电机;超螺旋算法滑模观测器;无位置传感器控制;定子电阻观测器中图分类号:TM351,TM464文献标志码:A文章编号:1004-7018(2021)01-0032-05PMSM Based Second-Order Sliding Mode Position Sensorless ControlCAI Jun,LI Peng-ze,HUANG Yuan-yuan(College of Automation,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing400065,China) Abstract:The designs a second-order STASMO position sensorless control scheme based on the Super-twisting algorithm,which not only sufficiently suppresses chattering,but also eliminates the use of low-pass filters.When the motor is running,the stator resistance will change as the temperature rises.The proposes a stator resistance observer scheme in the rotating coordinate system to observe the stator resistance in real time,the influence of the change of the stator resistance on the accuracy of the position or speed estimation of the motor is avoided.The simulation analysis of the scheme proposed,it is proved that the scheme proposed has higher estimation accuracy for the motor position or speed.Key words:permanent magnet synchronous motor(PMSM),super-twisting algorithm based sliding-mode observer ( STASMO),position sensorless control,stator resistance observer羅M ■•咖轉中PMSMEI |盒班擲朮归鋼迪巒噩理軽铝0引言永磁同步电机(以下简称PMSM)因为具有功率密度高、转动惯量小和动态性能好等优势而被广泛应用于众多传动系统中。
交流电机驱动系统的无传感器控制策略研究近年来,交流电机作为一种重要的电动机类型,被广泛应用于各种工业领域。
而在交流电机驱动系统中,无传感器控制策略的研究与应用,正逐渐成为学术界和工业界关注的焦点之一。
本文将就交流电机驱动系统的无传感器控制策略进行深入研究和讨论。
首先,交流电机驱动系统中的传感器通常用于测量电机的转速和位置,以实现精确的控制。
然而,传感器的使用不仅会增加系统的成本,还会增加系统的复杂性和故障率。
因此,研究无传感器控制策略成为了一项重要的课题。
NO反馈作为一种无传感器控制策略,已经被广泛研究和应用。
其核心思想是通过数学模型和参数估计算法,实现对电机转速和位置的准确估计。
NO反馈控制策略主要包括模型自适应控制、滑模控制和观测器控制等。
这些控制策略通过对电机的电流、电压和角度等变量进行测量和估计,实现对电机转速和位置的准确控制。
模型自适应控制是一种常见的无传感器控制策略。
其主要思想是通过对电机模型参数的在线估计,实现对电机转速和位置的精确控制。
模型自适应控制通常基于最小二乘法或扩展卡尔曼滤波算法,并结合电流反馈控制或速度反馈控制,实现对电机转速和位置的准确估计。
滑模控制是另一种重要的无传感器控制策略。
其核心思想是通过构造滑模面,使得电机状态跟踪滑模面,并通过控制器的设计,实现对滑模面上电机状态的精确控制。
滑模控制通常基于电流反馈或速度反馈,通过对电机状态的测量和估计,实现对转速和位置的准确控制。
观测器控制是一种基于模型观测器的无传感器控制策略。
其主要思想是通过建立电机的数学模型,并通过估计器对模型的未知参数进行估计,实现对电机状态的准确观测和控制。
观测器控制通常基于卡尔曼滤波或扩展卡尔曼滤波算法,通过对电机状态的观测和估计,实现对转速和位置的准确控制。
无传感器控制策略虽然可以减少系统成本和复杂性,但也存在一些挑战和限制。
首先,由于模型误差和参数估计误差的存在,传感器的准确性和稳定性可能无法得到保证。