下载文档原格式
1.1智能运维管理系统1.1.1设计目标公安将关键业务运行于IT网络系统之上，那么该系统是否能够正常运行直接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。
但目前普遍管理人员经常面临的问题是：网络变慢了、设备发生故障、应用系统运行效率很低、想升级改造系统但无法说清问题的真实原因。
网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。
因此，如何保障网络系统的正常运行，实现：预知故障，即在故障发生之前发现故障；实时告知，即在第一时间将故障情况通知相关的管理人员；有效处理，即在预定的时间内处理故障，若未及时处理将采取升级措施；以上问题简单来说，如何实现“第一时间发现问题”、“第一时间通知相关人员”，“第一时间处理问题”，成为智能运维管理系统主管关注的重点问题。
本系统设计目标是建设一套对平台服务器、服务软件模块、数字视频设备、监控摄像头和图像质量进行定时巡检诊断、故障记录、告警、统计分析、故障旁路、设备和软件模块整合于一体的智能化运维管理系统。
1.1.2系统组成结构系统由设备巡检服务器、视频信号诊断服务器、报警转发服务器、网管客户端和数据库组成。
设备巡检服务器通过向各本服务器、服务软件模块、数字视频设备发送巡检指令来获取设备运行状态，对于故障设备，按照服务器热备策略自动启动备份服务器（如流媒体服务器），或重启设备和服务模块，以实现故障旁路和自动恢复功能。
视频信号诊断服务器对系统内视频信号轮巡检测，检测结果在数据库自动产生记录并告警；故障信号通过报警转发服务器向网管客户端、手机和电子邮件发送告警信息。
为了提高故障检测诊断效率，增强故障发现的实时性，设备巡检服务器可以分布部署，设计在每个分局部署一台设备巡检服务器，负责对本网络区域内设备的巡检。
报警转发服务器和数据库仍利用一期的设备，无需另外配置。
系统原理结构图如图4.5所示。
派出所分控中心1派出所分控中心2派出所分控中心3智能运维管理系统原理图1.1.3设备与工程信息管理可以对前端所有设备的信息进行统一管理，管理人员有针对的进行设备维护，如下图。
目录第一章项目建设背景 (1)第二章建设目标 (2)第三章项目设计原则 (3)第四章平台总体设计 (5)4.1总体架构 (5)4.2架构设计及要求 (7)4.2.1网络拓扑架构 (7)4.2.2开发环境 (7)4.4关键技术 (8)4.4.1面向对象的分析设计方法 (8)4.4.2多层结构 (8)4.4.3 移动APP开发技术 (9)4.4.4条形码技术 (10)4.5系统安全体系 (11)4.5.1网络安全 (11)4.5.2操作系统级安全 (12)4.5.3用户级安全 (12)4.5.4模块级安全 (12)4.5.5数据库级安全 (12)第五章系统功能设计 (14)5.1统一登录入口 (14)5.2智能巡检分析系统 (15)5.2.1设备信息管理模块 (16)5.2.2参数管理模块 (16)5.2.3巡检表管理模块 (17)5.2.4巡检任务管理模块 (17)5.2.5巡检任务执行模块 (17)5.2.6智能分析模块 (18)5.2.7智能告警模块 (18)5.3备品备件管理系统 (18)5.3.1基础信息管理模块 (19)5.3.2库存管理模块 (20)5.3.3调配管理模块 (20)5.3.4统计查询模块 (20)5.3.5短信/IVR接口模块 (21)5.4运维人员管理系统 (21)5.4.1运维人员管理系统 (22)5.4.2考试管理系统 (23)5.5档案管理系统 (24)5.5.1档案基础信息管理 (25)5.5.2档案在线浏览 (25)5.5.3档案下载 (26)5.5.4档案打印 (26)5.5.5档案权限申请 (26)5.5.6档案权限审批 (26)5.6绩效考核系统 (26)5.6.1风机运行参数统计 (27)5.6.2奖励录入模块 (27)5.6.3综合评分模块 (28)5.7系统管理模块 (28)5.7.1角色管理 (29)5.7.2权限管理 (29)5.7.3用户管理 (29)5.7.4数据备份/恢复 (30)5.7.5密码修改 (30)第六章项目实施及保障方案 (31)6.1项目组织结构及管理方案 (31)6.1.1项目组织结构 (31)6.1.2项目管理制度与措施 (33)6.2技术力量与人员 (34)6.3计划与进度管理方案 (35)6.4项目质量控制 (38)6.5项目应急方案 (41)6.6培训计划 (43)第七章系统测试及验收 (44)第八章售后服务及承诺 (46)8.1售后服务的原则 (46)8.2售后服务流程 (46)8.3承诺 (47)8.4服务保障措施 (47)第九章报价 (49)第一章项目建设背景随着社会的发展与进步，各行各业对管理工作要求越来越规范化、科学化、数据化。
工程智能运维建设方案一、背景介绍随着云计算、人工智能、大数据等技术的不断发展和应用，工业领域越来越注重智能化、数字化、网络化和智能运维等方面的建设，以提高工程设备的运行效率和安全性，整体提升企业的竞争力。
工程智能运维建设是工业企业智能化转型的重要组成部分，它不仅可以帮助企业提高设备运行效率、降低运维成本、提高安全性，还可以实现设备、工厂、企业之间的环环相扣的动态优化。
二、建设方案为了全面提升企业的智能化水平，提高设备运行效率，降低设备维护成本，本建设方案从以下四个方面进行具体规划和实施。
1、传感器设备的智能化建设对于工程设备而言，传感器设备是信息采集的基础，通过智能化的传感器设备可以实现对设备运行情况、状况、耐久性等数据的实时收集和分析，为后续的运维工作提供了重要的数据基础。
通过采用智能化、可编程化、模块化的传感器设备，可以实现更精准、更实时的数据采集和分析。
比如，通过加装智能温度、湿度、氧气、PH值等传感器，可以实现对工程设备的全方位监测，及时发现并排除可能的故障隐患。
同时，通过智能传感器可以建立互联网连接，将获取到的数据传输到云端进行处理和分析，为后续的预测性维护提供数据支持。
2、工程数据的集中管理建设传感器设备可以收集大量的运行数据，这些数据需要进行集中管理和处理，方便后续的数据分析和挖掘。
通过建立中央数据平台，可以实现工程设备的数据集中管理和统一监控，为后续的预测性维护和设备运行安全管理提供准确的数据支持。
中央数据平台的开发需要实现以下几个方面：•多种协议支持：平台需要支持多种主流的通信协议，包括Modbus、OPC UA、BACnet、CAN等。
•实时性：平台需要具备实时性，及时处理和存储设备采集的数据。
•数据分析：平台需要实现数据的文本分析和数据挖掘，以生成有价值的数据报告。
•可视化：平台需要具有数据可视化功能，以便于实时监测设备运行状态和处理设备故障。
3、预测性维护的实现预测性维护是本方案的重点之一，通过智能化的传感器设备和中央数据平台，可以实现对工程设备的运行状况和故障情况的实时监测和预测分析，从而为设备的维护和保养提供数据支持。
智慧运维管理平台建设方案智慧运维管理平台是指基于人工智能、物联网、大数据等技术，通过对各种设备、系统和网络进行全面、实时的数据采集、分析和管理，从而提高设备可靠性和效率，降低运维成本的一种管理方式。
建设一个智慧运维管理平台需要以下步骤：一、需求分析1.明确目标：根据公司的业务、发展规划、运维管理现状和问题，明确智能运维平台的目标和意义。
2.需求调研：通过调研运维管理人员和用户的需求，深入了解运维流程、问题和瓶颈，并分析企业信息化现状，为平台需求的确认和预测提供依据。
二、平台架构设计1.技术选型：根据需求分析，确定人工智能、物联网、大数据等所需技术，并选择相应的开发平台和工具。
2.平台架构图：根据所需的功能和特性，设计整个智慧运维管理平台的结构，包括前端、后端、数据中心、模型库、算法库等模块。
三、平台开发与实现1.前端开发：采用HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，开发用户登录界面、数据展示、操作界面等前端页面。
2.后端开发：采用Java、Python等后端开发语言，基于所选的开发平台和框架，开发管理系统、数据采集、运行监测和故障诊断等后端功能。
3.数据处理：采用大数据技术，对采集到的数据进行清洗、处理和分析，形成可视化数据统计报表，并用于后续的预测和决策支持。
4.智能模型开发：基于采集到的设备数据和监测数据，开发各类智能模型，并针对不同的运维场景进行测试和调试。
5.平台实现：完成平台各类业务和功能的需求，实现各类业务场景。
四、测试与上线测试：进行各类测试，包括单元测试、集成测试、应用测试和性能测试等，发现问题并及时匹配解决。
上线：进行产品的打包、部署、及配置，同时开通相应的用户权限，为开启智慧运维管理平台的使用做好最后的准备。
五、数据管理及维护1.数据管理：根据数据管理手册，对接收、存储、处理、分发、删除等数据全命周期进行管理，保证数据的安全和完整性。
2.故障维护：通过持续监测和预警，对平台可能出现的故障进行及时的排查和维护，保证系统的稳定运行。
智能运维中心组建方案智能运维中心是指运用人工智能技术和大数据分析技术对设备运行状态进行实时监测、故障预测和远程维护的中心。
智能运维中心的建立可以提高设备的运行效率和可靠性，减少故障的发生和维修的时间成本，为企业节约人力和物力资源。
下面是智能运维中心组建方案：1.确定中心的职能和目标：智能运维中心的主要职能包括设备实时监测、异常预警、远程维护和数据分析。
中心的目标是提高设备可用率、降低故障率、提升设备维护效率和减少维护成本。
2.建立设备监测系统：选取适合公司需求的设备监测系统，包括传感器、监测仪器以及数据采集和传输设备。
监测系统需要能够实时采集设备运行数据，并通过网络传输到中心。
3.引入人工智能技术：结合机器学习、模式识别和数据挖掘等人工智能技术，开发故障诊断和预测模型。
通过对大量历史数据的分析和模型训练，可以实现对设备的故障预测和诊断。
4.建立远程维护系统：建立与设备监测系统连接的远程维护系统，可以远程监控设备状态、进行故障诊断和远程维护。
通过远程维护系统，可以及时响应设备故障，减少维修时间和维修成本。
5.构建数据分析平台：建立大数据分析平台，对从设备监测系统获得的数据进行存储和分析。
通过数据分析，可以发现设备运行状态的异常和规律，提供决策支持和运维优化建议。
6.人员培训和技能提升：智能运维中心需要配备专业的技术人员，包括设备监测和维护工程师、数据分析和机器学习专家等。
通过培训和技能提升，提高人员的专业水平和技术能力。
7.与设备供应商合作：与设备供应商合作，建立设备运行数据的共享机制。
设备供应商可以提供设备的运行参数和异常报警规则，帮助智能运维中心进行设备管理和维护。
8.持续改进和优化：建立运维指标体系，定期对智能运维中心的运行情况进行评估和改进，及时修正和优化中心的运维策略和流程。
通过以上智能运维中心组建方案，可以实现对设备的实时监测、故障预测和远程维护，提高设备可靠性和维护效率，为企业节约资源和提高生产效益。
智慧平台运维管理建设方案一、引言随着科技的不断发展，智慧平台的建设在各行各业中得到了广泛应用。
智慧平台的运维管理是确保平台稳定、高效运行的必要环节，对于平台的可靠性和可用性起着至关重要的作用。
本文将介绍智慧平台运维管理建设方案，包括运维团队组建、运维流程优化、监控与预警机制、安全管理等方面。
二、运维团队组建良好的运维管理需要一个专业、高效的运维团队。
在组建运维团队时，应考虑以下几个方面：1. 角色定义运维团队应包括以下角色：•运维经理：负责整体的运维管理工作，协调各个角色的工作。
•运维工程师：负责日常的系统运维工作，包括系统配置、部署、监控等。
•网络工程师：负责网络设备的配置和维护，确保网络的稳定运行。
•数据库管理员：负责数据库的管理和维护，包括数据备份、性能优化等。
2. 技能要求运维团队成员应具备以下技能：•熟悉操作系统、网络和数据库的基本原理和配置方法。
•具备良好的问题解决能力和逻辑思维能力。
•具备一定的编程和脚本编写能力，能够进行自动化运维。
3. 团队管理合理分配工作任务，明确各个角色的职责和权限。
建立良好的沟通协作机制，确保团队成员之间的信息流畅和工作高效。
三、运维流程优化在智慧平台的运维工作中，流程的规范化和优化是非常关键的。
以下是一些常见的运维流程优化的建议：1. 变更管理建立变更管理流程，对所有的系统变更和更新进行记录和审批。
确保变更的可控和可追溯，防止因为变更引起的故障和问题。
2. 故障管理建立故障管理流程，对系统故障进行记录、分析和解决。
及时响应和处理故障，最大限度地减少故障对平台的影响。
3. 维护管理建立定期维护计划，对系统进行定期的巡检、优化和更新。
确保系统的稳定性和性能。
四、监控与预警机制为了及时发现和解决系统问题，建立有效的监控和预警机制是必不可少的。
以下是一些监控和预警的建议：1. 系统监控建立完善的系统监控体系，对关键指标进行实时监控。
包括服务器的负载、网络的带宽、数据库的连接数等。
智慧平台运维管理建设方案智慧平台的运维管理是保证平台稳定运行和服务卓越的关键环节。
下面是一个智慧平台运维管理建设方案，旨在提升平台的维护管理效率和服务质量。
一、建立运维团队1.配备经验丰富的技术人员，涵盖各个领域的专家，包括系统管理、网络管理、数据库管理、安全管理等。
2.建立技术培训计划，定期进行技能培训和知识分享，保持团队成员的技术水平与行业发展的同步。
3.建立问题反馈机制，提供让用户及时反馈问题的渠道，及时解决用户遇到的问题。
二、制定运维管理规范1.建立详细的运维管理手册，包括应急响应流程、设备维护规范、服务质量指标等。
2.定期进行运维管理规范的评估，及时对规范进行修订和升级。
三、建立监控系统1.配置监控设备和软件，对平台的各项指标进行实时监测，包括服务器负载、网络带宽、数据库响应时间等。
2.建立故障预警机制，通过实时监测平台的性能和运行状态，提前预警可能出现的故障，以便及时采取措施防止故障的发生或扩大。
3.建立日志管理系统，对平台的各项操作日志进行记录和分析，以便及时发现和排查问题。
四、建立备份与灾备机制1.定期对数据进行备份，确保平台数据的安全和完整性。
2.建立灾备机制，搭建冗余系统和备用服务器，以备机房或服务器出现故障时能够及时切换到备用系统，保证平台的连续性和可用性。
五、建立安全管理体系1.建立访问控制机制，限制非授权人员对平台进行访问和操作。
2.配备防火墙和入侵检测设备，确保平台的网络安全。
3.定期进行安全漏洞扫描和渗透测试，及时修复和预防潜在的安全风险。
4.建立安全事件响应机制，对可能出现的安全事件进行及时响应和处理。
六、建立服务管理机制1.建立服务级别协议(SLA)，明确不同服务的响应时间、平台的可用性和服务质量等指标，为用户提供明确的服务承诺。
2.建立服务请求管理流程，将用户的需求和问题按照优先级进行分类和处理。
3.建立服务问答系统，为用户提供常见问题的解答和技术支持。
七、建立性能优化机制1.定期进行性能测试和优化，分析系统瓶颈和性能瓶颈，优化系统配置和代码结构。
目录第一章项目建设背景 (1)第二章建设目标 (2)第三章项目设计原则 (3)第四章平台总体设计 (5)4.1总体架构 (5)4.2架构设计及要求 (6)4.2.1网络拓扑架构 (6)4.2.2开发环境 (7)4.4关键技术 (7)4.4.1面向对象的分析设计方法 (7)4.4.2多层结构 (8)4.4.3 移动APP开发技术 (8)4.4.4条形码技术 (10)4.5系统安全体系 (10)4.5.1网络安全 (11)4.5.2操作系统级安全 (11)4.5.3用户级安全 (11)4.5.4模块级安全 (11)4.5.5数据库级安全 (12)第五章系统功能设计 (13)5.1统一登录入口 (13)5.2智能巡检分析系统 (14)5.2.1设备信息管理模块 (15)5.2.2参数管理模块 (15)5.2.3巡检表管理模块 (15)5.2.4巡检任务管理模块 (15)5.2.5巡检任务执行模块 (15)5.2.6智能分析模块 (16)5.2.7智能告警模块 (16)5.3备品备件管理系统 (16)5.3.1基础信息管理模块 (17)5.3.2库存管理模块 (17)5.3.3调配管理模块 (18)5.3.4统计查询模块 (18)5.4运维人员管理系统 (18)5.4.1运维人员管理系统 (19)5.4.2考试管理系统 (20)5.5档案管理系统 (20)5.5.1档案基础信息管理 (21)5.5.2档案在线浏览 (22)5.5.3档案下载 (22)5.5.4档案打印 (22)5.5.5档案权限申请 (22)5.5.6档案权限审批 (22)5.6绩效考核系统 (22)5.6.1风机运行参数统计 (23)5.6.2奖励录入模块 (23)5.6.3综合评分模块 (23)5.7系统管理模块 (24)5.7.1角色管理 (24)5.7.2权限管理 (24)5.7.3用户管理 (24)5.7.4数据备份/恢复 (25)5.7.5密码修改 (25)第六章项目实施及保障方案 (26)6.1项目组织结构及管理方案 (26)6.1.1项目组织结构 (26)6.1.2项目管理制度与措施 (28)6.2技术力量与人员 (29)6.3计划与进度管理方案 (30)6.4项目质量控制 (33)6.5项目应急方案 (35)6.6培训计划 (38)第七章系统测试及验收 (39)第八章售后服务及承诺 (41)8.1售后服务的原则 (41)8.2售后服务流程 (41)8.4服务保障措施 (42)第九章报价 (44)第一章项目建设背景随着社会的发展与进步，各行各业对管理工作要求越来越规范化、科学化、数据化。
特别是电力行业掌控着国家经济保障和发展的重要机构，电力行业信息化进程的快慢将是至关重要的。
电力公司承担着电能的安全传输和保障，只有相关设备的处于安全运行状态，才能使电能真正应用到各行各业中，才能保障国家经济的快速发展，广大人民群众才能安全便捷的使用电能应用到生活当中。
电力公司的集控中心是保障设备安全运行的重要部门，其管理手段的先进还是落后是决定整个电力系统能否正常运转的重要环节。
由于多种因素将会促使设备上各元件老化、疲劳、氧化和腐蚀，如不及时发现和消除，就可能会发展成为各种故障，对电力系统的安全和稳定构成威胁。
对电力设备的巡检是重要的工作环节，电力公司有专门设备巡检人员来保证电力设备的安全，提高电力设备的可靠率，确保电力设备的最小故障率。
目前电力设备巡检工作方式普遍较为落后。
很多系统仍旧采用早期的人员签到或领导抽查等较为传统的记录方式。
随着信息化的发展，它的弊端也越来越明显地表现出来。
这种巡检方法可靠性差，效率低，真实性不足，管理者不容易准确掌握巡检人员的工作状态，这就造成安全事故的重大隐患。
一旦安全事故发生，不仅给国家造成巨大财产损失，而且对人民群众生命财产安全也构成巨大威胁。
安全管理年年讲、月月讲、天天讲，但终因管理手段落后始终难以落到实处。
如果岗位工作人员再玩忽职守、思想麻痹存在侥幸心理，造成事故的隐患更是难以避免，不但会影响决策者和主要部门领导的业绩，而且一个个事故隐患造成重大事故也会毁掉几十年的辛苦打下来的基业。
第二章建设目标西南分公司智能运维管理平台的建设旨在打造贯穿运维生产流程的专业信息化平台，对运维人员、巡检任务、备品备件进行全方位管控，极大地提高运维管理工作的规范化及科学化水平，本规划需达到如下目标：1、建立西南分公司贯穿运维工作生产过程的信息化平台，对运维人员、巡检任务、备品备件进行有效、高效、统一的管理，提高决策分析能力；2、实现电力设备巡检管理的实时化、科学化、规范化，科学的管理和安排巡检人员的巡检工作；3、规范巡检过程、记录巡检结果，使巡检工作变得可管理、可追溯、可控制，提升集控中心的管控能力；4、通过对巡检系统数据的汇总和分析，及时发现电力设备中的故障隐患；5、将集控中心管理人中从日常繁杂业务中解放出来，真正开展管理分析工作，提高工作效率。
第三章项目设计原则智能运维管理平台的项目设计原则是，保证平台的灵活性、可扩展、可重用、可维护等特性。
同时，在建设过程中，需要避免大量、重复的软件开发，具有广泛的开放性。
在遵循这些基本原则的同时，还需要坚持以下原则：一、统一标准，统一规范统一规划设计，建立统一的数据标准和技术标准。
二、安全性原则系统安全性和保密性对于计算机软件系统是至关重要的，系统中的任何数据丢失、数据错误以及数据泄露都有可能对学院带来巨大的损失，所以在方案设计中要充分考虑系统的安全和保密因素，保证系统数据不会被非法修改、窃取、破坏。
三、稳定性原则本系统设计要具有高稳定性，系统在正常的访问使用过程中能够稳定、可靠地提供远程教育服务。
四、高效性原则由于系统随时都可能需要处理并发的业务请求，所以要求系统设计要尽可能紧凑、高效，尽量加快每次业务请求的响应时间，避免出现用户需要长时间等待系统进行数据处理的情况。
五、技术先进性原则系统方案设计和软件开发的实现应采用先进、成熟的软件设计技术，所采用的开发和实现技术应符合今后的技术发展潮流，使得整个系统具有更长的技术生命周期，从而保护系统的开发投资。
六、可扩展性原则系统要充分考虑今后平台业务的发展、运营管理体制的改变等因素，系统设计要具有高度的灵活性和可扩展性，以便于在今后业务情况发展、变化时，可以根据应用需求的改变而方便地扩充和调整系统功能，从而满足新的应用需求。
七、易维护性原则系统设计应该便于安装、升级和维护，尽可能减少因系统维护问题对平台的管理服务产生影响。
八、易使用性原则系统的用户接口界面设计应符合用户已有的操作习惯，系统操作应易学易用。
第四章平台总体设计4.1总体架构智能运维管理平台的架构由五层两体系组成，“五层”分别是：表现层、接口层、逻辑层、访问层、基础层；两体系分别为：身份认证和安全体系、运行维护保障体系，如图4.1-1所示：图4.1-1系统总体架构表现层对于用户来说，对平台比较直观的印象就是表现层，表现层比较笼统的概念可以说是系统的界面，用于呈现系统的功能供用户进行使用。
表现层的作用如下：1、管理用户的请求和响应2、提供一个控制起来将调用委托到业务逻辑和其他上游处理3、将来自于抛出例外的其他层的例外处理到正常提示中4、组装可以在视图中表现的模型对象5、执行UI校验●接口层为表现层提供统一的调用接口，并实现与其它系统的交互。
●逻辑层逻辑层无疑是系统架构中体现核心价值的部分。
它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域逻辑有关，很多时候，也将逻辑层称为领域层。
●访问层数据访问层：又称为DAL层，有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问。
简单的说法就是实现对数据表的Select（查询），Insert（插入），Update（更新），Delete（删除）等操作。
●基础层基础层是平台的基本构架环境，包括数据库服务器、应用服务器/Web服务器、流媒体服务器、存储设备、计算机网络等。
●身份认证和安全体系平台安全系统设计除了包含计算机网络、主机、应用系统等进行安全规划之外，系统运行的安全设计也是安全规划的重要内容之一。
●运行维护保障体系运行维护保障机制包含统一性和标准性、公众服务性、专业性、权威性。
因此，运行维护机制要把握三个要素：1.要保持服务器的稳定高效；2.要适应社会对服务多样化的要求；3.要提供简便、规范、畅通的基础数据输入/输出手段。
4.2架构设计及要求4.2.1网络拓扑架构本平台使用硬件主要包括：路由器、防火墙、WEB服务器、转码服务器、流媒体服务器、数据库服务器、存储设备等，网络拓扑架构如图4.3-1所示。
图4.3-1智能运维管理平台网络拓扑架构图4.2.2开发环境✓开发操作系统：WINDOWS 7/WINDOWS XP/WINDOWS SERVER 2003✓开发工具：Eclipse；Xcode； PL/SQL；✓数据库：ORACLE 12g；✓开发语言：JAVA；Objective-c4.4关键技术4.4.1面向对象的分析设计方法面向对象的方法是当今大型软件系统开发使用的主要设计、分析、实现方法。
面向对象的方法可以很好地掌握系统的本质，保证系统的相对稳定性。
面向对象的方法可以提高开发的效率和质量。
4.4.2多层结构在系统设计中采用多层结构，其主要的优点如下：1.安全性加强。
应用服务器把客户与数据库服务器分开了，客户端不能直接访问数据库服务器。
应用服务器可控制哪些数据被改变和被访问，以及数据更改和访问方式。
另外，对应用和数据的存储权限可以分层进行设定，这样，即使外部的入侵者突破了客户端的安全防线，若在应用服务器和数据库服务器中备有另外的安全机构，系统也可以阻止入侵者进入其他部分。
2.效率提高。
多层结构中，客户端和应用服务之间的链接实际上只是一些简单的通信协议，而和数据库服务器打交道所需要的设置或驱动程序，均由应用服务来承担，这既减轻了客户端的负担，也降低了数据库服务器的链接代价，使数据库服务器专心于数据服务而不是频繁地和客户端的应用程序交流。
3.易于维护。
由于应用逻辑被封装到了应用服务器中，因此，当应用逻辑发生变化时，仅需修改应用服务器中的程序，客户端的应用程序不必更新，维护的代价大大降低。
4.可伸缩性。
多层结构是明确进行分割的，逻辑上各自独立，并且能单独实现。
由于它们是逻辑划分的，与物理位置不一定相对应，因此它们的硬件系统构成是很灵活的，各部分可以选择与其处理负荷和处理特性相适应的硬件。
5.开放性。
由于应用服务器的每个组件都有标准的接口，用户可以重写自己的客户端程序和自己的浏览器程序。
4.4.3 移动APP开发技术移动APP是移动应用的简单，是针对手机这种移动连接到互联网的业务或者无线网卡业务而开发的应用程序服务。
