地震勘探辅助数据格式在国内的应用

数字技术在地质勘探空间信息处理中的应用案例地质勘探一直是石油、矿产等资源行业的重要环节，而数字技术的快速发展和普及为地质勘探带来了巨大的变革。

数字技术在地质勘探中的应用为空间信息处理提供了高效准确的解决方案。

本文将以几个具体案例为例，探讨数字技术在地质勘探空间信息处理中的应用。

一、地震勘探中的数字技术应用地震勘探是地质勘探中常用的一种方法，通过记录并分析地壳中产生的地震波，获取地下结构的信息。

在过去，地震勘探主要依靠人工解读数据，效率低下且容易出错。

随着数字技术的发展，人们可以利用计算机算法和模型来处理地震数据，大大提高了勘探的效率和准确性。

比如，在地震数据处理中，使用数字滤波技术可以有效地去除背景噪声，突出地下结构的细节。

同时，数字技术还可以通过反演算法，将地震数据转换成可视化的地下模型，帮助地质学家更好地理解地下结构，为勘探决策提供可靠的依据。

二、地形测量中的数字技术应用地形测量是地质勘探的另一个关键环节，通过测量地表的起伏和形状，可以确定地质构造和沉积环境等重要信息。

数字技术在地形测量中的应用使得数据的获取和处理更加便捷和准确。

激光雷达技术（LiDAR）是地形测量常用的数字技术之一。

利用激光雷达仪器对地表进行扫描，可以高精度地获取地表的数据。

获取到的数据可以通过数字海拔模型（DEM）进行处理和分析，快速生成地形图、坡度图、等高线等多种地表表示方式，为地质勘探提供宝贵的信息。

三、地质模拟中的数字技术应用在地质勘探中，地质模拟是一种重要的辅助工具。

通过数字技术，地质模拟可以更真实、更复杂地还原地下地质结构和过程，帮助地质学家更好地理解地质演化和资源形成。

数值模拟技术是地质模拟的一种重要方法。

利用计算机进行数值模拟可以模拟地震、地壳运动、岩石变形、沉积过程等多种地质现象，生成准确的地质模型。

这些模型可以用于预测资源分布、评估地质灾害风险等，为勘探工作提供指导和支持。

四、地质数据库中的数字技术应用地质数据库是地质勘探中重要的数据存储和管理平台。

地震勘探数据处理技术的研究与应用地震勘探是一种重要的地球物理勘探方法，广泛应用于地质矿产勘探、工程地质勘察、地下水勘探及地震灾害预测等方面。

地震勘探数据的处理技术是地震勘探的重要组成部分，直接影响地震勘探的成果和应用效果。

本篇文章将从地震勘探数据的搜集与处理、数据处理方法与技术和数据处理的应用三个方面探讨地震勘探数据处理技术的研究与应用。

一、地震勘探数据的搜集与处理地震勘探数据搜集的核心是地震仪器和数据采集系统，包括重锤、爆炸震源、振动震源、地震测井、地震阻抗仪等。

地震勘探数据采集的精度和数据质量对后续数据处理的影响非常大，它直接决定了勘探数据的可靠程度。

时下在数据搜集与处理方面，地震勘探数据采集主要采用数字化的方法进行。

数字地震勘探系统的出现，使得数据采样量大幅增加、信噪比提高且数据采集精度较高。

一般情况下，数字地震勘探系统还会配备有实时监测数据的功能，实现快速优化的数据处理方法。

二、地震勘探数据处理方法和技术1.地震数据记录与处理地震数据处理是指通过高精度采样仪器搜集到的地震记录数据，对数据进行滤波处理、去除异常人工信号、对观测记录建立各种地震模型等操作。

数据处理过程需要运用多种方法和技术，其中最常用的有数据滤波处理、时序延迟处理、反演处理、信噪比改善等。

2.地震数据反演地震勘探数据反演是指通过对大量的地震记录进行预处理，运用物理模型求解地下介质的分布特征和物理参数。

其中，反演算法是数据处理过程中的重要环节。

传统的地震勘探反演方法主要有走时反演、层析成像、全波形反演等技术。

3.基于数据挖掘技术的地震数据处理数据挖掘技术是一种利用计算机技术和统计学方法对大量数据进行分析、提取数据中有用信息的方法，通过数据挖掘技术对地震数据进行处理，可以提高地震勘探的搜寻效率和精度，是数据处理领域的新兴技术。

三、地震勘探数据处理的应用数据处理是地震勘探中不可或缺的一环，数据处理的好坏将直接影响勘探成果的精度和可靠程度。

SPS格式本章中所包含的处理支持格式是得到该格式的创始人壳牌国际石油公司Maatschapjj B.V.的允许复制的。

本章包括如下内容：介绍野外系统壳牌陆地三维勘探处理支持格式头段记录特征点记录特性关系记录特征头段记录描述点记录描述关系记录描述SPS格式的例子介绍制定该格式的目的是在陆上三维地震队到地震处理中心之间，建立一个定位数据和地球物理支持数据之间转换的通用标准。

理论上该格式也能用于二维陆地施工。

随着陆地三维勘探工作量的增长和施工复杂程度的增加，需要建立一个稳固和标准的工作记录程序，在某种程度上减少采集、定位和地震排列之间的关系数据出现错误，使野外队可以对数据进行质量控制、以及数据在送往处理中心之前对其进行检测和修改错误。

目前进行的质量控制相当于处理中心的第一阶段工作。

经验表明多数错误只有在地震数据信息和坐标信息结合起来才能被检查出来，而通常排列关系出现的错误是不能修改的，因而出现的错误还会导致在其它方面是高质量的记录被删除可能。

向处理中心提供的已检查的标准格式磁盘包括了所有相关的野外数据，这样显著地减少了处理中心在初始质量控制方面所耗费的时间，提高了最终处理结果质量。

野外现场系统在勘探中，野外小队必须要有一套采集管理系统来产生SPS格式。

如果将日常记录的勘探设置引入自动生成程序，将减少记录数据和生成SPS格式期间所产生的错误。

图1显示了该系统的主要单元。

其中野外数据库、地形计算和三维记录管理是最小配置的单元，也是产生SPS格式的最主要单元。

图1：野外采集管理系统3-3我们强烈推荐将采集管理系统直接与地震记录仪器连接的这种方式。

图2显示在系统和地震记录仪器之间首选的数据交换方法。

数据库图2：自动记录相互关联的地震记录、相应的定位数据和地球物理支持数据等关键信息以SPS格式记录到地震头段中。

SHELL（壳牌）陆地三维勘探处理支持格式概述地震测线上，在实测点之间可以采用内插方法来确定物理点的坐标和高程。

1．1对SPS标准格式数据文件说明SPS是Shell processing support format for land 3d surveys的缩写，SPS格式标准是由英国SHELL公司制定的。

由于他在国际勘探市场的广泛应用，被SEG年会推荐为国际通用的标准格式。

他的作用在于把地震队野外采集的炮点和检波点位置数据以及有关的地球物理辅助数据，以一种通用的标准格式传送到处理中心，即可以缩短周期，又可以大大减少错误率。

中国石油天然气总工司于1997年发布了《陆上三维地震勘探辅助数据SPS格式》标准（SY/T 6290－1997）（简称《SPS标准》），将它作为我国石油天然气行业标准在全国行业范围内执行。

采用这种格式，有利于与国际石油勘探市场接轨。

SPS格式文件包括四种：炮点数据文件、接收点数据文件、关系数据文件和注释文件。

每一种文件由两部分组成：第一部分是头卡；第二部分是数据卡。

头卡记录了与野外采集相关的信息，数据卡记录了野外采集到的实际数据。

为了使用户更好的理解SPS格式，做到操作时有的放矢，我们以实例文件来对SPS的头卡、数据卡作一个简要说明。

如果用户想要了解更详细的信息，请阅附录：《陆上三维地震勘探辅助数据SPS格式》。

1．2对SPS标准格式头卡的简要说明一般说明头块记录所包含的是有关数据记录的相关信息以及控制数据记录的参数。

SPS格式头卡从H00到H99共有100张，每张卡又设有从0到9共10个修改符，也就是说每张卡可有10个子卡，一张卡记录不下的内容，可能用子卡来进一步说明，修改符就是相同卡的子卡序号。

因此至少有1000张头卡供用户使用。

其中，除了H26卡外，每张卡的卡号都是唯一的。

H26卡是注释说明卡，他在头块卡中是自由卡，多少不限，也不需要修改符，重复使用即可。

根据每张卡在使用中的作用和特点，我们把头块卡大致分成七种：1、基础卡；2、自由卡；3、可选择卡；4、仪器参数卡；5、接收参数卡；6、震源参数卡；7、质量控制卡七种。

地震数据分析中的格式转换问题作者：路婧来源：《科教导刊·电子版》2016年第02期摘要在地震资料处理中，SEGY数据格式是最常用的数据格式，作者通过编程在计算机上实现了SEGY格式与文本文件格式的互相转换，为后续的地震数据分析提供基础。

文中对该原理与程序的有关技术问题和应用情况作了分析和阐述。

关键词地震数据格式转换 SEGY格式中图分类号：P631.44 文献标识码：A0引言在石油地震勘探中，采集的数据常使用SEGY格式存储，该格式使用二进制存储，只能通过些商业软件图形化表现出来。

为了将SEGY中所包含的信息，如幅值，相位值等，更加清晰的展现在我们面前，需要将其转换为一种可以编辑的文本格式，在这里选用文本格式，方便后续处理与分析。

为了满足两种格式数据之间的转换，必须清楚两种存储格式的存储结构，编程实现SEGY文件和文本（DAT）文件之间的互相转换。

1数据格式分析说明1.1 SEGY文件流结构介绍SEGY格式由勘探地球物理学协会（Society of Exploration Geophysics， SEG）制定，是地震勘探中最常用的数据格式，广泛应用于石油勘探工业界。

该文件格式后缀为sgy或segy，数据采用二进制存储，属于典型的流形式文件，其数据按照字节顺序挨个存放，每个字节有其特定的含义。

SEGY格式可分为标准SEGY与非标准SEGY。

标准SEGY总型式为：卷头，道记录块1，……，道记录块n。

非标准SEGY的型式无卷头，其余不变。

可以看出，标准的SEGY记录由卷头与道记录块组成。

卷头部分包括ASCII区（3200字节）以及二进制数区（400字节）。

道记录块部分包含道头字区（240字节）与数据段区（4字节*采样点数）。

这部分通常包括记录采样点数、采样间隔、CDP号、XLine号、Line号以及坐标等信息。

1.2 文本文件（DAT）格式介绍DAT文件属于ASCII文件，其后缀为dat，又称为文本文件或字符文件，它的每个字节放一个ASCII代码，代表一个字符。

大数据分析在地质探测中的应用随着人们对地下资源的需要不断增加，地质勘探已经成为了一个非常重要的领域。

而在地质勘探中，大数据分析技术的应用变得越来越普遍。

在本文中，我们将讨论大数据分析在地质探测中的应用，以及这种技术的优势和挑战。

一、概述大数据分析是一个非常庞大的概念，其涵盖了很多不同的技术和应用。

在地质探测领域中，大数据分析主要包括以下几个方面：1. 测井数据分析：测井数据是通过传感器在井中采集的地质和矿物学数据。

通过大数据分析，我们可以获取更准确和丰富的测井数据，从而提高采矿效益。

2. 地震数据分析：地震勘探是一项非常重要的技术，可以用来获取地下资源的结构和组成。

大数据分析在地震数据分析中也有着很大的应用前景。

3. 空间数据分析：地质探测中的空间数据包括地形、植被、水系等方面的数据。

通过大数据分析，我们可以获取更准确和详尽的空间数据。

二、大数据分析在地质探测中的优势大数据分析在地质探测中有着很多的优势。

以下是其中的一些：1. 提高探测精度：大数据分析技术可以处理庞大的数据量，从而提高探测的精度和准确度。

通过对大量数据的分析和挖掘，我们可以预测地下物质的分布，减少勘探成本。

2. 优化地质模型：在地球科学中，模型的建立对研究地质问题非常重要。

大数据分析可以通过处理大量数据来优化地质模型，从而更好地解释地质现象。

3. 支持灵敏决策：通过大数据分析，我们可以实时监测地下资源的变化。

这有助于我们对资源的开发和管理。

同时，大数据分析可以为资源开发和管理提供更多数据支持，从而让决策更明智。

4. 降低勘探成本：通过大数据分析，我们可以提高勘探成功率，减少勘探的时间和成本。

这是因为大数据分析可以更好地预测地下资源的分布，从而避免无效的勘探、试探过程。

三、大数据分析在地质探测中的挑战除了优势之外，大数据分析在地质探测中还存在一些挑战：1. 数据集成：地质探测中的数据来自多个来源，格式和结构可能不一致。

因此，需要解决数据集成的问题，将所有的数据整合在一起。

428XL地震仪在新疆某地三维地震勘探中的应用摘要：新疆是我国西部重要的煤炭主产区，三维地震勘探技术作为我国西部煤田勘探的重要技术方法，为本区勘探提供了重要的技术保障。

428XL地震仪是法国SERCEL公司生产的地震勘探数据采集系统，在目前国内外地震勘探数据采集领域应运比较广泛。

它供了强大的功能，能够满足最高规模的数据采集道数；强大的野外布设能力，避免野外地形限制；软硬件具有协调一致的平台；428XL能够让地震队在短时间内用最少的车辆、人员采集更多的数据428XL系统主要由中央控制单元、野外采集设备及连接电缆构成，在本次三维勘探中发挥了重要作用。

关键词：煤田地震勘探；428XL地震仪；三维勘探1．428XL地震仪简介。

（1）428XL系统主要由中央控制单元、野外采集设备及连接电缆构成。

数据采集由野外采集设备完成，由12V的标准电池供电。

（2）428XL的中央单元包括LCI-428大线控制接口（如图1所示），e-428系统软件及用于安装系统软件的工作站或PC机和附属设备。

基于客户/服务器架构的e-428系统软件全面控制排列和操作。

2.428XL系统在某煤田勘探区的应用。

（1）本区属强烈的风蚀戈壁残丘地貌，边缘个别地段地势起伏较大，大部分地段地势较平坦。

潜水位大部分地段较深或无潜水位。

全区均有厚度不均的砾石、砂石、砂土，地表有松散层，表、浅层地震地质条件比较复杂。

（2）根据地形地质条件，使用428XL系统来进行三维地震施工。

（3）在本区的三维地震勘探中，通过428XL系统合理设计、野外施工采集数据，现场实时处理、分析；得到高分辨率的煤层反射波，直观反映地层信息，较好的定位目的层。

428XL 系统在取得高分辨率、高信噪比资料的基础上，重点突出高保真度，保持地震信号的相对振幅和反映地层界面特征的动力学特点；为后期资料处理时尽可能拓宽地震信号的有效频带；确保对小构造的分辨能力、保证构造的准确归位、确保地质资料的解释精度有很好的效果。

节点仪器地震勘探辅助数据处理技术及应用摘要：随着石油勘探和开采的不断发展，地质对象日益复杂，对精确识别油气井提出了更高的要求。

近年来，国外的高密度地震技术得到了飞速的发展，解决了噪声抑制、分辨率和保真度的改善。

为加速中国油田开发利用高密度地震技术，笔者对节点仪器地震勘探辅助数据处理技术进行了归纳整理。

关键词：节点仪器；地震勘探；数据处理一、地震数据处理技术现状由于有效的可控震源技术的迅速发展，使得野外地震勘探的采集范围越来越复杂，采集工作的效率和接触面也越来越大。

由于线路容量和施工条件等因素的制约，常规的地震数据采集设备已经没有了。

该方法能够满足复杂环境下高精度地震勘探的需要。

由于其体积小，采集独立，稳定可靠，具有较高的可靠性。

该观测系统具有设计灵活、适用范围广、工作效率高等优点，适用于油气勘探、煤矿地震勘探、在地质监测中有很好的应用前景。

此外，结点仪表在经济上也有较大的优越性。

中国油气勘探开发的重点有四个共性：(1)储层厚度：中国东部地区1~5 m，中国中西部地区5~10 m，超出了传统地震勘探技术的极限。

(2)储集层的异质性较高：大陆沉积面变化迅速，砂岩与泥岩间的交叠较多；碳酸盐岩储层是由多种因素共同作用的。

火山岩储层的发育机理和物性差异较大。

传统的地震技术无法满足对低分辨率目标的横向识别和各向异性的研究。

(3)地表复杂情况下，地层构造及断裂块体十分复杂。

地面和地下的复杂构造，使得地震图像难以进行，而波场的复杂性也影响了图像的准确性。

传统的地震技术在改善图像的准确性和纵向分辨率方面是不够的。

(4)在含油气丰富的凹陷（带）中进行精细储层评价、剩余油量监测、新地层系列寻找、动态开发监测是当前地球物理研究的热点。

因此，为了提高成像的准确性，必须在石油勘探和开发中增加信噪比；增加地震频带以改善解析度；为了提高油气藏的保真度，提高油气藏的准确性，已成为地震技术发展的当务之急[1]。

针对复杂储层勘探与开发中遇到的问题，对重点、难点、富集油气储层进行精细评估与开发，必须开展高密度地震实验与研究。